CN101882338B - 一种钞票纸水印的检测方法和装置 - Google Patents
一种钞票纸水印的检测方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN101882338B CN101882338B CN2009100592319A CN200910059231A CN101882338B CN 101882338 B CN101882338 B CN 101882338B CN 2009100592319 A CN2009100592319 A CN 2009100592319A CN 200910059231 A CN200910059231 A CN 200910059231A CN 101882338 B CN101882338 B CN 101882338B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- watermark
- detected
- offset region
- detection
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Image Processing (AREA)
- Inspection Of Paper Currency And Valuable Securities (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明公开了一种钞票纸水印的检测方法和装置,该方法包含如下步骤:计算模板图像中水印检测区域和特征胶印区域的相对坐标值d1;搜索待检测图像上对应的水印检测区域和特征胶印区域,得出待检测图像与模板图像的水印检测区域的相似度S1;将S1和阈值S相比较,若S1小于阈值S,判定待检测图像不合格并结束检测;否则,计算待检测图像水印检测区域和特征胶印区域的相对坐标值d2,同时计算d1和d2的差值d0;将d0与阈值D相比较,若差值大于阈值D,判定待检测图像不合格并结束检测。本发明相对于现有技术,先判断水印是否具完整性,再判断水印是否走版,提高了检测精度。
Description
技术领域
本发明涉及一种水印的检测方法和装置,特别涉及一种印钞行业中,检测钞票内部嵌入水印的完整性及位置偏差的方法和装置。
背景技术
目前,随着印钞行业对防伪能力要求的不断提高,其中水印作为重要的防伪手段对其印刷精度的要求也越来越严格。但是由于输纸的机械传动部分存在偏差,使得钞票纸大张图像存在空间位置偏移。同时,由于钞票纸的防伪特征区(水印、白水印、对印等)存在工艺波动,导致这些防伪特征的完整性和在大张图像中的空间位置存在波动,因此对钞票纸的防伪特征区进行完整性检测和位置偏差的检测是非常重要的。
国内外对水印错误的检测主要是采用一定数量的图像建立平均模板,然后将待检测水印的重心位置与模板的重心位置进行比较,分析水印是否走版。其方法的主要缺点,一是建立模板需要采集多张图像进行平均计算,耗时耗力;二是由于工艺波动,水印在大张图像上的空间位置常常存在比较大的差异,即使采用平均模板的方式建模,也不能保证模板图像的水印位置处在正确的标准位置之上;三是由于待检测水印可能存在形状和完整性的偏差,这些偏差会导致待检测水印重心的变化,所以仅仅采用待检测水印的重心位置与模板的重心位置进行比较的方法,检测精度不够高。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明的主要目的在于提供一种相对简单,且检测精度高的钞票纸水印的检测方法和装置。
为实现上述目的,本发明提供了一种钞票纸水印的检测方法,该钞票纸水印的检测方法包括如下步骤:
(1)采集给定的模板图像和待检测图像,其中模板图像是指满足标准公差样的标准样张。
(2)在给定的模板图像上选定水印检测区域和特征胶印区域,计算水印检测区域和特征胶印区域在模板图像上的坐标值d11和d12(该d11和d12是指模板图像水印检测区域和特征胶印区域的左上角的坐标值),根据水印检测区域和特征胶印区域在模板图像上的坐标值d11和d12得出二者的相对坐标值d1,该步骤完成模板图像的建模工作。
(3)使用模板图像的水印检测区域和特征胶印区域在待检测图像中搜索,计算待检测图像的各个位置与模板图像的水印检测区域的相似度Si,与模板图像的特征胶印区域的相似度Sj;判定相似度Si最高值所在的位置为待检测图像对应的水印检测区域,相似度Sj最高值所在的位置为待检测图像对应的特征胶印区域;得出待检测图像与模板图像对应的水印检测区域的相似度为S1。当然,为了节约搜索时间,可在待检测图像中为水印检测区域和特征胶印区域各自预先设定一搜索框,仅在待检测图像的搜索框中搜索。
(4)将S1和预先设定的阈值S相比较,若S1小于阈值S,判定待检测图像不合格,同时显示该待检测图像水印不完整,结束对该待检测图像的检测,并该待检测图像分拣出,若S1大于或等于阈值S,则继续对该待检测图像的检测。
(5)计算水印检测区域和特征胶印区域在待检测图像上的坐标值d21和d22,该d21和d22是指待检测图像水印检测区域和特征胶印区域的左上角的坐标值,根据水印检测区域和特征胶印区域在待检测图像上的坐标值d21和d22得出二者的相对坐标值d2,该步骤完成待检测图像的定位工作,同时计算d1和d2的差值d0。
(6)将d0与预先设定的阈值D相比较,若差值大于阈值D,判定待检测图像不合格,同时显示该待检测图像水印走版,结束对该待检测图像的检测,并该待检测图像分拣出。
另外,该钞票纸水印的检测方法还可以包括一水印倒置孔判断步骤,该步骤包含:对待检测图像的水印倒置框处逐像素统计灰度值Tk,并计算灰度值Tk大于阈值T的像素数量占水印倒置框总像素数量的比率R1;当R1小于或等于阈值R时判定待检测图像不合格,同时显示该待检测图像水印倒置孔不存在,结束对该待检测图像的检测,并该待检测图像分拣出。
本发明还提供了一种钞票纸水印的检测装置,该钞票纸水印的检测装置包含:
一图像采集装置,用于采集给定的模板图像和待检测图像;
一建模装置,用于当在给定的模板图像上选定水印检测区域和特征胶印区域后,计算水印检测区域和特征胶印区域在模板图像上的坐标值d11和d12(该d11和d12是指模板图像水印检测区域和特征胶印区域的左上角的坐标值),根据水印检测区域和特征胶印区域在模板图像上的坐标值d11和d12得出二者的相对坐标值d1;
一处理装置,该处理装置包含:一相似度计算装置,用于搜索待检测图像上与模板图像对应的水印检测区域和特征胶印区域,得出待检测图像与模板图像对应的水印检测区域的相似度S1;一位置计算装置,用于计算待检测图像水印检测区域和特征胶印区域的相对坐标值d2,同时计算d1和d2的差值d0;一灰度值计算装置,用于对待检测图像的水印倒置框处逐像素统计灰度值Tk,并统计灰度值Tk大于阈值T的像素数量占水印倒置框总像素数量的比率R1。该相似度计算装置又包含一用于使用模板图像的水印检测区域和特征胶印区域在待检测图像中搜索的装置;一用于计算待检测图像的各个位置与模板图像的水印检测区域的相似度Si,与模板图像的特征胶印区域的相似度Sj的装置;一用于判定相似度Si最高值所在的位置为待检测图像对应的水印检测区域,相似度Sj最高值所在的位置为待检测图像对应的特征胶印区域的装置;
一检测装置,该检测装置包含:一完整性检测装置,用于将S1和预先设定的阈值S相比较,若S1小于阈值S,判定待检测图像不合格并结束检测;一位置检测装置,用于将d0与预先设定的阈值D相比较,若差值大于阈值D,判定待检测图像不合格并结束检测;一倒置孔检测装置,用于将R1与预先设定的阈值R相比较,若R1小于或等于阈值R时判定待检测图像不合格并结束检测;
一显示装置,用于当完整性检测装置判定待检测图像不合格后显示水印不完整,当位置检测装置判定待检测图像不合格后显示水印走版,当倒置孔检测装置判定待检测图像不合格后显示水印倒置孔不存在。
一分拣装置,用于当检测装置检测出待检测图像不合格后,将该待检测图像分拣出。
本发明相对于现有技术,由于选择满足标准公差样的标准样张作为模板图像,不但工艺简单,而且基本保证保证模板图像的水印位置处在正确的标准位置之上;另外,采用两步走的方法,先判断水印是否具完整性,再判断水印是否走版,排除了水印形状和完整性存在偏差,但重心却与模板重心相同的这种情况,提高了检测精度;同时,在判断水印是否走版的方式上,采用水印特征区域相对于特征胶印区域的相对位置偏差而不是水印特征区域的绝对位置偏差作为判断依据,更符合对钞票纸的检测要求。
附图说明
图1为本发明钞票纸水印的检测方法建模流程图
图2为本发明钞票纸水印的检测方法流程图
图3为图2步骤S22的具体流程图
图4为图2步骤S30的具体流程图
图5为本发明钞票纸水印的检测装置示意图
图6为本发明实施例的模板图像示意图
图7为本发明实施例的待检测图像示意图
具体实施方式
下面结合附图,以100元面值的钞票纸为例,详细说明本发明的具体实施方式。当然,本发明的检测方法并不限于100元面值的钞票纸,凡是针对钞票纸的水印检测,如10元、20元、50元等面值均在本发明的保护范围之内。
图6为本发明选定的100元面值钞票纸的模板图像示意图,该模板图像60是满足标准公差样的标准样张,其水印清晰度高。在该模板图像60上选定白水印65作为水印检测区域,数字100(附图标记为61)作为特征胶印区域。
图7为本发明待检测图像70的示意图,下面根据图1~图4具体说明如何根据模板图像60来检测待检测图像70的水印是否合格,包含以下步骤:
S11、采集给定的模板图像60;
S12、在给定的模板图像60上选定白水印65作为水印检测区域,数字100(附图标记为61)作为特征胶印区域;
S13、计算水印检测区域白水印65和特征胶印区域数字100(附图标记为61)在模板图像60上的坐标值d11和d12,该d11和d12是指模板图像60的白水印65和数字100(附图标记为61)的某一部位的坐标值(例如:可以为左上角、右上角、左下角等等),根据d11和d12计算出白水印65和数字100(附图标记为61)的相对坐标值d1,由此完成了模板图像的建模工作。
S21、采集待检测图像70;
S30、进行水印倒置孔判断,该水印倒置孔判断步骤由S301~S304完成:
S301、设定待检测图像70的水印倒置框77,因为规定的水印倒置孔78的位置是固定的,所以可在待检测图像70的相应位置设置一比水印倒置孔78范围更大的水印倒置框77,作为搜索水印倒置孔78的范围;
S302、遍历该水印倒置框77,并逐一统计水印倒置框77各像素的灰度值Tk;
S303、统计灰度值Tk大于阈值T(该阈值T可设定为50,并可根据印钞工艺的改变而做出修改)的像素数量占水印倒置框77总像素数量的比率R1;
S304、将R1与阈值R相比较(该阈值R可设定为20%,并可根据检测需要的精度不同而做出修改),若R1小于或等于阈值R,则至S31;若R1大于阈值R,则跳至S22;
S31、判定待检测图像70不合格,同时显示该待检测图像70的水印倒置孔78不存在,结束对该待检测图像70的检测,并将该待检测图像70分拣出,以进行对下一张图像的检测;
S22、在待检测图像70上搜索与模板图像60对应的水印检测区域白水印75和特征胶印区域数字100(附图标记为71),由S221~S224完成对待检测图像70上水印检测区域白水印75和特征胶印区域数字100(附图标记为71)的搜索:
S221、在待检测图像70中预先设定对应水印检测区域白水印75的搜索框76和特征胶印区域数字100(附图标记为71)的搜索框72,白水印75的搜索框76和数字100(附图标记为71)的搜索框72比白水印75和数字100(附图标记为71)的范围大,为了节约搜索时间,仅在待检测图像70的各搜索框中搜索;
S222、使用模板图像60的水印检测区域白水印65在待检测图像70的搜索框76中逐像素搜索,使用模板图像60的特征胶印区域数字100(附图标记为61)在待检测图像70的搜索框72中逐像素搜索;
S223、计算待检测图像搜索框76的各个位置与模板图像60的水印检测区域白水印65的相似度Si,计算待检测图像搜索框72的各个位置与模板图像60的特征胶印区域数字100(附图标记为61)的相似度Sj;
S224、判定相似度Si最高值所在的位置为待检测图像70对应的水印检测区域白水印75,相似度Sj最高值所在的位置为待检测图像70对应的特征胶印区域数字100(附图标记为71);
S23、在S22搜索到待检测图像70上的水印检测区域白水印75的位置的基础上,计算待检测图像70的白水印75与模板图像60对应的白水印65的相似度S1;
S24、将S1和预先设定的阈值S相比较(该阈值S可设定为0.85,并可根据检测需要的精度不同而做出修改),若S1小于阈值S,则至S25;若S1大于或等于阈值S,则跳至S26;
S25、判定待检测图像70不合格,同时显示该待检测图像70水印不完整,结束对该待检测图像70的检测,并将该待检测图像70分拣出,以进行对下一张图像的检测;
S26、计算得到水印检测区域白水印75和特征胶印区域数字100(附图标记为71)在待检测图像70上的坐标值为d21和d22,该d21和d22是指待检测图像70的白水印75和数字100(附图标记为71)的某一部位的坐标值(具体由模板图像d11和d12采集的坐标值的位置决定,如d11和d12采集的是左上角的坐标值,则d21和d22也采集对应左上角的坐标值,以此类推),根据白水印75和数字100(附图标记为71)在待检测图像70上的坐标值d21和d22得出二者的相对坐标值d2,该步骤完成对待检测图像70水印的定位工作;
S27、计算得到d1和d2的差值为d0;
S28、将d0与预先设定的阈值D相比较(该阈值D可设定为(20,25),即左右X轴20个像素,上下Y轴25个像素,并可根据检测需要的精度不同而做出修改),若差值大于阈值D,则至S29,若差值小于或等于阈值D,则结束对该待检测图像70的检测,进行对下一张图像的检测。
S29、判定待检测图像70不合格,同时显示该待检测图像70水印走版,结束对该待检测图像70的检测,并将该待检测图像70分拣出,以进行对下一张图像的检测。
值得注意的是关于S30水印倒置孔判断步骤,可以在S21采集待检测图像步骤后即开始进行S30水印倒置孔判断,也可以在S28 d0和阈值D相比较,水印走版检测后才开始进行S30水印倒置孔判断。
图5为本发明钞票纸水印的检测装置示意图,该钞票纸水印的检测装置50包含:一图像采集装置51、一建模装置52、一处理装置53、一检测装置54、一显示装置55和一分拣装置56。该处理装置53又包含:一相似度计算装置531、一位置计算装置532和一灰度值计算装置533。该检测装置54又包含一完整性检测装置541、一位置检测装置542和一倒置孔检测装置543。下面结合附图1~图4、图6、图7具体说明钞票纸水印的检测装置50如何根据模板图像60来检测待检测图像70的水印是否合格。
首先,图像采集装置51采集给定的模板图像60,然后将数据传输到建模装置52,在给定的模板图像60上选定白水印65作为水印检测区域,数字100(附图标记为61)作为特征胶印区域后,建模装置52计算水印检测区域白水印65和特征胶印区域数字100(附图标记为61)在模板图像60上的坐标值d11和d12,该d11和d12是指模板图像60的白水印65和数字100(附图标记为61)的某一部位的坐标值(例如:可以为左上角、右上角、左下角等等),根据d11和d12计算出白水印65和数字100(附图标记为61)相对坐标值d1,由此完成了模板图像的建模工作。建模装置52与处理装置53相连接,建模装置52中的数据可供处理装置53使用。
接着,图像采集装置51采集待检测图像70,然后将数据传输到处理装置53。
处理装置53中的灰度值计算装置533逐一统计设定的水印倒置框77各像素的灰度值Tk,统计灰度值Tk大于阈值T(该阈值T可设定为50,并可根据印钞工艺的改变而做出修改)的像素数量占水印倒置框77总像素数量的比率R1,并将此比率R1传输至检测装置54的倒置孔检测装置543,倒置孔检测装置543将R1与阈值R相比较(该阈值R可设定为20%,并可根据检测需要的精度不同而做出修改),若R1小于或等于阈值R时,判定待检测图像70不合格,同时显示装置55显示该待检测图像70水印倒置孔不存在,分拣装置56将该待检测图像70分拣出,以进行对下一张图像的检测。
若R1大于阈值R时,处理装置53中的相似度计算装置531在待检测图像70上搜索与模板图像60对应的水印检测区域白水印75和特征胶印区域数字100(附图标记为71),并且计算待检测图像70的白水印75与模板图像60对应的白水印65的相似度S1。该相似度计算装置531还包含:一用于使用模板图像60的水印检测区域白水印65和特征胶印区域数字100(附图标记为61)在待检测图像70中逐像素搜索的装置,当然,也可以在待检测图像70中预先设定对应水印检测区域白水印75的搜索框76和特征胶印区域数字100(附图标记为71)的搜索框72,为了节约搜索时间,仅在待检测图像70的各搜索框中搜索;一用于计算待检测图像搜索框76的各个位置与模板图像60的水印检测区域白水印65的相似度Si,计算待检测图像搜索框72的各个位置与模板图像60的特征胶印区域数字100(附图标记为61)的相似度Sj的装置;一用于判定相似度Si最高值所在的位置为待检测图像70对应的水印检测区域白水印75,相似度Sj最高值所在的位置为待检测图像70对应的特征胶印区域数字100(附图标记为71)的装置。该相似度计算装置531将待检测图像70的白水印75与模板图像60对应的白水印65的相似度S1传输给检测装置54中的完整性检测装置541。完整性检测装置541将S1和预先设定的阈值S相比较(该阈值S可设定为0.85,并可根据检测需要的精度不同而做出修改),若S1小于阈值S,则判定待检测图像70不合格,同时显示装置55显示该待检测图像70水印不完整,分拣装置56则将该待检测图像70分拣出,以进行对下一张图像的检测。
若S1大于或等于阈值S,则处理装置53的位置计算装置532继续计算水印检测区域白水印75和特征胶印区域数字100(附图标记为71)在待检测图像70上的坐标值为d21和d22,该d21和d22是指待检测图像70的白水印75和数字100(附图标记为71)的某一部位的坐标值(具体由模板图像d11和d12采集的坐标值的位置决定,如d11和d12采集的是左上角的坐标值,则d21和d22也采集对应左上角的坐标值,以此类推),并且根据白水印75和数字100(附图标记为71)在待检测图像70上的坐标值d21和d22得出二者的相对坐标值d2,计算得到d1和d2的差值为d0。处理装置53的位置计算装置532将d1和d2的差值为d0传输给检测装置54的位置检测装置542,位置检测装置542将d0与预先设定的阈值D相比较(该阈值D可设定为(20,25),即左右X轴20个像素,上下Y轴25个像素,并可根据检测需要的精度不同而做出修改),若差值大于阈值D,则判定待检测图像70不合格,同时显示装置55显示该待检测图像70水印走版,分拣装置56将该待检测图像70分拣出,以进行对下一张图像的检测。若差值小于或等于阈值D,则结束对该待检测图像70的检测,进行对下一张图像的检测。
同样地,处理装置53中灰度值计算装置533与相似度计算装置531、位置计算装置532处理的先后顺序并不是固定的,可以在图像采集装置51采集了待检测图像70后即开始使用灰度值计算装置533进行灰度值计算,使用倒置孔检测装置543进行水印倒置孔判断,以排除水印倒置孔不存在的待检测图像70。也可以在使用相似度计算装置531进行相似度计算和完整性检测装置541进行完整性检测,位置计算装置532进行位置计算和位置检测装置542进行位置检测之后,再进行灰度值计算和倒置孔检测。
上面介绍了对待检测图像70即100元面值的钞票纸的白水印75进行质量检测的方法和装置。若该100元面值的钞票值还需要对其它区域的水印进行检测,如主席水印的面部区域,则如图6所示,同时在该模板图像60上选定主席水印的面部区域63作为水印检测区域。如图7所示,在待检测图像70中预先设定对应主席水印的面部区域73的搜索框74,按照同样的方法在搜索框74中查找主席水印的面部区域73,并进行完整性和位置检测,以分拣出不合格的待检测图像70。
Claims (10)
1.一种钞票纸水印的检测方法,采集给定的模板图像和待检测图像,其特征在于,该方法还包括如下步骤:
在给定的模板图像上选定水印检测区域和特征胶印区域,计算模板图像中水印检测区域和特征胶印区域的相对坐标值d1;
搜索待检测图像上与模板图像对应的水印检测区域和特征胶印区域,得出待检测图像与模板图像对应的水印检测区域的相似度S1;
将S1和预先设定的阈值S相比较,若S1小于阈值S,判定待检测图像不合格并结束检测;否则,
计算待检测图像水印检测区域和特征胶印区域的相对坐标值d2,同时计算d1和d2的差值d0;
将d0与预先设定的阈值D相比较,若差值大于阈值D,判定待检测图像不合格并结束检测;否则,结束检测。
2.根据权利要求1所述的钞票纸水印的检测方法,其特征在于:所述搜索待检测图像上与模板图像对应的水印检测区域和特征胶印区域的步骤包含:
使用模板图像的水印检测区域和特征胶印区域在待检测图像中搜索;
计算待检测图像的各个位置与模板图像的水印检测区域和特征胶印区域的相似度Si和Sj;
判定相似度Si和Sj的最高值所在的位置分别为待检测图像的水印检测区域和特征胶印区域。
3.根据权利要求1或2任一所述的钞票纸水印的检测方法,其特征在于:所述待检测图像水印检测区域和特征胶印区域的相对坐标值d2是根据水印检测区域和特征胶印区域在待检测图像上的坐标值d21和d22得出,所述d21和d22为待检测图像水印检测区域和特征胶印区域的左上角的坐标值;所述模板图像中水印检测区域和特征胶印区域的相对坐标值d1是根据水印检测区域和特征胶印区域在模板图像上的坐标值d11和d12得出,所述d11和d12为模板图像水印检测区域和特征胶印区域的左上角的坐标值。
4.根据权利要求1所述的钞票纸水印的检测方法,其特征在于:还包括一水印倒置孔判断步骤,该步骤包含:
对待检测图像的水印倒置框处逐像素统计灰度值Tk,并计算灰度值Tk大于阈值T的像素数量占水印倒置框总像素数量的比率R1;
当R1小于或等于阈值R时判定待检测图像不合格,同时显示水印倒置孔不存在,并结束检测。
5.根据权利要求1所述的钞票纸水印的检测方法,其特征在于:当S1小于阈值S时,在判定待检测图像不合格的同时显示水印不完整;当d0大于阈值D时,在判定待检测图像不合格的同时显示水印走版。
6.根据权利要求1或4~5任一所述的钞票纸水印的检测方法,其特征在于:当判定待检测图像不合格后,将该待检测图像分拣出。
7.一种钞票纸水印的检测装置,包含一用于采集给定的模板图像和待检测图像的图像采集装置,其特征在于,该钞票纸水印的检测装置还包含:
一用于当在给定的模板图像上选定水印检测区域和特征胶印区域后,计算模板图像中水印检测区域和特征胶印区域的相对坐标值d1的建模装置;
一处理装置;
一检测装置,
所述处理装置包含:
一用于搜索待检测图像上与模板图像对应的水印检测区域和特征胶印区域,得出待检测图像与模板图像对应的水印检测区域的相似度S1的相似度计算装置;
一用于计算待检测图像水印检测区域和特征胶印区域的相对坐标值d2,同时计算d1和d2的差值d0的位置计算装置,
所述检测装置包含:
一用于将S1和预先设定的阈值S相比较,若S1小于阈值S,判定待检测图像不合格并结束检测的完整性检测装置;
一用于将d0与预先设定的阈值D相比较,若差值大于阈值D,判定待检测图像不合格并结束检测的位置检测装置。
8.根据权利要求7所述的钞票纸水印的检测装置,其特征在于:所述相似度计算装置包含:
一用于使用模板图像的水印检测区域和特征胶印区域在待检测图像中搜索的装置;
一用于计算待检测图像的各个位置与模板图像的水印检测区域和特征胶印区域的相似度Si和Sj的装置;
一用于判定相似度Si和Sj最高值所在的位置分别为待检测图像的水印检测区域和特征胶印区域的装置。
9.根据权利要求7或8任一所述的钞票纸水印的检测装置,其特征在于:
该处理装置还包含一用于对待检测图像的水印倒置框处逐像素统计灰度值Tk,并统计灰度值Tk大于阈值T的像素数量占水印倒置框总像素数量的比率R1的灰度值计算装置;
该检测装置还包含一当R1小于或等于阈值R时判定待检测图像不合格并结束检测的倒置孔检测装置。
10.根据权利要求9所述的钞票纸水印的检测装置,其特征在于:该钞票纸水印的检测装置还包含一当完整性检测装置判定待检测图像不合格后显示水印不完整,当位置检测装置判定待检测图像不合格后显示水印走版,当倒置孔检测装置判定待检测图像不合格后显示水印倒置孔不存在的显示装置;还包含一当检测装置判定待检测图像不合格后,将该待检测图像分拣出的分拣装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2009100592319A CN101882338B (zh) | 2009-05-08 | 2009-05-08 | 一种钞票纸水印的检测方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2009100592319A CN101882338B (zh) | 2009-05-08 | 2009-05-08 | 一种钞票纸水印的检测方法和装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN101882338A CN101882338A (zh) | 2010-11-10 |
CN101882338B true CN101882338B (zh) | 2012-04-25 |
Family
ID=43054348
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN2009100592319A Active CN101882338B (zh) | 2009-05-08 | 2009-05-08 | 一种钞票纸水印的检测方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN101882338B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108537945A (zh) * | 2018-03-09 | 2018-09-14 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 票据水印检测方法、系统及自助设备 |
Families Citing this family (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102324132B (zh) * | 2011-05-25 | 2014-04-09 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 一种对紫外光图像进行识别的验钞方法及系统 |
CN105989029A (zh) * | 2015-02-02 | 2016-10-05 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 图像搜索方法及系统 |
CN107134047B (zh) * | 2017-05-11 | 2020-06-09 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 白水印检测方法及装置 |
CN108986295B (zh) * | 2017-06-02 | 2020-10-20 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 黑水印识别方法、装置及终端设备 |
CN107464336B (zh) * | 2017-07-26 | 2020-05-15 | 南昌印钞有限公司 | 一种无色磷光印刷图纹质量在线检测方法及装置 |
CN110032960B (zh) * | 2019-03-29 | 2020-11-17 | 杭州诚道科技股份有限公司 | 一种机动车查验表电子档案拓印膜自动定位方法 |
CN110827189B (zh) * | 2019-11-01 | 2023-12-05 | 山东浪潮科学研究院有限公司 | 一种数字图像或视频的水印去除方法及系统 |
CN111047496A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-04-21 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 阈值确定方法、水印检测方法、装置和电子设备 |
CN114037594A (zh) * | 2021-11-05 | 2022-02-11 | 土巴兔集团股份有限公司 | 一种效果图获取方法及其相关设备 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1491405A (zh) * | 2001-12-13 | 2004-04-21 | �ձ����տ�˹�ɷ�����˾ | 纸币识别装置和纸币识别方法 |
WO2006054495A1 (ja) * | 2004-11-16 | 2006-05-26 | Kabushiki Kaisha Nippon Conlux | 紙葉類識別装置および方法 |
-
2009
- 2009-05-08 CN CN2009100592319A patent/CN101882338B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1491405A (zh) * | 2001-12-13 | 2004-04-21 | �ձ����տ�˹�ɷ�����˾ | 纸币识别装置和纸币识别方法 |
WO2006054495A1 (ja) * | 2004-11-16 | 2006-05-26 | Kabushiki Kaisha Nippon Conlux | 紙葉類識別装置および方法 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108537945A (zh) * | 2018-03-09 | 2018-09-14 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 票据水印检测方法、系统及自助设备 |
CN108537945B (zh) * | 2018-03-09 | 2020-09-15 | 深圳怡化电脑股份有限公司 | 票据水印检测方法、系统及自助设备 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN101882338A (zh) | 2010-11-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN101882338B (zh) | 一种钞票纸水印的检测方法和装置 | |
CN101996405B (zh) | 一种快速的玻璃图像缺陷检测及分类方法及其装置 | |
CN105957059B (zh) | 电子元件漏件检测方法和系统 | |
CN102682514B (zh) | 一种纸类识别方法及相关装置 | |
CN103914839B (zh) | 一种基于隐写分析的图像拼接篡改检测方法及装置 | |
Halfawy et al. | Efficient algorithm for crack detection in sewer images from closed-circuit television inspections | |
CN106971182A (zh) | 嵌入式电力继电压板投退状态智能识别装置及实现方法 | |
CN103577817A (zh) | 表单识别方法与装置 | |
CN101739549B (zh) | 人脸检测方法及系统 | |
CN102324134A (zh) | 有价文件鉴别方法及其鉴别装置 | |
CN102930287A (zh) | 一种针对俯视行人的检测计数系统及方法 | |
CN101995412B (zh) | 一种鲁棒的玻璃划伤缺陷检测方法及其装置 | |
CN107578021A (zh) | 基于深度学习网络的行人检测方法、装置及系统 | |
CN102157024A (zh) | 一种大张检查机机检数据在线二次检测核查的系统及方法 | |
CN113538603B (zh) | 一种基于阵列产品的光学检测方法、系统和可读存储介质 | |
CN113850749A (zh) | 训练缺陷侦测器的方法 | |
CN103245666B (zh) | 一种蓄电池极板外观缺陷自动检测方法 | |
Heo et al. | Crack automatic detection of CCTV video of sewer inspection with low resolution | |
CN105469384A (zh) | 车牌图像质量的综合评价方法 | |
CN103544692A (zh) | 基于统计学判断的双重压缩jpeg图象篡改盲检测方法 | |
CN110443803A (zh) | 一种印刷品图像质量检测方法及装置 | |
CN116206155A (zh) | 基于YOLOv5网络的废钢分类识别方法 | |
CN110530894A (zh) | 导光板亮点缺陷检测方法 | |
Lee et al. | Development of a crack type index | |
CN111563845A (zh) | 票据表面涂刮检测方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
CP01 | Change in the name or title of a patent holder | ||
CP01 | Change in the name or title of a patent holder |
Address after: 100044 Beijing city Xicheng District Xizhimen Street No. 143 Patentee after: China Banknote Printing and Minting Group Co.,Ltd. Address before: 100044 Beijing city Xicheng District Xizhimen Street No. 143 Patentee before: CHINA BANKNOTE PRINTING AND MINTING Corp. |