CN101877759A - 影像处理装置以及影像处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种影像处理装置以及影像处理方法，使得画面数据中的像素数据都能作最适合程度的噪声处理，改善影像质量。影像处理装置包含有一影像译码单元以及一影像调整单元。该影像译码单元系用来对一数据串流进行译码操作以产生复数个画面数据，其中该复数个画面资料包含有至少一目前画面资料；该影像调整单元系用来依据该目前画面数据中一目标像素的原始亮度值与该目标像素的至少一邻近像素的原始亮度值来产生该目标像素的一第一调整值，并至少依据该目标像素的该原始亮度值、该第一调整值以及该目标像素的彩度于一权重对照表所对应至的一权重值来决定该目标像素的一静态调整亮度值，其中该权重对照表包含有复数个对应至不同彩度的权重值。

Description

影像处理装置以及影像处理方法

技术领域

本发明涉及一种影像处理装置，尤指一种能够依据影像画面的彩度来决定噪声处理程度的影像处理装置以及影像处理方法。

背景技术

在一般电视系统中，画面数据(图框数据(Frame)或是图场数据(Field))会先进行影像噪声处理以调整画面数据中的亮度值，之后再将调整后的画面数据进行其它的影像处理并显示于电视屏幕上，然而，在进行影像噪声处理的过程中，画面资料中每一个像素均是使用相同的噪声处理方式，亦即，不论是画面中细节复杂的区域(例如草地或是树叶)或是画面中影像单纯的区域(例如天空或是人的皮肤)均使用相同程度的噪声处理。如此一来，当采用高度噪声处理时，会使得画面中细节复杂的区域进行过度的噪声处理，而造成影像细节变得模糊，无法清晰地显示出影像的细节；或是当采低度噪声处理时，会使得画面中影像单纯的区域噪声处理的程度不足，噪声无法有效的抑制而影响到影像质量。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种影像处理装置以及影像处理方法，可以使得画面数据中的像素数据都能作最适合程度的噪声处理，进而改善影像质量。

为了解决以上技术问题，本发明提供了如下技术方案：

本发明提供了一种影像处理装置，包含有一影像译码单元以及一影像调整单元。该影像译码单元系用来对一数据串流进行译码操作以产生复数个画面数据，其中该复数个画面资料包含有至少一目前画面资料；该影像调整单元系用来依据该目前画面数据中一目标像素的原始亮度值与该目标像素的至少一邻近像素的原始亮度值来产生该目标像素的一第一调整值，并至少依据该目标像素的该原始亮度值、该第一调整值以及该目标像素的彩度于一权重对照表所对应至的一权重值来决定该目标像素的一静态调整亮度值，其中该权重对照表包含有复数个对应至不同彩度的权重值。

本发明更提供了一种影像处理方法，包含有：对一数据串流进行译码操作以产生复数个画面数据，其中该复数个画面资料包含有至少一目前画面资料；提供一第一权重对照表，其中该第一权重对照表包含有复数个对应至不同彩度的权重值；以及依据该目前画面数据中一目标像素的原始亮度值与该目标像素的至少一邻近像素的原始亮度值来产生该目标像素的一第一调整值，并至少依据该目标像素的该原始亮度值、该第一调整值以及该目标像素的彩度于该第一权重对照表所对应至的一权重值来决定该目标像素的一静态调整亮度值。

本发明进一步提供了一种影像处理装置，包含有一影像译码单元以及一影像调整单元。该影像译码单元系用来对一数据串流进行译码操作以产生复数个画面数据，其中该复数个画面资料包含有至少一目前画面资料与一前一画面资料，且该目前画面资料与该前一画面资料均具有位于同一位置的一目标像素；该影像调整单元系依据该目标像素于该目前画面的一前一画面资料的一输出亮度值与该目前画面资料的一原始亮度值的一差值及该目前画面数据中该目标像素的彩度于一权重对照表所对应的一权重值来决定一第二调整值，并依据该第二调整值、该原始亮度值以及该前一画面的该输出亮度值以决定该目标像素于该目前画面数据的一动态调整亮度值；其中该权重对照表包含有复数个对应至不同彩度的权重值。

最后，本发明提供了一种影像处理方法包含有：对一数据串流进行译码操作以产生复数个画面数据，其中该复数个画面资料包含有至少一目前画面资料与一前一画面资料，且该目前画面资料与该前一画面资料均具有位于同一位置的一目标像素；提供一权重对照表，其中该权重对照表包含有复数个对应至不同彩度的权重值；以及依据该目标像素于该目前画面的一前一画面资料的一输出亮度值与该目前画面资料的一原始亮度值的一差值及该目前画面数据中该目标像素的彩度于一权重对照表所对应的一权重值来决定一第二调整值，并依据该第二调整值、该原始亮度值以及该前一画面的该输出亮度值以决定该目标像素于该目前画面数据的一动态调整亮度值。

本发明采用的影像处理装置以及影像处理方法，画面数据中像素数据的噪声处理程度系依据其彩度来决定的，因此，可以使得画面数据中的像素数据都能作最适合程度的噪声处理，进而改善影像质量。

附图说明

图1为依据本发明第一实施例的影像处理装置的示意图。

图2为图1所示的影像处理装置对一数据串流Dstream进行影像处理的流程图。

图3为一图场数据的示意图。

图4为第一权重对照表的示意图。

图5为复数个图场数据Dfield的示意图。

图6为差值diffY与参数W’的特征曲线图。

图7为第二权重对照表的示意图。

图8为依据本发明第二实施例的影像处理装置的示意图。

图9为依据本发明第三实施例的影像处理装置的示意图。

图10为图9所示的影像处理装置对一数据串流Dstream进行影像处理的流程图。

图11为依据本发明第四实施例的影像处理装置的示意图。

【主要组件符号说明】

100、800、900、1100  影像处理装置

110、810、910、1110  影像译码单元

120、830、920、1130  影像调整单元

122、832  静态噪声消除单元

124、834  动态噪声消除单元

130、820、930、1120  解交错单元

140、840、940、1140  影像缩放单元

150、850、950、1150  储存单元

152、852  第一权重对照表

154、854  第二权重对照表

300  图场数据

954、1154  权重对照表

具体实施方式

请参考图1，图1为依据本发明第一实施例的影像处理装置100的示意图。如图1所示，影像处理装置100包含有一影像译码单元110、一影像调整单元120、一解交错单元130以及一影像缩放单元140，其中影像调整单元120包含有一静态噪声消除单元122以及一动态噪声消除单元124。此外，影像调整单元120耦接于一储存单元150，其中储存单元150包含有一第一权重对照表152以及一第二权重对照表154。此外，影像处理装置100可以使用硬件或是软件来实作。

请同时参考图1以及图2，图2为影像处理装置100对一数据串流D_stream进行影像处理的流程图。首先，在步骤200中，影像译码单元110对数据串流D_stream进行译码以产生复数个图场(Field)数据D_field。其中图3系为一图场数据300的示意图，图场数据300中包含每一个像素(P₁₁，P₁₂，P₁₃…)的亮度值及彩度值。接着，在步骤202中，静态噪声消除单元122对图场数据300中每一个像素进行噪声消除运算以产生对应于每一个像素的复数个第一调整亮度值，以图场数据300中的像素P₁₂为例，像素P₁₂的第一调整亮度值Y₁₂’可以使用以下计算方式求得：

Y₁₂’＝a₁*Y₁₁+a₂*Y₁₂+a₃*Y₁₃

其中Y₁₁、Y₁₂、Y₁₃系分别为像素P₁₁、P₁₂、P₁₃的原始亮度值，而a₁、a₂、a₃系分别为一常数(举例来说，a₁、a₂、a₃可分别为(1/4，2/4，1/4)或是(1/5，3/5，1/5))；另以图场数据300中的像素P₁₃为例，像素P₁₃的第一调整亮度值Y₁₃’亦使用如上述第一调整亮度值Y₁₂’的计算方式求得：

Y₁₃’＝a₁*Y₁₂+a₂*Y₁₃+a₃*Y₁₄

其中Y₁₄系为像素P₁₄的原始亮度值。简单来说，若是要计算像素P_xy的第一调整亮度值Y_xy’，则静态噪声消除单元122系将像素P_xy以及其左右侧相邻像素的原始亮度值加权相加以产生像素P_xy的第一调整亮度值Y_xy’。依此类推，静态噪声消除单元122可以依此方式求出对应于每一个像素(P₁₁，P₁₂，P₁₃…)的复数个第一调整亮度值Y₁₁’，Y₁₂’，Y₁₃’，…。

需注意的是，上述用来计算第一调整亮度值Y₁₁’，Y₁₂’，Y₁₃’，…的公式仅为一范例说明，在本发明的其它实施例中，本发明亦可使用其它方式来计算出每一个像素的第一调整亮度值，举例来说，亦可二维邻近的像素，进行亮度值调整，以图场数据300中的像素P₂₂为例，像素P₂₂的第一调整亮度值Y₂₂’可以使用以下计算方式求得：

Y₂₂’＝a₁₁*Y₁₁+a₁₂*Y₁₂+a₁₃*Y₁₃+a₂₁*Y₂₁+a₂₂*Y₂₂+a₂₃*Y₂₃+a₃₁*Y₃₁+a₃₂*Y₃₂+a₃₃*Y₃₃

其中Y₁₁～Y₃₃系分别为像素P₁₁～P₃₃的原始亮度值，而a₁₁～a₃₃系分别为一常数。换句话说，只要像素P_xy的第一调整亮度值Y_xy’系依据像素P_xy以及至少一相邻像素的原始亮度值来决定，计算第一调整亮度值Y₁₁’，Y₁₂’，Y₁₃’，…的方式可以依据设计者的考虑而有多种变化。

接着，当计算出对应于每一个像素(P₁₁，P₁₂，P₁₃…)的复数个第一调整亮度值Y₁₁’，Y₁₂’，Y₁₃’，…之后，于步骤204，静态噪声消除单元122对图场数据300中每一个像素进行运算以产生对应于每一个像素的一静态调整亮度值，以图场数据300中的像素P₁₂为例，像素P₁₂的静态调整亮度值Y_{12_SNR}可以使用以下计算方式求得：

Y_{12_SNR}＝W*Y₁₂’+(1-W)*Y₁₂

其中Y₁₂、Y₁₂’系分别为像素P₁₂的原始亮度值以及第一调整亮度值，而W系为像素P₁₂的彩度于第一权重对照表152所对应至的一权重值，其中第一权重对照表152包含有复数个对应至不同彩度的权重值。

请参考图4，图4为一较佳实施例的第一权重对照表152的示意图。需注意的是，本实施例的权重值系为5位，在转换成权重值时，需除以32才可作为静态调整亮度值Y_{12_SNR}的权重值。举例来说，若是第一权重对照表152中所示的“31”、“16”，其权重值W实际上为“31/32”、“16/32”。如图4所示，一像素的彩度可以藉由两个彩度值Cr、Cb来决定，且每一个彩度均有相对应的权重值，此外，图4所示的权重对照表152可大略分为7个区域401～407，其中区域401～403大致上分别为蓝色、青色以及肤色，且具有较大的权重值(31/32)；区域404～406大致上分别为黄色、红色、粉红色，具有权重值(16/32)；而区域407大致上为绿色，具有最小的权重值(0)。需注意的是，图4所示的7个区域、每个区域的范围以及每个区域的权重值仅为一范例说明，设计者可以依据许多设计上的考虑来决定区域的数目、每个区域的范围以及每个区域的权重值。但在本发明较佳实施例中，蓝色以及肤色的区域具有比较大的权重值，以及绿色区域具有比较小的权重值，这些设计上的变化均应隶属于本发明的范畴。

举例来说，假设图场数据300中的像素P₁₂的两个彩度值Cb、Cr分别为(225，70)，则像素P₁₂的彩度会位于区域401(亦即彩度为蓝色)，而权重值W为(31/32)，因此，计算像素P₁₂的静态调整亮度值Y_{12_SNR}的公式为：

Y_{12_SNR}＝(31/32)*Y₁₂’+(1/32)*Y₁₂

由上述计算公式可知，当像素P₁₂的彩度为蓝色时，第一调整亮度值Y₁₂’的权重比原始亮度值Y₁₂的权重大很多，亦即静态调整亮度值Y_{12_SNR}很接近第一调整亮度值Y₁₂’。意谓，计算静态调整亮度值Y_{12_SNR}，当彩度为蓝色时，选择进行高程度的噪声处理。

举另一例子来说，假设图场数据300中的像素P₁₂的两个彩度值Cb、Cr分别为(6，30)，则像素P₁₂的彩度会位于区域407(亦即彩度为绿色)，而权重值W为0，因此，计算像素P₁₂的静态调整亮度值Y_{12_SNR}的公式为：

Y_{12_SNR}＝0*Y₁₂’+1*Y₁₂

由上述计算公式可知，当像素P₁₂的彩度为绿色时，第一调整值Y₁₂’的权重为0，且原始亮度值Y₁₂的权重为1，亦即静态调整亮度值Y_{12_SNR}即为原始亮度值Y₁₂。意谓，计算静态调整亮度值Y_{12_SNR}，当彩度为绿色时，选择不进行噪声处理或仅进行低程度的噪声处理。

需注意的是，上述计算静态调整亮度值Y_{12_SNR}时所使用的权重值W是直接由查表得到的，然而，在本发明的其它实施例中，计算静态调整亮度值Y_{12_SNR}时所使用的权重值W不仅依据像素P₁₂的彩度于第一权重对照表152所对应的权重值来决定，更可同时依据相邻像素P₁₁、P₁₃的彩度于第一权重对照表152所对应的权重值来决定或以内插的方式决定。举例来说，假设P₁₁、P₁₂、P₁₃的彩度于第一权重对照表152所对应的权重值分别为W₁、W₂、W₃，则计算Y_{12_SNR}时所使用的权重值W可以依据以下方式计算：

W＝a₁*W₁+a₂*W₂+a₃*W₃

其中a₁、a₂、a₃为常数(举例来说，a₁、a₂、a₃可以为(1/4，2/4，1/4)以及(1/5，3/5，1/5))。

简单说明上述计算像素的静态调整亮度值的概念，一般来说，影像中画面中蓝色或是肤色的区域大部分是画面单纯的区域(例如天空或是人的脸)，而影像中画面绿色的区域则大部分是细节复杂的区域(例如草地或是树叶)，若要达成最佳的噪声处理效果且不过度模糊化影像边界，则在画面单纯的区域需要进行较多的噪声处理，而在细节复杂的区域需要进行较少的噪声处理以避免影像边界模糊，因此，本发明的静态噪声消除单元122系将像素的原始亮度值以及第一调整值加权相加以产生静态调整亮度值，若是像素的彩度为蓝色或肤色时(通常影像画面较为单纯)，则第一调整值的权数大于原始亮度值的权数，亦即像素的静态调整亮度值系进行较多的噪声处理；若是像素的彩度为绿色时(通常影像画面较多细节)，则第一调整值的权数小于原始亮度值的权数，亦即像素的静态调整亮度值几乎不进行噪声处理(等于原始亮度值)。如此一来，图场数据300中每一个像素均可以作最适合程度的噪声处理，进而改善影像质量。

接着，在静态噪声消除单元122对复数个图场数据D_field中每一个像素均进行上述运算之后产生复数个调整后图场数据D_SNR之后(其中每一个调整后图场数据D_SNR中每一像素的亮度值均为上述的静态调整亮度值)，动态噪声消除单元124对复数个调整后图场数据D_SNR进行动态噪声消除以进一步改善影像质量，以下将叙述动态噪声消除单元124的操作流程。

请参考图5，图5为复数个图场数据D_field的示意图，其中复数个图场数据D_field包含有F_{0_even}、F_{0_odd}、F_{1_even}、F_{1_odd}，其中F_{0_even}为前一图框的偶数图场、F_{0_odd}为前一图框的奇数图场、F_{1_even}为目前图框的偶数图场、F_{1_odd}为目前图框的奇数图场；此外，F_{0_even}与F_{1_even}在影像上具有相同位置的像素，亦即图5中F_{0_even}与F_{1_even}的像素P₁₁、P₁₂、P₁₃在在影像上的位置是一样的。

请同时参考图1、图2以及图5，在图2的步骤206中，假设动态噪声消除单元124系开始针对调整后图场数据F_{1_even}进行动态噪声消除，以图5所示的像素P₁₂为例，首先，动态噪声消除单元124首先需先决定一第二调整值K，第二调整值K可以由以下公式求出：

K＝W’*W”

其中参数W’可以藉由图6所示的特征曲线来决定，而参数W”可藉由图1所示的第二权重对照表154来决定。参考图6，diffY系为相同位置的像素于前一图场数据的动态调整亮度值，或称输出亮度值(亦可为原始亮度值或静态调整亮度值)与目前图场数据的静态调整亮度值的差值，以像素P₁₂为例，

diffY＝Y_{1_12_SNR}-Y_{0_12_DNR}

其中Y_{1_12_SNR}为偶数图场F_{1_even}中像素P₁₂的静态调整亮度值，而Y_{0_12_DNR}为偶数图场F_{0_even}中像素P₁₂的动态调整亮度值，且在图6所示的特征曲线中，差值diffY与参数W’大致上为负相关。

此外，请参考图7，图7为一较佳实施例的第二权重对照表154的示意图。需注意的是，本实施例的权重值系为5位，在转换成权重值时，需除以32才可作为动态调整亮度值Y_{12_DNR}的权重值，举例来说，若是第二权重对照表154中所示的“31”、“16”，其权重值W”实际上为“31/32”、“16/32”。图7所示的第二权重对照表154可大略分为7个区域701～707，其中区域701～702大致上分别为蓝色以及青色，且具有较大的权重值(31/32)；区域704～706大致上分别为黄色、红色、粉红色，具有权重值(16/32)；而区域703、707大致上分别为肤色以及绿色，具有最小的权重值(0)。需注意的是，图7所示的7个区域、每个区域的范围以及每个区域的权重值仅为一范例说明，设计者可以依据许多设计上的考虑来决定区域的数目、每个区域的范围以及每个区域的权重值。但在本发明较佳实施例中，蓝色的区域具有比较大的权重值，以及肤色、绿色区域具有比较小的权重值，这些设计上的变化均应隶属于本发明的范畴。

在参数W”的决定上，动态噪声消除单元124系依据目前图场数据F_{1_even}中像素的彩度于第二权重对照表154所对应至一权重值来决定参数W”，举例来说，假设图场数据F_{1_even}中的像素P₁₂的两个彩度值Cb、Cr分别为(232，70)，则像素P12的彩度会位于区域701(亦即彩度为蓝色)，则权重值W”为(31/32)。

接着，在步骤208中，动态噪声消除单元124依据第二调整值K、相同位置的像素于目前图场数据F_{1_even}的静态调整亮度值及前一图场数据F_{0_even}的动态调整亮度值(或称输出亮度值)来决定一动态调整亮度值。以像素P₁₂为例，目前图场数据F_{1_even}中像素P₁₂的动态调整亮度值Y_{1_12_DNR}可由以下公式求出：

Y_{1_12_DNR}＝K*Y_{0_12_DNR}+(1-K)*Y_{1_12_SNR}

其中Y_{0_12_DNR}为前一图场数据F_{0_even}中像素P₁₂的动态调整亮度值，且Y_{1_12_SNR}为目前图场数据F_{1_even}中像素P₁₂的静态调整亮度值。

接着，动态噪声消除单元124将所有像素均进行上述动态噪声消除运算并产生复数个动态噪声消除后图场数据D_field’至解交错单元130。

接着，在步骤210中，解交错单元130对复数个动态噪声消除后图场数据D_field’进行解交错操作以产生复数个图框数据D_frame。最后，在步骤212，影像缩放单元140对复数个图框数据D_frame进行影像缩放操作以产生显示数据D_out至一显示器。

需注意的是，在本发明图1所示的实施例中，图场数据D_field系循序经由静态噪声消除单元122以及动态噪声消除单元124的操作以产生动态噪声消除后图场数据D_field’，然而，在本发明的其它实施例中，静态噪声消除单元122所输出的调整后图场数据D_SNR可以直接作为影像调整单元120的输出，且解交错单元130系对图场数据D_SNR进行解交错操作以产生复数个图框数据D_frame，亦即，图1所示的影像处理装置100中的动态噪声消除单元124可以移除，且储存单元150中不需储存有第二权重对照表154，这些设计上的变化均应隶属于本发明的范畴。

请参考图8，图8为依据本发明第二实施例的影像处理装置800的示意图。如图8所示，影像处理装置800包含有一影像译码单元810、一解交错单元820、一影像调整单元830以及一影像缩放单元840，其中影像调整单元830包含有一静态噪声消除单元832以及一动态噪声消除单元834，且耦接于包含有一第一权重对照表852以及一第二权重对照表854的储存单元850。此外，影像处理装置800可以使用硬件或是软件来实作。

影像处理装置800与图1所示的影像处理装置100仅在于：影像处理装置100中的影像调整单元120系针对图场数据来进行影像调整，而影像处理装置800中的影像调整单元830则是针对图框数据来进行影像调整，此外影像调整单元830中静态噪声消除单元832以及动态噪声消除单元834的操作与影像调整单元120中静态噪声消除单元122以及动态噪声消除单元124的操作类似，熟悉此项技艺者应能在阅读过上述有关影像处理装置100的相关叙述后，轻易地推得影像处理装置800的操作流程，因此细节在此不再赘述。

请参考图9，图9为依据本发明第三实施例的影像处理装置900的示意图。如图9所示，影像处理装置900包含有一影像译码单元910、一影像调整单元920、一解交错单元930以及一影像缩放单元940，此外，影像处理装置900可以使用硬件或是软件来实作。

请同时参考图9以及图10，图10为影像处理装置900对一数据串流D_stream进行影像处理的流程图。首先，在步骤1000中，影像译码单元910对数据串流D_stream进行译码以产生如图5所示的复数个图场数据D_field。

接着，在步骤1002，请同时参考图5、图9以及图10，假设影像调整单元920系开始针对图场数据F_{1_even}进行影像调整，以图5所示的像素P12为例，首先，影像调整单元920首先需先决定一第二调整值K，第二调整值K可以由以下公式求出：

K＝W’*W”

其中参数W’可以藉由图6所示的特征曲线来决定，而参数W”可藉由图9所示储存于储存单元950的一权重对照表954来决定。参考图6，diffY系为相同位置的像素于前一图场数据的动态调整亮度值，或称输出亮度值(亦可为原始亮度值)与目前图场数据的原始亮度值的差值，以像素P₁₂为例，

diffY＝Y_{1_12}-Y_{0_12_DNR}

其中Y_{1_12}为偶数图场F_{1_even}中像素P₁₂的原始亮度值，而Y_{0_12_DNR}为偶数图场F_{0_even}中像素P₁₂的动态调整亮度值。

此外，权重对照表954的示意图可以参照图7，图7所示的权重对照表可大略分为7个区域701～707，其中区域701～702大致上分别为蓝色以及青色，且具有较大的权重值(31/32)；区域704～706大致上分别为黄色、红色、粉红色，具有权重值(16/32)；而区域703、707大致上分别为肤色以及绿色，具有最小的权重值(0)。在参数W”的决定上，影像调整单元920系依据目前图场数据F_{1_even}中像素的彩度于权重对照表954所对应至一权重值来决定参数W”，举例来说，假设图场数据F_{1_even}中的像素P12的两个彩度值Cb、Cr分别为(232，70)，则像素P₁₂的彩度会位于区域701(亦即彩度为蓝色)，则权重值W”为(31/32)。

接着，在步骤1004中，影像调整单元920依据像素的第二调整值K、目前图场数据F_{1_even}的原始亮度值以及前一图场数据F_{0_even}的动态调整亮度值来决定一动态调整亮度值(或称输出亮度值)。以像素P₁₂为例，目前图场数据F_{1_even}中像素P₁₂的动态调整亮度值Y_{1_12_DNR}可由以下公式求出：

Y_{1_12_DNR}＝K*Y_{0_12_DNR}+(1-K)*Y_{1_12}

其中Y_{n_12_DNR}为前一图场数据F_{0_even}中像素P12的动态调整亮度值，且Y_{1_12}为目前图场数据F_{1_even}中像素P12的原始亮度值。

接着，影像调整单元920将所有像素均进行上述运算并产生复数个调整后图场数据D_field’至解交错单元930。

接着，在步骤1006中，解交错单元930对复数个调整后图场数据D_field’进行解交错操作以产生复数个图框数据D_frame。最后，在步骤1008，影像缩放单元940对复数个图框数据D_frame进行影像缩放操作以产生显示数据D_out至一显示器。

请参考图11，图11为依据本发明第四实施例的影像处理装置1100的示意图。如图11所示，影像处理装置1100包含有一影像译码单元1110、一解交错单元1120、一影像调整单元1130以及一影像缩放单元1140，其中影像调整单元1130耦接于包含有一权重对照表1154的储存单元1150。此外，影像处理装置1100可以使用硬件或是软件来实作。

影像处理装置1100与图9所示的影像处理装置900仅在于：影像处理装置900中的影像调整单元920系针对图场数据来进行影像调整，而影像处理装置1100中的影像调整单元1130则是针对图框数据来进行影像调整，此外影像调整单元1130的操作与影像调整单元920的操作类似，熟悉此项技艺者应能在阅读过上述有关影像处理装置900的相关叙述后，轻易地推得影像处理装置1100的操作流程，因此细节在此不再赘述。

简要归纳本发明，在本发明的影像处理装置以及影像处理方法中，画面数据中像素数据的噪声处理程度系依据其像素的彩度来决定的，如此一来，可以使得画面数据中的像素数据都能作最适合程度的噪声处理，进而改善影像质量。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，凡依本发明申请专利范围所做的均等变化与修饰，皆应属本发明的涵盖范围。

Claims (20)

1.一种影像处理装置，其特征在于，包含有：

一影像译码单元，用来对一数据串流进行译码操作以产生复数个画面数据，其中该复数个画面资料包含有至少一目前画面资料；以及

一影像调整单元，耦接于该影像译码单元，包含有一静态噪声消除单元，该静态噪声消除单元用来依据该目前画面数据中一目标像素的原始亮度值与该目标像素的至少一邻近像素的原始亮度值来产生该目标像素的一第一调整值，并至少依据该目标像素的原始亮度值、该第一调整值以及该目标像素的彩度于一第一权重对照表所对应至的一权重值来决定该目标像素的一静态调整亮度值；

其中该第一权重对照表包含有复数个对应至不同彩度的权重值。

2.如权利要求1所述的影像处理装置，其特征在于，该静态噪声消除单元依据该目标像素的该原始亮度值、该第一调整值、该目标像素的彩度所对应至的该权重值以及该目标像素的该邻近像素的彩度于该第一权重对照表所对应的一权重值来决定该静态调整亮度值。

3.如权利要求1所述的影像处理装置，其特征在于，该静态噪声消除单元将该目标像素的原始亮度值以及该第一调整值加权相加以产生该静态调整亮度值。

4.如权利要求3所述的影像处理装置，其特征在于，该静态噪声消除单元至少依据该目标像素的彩度于该第一权重对照表所对应的该权重值来决定该第一调整值的权数以及该目标像素的原始亮度值的权数，其中该目标像素的彩度为蓝色时，该第一调整值的权数系大于该目标像素的原始亮度值的权数，且当该目标像素的彩度为绿色时，该第一调整值的权数系小于该目标像素的原始亮度值的权数。

5.如权利要求1所述的影像处理装置，其特征在于，另包含有：

一动态噪声消除单元，耦接至该静态噪声消除单元，用于依据该目标像素于该目前画面的一前一画面资料的一输出亮度值与该目前画面数据的该静态调整亮度值的一差值及该目前画面数据中该目标像素的彩度于一第二权重对照表所对应的一权重值来决定一第二调整值，并至少依据该第二调整值、该静态调整亮度值以及该前一画面的该输出亮度值以决定该目标像素于该目前画面数据的一动态调整亮度值；

其中该第二权重对照表包含有复数个对应至不同彩度的权重值。

6.如权利要求5所述的影像处理装置，其特征在于，该动态噪声消除单元将该第一静态调整亮度值及该前一画面的该输出亮度值加权相加，以产生该动态调整亮度值，且该影像调整单元依据该第二调整值来决定该第一静态调整亮度值的权数及该前一画面的该输出亮度值的权数。

7.如权利要求1所述的影像处理装置，其特征在于，另包含有：

一动态噪声消除单元，耦接至该静态噪声消除单元，用于依据该目标像素于该目前画面的一前一画面资料的一原始亮度值或是一静态调整亮度值与该目前画面数据的该静态调整亮度值的一差值及该目前画面数据中该目标像素的彩度于一第二权重对照表所对应的一权重值来决定一第二调整值，并至少依据该第二调整值、该静态调整亮度值以及该前一画面的该输出亮度值以决定该目标像素于该目前画面数据的一动态调整亮度值；

其中该第二权重对照表包含有复数个对应至不同彩度的权重值。

8.如权利要求7所述的影像处理装置，其特征在于，该动态噪声消除单元将该第一静态调整亮度值及该前一画面的该原始亮度值或是该静态调整亮度值加权相加，以产生该动态调整亮度值，且该影像调整单元依据该第二调整值来决定该第一静态调整亮度值的权数及该前一画面的该原始亮度值或是该静态调整亮度值的权数。

9.一种影像处理方法，其特征在于，包含有：

对一数据串流进行译码操作以产生复数个画面数据，其中该复数个画面资料包含有至少一目前画面资料；

提供一第一权重对照表，其中该第一权重对照表包含有复数个对应至不同彩度的权重值；以及

依据该目前画面数据中一目标像素的原始亮度值与该目标像素的至少一邻近像素的原始亮度值来产生该目标像素的一第一调整值，并至少依据该目标像素的原始亮度值、该第一调整值以及该目标像素的彩度于该第一权重对照表所对应的一权重值，来决定该目标像素的一第一静态调整亮度值。

10.如权利要求9所述的影像处理方法，其特征在于，决定该目标像素的该第一静态调整亮度值的步骤包含有：

该影像调整单元依据该目标像素的原始亮度值、该第一调整值、该目标像素的彩度所对应至的该权重值以及该目标像素的该邻近像素的彩度于该第一权重对照表所对应的一权重值来决定该第一静态调整亮度值。

11.如权利要求9所述的影像处理方法，其特征在于，决定该目标像素的该第一静态调整亮度值的步骤包含有：

该影像调整单元将该目标像素的原始亮度值以及该第一调整值加权相加以产生该第一静态调整亮度值。

12.如权利要求11所述的影像处理方法，其特征在于，决定该目标像素的该第一静态调整亮度值的步骤另包含有：

至少依据该目标像素的彩度于该第一权重对照表所对应的该权重值来决定该第一调整值的权数以及该目标像素的原始亮度值的权数，其中当该目标像素的彩度为蓝色时，该第一调整值的权数系大于该目标像素的原始亮度值的权数，且当该目标像素的彩度为绿色时，该第一调整值的权数系小于该目标像素的原始亮度值的权数。

13.如权利要求9所述的影像处理方法，其特征在于，该影像处理方法另包含有：

依据该目标像素于该目前画面的一前一画面资料中的一输出亮度值与该目前画面数据中的该静态调整亮度值的一差值及该目前画面数据中该目标像素的彩度于一第二权重对照表所对应的一权重值来决定一第二调整值；以及

依据该第二调整值、该静态调整亮度值以及该前一画面的该输出亮度值以决定该目标像素于该目前画面数据的一动态调整亮度值；

其中该第二权重对照表包含有复数个对应至不同彩度的权重值。

14.如权利要求13所述的影像处理方法，其特征在于，决定该目标像素于该目前画面数据的该动态调整亮度值的步骤包含有：

将该第一静态调整亮度值及该前一画面的该输出亮度值加权相加，以产生该动态调整亮度值，且依据该第二调整值来决定该第一静态调整亮度值的权数及该前一画面的该输出亮度值的权数。

15.如权利要求9所述的影像处理方法，其特征在于，该影像处理方法另包含有：

依据该目标像素于该目前画面的一前一画面资料中的一原始亮度值或是一静态调整亮度值与该目前画面数据中的该静态调整亮度值的一差值及该目前画面数据中该目标像素的彩度于一第二权重对照表所对应的一权重值来决定一第二调整值；以及

依据该第二调整值、该静态调整亮度值以及该前一画面的该原始亮度值或是该静态调整亮度值以决定该目标像素于该目前画面数据的一动态调整亮度值；

其中该第二权重对照表包含有复数个对应至不同彩度的权重值。

16.如权利要求15所述的影像处理方法，其特征在于，决定该目标像素于该目前画面数据的该动态调整亮度值的步骤包含有：

将该第一静态调整亮度值及该前一画面的该原始亮度值或是该静态调整亮度值加权相加，以产生该动态调整亮度值，且依据该第二调整值来决定该第一静态调整亮度值的权数及该前一画面的该原始亮度值或是该静态调整亮度值的权数。

17.一种影像处理装置，其特征在于，包含有：

一影像译码单元，用来对一数据串流进行译码操作以产生复数个画面数据，其中该复数个画面资料包含有至少一目前画面资料与一前一画面资料，且该目前画面资料与该前一画面资料均具有位于同一位置的一目标像素；以及

一影像调整单元，耦接于该影像译码单元，包含有一动态噪声消除单元，该动态噪声消除单元系用于依据该目标像素于该目前画面的一前一画面资料的一输出亮度值与该目前画面资料的一原始亮度值的一差值及该目前画面数据中该目标像素的彩度于一权重对照表所对应的一权重值来决定一第二调整值，并依据该第二调整值、该原始亮度值以及该前一画面的该输出亮度值以决定该目标像素于该目前画面数据的一动态调整亮度值；

其中该权重对照表包含有复数个对应至不同彩度的权重值。

18.如权利要求17所述的影像处理装置，其特征在于，该动态噪声消除单元将该原始亮度值及该前一画面的该输出亮度值加权相加，以产生该动态调整亮度值，且该影像调整单元依据该第二调整值来决定该原始亮度值的权数及该前一画面的输出亮度值的权数。

19.一种影像处理方法，其特征在于，包含有：

对一数据串流进行译码操作以产生复数个画面数据，其中该复数个画面资料包含有至少一目前画面资料与一前一画面资料，且该目前画面资料与该前一画面资料均具有位于同一位置的一目标像素；

提供一权重对照表，其中该权重对照表包含有复数个对应至不同彩度的权重值；以及

依据该目标像素于该目前画面的一前一画面资料的一输出亮度值与该目前画面资料的一原始亮度值的一差值及该目前画面数据中该目标像素的彩度于一权重对照表所对应的一权重值来决定一第二调整值，并依据该第二调整值、该原始亮度值以及该前一画面的该输出亮度值以决定该目标像素于该目前画面数据的一动态调整亮度值。

20.如权利要求19所述的影像处理方法，其特征在于，决定该目标像素于该目前画面数据的该动态调整亮度值的步骤包含有：

该原始亮度值及该前一画面的该输出亮度值加权相加，以产生该动态调整亮度值，且该影像调整单元依据该第二调整值来决定该原始亮度值的权数及该前一画面的输出亮度值的权数。

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