CN101876977A - 异构软件系统数据的集成整合方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种异构软件系统数据的集成整合方法，尤其是一种将各个数据库异构的软件系统中的数据进行集成整合的方法。该方法主要应用于企业信息化数据集成领域。其特征在于可将不同的企业管理软件中的数据进行集成整合，达到企业数据共享，消除信息孤岛的目的。本发明突破了传统的消除信息孤岛依靠人工或者重新编码的形式，而是以固定的方法执行，具有简便操作，降低数据集成难度的目的。

Description

异构软件系统数据的集成整合方法

技术领域

本发明涉及一种数据集成整合方法，尤其是一种将各个数据库异构的软件系统中的数据进行集成整合的方法。

背景技术

近几年，企业信息化应用在国内取得了长足的进步，很多企业已经开始逐步实施了信息化，各种企业管理软件也应运而生，如ERP，CRM等也在各个企业中展开了应用。各种管理软件的使用能有效提高企业的管理水平，达到企业管理的标准化，规范化，流程化。同时，电子数据的不易丢失，易于检索和统计等优势也显而易见，使得企业的管理成本在降低的同时，管理水平在不断提升。

然而，随着信息化的进一步延伸和发展，各个不同厂家生产出的企业管理软件之间由于数据库的异构从而数据不能共享，导致信息孤岛的产生，并且随着信息化应用的不断深入，信息孤岛在不断增多，导致企业信息化管理陷入困境。

随着企业信息化应用领域的不断深入，企业管理软件产品市场的不断细分，必然导致信息孤岛的不断涌现，所以企业的信息化数据集成整合办法及相关产品具有良好的市场前景。

发明内容

本发明的目的在于：针对以上现有技术存在的不足，提出一种企业信息化数据集成整合办法，从而更好的满足使用者的需求。

本方法的步骤主要包括确定主题，确定时间段，数据抽取，数据清洗，数据整合三个阶段。

确定主题：确定当前进行集成的数据是做什么用的，即提出目标；

确定时间段：在主题已确定的前提下，确定需要整合什么时间段的数据；

数据抽取阶段：数据抽取需要按照粒度来进行。如数据的抽取是按部门级，还是组织级，是按照月度分还是年度分，确定好粒度后，在抽取对象数据库中挑选相关表确定为被抽取对象；

数据清洗阶段：在前一步骤选出的被抽取对象中，对于相同属性的值，对数据字段进行代数累加，同时根据业务逻辑找出错误数据进行修正，对冗余数据进行合并，合并后的结果录入中间过程数据库；

数据整合阶段：将前面步骤生成的中间过程数据库中的数据，采用sql语句的insert语句录入数据仓库中。

如此可实现异构数据库系统间的数据集成

具体实施方式

实施例一

现有企业要对上年度的销售额按照季度汇总来统计，并生成季度销售额和每个季度销售员每个季度的合计销售额。目前这些数据分散在企业的CRM【客户关系管理】系统和ERP【企业资源计划管理】系统中。

确定主题：对上年度的销售额按季度进行汇总，同时汇总每个销售员每个季度的合计销售额；

确定时间段：去年，粒度：季度；

数据抽取阶段：从CRM系统中调取每个销售员去年的历史成交记录，形成临时表1，从ERP系统中调取企业去年所有的销售记录，形成临时表2；

数据清洗阶段：消除临时表1中的冗余数据，然后按照时间分季度进行汇总，得到每个季度的每个销售员的合计销售额。消除临时表2中的冗余数据，然后按照时间分季度进行汇总，得到企业去年的季度销售额。

数据整合阶段：建立新的数据库，将上述得到的结果形成数据表录入新的数据库中，完成两个系统间的数据整合。

除上述实施例外，本发明还可以有其他实施方式。凡采用等同替换或等效变换形成的技术方案，均落在本发明要求的保护范围。

Claims (2)

1.异构软件系统数据的集成整合方法，其特征在于可以将各个数据库异构的软件系统中的数据进行集成整合。

2.根据权利要求1所述异构软件系统数据的集成整合方法，其特征在于：这种集成整合方法主要应用于企业信息化管理软件数据集成领域。