CN101876289A - 用于增强具有多个风力涡轮机的风电厂布局的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及用于增强具有多个风力涡轮机的风电厂布局的方法。风电厂中的风力涡轮机的布局和配置包括确定电厂场所的约束(400),并在该场所中限定至少一个区域用于布置多个风力涡轮机(450)。确定该场所中的该区域中的风力状态(500)。通过在相应的风力涡轮机位置上利用尾流效应对风力状态进行建模(550)可确定该场所中各种可能的风力涡轮机位置上的实际的风力条件(600)。然后在该区域中依据各个单独风力涡轮机位置的实际风力条件而选择区域中的单独风力涡轮机的配置和位置(650),从而优化单独风力涡轮机的功率输出。
Description
技术领域
本发明总地说来涉及风力涡轮机,更具体地说涉及一种用于增强风电厂中的多个风力涡轮机的初始布局的方法。
背景技术
风力涡轮机作为环境安全且相对较低廉的替代能源而获得日益关注。对于这种增长的兴趣,已经做出了很大的努力来发展可靠、有效且具成本效率的风力涡轮机和风力涡轮机电厂。
风力涡轮机在风电厂中的布置传统上是以最大限度地增加电厂整体能量产出的单个目标而执行的。例如在设计风电厂时,风力涡轮机最初基于风力资源网而布置在电厂的地理边界中具有最高风力的位置。利用商业上可获得的风力资源评估或建模软件,例如WindProTM(可从EMD International A/S,Aalborg,Denmark公司获得)、WindFarmerTM(可从Garrad Hassan,Bristol United Kingdom公司获得)或WindFarmTM(可从ReSoft Ltd.,Banbury,United Kingdom公司获得)可产生风力资源网。然后使用其它设计准则或约束,例如禁止区域、最小间距约束、噪声限制等等来调整涡轮机的布局。
在设计电厂布局时还可考虑其它风电厂的设计目标,例如最大限度地减小风电厂的成本、最大限度地增加经济规模以及最大限度地减小噪声。在这方面,各种商业软件程序都是有帮助的。例如,为了解决成本、经济规模和噪声约束,诸如WindProTM、WindFarmerTM或WindFarmTM等软件提供了分析模块,其可用于根据需要而手动地调整涡轮机布局。另外,这些程序可提供对于固定数量的风力涡轮机和特定的风力涡轮机模型/配置而容许自动地最大限度地增加能量产出的功能或模块。在这些程序中还可考虑噪声约束和禁止区域。即使有可用的软件程序,在最终确定涡轮机布局之前还需要补充分析,例如计算各个风力涡轮机上的机械负载,以确保其在所关注的风力涡轮机模型(一个或多个)/配置(一个或多个)的设计限制内。
公布的PCT申请WO2008092462描述了一种用于设计风电厂的方法,其中在电厂中选择至少一组风力涡轮机,其同另一组风力涡轮机相比,对于相同的风力条件产生非最佳输出,从而对于整个电厂取得更均匀的输出。例如,电厂中所利用的第一组风力涡轮机被设计成可在特殊的风力气候中产生最大输出。这第一组由第二组风力涡轮机来补充,该第二组风力涡轮机被特别设计成在较低的风速下产生最大的功率,并因而在同第一组相比的另一风力范围窗口中达到其额定功率。设计的目标是通过在不同的风速下使风力涡轮机组具有额定功率,从而在更宽的风力条件范围内增加电厂总的功率输出。
商业上可获得的风电厂程序和WO2008092462出版物中所述的方法具有缺点,即它们将风电厂视为承受整个场所条件的单个功率产生单元,而非一群承受不同风力条件的独立涡轮机。传统的设计方法通常需要初始的基线布局,其中涡轮机类型和整个场所条件是已经建立或假定好的。因而,该方法从一开始就受到约束。传统方法不允许考虑电厂中各个单独的风力涡轮机所经受的独特的风力条件,因而没有考虑到可通过根据各个风力涡轮机位置所经受的实际风力条件调整单独风力涡轮机的特征,例如轮毂高度、涡轮机类型等等来增加单独涡轮机的输出。
因此,需要一种风电厂设计方法,其通过针对电厂所经受的不同的风力条件而调整单独涡轮机的特征,从而最大限度地增加电厂的全年能量产生量(AEP)。
发明内容
在以下描述中将部分地陈述,或者可从描述中明白,或者可通过本发明的实践学习到本发明的方面和优势。
根据本发明的方面,提供了一种用于确定风电厂中的风力涡轮机布局的方法,其中多个风力涡轮机产生组合的功率输出。该方法包括确定风电厂场所的任何形式的约束,并在该场所限定至少一个区域用于布置多个风力涡轮机。通过任何传统方法,例如历史数据、风力评估程序等等评估该区域的风力状态。一旦确定初始的风力状态,该方法包括通过利用相应的位置的尾流效应对风力状态进行建模而预测被确定用于布置风力涡轮机的区域中的可能位置上的实际的风力条件,尾流效应是在该区域或该场所的其它区域的各种位置上累积布置其它风力涡轮机而引起的。然后依据在各个单独位置上所计算的实际的风力条件而确定该区域中的单独风力涡轮机的配置和位置,从而增加单独风力涡轮机的功率输出。涡轮机配置的选择包括涡轮机轮毂高度的选择,其考虑到在该涡轮机位置上所预测的实际的风力条件而最大限度地减小单独风力涡轮机的尾流损失。
本发明还包含一种根据本文所体现的原理而配置的风电厂。风电厂包括一种电厂场所,其包括至少一个区域,该区域在相应的涡轮机位置具有多个风力涡轮机,多个风力涡轮机配置成用于产生组合的功率输出。风力涡轮机具有依据各个涡轮机位置上的实际风力条件而确定的相对于彼此的位置和配置,实际的风力条件是该场所的风力状态和相应的涡轮机位置上的尾流效应的函数,尾流效应是在该区域中累积布置其它风力涡轮机而产生的。该区域中的风力涡轮机具有变化的轮毂高度,从而针对相应的涡轮机位置上所确定的实际风力条件而增加单独风力涡轮机的功率输出,变化的轮毂高度是依据相应的风力涡轮机位置上的实际风力条件而确定的,实际的风力条件是通过利用尾流效应对该区域的风力状态进行建模而计算得出的,尾流效应是在该区域的各种位置上累积布置其它风力涡轮机而产生的。变化的涡轮机轮毂高度被选择以降低单独风力涡轮机的尾流损失。
附图说明
在参照附图所做的说明书中为本领域中的普通技术人员阐述了本发明的完整且可应用的公开,包括其最佳模式,其中:
图1是根据本发明的方面的风电厂的示意图;
图2是根据本发明的方面被视为适合风力涡轮机的某一场所的风电厂的平面图;
图3是根据本发明的方法实施例的整体过程流程图;
图4是图3的其中一个过程步骤的更详细的流程图;
图5是图3的其中一个过程步骤的更详细的流程图;
图6是图3的流程方面的更详细的流程图;且
图7是图3的流程方面的更详细的流程图。
标号列表
100涡轮机;102外罩;104塔架;108转子叶片;110旋转轮毂;200风电厂;201中央控制器;203信号;300风力涡轮机;301海拔等高线;302表面粗糙度线;303禁止区域;304边界线;305城市或居住地区;400确定约束和禁止区域;402考虑噪声禁止区域;404考虑地形和地势;406考虑结构、建筑物等;408考虑陆地使用约束;450限定区域;500确定风力状态;502考虑风速;504考虑风的切变;506考虑气温和气压;508考虑极端风力的可能性;550对尾流效应建模;600实际风力计算;650单独风力涡轮机的配置和位置计算;652涡轮机转子的轮毂高度;654考虑最小涡轮机间距;656考虑功率输出;658考虑最大涡轮机数量;660考虑噪声禁止区域;662考虑成本;664考虑设计负载裕度;700初始涡轮机布局方案;800最终场所方案设计;802整个电厂能量产出需求;804整个电厂经济模型;806用户设计准则;808其它设计准则
具体实施方式
现在将详细参考本发明的实施例,图中显示了其一个或多个示例。各个示例是作为本发明的说明而非本发明的限制而提供的。实际上,本领域中的技术人员应该懂得,在不脱离本发明的范围或精神的条件下可在本发明中进行各种修改和变化。例如,作为一个实施例的一部分而被显示或被描述的特征可供另一实施例使用,以产生又一实施例。因而,本发明将覆盖这种修改和变化,这种修改和变化在权利要求和其等效范围内。
如图1中所示,风电厂200包括多个风力涡轮机100。各个涡轮机100通常包括安装在塔架104顶部上的外罩102的壳体。外罩102通常包括发电机、控制器和其它相关联的设备。塔架104的高度是基于以下更详细描述的各种因素而选择的,并且可延伸至高达60米或更高的高度。风力涡轮机100可安装在任何有机会接近具有所需风力条件的区域的地形上。该地形可能变化很大,并且可包括,但不局限于多山的地形或离岸位置。风力涡轮机100还包括转子106,其包括一个或多个连接在旋转的轮毂110上的转子叶片108。本发明所需要的转子叶片108的数量并没有特别的限制。
多个风力涡轮机100优选由中央控制器201进行控制和/或监测。信号203可传递给风力涡轮机100和/或从风力涡轮机100传回,以提供监测数据和/或控制信号。电厂200中的风力涡轮机100的数量不是受限制的因素,但通常由各种考虑的组合来确定。风电厂200设置成提供组合的功率输出。
参看图2,所示风电厂处于由边界线304界定的风力涡轮机场所300中。场所300包括设置于其中的多个风力涡轮机100。场所300包括一个或多个不同的区域。在所示的实施例中,表示出了区域A、B和C。区域A-C可由因素的任何组合来限定,但各个区域通常表示了场所300中的某一地区,在该地区中多个涡轮机位置会承受共同的风力条件和约束。各个区域A-C包括设置在各种地形上的多个风力涡轮机100。该地形包括海拔等高线301,其描绘了在场所300或给定区域中的海拔的变化。表面粗糙度由线302表示,并且代表地被物和其对相应区域A-C中的风力条件的影响。要考虑的一个重要的地形因素是显著的房屋或工业建筑的存在,例如附近城市或居住地区305。
场所300可包括任何形式的禁止区域303,其可能是出于任何原因都不能使风力涡轮机定位于其上的湖泊、不稳定的土壤、荒凉的地形、受保护的陆地区域或其它地区。此外场所300可能包括或紧密靠近噪声敏感地区,例如地区305,其可能包括家庭、商业、自然保护区或其它对于噪声敏感或不能容忍噪声或接近风力涡轮机100的地区。应该懂得包括噪声敏感地区305在内的禁止区域303可能包括任何对于风力涡轮机100、风力涡轮机结构(例如塔架104)或相关结构或风电厂的支撑要素(例如进出道路或保护栅栏、候鸟路线、各种动物栖息地区的还原考虑等等)的存在、风电厂所产生的噪声或任何其它与风电厂存在相关的因素相对敏感或不能容忍的地区。
根据本发明的方面,提供了一种用于确定风电厂场所300中的风力涡轮机布局的方法,其中多个风力涡轮机100产生组合的功率输出。参照图3的流程图,该方法包括在步骤400中确定对于电厂场所的任何形式的约束。如上面论述的那样,这种约束可能包括限定的禁止区域303、噪声敏感地区305和总体来说位于场所300中或其附近的对于风力涡轮机100的存在是敏感或不能容忍的任何地区。
图4表示用于确定特定电厂场所的约束和禁止区域的步骤400的更详细的流程,并且展示了在确定这种约束或禁止区域时可能考虑到的因素的非穷尽的列表。例如,步骤402表示考虑场所300中或其附近的任何噪声禁止区域。步骤404表示考虑场所300中的可能限制风力涡轮机100的布置或分组的地形和地势约束。步骤406表示考虑可能禁止风力涡轮机100的布置的结构、建筑物、住所周围等等。步骤408表示考虑场所300中或其附近的任何形式的土地使用约束。
一旦已经确定电厂场所的约束,那么就在步骤450中限定该场所中的至少一个或多个区域(图3)。如上面参照图2所述,这些不同的区域A、B和C可由因素的任何组合来限定,其中各个区域总体地表示了该场所300中的某一地区,在该地区中多个涡轮机位置会承受共同的风力条件和约束。应该懂得,场所300可能只包括一个区域,或者可包括多个区域,如图2中所示。各个区域A-C包括设置在相应区域的地形和地势上的多个可能的风力涡轮机位置。
在图3的步骤500中,对于各个确定的区域确定风力状态。参看图5,在预测这些区域中的预期的风力状态时可考虑任何因素。例如,步骤502显示了考虑特定区域中的风速和风向。步骤504表示考虑相应区域中的风的切变。步骤506表示考虑特定区域的气温和压力。步骤508表示考虑对于这些区域所确定的极端风力可能性。应该懂得,任何给定区域或整个场所的风力状态可通过本领域中的技术人员所知并所使用的任何传统方法来确定,包括使用商业上可获得的软件程序、历史气象数据和任何其它类型的可用于得出场所300和尤其是不同区域A-C的精确的风力资源评估的工具或信息。应该懂得,图5中所示的步骤和因素是非穷尽的,而且在确定相应区域中的风力状态时可考虑多个附加因素或考虑事项。
再次参看图3,一旦已经确定特定区域的风力状态,就利用各个区域中的各种涡轮机位置上的尾流效应对风力状态进行建模。尾流建模算法或程序可用于预测给定区域中的单独涡轮机所经受的累积的尾流效应。尾流效应是在该区域中的各个所确定的位置累积布置其它风力涡轮机的结果,并且将影响任何一个相应位置上的风力涡轮机100所经受的实际的风力条件。尾流效应的初始建模可能基于该区域中的所有涡轮机都具有一致的转子高度的前提上。尾流建模理论在本领域中是已知且被使用过的,并且包括例如Jensen模型和Ainslie模型。WindFarmerTM包含涡流粘度尾流模型(基于Ainslie模型),而WindProTM利用Park尾流模型(基于Jensen模型)。在本发明的实践中可使用这些程序或相似程序的尾流建模函数。
一旦已经对尾流效应建模,那么就在图3和图6的步骤600中针对区域中的各个涡轮机位置计算或确定实际的风力。尾流效应应用于所确定的风力状态,以预测相应涡轮机位置上的实际的风力条件。
在图3的步骤650中,一旦计算出相应涡轮机位置上的实际的风力,就在步骤650中确定该区域中的单独风力涡轮机的配置和位置。在该区域中各个确定的风力涡轮机位置上,选择风力涡轮机的配置以增强该位置的风力涡轮机的输出。这个过程包括选择涡轮机轮毂高度,其依据针对该涡轮机位置所预测的实际的风力条件而最大限度地减小特定位置上的单独风力涡轮机的尾流损失。因为负面的尾流效应是在确定相应的涡轮机位置上的实际的风力条件时所考虑的因素,所以可选择涡轮机转子轮毂高度,以便最大限度地减小尾流损失。
应该懂得,因为涡轮机轮毂高度是针对区域中的各种涡轮机位置而选择的,所以在其它位置的实际的风力条件可由于变化的尾流效应而改变。例如,最初可基于一致的转子轮毂高度而对尾流效应进行建模。随着轮毂高度变化,尾流效应也发生变化。因此,在改变了一个或多个涡轮机转子轮毂高度之后,可能需要对其它的涡轮机位置的尾流效应进行建模。这个过程如图3中的箭头655所示。
参看图6,应该懂得,可能需要额外考虑多个涡轮机配置因素。例如,如上面论述的那样,步骤652表示需要选择涡轮机转子轮毂高度,以便最大限度地减小负面尾流效应。步骤654表示考虑特定区域中的最小涡轮机间距要求。步骤656表示考虑特定区域所需要的功率输出,其将影响该区域中的涡轮机的尺寸或数量。步骤658表示考虑可定位在任何给定的区域中的最大涡轮机数量,其可能是步骤654的最小涡轮机间距要求和步骤656的每个区域的功率输出的一个因素。步骤660表示考虑靠近可能禁止或限制布置特定尺寸或功率输出的涡轮机的区域的噪声禁止区域。步骤662表示考虑可能影响该区域中的涡轮机的类型、数量和配置的成本和任何其它经济限制。步骤664表示考虑任何给定的风力涡轮机的设计负载裕度、以及负载裕度对于满足该区域的功率输出的组合的影响。从图6中应该懂得,除了涡轮机轮毂高度的选择之外还可考虑最大限度地减小相应涡轮机的最终配置中的单独风力涡轮机的尾流损失的多个因素或因素的组合。
再次参看图3,一旦已经确定所有单独的涡轮机配置,就在步骤700中为场所300产生初始的风力涡轮机布局方案。这种初始的风力涡轮机布局方案因而将该场所中的各个区域作为一群单独的涡轮机进行处理,其依据实际的风力条件确定各个涡轮机的配置以最大限度地增加单独涡轮机的功率输出,包括最大限度地减小负面尾流效应的特定的转子轮毂高度。
在图3和图7的步骤800中,根据本发明的方面而产生的初始的风力涡轮机布局方案可用作最终的场所方案,或者可用作进一步的过程的基础。例如,这里产生的初始方案可用作被商业上可获得的程序,例如上面本公开的背景技术部分中所论述的WindProTM、WindFarmerTM或WindFarmTM程序所进一步利用的基本方案。进一步的增强可包括在步骤802中考虑的整体电厂能量产出需求,以及在步骤804中考虑整个电厂经济模型。在步骤806中可考虑用户设计准则,以及在步骤808中考虑任何其它设计准则。应该懂得,初始风力涡轮机布局方案的进一步增强并不局限于多个准则或准则的组合。
本发明还包含一种风电厂,在该电厂中的风力涡轮机的布置和风力涡轮机的配置是根据本文所述的方法来实现的。因而在这方面,本发明包含一种图2中所示类型的风电厂,其中场所300中的至少一个区域是根据本方法进行配置的。
虽然已经参照其特定的示范性实施例和方法详细描述了本发明主题,但是应该懂得,本领域中的技术人员在获得前文的理解下可以很容易对这种实施例做出变更、变化和等效。因此,本公开的范围是作为示例而非限制而提供的,并且本公开不排除包含本领域中的普通技术人员容易领会的这些对本主题的变更、变化和/或增加。
Claims (10)
1.一种用于确定风电厂(200)中的风力涡轮机布局的方法,其中多个风力涡轮机(100)产生组合的功率输出,所述方法包括:
确定电厂场所(300)的约束,并且在所述场所中限定至少一个区域(A-C)用于布置多个风力涡轮机(100);
确定所述场所的区域中的风力状态;
在所述区域的可能的位置上通过利用相应位置上的尾流效应对风力状态进行建模而确定实际的风力条件,所述尾流效应是由于在所述区域的各种位置上累积布置其它风力涡轮机而引起的;以及
依据各个单独位置上的实际的风力条件而选择所述区域中单独风力涡轮机的配置和位置以增强所述单独风力涡轮机的功率输出,所述涡轮机配置的选择包括选择涡轮机轮毂高度,所述选择涡轮机轮毂高度能够依据所述涡轮机位置上的实际风力条件而降低所述单独风力涡轮机的尾流损失。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述场所(300)的约束的步骤包括为了放置风力涡轮机(100)而考虑在所述场所中限定禁止区域的因素。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,确定所述区域(A-C)中的风力状态的步骤包括对风速、风向、风的切变、风湍流强度、空气密度和气象条件的任何组合的评估。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述区域(A-C)中的风力涡轮机(100)的数量是依据单独涡轮机之间的最小所需间距、所选择的涡轮机配置的设计负载裕度、针对所述区域(A-C)的功率输出要求以及成本约束等的任何组合而确定的。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述选择涡轮机配置的步骤还包括选择转子面积、转子叶片轮廓、转子叶片桨距、涡轮机控制和设计负载裕度的任何组合。
6.根据权利要求1至5中的任一项所述的方法,其特征在于,还包括在选择所述单独涡轮机的位置和配置之后对所述风力涡轮机布局应用其它的设计准则,以进一步改进电厂(200)。
7.根据权利要求1至5中的任一项所述的方法,其特征在于,在所述场所(300)中确定多个不同的区域(A-C),并且确定所述区域中的风力状态、确定所述涡轮机位置上的实际风力条件、以及依据各个单独位置的实际风力条件而选择所述区域中的单独风力涡轮机的配置和位置的步骤是在各个区域中执行的,并且其中,确定实际风力条件的步骤包括对所述场所的其它区域中的涡轮机所引起的影响相应的不同区域中的实际风力条件的尾流效应进行建模。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,还包括在后续的电厂增强中利用所选择的风力涡轮机的位置和配置作为初始的风力涡轮机布局。
9.一种包括电厂场所(300)的风电厂(200),所述电厂场所(300)包括至少一个区域(A-C),所述区域(A-C)在相应的涡轮机位置上具有多个风力涡轮机(100),所述多个风力涡轮机(100)配置成用于产生组合的功率输出,并且其中,所述涡轮机位置是根据权利要求1至5中的任一项所述的方法来确定的。
10.根据权利要求9所述的风电厂(200),其特征在于,在所述电厂场所中还包括多个不同的所述区域(A-C),各个所述区域在相应的涡轮机位置上具有多个风力涡轮机,所述多个风力涡轮机配置成用于为所述电厂产生组合的功率输出,各个所述区域中的所述风力涡轮机具有依据各个所述涡轮机位置上的实际风力条件而确定的相对于彼此的位置和配置,所述实际风力条件依据所述场所的风力状态和所述相应的涡轮机位置上的尾流效应,所述尾流效应是由于在所有所述区域中累积布置其它风力涡轮机而引起的。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US12/433020 | 2009-04-30 | ||
US12/433,020 US7941304B2 (en) | 2009-04-30 | 2009-04-30 | Method for enhancement of a wind plant layout with multiple wind turbines |
US12/433,020 | 2009-04-30 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN101876289A true CN101876289A (zh) | 2010-11-03 |
CN101876289B CN101876289B (zh) | 2015-03-18 |
Family
ID=42223610
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201010175289.2A Active CN101876289B (zh) | 2009-04-30 | 2010-04-30 | 用于增强具有多个风力涡轮机的风电厂布局的方法 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US7941304B2 (zh) |
EP (1) | EP2246563B1 (zh) |
CN (1) | CN101876289B (zh) |
DK (1) | DK2246563T3 (zh) |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102289539A (zh) * | 2011-06-30 | 2011-12-21 | 内蒙古电力勘测设计院 | 提高风能利用的风机布置优化方法 |
CN102734078A (zh) * | 2011-04-04 | 2012-10-17 | 西门子公司 | 优化风场构造的方法 |
CN105556117A (zh) * | 2013-09-17 | 2016-05-04 | 维斯塔斯风力系统集团公司 | 用于风力涡轮机的控制方法 |
CN105701558A (zh) * | 2014-12-11 | 2016-06-22 | Sap欧洲公司 | 在受限的地理区域中对交互对象的布局优化 |
CN106845677A (zh) * | 2016-12-16 | 2017-06-13 | 国家电网公司 | 一种基于尾流影响的大型海上风电场选址方法 |
CN107949700A (zh) * | 2015-09-07 | 2018-04-20 | 乌本产权有限公司 | 用于运行风电场的方法 |
CN108026895A (zh) * | 2015-09-04 | 2018-05-11 | 远景能源(江苏)有限公司 | 风力涡轮机及具有转速禁区的风力涡轮机的运行方法 |
CN108138749A (zh) * | 2015-09-29 | 2018-06-08 | 维斯塔斯风力系统集团公司 | 用于风电站的增强和调节组 |
CN108350862A (zh) * | 2015-10-09 | 2018-07-31 | 维斯塔斯风力系统集团公司 | 使用模型预测控制的风力涡轮机的电力增强 |
CN110173398A (zh) * | 2019-04-17 | 2019-08-27 | 扬州大学 | 一种风力机远距离传播噪声与发电功率协同主动控制方法 |
CN110397553A (zh) * | 2019-07-26 | 2019-11-01 | 山东中车风电有限公司 | 一种不基于模型的风电场尾流管理方法及系统 |
CN113396279A (zh) * | 2019-02-13 | 2021-09-14 | 西门子歌美飒可再生能源公司 | 用于包括多个风力涡轮机的风力发电场的计算机实现的分析的方法 |
Families Citing this family (43)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
GB2481461A (en) * | 2010-06-21 | 2011-12-28 | Vestas Wind Sys As | Control of a downstream wind turbine in a wind park by sensing the wake turbulence of an upstream turbine |
US8035241B2 (en) | 2010-07-09 | 2011-10-11 | General Electric Company | Wind turbine, control system, and method for optimizing wind turbine power production |
FR2967470B1 (fr) * | 2010-11-17 | 2016-09-09 | Ideol | Installation et procede d'exploitation d'energie eolienne |
US20110223018A1 (en) * | 2010-12-21 | 2011-09-15 | Prashant Srinivasan | Control System, Wind Farm, And Methods Of Optimizing The Operation Of A Wind Turbine |
WO2012093136A2 (en) * | 2011-01-05 | 2012-07-12 | Lm Wind Power A/S | Mould and method for manufacturing shell parts |
NO20110235A1 (no) | 2011-02-11 | 2011-07-04 | Modi Vivendi As | Metoder og systemer for optimalisert vindturbin park - konfigurering med spesiell fokus pa modulaere (offshore) vindturbin fundamenter. |
US9644610B2 (en) * | 2011-12-06 | 2017-05-09 | Vestas Wind Systems A/S | Warning a wind turbine generator in a wind park of an extreme wind event |
WO2013083131A1 (en) * | 2011-12-06 | 2013-06-13 | Vestas Wind Systems A/S | Methods and systems for warning a wind turbine generator in a wind park of an extreme wind event |
EP2807371B1 (en) * | 2012-01-25 | 2016-04-06 | ABB Research Ltd. | Wind park with real time wind speed measurements |
DE102012013896A1 (de) | 2012-07-13 | 2014-01-16 | E.N.O. Energy Systems Gmbh | Windenergieanlage |
US9165092B2 (en) * | 2012-07-31 | 2015-10-20 | International Business Machines Corporation | Wind farm layout in consideration of three-dimensional wake |
US9617975B2 (en) | 2012-08-06 | 2017-04-11 | General Electric Company | Wind turbine yaw control |
US8860237B2 (en) | 2012-10-15 | 2014-10-14 | General Electric Company | System and method of selecting wind turbine generators in a wind park for curtailment of output power to provide a wind reserve |
US8912674B2 (en) * | 2012-10-15 | 2014-12-16 | General Electric Company | System and method of selecting wind turbine generators in a wind park for change of output power |
ES2826173T3 (es) * | 2013-11-21 | 2021-05-17 | Gen Electric | Sistema y procedimiento para evaluar el impacto en el rendimiento de actualizaciones de turbinas eólicas |
KR101575071B1 (ko) * | 2013-12-02 | 2015-12-07 | 두산중공업 주식회사 | 풍력 발전 단지의 발전량 제어 방법 |
US9551322B2 (en) | 2014-04-29 | 2017-01-24 | General Electric Company | Systems and methods for optimizing operation of a wind farm |
US10138873B2 (en) | 2014-05-30 | 2018-11-27 | General Electric Company | Systems and methods for wind turbine nacelle-position recalibration and wind direction estimation |
CN104077435B (zh) * | 2014-06-20 | 2017-07-11 | 内蒙古电力勘测设计院有限责任公司 | 用于风电场设计与优化的方法和系统 |
US10253758B2 (en) | 2014-09-23 | 2019-04-09 | General Electric Company | System and method for optimizing wind farm performance |
WO2016082838A1 (en) * | 2014-11-24 | 2016-06-02 | Vestas Wind Systems A/S | Determination of wind turbine configuration |
US10100813B2 (en) | 2014-11-24 | 2018-10-16 | General Electric Company | Systems and methods for optimizing operation of a wind farm |
EP3026508A1 (en) * | 2014-11-25 | 2016-06-01 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for determining optimized operation of a component of an automation system |
EP3037657A1 (en) * | 2014-12-23 | 2016-06-29 | ABB Technology AG | Optimal wind farm operation |
ES2537586B2 (es) * | 2014-12-23 | 2015-11-20 | Universidad De Cantabria | Procedimiento de repotenciación de un parque eólico |
US20170107975A1 (en) * | 2015-10-19 | 2017-04-20 | Wind Harvest International, Inc. | Vertical and Geographical Placements of Arrays of Vertical-Axis Wind-Turbines |
CN107304746B (zh) * | 2016-04-20 | 2020-07-17 | 北京天诚同创电气有限公司 | 风力发电机组及其运行控制方法与设备 |
US10385829B2 (en) | 2016-05-11 | 2019-08-20 | General Electric Company | System and method for validating optimization of a wind farm |
US10371124B2 (en) | 2016-05-17 | 2019-08-06 | General Electric Company | System and method for determining wind farm wake loss |
US10598151B2 (en) * | 2016-05-26 | 2020-03-24 | General Electric Company | System and method for micrositing a wind farm for loads optimization |
US10260481B2 (en) | 2016-06-28 | 2019-04-16 | General Electric Company | System and method for assessing farm-level performance of a wind farm |
US10316823B2 (en) * | 2017-03-15 | 2019-06-11 | Inventus Holdings, Llc | Wind turbine group control for volant animal swarms |
US10495065B2 (en) | 2017-05-03 | 2019-12-03 | William O. Fortner | Multi-turbine platform tower assembly and related methods systems, and apparatus |
US10697439B2 (en) | 2017-06-14 | 2020-06-30 | General Electric Company | Offset toggle method for wind turbine operation |
DE102018113633A1 (de) * | 2018-06-07 | 2019-12-12 | Innogy Se | Anordnungsoptimierung von einer Vielzahl von Windenergieanlagen |
WO2020038536A1 (en) * | 2018-08-20 | 2020-02-27 | Vestas Wind Systems A/S | Method for determining a wind turbine layout |
DE102019116753A1 (de) * | 2019-06-20 | 2020-12-24 | Wobben Properties Gmbh | Verfahren zum Durchführen einer Energieertragsprognose und Windpark |
EP3783221A1 (en) * | 2019-08-22 | 2021-02-24 | Siemens Gamesa Renewable Energy A/S | Control system for positioning at least two floating wind turbines in a wind farm |
EP3859149A1 (en) * | 2020-02-03 | 2021-08-04 | General Electric Renovables España S.L. | Turbulence intensity estimation |
WO2022015493A1 (en) | 2020-07-13 | 2022-01-20 | WindESCo, Inc. | Methods and systems of advanced yaw control of a wind turbine |
DE102020129104A1 (de) * | 2020-11-04 | 2022-05-05 | Wobben Properties Gmbh | Verfahren zum Projektieren eines Windparks |
US20220327255A1 (en) * | 2021-04-10 | 2022-10-13 | Vestas Wind Systems A/S | Method of determining a layout of a wind energy plant |
CN117010284B (zh) * | 2023-10-07 | 2024-01-05 | 云南电投绿能科技有限公司 | 基于风电场噪声的机位排布方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030227172A1 (en) * | 2002-06-07 | 2003-12-11 | Erdman William L. | Wind farm electrical system |
EP1744058A1 (en) * | 2004-05-07 | 2007-01-17 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Wind power generation evaluation system and prediction control service system for wind power generator |
CN101223359A (zh) * | 2005-07-13 | 2008-07-16 | 再生动力系统股份公司 | 风电场的功率调节 |
US20090099702A1 (en) * | 2007-10-16 | 2009-04-16 | General Electric Company | System and method for optimizing wake interaction between wind turbines |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
FI962726A (fi) | 1996-07-02 | 1998-01-03 | Kari Bertel Lilja | Mega-tuulivoimala |
DE10022978A1 (de) * | 2000-05-11 | 2002-05-16 | Aloys Wobben | Verfahren zum Micrositing eines Windparks |
DE10219062A1 (de) | 2002-04-29 | 2003-11-13 | Walter Schopf | Offshore-Windenergieanlage |
NL1021078C1 (nl) | 2002-07-15 | 2004-01-16 | Energieonderzoek Ct Petten Ecn | Werkwijze en inrichting betreffende stromingsenergie zoals een windturbinepark. |
NL1023666C2 (nl) | 2003-06-14 | 2004-12-20 | Energieonderzoek Ct Petten Ecn | Werkwijze of inrichting om energie aan een stromend fluïdum te onttrekken. |
US20050192827A1 (en) | 2004-02-27 | 2005-09-01 | Mertins Karl-Heinz O. | Method and system for providing a diverse supply of electrical energy |
US7484363B2 (en) | 2005-10-20 | 2009-02-03 | Michael Reidy | Wind energy harnessing apparatuses, systems, methods, and improvements |
DK200700630A (da) | 2007-04-27 | 2008-05-10 | Lm Glasfiber As | Design af gruppe af vindenergianlæg |
WO2009027509A1 (en) | 2007-08-31 | 2009-03-05 | Vestas Wind Systems A/S | Wind turbine siting and maintenance prediction |
US8050899B2 (en) | 2008-05-30 | 2011-11-01 | General Electric Company | Method for wind turbine placement in a wind power plant |
-
2009
- 2009-04-30 US US12/433,020 patent/US7941304B2/en active Active
-
2010
- 2010-04-23 DK DK10160820.6T patent/DK2246563T3/en active
- 2010-04-23 EP EP10160820.6A patent/EP2246563B1/en not_active Revoked
- 2010-04-30 CN CN201010175289.2A patent/CN101876289B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20030227172A1 (en) * | 2002-06-07 | 2003-12-11 | Erdman William L. | Wind farm electrical system |
EP1744058A1 (en) * | 2004-05-07 | 2007-01-17 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Wind power generation evaluation system and prediction control service system for wind power generator |
CN101223359A (zh) * | 2005-07-13 | 2008-07-16 | 再生动力系统股份公司 | 风电场的功率调节 |
US20090099702A1 (en) * | 2007-10-16 | 2009-04-16 | General Electric Company | System and method for optimizing wake interaction between wind turbines |
Cited By (24)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102734078A (zh) * | 2011-04-04 | 2012-10-17 | 西门子公司 | 优化风场构造的方法 |
CN102734078B (zh) * | 2011-04-04 | 2017-04-26 | 西门子公司 | 优化风场构造的方法、风场以及用于该风场的风力涡轮机 |
CN102289539B (zh) * | 2011-06-30 | 2013-05-01 | 内蒙古电力勘测设计院 | 提高风能利用的风机布置优化方法 |
CN102289539A (zh) * | 2011-06-30 | 2011-12-21 | 内蒙古电力勘测设计院 | 提高风能利用的风机布置优化方法 |
CN105556117B (zh) * | 2013-09-17 | 2018-09-07 | 维斯塔斯风力系统集团公司 | 用于风力涡轮机的控制方法 |
CN105556117A (zh) * | 2013-09-17 | 2016-05-04 | 维斯塔斯风力系统集团公司 | 用于风力涡轮机的控制方法 |
US10364796B2 (en) | 2013-09-17 | 2019-07-30 | Vestas Wind Systems A/S | Control method for a wind turbine |
CN105701558A (zh) * | 2014-12-11 | 2016-06-22 | Sap欧洲公司 | 在受限的地理区域中对交互对象的布局优化 |
CN105701558B (zh) * | 2014-12-11 | 2021-03-19 | Sap欧洲公司 | 在受限的地理区域中对交互对象的布局优化 |
CN108026895A (zh) * | 2015-09-04 | 2018-05-11 | 远景能源(江苏)有限公司 | 风力涡轮机及具有转速禁区的风力涡轮机的运行方法 |
CN108026895B (zh) * | 2015-09-04 | 2019-11-19 | 远景能源(江苏)有限公司 | 风力涡轮机及具有转速禁区的风力涡轮机的运行方法 |
CN107949700B (zh) * | 2015-09-07 | 2020-09-29 | 乌本产权有限公司 | 用于运行风电场的方法 |
CN107949700A (zh) * | 2015-09-07 | 2018-04-20 | 乌本产权有限公司 | 用于运行风电场的方法 |
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