发明内容
有鉴于此,本发明的主要目的在于提供一种RB干扰估计方法和装置,能够降低系统开销。
为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
本发明提供了一种资源块干扰估计方法,该方法包括:
控制终端根据确定的资源块网格化方式,将统计出的全部资源块划分到多个资源块子集中;
所述控制终端根据确定的资源块子集受干扰状况统计方式,对各个资源块子集的受干扰状况进行统计,得到各个资源块子集的受干扰状况统计结果;
所述控制终端根据确定的集中处理方式,对所有资源块子集的受干扰状况统计结果进行集中式处理,得到所述全部资源块的干扰统计结果。
其中,所述控制终端为基站时,所述统计出的全部资源块为:由所述基站统计出的用户终端在数据信道中占用的全部资源块;
所述控制终端为中继站时,所述统计出的全部资源块为:由所述中继站统计出的自身在数据信道中占用的全部资源块。
该方法还包括:所述控制终端对每个资源块子集分别进行标号,所述标号用于唯一地标识一个RB子集。
所述控制终端为基站时,该方法还包括:所述基站将所述全部资源块的干扰估计结果下发给所述用户终端;
所述控制终端为中继站时,该方法还包括:所述中继站将所述全部资源块的干扰估计结果上报给基站。
所述控制终端为基站时,所述资源块网格化方式、所述资源块子集受干扰状况统计方式和所述集中式处理方式由所述基站确定;
所述控制终端为中继站时,所述资源块网格化方式、所述资源块子集受干扰状况统计方式和所述集中式处理方式由基站确定,并下发给所述中继站。
所述控制终端为中继站时,该方法还包括:所述中继站依据所述基站下发的所述资源块网格化方式、所述资源块子集受干扰状况统计方式和所述集中式处理方式,确定自身使用的所述资源块网格化方式、所述资源块子集受干扰状况统计方式和所述集中式处理方式,并上报给所述基站。
本发明还提供了一种资源块干扰估计装置,该装置包括:
子集划分模块,用于根据确定的资源块网格化方式,将统计出的全部资源块划分到多个资源块子集中;
子集干扰统计模块,用于根据确定的资源块子集受干扰状况统计方式,对各个资源块子集的受干扰状况进行统计,得到各个资源块子集的受干扰状况统计结果;
集中处理模块,用于根据确定的集中式处理方式,对所有资源块子集的受干扰状况统计结果进行集中式处理,得到所述全部资源块的干扰统计结果。
其中,所述子集划分模块,还用于对划分的每个资源块子集分别进行标号,所述标号用于唯一地标识一个RB子集。
该装置还包括:统计结果发送模块,用于将全部资源块的干扰估计结果下发给用户终端,或者上报给基站。
本发明的RB干扰估计方法和装置,根据需要,对全部RB进行合理的网格化管理,将全部RB划分到合适数目的多个RB子集中;同时,对所有RB子集的受干扰状况统计结果进行集中式处理,如采用联合编码等方式,如此,得到的全部RB的干扰估计结果即可以较精确地反映出当前全部RB的受干扰状况,在将干扰估计结果通知UT或者BS时,又可以减少占用的信令,降低系统的开销。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明的技术方案进一步详细阐述。
本发明的RB干扰估计方法既适用于一般的无线通信网络,也适用于带有中继站(RS,Relay Station)的无线通信网络,特别适用于下行信道中的RB干扰估计。本发明的RB干扰估计方法可以分为两部分,一是由控制终端BS对UT在数据信道中占用的RB进行干扰估计;一是由控制终端RS对自身在数据信道中占用的RB进行干扰估计。其中,RB干扰估计是指对RB受到的小区间干扰的估计。
下面通过具体的实施例来说明本发明中BS对UT在数据信道中占用的RB进行干扰估计的流程,如图1所示,该流程包括:
步骤101,BS统计UT在数据信道中占用的全部RB的数量。
UT在数据信道中占用的全部RB包括:在BS为UT分配的数据信道中,UT已使用的RB和未使用的RB。该步骤的实现为现有技术,此处不再赘述。
步骤102,BS依据确定的RB网格化方法,将UT在数据信道中占用的全部RB划分到多个RB子集中。
本发明中,将UT在数据信道中占用的全部RB进行网格化管理,将全部RB划分到多个RB子集中。
具体的,RB网格化方法可以根据需要设定,其中,两种极端的网格化方法分别为:一是将UT占用的全部RB划分到一个RB子集中,在这种情况下,BS基于该RB子集进行RB干扰估计后,得到一个RB干扰估计结果,将该干扰估计结果在通过信令的方式通知UT时,只需要占用一条信令,这样系统开销最小,但是,反映出的UT占用的全部RB受干扰状况的精度最低;一是将UT占用的每个RB划分到一个RB子集中,此时,RB子集的数量是最多的,BS基于多个RB子集进行相应的干扰估计,得到多个RB干扰估计结果,这样,反映出的UT占用的全部RB受干扰状况的精度是最高的,但是,BS在将多个干扰估计结果通过信令方式发送给UT时,需要占用多条信令,造成的系统开销非常大。
因此,RB子集数量的选择需要考虑到干扰估计精度和系统开销之间的均衡。在实际应用中,BS可以根据当前UT使用的业务类型、对信号的质量要求等因素来确定RB的网格化方法。如果UT当前使用的业务对干扰精度要求不高时,可以选择RB子集的数量较小,以节约系统开销;如果UT当前使用的业务对干扰精度要求非常高时,可以选择RB子集的数量较多,以精确的反映出RB的受干扰状况。具体的,根据实际需要进行设定。
在确定RB子集数量时,可以根据当前UT占用的全部RB数量,先确定每个RB子集中包含的RB个数,由此得出RB子集的数量;也可以先确定RB子集的数量,从而得出每个RB子集中包含的RB个数。假设UT占用的全部资源块数量为100个,根据需要确定的RB网格化方法为:每个RB子集中包含20个RB,则UT占用的全部RB可以划分到5个RB子集中;或者,根据需要确定的RB网格化方法为:将UT占用的全部RB划分为4个RB子集,则每个RB子集中包含25个RB。
较佳地,BS将UT在数据信道中占用的全部RB划分为多个RB子集后,对每个RB子集进行标号,该标号用于唯一地标识一个RB子集,较佳地,BS和UT之间进行约定,将多个RB子集按照约定的顺序分别进行标号处理,每个标号对应一个RB子集。
步骤103,BS统计UT每个RB子集的受干扰状况,并对每个RB子集的受干扰状况统计结果进行集中式处理后,得到UT在数据信道上占用的全部RB的干扰估计结果。
较佳地,BS按照RB子集的标号,对每个RB子集的受干扰状况进行统计时,需要先确定RB子集的受干扰状况统计方法,如,可以采用以下的方式为:BS统计每个RB子集中未使用的RB数量占全部RB子集中已使用的RB数量的比例。根据该比例值,可以设置当前RB子集的受干扰级别。当然,BS统计UT每个RB子集的受干扰状况时,也可以采用其他的方式,如,BS统计每个RB子集中已使用的RB数量占全部RB子集中未使用的RB数量的比例。具体的,可以根据需要设定。
较佳地,可以将受干扰级别分为三级:高干扰、中干扰和低干扰,采用2bit表示,如00表示高干扰、01表示中干扰、10表示低干扰。当然,受干扰状况的级别也可以有其他的设置方式。
具体的,根据上述比例值设置RB子集的受干扰级别时,根据实际情况的不同而不同,如比例值为20%时,对于对信号质量要求非常高的业务,可以将RB子集的受干扰级别为:高干扰,用00表示;对于对信号质量要求不高的业务,可以将RB子集的受干扰级别为:低干扰,用10表示。
BS统计了每个RB子集的受干扰状况后,各个RB子集的干扰状况统计结果分别对应各自的标号;然后,BS依据确定的集中处理方式,对所有的RB子集的受干扰状况统计结果进行集中处理。其中,集中处理方式可以根据需要设定,较佳地,可以对n个标号连续的RB子集的受干扰状况统计结果进行联合编码,得到对应的干扰估计结果。其中n的值小于等于所有RB子集的数量,具体的编码方式可以根据需要采用现有技术中适用于无线通信系统的数据编码方式,此处不再赘述。当然,根据需要也可以设定其他的集中处理方式。
最后,BS将集中处理后的RB子集的受干扰状况,如通过联合编码后得到的干扰估计结果,通过信令的方式发送给UT。这样UT可以根据当前占用的RB的受干扰状况,在不同的BS之间进行负载协商,使UT在当前占用的RB上受到的小区间干扰得到有效的降低,以达到协调小区间干扰的目的。
需要指出的是,上述对所有的RB子集的受干扰状况进行集中处理,可以有效地降低系统的开销。假设,RB子集1和RB子集2的受干扰级别为:01和10,如果不进行联合编码,则需要用2bit来分别表示这两个RB子集的受干扰状况,即一共需要用4bit的数据来表示;如果,将这两个RB子集采用如下的方式联合进行编码:首先将01、10分别转换为十进制数:1、2,再将这两个RB子集的受干扰级别的值联合转换成十进制数:N=X0×30+X1×31=1×30+2×31=7,最后,将十进制数7转换成二进制数:111,由此可见,经过联合编码后,可以用3bit数据来表示这两个RB子集的受干扰状况,节省了1bit。当UT占用的所有RB子集的数目较多时,通过联合编码可以节省过多的资源。因此,基于集中处理后的RB子集受干扰状况,BS通过信令的方式将得到的干扰估计结果发送给UT时,可以有效地降低信令开销。
RS对自身在数据信道中占用的RB进行干扰估计的流程如图2所示,该流程包括:
步骤201,RS统计自身在数据信道中占用的全部RB的数量。
RS在数据信道中占用的全部RB包括:在BS为RS分配的数据信道中,RS已使用的RB和未使用的RB。该步骤的实现为现有技术,此处不再赘述。
步骤202,RS确定自身使用的RB网格化方法上报给BS,并依据确定的RB网格化方法将自身在数据信道中占用的全部RB划分到多个RB子集中。
RS确定RB网格化方法的实现和步骤102所述的BS确定RB网格化方法的实现相同,此处不再赘述。
需要指出的是,RS使用的RB网格化方法是先由BS确定并通过信令的方式下发给RS,然后,RS再依据自身的情况,如RS占用的所有RB的数量、RS已使用的RB数量等来确定自身最终使用的RB网格化方法。假设,BS确定的RS使用的网格化方法为:每个RB子集中至少包含20个RB,并将该RB网格化方法通过信令的方式下发给RS。RS依据BS确定的RB网格化方法,结合自身的情况,根据需要确定自身最终使用的RB网格化方法,如:每个RB子集中包含15个RB。
RS确定了自身使用的RB网格化方法后通过信令的方式上报给BS,以便BS在后续的通信过程中对RS进行控制。
较佳地,RS对自身的RB子集进行标号,该操作的实现与步骤102中BS对UT的RB子集进行标号的实现相同,此处不再赘述。
步骤203,RS确定自身使用的RB子集受干扰状况统计方式上报给BS,并统计自身每个RB子集的受干扰状况。
RS统计自身每个RB子集的受干扰状况的实现与步骤103所述BS统计UT每个RB子集的受干扰状况的实现相同,此处不再赘述。
需要指出的是,RS使用的RB子集受干扰状况统计方式先由BS确定,下发给RS,然后,RS根据需要再确定自身最终使用的RB子集受干扰状况统计方式。假设,BS确定的RS使用的RB子集受干扰状况统计方式为:统计每个RB子集中未使用的RB数量占全部RB子集中已使用的RB数量的比例。但是,RS根据自身的情况,发现这种方式并不能最准确的反映出自身占用的RB受到的干扰状况,此时,RS根据需要确定自身使用的RB子集受干扰状况统计方式,如:统计每个RB子集中未使用的RB数量占全部RB数量的比例。
RS将确定的自身最终使用的RB子集受干扰状况统计方式通过信令的方式上报给BS,以便BS在后续的通信过程中对RS进行控制。
步骤204,RS确定对自身所有RB子集的受干扰状况统计结果的集中处理的方式,上报给BS,并对自身所有RB子集的受干扰状况统计结果进行集中式处理,得到自身在数据信道上占用的全部RB的干扰估计结果。
RS对自身所有RB子集的受干扰状况进行集中式处理的实现与步骤103所述BS对UT的所有RB子集的受干扰状况进行集中式处理的实现相同,此处不再赘述。
需要指出的是,RS使用的对自身所有RB子集的受干扰状况统计结果进行集中处理的方式先由BS确定,下发给RS,然后,RS根据自身需要,再确定最终使用的对自身所有RB子集的受干扰状况进行集中处理的方式。假设BS确定的RS使用的对所有RB子集的受干扰状况统计结果进行集中处理的方式为:对两个标号连续的RB子集进行联合编码。RS依据该集中处理方式,根据自身的需要,最终确定的方式为:对三个标号连续的RB子集进行联合编码。
RS将确定的集中处理的方式上报给BS,以便BS在后续的通信过程中对RS进行控制。
最后,RS将集中处理后的自身RB子集的受干扰状况,如通过联合编码后得到的干扰估计结果,通过信令的方式上报给BS。这样,BS就可以通过控制RS来进行小区间干扰的协调,此处为现有技术,不再赘述。
为了实现上述RB干扰估计方法,本发明还提供了一种RB干扰估计装置,该装置既适用于BS,也适用于RS,如图3所示,该装置包括:子集划分模块10、子集干扰统计模块20和集中处理模块30,其中,
子集划分模块10,用于根据确定的RB网格化方式,将统计出的全部RB划分到多个RB子集中;
子集干扰统计模块20,用于根据确定的RB子集受干扰状况统计方式,对各个RB子集的受干扰状况进行统计,得到各个RB子集的受干扰状况统计结果;
集中处理模块30,用于根据确定的集中式处理方式,对所有RB子集的受干扰状况统计结果进行集中式处理,得到全部RB的干扰统计结果。
其中,子集划分模块10,还用于对划分的每个RB子集分别进行标号,该标号用于唯一地标识一个RB子集。
本发明的装置还可以包括:统计结果发送模块40,用于将全部RB的干扰估计结果下发给UT,或者上报给BS。其中,当该装置使用于BS时,将全部RB的干扰估计结果下发给UT;当该装置使用于RS时,将全部RB的干扰估计结果上报给BS。
以上所述,仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。