CN101846514A - 工业数字摄影测量用像点匹配方法 - Google Patents
工业数字摄影测量用像点匹配方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN101846514A CN101846514A CN 201010201989 CN201010201989A CN101846514A CN 101846514 A CN101846514 A CN 101846514A CN 201010201989 CN201010201989 CN 201010201989 CN 201010201989 A CN201010201989 A CN 201010201989A CN 101846514 A CN101846514 A CN 101846514A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- picture point
- photo
- point
- coupling
- nuclear
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 50
- 230000008878 coupling Effects 0.000 claims description 62
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 claims description 62
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 claims description 62
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 30
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 9
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 2
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 239000012467 final product Substances 0.000 description 1
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 235000012149 noodles Nutrition 0.000 description 1
- 239000004575 stone Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Image Analysis (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明涉及工业数字摄影测量用像点匹配方法,该方法利用待匹配像点到相应核面距离作为约束条件,并按照已知点对像片进行分组,该方法首先按是否含有相同已知物方点划分为若干组,然后对每一组像片计算几何质量较好的部分组合进行匹配,最后利用物方点反算在其它像片上的同名像点,该方法能够提高匹配速度及匹配准确性,而且通过试验验证,该方法与基于核线约束的像点匹配方法相比计算量小、误差小。
Description
技术领域
本发明涉及工业数字摄影测量用像点匹配方法。
背景技术
像点匹配即确定物方点在不同像片上对应的同名像点,是实现摄影测量自动化的关键技术之一。当采用回光反射标志作为测量点时,各标志的图像具有基本一致的灰度分布规律,故采用基于灰度相关的匹配算法难以实现其自动匹配。因此,在工业数字摄影测量中,像点自动匹配只能利用同名像点间的空间几何关系完成。
核线约束是解决摄影测量同名像点匹配的重要约束条件。图1所示为一个立体像对,物方点在像片和上分别成像为和,即同名像点;物方点、投影中心和三点共面,该平面即为物方点对应的核面;核面与各像平面的交线(、)称为核线。显然,同名像点和一定在其相应核线和上。受相机畸变及其它误差的影响,实际像点可能不会严格位于核线上,而与其有一微小距离。
利用核线约束实施像点匹配,首先要计算出给定像点的同名像点对应核线,其前提是相机参数、像片外方位元素和像点坐标均已知。
基于核线约束的像点匹配一般以3张像片为一组,分两步进行匹配:首先经初始匹配确定初始匹配像点,然后精确匹配确定唯一的同名像点。
(1)初始匹配。如前所述,由于各种误差的影响,同名像点通常偏离相应核线一定的距离。因此,在初始匹配过程中,给定距离阈值,在待匹配像片、上分别搜索所有到核线、距离小于的像点,分别记为初始匹配像点集合、。如图3所示,,。
(2)精确匹配。对中的所有初始匹配像点,按上述方法分别计算其在像片上的相应核线、、、,与的交点记为,如图4所示。找出和两组像点之间距离最小的两点,则其分别在像片和上的对应像点就是像片上点的同名像点。图4中,最近的两点为和,在像片和上的对应像点分别为、,即的同名像点为、。
核线约束是将核面条件转化到像平面上,即将二维约束简化为一维约束,其本质是同名像点及其所在像片的投影中心(以及对应物方点)共面。候选像点到核线的距离在一定程度上反映了同名像点与相应像片投影中心的共面程度,但并非其准确表述。能够准确描述其共面程度的是候选像点到相应核面(而非核线)的距离。
如图5所示,候选像点到核线的距离记为,到核面的距离记为,显然,只有当核面与像平面垂直时,,否则,且两平面夹角越小,与的差值越大。亦即,核面与像平面的夹角越小,则核线约束的误差越大,而这种误差将增大阈值的选择难度;另一方面,要得到核线方程,除了计算核面方程外,还要计算像平面的方程及二者的交线方程,这无疑增加了计算量。因此,从匹配准确性和速度两方面考虑,选择核面约束作为像点匹配的约束条件更为合适,即凡是到相应核面的距离小于给定阈值的所有像点均作为候选相应像点。
在近景摄影测量中,一次测量拍摄的像片少则十几张,多则数百张,将像片按3张一组进行组合,得到的组合数量极大,难以对每一种组合都进行匹配。另外,当被测目标尺寸较大时,多采用部分覆盖摄影,即有些像片之间没有重叠区域,因此对这些像片组合进行匹配非但没有意义,反而容易造成误匹配,因此需要一种能够实现像点快速、准确匹配的方法。
发明内容
本发明的目的是提供能够实现像点快速、准确匹配的工业数字摄影测量用像点匹配方法,以解决现有匹配方法计算量大、误差大的问题。
本发明的一种基于核面约束的像点匹配方法的步骤如下:
(1)将三张像片上的所有像点坐标转换到物方空间坐标系内;
(4)若初始集合、至少有一个为空,则该目标像点匹配失败,继续下一目标像点的匹配,否则,计算初始集合中各像点在像片上的对应核面及初始集合中各像点到核面的距离,若,则将其标记为最终匹配像点,将两像片、上的最终匹配像点集合分别记为最终集合、;
(3)对最佳像片组集合中的每一种组合,按三张像片基于核面约束的像点匹配过程进行匹配,首先由像点到对相应核面的距离进行初始匹配以确定初始匹配像点,然后精确匹配确定唯一的同名像点,匹配出的所有同名像点对应物方点集合记为匹配物方点集合,并通过前方交会计算匹配物方点集合中所有物方点的三维坐标;
进一步的,步骤(3)中三张像片匹配过程如下:
(1)将三张像片上的所有像点坐标转换到物方空间坐标系内;
(4)若初始集合、至少有一个为空,则该目标像点匹配失败,继续下一目标像点的匹配,否则,计算初始集合中各像点在像片上的对应核面及初始集合中各像点到核面的距离,若,则将其标记为最终匹配像点,将两像片、上的最终匹配像点集合分别记为最终集合、;
本发明的基于核面约束的像点匹配方法,利用待匹配像点到相应核面距离作为约束条件来进行像点的匹配,首先经过初始匹配确定初始匹配像点,然后精确匹配确定唯一的同名像点,该方法能够快速、准确的完成像点的匹配,而且通过试验验证,该方法与基于核线约束的像点匹配方法相比计算量小、误差小。
本发明的基于已知点和核面约束的像点匹配方法,利用待匹配像点到相应核面距离作为约束条件,并按照已知点对像片进行分组,该方法首先按是否含有相同已知物方点划分为若干组,然后对每一组像片计算几何质量较好的部分组合进行匹配,最后利用物方点反算在其它像片上的同名像点,该方法能够提高匹配速度及匹配准确性,而且通过试验验证,该方法与基于核线约束的像点匹配方法相比计算量小、误差小。
附图说明
图1是核线示意图;
图2是核线匹配示意图;
图3是基于核线约束的像点匹配方法的初始匹配结果示意图;
图4是基于核线约束的像点匹配方法的精确匹配结果示意图;
图5是核线约束与核面约束区别的示意图;
图6实施例一中三像片像点匹配方法示意图;
图7是实施例二的像片几何质量示意图;
图8是实施例二的几何质量函数图。
具体实施方式
实施例一:
三张像片的基于核面约束的像点匹配方法,该方法的流程图如图5所示,具体步骤如下:
(1)将三张像片上的所有像点坐标转换到物方空间坐标系内;
(4)若初始集合、至少有一个为空,则该目标像点匹配失败,继续下一目标像点的匹配,否则,计算初始集合中各像点在像片上的对应核面及初始集合中各像点到核面的距离,若,则将其标记为最终匹配像点,将两像片、上的最终匹配像点集合分别记为最终集合、;
写成一般式为:
实施例二:
从前述匹配过程可以看出,理论上只要利用2张像片就可进行匹配,但由于误差的干扰,需利用第3张像片消除由误差引起的误匹配。而如何选择这3张像片,即如何对所有像片实施分组,则要考虑像片间的几何关系。
如图7所示,第3张像片之所以能消除误匹配,是因为核面与相交,反映在像片上即为核线与相交于同名像点。若在核面上存在干扰像点时,其在像片上的同名像点不在核面内,因此,不会出现误匹配。但若、、、四点共面,则核面与重合,像点将处在核面内,从而使、都有可能是同名像点,导致无法正确匹配。亦即,如果核面与重合,则第3张像片不能提供更多的约束,此时,相当于只利用像片、进行匹配。
为避免这一问题,应使选择的3张像片、、以及物方点不共面,而在实际匹配中,物方点的坐标是未知的。考虑到在像片拍摄过程中,各像片的摄影距离基本一致,即点一般不会位于平面内,为满足上述不共面条件,可令、、尽可能不共线,一般便可保证、、、不共面。
在近景摄影测量中,一次测量拍摄的像片少则十几张,多则数百张,将像片按3张一组进行组合,得到的组合数量极大,难以对每一种组合都进行匹配。另外,当被测目标尺寸较大时,多采用部分覆盖摄影,即有些像片之间没有重叠区域,因此对这些像片组合进行匹配非但没有意义,反而容易造成误匹配。
综上考虑,为提高匹配速度及匹配准确性,采用基于已知物方点的像片分组方法,将像片按是否含有相同已知物方点划分为若干组,然后对每一组像片计算几何质量较好的部分组合进行匹配,最后利用物方点反算在其它像片上的同名像点。此处采用的已知物方点为定向靶点和编码标志点,由于同一组像片中都含有相同的已知点,可以保证其一定有重叠区域。
(3)对最佳像片组成像集合中的每一种组合,按三张像片基于核面约束的像点匹配过程进行匹配,首先由像点到对相应核面的距离进行初始匹配以确定初始匹配像点,然后精确匹配确定唯一的同名像点,匹配出的所有同名像点对应物方点集合记为匹配物方点集合,并通过前方交会计算匹配物方点集合中所有物方点的三维坐标;
上述方法的步骤(3)中基于核面约束的像点匹配过程具体步骤如下:
(1)将三张像片上的所有像点坐标转换到物方空间坐标系内;
(4)若初始集合、至少有一个为空,则该目标像点匹配失败,继续下一目标像点的匹配,否则,计算初始集合中各像点在像片上的对应核面及初始集合中各像点到核面的距离,若,则将其标记为最终匹配像点,将两像片、上的最终匹配像点集合分别记为最终集合、;
Claims (4)
1.一种基于核面约束的像点匹配方法,其特征在于,该方法的步骤如下:
(1)将三张像片上的所有像点坐标转换到物方空间坐标系内;
(4)若初始集合、至少有一个为空,则该目标像点匹配失败,继续下一目标像点的匹配,否则,计算初始集合中各像点在像片上的对应核面及初始集合中各像点到核面的距离,若,则将其标记为最终匹配像点,将两像片、上的最终匹配像点集合分别记为最终集合、;
(3)对最佳像片组集合中的每一种组合,按三张像片基于核面约束的像点匹配过程进行匹配,首先由像点到对相应核面的距离进行初始匹配以确定初始匹配像点,然后精确匹配确定唯一的同名像点,匹配出的所有同名像点对应物方点集合记为匹配物方点集合,并通过前方交会计算匹配物方点集合中所有物方点的三维坐标;
4.根据权利要求2或3所述的基于已知点和核面约束的像点匹配方法,其特征在于,步骤(3)中三张像片匹配过程如下:
(1)将三张像片上的所有像点坐标转换到物方空间坐标系内;
(4)若初始集合、至少有一个为空,则该目标像点匹配失败,继续下一目标像点的匹配,否则,计算初始集合中各像点在像片上的对应核面及初始集合中各像点到核面的距离,若,则将其标记为最终匹配像点,将两像片、上的最终匹配像点集合分别记为最终集合、;
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2010102019894A CN101846514B (zh) | 2010-06-17 | 2010-06-17 | 工业数字摄影测量用像点匹配方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN2010102019894A CN101846514B (zh) | 2010-06-17 | 2010-06-17 | 工业数字摄影测量用像点匹配方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN101846514A true CN101846514A (zh) | 2010-09-29 |
CN101846514B CN101846514B (zh) | 2011-11-23 |
Family
ID=42771209
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN2010102019894A Expired - Fee Related CN101846514B (zh) | 2010-06-17 | 2010-06-17 | 工业数字摄影测量用像点匹配方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN101846514B (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103604417A (zh) * | 2013-11-15 | 2014-02-26 | 南京师范大学 | 物方信息约束的多视影像双向匹配策略 |
CN105241377A (zh) * | 2015-09-16 | 2016-01-13 | 中国农业大学 | 基于云镜摄系统参数和视频帧的植物三维测量方法和系统 |
CN107741220A (zh) * | 2017-10-26 | 2018-02-27 | 中煤航测遥感集团有限公司 | 影像处理方法、装置及电子设备 |
CN109141372A (zh) * | 2018-09-05 | 2019-01-04 | 武汉理工大学 | 一种用于港口起重机械摄影测量的模糊匹配方法 |
CN109297428A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-02-01 | 武汉珈鹰智能科技有限公司 | 一种基于无人机的高精度变形巡测技术方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4153322B2 (ja) * | 2003-01-29 | 2008-09-24 | 倉敷紡績株式会社 | 写真測量における計測点の対応付け方法及び装置 |
CN101464149A (zh) * | 2008-12-31 | 2009-06-24 | 武汉大学 | Pos辅助航空影像匹配方法 |
WO2009096893A1 (en) * | 2008-02-01 | 2009-08-06 | Imint Image Intelligence Ab | Generation of aerial images |
CN100590658C (zh) * | 2008-07-11 | 2010-02-17 | 北京航空航天大学 | 双向约束的二维物点与像点匹配方法 |
-
2010
- 2010-06-17 CN CN2010102019894A patent/CN101846514B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4153322B2 (ja) * | 2003-01-29 | 2008-09-24 | 倉敷紡績株式会社 | 写真測量における計測点の対応付け方法及び装置 |
WO2009096893A1 (en) * | 2008-02-01 | 2009-08-06 | Imint Image Intelligence Ab | Generation of aerial images |
CN100590658C (zh) * | 2008-07-11 | 2010-02-17 | 北京航空航天大学 | 双向约束的二维物点与像点匹配方法 |
CN101464149A (zh) * | 2008-12-31 | 2009-06-24 | 武汉大学 | Pos辅助航空影像匹配方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
《中国图象图形学报》 20090630 冯其强等 基于多片前方交会的工业摄影测量自动匹配 期刊第1194-1198页 1-4 第14卷, 第6期 2 * |
《测绘科学》 20080720 赵斐等 三线阵CCD影像的像点自动匹配技术研究 期刊第12-14,44页 1-4 第33卷, 第04期 2 * |
《计量技术》 20070118 张强等 基于小波变换的同名点匹配方法研究 期刊第3-6页 1-4 , 第01期 2 * |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103604417A (zh) * | 2013-11-15 | 2014-02-26 | 南京师范大学 | 物方信息约束的多视影像双向匹配策略 |
CN103604417B (zh) * | 2013-11-15 | 2015-08-05 | 南京师范大学 | 物方信息约束的多视影像双向匹配策略 |
CN105241377A (zh) * | 2015-09-16 | 2016-01-13 | 中国农业大学 | 基于云镜摄系统参数和视频帧的植物三维测量方法和系统 |
CN105241377B (zh) * | 2015-09-16 | 2018-04-13 | 中国农业大学 | 基于云镜摄系统参数和视频帧的植物三维测量方法和系统 |
CN107741220A (zh) * | 2017-10-26 | 2018-02-27 | 中煤航测遥感集团有限公司 | 影像处理方法、装置及电子设备 |
CN109141372A (zh) * | 2018-09-05 | 2019-01-04 | 武汉理工大学 | 一种用于港口起重机械摄影测量的模糊匹配方法 |
CN109297428A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-02-01 | 武汉珈鹰智能科技有限公司 | 一种基于无人机的高精度变形巡测技术方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN101846514B (zh) | 2011-11-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102980556B (zh) | 一种测距方法及装置 | |
CN102155923B (zh) | 基于立体靶标的拼接测量方法及系统 | |
CN106052646B (zh) | 信息处理装置及信息处理方法 | |
CN101846514B (zh) | 工业数字摄影测量用像点匹配方法 | |
CN109544623A (zh) | 车辆损伤区域的测量方法和装置 | |
CN104634248B (zh) | 一种双目视觉下的转轴标定方法 | |
CN102305598B (zh) | 半刚性自回弹反射器型面精度的水下摄影测量方法 | |
CN107504917B (zh) | 一种三维尺寸测量方法及装置 | |
CN105354819A (zh) | 深度数据测量系统、深度数据确定方法和装置 | |
CN104036542A (zh) | 一种基于空间光线聚集性的像面特征点匹配方法 | |
CN110223355B (zh) | 一种基于双重极线约束的特征标志点匹配方法 | |
CN106248014A (zh) | 一种基于单相片的三维坐标测量方法及装置 | |
Fernandez et al. | Planar-based camera-projector calibration | |
CN106643563A (zh) | 一种桌面式大视场三维扫描装置及方法 | |
CN109506629B (zh) | 一种水下核燃料组件检测装置旋转中心标定的方法 | |
JP6486083B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム | |
CN112712566B (zh) | 基于结构参数在线校正的双目立体视觉传感器测量方法 | |
CN110146032A (zh) | 基于光场分布的合成孔径相机标定方法 | |
Bergström et al. | Automatic in-line inspection of shape based on photogrammetry | |
CN113888641A (zh) | 一种基于机器视觉和深度学习的立木胸径测量方法 | |
TW201349171A (zh) | 曲面座標系建立系統及方法 | |
CN105547188A (zh) | 用于测量松散沉积物块状样品体积的三维扫描系统及方法 | |
CN115930835A (zh) | 一种基于数字化样箱的曲板成形质量评价方法和系统 | |
CN106959101B (zh) | 一种基于光流法的室内定位方法 | |
CN110058211B (zh) | 一种车载LiDAR测量系统检校初值的获取方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20111123 |