CN101840429A - 一种测试激励预处理的方法、系统及一种测试方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种测试激励预处理的方法、系统及一种测试方法，通过预置一个测试激励树状分类结构，对测试激励进行剖析，获取关键字信息，将所述关键字信息与所述树状分类结构结点匹配，建立该测试激励与树状分类结构的相应路径和结点的关联关系，通过遍历所有测试激励，建立各个测试激励与树状分类结构的相应路径和结点的关联关系，形成测试激励树状分类目录，实际应用中可以按照测试要求快速找到测试所需测试激励的路径，大大节省了寻找测试激励的时间，提高了人员的工作效率。

Description

一种测试激励预处理的方法、系统及一种测试方法

技术领域

本发明涉及测试技术领域，特别是涉及一种测试激励预处理的方法、系统及一种测试方法。

背景技术

随着科学技术的不断发展，芯片的应用领域也越来越广，包括日常生活中所用的电视机、音响、影碟机、录像机、照相机、遥控、报警器、电子琴、电脑(微机)等。应用领域的扩多，使得芯片的设计和验证越来越复杂，必须经过许多必要的测试以保证功能正确，才能上市进行批量生产和销售。

各项功能的测试中需要用到测试激励，所述测试激励包括：音频、视频和图像格式的测试激励，在测试的前期准备过程中，我们常常发现，给了一大堆的测试激励，混合在一起，使用的时候一团糟，需要测试人员人为的去把这些测试激励进行分类，实际工作中，单凭测试人员人为的去为这些测试激励分类，成千上万的测试激励，常常使得测试人员陷入一种繁琐的体力劳动中，大大降低了测试人员的工作效率，并且由于体力的消耗或者人为的精力问题，难免会出现各种各样难以预料的失误，使整个测试工作无法正常完成，产品不能如期上市。

基于现状，当前需要本领域技术人员解决的问题就是：如何快速找到所需的测试激励，以简化测试人员工作，提高测试人员工作效率，从而缩短产品的上市时间。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种测试激励预处理的方法、系统及一种测试方法。

为了解决上述问题，本发明公开了一种测试激励预处理的方法，包括：

对测试激励进行剖析，获取关键字信息；

将所述关键字信息与所预置的树状分类结构的结点进行匹配，建立该测试激励与树状分类结构的相应路径和结点的关联关系；

遍历所有测试激励，以建立各个测试激励与树状分类结构的相应路径和结点的关联关系，形成测试激励树状分类目录。

优选的，所述测试激励树状分类目录由实际文件存储路径组成；

则该方法还包括：

将各个测试激励复制或剪切至相应文件存储路径下进行存储。

优选的，通过预设的测试激励剖析函数分别对相应类型的测试激励进行剖析。

优选的，所述树状分类结构依据预设结点关键字自动生成，所预设的结点关键字具有层级关系。

优选的，所述层级关系中的一级结点关键字包括“音频”、“视频”和“图像”；

所述层级关系中下级结点关键字包括测试激励用音频、视频或图像数据的属性参数；所述属性参数包括格式属性、采样率属性、颜色属性、分辨率属性、颜色属性、亮度或色度信号属性中的一个或者多个组合。

本发明还公布了一种测试激励预处理的系统，包括：

剖析单元：用于对测试激励进行剖析，获取关键字信息；

建立路径和关系单元：用于将剖析单元获取的关键字与预置的树状分类结构结点进行匹配，建立该测试激励与树状分类结构的相应路径和结点的关联关系；

遍历单元：用于遍历所有测试激励，并将所遍历的各测试激励通过建立路径和关系单元与树状分类结构的相应路径和结点的关联关系，形成测试激励分类目录。

优选的，所述建立路径和关系单元形成的测试激励树状分类目录由实际文件存储路径组成；

所述建立路径和关系单元还包括：

复制或剪切子单元：用于将各个测试激励复制或剪切至相应的文件存储路径下进行存储。

优选的，所述剖析单元通过预设的测试激励剖析函数分别对相应类型的测试激励进行测试。

优选的，所述树状分类结构依据预设结点关键字自动生成，所预设的结点关键字具有层级关系。

优选的，所述层级关系中的一级结点关键字包括“音频”、“视频”和“图像”；

所述层级关系中下级结点关键字包括测试激励用音频、视频或图像数据的属性参数；所述属性参数包括格式属性、采样率属性、颜色属性、分辨率属性、颜色属性、亮度或色度信号属性中的一个或者多个组合。

本发明还公布了一种测试方法，包括：

对测试激励进行剖析，获取关键字信息；

将所述关键字信息与所预置的树状分类结构的结点进行匹配，建立该测试激励与树状分类目录的相应路径和结点的关联关系；

遍历所有激励，以建立各个测试激励与树状分类结构的相应路径和结点的关联关系，形成测试激励树状分类目录；

从测试激励树状分类目录中寻找符合测试要求的测试激励完成测试。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：

首先，本发明通过预置一个测试激励树状分类结构，对测试激励进行剖析，获取关键字信息，将所述关键字信息与所述树状分类结构结点匹配，建立该测试激励与树状分类结构的相应路径和结点的关联关系，通过遍历所有测试激励，建立各个测试激励与树状分类结构的相应路径和结点的关联关系，形成测试激励树状分类目录，实际应用中可以按照测试要求快速找到测试所需测试激励的路径，大大节省了寻找测试激励的时间，提高了人员的工作效率。

其次，本发明中测试激励树状分类目录由实际文件存储路径组成，将各个测试激励复制或剪切至相应的文件存储路径下进行存储，测试过程中按照测试要求可以直接找到符合本次测试要求的测试激励，及时完成测试任务，使整个测试方便快捷，极大的提高了测试效率。

附图说明

图1是本发明实施例一所述一种测试激励预处理的方法流程图；

图2是本发明实施例二所述一种测试激励预处理的系统结构图；

图3是本发明实施例三所述一种测试方法的流程图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

实施例一：

参照图1，示出了本发明一种测试激励预处理的方法流程图。

S101，预置一个测试激励树状分类结构；

优选的，所述测试激励树状分类结构依据预设的结点关键字自动生成，所预设的结点关键字具有层级关系，包括预设的一级结点关键字、二级结点关键字、三级结点关键字、和/或更多下级结点关键字，所述层级关系的一级结点关键字包括“音频(AUDIO)”、“视频(VIDEO)”和“图像(IMAGE)”；

所述层级关系中下级结点关键字包括测试激励用音频、视频或图像数据的属性参数；所述属性参数包括格式属性、采样率属性、颜色属性、分辨率属性、颜色属性、亮度或色度信号属性中的一个或者多个组合。

基于格式属性的结点关键字也即：格式类型(format type)包括：TIF、JPEG、BMP、MP3、AVI或者MPEG4；

基于采样率(sample rate)属性的结点关键字包括：128KHZ、64KHZ、44KHZ或者192KHZ；

基于分辨率属性的结点关键字包括：320*240、240*320、640*480，1024*768或者1280*1024；

基于颜色属性的结点关键字包括：BM8、BM24；

基于亮度或色度信号(YUV)的结点关键字包括：444、442或者422等。

对于测试激励来说，所有的测试激励有共同特性，而各个测试激励又有各自特性，因此设定的总体关键字可以为：主要类型(major type)；格式类型(format type)；附加类型(sub type)，这里的主要类型也就是一级结点关键字，分为音频、视频和图像三类，格式类型和附加类型都作为下级结点，如格式类型，分为TIF、JPEG、BMP、MP3、AVI或者MPEG4等；附加类型又可相应的是采样率属性，分为128KHZ、64KHZ、44KHZ或者192KHZ；或是分辨率(width*height)属性，分为320*240、240*320、640*480，1024*768或者1280*1024；又或是颜色属性，分为BM8或者BM24；又或是亮度或色差信号(YUV)，分为444、442或者422等。

假设依据预设的具有层级关系的结点关键字自动生成的测试激励树状分类结构如下：

{major type；

   {format type；

     {sub type；

       {width*height；

         {sample rate；

         }

       }

     }

   }

}

此处举例旨在说明测试激励树状分类结构生成的方法，树状分类结构通常包括更多更细的结点关键字。

S102，对测试激励进行剖析，获取关键字信息；

取出本次预处理的测试激励，对测试激励进行剖析，获取关键字信息。

优选的，预设测试激励剖析函数，分别对相应类型的测试激励进行剖析，通过预设的测试激励剖析函数分别对相应类型的测试激励进行剖析。

对具体的测试激励剖析，不同的测试激励有着不同的剖析函数，仔细的研究每个测试激励的结构和它内部每一bit的含义。

每个测试激励都有一套预设的自己的剖析函数，只需要按照这套预设的剖析函数来剖析就行。

例如，当发现文件的开头是以“FF D8”开始，就可以判断这是一个JPEG测试激励；当文件的开头是以“47 49 46”开始，那可以判断这是一个gif测试激励。

S103，建立该测试激励与树状分类结构的相应路径和结点的关联关系；

将所获取的关键字信息与所预知的测试激励树状分类结构结点进行匹配，建立该测试激励与树状分类结构的相应路径和结点的关联关系。

本发明主要应用于对多媒体芯片的测试时，实际测试中测试激励包括：音频、视频和图像三类。为详细介绍测试激励预处理的方法，对三类测试激励的预处理进行举例说明。

假设有图像测试激励JPEG(YUV422，240*320)，音频测试激励(mp3，128KHZ)，视频测试激励AVI(240*320)。

对于拿到的图像测试激励，则对应于major type为图像(IMAGE)，对应于format type为JPEG，对应于sub type为YUV422，对应于width*height为240*320，对应为sample rate为空，不理会。按照测试激励关键字信息，逐级进行匹配，直到所有的关键字信息都匹配结束为止，可见，关键字信息越详细，分得就越细化。最后，这个图像测试激励将会与测试激励树状分类结构建立相应路径与结点“IMAGE/JPEG/YUV422/240*320”建立关联关系。

对于拿到的音频测试激励，则对应于major type为音频(AUDIO)，对应于format type为mp3，对应为subtype为空，不理会，对应为width*height的为空，不理会。最后，这个音频测试激励将会与测试激励树状分类结构建立相应路径与结点“AUDIO/mp3/128KHZ”建立关联关系。

对于拿到的视频测试激励，则对应于major type为视频(VIDEO)，对应于format type为AVI，对应为sub type为空，不理会，对应为width*height为240*320，对应为sample rate的关键字的值为空，不理会。最后，这个视频测试激励将会与测试激励树状分类结构建立相应路径与结点“VIDEO/AVI/240*320”建立关联关系。

S104，遍历所有测试激励，判断是否还有需要预处理的测试激励：

若是，则返回S102，直到形成完整的测试激励分类目录；

若否，则表示所有测试激励预处理都已经完成，直接执行S105。

优选的，所述测试激励分类目录由实际文件存储路径组成，该方法还包括：

将各个测试激励复制或剪切至相应文件存储路径下进行存储。

针对上述三类测试激励分别将图像测试激励JPEG(YUV422，240*320)复制或剪切至测试激励分类结构的结点IMAGE/JPEG/YUV422/240*320下进行存储；将音频测试激励(mp3，128KHZ)复制或剪切至测试激励分类结构的结点AUDIO/mp3/128k下进行存储；，将视频测试激励AVI(240*320)复制剪切到测试激励分类结构的结点VIDEO/AVI/240*320下进行存储。

按照上述方法逐级进行匹配，直到最后一级关键字，对测试激励进行了精准的分类，有效的完成测试激励的预处理，测试中能够更加方便快捷的找到所需的测试激励。

S105，结束测试激励预处理。

本实施例中通过上述流程建立各个测试激励和树状分类结构的相应路径和结点的关联关系，形成测试激励树状分类目录，实际应用中可以方便快捷的找到测试所需的测试激励，大大提高了工作效率，节省了测试所需时间。

实施例二：

针对上述方法实施例，本发明还提供了一种测试激励预处理的系统实施例。

参照图2，是本实施例所述一种测试激励预处理的系统结构图，所述系统包括：

剖析单元201：用于对测试激励进行剖析，获取关键字信息；

建立路径和关系单元202：用于将剖析单元获取的关键字与预置的树状分类结构结点进行匹配，建立该测试激励与树状分类结构的相应路径和结点的关联关系；

遍历单元203：用于遍历所有测试激励，并将所遍历的各测试激励通过建立路径和关系单元与树状分类结构的相应路径和结点的关联关系，形成测试激励分类目录。

本实施例中，通过剖析单元201，对测试激励进行剖析，获取关键字信息；通过建立路径和关系单元202，将剖析单元获取的关键字与预置的树状分类结构结点进行匹配，建立该测试激励与树状分类结构的相应路径和结点的关联关系；通过遍历单元203，遍历所有测试激励，并将所遍历的各测试激励通过建立路径和关系单元202，与树状分类结构的相应路径和结点的关联关系，形成完整的测试激励分类目录。

优选的，所述建立路径和关系单元202所形成的完整的测试激励分类目录由实际的文件存储路径组成。

当然，实际应用中所述测试激励树状分类目录的存储路径有多种方式，如：仅是一个存储路径，测试中根据路径找测试激励，又或者是建立测试激励与测试激励树状分类目录存储路径的链接关系，测试中通过存储路径直接链接到相关的测试激励。

所述建立路径和关系单元202还包括：

复制或剪切子单元2021：用于将各个测试激励复制或剪切至相应的文件存储路径下进行存储。

优选的，所述剖析单元201通过预设的测试激励剖析函数分别对相应类型的测试激励进行测试。

优选的，所述预置的测试激励树状结构依据预设结点关键字自动生成，所预设的结点关键字具有层级关系。

所述层级关系中的一级结点关键字包括“音频”、“视频”和“图像”；

所述层级关系中下级结点关键字包括测试激励用音频、视频或图像数据的属性参数；所述属性参数包括格式属性、采样率属性、颜色属性、分辨率属性中的一个或者多个组合。

实施例三：

参照图3，示出了本发明一种测试方法流程图。

S301，预置一个测试激励树状分类结构；

S302，对测试激励进行剖析，获取关键字信息；

S303，建立该测试激励与树状分类结构的相应路径和结点的关联关系；

S304，遍历所有测试激励，判断是否还有需要预处理的测试激励：

若是，则返回S302，直到形成完整的测试激励分类目录；

若否，则表示所有测试激励预处理都已经完成，直接执行S305。

S305，结束测试激励预处理。

S306，从所形成的完整的测试激励树状分类目录中寻找符合测试要求的测试激励完成测试。

本实施例所述的一种测试方法，通过对测试激励进行预处理，建立测试激励树状分类目录，测试中通过建立的测试激励树状分类目录寻找符合测试要求的测试激励，大大节省了寻找测试激励的时间，提高了测试效率，缩短了产品上市所需的时间。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于系统实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上对本发明所提供的一种测试激励预处理的方法、系统及一种测试方法，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (11)

1.一种测试激励预处理的方法，其特征在于，包括：

对测试激励进行剖析，获取关键字信息；

将所述关键字信息与所预置的树状分类结构的结点进行匹配，建立该测试激励与树状分类结构的相应路径和结点的关联关系；

遍历所有测试激励，以建立各个测试激励与树状分类结构的相应路径和结点的关联关系，形成测试激励树状分类目录。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述测试激励树状分类目录由实际文件存储路径组成；

则该方法还包括：

将各个测试激励复制或剪切至相应文件存储路径下进行存储。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

通过预设的测试激励剖析函数分别对相应类型的测试激励进行剖析。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述树状分类结构依据预设结点关键字自动生成，所预设的结点关键字具有层级关系。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：

所述层级关系中的一级结点关键字包括“音频”、“视频”和“图像”；

所述层级关系中下级结点关键字包括测试激励用音频、视频或图像数据的属性参数；所述属性参数包括格式属性、采样率属性、颜色属性、分辨率属性、颜色属性、亮度或色度信号属性中的一个或者多个组合。

6.一种测试激励预处理的系统，其特征在于，包括：

剖析单元：用于对测试激励进行剖析，获取关键字信息；

建立路径和关系单元：用于将剖析单元获取的关键字与预置的树状分类结构结点进行匹配，建立该测试激励与树状分类结构的相应路径和结点的关联关系；

遍历单元：用于遍历所有测试激励，并将所遍历的各测试激励通过建立路径和关系单元与树状分类结构的相应路径和结点的关联关系，形成测试激励分类目录。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于：

所述建立路径和关系单元形成的测试激励树状分类目录由实际文件存储路径组成；

所述建立路径和关系单元还包括：

复制或剪切子单元：用于将各个测试激励复制或剪切至相应的文件存储路径下进行存储。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于：

所述剖析单元通过预设的测试激励剖析函数分别对相应类型的测试激励进行测试。

9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于：

所述树状分类结构依据预设结点关键字自动生成，所预设的结点关键字具有层级关系。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于：

所述层级关系中的一级结点关键字包括“音频”、“视频”和“图像”；

所述层级关系中下级结点关键字包括测试激励用音频、视频或图像数据的属性参数；所述属性参数包括格式属性、采样率属性、颜色属性、分辨率属性、颜色属性、亮度或色度信号属性中的一个或者多个组合。

11.一种测试方法，其特征在于，包括：

对测试激励进行剖析，获取关键字信息；

将所述关键字信息与所预置的树状分类结构的结点进行匹配，建立该测试激励与树状分类目录的相应路径和结点的关联关系；

遍历所有激励，以建立各个测试激励与树状分类结构的相应路径和结点的关联关系，形成测试激励树状分类目录；

从测试激励树状分类目录中寻找符合测试要求的测试激励完成测试。

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