CN101840418A - 一种用户词库同步更新的方法、更新服务器及输入法系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种用户词库同步更新的方法、更新服务器以及一种输入法系统。本发明针对不同用户维护有不同存储空间，在一用户的存储空间内存储有针对该用户的用户词库，具体的同步更新方法包括：接收设备端下载更新用词库的请求；从用户词库中筛选出所需更新的词条和/或词条参数；将筛选得到的词条和/或词条参数同步更新至当前设备端。本发明通过筛选过程仅仅选择其中一部分符合要求的词条(例如高效词条)或者词条参数进行下载更新，减小下载到设备端的数据量，可以降低对网络传输带宽或者设备处理性能的要求，并且基本上不会影响当前设备端的输入应用。

Description

一种用户词库同步更新的方法、更新服务器及输入法系统

技术领域

本发明涉及输入法技术领域，特别是涉及一种用户词库同步更新的方法、更新服务器以及一种输入法系统。

背景技术

随着各种计算设备(例如，个人计算机、手机等)的广泛应用，现有的输入法用户一般都有可能使用多台计算机，例如，办公室计算机、家用计算机以及移动笔记本或者他人的计算机等等；并且还有可能在多台计算机之间频繁转换。因此，用户希望在各个计算设备上的用户词库都能够反映该用户的使用习惯，如果在每个计算设备上都重新输入学习记录，得到用户词库，则效率低下，严重影响用户的输入体验。

公开号为CN101030157的中国专利文献，公开了一种将用户词库在服务器端进行备份的解决方案，该方案可以保证用户在不同设备上使用的都是能够反映该用户使用习惯的同一个用户词库，即使该用户在不同设备上切换使用，也不会影响其使用体验。

但是上述解决方案仍然存在一定的问题。上述在服务器端所维护的用户词库兼顾了用户的全部输入习惯，所以其数据量一般较大(例如词条较多或者词条参数多等等)；尤其目前基于智能组词的输入法，一般自造词库至少几百kB，经过一段时间的使用后，用户积累了一定量的自造词组，超过1MB非常普遍，甚至很多用户可能达到更多。

当安装了输入法系统的设备端为PC等微型计算机时，由于用于PC机的网络带宽和存储不再是瓶颈，因此直接连接服务器端进行下载更新即可。但是随着移动通信网络的应用更加成熟，各种移动终端也需要加入到共享服务器端用户词库的队列中，例如，手机上的输入法越来越智能，与PC同步的需求也越来越迫切。而对于手机等移动终端而言，如果需要经常性的传输、处理几百kB-1MB的数据(因为用户词库的更新比较频繁)，则在带宽、网络费用、手机处理性能等各方面，都存在较大的问题。

总之，需要本领域技术人员迫切解决的一个技术问题就是：如何能够改进现有的服务器端用户词库下载更新方案，降低对网络传输带宽或者设备处理性能的要求。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种用户词库同步更新的方法，可以对服务器端所维护的用户词库进行筛选，以获得数据量较小的更新数据，从而可以降低对网络传输带宽或者设备处理性能的要求，以满足手机等移动终端上输入法系统用户词库共享的需求。

相应的，本发明还提供了一种用户词库更新服务器以及一种输入法系统，以实施上述方法，实现手机等低性能终端与PC等其他计算设备用户词库同步更新的目的。

为了解决上述问题，本发明公开了一种用户词库同步更新的方法，针对不同用户维护有不同存储空间，在一用户的存储空间内存储有针对该用户的用户词库，所述方法包括：接收设备端下载更新用词库的请求；从用户词库中筛选出所需更新的词条和/或词条参数；将筛选得到的词条和/或词条参数同步更新至当前设备端。

优选的，所述从用户词库中筛选出所需更新的词条和/或词条参数具体包括：依据词条参数获得词条的使用可能性参数；将使用可能性参数符合预置条件的词条作为筛选得到的词条。

优选的，所述词条参数包括：词频、生成时间、最后使用时间、二元关系中的一个参数或者多个参数组合。

优选的，所述获得使用可能性参数以及筛选词条的步骤在服务器端执行；或者，所述获得使用可能性参数的步骤在设备端执行，通过上传备份过程将所述使用可能性参数传输至服务器端；在下载更新时，服务器端执行依据使用可能性参数筛选词条的步骤。

优选的，所述从用户词库中筛选出所需更新的词条和/或词条参数具体包括：获取高效词条标记；将具有高效词条标记的词条作为筛选得到的词条。

优选的，所述获取高效词条标记具体包括：获得使用可能性参数的步骤在设备端执行，并根据使用可能性参数为词条赋予高效词条标记；设备端通过上传备份过程将所述高效词条标记传输至服务器端；或者，接收用户在服务器端所进行的手动选择高效词条的标记操作；或者，接收用户在设备端所进行的手动选择高效词条的标记操作，通过上传备份过程将高效词条标记传输至服务器端。

优选的，所述筛选得到的词条参数为：依据当前请求下载的设备属性，所筛选得到的词条参数。

优选的，当在一用户的存储空间内针对该用户名下的不同设备存储有多个相应的用户分词库时，则所述从用户词库中筛选出所需更新的词条和/或词条参数具体包括：从中筛选出该用户名下的一部分用户分词库，得到所需更新的词条和/或词条参数。

优选的，所述将筛选得到的词条和/或词条参数同步更新至当前设备端，具体包括：将筛选得到的词条和/或词条参数分批次下载更新至当前设备端。

依据本发明的另一实施例，还公开了一种用户词库的更新服务器，包括：

存储单元，用于针对不同用户维护不同存储空间，在一用户的存储空间内存储有针对该用户的用户词库；

通信单元，用于接收设备端下载更新用户词库的请求；以及，将筛选单元所获取的词条和/或词条参数同步更新至当前设备端；

筛选单元，用于从用户词库中筛选出所需更新的词条和/或词条参数。

优选的，所述更新服务器还包括：计算单元，用于依据词条参数获得词条的使用可能性参数；则所述筛选单元根据所述使用可能性参数按照预置条件对词条进行筛选。

优选的，所述筛选单元依据设备端上传的使用可能性参数对词条进行筛选；或者，所述筛选单元依据当前请求下载的设备属性，对词条参数进行筛选。

优选的，所述筛选单元依据设备端上传的高效词条标记对词条进行筛选；所述设备端上传的高效词条标记是设备端依据所计算的使用可能性参数自动标记的；或者，所述设备端上传的高效词条标记是由用户在设备端手动标记得到的。

优选的，所述服务器还包括标记单元，用于接收用户在服务器端所进行的手动选择高效词条的标记操作；则所述筛选单元依据标记单元获得的高效词条标记对词条进行筛选。

优选的，所述存储单元在一用户的存储空间内针对该用户名下的不同设备存储有多个相应的用户词库；则所述筛选单元从中筛选出该用户名下的一部分用户分词库，得到所需更新的词条和/或词条参数。

依据本发明的另一实施例，还公开了一种输入法系统，位于本地设备端，包括本地设备端用户词库，还包括：

处理单元，用于获取针对本地设备端用户词库的筛选参数或者筛选标记；

上传单元，用于将所获取的筛选参数或者筛选标记上传至服务器端；

下载单元，用于向服务器端发送下载更新请求，以及从服务器端获取所需更新的词条和/或词条参数，更新至本地设备端用户词库；

其中，所述需要更新的词条和/或词条参数是服务器端依据筛选参数或者筛选标记对服务器端的用户词库进行筛选得到的。

优选的，所述筛选参数为依据词条参数计算得到的词条的使用可能性参数。

优选的，所述筛选标记为根据使用可能性参数由设备端自动为词条所赋予的高效词条标记；或者，所述筛选标记为用户在设备端针对词条手动设定的高效词条标记。

依据本发明的另一实施例，还公开了一种用户词库同步更新的方法，包括：获取针对本地设备端用户词库的筛选参数或者筛选标记；将所获取的筛选参数或者筛选标记上传至服务器端；向服务器端发送下载更新请求，以及从服务器端获取所需更新的词条和/或词条参数，更新至本地设备端用户词库；其中，所述需要更新的词条和/或词条参数是服务器端依据筛选参数或者筛选标记对服务器端的用户词库进行筛选得到的。

优选的，所述筛选参数为依据词条参数计算得到的词条的使用可能性参数。

优选的，所述筛选标记为根据使用可能性参数由设备端自动为词条所赋予的高效词条标记；或者，所述筛选标记为用户在设备端针对词条手动设定的高效词条标记。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：

现有技术的数据量较大，本发明通过筛选过程仅仅选择其中一部分符合要求的词条(例如高效词条)或者词条参数进行下载更新，即下载到设备端的数据量减小了，故可以降低对网络传输带宽或者设备处理性能的要求。由于本发明挑选出了符合要求的词条(例如高效词条)进行下载更新，所以虽然数据量有所减小，但是基本上不会影响当前设备端的输入应用。

另外，本发明服务器端在一用户的存储空间内可以针对该用户名下的不同设备存储有多个用户词库，更新时选择针对一部分设备的用户词库进行下载传输即可。因为某些设备上的词条对于当前设备也几乎是无意义的，由于服务器端所维护的用户词库兼顾了用户的全部输入习惯，所以下载更新例如，工作用PC上的专业词汇对于手机而言，几乎不可能用到。当然，本发明可以对所选择的设备用户词库的基础上进一步执行前述的词条筛选，从而进一步降低传输的数据量。

附图说明

图1是本发明一种用户词库同步更新的方法实施例一的流程图；

图2是本发明一种用户词库同步更新的方法实施例二的流程图；

图3是本发明一种用户词库同步更新的方法实施例三的流程图；

图4是本发明一种用户词库同步更新的方法实施例四的流程图；

图5是本发明一种用户词库同步更新的方法实施例五的流程图；

图6是本发明一种用户词库的更新服务器实施例的结构框图；

图7是本发明一种输入法系统实施例的结构框图；

图8是本发明另一种用户词库同步更新的方法实施例的流程图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

首先对本发明所涉及的用户词库进行简单介绍。本发明所述用户词库中的词条记录可以包括：用户输入的已有字词及相应的属性参数；和/或，用户输入的自造字词及相应的属性参数。对于用户词库的一条记录的数据存储结构可以为：

(词条；词条参数1；词条参数2；......；词条参数n)

其中，词条参数可以为词频信息、生成时间、最后使用时间、二元关系等等。输入法用户可以通过手动操作对词库记录中的词条、词条参数进行修改。输入法系统也可以通过对用户输入行为信息的检测依据预置规则对相应词条参数进行自动变更，例如，根据用户选词增加词频；或者，根据时间对词频信息进行衰减。

参照图1，示出了本发明一种用户词库同步更新的方法实施例一的流程图，具体可以包括：

步骤101，接收设备端下载更新用户词库的请求。

针对不同用户维护有不同存储空间，在一用户的存储空间内存储有针对该用户的用户词库。例如，服务器端针对各个用户维护其相应的用户词库，服务器端可以采用任何现有可行的方式实现用户词库的存储，例如，数据库的方式或者数据文件的方式等等。由于服务器存储了针对不同用户的词库，因此设备端在发起更新请求时通常可以包括用户标识信息(例如，用户注册的用户名，或者服务器分配的标识号等)。

本发明的设备端位于用户侧，通常一个用户可能拥有多个设备端，即，多个设备端对应服务器端的一个用户词库；当然，该用户词库可能分解为分别针对不同设备端的多个用户分词库。

步骤102，从相应的用户词库中筛选出所需更新的词条和/或词条参数。

在服务器端，所维护的用户词库兼顾了用户的全部输入习惯，因此存储的数据量十分庞大。当用户需要从服务器端下载词库时，由于受带宽、网络费用、当前设备端性能的影响，下载数据量会受到一定的限制(例如，某些制式的移动通信网络中数据下载速率较慢，或者手机等移动终端对于数据量较大的用户词库无法处理等)，因此需要对所述用户词库进行筛选，把一些使用可能性较小的词条进行裁剪，或者除去一些不需要的词条参数，筛选出最适用于当前设备端的词条和/或词条参数。

需要说明的是，本实施例中指的裁剪并不是将不符合预置条件的词条在用户词库中进行删除，而是将其与符合预置条件的词条进行区别分开，所有词条仍保留在原用户词库中，只是在当前设备端发起限制性的下载更新请求(即请求下载包含使用可能性较高的词库)时，筛选出符合条件的词条进行下载。

具体筛选的实现方案可以多种多样，下面本发明给出几个具体的例子。

A、在本发明的一个实施例中，依据词条参数计算词条的使用可能性参数；将使用可能性参数符合预置条件的词条挑选出来，作为筛选得到的词条。其中，所述使用可能性参数的计算可以在设备端进行，也可以在服务器端进行。

B、在本发明的另一个实施例中，对用户词库中的词条进行高效词条标记，将具有高效词条标记的词条挑选出来，作为筛选得到的词条。其中，所述高效词条标记可以依据词条参数计算得到，也可以由用户手动标记得到。

C、在本发明的另一个实施例中，由于服务器端的用户词库具有分别针对不同设备端的多个用户分词库，则可以挑选一部分用户分词库的词条作为筛选得到的词条，将针对其他设备端的另外一些用户分词库不予更新。因为某些设备上的词条对于当前设备也几乎是无意义的，例如，工作用计算机上所生成的及常用的专业词汇对于手机而言，多数使用情况中几乎不可能用到，因此针对工作用计算机的用户分词库就不用更新至当前设备端(手机)。

除了以上实施例提到的对词条进行筛选，在本发明的一个优选实施例中，还可以对词条参数进行筛选。优选的，对于词条参数的筛选，也可以兼顾当前设备端的特性，即依据当前设备端的性能，将该设备端不需要的词条参数裁剪掉。

例如对于手机，如果是不需要使用二元关系来计算候选词排序的终端，就可以不更新二元关系等词条参数，而仅仅更新词频信息、生成时间等必要参数，以使所筛选得到的词条或者词条参数既能降低数据传输量，又能够满足当前设备端的输入应用。

再例如，当前设备为一简单终端，可以只通过可能性参数来管理词库，则筛选后的词库中，词频相关信息可以只保留使用可能性参数，更为复杂的词条参数则可以忽略。

还需要说明的是，上述几种筛选的具体实施方案，可以单一应用，也可以混合应用，例如，先筛选出一部分用户分词库，再筛选出其中的高效词条，再筛选出必要的词条参数。

步骤103，将筛选得到的词条和/或词条参数同步更新至当前设备端。

获得经过筛选得到的所需更新的词条和/或词条参数后，将其下载更新至当前设备端。一般的，所需更新的词条和/或词条参数可以为筛选得到的全部词条和/或词条参数，则将上述数据直接覆盖到当前设备端存储的用户词库上。

此外，也可以采用变化更新的模式，即所需更新的词条和/或词条参数也可以为筛选得到的词条和/或词条参数中，与上次筛选同步更新后相比发生变化的部分。例如，前一次筛选后某些词条及其参数已经更新至当前设备端，而本次筛选后仍保留上述词条，且其参数没有变化，则可以不更新上述词条及其参数。又如，由于用户输入行为而导致的词条词频发生变化。如果该词条的属性参数中有一部分发生了变化，而前一次筛选后已经更新到当前设备端，则可以将其所有属性参数都进行更新，也可以仅仅更新变化部分的属性参数即可。

在本发明的优选实施例中，还可以将筛选得到的词条和/或词条参数分批次下载更新至当前设备端。

在实际的同步下载更新中，筛选得到的词条或词条参数的数据量可能仍旧很大，不能满足下载的要求，例如，下载数据量较大引起下载时间延长，而当前设备端的下载时间受限，需要本次仅下载更新一部分筛选获得的词条和/或词条参数。又如，对于有使用可能性参数的词库，还可以在第一次同步更新时下载使用可能性参数高的词条及其词条参数，在其后的几次同步更新，按照使用可能性参数由大到小，依次下载。或可以先下载高效词条，在网络情况或个人意愿允许时，再下载其它词库。根据该方法，既不会影响同步更新，也减小了因缺少用户词库对用户的影响。

对于本发明的优选实施例，所述计算使用可能性参数以及筛选词条的步骤均在服务器端执行。例如，在服务器端设置有计算单元以及筛选单元，在下载更新数据之前，通过计算单元对用户词库中词条的使用可能性参数进行计算，随后筛选单元根据使用可能性参数进行词条的筛选，然后启动下载更新，将筛选得到的词条和/或词条参数发送至当前设备端。

进一步，用于计算使用可能性参数的词条参数可以包括词频、生成时间、最后使用时间、二元关系等中的一个参数或者多个参数组合(例如，最简单的，可以通过以词频直接作为“使用可能性参数”)。则通过对上述词条参数的计算处理，可以得出该词条的使用可能性参数，其反映了用户使用该词条的可能性。

在本发明优选实施例中，对于各个词条，依据用户的使用次数进行计算，词频越大，其使用可能性越大；在使用次数相同的条件下，词条寿命(即用户最后使用与第一次使用该词时间之差)越长，停用时间(最后使用时间与当前时间之差)越长，表示其实际使用频率越低，则该词条的使用可能性参数越小。

具体的，还可以对词条寿命、停用时间等计算参量分别赋予相应的权重，对词条的词频进行修正，得到使用可能性参数。所述权重用以表示各个计算参量在词条使用中的可能性大小。

例如，用户词库的存储的词条和词条参数的结构为：

词条；词频；生成时间；最后使用时间。

对于词条A、词条B、词条C的记录分别为：

词条A；300；2009.3.20；2009.9.25；

词条B；300；2008.7.25；2009.7.25；

词条C；100；2009.1.20；2009.5.25；

假设当天时间为2009.9.25，则对于上述三个词条，其词条寿命分别为：6个月零5天、12个月、4个月零5天；停用时间分别为：0、2个月、4个月零五天。其中，在上面的例子中，词条寿命和停用时间是作为中间参量，利用词条参数(生成时间、最后使用时间)计算得到的；当然，在本发明的实施例中，针对上述词条也可以存储以下5个词条参数：词频、生成时间、最后使用时间、词条寿命和停用时间。

则根据预先设定的权重赋值方法，词条寿命占的权重值依次为：10％、20％、10％；停用时间占的权重值依次为：0、5％、10％，在其词频的基础上进行权重的修正，则词条A、B、C使用可能性参数分别为：

300(1-10％-0％)＝270；300(1-20％-5％)＝225；100(1-10％-10％)＝80。

需要说明的是，使用可能性参数的计算有多种方法，本发明不限于上述实施例中给出的计算方法。

根据上述得到的各个词条的使用可能性参数，与预置条件进行比较，不符合预置条件的词条作为裁剪对象，筛选出符合预置条件的词条。一般的，预置条件设定为使用可能性参数大于某一参数值，裁剪掉使用可能性参数小于该设定参数值的词条，保留使用可能性参数大于该设定参数值的词条为筛选后的词条。在本发明实施例中，假设预置条件定为使用可能性参数大于200，则将词条C裁剪掉，筛选出词条A和词条B。

在本发明的一个优选实施例中，服务器端维护有针对不同设备的多个用户分词库。则下面对前述的词条或者词条参数的筛选和用户分词库的各种应用关系进行简单说明。

前述的词条或者词条参数的筛选具体可以针对当前设备的单个用户分词库。例如，当使用某些设备时，希望此设备的词库保持独立，则该设备端发起更新请求时，仅仅指向一一对应的用户分词库，服务器只需要选择将其相应的设备用户分词库进行筛选，然后更新至当前设备端即可，针对其它计算设备的用户分词库不会干扰当前设备。

前述的词条或者词条参数的筛选也可以针对除当前计算设备外的其他多个用户分词库。例如，当使用某些设备时，希望该设备与其他设备间的用户分词库全部进行共享，则服务器端可以将该用户名下的其他设备用户分词库经筛选后更新至当前设备端即可。

当然，如果当前设备需要对服务器端该用户名下的全部用户分词库更新时，则将服务器端该用户名下的全部用户分词库进行筛选后，更新至当前设备端即可。

此外，如果用户分词库具有设备类别，则前述的词条或者词条参数的筛选也可以针对属于同一类别的多个设备的多个用户分词库。例如，当使用某些设备时，希望与该设备相同类别(如工作用台式机和笔记本)的设备之间的用户词库进行共享，而与其他类别的设备词库之间保持独立，则该设备端发起更新请求时，将对其所属类别中的其他设备用户词库进行词条或者词条参数的筛选，更新至当前设备端即可，其他类别中的设备用户词库不会干扰当前计算设备。

再者，前述的词条或者词条参数的筛选也可以针对特定类别或特定设备的一个或者多个用户分词库。该特定类别或特定设备的具体值，可由用户指定或由程序自动判断得出。例如，出于使用需要，用户可以下载指定类别的设备用户词库，该指定类别可能和当前设备端所属的类别不同；或者，用户指定设备标识下载某一特定设备端的用户词库等等。例如，当本地词库备份至网络时，服务器端分析出最近的新词中包含较多其它设备中本来存在的词条，则可推荐用户将那类包含新词的设备的词库进行裁剪同步。

上述实施例提到的计算使用可能性参数在服务器端执行。在实际操作中，所述计算使用可能性参数的步骤还可以在本地设备端执行，如图2所示，为本发明一种用户词库同步更新的方法实施例二的流程图，包括：

步骤201，本地设备端依据词条参数计算词条的使用可能性参数；

本地设备端存储有针对本地设备输入习惯的用户词库，而服务器端维护的用户词库就是该用户的不同本地设备端上传备份得的。在备份之前，除了上传相应的词条和词条参数，还可以提前根据词条参数计算出各个词条的使用可能性参数。

通常的，本地设备可以在每次向服务器端备份时，计算使用可能性参数并上传，以供服务器端使用。

步骤202，通过上传备份过程将所述使用可能性参数传输至服务器端；

各个本地设备端在上传备份时，可以将词条、与词条对应的词条参数、使用可能性参数一起上传至服务器端。这样，服务器端就拥有了针对各个词条的使用可能性参数，因为服务器端维护的用户词库就是该用户的不同本地设备端共同上传备份得到的。

在用户词库中，上述使用可能性参数可以与对应的词条、词条参数作为一条数据记录来存储；还可以将词条与对应的使用可能性参数作为一个独立文件，与词条和词条参数形成的文件分开存储。总之，本发明并不限制使用可能性参数与词条、词条参数等的具体存储形式。

对于一般的同步下载更新，该文件不需要读取，当为了适应下载数据量或设备性能等而需要筛选更新时，则除了存储有词条与词条参数的文件，还需要启用存储有使用可能性参数的文件。此外，在一个用户词库中，还可以按照使用可能性参数的大小进行存储，按照预先的设置，将词条及其词条参数划分为不同级别的使用可能性等级进行分类存储。

步骤203，服务器端接收当前设备端下载更新用户词库的请求；

步骤204，服务器端依据使用可能性参数筛选词条，获取所需更新的词条和/或词条参数；

在收到当前设备端的请求后，服务器端根据上传备份过程中得到的使用可能性参数对词条进行筛选。其筛选方法根据步骤202中的存储形式，可以逐条查找词条记录，将使用可能性参数符合预置条件的词条和/或词条参数筛选出来；或者启用包括词条与使用可能性参数的文件，从该文件中筛选出符合预置条件的词条后，再从存储有词条参数的文件中获取对应词条的词条参数；或者直接从不同的分类中选择等级符合预置条件的词条和/或词条参数。

由于服务器端维护的用户词库就是该用户的不同本地设备端共同上传备份得到的，因此，基于当前设备端的更新请求，可以将使用可能性参数符合预置条件的词条和/或词条参数筛选出来(针对多个设备端上传的词条)，以较小的数据传输量完成更新。

步骤205，将筛选得到的词条和/或词条参数下载更新至当前设备端。

除了依据使用可能性参数筛选词条，在本发明的另一优选实施例中，还可以根据高效词条标记进行词条的筛选，如图3所示，为本发明一种用户词库同步更新的方法实施例三的流程图，包括：

步骤301，本地设备端依据词条参数计算词条的使用可能性参数；

步骤302，根据使用可能性参数为词条赋予高效词条标记，通过上传备份过程将所述高效词条标记传输至服务器端；

与上一个实施例不同的是，本实施例在本地设备端除了计算词条的使用可能性参数，还需要根据使用可能性参数的大小进行高效词条的标记。一般的，可以按照预置条件进行标记，将使用可能性参数在符合条件阈值内的词条标记为高效词条，不符合条件阈值的其它词条则不进行标记。在上传备份时，将词条、其对应的词条参数、高效词条标记一起上传至服务器端。

与上一实施例的使用可能性参数的存储类似，可以将词条、词条参数、以及高效词条标记，作为单一文件存储；还可以将高效词条标记存为高效词条列表，与词条和词条参数形成的文件分开存储；此外，还可以分成两大类进行存储，一类为具有高效词条标记的词条以及对应词条参数，另一类为没有高效词条标记的词条以及对应词条参数。

步骤303，服务器端接收当前设备端下载更新用户词库的请求；

需要说明的是，由于本发明服务器端可以对应多个当前用户的设备端，因此，所述服务器端的高效词条标记可能由多个设备端上传备份得到。在本发明的应用中，当前设备端的下载更新请求可以是在上传备份间隔一段时间后发起的，即并非连续执行的。另外，在本发明的应用中，发起下载更新请求的当前设备端可以为前述上传高效词条标记中的一个设备端，甚至可以为另外的设备端。

步骤304，服务器端依据所述高效词条标记筛选词条，获取所需更新的词条和/或词条参数；

在收到设备端的请求后，服务器端根据上传备份过程中得到的高效词条标记直接对词条进行筛选，裁剪出具有高效词条标记的词条及其词条参数。具体的筛选根据高效词条标记的存储形式不同，可以在服务器端的用户词库中逐条查找词条记录，将具有高效词条标记的词条和/或词条参数筛选出来；也可以选取具有高效词条标记的一大类词库，直接作为更新下载的对象。

步骤305，将筛选得到的词条和/或词条参数下载更新至当前设备端。

前面实施例提到的对用户词库的筛选依据设备端或者服务器端的参数计算或标记执行，在实际操作中，还可以是用户进行选择，筛选出符合自己需要的词条。优选的，所述筛选得到的词条为用户手动选择的高效词条。

如图4所示，为本发明一种用户词库同步更新的方法实施例四的流程图，包括：

步骤401，接收用户在服务器端所进行的手动选择高效词条的标记操作；

对于服务器端维护的用户词库，用户可以通过网络对所述信息进行查看。则服务器端将该用户名下的多个设备的用户词库上传至互联网，并可以某一特定形式展现给用户，如通过网页的词库管理界面，或专用软件的词库管理界面。进一步，该用户可以通过这些词库管理方式手动选择符合自己需要的高效词条。通常可以是用户通过网页浏览器或专用软件向服务器端发起管理词库请求，并输入登录个人词库管理的账号及密码，服务器端在通过鉴权后，给出该账号下按照不同的设备对应展现不用的用户词库。则用户可以根据自己的使用习惯、喜好等选择出高效词条。通常，词库的数据量较为庞大，用户难以进行查找选择，在网页上，可以根据某一词条参数或者使用可能性参数由大到小的顺序展现词条。用户的手动选择高效词条后，服务器端接收该操作，并将所述高效词条标记保存在该用户的网络存储空间中。

当然，在实际应用中，服务器端的手动标记和自动计算标记可能同时存在，则此时可以设定手动标记的优先级更高即可。

步骤402，服务器端接收当前设备端下载更新用户词库的请求；

步骤403，依据所述高效词条标记筛选词条，获取所需更新的词条和/或词条参数；

服务器端收到当前设备端的请求后，根据用户选择的高效词条标记进行词条的筛选，获取所需更新的词条和/或词条参数。

步骤404，将筛选得到的词条和/或词条参数下载更新至当前设备端。

上个实施例给出的高效词条的选择为用户在服务器端进行的操作，此外，所述高效词条的选择还可以是用户在设备端的操作。如图5所示，为本发明一种用户词库同步更新的方法实施例五的流程图，包括：

步骤501，接收用户在设备端所进行的手动选择高效词条的标记操作；

所述高效词条为用户在设备端的输入法界面进行选择的，例如用户在进行词条输入的时候，可以根据显示出的词条序列随时进行标记操作，则设备端在用户词库中对该词条添加高效词条标记。此外，还可以根据用户的标记操作将该词条存入高效词条子库，作为用户词库的一个子库存储在设备端。另外，用户也可以通过本地设备上的词库管理界面进行高效词条的标记。

步骤502，通过上传备份过程将所述高效词条标记传输至服务器端；

在设备端上传备份的过程中，除了上传相应的词条和词条参数，将所述高效词条标记也一同上传至服务器端。所述高效词条标记根据其在用户词库中的存储方式，可以与词条和词条参数作为一个文件进行上传；还可以也可以具有高效词条标记的词条以及对应词条参数，作为一个独立的文件单独进行上传。

步骤503，服务器端接收当前设备端下载更新用户词库的请求；

需要说明的是，由于本发明服务器端可以对应多个当前用户的设备端，因此，所述服务器端的高效词条标记可能由多个设备端上传备份得到。在本发明的应用中，当前设备端的下载更新请求可以是在上传备份间隔一段时间后发起的，即并非连续执行的。

步骤504，依据所述高效词条标记筛选词条，获取所需更新的词条和/或词条参数；

步骤505，将筛选得到的词条和/或词条参数下载更新至当前设备端。

其中，发起下载更新请求的当前设备端可以为前述上传高效词条标记中的一个设备端，其可以通过下载更新获取其他设备端上传的高效词条；当然，发起下载更新请求的当前设备端也可以是并未上传高效词条标记的设备端，其也可以通过下载更新获取其他设备端上传的高效词条，以提高当前设备端的输入能力。

参照图6，示出了本发明一种用户词库的更新服务器实施例的结构框图，包括：

存储单元601，用于针对不同用户维护不同存储空间，在一用户的存储空间内存储有针对该用户的用户词库；

通信单元602，用于接收设备端下载更新用户词库的请求；以及，将筛选单元所获取的词条和/或词条参数同步更新至当前设备端；

筛选单元603，用于从用户词库中筛选出所需更新的词条和/或词条参数。

优选的，当所述更新服务器对词条和/或词条参数进行筛选时，还包括：

计算单元604，用于依据词条参数计算词条的使用可能性参数；

则所述筛选单元603根据所述使用可能性参数按照预置条件对词条进行筛选。

在本发明的一个优选实施例中，所述筛选单元603依据设备端上传的使用可能性参数对词条进行筛选；或者，所述筛选单元603依据当前请求下载的设备属性，对词条参数进行筛选。

在本发明的另一个优选实施例中，所述筛选单元603依据设备端上传的高效词条标记对词条进行筛选；所述设备端上传的高效词条标记是设备端依据所计算的使用可能性参数自动标记的；或者，所述设备端上传的高效词条标记是由用户手动标记的。

除了接收设备端上传的高效词条标记，在本发明的另一个优选实施例中，所述服务器还包括标记单元605，用于接收用户在服务器端所进行的手动选择高效词条的标记操作；则所述筛选单元603依据标记单元605获得的高效词条标记对词条进行筛选。

优选的，所述存储单元在一用户的存储空间内针对该用户名下的不同设备存储有多个相应的用户分词库；则所述筛选单元603可以依据当前请求下载的设备属性，筛选出一部分用户分词库进行下载更新。在该应用情况下，由于本发明可以筛选出和当前设备端相符合的一部分用户分词库进行下载更新，而不是将所有用户分词库下载更新，也可以降低数据传输量。

在服务器端针对每个设备建立用户词库，可以保证所生成的针对各设备的用户词库相对独立，可以根据使用情况的变化或者根据不同条件随时整合或协同，则通过筛选得到的用户词库可以即时更新到符合用户使用的状态。

本发明实施例的更新服务器具有下载更新以及筛选词库的功能，可以依据本身计算得到的使用可能性参数、或设备端上传的使用可能性参数或设备端上传的高效词条标记进行筛选，也可以依据用户在服务器端手动选择的高效词条进行筛选，并将筛选出的词条和/或词条参数同步更新至设备端。

参照图7，示出了本发明一种输入法系统实施例的结构框图，所述输入法安装与某一设备端中，其可以包括：

输入接口单元701，用于接收用户的输入信息；

信息转换单元702，用于依据所接收的输入信息，在词库705中进行检索，得到相应的候选项并排序；

展现单元703，用于依序展现候选项；

结果输出单元704，用于接收用户的选择信息，输出指定的候选项或网址；

其中所述词库705包括：用于记录基础字词及其参数的系统词库7051，以及针对该用户的本地用户词库7052；

以及，处理单元706，用于获取筛选参数或者筛选标记；

上传单元707，用于将所获取的筛选参数或者筛选标记上传至服务器端；通常情况下，上传筛选参数或者筛选标记的过程是和上传备份本地词条的过程一起执行的，当然，分开独立执行也是可行的。

下载单元708，用于向服务器端发送下载更新请求，以及获取所需更新的词条和/或词条参数，更新至本地用户词库。

在本发明的一个优选实施例中，所述筛选参数为依据词条参数计算得到的词条的使用可能性参数，其中，所述的使用可能性参数可以为依据多个词条参数计算得到的，也可以直接映射为某一个词条参数。

在本发明的另一个优选实施例中，所述筛选标记为根据使用可能性参数由设备端自动为词条所赋予的高效词条标记；或者，所述筛选标记为用户在设备端针对词条手动设定的高效词条标记。

下面从设备端输入法系统的角度对本发明的用户词库的同步更新方法进行进一步说明。

参照图8，具体的同步更新过程可以包括：

步骤801，获取针对本地设备端用户词库的筛选参数或者筛选标记；

例如，在本地设备端运行的空闲时期，利用其计算资源，根据词条参数计算出各个词条的使用可能性参数(筛选参数)；或者进一步，根据使用可能性参数为词条赋予高效词条标记(筛选标记)。

当然，用户在设备端针对词条手动设定的高效词条标记也是可行的。

步骤802，将所获取的筛选参数或者筛选标记上传至服务器端；

如，在上传备份时，将词条、其对应的词条参数、高效词条标记或者使用可能性参数一起上传至服务器端。

具体的，服务器端可能接收了多个不同的设备端上传的多个筛选参数或者筛选标记；或者服务器端接收了同一设备端不同时刻上传的多个筛选参数或者筛选标记。

步骤803，向服务器端发送下载更新请求；

步骤804、从服务器端获取所需更新的词条和/或词条参数，更新至本地设备端用户词库；其中，所述需要更新的词条和/或词条参数是服务器端依据筛选参数或者筛选标记对服务器端的用户词库进行筛选得到的。

当设备端需要更新本地设备端用户词库时，向服务器端发送下载更新请求；服务器端依据筛选参数或者筛选标记对服务器端的用户词库进行挑选，得到比较高效的词条和/或词条参数，发送给设备端。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上对本发明所提供的一种用户词库同步更新的方法、用户词库更新服务器以及一种设备端输入法系统，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (21)

1.一种用户词库同步更新的方法，其特征在于，针对不同用户维护有不同存储空间，在一用户的存储空间内存储有针对该用户的用户词库，所述方法包括：

接收设备端下载更新用词库的请求；

从用户词库中筛选出所需更新的词条和/或词条参数；

将筛选得到的词条和/或词条参数同步更新至当前设备端。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从用户词库中筛选出所需更新的词条和/或词条参数具体包括：

依据词条参数获得词条的使用可能性参数；

将使用可能性参数符合预置条件的词条作为筛选得到的词条。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述词条参数包括：

词频、生成时间、最后使用时间、二元关系中的一个参数或者多个参数组合。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于：

所述获得使用可能性参数以及筛选词条的步骤在服务器端执行；

或者，所述获得使用可能性参数的步骤在设备端执行，通过上传备份过程将所述使用可能性参数传输至服务器端；在下载更新时，服务器端执行依据使用可能性参数筛选词条的步骤。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从用户词库中筛选出所需更新的词条和/或词条参数具体包括：

获取高效词条标记；

将具有高效词条标记的词条作为筛选得到的词条。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取高效词条标记具体包括：

获得使用可能性参数的步骤在设备端执行，并根据使用可能性参数为词条赋予高效词条标记；设备端通过上传备份过程将所述高效词条标记传输至服务器端；

或者，接收用户在服务器端所进行的手动选择高效词条的标记操作；

或者，接收用户在设备端所进行的手动选择高效词条的标记操作，通过上传备份过程将高效词条标记传输至服务器端。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述筛选得到的词条参数为：依据当前请求下载的设备属性，所筛选得到的词条参数。

8.如权利要求1、2或5所述的方法，其特征在于，

当在一用户的存储空间内针对该用户名下的不同设备存储有多个相应的用户分词库时，

则所述从用户词库中筛选出所需更新的词条和/或词条参数具体包括：

从中筛选出该用户名下的一部分用户分词库，得到所需更新的词条和/或词条参数。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将筛选得到的词条和/或词条参数同步更新至当前设备端，具体包括：

将筛选得到的词条和/或词条参数分批次下载更新至当前设备端。

10.一种用户词库的更新服务器，其特征在于，包括：

存储单元，用于针对不同用户维护不同存储空间，在一用户的存储空间内存储有针对该用户的用户词库；

通信单元，用于接收设备端下载更新用户词库的请求；以及，将筛选单元所获取的词条和/或词条参数同步更新至当前设备端；

筛选单元，用于从用户词库中筛选出所需更新的词条和/或词条参数。

11.如权利要求10所述的服务器，其特征在于，还包括：

计算单元，用于依据词条参数获得词条的使用可能性参数；

则所述筛选单元根据所述使用可能性参数按照预置条件对词条进行筛选。

12.如权利要求10所述的服务器，其特征在于：

所述筛选单元依据设备端上传的使用可能性参数对词条进行筛选；

或者，所述筛选单元依据当前请求下载的设备属性，对词条参数进行筛选。

13.如权利要求10所述的服务器，其特征在于：

所述筛选单元依据设备端上传的高效词条标记对词条进行筛选；

所述设备端上传的高效词条标记是设备端依据所计算的使用可能性参数自动标记的；或者，所述设备端上传的高效词条标记是由用户在设备端手动标记得到的。

14.如权利要求10所述的服务器，其特征在于：

所述服务器还包括标记单元，用于接收用户在服务器端所进行的手动选择高效词条的标记操作；

则所述筛选单元依据标记单元获得的高效词条标记对词条进行筛选。

15.如权利要求10所述的服务器，其特征在于：

所述存储单元在一用户的存储空间内针对该用户名下的不同设备存储有多个相应的用户词库；

则所述筛选单元从中筛选出该用户名下的一部分用户分词库，得到所需更新的词条和/或词条参数。

16.一种输入法系统，位于本地设备端，包括本地设备端用户词库，其特征在于，还包括：

处理单元，用于获取针对本地设备端用户词库的筛选参数或者筛选标记；

上传单元，用于将所获取的筛选参数或者筛选标记上传至服务器端；

下载单元，用于向服务器端发送下载更新请求，以及从服务器端获取所需更新的词条和/或词条参数，更新至本地设备端用户词库；

其中，所述需要更新的词条和/或词条参数是服务器端依据筛选参数或者筛选标记对服务器端的用户词库进行筛选得到的。

17.如权利要求16所述的输入法系统，其特征在于：

所述筛选参数为依据词条参数计算得到的词条的使用可能性参数。

18.如权利要求16所述的输入法系统，其特征在于：

所述筛选标记为根据使用可能性参数由设备端自动为词条所赋予的高效词条标记；

或者，所述筛选标记为用户在设备端针对词条手动设定的高效词条标记。

19.一种用户词库同步更新的方法，其特征在于，包括：

获取针对本地设备端用户词库的筛选参数或者筛选标记；

将所获取的筛选参数或者筛选标记上传至服务器端；

向服务器端发送下载更新请求，以及从服务器端获取所需更新的词条和/或词条参数，更新至本地设备端用户词库；

其中，所述需要更新的词条和/或词条参数是服务器端依据筛选参数或者筛选标记对服务器端的用户词库进行筛选得到的。

20.如权利要求19所述的同步更新方法，其特征在于，

所述筛选参数为依据词条参数计算得到的词条的使用可能性参数。

21.如权利要求19所述的同步更新方法，其特征在于，

所述筛选标记为根据使用可能性参数由设备端自动为词条所赋予的高效词条标记；

或者，所述筛选标记为用户在设备端针对词条手动设定的高效词条标记。

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