CN101788849B - 一种用于移动通讯设备系统的光学字符识别输入方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及用于移动通讯设备终端的网页页面浏览技术领域，特别是一种用于移动通讯设备系统的光学字符识别输入方法。一种用于移动通讯设备系统的光学字符识别输入方法，由设置了影像捕捉输入设备的移动通讯设备终端实现，所述方法包括：移动通讯设备终端通过影像捕捉输入设备输入图片；通过光学字符识别引擎根据光学字符识别规则进行处理得到图片对应的文字。通过在移动通讯设备终端中增加光学字符识别功能，使光学字符识别的输入应用更具随身可操作性，从后续的扩展以及识别方面，也比传统技术更为优异。

Description

一种用于移动通讯设备系统的光学字符识别输入方法

技术领域

本发明涉及移动通讯设备终端领域，特别是一种用于移动通讯设备系统的光学字符识别输入方法。

背景技术

在网页中输入内容，主要使用以下两种方式：

1)使用物理输入设备，比如键盘；

2)使用虚拟输入设备，比如虚拟键盘、手写输入。

“人”是执行输入操作的主体，其“输入意愿”的强烈度直接决定是否执行输入操作：当“输入”操作的意愿不强烈，且输入操作较为繁琐(复杂)，那么输入动作就很可能被中止。

在所有的输入操作中，有部分是可以使用另一种方式去进行的，比如手工抄录图书可以使用光学字符识别(ptical Character Recognition，OCR)方式更快更好地完成。

OCR技术主要是通过利用扫描仪获取图片信息，然后通过专门的OCR软件来进行辨认，从而获得相应的文字。相关的技术虽然已经发展了数十年，但仍然是属于小众应用，在日常普通场合难见其踪影。

造成上述问题的原因是：

对普通人来说，现阶段OCR技术过于“专业”：首先需要具备一定的硬件基础，这个硬件基础一般是打印机、扫描仪等可以识别图片的设备。其次，你还需要一套OCR软件。最后，需要有一定的专业技术，否则将无法设置好软件，让OCR高效地运行起来。

目前OCR软件是属于专业应用软件：OmniPage、清华紫光OCR、清华文通OCR、汉王OCR、中晶尚书OCR、丹青OCR、蒙恬OCR……这些软件都是需要购买的，且价格昂贵。

虽然也有一些共享免费使用的，但识别率与上述专业应用的软件相比就显得很低了，过低的识别率会让这个技术变得毫无优势。

软件繁琐的设置使用方式是一个比软件资费更高的门槛，这个门槛将令绝大部分的非专业用户无法使用。

发明内容

本发明提供一种用于移动通讯设备系统的光学字符识别输入方法，以解决现有技术的不足，提供一种更加方便快捷的输入处理方案，更简便地帮助用户完成输入操作。

本发明采用的技术方案如下：

一种用于移动通讯设备系统的光学字符识别输入方法，由包含设置了影像输入设备的移动通讯设备终端进行实现，所述方法包括：

(11)移动通讯设备终端通过影像输入设备输入图片；

(12)移动通讯设备终端通过调用光学字符识别引擎，根据据其预设或更新的光学字符识别规则进行自动处理后得到图片对应的文字。

本技术方案可以应用在各种符合OCR处理的硬件终端上，可以应用在符合各种输入操作上。

作为一种优选方案，该方法还设置有用于进行光学字符识别处理的中转服务器，中转服务器上设置有用于校对常用文字的校对数据库，所述方法包括：

(21)移动通讯设备终端上传经过光学字符识别处理后的数据到中转服务器；

(22)中转服务器通过调用常用文字的校对数据库对移动通讯设备终端上传的数据进行检索并判断是否有误，如果有误，则进行自动适配修正，并返回修正后数据到移动通讯设备终端；如果无误，则返回无误的标识给移动通讯设备终端，可以直接显示输出。

上述的自动适配修正主要是服务器在海量词库的基础上进行判断内容是否有误(比如“我门”是错误的，正确应该是“我们”)并将有误的内容进行修订，再返回结果。

作为进一步的优选方案，所述步骤(12)还包括：由用户对处理后所得到的图片对应的文字进行编辑更正的步骤。

作为一种优选方案，所述中转服务器上还包括有光学字符识别规则数据库。

所述方法还包括：

(51)移动通讯设备终端向中转服务器提出更新光学字符识别规则请求；

(52)中转服务器返回最新的光学字符识别规则；

(53)移动通讯设备中的光学字符识别引擎更新光学字符识别规则请求。

作为进一步的优选方案，所述方法还包括：

(61)中转服务器更新了光学字符识别规则；

(62)中转服务器向移动通讯设备终端发出更新信息；

(63)移动通讯设备终端给出提示询问用户是否更新，如果用户更新则执行步骤(64)，否则退出；

(64)移动通讯设备终端向中转服务器提出更新光学字符识别规则请求；

(65)中转服务器返回最新的光学字符识别规则；

(66)移动通讯设备中的光学字符识别引擎更新光学字符识别规则请求。

通过在移动通讯设备终端中增加OCR功能，使OCR输入更具随身可操作性，从后续的扩展以及识别方面，也比传统技术更为优异。

附图说明

图1为本发明的工作流程图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明进行进一步详细的说明。

从普通用户日常使用操作考虑，本实施例主要在设置有影像捕捉设备的移动通讯设备终端、以及基于移动通讯设备终端的浏览器软件上体现。

如图1所示，本实施例涉及的主要流程为：

1)用户选中输入框，既可通过普通方式调用保存于移动通讯设备终端的图片文件，又可通过影像捕捉设备方式输入；

2)如果选择影像捕捉设备方式输入，则激活移动通讯设备终端的摄像功能，用户通过影像捕捉设备对需要输入的文字进行拍摄；

3)移动通讯设备终端的光学字符识别引擎对拍摄获得的图片内容，根据光学字符识别规则进行处理；

4)在页面输入框内填上光学字符识别得到的文字结果；

5)受到光学字符识别规则处理核心、图片成像质量方面限制，通过光学字符识别获得的内容可能会存在错误，因此，输入框中，通过光学字符识别规则得到的内容，是可以编辑的，用户可以进行修正处理；

6)在本实施例中，还提供了一种有助提高光学字符识别规则识别率的途径：在通过光学字符识别规则获得数据后，把数据上传到中转服务器进行校对修订，中转服务器在海量词库的基础上进行判断内容是否有误(比如“我门”是错误的，正确应该是“我们”)并将有误的内容进行修订，再返回结果；

7)光学字符识别引擎是由很多种识别规则组成，光学字符识别引擎决定了光学字符识别规则的处理质量，而一般光学字符识别软件，其核心是“固定”的，无法实际灵活和动态的更新(特别是该引擎里面的光学字符识别规则)。在本实施例中，光学字符识别识别引擎里面的识别规则是可随时实现动态更新的；

8)上述之更新方式既可以是用户手动去更新，也可以是自动同步方式进行，用户可以根据实际情况进行可选操作。

Claims (4)

1.一种用于移动通讯设备系统的光学字符识别输入方法，其特征在于，由设置了影像捕捉输入设备的移动通讯设备终端和用于进行光学字符识别处理的中转服务器实现，其中所述中转服务器上设置有用于校对常用文字的校对数据库，还设置有光学字符识别规则数据库，所述方法包括：

(11)移动通讯设备终端通过影像输入设备输入图片；

(12)移动通讯设备终端通过调用光学字符识别引擎，根据其预设的光学字符识别规则进行光学字符识别自动处理后，得到图片中对应的文字；

(21)移动通讯设备终端上传经过所述光学字符识别处理后的数据到中转服务器；

(22)中转服务器通过调用常用文字的校对数据库对移动通讯设备终端上传的数据进行检索并判断是否有误，如果有误，则进行自动适配修正，并返回修正后数据到移动通讯设备终端；如果无误，则返回无误的标识给移动通讯设备终端，直接显示输出。

2.根据权利要求1所述的光学字符识别输入方法，其特征在于，所述步骤(12)还包括：由用户对处理后所得到的图片对应的文字进行修正编辑的步骤。

3.根据权利要求1所述的光学字符识别输入方法，其特征在于，所述方法还包括：

(51)移动通讯设备终端向中转服务器提出更新光学字符识别规则请求；

(52)中转服务器返回最新的光学字符识别规则；

(53)移动通讯设备中的光学字符识别引擎更新光学字符识别规则请求。

4.根据权利要求1所述的光学字符识别输入方法，其特征在于，所述方法还包括：

(61)中转服务器更新了光学字符识别规则；

(62)中转服务器向移动通讯设备终端发出更新信息；

(63)移动通讯设备终端给出提示询问用户是否更新，如果用户更新则执行步骤(64)，否则退出；

(64)移动通讯设备终端向中转服务器提出更新光学字符识别规则请求；

(65)中转服务器返回最新的光学字符识别规则；

(66)移动通讯设备中的光学字符识别引擎更新光学字符识别规则请求。