CN101765018A - 色深变换、传输色深变换后图像的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种视频数据流进行色深变换的方法，在存在当前帧的参考帧时，利用运动检测的方式将当前帧划分为第一色彩区域和第二色彩区域，然后对划分的两个区域分别进行色深变换操作，由于利用了当前帧和参考帧之间的相关性，在视频数据流中色深变换后图像的色彩与原始图像的色彩相比失真较少的情况下，同时避免视频数据流的时间轴上的不连续出现的视觉失真。本发明还公开了一种视频数据流进行色深变换的装置，另一种视频数据流进行色深变换的方法和装置。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术及通信领域的数据传输技术，尤其涉及对图像进行色深变换方法和装置，传输色深变换后图像的方法和装置。
背景技术
由于终端的多样化，移动终端和PC终端等各种终端对图像的显示能力差异较大，从支持16色图像即4位色深的图像、256色图像即8位色深的图像、6万5千色图像即16位色深的图像至1600万色图像即24位色深不等。伴随着网络增值业务的不断发展，终端从网络中获取视频数据流或者一个终端从另一个终端中获取视频数据流的需求逐渐增加。但是，以光栅形式编码存储的视频数据流相对文字、音频数据流所占用的资源较大，对终端能力的要求也高，如果终端获取的视频数据流的每一帧图像的色深位数与该终端支持的图像的色深位数不匹配，就会导致终端无法正确显示获取的图像。例如：终端的显示能力为支持16位色深的图像，而接收到的视频数据流的一帧图像是24位色深，则终端不能正确显示接收到的视频数据流。
为了解决这一问题，提出了将一帧图像分层传输的方案，即将一帧色深位数较高的图像变换为多幅色深位数较低的图像，然后根据终端的显示能力选择色深变换后的图像发送给终端。
现有的色深的变换方法是将一帧图像的象素点中高位字节保留，低位字节舍去，并根据被舍去的低位字节的大小来决定是否向高位字节补进，最终得到色深位数降低后的图象。通过大量的实现发现，现有的色深变换方法会导致峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio，PSNR)较大，并且，在色深位数较高的图像向色深位数较低的图像变换时，如果降低后的色深位数不能被3整除，则红(R)、绿(G)和蓝(B)三个颜色分量在一个象素点中占用的色深位数会不同，传统的对这种情况的处理方式是将每个象素点中各颜色分量的色深位数固定，这样很可能会导致色彩的失真较大。例如，将24位色深图像变换为4位色深图像时，变换后的色深位数不能平均分配给R、G、B三个颜色分量，因此，固定为R颜色分量为2位色深，G颜色分量为1位色深、B颜色分量为1位色深，在如果变换后的图像富含绿色或者蓝色信息，这种做法将会导致色彩失真严重。
由于现有的色深变换方法存在以上缺点，因此，传输利用该色深变换方法得到的图像时，虽然终端获得的图像色深位数与终端的显示能力匹配，但是，获得的图像与色深变换前的图像相比色彩失真严重，导致用户实际观看到的图像效果较差。另外，视频数据流的相邻两帧之间独立进行色深变换，由于相邻帧色深变换不连续，可能会导致视频数据流的时间轴上的不连续，进而出现视觉失真。同时，由于视频数据流中相邻帧之间存在时间冗余信息，导致数据传输过程效率较低。
发明内容
本发明实施例提供一种色深变换和图像传输的方法和装置，使视频数据流中色深变换后图像的色彩与原始图像的色彩相比失真较少，同时避免视频数据流的时间轴上的不连续出现的视觉失真。
一种对视频数据流进行色深变换的方法，该方法包括：
利用参考帧的第一色彩区域信息进行运动检测，确定当前帧的第一色彩区域，所述参考帧与当前帧的相关度达到设定值；
从当前帧的第一色彩区域中选择一个主导性颜色分量，所述第一色彩区域为当前帧的显著性色彩区域；
将当前帧的色深位数变换为设定的色深位数，其中，在变换后的第一色彩区域中，选择的所述主导性颜色分量的色深位数不小于其他颜色分量的色深位数。
一种传输利用上述方法获得的色深变换后的视频数据流的方法，该方法包括：
根据接收端的图像显示能力，分别从视频数据流的各帧色深变换后的图像中选择一个图像，得到色深变换后的视频数据流；
将色深变换后的视频数据流发送给接收端。
一种对视频数据流进行色深变换的装置，该装置包括：
第一色彩区域确定模块，用于利用参考帧的第一色彩区域信息进行运动检测，确定当前帧的第一色彩区域，所述参考帧与当前帧的相关度达到设定值；
颜色分量选择模块，用于从当前帧的第一色彩区域中选择一个主导性颜色分量，所述第一色彩区域为当前帧的显著性色彩区域；
变换模块，用于将当前帧的色深位数变换为设定的色深位数，其中，在变换后的第一色彩区域中，选择的所述主导性颜色分量的色深位数不小于其他颜色分量的色深位数。
一种传输利用上述装置获得的色深变换后的视频数据流的装置，该传输装置包括：
图像选择模块，用于根据接收端的图像显示能力，分别从视频数据流的各帧色深变换后的图像中选择一个图像，得到色深变换后的视频数据流；
图像发送模块，用于将色深变换后的视频数据流发送给接收端。
本发明实施例还提供一种色深变换和图像传输的方法和装置，使视频数据流中色深变换后图像的色彩与原始图像的色彩相比失真较少，同时减少时间冗余信息。
一种对视频数据流进行色深变换的方法，该方法包括：
确定当前帧的第一色彩区域，并从所述第一色彩区域中选择一个主导性颜色分量，所述第一色彩区域为当前帧的显著性色彩区域；
将当前帧的色深位数变换为设定的色深位数，其中，在变换后图像的第一色彩区域中，选择的所述一个颜色分量的色深位数不小于其他颜色分量的色深位数；
利用参考帧色深变换后的图像，对当前帧色深变换后的图像进行运动检测，确定并保存产生的偏移量和残差，所述参考帧与当前帧的相关度达到设定值。
一种传输利用上述方法获得的色深变换后的图像的方法，该方法包括：
根据接收端的图像显示能力，分别从各参考帧色深变换后的图像选择一个图像，并从其他各帧色深变换后的图像与参考帧色深变换后的图像的偏移量和残差中选择一个偏移量和一个残差，得到色深变换后的视频数据流；
将色深变换后的视频数据流发送给接收端。
一种对视频数据流进行色深变换的装置，该装置包括：
第一色彩区域确定模块，用于确定当前帧的第一色彩区域；
颜色分量选择模块，用于从所述第一色彩区域中选择一个主导性颜色分量，所述第一色彩区域为当前帧的显著性色彩区域；
变换模块，用于将当前帧的色深位数变换为设定的色深位数，其中，在变换后图像的第一色彩区域中，选择的所述一个颜色分量的色深位数不小于其他颜色分量的色深位数；
运动检测模块，用于利用参考帧色深变换后的图像，对当前帧色深变换后的图像进行运动检测，确定并保存产生的偏移量和残差，所述参考帧与当前帧的相关度达到设定值。
一种传输利用上述装置获得的色深变换后的视频数据流的装置，该传输装置包括：
图像选择模块，用于根据接收端的图像显示能力，分别从各参考帧色深变换后的图像选择一个图像，并从其他各帧色深变换后的图像与参考帧色深变换后的图像的偏移量和残差中选择一个偏移量和一个残差，得到色深变换后的视频数据流；
图像发送模块，用于将色深变换后的视频数据流发送给接收端。
本发明实施例中，若存在当前帧的参考帧，则利用运动检测的方式将当前帧划分为第一色彩区域和第二色彩区域，然后对划分的两个区域分别进行色深变换操作，由于利用了当前帧和参考帧之间的相关性，在视频数据流中色深变换后图像的色彩与原始图像的色彩相比失真较少的情况下，同时避免视频数据流的时间轴上的不连续出现的视觉失真；另外，本实施例还考虑到色深变换后的图像之间可能具有相关性，对当前帧色深变换后的图像进行运动检测，利用产生的偏移量和残差进行视频数据流的传输，减少了传输过程的时间冗余信息，提高了传输效率。
附图说明
图1为本发明实施例一中对视频数据流中某一帧进行色深变换的方法流程示意图；
图2为本发明实施例二中对视频数据流中当前帧进行色深变换的方法流程示意图；
图3为本实施例三中传输利用实施例一的方法得到的色深变换后的视频数据流的方法流程示意图；
图4为本发明实施例四中对利用实施例一的方法得到的变换后的图像进行处理的方法流程示意图；
图5为本发明实施例五中传输利用实施例二的方法得到的色深变换后的视频数据流的方法流程示意图；
图6为本发明实施例六中对利用实施例二的方法得到的变换后的图像进行处理的方法流程示意图；
图7为本发明实施例七中对视频数据流进行色深变换的装置结构示意图；
图8为本发明实施例八中传输色深变换后的视频数据流的装置结构示意图；
图9为本发明实施例九中对视频数据流进行色深变换的装置结构示意图；
图10为本发明实施例十中传输色深变换后的视频数据流的装置结构示意图。
具体实施方式
在本发明各实施例中涉及的颜色分量是指一帧图像的一个象素点中红(R)颜色分量、绿(G)颜色分量和蓝(B)颜色分量。每一颜色分量具有一定数量的色深位数，三个颜色分量的色深位数之和就是该帧图像的色深位数。每个颜色分量的颜色分量值的取值范围是：0～(2(具有的色深位数)-1)。例如，对于一个16位色深位数的图像而言，R颜色分量、G颜色分量和B颜色分量的色深位数分别可以是6、5、5，则R颜色分量值的取值范围是0～(26-1)、G颜色分量值的取值范围是0～(25-1)、B颜色分量值的取值范围是0～(25-1)。
下面结合说明书附图对本发明方案进行详细描述。
如图1所示，为本发明实施例一中对视频数据流中某一帧进行色深变换的方法流程示意图，假设本实施例一中涉及的视频数据流的当前帧是24位色深的图像，需要将其变换为8位色深的图像，该方法包括以下步骤：
步骤101：判断是否存在当前帧的参考帧，如果不存在，则执行步骤102；否则，执行步骤103，当前帧和参考帧之间具有较高的相关度，参考帧可以是当前帧的相邻帧。
编码图像一般分为三种类型：帧内预测帧(I帧)、前向预测帧(P帧)和双向预测帧(B帧)，其中，P帧和B帧统称为帧间预测帧。
假设，本实施例中如果当前帧是帧内预测帧，则执行步骤102；如果当前帧是帧间预测帧，则执行步骤103。
步骤102：利用高斯维度图，确定当前帧的第一色彩区域和第二色彩区域，然后执行步骤104。
步骤103：利用参考帧的第一色彩区域信息和第二色彩区域信息进行运动检测，确定当前帧的第一色彩区域和第二色彩区域。
本实施例中的参考帧是指与当前帧的相关度达到设定值(如70％)的帧，参考帧可以是当前帧的相邻帧。
一般在场景切换等特殊情况下，视频数据流的第一帧是帧内预测帧，后续连续出现多个相邻的帧间预测帧，这些相邻的帧间预测帧具有较高的相关度。在对帧间预测帧进行色深变换时，如果不考虑相邻的帧间预测帧的相关度，仅针对每个帧间预测帧分别独立地确定其第一色彩区域和第二色彩区域，可能会导致相邻帧的色彩区域不连续，进而使得时间轴上的不连续出现视觉失真。
步骤102和步骤103都是对当前帧进行检测，确定出人眼感兴趣的区域，将其作为显著性色彩区域，即第一色彩区域，当前帧中除显著性色彩区域之外的其他全部区域或部分区域为非显著性色彩区域，即第二色彩区域，第一色彩区域与第二色彩区域不重合。
步骤104：在当前帧的第一色彩区域中，选择R、G和B颜色分量值中满足设定条件的一个颜色分量。
选择出的一个颜色分量可以是第一色彩区域中的主导性的颜色分量，即选择出的颜色分量在第一色彩区域中各象素点的颜色分量值之和占R、G和B三个颜色分量值之和的主导地位。例如：选择出的颜色分量在第一色彩区域中各象素点的颜色分量值之和，大于其他两个颜色分量中任意一个颜色分量在第一色彩区域中的颜色分量值之和。
步骤105：将第一色彩区域中各象素点的色深位数变换为设定的色深位数，其中，选择的所述颜色分量的色深位数，不小于变换后的第一色彩区域中其他任意一个颜色分量的色深位数。
本步骤中，首先确定变换后各颜色分量需要的色深位数，其中，选择的所述颜色分量需要的色深位数不小于其他任意一个颜色分量需要的色深位数，确定的变换后的各颜色分量需要的色深位数之和为当前帧变换后的色深位数。然后，根据确定的各颜色分量需要的色深位数，将第一色彩区域中各象素点的色深位数进行变换。
如果在原始图像中，第一色彩区域的象素点的颜色分量的色深位数分别是MR、MG、MB，确定的变换后的颜色分量的色深位数分别是NR、NG、NB，其中，NR不小于NG和NB，则本步骤的具体执行过程是：将色深变换前的第一色彩区域的每一个象素点中的R颜色分量值的低位字节舍去，保留NR个高位字节；G颜色分量值的低位字节舍去，保留NG个高位字节；B颜色分量值的低位字节舍去，保留NB个高位字节。
步骤106：将第二色彩区域中各象素点的色深位数变换为设定的色深位数。
步骤107：将当前帧色深变换后的图像保存在缓存区域(buffer)。
以上步骤中，可以先对第一色彩区域的色深位数进行变换，也可以先对第二色彩区域的色深位数进行变换，本实施例不做限定。
实施例一中参考帧色深变换后的图像可以是利用本发明方法进行的色深变换，也可以利用传统方法进行了色深变换。
通过以上步骤101至步骤107的描述，将当前帧划分为第一色彩区域和第二色彩区域后，分别对每一色彩区域的象素点的色深位数进行了变换，得到了色深位数较低的图像。由于在步骤102和步骤103中，针对帧内预测帧和帧间预测帧采用不同的方式确定当前帧的第一色彩区域和第二色彩区域，特别是针对帧间预测帧，利用与当前帧具有较高相关度的参考帧的图像信息进行运动检测，确定当前帧的第一色彩区域和第二色彩区域，充分考虑了相邻帧间预测帧之间的相关性，确保了相邻帧的色彩区域的连续性，避免了由于在时间轴上的不连续而出现视觉失真的问题。在步骤104和步骤105中，利用了色深变换前当前帧中占主导地位的颜色分量的信息，保证色深变换后占主导地位的颜色分量与色深变换前相同，使色深变换后的图像失真较少。
下面分别对实施例一的各步骤的具体实现方法进行详细阐述。
在步骤102中，划分类型为帧内预测帧的当前帧的第一色彩区域和第二色彩区域的方法为：
对当前帧中的R、G和B三个颜色分量分别进行多次高斯变换，如进行8次高斯变换，每次高斯变换采用不同的维度。经过高斯变换操作之后，每一个颜色分量将会得到8幅高斯维度图，将每一个颜色分量对应的8幅高斯维度图两两进行比较，根据比较后得到的欧几里德距离确定出一个差别最大的显著性(Saliency)区域。对三个颜色分量分别进行以上操作后，将会得到三个显著性区域，对这三个显著性区域进行叠加，得到最终的显著性色彩区域，即第一色彩区域。将当前帧中除第一色彩区域之外的其他区域作为第二色彩区域，此时，划分出了第一色彩区域和第二色彩区域。
在步骤103中，划分类型为帧间预测帧的当前帧的第一色彩区域和第二色彩区域的方法为：
如果当前帧是P帧，则利用时间相关性，使用与当前帧相邻的前一帧或前几帧的参考帧中第一色彩区域信息进行运动检测；如果帧间预测帧是B帧，则可以同时利用前一帧或多帧、后一帧或多帧的参考帧中第一色彩区域进行运动检测。特殊地，如果不存在与当前帧具有较高相关度的参考帧，则可以按照步骤102的方式对当前帧进行处理。
在本实施例中，进行运动检测的单位不是宏块而是帧的一个色彩区域。由于与当前帧相邻的参考帧已经被划分为第一色彩区域和第二色彩区域，而每一个色彩区域又可能包含多个亮度块和多个色度块，因此，利用一个色彩区域的信息进行运动检测时，可以采用时域运动检测。
时域运动检测过程首先需要确定参考帧，在确定参考帧之后，在参考帧中搜索与当前帧匹配的第一色彩区域，将搜索出的所述色彩区域作为当前帧的第一色彩区域，此时，当前帧与参考帧之间的偏移量和产生的残差数据的绝对误差和(SAD)值最小。然后，将当前帧中除第一色彩区域的其他区域作为第二色彩区域。
在步骤104中，选择颜色分量的方法可以有多种，包括但不限于以下两种方法：
第一种方法的具体操作过程包括：
第一步：确定R颜色分量在第一色彩区域的各象素点中的颜色分量值，并将确定的各R颜色分量值相加，得到R颜色分量值之和，即R颜色分量在第一色彩区域的颜色分量值之和。
类似地，再得到G和B颜色分量在第一色彩区域的颜色分量值之和。
第二步：分别将得到的在第一色彩区域的R、G和B颜色分量值之和与预先设定的一个阈值进行比较。
第三步：根据比较结果选择颜色分量值之和达到所述阈值的一个颜色分量。
如果达到所述阈值的颜色分量不止一个，则从中任意选择一个颜色分量，或者选择颜色分量值最大的颜色分量。
例如：当前帧在色深变换前是24位色深的图像，第一色彩区域有100个象素点，每个象素点中R、G和B颜色分量各占8位，因此，在一个象素点中R、G和B颜色分量值的取值范围为：0～28-1。分别将第一色彩区域的每个象素点中R颜色分量值相加、G颜色分量值相加、B颜色分量值相加，得到在第一色彩区域中R颜色分量值之和、G颜色分量值之和、B颜色分量值之和，从而选择颜色分量值之和达到所述阈值的一个颜色分量。
在本方法中涉及的阈值可以是根据经验值确定的，也可以是根据用户对图像真实性的要求确定的。例如，如果希望色深变换后的图像尽可能减少色彩失真，则可以将所述阈值设定较大，如设定为第一色彩区域中R、G、B颜色分量值总合的一半，认为能够达到阈值的颜色分量值之和对应的颜色分量在第一色彩区域中才是主导性的颜色分量。
第二种方法具体的操作过程包括：
第一步：在第一色彩区域中确定一个象素点，获得该象素点的R、G和B颜色分量值。
第二步：将该象素点的R、G和B颜色分量值分别与第一设定值进行比较，确定达到第一设定值的颜色分量值。
第三步：将确定的颜色分量值达到第一设定值的颜色分量对应的数值增加一个固定值。
第四步：判断第一色彩区域中是否还存在未进行以上操作的象素点，若存在，则返回本方法的第一步；否则，执行第五步。
第五步：将每个颜色分量对应的数值与第二设定值进行比较，选择出对应的数值达到所述第二设定值的一个颜色分量。
如果对应的数值达到第二设定值的颜色分量不止一个，则从中任意选择一个颜色分量，或者选择对应的数值最大的颜色分量。
例如：当前帧色深变换前是24位色深的图像，第一色彩区域有100个象素点，每个象素点中R、G和B颜色分量各占8位，每个颜色分量值的取值范围是0～28-1。假设第一设定值为150，第二设定值为50，初始状态每个颜色分量对应的数值为0。确定第一个象素点中的R、G和B颜色分量值达到150的颜色分量，如R颜色分量值达到150，将R颜色分量对应的数值加1。遍历第一色彩区域中的100个象素点后，确定R颜色分量对应的数值为80，G颜色分量对应的数值为55，B颜色分量对应的数值为20，则可以将R颜色分量或G颜色分量作为最终确定的颜色分量。由于R颜色分量在第一色彩区域中的色彩主导地位明显高于G颜色分量，为了使色深变换后的图像的色彩更加接近原始图像，可以选择R颜色分量作为最终确定的颜色分量。
下面以24位色深变换为8位色深为例，说明步骤105中色深位数变换方法。
在将24位色深的当前帧变换为8位色深的新图像时，由于8不能被3整除，因此，变换后的第一色彩区域中，各颜色分量的色深位数不完全相同。假设在步骤104中确定的占主导地位的颜色分量是R颜色分量，R颜色分量的色深位数不小于G和B颜色分量，因此，R、G和B颜色分量在一个象素点内的色深位数分别可以为3、3、2，也可以为4、2、2等，具体选择什么样的色深位数可以根据步骤104中确定的颜色分量在第一色彩区域中的颜色分量值所占比重来确定。例如，如果按照以上对步骤104的详细阐述中涉及的第二种方法确定的颜色分量，在总共100个象素点中，R颜色分量对应的数值为80个，G、B颜色分量分别对应的数值为40个和30个，可以认为R颜色分量占绝对主导地位，R颜色分量的色深位数不仅不小于G、B颜色分量的色深位数，而且还大于G、B颜色分量的色深位数，即R、G和B色深位数分别为4、2、2。如果R颜色分量对应的数值为55个，G、B颜色分量分别对应的数值为44个和20个，可以认为虽然R颜色分量占主导地位，但G颜色分量也占有比较重要的地位，则可以根据人眼对红色和绿色比较敏感的原理，选择R、G和B色深位数分别为3、3、2。
确定变换后各颜色分量的色深位数后，就可以对第一色彩区域进行变换。如果当前帧变换前的色深位数是24位，R、G和B颜色分量的色深位数为8、8、8，色深变换后R、G和B颜色分量的色深位数为3、3、2，色深变换方法为：将R颜色分量值的低位5个字节舍去，保留高位的3个字节；将G颜色分量值的低位5个字节舍去，保留高位的3个字节；将B颜色分量值的低位6个字节舍去，保留高位的2个字节。例如：变换前某象素点中R、G和B颜色分量值分别为：11110000、11000111、01111000，通过本步骤的方法变换后得到的R、G和B颜色分量值分别为：111、110、01。
本步骤的方法不仅可以用于将高位色深的图像变换为低位色深的图像，还可以用于将低位色深的图像变换为高位色深的图像。下面以16位色深图像变换为24位色深图像为例进行说明。
16位色深的当前帧通过步骤104后选择R颜色分量为主导颜色分量，则变换后R颜色分量的色深位数分别不小于其他两个颜色分量的色深位数。步骤105中，变换后的R、G和B颜色分量的色深位数可以分别为8、8、8，也可以为9、8、7等。假设变换后的色深位数为9、8、7，则在第一色彩区域的每一个象素点中的R、G和B颜色分量值的最低位后补入相应的位数，使变换后的色深位数为9、8、7。
例如，16位色深的当前帧的第一色彩区域中的一个象素点的R、G和B颜色分量的色深位数为6、5、5，颜色分量值分别为111000、10000、01111。变换后在R颜色分量值最低位后补入3个字节，G颜色分量值最低位后补入3个字节，B颜色分量值最低位后补入2个字节，变换后该象素点的颜色分量值为111000000、10000000、0111100。补入的字节可以都取0也可以都取1。
步骤104和步骤105是对第一色彩区域进行色深变换的操作，步骤106是对第二色彩区域进行色深变换的操作，在本发明实施例中，步骤106可以按照传统的方法对第二色彩区域中的象素点进行色深变换，优选地，也可以利用网格法对第二色彩区域中的象素点进行色深变换，使色深变换后图像的第二色彩区域能够更加真实地反映色深变换前当前帧的色彩信息。
在不同的情况下，网格法可以有不同的执行方法，下面分别加以描述。
如果变换后图像的色深位数能够被3整除，则R、G和B颜色分量的色深位数可以相同。例如，将32位色深的当前帧变换为24位色深的图像时，R、G和B颜色分量的色深位数分别为8、8、8。
如果变换后图像的色深位数不能被3整除，如变换后的色深位数为4位、8位、16位等，可以将变换后图像的色深位数除以3，得到的商作为一个象素点中R、G和B颜色分量的基础色深位数，得到的余数作为调节色深位数，将基础色深位数分配给第二色彩区域的象素点中的R、G和B颜色分量，若调节色深位数为1，则将该调节色深位数分配给象素点的一个颜色分量，若调节色深位数为2，则将该调节色深位数分配给象素点的一个颜色分量，或将该调节色深位数平均分配给象素点的两个颜色分量。变换后的图像色深位数能够被3整除的情况也可以是不能被3整除的情况的特例，能够被3整除的情况下，调节色深位数为0。
1、分配条件可以是随机分配，将调节色深位数随机分配给该象素点的颜色分量。
例如，变换后的图像色深位数是4位，则第二色彩区域中每个象素点的R、G和B颜色分量的基础色深位数为1位色深，1位调节色深位数可以分配给该象素点的R、G和B的任意一个颜色分量。如果变换后的图像色深位数是8位，则第二色彩区域中每个象素点的R、G和B颜色分量的基础色深位数为2位色深，2位调节色深位数可以随机分配给该象素点的R、G和B的任意一个或两个颜色分量。
通过这种方法，在第二色彩区域中的象素点个数较多时，可以让各颜色分量在第二色彩区域中的色深位数总量相差较小，使得变换后的第二色彩区域的色彩与原始图像更加接近。
2、分配条件可以是将第二色彩区域划分为若干个显示单位，每个显示单位包含多个象素点，调节色深位数为1时，同一显示单位的相邻的象素点中分配调节色深位数的颜色分量不同；调节色深位数为2时，同一显示单位的相邻的象素点中分配调节色深位数的颜色分量不完全相同。
例如，变换后图像的色深位数为4位，则可以以图像中每4个象素点为一个显示单位，按照表1所示的形式将1位调节色深位数分配给R、G、B颜色分量。
| 象素点1：RRGB | 象素点2：RGGB |
| 象素点3：RGBB | 象素点4：RRGB |
表1
如果变换后图像的色深位数为8位，调节色深位数为2位，则可以将调节色深位数分配给同一象素点的一个颜色分量，也可以分配给同一象素点的两个不同颜色分量。当调节色深位数分配给同一象素点的两个不同颜色分量时，同一个显示单位中相邻两个象素点获得所述调节色深位数的颜色分量就不完全相同。
3、若调节色深位数为1，则相邻的象素点中分配调节色深位数的颜色分量不同；若调节色深位数为2，则相邻的象素点中分配调节色深位数的颜色分量不完全相同。
例如，变换后的色深位数是4，即调节色深位数为1，第二色彩区域是一个象素点个数为100×100的图像区域，则将1位调节色深位分配给第一行第一个象素点的R颜色分量，将1位调节色深位分配给第一行第二个象素点的G颜色分量，将1位调节色深位分配给第一行第三个象素点的B颜色分量，以此类推，直至将第二色彩区域中每个象素点的色深位数变换为设定的色深位数，相邻的象素点中分配调节色深位数的颜色分量不同。
在将色深位数较低的图像变换为色深位数较高的图像时，步骤106也可以按照以上的方法执行。
运行一次实施例一的方案后，可以得到视频数据流中每一帧色深变换后的一个图像，当多次运行实施例一的方案后，如将24位色深的当前帧分别变换为一个4位色深的图像、8位色深的图像、16位色深的图像，则可以得到视频数据流中连续若干帧中，每一帧色深变换后的多个图像。通过研究发现，对视频数据流中的连续若干帧运行一次实施例一的方案后，相邻帧色深变换后的图像具有较高的相关度，利用该相关度关系可以减少视频数据流中的时间冗余信息，为此，本发明实施例二提出了另一种视频数据流中当前帧进行色深变换的方法，其流程示意图如图2所示，包括以下步骤：
步骤201：确定当前帧的第一色彩区域和第二色彩区域。
在本步骤中，可以采用实施例一中步骤101至步骤103的方案确定第一色彩区域和第二色彩区域，也可以不区分帧内预测帧和帧间预测帧，统一按照步骤102的方法确定第一色彩区域和第二色彩区域。
步骤202：按照与步骤104至步骤105的类似方法，将第一色彩区域中各象素点的色深位数变换为设定的色深位数。
步骤203：按照与步骤106的类似方法，将第二色彩区域中各象素点的色深位数变换为设定的色深位数。
步骤204：判断是否存在当前帧的参考帧，如果存在，则执行步骤205；如果不存在，执行步骤206。
步骤205：利用所述参考帧色深变换后的图像，对当前帧色深变换后的图像进行运动检测，确定产生的偏移量和残差，并将所述偏移量和残差保存在缓存区域(buffer)，色深变换过程结束。
进行运动检测的色深变换后的图像的色深位数相同。
步骤206：将参考帧色深变换后的图像保存在缓存区域，色深变换过程结束。
实施例二的方法考虑到了色深变换后的图像间的相关性，利用该相关性来减少时间冗余信息。假设当前帧和参考帧都是24位色深位数的图像，色深变换后都变为4位色深位数的图像，当前帧和参考帧在色深变换前的时间冗余信息(两帧图像相同的信息)占总信息的70％，但由于色深变换后当前帧和参考帧图像信息损失较大，当前帧变换后的图像和参考帧变换后的图像的时间冗余信息可能达到95％以上，利用实施例二的方法，在缓存区中不需保存当前帧变换后的图像，只需保存参考帧变换后的图像和参考帧变换图像与当前帧变换后图像的偏移量和残差，大大减少了时间冗余信息。
通过实施例一和实施例二的描述，完成对当前帧的色深变换操作，得到当前帧色深变换后的多层图像。所不同的是，在实施例一的方案中，buffer中保存的是视频数据流中各帧色深变换后的图像，在实施例二的方案中，buffer中保存的是参考帧色深变换后的图像，和一部分帧色深变换后图像与参考帧色深变换后图像的偏移量和残差，进一步地，还保存了一种特殊帧色深变换后的图像，这种特殊帧既不是其他帧的参考帧，也不存在这种特殊帧的参考帧。
将视频数据流中连续若干帧进行色深变化后得到的多层图像保存在缓存区域中，可以向终端传输色深变化后的视频数据流。
本实施例三就是传输利用实施例一的方法得到的色深变换后的视频数据流的方法，如图3所示，该方法包括以下步骤：
步骤301：确定利用实施例一的方法获得的视频数据流中各帧色深变换后的图像。
假设本实施例一是将24位色深的当前帧变换为一幅4位色深的图像、一幅8位色深的图像、一幅16位色深的图像。
步骤302：根据接收端的图像显示能力，分别从视频数据流的各帧色深变换后的图像中选择一个图像，得到色深变换后的视频数据流。
步骤303：将选择出的图像发送给接收端，即将色深变换后的视频数据流发送给接收端。
本实施例中涉及的接收端可以是具有图像显示能力的终端，如手机、PC机等，执行步骤301至步骤303的主体可以是网络侧的服务器，也可以是其他具有图像处理能力的终端。
步骤302的具体实现方式可以有以下两种：
第一种方式：根据接收端图像显示能力，分别从每一帧的多幅色深变换后的图像中选择一幅，并将选择的一幅图像发送给接收端。
例如，终端向服务器发起流媒体业务请求，服务器接收到该请求后，根据请求中携带的终端信息，确定该终端显示图像的能力。如果该终端能够支持8位色深的图像，则服务器将流媒体数据中的各帧变换后的8位色深的图像后发送给终端。
第二种方式：针对视频数据流中的任意一帧，按照确定的色深变换后图像的色深位数由低至高的顺序，计算色深变换后相邻色深位数图像的颜色分量值之差的绝对值，并根据接收端图像显示的能力，将色深位数最低的图像和计算确定的颜色分量值之差的绝对值发送给接收端。
例如，将24位色深的图像变换后得到4位、8位、16位色深的图像，计算出4位与8位色深图像的颜色分量值之差的绝对值、8位与16位色深图像的颜色分量值之差的绝对值。仍然假设接收端能够支持8位色深的图像，则将4位色深的图像、4位色深图像与8位色深图像的颜色分量值之差的绝对值发送给终端侧。此时，终端侧将接收到的4位色深图像和颜色分量值之差的绝对值分别进行解码，并对解码后的数据进行叠加，就能够获得8位色深的图像。
本实施例中，除了根据接收端的图像显示能力选择匹配的色深变换后的图像之外，还可以同时考虑当前网络的信道条件对色深变换后图像选择的影响。例如：根据接收端的图像显示能力可以正确显示16位色深的图像，但是当前网络的信道条件较差，在传输包含4位色深图像、4位色深图像与8位色深图像的颜色分量值之差的绝对值、8位色深图像与16位色深图像的颜色分量值之差的绝对值的信息时，由于网络拥塞很可能出现丢包的情况。此时，可以降低接收端显示的图像的色深位数，如只传输包含4位色深图像、4位色深图像与8位色深图像的颜色分量值之差的绝对值的信息，确保接收端能够正确接收和显示图像。
在本发明实施例三的基础上，本发明实施例四还提供一种对利用实施例一的方法得到的变换后的图像进行处理的方法，如图4所示，该方法包括以下步骤：
步骤401：确定利用实施例一的方法获得的视频数据流中各帧色深变换后的图像，并将色深变换后的视频数据流发送给接收端。
在本步骤中，可以按照实施例三的方法将色深变换后的视频数据流发送给接收端。
步骤402：接收端接收所述色深变换后的视频数据流。
步骤403：接收端根据自身显示图像的能力，分别从各帧色深变换后的图像中选择匹配的图像。
根据步骤401中发送的数据不同，步骤403的具体执行过程也不相同。如果步骤401发送的是各帧色深变换后的4位色深图像、8位色深图像、16位色深图像，则步骤403中，接收端从中选择各帧色深变换后的8位色深图像解码，得到能够正确显示的图像。如果步骤401发送的是各帧色深变换后的4位色深图像、4位色深图像与8位色深图像的颜色分量值之差、8位色深图像与16位色深图像的颜色分量值之差，则步骤403中接收端对各帧的4位色深图像、4位色深图像与8位色深图像的颜色分量值之差进行解码，并对解码后的数据进行叠加，得到8位色深图像。
本发明实施例五是传输利用实施例二的方法得到的色深变换后的视频数据流的方法，如图5所示，该方法包括以下步骤：
步骤501：确定利用实施例二的方法获得的视频数据流中各参考帧色深变换后的图像、其他各帧色深变换后的图像与相应参考帧色深变换后的图像的偏移量和残差。
步骤502：根据接收端的图像显示能力，分别从各参考帧色深变换后的图像选择一个图像，并从其他各帧色深变换后的图像与相应参考帧色深变换后的图像的偏移量和残差中选择一个偏移量和一个残差。同样，也得到了色深变换后的视频数据流。
步骤503：将选择出的图像、偏移量和残差发送给接收端，即将色深变换后的视频数据流发送给接收端。
本实施例中，除了根据接收端的图像显示能力选择匹配的色深变换后的图像之外，还可以同时考虑当前网络的信道条件对色深变换后图像选择的影响。
通过本发明实施例五的方案，在向接收端发送色深变换后的视频数据流时，充分考虑到相邻帧在色深变换后的图像之间的相关性，因此，传输的数据并不是每一帧色深变换后的图像，对于存在参考帧的数据帧而言，传输的是色深变换后的图像与相应参考帧色深变换后的图像的偏移量和残差，大大减少了传输过程的时间冗余信息，提高了传输效率，降低了传输过程中对网络的压力。
本实施例五中各步骤的执行主体和接收端与实施例三相同。本实施例与实施三类似地，也可以同时考虑当前网络的信道条件对色深变换后图像选择的影响。
本实施例五的传输过程是在实施例二的色深变换基础上实现的，本发明也不限于另一种情况，步骤204至步骤206不运用在色深变换过程，而运用在传输视频数据流的过程中，执行完步骤204至步骤206的操作后再执行步骤501。
在本发明实施例五的基础上，本发明实施例六还提供一种对利用实施例二的方法得到的变换后的图像进行处理的方法，如图6所示，该方法包括以下步骤：
步骤601：确定利用实施例二的方法获得的视频数据流中各参考帧色深变换后的图像、其他各帧色深变换后的图像与相应参考帧色深变换后的图像的偏移量和残差，并发送给接收端。
在本步骤中，可以按照实施例五的方法将色深变换后的视频数据流发送给接收端。
步骤602：接收端接收所述色深变换后的视频数据流。
步骤603：接收端根据自身显示图像的能力，分别从各参考帧色深变换后的图像选择匹配的图像，并从其他各帧色深变换后的图像与相应参考帧色深变换后的图像的偏移量和残差中，选择匹配的偏移量和残差。
本发明实施例七是与实施例一属于同一发明构思下的一种对视频数据流进行色深变换的装置，如图7所示，该装置包括：第一色彩区域确定模块11、颜色分量选择模块12和变换模块13，其中：第一色彩区域确定模块11用于利用参考帧的第一色彩区域信息进行运动检测，确定当前帧的第一色彩区域，所述参考帧与当前帧的相关度达到设定值；颜色分量选择模块12用于从当前帧的第一色彩区域中选择一个主导性颜色分量，所述第一色彩区域为当前帧的显著性色彩区域；变换模块13用于将当前帧的色深位数变换为设定的色深位数，其中，在变换后的第一色彩区域中，选择的所述主导性颜色分量的色深位数不小于其他颜色分量的色深位数。
所述第一色彩区域确定模块11进一步包括：搜索子模块21和确定子模块22，其中：搜索子模块21用于在所述参考帧中搜索与当前帧匹配的色彩区域；确定子模块22用于将搜索出的所述色彩区域作为当前帧的第一色彩区域，其中，搜索出的所述色彩区域与参考帧的第一色彩区域间的偏移量和残差数据的绝对误差和最小。
所述装置还包括第二色彩区域确定模块14，用于确定所述图像中的第二色彩区域，其中，第一色彩区域与第二色彩区域不重合。
进一步地，所述装置还包括运动检测模块15，用于利用所述参考帧色深变换后的图像，对当前帧色深变换后的图像进行运动检测，确定并保存产生的偏移量和残差。
与本发明实施例三属于同一发明构思下的，本发明实施例八提供一种传输色深变换后的视频数据流的装置，如图8所示，该传输装置包括：图像选择模块31和图像发送模块32，其中，图像选择模块31用于根据接收端的图像显示能力，分别从视频数据流的各帧色深变换后的图像中选择一个图像，得到色深变换后的视频数据流；图像发送模块32用于将色深变换后的视频数据流发送给接收端。
所述图像选择模块31进一步包括：显示能力确定子模块41、信道条件确定子模块42和选择子模块43，其中：显示能力确定子模块41用于确定接收端的图像显示能力；信道条件确定子模块42用于确定网络的信道条件；选择子模块43用于分别从视频数据流的各帧色深变换后的图像中选择与图像显示能力和网络的信道条件匹配的图像。
与本发明实施例二属于同一发明构思下第，本发明实施例九提供了一种对视频数据流进行色深变换的装置，如图9所示，该装置包括：第一色彩区域确定模块51、颜色分量选择模块52、变换模块53和运动检测模块54，其中：第一色彩区域确定模块51用于确定当前帧的第一色彩区域；颜色分量选择模块52用于从所述第一色彩区域中选择一个主导性颜色分量，所述第一色彩区域为当前帧的显著性色彩区域；变换模块53用于将当前帧的色深位数变换为设定的色深位数，其中，在变换后图像的第一色彩区域中，选择的所述一个颜色分量的色深位数不小于其他颜色分量的色深位数；运动检测模块54用于利用参考帧色深变换后的图像，对当前帧色深变换后的图像进行运动检测，确定并保存产生的偏移量和残差，所述参考帧与当前帧的相关度达到设定值。
所述装置还包括第二色彩区域确定模块55，用于确定所述图像中的第二色彩区域，其中，第一色彩区域与第二色彩区域不重合。
与本发明实施例六属于同一发明构思下地，本发明实施例十提供一种传输色深变换后的视频数据流的装置，其结构示意图如图10所示，该传输装置包括：图像选择模块61和图像发送模块62，其中：图像选择模块61用于根据接收端的图像显示能力，分别从各参考帧色深变换后的图像选择一个图像，并从其他各帧色深变换后的图像与参考帧色深变换后的图像的偏移量和残差中选择一个偏移量和一个残差，得到色深变换后的视频数据流；图像发送模块62用于将色深变换后的视频数据流发送给接收端。
所述图像选择模块61进一步包括：显示能力确定子模块71、信道条件确定子模块72和选择子模块73，其中：显示能力确定子模块71用于确定接收端的图像显示能力；信道条件确定子模块72用于确定网络的信道条件；选择子模块73用于根据图像显示能力和网络的信道条件，分别从各参考帧色深变换后的图像选择一个图像，并从其他各帧色深变换后的图像与参考帧色深变换后的图像的偏移量和残差中选择一个偏移量和一个残差，得到色深变换后的视频数据流。
通过本发明实施例提供的方法和装置，使得色深变换后视频数据流中各图像色彩的失真较少，由于用更多的资源表示颜色分量，也降低了进行色深变换后的图像的峰值信噪比，特别是对人眼感兴趣的第一色彩区域的处理，保证变换后的图像在第一色彩区域中的主导颜色与原始图像中的第一色彩区域的主导颜色相同，最大程度地保证变换后的图像色彩接近原始图像；同时，本发明充分利用了相邻帧之间的相关性，确保了相邻帧的色彩区域的连续性，避免了由于在时间轴上的不连续而出现视觉失真的问题。
利用本发明中的方案获得的变换后的视频数据流进行传输时，确保了接收端能够正确显示接收到的视频数据，且显示的效果接近色深变换前的效果，进一步地，本发明还充分考虑了传输信道条件对图像传输过程的影响，综合接收端显示图像的能力和信道条件选择合适的变换后图像，保证了接收端能够正确接收到需要的图像，降低了传输网络的压力；由于本发明所采用的传输方法是分层传输，使得对于不同接收端的传输可以采用同一码流，一次传输，接收端可以选择全部解码或部分解码，降低了编解码复杂度，也同时降低了传输过程中路由器的压力。另外，在色深变换后的视频数据流进行传输的过程中，考虑到相邻帧色深变换后得到的图像也具有较高的相关度，在缓存区中不需保存当前帧变换后的图像，只需保存参考帧变换后的图像和参考帧变换图像与当前帧变换后图像的偏移量和残差，在传输时只传输色深变换后的图像与相应参考帧色深变换后的图像的偏移量和残差，大大减少了传输过程的时间冗余信息，提高了传输效率，降低了传输过程中对网络的压力。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (20)
1.一种对视频数据流进行色深变换的方法，其特征在于，该方法包括：
利用参考帧的第一色彩区域信息进行运动检测，确定当前帧的第一色彩区域，所述参考帧与当前帧的相关度达到设定值；
从当前帧的第一色彩区域中选择一个主导性颜色分量，所述第一色彩区域为当前帧的显著性色彩区域；
将当前帧的色深位数变换为设定的色深位数，其中，在变换后的第一色彩区域中，选择的所述主导性颜色分量的色深位数不小于其他颜色分量的色深位数。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，利用参考帧的第一色彩区域进行运动检测，确定当前帧的第一色彩区域，包括：
在所述参考帧中搜索与当前帧匹配的色彩区域，将搜索出的所述色彩区域作为当前帧的第一色彩区域，其中，搜索出的所述色彩区域与参考帧的第一色彩区域间的偏移量和残差数据的绝对误差和最小。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当前帧还包括第二色彩区域，其中，当前帧的第一色彩区域与第二色彩区域不重合；
将当前帧的色深位数变换为设定的色深位数，包括：
将当前帧的第一色彩区域和第二色彩区域的色深位数分别变换为设定的色深位数。
4.如权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，将当前帧的色深位数变换为设定的色深位数之后，所述方法还包括：
利用所述参考帧色深变换后的图像，对当前帧色深变换后的图像进行运动检测，确定并保存产生的偏移量和残差。
5.一种对视频数据流进行色深变换的方法，其特征在于，该方法包括：
确定当前帧的第一色彩区域，并从所述第一色彩区域中选择一个主导性颜色分量，所述第一色彩区域为当前帧的显著性色彩区域；
将当前帧的色深位数变换为设定的色深位数，其中，在变换后图像的第一色彩区域中，选择的所述一个颜色分量的色深位数不小于其他颜色分量的色深位数；
利用参考帧色深变换后的图像，对当前帧色深变换后的图像进行运动检测，确定并保存产生的偏移量和残差，所述参考帧与当前帧的相关度达到设定值。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，当前帧还包括第二色彩区域，其中，当前帧的第一色彩区域与第二色彩区域不重合；
将当前帧的色深位数变换为设定的色深位数，包括：
将当前帧的第一色彩区域和第二色彩区域的色深位数分别变换为设定的色深位数。
7.一种传输利用权利要求1的方法获得的色深变换后的视频数据流的方法，其特征在于，该方法包括：
根据接收端的图像显示能力，分别从视频数据流的各帧色深变换后的图像中选择一个图像，得到色深变换后的视频数据流；
将色深变换后的视频数据流发送给接收端。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，根据接收端的图像显示能力得到色深变换后的视频数据流，包括：
确定接收端的图像显示能力和网络的信道条件；
根据图像显示能力和网络的信道条件，分别从视频数据流的各帧色深变换后的图像中选择一个匹配的图像，得到色深变换后的视频数据流。
9.一种传输利用权利要求5的方法获得的色深变换后的图像的方法，其特征在于，该方法包括：
根据接收端的图像显示能力，分别从各参考帧色深变换后的图像选择一个图像，并从其他各帧色深变换后的图像与参考帧色深变换后的图像的偏移量和残差中选择一个偏移量和一个残差，得到色深变换后的视频数据流；
将色深变换后的视频数据流发送给接收端。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，根据接收端的图像显示能力得到色深变换后的视频数据流，包括：
确定接收端的图像显示能力和网络的信道条件；
根据图像显示能力和网络的信道条件，分别从各参考帧色深变换后的图像选择一个图像，并从其他各帧色深变换后的图像与参考帧色深变换后的图像的偏移量和残差中选择一个偏移量和一个残差，得到色深变换后的视频数据流。
11.一种对视频数据流进行色深变换的装置，其特征在于，该装置包括：
第一色彩区域确定模块，用于利用参考帧的第一色彩区域信息进行运动检测，确定当前帧的第一色彩区域，所述参考帧与当前帧的相关度达到设定值；
颜色分量选择模块，用于从当前帧的第一色彩区域中选择一个主导性颜色分量，所述第一色彩区域为当前帧的显著性色彩区域；
变换模块，用于将当前帧的色深位数变换为设定的色深位数，其中，在变换后的第一色彩区域中，选择的所述主导性颜色分量的色深位数不小于其他颜色分量的色深位数。
12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第一色彩区域确定模块包括：
搜索子模块，用于在所述参考帧中搜索与当前帧匹配的色彩区域；
确定子模块，用于将搜索出的所述色彩区域作为当前帧的第一色彩区域，其中，搜索出的所述色彩区域与参考帧的第一色彩区域间的偏移量和残差数据的绝对误差和最小。
13.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二色彩区域确定模块，用于确定所述图像中的第二色彩区域，其中，第一色彩区域与第二色彩区域不重合。
14.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
运动检测模块，用于利用所述参考帧色深变换后的图像，对当前帧色深变换后的图像进行运动检测，确定并保存产生的偏移量和残差。
15.一种传输利用权利要求11的装置获得的色深变换后的视频数据流的装置，其特征在于，该传输装置包括：
图像选择模块，用于根据接收端的图像显示能力，分别从视频数据流的各帧色深变换后的图像中选择一个图像，得到色深变换后的视频数据流；
图像发送模块，用于将色深变换后的视频数据流发送给接收端。
16.如权利要求15所述的装置，其特征在于，所述图像选择模块包括：
显示能力确定子模块，用于确定接收端的图像显示能力；
信道条件确定子模块，用于确定网络的信道条件；
选择子模块，用于分别从视频数据流的各帧色深变换后的图像中选择与图像显示能力和网络的信道条件匹配的图像。
17.一种对视频数据流进行色深变换的装置，其特征在于，该装置包括：
第一色彩区域确定模块，用于确定当前帧的第一色彩区域；
颜色分量选择模块，用于从所述第一色彩区域中选择一个主导性颜色分量，所述第一色彩区域为当前帧的显著性色彩区域；
变换模块，用于将当前帧的色深位数变换为设定的色深位数，其中，在变换后图像的第一色彩区域中，选择的所述一个颜色分量的色深位数不小于其他颜色分量的色深位数；
运动检测模块，用于利用参考帧色深变换后的图像，对当前帧色深变换后的图像进行运动检测，确定并保存产生的偏移量和残差，所述参考帧与当前帧的相关度达到设定值。
18.如权利要求17所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第二色彩区域确定模块，用于确定所述图像中的第二色彩区域，其中，第一色彩区域与第二色彩区域不重合。
19.一种传输利用权利要求17的装置获得的色深变换后的视频数据流的装置，其特征在于，该传输装置包括：
图像选择模块，用于根据接收端的图像显示能力，分别从各参考帧色深变换后的图像选择一个图像，并从其他各帧色深变换后的图像与参考帧色深变换后的图像的偏移量和残差中选择一个偏移量和一个残差，得到色深变换后的视频数据流；
图像发送模块，用于将色深变换后的视频数据流发送给接收端。
20.如权利要求19所述的装置，其特征在于，所述图像选择模块包括：
显示能力确定子模块，用于确定接收端的图像显示能力；
信道条件确定子模块，用于确定网络的信道条件；
选择子模块，用于根据图像显示能力和网络的信道条件，分别从各参考帧色深变换后的图像选择一个图像，并从其他各帧色深变换后的图像与参考帧色深变换后的图像的偏移量和残差中选择一个偏移量和一个残差，得到色深变换后的视频数据流。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
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| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
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Granted publication date: 20120111 Termination date: 20211225 |