CN101764937B - 确定像素空间掩码矩阵的像素到最外侧边距离的方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及电视节目制作领域的字幕渲染技术，具体涉及一种在基于像素空间掩码矩阵模型的字幕渲染中确定像素空间掩码矩阵的像素到最外侧边距离的方法。该方法从侧边边界上的一点和下一点沿加边方向逐层计算加边区域内的点到轮廓的距离，适当选取计算步长，从而保证了计算的精度，为后续字幕渲染程序的纹理贴图和形态渐变径向色彩填充的实现提供了保障。

Description

确定像素空间掩码矩阵的像素到最外侧边距离的方法

技术领域

本发明涉及电视节目制作领域的字幕渲染技术，具体涉及一种在基于像素空间掩码矩阵模型的字幕渲染中确定像素空间掩码矩阵的像素到最外侧边距离的方法。

背景技术

由于电视字幕具有独立的表意功能，作为一种必备的电视节目要素，电视字幕是一种重要的电视图文的展现形式。随着电视频道、节目内容的细分，各个部门的分工也更加专业化，对于不同类型节目的制作，以单一类型的字幕系统已很难满足要求。另外，电视节目的日益多样性和电视观众欣赏、鉴赏水平的不断提高，也要求电视字幕的应用模式必然朝着多样性的方向发展。

从广义的角度来说，电视字幕所处理的字幕对象可以分为图形和文字两个部分。图形包括各种规则形状的图形、由基本图形元素组成的复合图形和任意不规则图形，文字包括世界上各种语种的文字。

从计算机展现的角度来说，字幕对象渲染的最终目的是根据图形化的矢量信息和图像纹理，采用数字图像处理的相关算法，得到由32位RGBA表示的像素组成的一帧图像。因此将字幕对象归一化为一种图形表达形式，有利于数字图像处理算法的统一化。

从计算机图形学的角度来说，可以将所有类型的字幕对象视为由一系列直线和曲线组成的图形。计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。图形通常由点、线、面、体等几何元素和灰度、色彩、线型、线宽等非几何属性组成。从处理技术上来看，图形主要分为两类，一类是基于线条信息表示的，如工程图、等高线地图、曲面的线框图等，另一类是明暗图，也就是通常所说的真实感图形。计算机图形学一个主要的目的就是要利用计算机产生令人赏心悦目的真实感图形。为此，必须建立图形所描述的场景的几何表示，再用某种光照模型，计算在假想的光源、纹理、材质属性下的光照明效果。

在计算机图形学中，Bezier曲线是一种重要的多项式参数曲线。平面中的任意N(N>＝2)个点都可以构成一个Bezier曲线。这N个点称为Bezier曲线的控制顶点，N个点组成的多边形称为Bezier曲线的控制多边形。在字幕渲染技术中，可以使用Bezier曲线来表达所有字幕对象的矢量信息，将字幕对象的原始矢量轮廓转化为二次Bezier曲线，并将一个内部自相交Bezier封闭曲线分成多个封闭轮廓，根据交点将一条Bezier线段分割成若干条首尾相连的线段，在字幕矢量轮廓中确定每一条Bezier线段的内边/外边(或侧边)属性，根据内边/外边(或侧边)属性对字幕矢量轮廓进行规并整理，最终得到若干不相交的封闭轮廓。然后，将字幕对象的矢量轮廓离散化为直线段，计算字幕对象的多边形矢量轮廓的属性，进一步根据多边形的方向和加边类型，创建出用来加内边、外边(或侧边)的多边形矢量轮廓。

当针对字幕对象的矢量信息进行上述处理后，对字幕进行渲染，渲染引擎创建像素空间掩码矩阵模型，该模型为一个二维矩阵模型，对应最终渲染后的像素空间，矩阵中每个像素点包括以下属性数据：①一个像素到边界的最短距离Border，②一个像素到最外侧边的侧边方向的距离Side，③经过一个像素的所有边界围成的多边形的面积Area，④一个像素的类型Type，⑤一个像素是否已经进行了反走样处理的标志bAntialiasing。

由于在将字幕对象的原始矢量轮廓(Bezier封闭曲线)离散化成由直线段组成的封闭多边形之后，可以将原来的像素空间放大512倍，即一个像素被分成了512份。像素的坐标空间由原来的(0，0，1，1)浮点数坐标空间转换为(0，0，512，512)整数坐标空间。此时的一个像素被表示成了一个正方形区域，其初始面积为512×512。以上的Border、Side、Area的值都是在512×512的坐标空间中，因此，可以将以上这些数据当作一个像素的掩码。

当像素空间掩码矩阵模型中的Border、Side、Area和Type的值都已经产生后，就可以根据字幕渲染纹理属性对字幕对象进行纹理贴图以及形态渐变径向色彩填充处理，在贴图的过程中进行边缘像素的反走样处理。在上述处理中，如果需要对字幕对象进行加侧边处理时，需要用到像素到最外侧边的侧边方向的距离Side值(简称侧边距离)来判断像素的位置，并根据Side值对边缘像素进行反走样处理，因此，如何准确的确定像素到最外侧边的侧边方向的距离Side值，对于基于像素空间掩码矩阵模型的字幕渲染方法来说非常重要。但是，对于整个像素空间掩码矩阵的大量像素点来说，如果只是根据点到直线的距离来逐一计算，则计算量很大，而且缺少逻辑性，另外，像素到最外侧边距离Side值只是在加侧边的区域内才有价值，所以，需要找到一种合理的方法来准确的确定像素空间掩码矩阵的像素到最外侧边的侧边方向的距离。

发明内容

本发明的目的是针对上述基于像素空间掩码矩阵模型的字幕渲染技术的实现原理，提供一种确定像素空间掩码矩阵的像素到最外侧边距离的方法，为字幕对象的纹理贴图以及形态渐变径向色彩填充的实现提供保障。

本发明的技术方案如下：一种确定像素空间掩码矩阵的像素到最外侧边距离的方法，包括如下步骤：

(1)在字幕对象的侧边轮廓边界上选取直线段(P0，P1)，确定直线段(P0，P1)两个端点P0、P1的坐标(P0.x，P0.y)、(P1.x，P1.y)以及侧边的加边向量dx、dy；

(2)设定沿加边方向逐层计算的距离k、步长s，根据P0、P1的加边向量依次计算P0、P1在加边方向上所对应的点P2、P3、P4、P5的坐标；

(3)由P2、P3、P4、P5点围成四边形，遍历四边形内的所有像素点，根据点到直线垂直距离的计算公式，以及侧边的角度和直线段(P0，P1)的角度，计算每个像素点沿侧边加边方向到直线段(P0，P1)的路径长度。

进一步，如上所述的确定像素空间掩码矩阵的像素到最外侧边距离的方法，步骤(1)中侧边的加边向量dx、dy是根据侧边角度A确定的，侧边的加边向量dx、dy与A的关系如下：dx＝Cos(A)，dy＝Sin(A)。

进一步，如上所述的确定像素空间掩码矩阵的像素到最外侧边距离的方法，步骤(2)中P2、P3、P4、P5点的坐标按如下方式确定：

P2、P4的坐标根据P0点来计算：

P2.x＝P0.x+(k-s)*dx；

P2.y＝P0.y+(k-s)*dy；

P4.x＝P0.x+k*dx；

P4.y＝P0.y+k*dy；

P3、P5的坐标根据P1点来计算：

P3.x＝P1.x+(k-s)*dx；

P3.y＝P1.y+(k-s)*dy；

P5.x＝P1.x+k*dx；

P5.y＝P1.y+k*dy。

进一步，如上所述的确定像素空间掩码矩阵的像素到最外侧边距离的方法，步骤(3)中每个像素点沿侧边加边方向到直线段(P0，P1)的路径长度为D/Sin(A+B)，其中，D为像素点到直线段(P0，P1)的垂直距离，A为侧边角度，B为直线段(P0，P1)与水平线的夹角。

本发明的有益效果如下：本发明针对字幕对象的多边形矢量轮廓进行加侧边处理后，如何准确合理的确定加边区域内的像素到最外侧边的侧边方向的距离提出了一种实用的解决方案，从侧边边界上的一点和下一点沿加边方向逐层计算加边区域内的点到轮廓的距离，从而保证了计算的精度，为后续字幕渲染程序的纹理贴图和形态渐变径向色彩填充的实现提供了保障。

附图说明

图1a为像素空间掩码矩阵的示意图；

图1b为填充了色彩以后的像素空间色彩矩阵示意图；

图2为侧边的加边向量与侧边角度关系示意图；

图3a和图3b表示了逐层计算像素点沿侧边方向到最外侧边的距离的方法示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细的描述。

由于目前的用于电视节目制作的字幕系统中字幕渲染普遍存在渲染效率低下、边缘锯齿效应、小字模糊不清晰、文字笔画粗细不均匀、渐变效果不真实、无法实现多边多影渲染效果、无法实现艺术字效果等一系列技术上和应用上的问题，因此，可以通过将字幕对象的矢量信息转化为一个基于等高线的像素掩码矩阵，在此基础上进行字幕渲染的技术来加以解决，这一技术称作基于曲线轮廓的封闭环域和像素掩码矩阵的字幕渲染方法(具体内容可参见同期申请的专利)。

上述方法的关键步骤首先是有限封闭环域的生成。有限封闭环域为有限个内环、外环(内、外环方向相反)定义的一个多连通闭区域，内环必须在一个外环内。一个输入图元由一个或多个封闭轮廓组成，轮廓以首尾连结的二次Bezier曲线表示。对封闭轮廓进行曲线相交检测，通过裁减曲线、并归轮廓，生成有限环域的内外环。

曲线的相交检测利用外接矩形检测选取可能相交曲线对以提高效率，然后递归法对可能相交的Bezier曲线对二分法分割进行局部曲线段的包围盒检测，当分割的曲线段满足直线拟和精度时，用直线规则求交点，根据交点分割相交曲线对。计算交点相连的曲线的方向进行内、外环分类测试，裁减不满足内、外环属性的曲线，即删除被一个外环包含却与外环方向一致的曲线或者被内环包含的与内环方向一致的曲线。连接首尾端点重合的曲线，生成封闭的内外环。

算法的思想基于某一渲染区(渲染基元为一个象素)的渲染属性取决于其相对于环域的位置，即以原始轮廓环域为0距线，通过计算渲染基元相对0距线的距离得到像素掩码矩阵，由像素掩码矩阵的等高线划分不同的渲染区。渲染区的灵活划分，可以实现多层图元渲染；不同的距离计算方式得到不同的等高线，从而实现不同的区域边界导角特性；像素掩码矩阵做深度信息等转换，实现浮雕等立体效果。

因此，算法的另一关键步骤就是像素掩码矩阵中各个属性的计算。离散化曲线环域，根据离散化的轮廓点链的前进方向标记距离映射图中各基元的符号(例如，外环逆时针，则左为正右为负，点链经过的基元为零)。通过对点链中各点的方向矢量及其前后点的方向角平分线方向矢量围成的有限区域范围内计算渲染基元的距离，在映射图中记录各基元的绝对值最小的距离值。

基于上述原理，在将一个字幕对象的Bezier曲线矢量轮廓离散化为多边形矢量之后，进一步根据多边形的方向和加边类型，创建出用来加边的多边形矢量。然后，就可以对字幕对象进行后续渲染。首先要创建一个二维矩阵模型，这个模型对应最终渲染后的像素空间，如图1a所示，填充了色彩以后的像素空间色彩矩阵如图1b所示，每个像素的色彩值包括RGBA四个分量。

像素空间掩码矩阵中每个像素点包括以下属性数据：

(1).一个像素到边界的最短距离Border。该值在加内边、外边时使用。根据方角边、尖角边、圆角边的不同类型，这个距离有不同的意义。

(2).一个像素到最外侧边的侧边方向的距离Side。该值在加侧边时使用。

(3).经过一个像素的所有边界围成的多边形的面积Area。该值在对边界像素进行反走样贴图时使用。因此首先要区分内部像素和边界像素：对于内部像素来说，该值为固定的值(512*512)；对于边界像素而言，该值是一个小于等于512*512的值，表示通过该像素的边与该像素矩形(高和宽均为512)围成多边形的面积。

(4).一个像素的类型Type。该值用来表示一个像素是侧边边界、外边边界、内边边界、内部像素。

(5).一个像素是否已经进行了反走样处理的标志bAntialiasing。使用这个布尔变量以避免对同一个像素进行多次的反走样处理。

以上的Border、Side、Area的值都是在512*512的坐标空间中，因此，可以将以上这些数据当作一个像素的掩码。

计算像素空间掩码的Side值的核心思想是：从侧边边界上的一点和下一点沿各自侧边方向逐层计算加边区域内的点到轮廓的距离，侧边距离是以最外侧全边沿侧边矢量方向的路径长度。具体算法是：

如图2所示，假设边界上的一个点为P0，下一个点为P1，P0点的坐标为(P0.x，P0.y)，P1点的坐标为(P1.x，P1.y)，侧边的角度为A，沿加边方向逐层计算的值为k，步长为s。侧边的加边向量dx、dy与A的关系如下：

dx＝Cos(A)

dy＝Sin(A)

侧边的角度A即为侧边的加边方向与水平线的夹角，该角度是在将字幕对象的矢量轮廓离散化为直线段，计算字幕对象的多边形矢量轮廓的属性，进一步根据多边形的方向和加边类型，创建出用来加边的多边形矢量轮廓的过程中确定的，这是对字幕对象的矢量轮廓进行处理并加侧边的公知技术，在此处作为已知量来考虑。

如图3a所示，根据P0、P1的加边向量计算出P2、P3、P4、P5点的坐标：

P2、P4的坐标根据P0点来计算：

P2.x＝P0.x+(k-s)*dx；

P2.y＝P0.y+(k-s)*dy；

P4.x＝P0.x+k*dx；

P4.y＝P0.y+k*dy；

P3、P5的坐标根据P1点来计算：

P3.x＝P1.x+(k-s)*dx；

P3.y＝P1.y+(k-s)*dy；

P5.x＝P1.x+k*dx；

P5.y＝P1.y+k*dy；

假设P2、P3、P4、P5点围成的四边形为R(图中阴影部分)，遍历四边形内的所有像素点，根据点到直线垂直距离的计算公式，以及侧边的角度和直线段(P0，P1)的角度，计算每个像素点沿侧边加边方向到直线段(P0，P1)的路径长度。

如图3b所示，设像素点到直线段(P0，P1)的垂直距离为D，侧边角度为A，直线段(P0，P1)与水平线的夹角为B，则像素点A沿侧边加边方向到直线段(P0，P1)的路径长度为D/Sin(A+B)。

沿加边方向逐层计算的值k和步长s为经验值，k可以为一个边的宽度或小于一个边的宽度，为保证加边计算的精度，s的取值不宜过大，一般可取0.009765625(按照512X512像素空间来说，这个值为5)。

通过上述方法，对于沿加边方向逐层计算的值k和步长s，依次计算加边区域内的像素点到最外侧边的侧边方向的距离Side值，对于字幕对象侧边轮廓的各个直线段，均按此法将Side值全部算出。

本发明所述的方法并不限于具体实施方式中所述的实施例，本领域技术人员根据本发明的技术方案得出其他的实施方式，同样属于本发明的技术创新范围。

Claims (1)

1.一种确定像素空间掩码矩阵的像素到最外侧边距离的方法，包括如下步骤：

（1）在字幕对象的侧边轮廓边界上选取直线段(P0,P1)，确定直线段(P0,P1)两个端点P0、P1的坐标(P0.x,P0.y)、(P1.x,P1.y)以及侧边的加边向量dx、dy，侧边的加边向量dx、dy是根据侧边角度A确定的，侧边的加边向量dx、dy与A的关系如下：dx=Cos(A)，dy=Sin(A)；

（2）设定沿加边方向逐层计算的距离k、步长s，根据P0、P1的加边向量依次计算P0、P1在加边方向上所对应的点P2、P3、P4、P5的坐标；

P2、P4的坐标根据P0点来计算：

P2.x=P0.x+(k-s)*dx;

P2.y=P0.y+(k-s)*dy;

P4.x=P0.x+k*dx;

P4.y=P0.y+k*dy;

P3、P5的坐标根据P1点来计算：

P3.x=P1.x+(k-s)*dx;

P3.y=P1.y+(k-s)*dy;

P5.x=P1.x+k*dx;

P5.y=P1.y+k*dy；

（3）由P2、P3、P4、P5点围成四边形，遍历四边形内的所有像素点，根据点到直线垂直距离的计算公式，以及侧边的角度和直线段(P0,P1)的角度，计算每个像素点沿侧边加边方向到直线段(P0,P1)的路径长度，计算公式为D/Sin(A+B)，其中，D为像素点到直线段(P0,P1)的垂直距离，A为侧边角度，B为直线段(P0,P1)与水平线的夹角。

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