CN101751926B - 信号编码、解码方法及装置、编解码系统 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例涉及一种信号编码、解码方法及装置、编解码系统,其中信号编码方法包括:将输入信号中的高频带信号进行分类判决处理;根据分类判决处理结果,将高频带信号进行自适应编码;输出包括所述输入信号中的低频带信号编码、所述高频带信号自适应编码以及所述分类判决处理结果的码流。本实施例将高频带信号进行分类判决处理,根据分类判决处理的结果进行自适应编码或自适应解码,提高了语音频输出信号的质量。
Description
技术领域
本发明实施例涉及语音频编解码领域,尤其涉及一种信号编码、解码方法及装置、编解码系统。
背景技术
在语音频编码算法中,由于人耳的听觉特性和比特率的限制,通常优先编码低频带信号。随着网络的发展,对带宽的限制也越来越小,人们对音质有了更高的要求;通过增加信号带宽,能够提高信号的音质,当没有比特或比特数很少时,可以采用带宽扩展技术。带宽扩展技术作为一种扩大语音信号频带范围、提高信号质量的技术,近年来得到长足的发展,并已经在若干领域实现了商业化应用,其中G.729.1中的带宽扩展算法和MPEG中的频带复制(SBR)技术是目前得到广泛应用的两种带宽扩展技术。
在现有技术提供的带宽扩展技术中,一种是:在编码端不对高频带信号进行编码,且不改变已有编码器中低频带信号的编码算法,在解码端,根据解码得到的低频带信号以及高低频之间潜在的关系,盲扩出高频带信号;这种方法中,由于在解码端没有任何高频带信号的相关信息可供参考,使得扩展出的高频带信号的质量较差。
另一种是:在编码端,将高频带信号的一些时域包络和频域包络信息进行编码,在解码端,根据低频带信号的频谱信息生成激励信号,结合该激励信号以及解码得出的高频带信号的时域包络和频域包络信息,恢复高频带信号;相比于上述方法,该方法扩展出的高频带信号的质量较好,但对于某些谐波强信号来说,该方法易产生较大的失真,因此,该方法输出的语音频信号的质量也有待提升。
发明内容
本发明实施例提供了一种信号编码、解码方法及装置、编解码系统,用以实现提高语音频输出信号的质量。
本发明实施例提供了一种信号编码方法,包括:
将输入信号中的高频带信号进行分类判决处理;
根据分类判决处理结果,将高频带信号进行自适应编码;
输出包括所述输入信号中的低频带信号编码、所述高频带信号自适应编码以及所述分类判决处理结果的码流。
本发明实施例提供了一种信号解码方法,包括:
接收包括低频带信号编码、高频带信号自适应编码以及高频带信号的分类判决处理结果的码流;
根据所述分类判决处理结果以及确定的激励信号,将所述高频带信号进行自适应解码;
获得包括解码后的低频带信号和自适应解码后的高频带信号的输出信号。
本发明实施例提供了一种信号编码装置,包括:
编码分类模块,用于将输入信号中的高频带信号进行分类判决处理;
自适应编码模块,用于根据分类判决处理结果,将高频带信号进行自适应编码;
码流输出模块,用于输出包括所述输入信号中的低频带信号编码、所述高频带信号自适应编码以及所述分类判决处理结果的码流。
本发明实施例提供了一种信号解码装置,包括:
接收模块,用于接收包括低频带信号编码、高频带信号自适应编码以及高频带信号的分类判决处理结果的码流;
自适应解码模块,用于根据所述分类判决处理结果以及确定的激励信号,将所述高频带信号进行自适应解码;
信号获取模块,用于获得包括解码后的低频带信号和自适应解码后的高频带信号的输出信号。
本发明实施例提供了一种信号编解码系统,包括:
信号编码装置,用于将输入信号中的高频带信号进行分类判决处理;根据分类判决处理结果,将高频带信号进行自适应编码;输出包括所述输入信号中的低频带信号编码、所述高频带信号自适应编码以及所述分类判决处理结果的码流;
信号解码装置,用于接收包括低频带信号编码、高频带信号自适应编码以及高频带信号的分类判决处理结果的码流;根据所述分类判决处理结果以及确定的激励信号,将所述高频带信号进行自适应解码;获得包括解码后的低频带信号和自适应解码后的高频带信号的输出信号。
本发明实施例将高频带信号进行分类判决处理,根据分类判决处理的结果进行自适应编码或自适应解码,提高了语音频输出信号的质量。
附图说明
图1为本发明实施例一信号编码方法的流程图;
图2为本发明实施例二信号编码方法的流程图;
图3为本发明实施例二信号编码方法中自适应编码的示意图;
图4为本发明实施例三信号编码方法中自适应编码的示意图;
图5为本发明实施例四信号编码方法中自适应编码的示意图;
图6为本发明实施例一信号解码方法的流程图;
图7为本发明实施例二信号解码方法的流程图;
图8为本发明实施例二信号解码方法中自适应解码的示意图;
图9为本发明实施例三信号解码方法中自适应解码的示意图;
图10为本发明实施例一信号编码装置的结构示意图;
图11为本发明实施例二信号编码装置的结构示意图;
图12为本发明实施例一信号解码装置的结构示意图;
图13为本发明实施例二信号解码装置的结构示意图;
图14为本发明实施例信号编解码系统的结构示意图。
具体实施方式
下面通过附图和实施例,对本发明实施例的技术方案做进一步的详细描述。
如图1所示,为本发明实施例一信号编码方法的流程图,具体包括如下步骤:
步骤101、将输入信号中高频带信号进行分类判决处理;
步骤102、根据分类判决处理结果,将高频带信号进行自适应编码;
步骤103、输出包括输入信号中的低频带信号编码、高频带信号自适应编码以及分类判决处理结果的码流。
本实施例将高频带信号进行分类判决处理,根据分类判决处理的结果进行自适应编码,由此针对不同类型的信号进行自适应编码,提高了语音频输出信号的质量。
如图2所示,为本发明实施例二信号编码方法的流程图,本实施例具体包括如下步骤:
步骤201、将输入信号进行信号分解,得到低频带信号和高频带信号;
步骤202、将低频带信号进行编码;本实施例不限定本步骤与以下步骤203-205的执行顺序;
步骤203、将高频带信号进行时频变换处理;
步骤204、将时频变换后的高频带信号进行分类判决处理;该分类判决处理可以判定高频带信号的类型,高频带信号的类型具体包括瞬态信号和非瞬态信号,其中非瞬态信号又包括谐波信号、类噪声信号和一般信号;
进一步的,步骤204可以包括:
步骤2041、计算高频带信号的参数;
具体地说,首先截取高频带信号的当前帧,输入到信号分析模块中,该信号分析模块用于计算参数,包括分类需要的参数和编码需要的参数。例如,判定瞬态信号需要计算时域包络,以及连续两个时域包络中后一个减去前一个的最大值等参数;判定谐波信号需要计算频谱全局能量、频域包络能量、子带谐波强度等参数。
步骤2042、根据计算得到的参数和判决机制,判定高频带信号的当前帧类型;
具体地说,根据信号分析模块得到的参数和判决机制,来判定信号的类型。其中判决机制可以根据高频带信号的前一帧类型和前面若干帧类型的加权值,进行动态调整。例如,判定瞬态信号时,需要综合判断时域的各参数,也需要判断前一帧是否为瞬态信号;判定谐波信号时,需要根据前一帧类型动态调整判决阀值,还需要根据前面若干帧类型的加权值决定当前帧的信号类型。
步骤205、根据分类判决处理结果,将高频带信号进行自适应编码;分类判决处理结果即为高频带信号的当前帧类型;
进一步的,步骤205可以包括:
步骤2051、根据高频带信号的当前帧类型,对当前可用比特数进行分配;用B表示当前可用比特数,即用于分配的比特数;
步骤2052、采用分配的比特数,对高频带信号当前帧的时域包络和频域包络进行自适应编码;
如图3所示,为本发明实施例二信号编码方法中自适应编码的示意图,具体地说,在编码端,根据上述分类算法得到当前帧信号类型的不同,采用不同的比特分配方法将当前帧的时域包络和频域包络进行自适应编码。对于瞬态信号,由于频域信号比较平稳,时域信号变化较为剧烈,因而时域信号相对重要,所以采用较多的比特数对时域信号进行编码;对于非瞬态信号,时域信号比较平稳,而频域信号变化较快,因而频域信号相对重要,所以采用较多的比特数对频域信号进行编码。
假设高频带信号的当前帧类型为瞬态信号,用B1表示瞬态信号可占用的总比特数,用M1表示瞬态信号的时域包络占用的比特数,用N1表示瞬态信号的频域包络占用的比特数,B1=M1+N1,其中M1大于或等于N1。也就是说,对于瞬态信号,使用较多的比特数用于编码时域包络。
假设高频带信号的当前帧类型为非瞬态信号,用B2表示非瞬态信号可占用的总比特数,用M2表示非瞬态信号的频域包络占用的比特数,用N2表示非瞬态信号的时域包络占用的比特数,B2=M2+N2,其中M2大于或等于N2,在帧长较短的情况下,N2可以为0。也就是说,对于非瞬态信号,使用较多的比特数用于编码频域包络。
进一步的,一种实施方式为:B=B1=B2,即将当前可用比特数全部用于编码时域包络和/或频域包络。另一种实施方式为:B≥B1,B≥B2,B1和B2可以不相等,即可能存在剩余的比特数,该剩余的比特数为B与B1的差值或B与B2的差值,其中B与B1的差值可以用于对瞬态信号的时域包络和/或频域包络进行精细量化编码,或者,用于对低频带信号进行精细量化编码;B与B2的差值可以用于对非瞬态信号的频域包络和/或时域包络进行精细量化编码,或者,用于对低频带信号进行精细量化编码。
其中,M1和N1,或M2和N2的值可以预先设定,不需要编码传送,也就是说,在获取高频带信号的当前帧类型后,按照预先设定的比特值对当前可用比特数进行分配,编码端和解码端都使用该预先设定的值;也可以将M1和/或N1的值,或M2和/或N2的值添加到码流中,例如在码流中传输M1的值,B1的值在编码端和解码端是已知的,则在解码端可以通过B1-M1得到N1的值。
步骤206、输出包括输入信号中的低频带信号编码、高频带信号自适应编码以及编码后的分类判决处理结果的码流。
本实施例中,针对不同类型的高频带信号,编码时域包络和频域包络的侧重不同,使得输出信号的质量更好;而且,在编码端根据当前帧的参数和前一帧的信号类型判定当前帧最终的信号类型,使得判定过程更加准确。
本发明实施例三信号编码方法中,将输入的超宽带信号进行分解,得到频率为0-8kHz的低频带信号(宽带信号)和8-14kHz的高频带信号;采用G.722编码器对低频带信号进行编码;将高频带信号进行时频变换处理后,进行分类判决处理,将高频带信号分为以下几种:瞬态信号、谐波信号、类噪声信号及一般信号,将谐波信号、类噪声信号及一般信号统称为非瞬态信号,分类判决处理的过程可参照实施例二;对于输入信号,按照5ms一帧进行分帧处理,如图4所示,为本发明实施例三信号编码方法中自适应编码的示意图,本实施例中B=B1=B2=32比特,对于瞬态信号,采用M1=16比特编码4个时域包络,用N1=16比特编码4个频域包络;对于非瞬态信号,采用M2=32比特编码8个频域包络,由于帧长较短,为5ms,所以不对时域包络进行编码,即N2=0;最后,输出包括输入信号中的低频带信号编码、高频带信号自适应编码以及分类判决处理结果的码流。
本实施例针对于B=B1=B2的情况,根据信号的不同类型,将可用比特数进行分配,分别用于频域包络和时域包络的编码,综合考虑了输入信号的特性,达到优化编码的效果,提高了输出信号的质量。
如图5所示,为本发明实施例四信号编码方法中自适应编码的示意图,本实施例与实施例三不同之处在于,B=B1>B2,B1与B2不相等,其中B1=32,B2=12。对于瞬态信号,采用M1=16比特编码4个时域包络,用N1=16比特编码4个频域包络;对于非瞬态信号,对频域包络用矢量量化的方法进行编码,采用M2=12比特编码8个频域包络,由于帧长较短,为5ms,所以不对时域包络进行编码,即N2=0。本实施例使用较少的比特数对非瞬态信号进行编码,剩余的比特数用于G.722核心编码器的质量增强,即对低频带信号进行精细量化编码。
如图6所示,为本发明实施例一信号解码方法的流程图,具体包括如下步骤:
步骤301、接收包括低频带信号编码、高频带信号自适应编码以及高频带信号的分类判决处理结果的码流;
步骤302、根据分类判决处理结果以及确定的激励信号,将高频带信号进行自适应解码;
步骤303、获得包括解码后的低频带信号和自适应解码后的高频带信号的输出信号。
本实施例根据分类判决处理结果将高频带信号进行自适应解码,由此针对不同类型的信号进行自适应解码,提高了输出的高频带信号的质量。
如图7所示,为本发明实施例二信号解码方法的流程图,本实施例可以与上述信号编码方法的实施例二相对应,具体包括如下步骤:
步骤401、接收包括低频带信号编码、高频带信号自适应编码以及高频带信号的分类判决处理结果的码流;
步骤402、将低频带信号进行解码;本实施例不限定本步骤与以下步骤403-406的执行顺序;
步骤403、根据分类判决处理结果以及经过解码和时频变换处理后的低频带信号,确定激励信号;
具体地说,根据高频带信号的不同类型,选择激励信号,以充分利用信号分类判决的结果获得较高的重建质量。例如:若高频带信号为瞬态信号,则选择较宽频带的信号作为激励信号,能够较好的利用低频的精细结构;若高频带信号为谐波信号,则选择较宽频带的信号作为激励信号,能够较好的利用低频的精细结构;若高频带信号为类噪声信号,则选择随机噪声作为激励信号;若高频带信号为一般信号,则不选择较低频信号作为激励信号,避免在高频产生过多的谐波。
步骤404、根据分类判决处理结果以及激励信号,将高频带信号进行自适应解码;其中分类判决处理结果即为高频带信号的当前帧类型;
本步骤可以包括:根据高频带信号的当前帧类型,对比特数进行分配;采用分配的比特数,根据选择的激励信号,将高频带信号的当前帧的时域包络和频域包络进行自适应解码。
如图8所示,为本发明实施例二信号解码方法中自适应解码的示意图,具体地说,在解码端,可以预先设定M1和N1、M2和N2的值,当高频带信号的当前帧类型为瞬态信号时,按照M1和N1的值分配比特数进行自适应解码;当高频带信号的当前帧类型为非瞬态信号时,按照M2和N2的值分配比特数进行自适应解码。也可以根据码流中携带的值获取的M1和N1、或M2和N2的值,然后根据高频带信号的当前帧类型,对高频带信号的时域包络和频域包络进行解码,恢复出高频带信号。
步骤405、将自适应解码后的高频带频谱信号进行频时变换处理;
步骤406、若高频带信号为非瞬态信号,则将高频带信号进行低通滤波处理;
可以采用低通滤波器对高频带信号进行低通滤波处理,该低通滤波器的表达式具体为:
通过低通滤波处理,可以在保证低频部分能量的同时,稍微降低一些高频部分的能量,进一步减少由误差而引入的噪声
步骤407、获得包括解码后的低频带信号和高频带信号的输出信号,可以将解码后的低频带信号和高频带信号进行合成并输出。
本实施例根据分类判决处理结果将高频带信号进行自适应解码,由此针对不同类型的信号进行自适应解码,提高了输出的高频带信号的质量;同时,根据分类判决处理结果选择激励信号,使得解码得到的高频带信号与编码前的原始高频带信号更接近,进一步提高了输出的高频带信号的质量。
如图9所示,为本发明实施例三信号解码方法中自适应解码的示意图,本实施例可以与上述信号编码方法的实施例三相对应,在解码端,采用G.722解码器对低频带信号进行解码,得到宽带信号;同时,从码流中获取分类判决处理结果,根据分类判决处理结果,选择激励信号,对于不同类型的高频带信号,利用不同的激励信号;并根据分类判决处理结果,选择M1=16,N1=16,或M2=32,N2=0的值对比特数进行分配,采用分配的比特数,将时域包络和频域包络进行解码,恢复出高频带信号。
具体地说,若高频带信号为瞬态信号,则选择0-6kHz的低频带频谱信号作为激励信号,以较好的利用低频的精细结构;若高频带信号为谐波信号,则选择0-6kHz的低频带频谱信号作为激励信号,以较好的利用低频的精细结构;若高频带信号为类噪声信号,则选择随机噪声作为激励信号;若高频带信号为一般信号,则选择3-6kHz的低频带信号分别作为8-11kHz和11-14kHz的频谱,得到激励信号,避免在高频产生过多的谐波。本发明实施例不仅限于采用这种方法选择激励信号,还可以采用其他方法选择激励信号。
如图10所示,为本发明实施例一信号编码装置的结构示意图,本实施例包括:编码分类模块12、自适应编码模块13以及码流输出模块14,其中编码分类模块12将输入信号中的高频带信号进行分类判决处理;自适应编码模块13根据分类判决处理结果,将高频带信号进行自适应编码;码流输出模块14输出包括输入信号中的低频带信号编码、高频带信号自适应编码以及分类判决处理结果的码流。
如图11所示,为本发明实施例二信号编码装置的结构示意图,在图10所示的实施例基础上,本实施例中,编码分类模块12可以包括信号分析单元12A和类型判决单元12B,其中信号分析单元12A计算高频带信号的参数;类型判决单元12B根据计算得到的参数和判决机制,判定所述高频带信号的当前帧类型。
自适应编码模块13可以包括比特分配单元13A和自适应编码单元13B,其中比特分配单元13A根据高频带信号的当前帧类型,对比特数进行分配;自适应编码单元13B采用分配的比特数,对高频带信号当前帧的时域包络和频域包括进行自适应编码。
本实施例可以包括分解模块11,该分解模块11将输入信号进行分解,得到低频带信号和高频带信号。
本实施例还可以包括精细编码模块15,该精细编码模块15采用分配剩余的比特数,对高频带信号的时域包络和/或频域包络进行精细量化编码,或者,对低频带信号进行精细量化编码。
除此之外,本实施例还包括时频变换模块16、低频带信号编码模块17和模式编码模块18,其中时频变换模块16对分解得到高频带信号进行时频变换处理;低频带信号编码模块17将低频带信号进行编码,具体的,该低频带信号编码模块17可以为G.722编码器;模式编码模块18将分类判决处理结果进行编码。
本实施例可以适用于上述信号编码方法实施例一~实施例四中的任一信号编码流程。
本实施例通过编码分类模块12将高频带信号进行分类判决处理,自适应编码模块13根据分类判决处理的结果进行自适应编码,由此针对不同类型的信号进行自适应编码,提高了语音频输出信号的质量。
如图12所示,为本发明实施例一信号解码装置的结构示意图,本实施例包括:接收模块21、自适应解码模块22以及信号获取模块23,其中接收模块21接收包括低频带信号编码、高频带信号自适应编码以及高频带信号的分类判决处理结果的码流;自适应解码模块22根据分类判决处理结果以及确定的激励信号,将高频带信号进行自适应解码;信号获取模块23获得包括解码后的低频带信号和自适应解码后的高频带信号的输出信号。
如图13所示,为本发明实施例二信号解码装置的结构示意图,在图12所示的实施例基础上,自适应解码模块22进一步包括比特分配单元22A和自适应解码单元22B,比特分配单元22A根据高频带信号的当前帧类型,对比特数进行分配;自适应解码单元22B采用分配的比特数,根据选择的激励信号,将高频带信号的当前帧的时域包络和频域包络进行自适应解码。
进一步的,本实施例还包括激励选择模块24,该激励选择模块24根据分类判决处理的结果以及解码后的低频带信号,确定激励信号。
本实施例还可以包括精细解码模块25,精细解码模块25采用分配剩余的比特数,对高频带信号的时域包络和/或频域包络进行精细量化解码,或者,对低频带信号进行精细量化解码。
本实施例还可以包括频时变换模块26和低通滤波模块27,其中频时变换模块26将自适应解码后的高频带频谱信号进行频时变换处理;当高频带信号为非瞬态信号时,低通滤波模块27将频时变换处理后的高频带信号进行低通滤波处理。
除此之外,本实施例还包括低频带信号解码模块28和时频变换模块29,低频带信号解码模块28将低频带信号进行解码,时频变换模块29将低频带信号进行时频变换处理。
本实施例可以适用于上述信号解码方法实施例一~实施例三中的任一信号解码流程。
本实施例中,自适应解码模块22根据分类判决处理结果将高频带信号进行自适应解码,由此针对不同类型的信号进行自适应解码,提高了输出的高频带信号的质量;激励选择模块24根据分类判决处理的结果选择激励信号,该激励信号用于对高频带信号进行自适应解码,使得解码得到的高频带信号与编码前的原始高频带信号更接近,进一步提高了输出的高频带信号的质量;并且,当高频带信号为非瞬态信号时,通过低通滤波模块27进行低通滤波处理,可以在保证低频部分能量的同时,稍微降低一些高频部分的能量,减少由误差而引入的噪声。
如图14所示,为本发明实施例信号编解码系统的结构示意图,本实施例包括信号编码装置31和信号解码装置32。
其中,信号编码装置31将输入信号中的高频带信号进行分类判决处理;根据分类判决处理结果,将高频带信号进行自适应编码;输出包括输入信号中的低频带信号编码、高频带信号自适应编码以及分类判决处理结果的码流。
信号解码装置32接收包括低频带信号编码、高频带信号自适应编码以及高频带信号的分类判决处理结果的码流;根据分类判决处理结果以及确定的激励信号,将高频带信号进行自适应解码;获得包括解码后的低频带信号和自适应解码后的高频带信号的输出信号。
本实施例中信号编码装置31可以为上述本发明实施例信号编码装置所述的任一实施例,信号解码装置32可以为上述本发明实施例信号解码装置所述的任一实施例。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤,而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明实施例的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明实施例进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (24)
1.一种信号编码方法,其特征在于包括:
将输入信号中的高频带信号进行分类判决处理;
根据分类判决处理结果,将高频带信号进行自适应编码;
输出包括所述输入信号中的低频带信号编码、所述高频带信号自适应编码以及所述分类判决处理结果的码流。
2.根据权利要求1所述的信号编码方法,其特征在于,所述将输入信号中的高频带信号进行分类判决处理包括:
计算所述高频带信号的参数;
根据所述参数和判决机制,判定所述高频带信号的当前帧类型。
3.根据权利要求2所述的信号编码方法,其特征在于,根据所述高频带信号的前一帧类型和前面若干帧类型的加权值,动态调整各类型信号的判决机制。
4.根据权利要求2所述的信号编码方法,其特征在于,所述根据分类判决处理的结果,将高频带信号进行自适应编码具体为:
根据所述高频带信号的当前帧类型,对比特数进行分配;
采用分配的比特数,对所述高频带信号当前帧的时域包络和频域包络进行自适应编码。
5.根据权利要求4所述的信号编码方法,其特征在于,若所述高频带信号的当前帧类型为瞬态信号,用B1表示瞬态信号占用的总比特数,用M1表示瞬态信号的时域包络占用的比特数,用N1表示瞬态信号的频域包络占用的比特数,B1=M1+N1,其中M1大于或等于N1;
若所述高频带信号的当前帧类型为非瞬态信号,用B2表示非瞬态信号占用的总比特数,用M2表示非瞬态信号的频域包络占用的比特数,用N2表示非瞬态信号的时域包络占用的比特数,B2=M2+N2,其中M2大于或等于N2。
6.根据权利要求5所述的信号编码方法,其特征在于,用B表示进行分配的比特数,B=B1=B2。
7.根据权利要求5所述的信号编码方法,其特征在于,用B表示进行分配的比特数,B≥B1,B≥B2。
8.根据权利要求7所述的信号编码方法,其特征在于,所述B与B1的差值用于对高频带信号的时域包络和/或频域包络进行精细量化编码,或者,用于对低频带信号进行精细量化编码;
B与B2差值用于对高频带信号的频域包络和/或时域包络进行精细量化编码;或者,用于对低频带信号进行精细量化编码。
9.根据权利要求5-8任一所述的信号编码方法,其特征在于,所述M1和N1的值为预先设定,或者,将M1和/或N1的值添加到所述码流中;
所述M2和N2的值为预先设定,或者,将M2和/或N2的值添加到所述码流中。
10.一种信号解码方法,其特征在于包括:
接收包括低频带信号编码、高频带信号自适应编码以及高频带信号的分类判决处理结果的码流;
根据所述分类判决处理结果以及确定的激励信号,将所述高频带信号进行自适应解码;
获得包括解码后的低频带信号和自适应解码后的高频带信号的输出信号。
11.根据权利要求10所述的信号解码方法,其特征在于,所述分类判决处理结果包括高频带信号的当前帧类型,所述将高频带信号进行自适应解码包括:
根据所述高频带信号的当前帧类型,对比特数进行分配;
采用分配的比特数,根据确定的激励信号,将所述高频带信号的当前帧的时域包络和频域包络进行自适应解码。
12.根据权利要求11所述的信号解码方法,其特征在于还包括:根据所述分类判决处理的结果以及解码后的低频带信号,确定所述激励信号;或者,若高频带信号为类噪声信号,选择随机噪声作为激励信号。
13.根据权利要求11所述的信号解码方法,其特征在于还包括:采用分配剩余的比特数,对高频带信号的时域包络和/或频域包络进行精细量化解码,或者,对低频带信号进行精细量化解码。
14.根据权利要求10-13任一所述的信号解码方法,其特征在于,在所述将高频带信号进行自适应解码之后还包括:将自适应解码后的高频带频谱信号进行频时变换处理;
若所述高频带信号为非瞬态信号,所述方法还包括:将频时变换处理后的高频带信号进行低通滤波处理。
15.一种信号编码装置,其特征在于包括:
编码分类模块,用于将输入信号中的高频带信号进行分类判决处理;
自适应编码模块,用于根据分类判决处理结果,将高频带信号进行自适应编码;
码流输出模块,用于输出包括所述输入信号中的低频带信号编码、所述高频带信号自适应编码以及所述分类判决处理结果的码流。
16.根据权利要求15所述的信号编码装置,其特征在于,所述编码分类模块包括:
信号分析单元,用于计算所述高频带信号的参数;
类型判决单元,用于根据所述参数和判决机制,判定所述高频带信号的当前帧类型。
17.根据权利要求16所述的信号编码装置,其特征在于,所述自适应编码模块包括:
比特分配单元,用于根据所述高频带信号的当前帧类型,对比特数进行分配;
自适应编码单元,用于采用分配的比特数,对所述高频带信号当前帧的时域包络和频域包括进行自适应编码。
18.根据权利要求17所述的信号编码装置,其特征在于还包括:精细编码模块,用于采用分配剩余的比特数,对高频带信号的时域包络和/或频域包络进行精细量化编码,或者,对低频带信号进行精细量化编码。
19.一种信号解码装置,其特征在于包括:
接收模块,用于接收包括低频带信号编码、高频带信号自适应编码以及高频带信号的分类判决处理结果的码流;
自适应解码模块,用于根据所述分类判决处理结果以及确定的激励信号,将所述高频带信号进行自适应解码;
信号获取模块,用于获得包括解码后的低频带信号和自适应解码后的高频带信号的输出信号。
20.根据权利要求19所述的信号解码装置,其特征在于,所述自适应解码模块包括:
比特分配单元,用于根据所述高频带信号的当前帧类型,对比特数进行分配;
自适应解码单元,用于采用分配的比特数,根据选择的激励信号,将所述高频带信号的当前帧的时域包络和频域包络进行自适应解码。
21.根据权利要求20所述的信号解码装置,其特征在于还包括:激励选择模块,用于根据所述分类判决处理的结果以及解码后的低频带信号,确定所述激励信号;或者,用于当高频带信号为类噪声信时,选择随机噪声作为激励信号。
22.根据权利要求20所述的信号解码装置,其特征在于还包括:精细解码模块,用于采用分配剩余的比特数,对高频带信号的时域包络和/或频域包络进行精细量化解码,或者,对低频带信号进行精细量化解码。
23.根据权利要求19-22任一所述的信号解码装置,其特征在于还包括:
频时变换模块,用于将自适应解码后的高频带频谱信号进行频时变换处理;
低通滤波模块,用于当高频带信号为非瞬态信号时,将频时变换处理后的高频带信号进行低通滤波处理。
24.一种信号编解码系统,其特征在于包括:
信号编码装置,用于将输入信号中的高频带信号进行分类判决处理;根据分类判决处理结果,将高频带信号进行自适应编码;输出包括所述输入信号中的低频带信号编码、所述高频带信号自适应编码以及所述分类判决处理结果的码流;
信号解码装置,用于接收包括低频带信号编码、高频带信号自适应编码以及高频带信号的分类判决处理结果的码流;根据所述分类判决处理结果以及确定的激励信号,将所述高频带信号进行自适应解码;获得包括解码后的低频带信号和自适应解码后的高频带信号的输出信号。
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