CN101701848A - 一种西兰花颜色质量等级的分级方法 - Google Patents

一种西兰花颜色质量等级的分级方法 Download PDF

Info

Publication number
CN101701848A
CN101701848A CN200910154207A CN200910154207A CN101701848A CN 101701848 A CN101701848 A CN 101701848A CN 200910154207 A CN200910154207 A CN 200910154207A CN 200910154207 A CN200910154207 A CN 200910154207A CN 101701848 A CN101701848 A CN 101701848A
Authority
CN
China
Prior art keywords
value
color
broccoli
degree
level
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN200910154207A
Other languages
English (en)
Inventor
杨震峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN200910154207A priority Critical patent/CN101701848A/zh
Publication of CN101701848A publication Critical patent/CN101701848A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Spectrometry And Color Measurement (AREA)

Abstract

本发明涉及到一种西兰花颜色质量等级的分级方法，其根据色度学上国际照明委员会推荐的颜色空间和色度计测定的颜色参数L值、a值和b值进行颜色分级，形成青花菜颜色等级标准；然后采用WSC-S型自动色差计测定西兰花的L值、a值和b值；同时由至少6人小组进行感官颜色分级；最后将测得的数值输入计算机，采用软件进行数据统计和差异显著性分析，并将计算结果在显示器上显示。与现有技术相比较，本发明采用最能反应出人类视觉特征的L、a、b颜色空间，标准化西兰花颜色的等级分级，结合仪器检测和软件分析，使得西兰花颜色质量等级标准统一，分级准确、分级精度高，有利于保护零售商根据青花菜的颜色制定不同的价格，做到“按质论价”，更好地控制产品的商品性。

Description

一种西兰花颜色质量等级的分级方法
技术领域
本发明涉及一种西兰花颜色质量等级的分级方法。
背景技术
西兰花(Brassica oleracea L)，又名青花菜，属十字花科芸薹属中以绿花球为产品的一个变种。因其营养丰富，风味独特，深受消费者欢迎。据了解，美国的青花菜产量已占蔬菜总量的18％，列五大速冻蔬菜之首。青花菜采收后呼吸代谢十分旺盛，极易衰老，在15℃左右2-3天就出现萎蔫、黄化，其采后保鲜的主要障碍是失水萎蔫、黄化和开花。
西兰花的人工分级指标主要包括鲜重、色泽和外观品质。其中颜色是最为重要的品质指标之一。青花菜成熟过程按颜色可分为深绿期、浅绿期、微黄绿期、微绿黄期和黄色期。一般当花球充分膨大，花球紧实，色泽浓绿，花蕾尚未开放时就可以采收了，采收过晚花球会变黄、松散，花蕾开放，食用品质下降。在传统的分级方法中，颜色的分级是以花球的黄化面积来确定，黄化面积到一定级数时就会失去货架期。但这种感官的评定结果因人而异，很难达到精确、有效、统一的划分效果。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的现状，提供一种分级标准统一、精确、规范的西兰花颜色质量等级的分级方法。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：该西兰花颜色质量等级的分级方法，其特征在于包括下述步骤：
①根据色度学上国际照明委员会推荐的颜色空间和色度计测定的颜色参数L值、a值和b值进行颜色分级，形成青花菜颜色等级标准，即
规定明度值L为6.41-5.93、红色度a值为-5.23--5.61、黄度值b为7.37-6.67、色调角H为129.54-127.28、饱和度C为9.27-8.53、CIB为14.58-11.22范围内的为深绿期I级；
明度值L为29-28、红色度a值为-2.93--3.45、黄度值b为10.83-10.03、色调角H为109.48-106.36、饱和度C为11.42-10.68、CIB为76.44-63.68的为浅绿期II级；
明度值L为33.23-32.41、红色度a值为-0.89--1.57、黄度值b为12.86-12.28、色调角H为96.86-93.88、饱和度C为13.17-12.57、CIB为128.63-116.61的为微黄绿期III级；
明度值L为32.52、红色度a值为0.62--0.18、黄度值b为13-12.3、色调角H为90.59-86.97、饱和度C为13.14-12.44、CIB、CIB为155.88-141.16的为微绿黄期IV级；
明度值L为34.18-32.94、红色度a值为1.82-1.24、黄度值b为16.56-15.64、色调角H为85.57-83.39、饱和度C为16.72-15.82、CIB为218.38-203.34的为黄色期V级；
其中CIB＝1000×(a+b)/H；
②采用WSC-S型自动色差计测定西兰花的L值、a值和b值；
③将步骤②测得的数值输入计算机，采用软件进行数据统计和差异显著性分析，并将计算结果以步骤①中规定的等级方式在显示器上显示。
上述方案中，如果西兰花采摘后不立即进行颜色质量等级的分级，所述西兰花采摘后、测定前的贮藏温度可以为10-30℃。
较好的，所述西兰花在贮存前可以在4-5℃下预冷24小时。
与现有技术相比较，现有的单纯依靠肉眼来观测分级的方法由于是单纯依靠肉眼感官观察黄化面积的大小，存在人为因素的偏差，所以不能精确地进行评估。而本发明采用最能反应出人类视觉特征的L、a、b颜色空间，标准化西兰花颜色的等级分级，结合仪器检测和软件分析，使得所西兰花颜色质量等级标准统一，分级准确、分级精度高，有利于保护零售商根据青花菜的颜色制定不同的价格，做到“按质论价”，更好地控制产品的商品性。
具体实施方式
以下结合实施例对本发明作进一步详细描述。
该西兰花颜色质量等级的分级方法，包括下述步骤：
①根据色度学上国际照明委员会推荐的颜色空间和色度计测定的颜色参数L值、a值和b值进行颜色分级，形成青花菜颜色等级标准，即，规定：
明度值L为6.41-5.93、红色度a值为-5.23--5.61、黄度值b为7.37-6.67、色调角H为129.54-127.28、饱和度C为9.27-8.53、CIB为14.58-11.22范围内的为深绿期I级；
明度值L为29-28、红色度a值为-2.93--3.45、黄度值b为10.83-10.03、色调角H为109.48-106.36、饱和度C为11.42-10.68、CIB为76.44-63.68的为浅绿期II级；
明度值L为33.23-32.41、红色度a值为-0.89--1.57、黄度值b为12.86-12.28、色调角H为96.86-93.88、饱和度C为13.17-12.57、CIB为128.63-116.61的为微黄绿期III级；
明度值L为32.52、红色度a值为0.62--0.18、黄度值b为13-12.3、色调角H为90.59-86.97、饱和度C为13.14-12.44、CIB为155.88-141.16的为微绿黄期IV级；
明度值L为34.18-32.94、红色度a值为1.82-1.24、黄度值b为16.56-15.64、色调角H为85.57-83.39、饱和度C为16.72-15.82、CIB为218.38-203.34的为黄色期V级；
其中CIB＝1000×(a+b)/H；
②在深绿期采收西兰花，将挑选好的花球置于0℃下预冷24h。0℃下预冷24h是针对需要贮藏和运输的西兰花而言，若不用贮藏，即可省略这一预冷过程。0℃下预冷24h是为了散去采收时的田间热，防止由于田间热而导致的西兰花黄化，防止散热过程中水汽在花球表面凝结而影响颜色的测定。
本实施例中共有西兰花样品4组，每组样品量为60个西兰花花球，将每个西兰花花球后用0.03mm厚的聚乙烯保鲜袋分装后，将分装好的第一组、第二组和第三组5。青花菜分别置于10℃、20℃和30℃的恒温恒湿箱中贮藏，相对湿度控制在85％-95％。将第4组作为验证组，贮存温度为15℃。本实施例中的样品总量为720个西兰花花球，每个条件下重复实验3次。)
检测时，采用WSC-S型自动色差计测定青花菜颜色，同时由6人小组进行感官颜色分级，评定出各西兰花样品从深绿期I级-黄色期V级5个感官颜色等级。感官颜色分级确定之后，与之相对应的为色差计测得的各个颜色参数，分级结果统计在表1中。
不同等级西兰花颜色参数L、a、b、H和C的简单描述性统计测试结果如表1所示。结果表明，随着颜色等级的增加，CIE颜色参数a和H变化显著。
表1
Figure G2009101542073D0000031
*各数据为平均值±SEM，n＝108，R2表示皮尔逊相关系数。
各栏数据无共同字母为差异显著(P≤0.05)。
表2为用皮尔逊(Pearson)分析方法得出的各三色参数之间的皮尔逊(Pearson)相关性分析。由表2可以看出C和b的相关性较高，R2为0.985；，a与H呈较好的负相关，R2为-0.938；L与a、b和H三者间则相对较低，R2分别为0.610、0.728和-0.673，这是因为a和b随着青花菜的黄化而不断增大，而L在浅绿期和微黄绿期无显著性变化。a与除H之外的其它参数的相关性相对较差。
目前现有技术中测试水果、蔬菜的颜色指标主要有：应用于红色葡萄的CIRG＝(180-H)/(L+C)。表3为各颜色等级下的不同颜色指标的变化情况，从表3可以看出，CIRG在II、III和IV级中没有显著性，且相关性较低为0.718，所有样品的色泽比(a/b)十分接近甚至小于0，H则趋向于更大值甚至接近180°，因此CIRG不适合用于评估青花菜表面的颜色。对于番茄、柑橘类水果和一些不含有紫色色素的水果，所采用的a/b、CCI＝(1000×a)/(L×b)和COL＝(2000×a)/(L×C)，由表3可知，a/b和CCI在I、II和III级中青花菜颜色无显著变化，表明这些指标不适用于西兰花的颜色质量分级。而适用于番茄果实的COL指标，在青花菜各颜色变化中也呈现出较高的相关性，R2为0.898，颜色变化也很显著。
对于西兰花的综合颜色指数，在三色体系中，我们采用一个新的颜色指标CIB来描述西兰花的综合颜色指数，用三个参数来定义颜色。这三个参数可以是L、a和b或L、H和C。由于L与各颜色参数之间没有较好的相关性，因此，我们用a、b和H三个相互之间有较好相关性的颜色参数来定义。
从表1观察到a和b值随西兰花的黄化逐渐增大，H则减小。为获得相同的变化趋势，我们用指标[1000×(a+b)/H]和[(a×b)/H]来描述西兰花表面颜色从绿色到黄的变化过程。这两个新的颜色指数中，CIB＝[1000×(a+b)/H]与质量等级呈现出最高的相关性其关联指数为0.987，因此最适合进行西兰花颜色质量等级的划分。
通过多次实验证实，当CIB≤122时西兰花具有商品价值。
本实施例进一步验证了本发明所提出的西兰花颜色质量等级的分级方法简单可行且分级精度高，对西兰花的采摘时机、贮存和运输条件具有指导意义。
比较例
采用常规的分级方法，通过肉眼来确定15℃贮藏过程西兰花花球的颜色等级，分级结果表明，采用常规分级方法确定的西兰花颜色等级不但受到感官评定小组人员对颜色敏感程度的影响，还受到西兰花采后黄化过程中颜色变化不均一的影响，这种分级方式的主观性强，分级结果因人而异，很难达到精确、有效、统一的划分效果，分级结果可信度不高；而采用本发明提出的西兰花颜色综合指数(CIB)来对15℃贮藏过程西兰花花球的颜色等级分级结果表明，CIB能准确的指示出此温度下贮藏的西兰花颜色变化，分级精确度与其它三个贮藏温度相比可达95％以上，误分级率小于5％。

Claims (3)

1.一种西兰花颜色质量等级的分级方法，其特征在于包括下述步骤：
①根据色度学上国际照明委员会推荐的颜色空间和色度计测定的颜色参数L值、a值和b值进行颜色分级，形成青花菜颜色等级标准，即
规定明度值L为6.41-5.93、红色度a值为-5.23--5.61、黄度值b为7.37-6.67、色调角H为129.54-127.28、饱和度C为9.27-8.53、CIB为14.58-11.22范围内的为深绿期I级；
明度值L为29-28、红色度a值为-2.93--3.45、黄度值b为10.83-10.03、色调角H为109.48-106.36、饱和度C为11.42-10.68、CIB为76.44-63.68的为浅绿期II级；
明度值L为33.23-32.41、红色度a值为-0.89--1.57、黄度值b为12.86-12.28、色调角H为96.86-93.88、饱和度C为13.17-12.57、CIB为128.63-116.61的为微黄绿期III级；
明度值L为32.52、红色度a值为0.62--0.18、黄度值b为13-12.3、色调角H为90.59-86.97、饱和度C为13.14-12.44、CIB、CIB为155.88-141.16的为微绿黄期IV级；
明度值L为34.18-32.94、红色度a值为1.82-1.24、黄度值b为16.56-15.64、色调角H为85.57-83.39、饱和度C为16.72-15.82、CIB为218.38-203.34的为黄色期V级；
其中CIB＝1000×(a+b)/H；
②采用WSC-S型自动色差计测定西兰花的L值、a值和b值；同时由至少6人小组进行感官颜色分级
③将步骤②测得的数值输入计算机，采用软件进行数据统计和差异显著性分析，并将计算结果以步骤①中规定的等级方式在显示器上显示。
2.根据权利要求1所述的西兰花颜色质量等级的分级方法，其特征在于所述西兰花采摘后、测定前的贮藏温度为10-30℃、相对湿度为85％-95％。。
3.根据权利要求2所述的西兰花颜色质量等级的分级方法，其特征在于所述西兰花在贮藏前先在0-5℃下预冷24小时。
CN200910154207A 2009-11-16 2009-11-16 一种西兰花颜色质量等级的分级方法 Pending CN101701848A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN200910154207A CN101701848A (zh) 2009-11-16 2009-11-16 一种西兰花颜色质量等级的分级方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN200910154207A CN101701848A (zh) 2009-11-16 2009-11-16 一种西兰花颜色质量等级的分级方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN101701848A true CN101701848A (zh) 2010-05-05

Family

ID=42156768

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN200910154207A Pending CN101701848A (zh) 2009-11-16 2009-11-16 一种西兰花颜色质量等级的分级方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN101701848A (zh)

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102353632A (zh) * 2011-06-28 2012-02-15 上海谷绿旺农业投资管理有限公司 一种用于测定猪肉新鲜度的色卡和它的制作方法
CN103063309A (zh) * 2013-01-10 2013-04-24 山东省果树研究所 一种利用数码相机测定苹果果实着色的方法
CN103411894A (zh) * 2013-08-19 2013-11-27 天津市春升清真食品有限公司 一种膏体香精稳定性预警性检测方法
CN104034666A (zh) * 2014-06-13 2014-09-10 江西科技师范大学 一种食品药品质量分级快速检测装置及方法
CN104931433A (zh) * 2015-07-01 2015-09-23 西北农林科技大学 一种基于cielab色彩空间的苹果果实色泽测定方法
CN107703064A (zh) * 2017-08-18 2018-02-16 中国彩棉（集团）股份有限公司 一种天然彩棉颜色分级的方法
CN107727581A (zh) * 2017-08-18 2018-02-23 中国彩棉（集团）股份有限公司 一种天然棉花颜色分类的方法
CN108645799A (zh) * 2018-05-09 2018-10-12 河北出入境检验检疫局检验检疫技术中心 依据成交小样对进口棉花进行分级的方法
CN109077014A (zh) * 2017-06-14 2018-12-25 北京市水产科学研究所 黄缘闭壳龟稚龟体型的分选方法
CN110501292A (zh) * 2019-09-19 2019-11-26 上海市农业科学院 一种利用便携式色差仪辅助开展松花菜花球梗色度检测的方法
CN111323379A (zh) * 2020-04-23 2020-06-23 山东省中医药研究院 一种用于判断侧柏炭炮制质量的方法
CN114018928A (zh) * 2021-11-26 2022-02-08 国检中心深圳珠宝检验实验室有限公司 一种祖母绿颜色分级的液体标准样品及其制备方法

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102353632A (zh) * 2011-06-28 2012-02-15 上海谷绿旺农业投资管理有限公司 一种用于测定猪肉新鲜度的色卡和它的制作方法
CN103063309A (zh) * 2013-01-10 2013-04-24 山东省果树研究所 一种利用数码相机测定苹果果实着色的方法
CN103411894A (zh) * 2013-08-19 2013-11-27 天津市春升清真食品有限公司 一种膏体香精稳定性预警性检测方法
CN104034666A (zh) * 2014-06-13 2014-09-10 江西科技师范大学 一种食品药品质量分级快速检测装置及方法
CN104931433A (zh) * 2015-07-01 2015-09-23 西北农林科技大学 一种基于cielab色彩空间的苹果果实色泽测定方法
CN109077014A (zh) * 2017-06-14 2018-12-25 北京市水产科学研究所 黄缘闭壳龟稚龟体型的分选方法
CN109077014B (zh) * 2017-06-14 2021-02-09 北京市水产科学研究所 黄缘闭壳龟稚龟体型的分选方法
CN107727581A (zh) * 2017-08-18 2018-02-23 中国彩棉（集团）股份有限公司 一种天然棉花颜色分类的方法
CN107703064A (zh) * 2017-08-18 2018-02-16 中国彩棉（集团）股份有限公司 一种天然彩棉颜色分级的方法
CN107727581B (zh) * 2017-08-18 2023-06-30 中国彩棉（集团）股份有限公司 一种天然棉花颜色分类的方法
CN108645799A (zh) * 2018-05-09 2018-10-12 河北出入境检验检疫局检验检疫技术中心 依据成交小样对进口棉花进行分级的方法
CN110501292A (zh) * 2019-09-19 2019-11-26 上海市农业科学院 一种利用便携式色差仪辅助开展松花菜花球梗色度检测的方法
CN111323379A (zh) * 2020-04-23 2020-06-23 山东省中医药研究院 一种用于判断侧柏炭炮制质量的方法
CN114018928A (zh) * 2021-11-26 2022-02-08 国检中心深圳珠宝检验实验室有限公司 一种祖母绿颜色分级的液体标准样品及其制备方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101701848A (zh) 一种西兰花颜色质量等级的分级方法
Nyasordzi et al. Utilizing the IAD index to determine internal quality attributes of apples at harvest and after storage
Kienzle et al. Harvest maturity specification for mango fruit (Mangifera indica L.‘Chok Anan’) in regard to long supply chains
Saftner et al. Instrumental and sensory quality characteristics of blueberry fruit from twelve cultivars
Jha et al. Firmness characteristics of mango hybrids under ambient storage
Wanitchang et al. Maturity sorting index of dragon fruit: Hylocereus polyrhizus
Jha et al. Physico-chemical quality parameters and overall quality index of apple during storage
Batista et al. Quality of different tropical fruit cultivars produced in the lower basin of the São Francisco Valley
CN100421823C (zh) 一种猪肉颜色质量等级的划分方法
Yoshida et al. Color and anthocyanin composition of strawberry fruit: Changes during fruit development and differences among cultivars, with special reference to the occurrence of pelargonidin 3-malonylglucoside
Shamili The estimation of mango fruit total soluble solids using image processing technique
Łysiak et al. Apple skin colour changes during harvest as an indicator of maturity
Pinheiro et al. Physical, biochemical, and sensory properties of strawberries grown in high-altitude tropical climate
Contreras et al. Postharvest physiology and storage potential of new Chilean raspberry cultivars
Wei et al. Prediction of the maturity of greenhouse grapes based on imaging technology
Joas et al. Comparison of postharvest changes in mango (cv Cogshall) using a Ripening class index (Rci) for different carbon supplies and harvest dates
Khairunniza-Bejo et al. Chokanan mango sweetness determination using hsb color space
Krishnaprakash et al. Effect of apple position on the tree on maturity and quality
Azam et al. Monitoring of change in cantaloupe fruit quality under pre-cooling and storage treatments.
MatIaCeVIC et al. Evaluation of blueberry color during storage by image analysis
Sorin et al. NMR study of fresh cut salads: Influence of temperature and storage time on leaf structure and water distribution in escarole
Machado et al. Postharvest quality of grapefruit (Citrus paradisi Macf.) produced from initial plantings in Ceará state, Brazil.
Xie et al. Optimizing decisions for post‐harvest ripening agricultural produce supply chain management: a dynamic quality‐based model
Jacobi et al. Early detection of abnormal skin ripening characteristics ofKensington'mango (Mangifera indica Linn)
CN100429501C (zh) 一种快速无损检测鸭梨黑心病的方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C12 Rejection of a patent application after its publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Open date: 20100505