CN101685537B - 利用区域增益校正以加强图像的方法 - Google Patents

Abstract

本发明是关于一种利用区域增益校正以加强图像的方法。此方法包括下列步骤：图像像素值由红，绿，蓝最大值取代；从上述数字图像的多个像素中，选出一特定像素；选取上述特定像素邻近的多个像素，以构成一特定区块；计算特定区块的平均值；提供多个曲线函数；由特定区块的平均值来得到对应的曲线函数，把图像像素值代入上述曲线函数，以得到新的输出亮度值。

Description

利用区域增益校正以加强图像的方法

技术领域

本发明是有关于一种图像处理的技术，且特别是有关于一种利用区域增益校正以加强图像的方法。

背景技术

近年来，由于科技的进步，多媒体的形式愈加多样化。对于数字视讯来说，例如数字相片、数字显示器、数字影片或是数字视讯广播技术，图像加强的技术更被重视。图像处理(image processing)是把取得的数字图像，用图像处理运算技术所提供的功能来做颜色、明暗度、焦距等等各种图像画面的改变，甚至是把两副图像透过比较复杂的操作程序来做合成。例如，可以用图像处理的一些功能，如亮度与对比的变化就可以很快的把一张晴天的图像变成雨天的图像。甚至可利用选取、剪贴等这些图像处理的过程，把两副图像做移花接木的处理效果，这样就可以改变图像原始的样貌。因此，图像处理简单地说就是改变或分析图像的数据。

对于一些需要区别不同图像间亮度(brightness)的图像处理，图像的亮度分布是经常被使用到的分析方法。图1绘示为已知数字图像加强方法的流程图。请参考图1，一般来说，为了加强图像的对比，此运算包括下列步骤：

步骤S101：开始。

步骤S102：撷取一输入画面。

步骤S103：检测上述输入画面的亮度统计值(Histogram)。

步骤S104：根据上述亮度统计值，得到一曲线函数。

步骤S105：将上述输入画面的像素代入上述曲线函数，以达成增强图像对比度或是动态范围(Dynamic Range)的效果。

步骤S106：结束。

图13A绘示为一亮度差异较大的一副图像。图2A绘示为上述亮度差异较大的一副图像的像素亮度统计图(histogram)。图2B绘示为上述亮度差异较大的一副图像的蓝色像素亮度统计图(histogram)。请参考图13A、图2A以及图2B，由图2A可以看出，此副图像的亮度平均偏暗。另外，由图2B可以看出，此副图像在蓝色像素的分布较为极端，也就是说，此相片蓝色像素的亮度差异极大。当一张数字图像的亮度差异极大时，如图13A所示，此时若仅使用如图1所述的数字图像加强方法，将会导致经由处理后的图像细节消失。

另外，为了解决上述问题，有人提出了应用演算法来加强图像的作法。例如[1]跟[2]的方法都需要做空间域(Spatial Domain)到频域(FrequencyDomain)转换，例如快速傅立叶变换(Fast Fourier Transform，FFT)或离散余弦变换(Discrete Cosine Transform，DCT)。此种作法虽然可以得到动态范围较佳的图像，然而此种运算将需要较大的运算量。若将此方式实施在产品上，势必造成集成电路布局面积增加，另外，功率消耗亦会随着运算量的增加而增加。

[1]Lee，Sangkeun；Ha，Hyeong-Seok V.；Kim，Yeong-Hwa“Dynamic rangecompression and contrast enhancement for digital images in the compresseddomain”Optical Engineering，Publication Date：February 2006，On page(s)：1-14Vol 45.

[2]Hau Ngo；Li Tao；Vijayan Asari“Design of an Efficient Architecture forReal-time Image Enhancement Based on a Luma-Dependent Nonlinear Approach”ITCC 2004.International Conference on Publication Date：April 2004，On page(s)：656-660Vol.1

发明内容

有鉴于此，本发明的一目的就是在提供一种加强图像的方法，利用区域增益校正的方式，进行加强图像。

本发明的另一目的就是在提供一种加强图像的方法，用以适应性的加强图像，即使图像的亮度差异极大，依然可以使加强后的图像清晰。

本发明的又一目的就是在提供一种加强图像的方法，用以适应性的加强图像，并减低运算量。

为达上述或其他目的，本发明提出一种图像加强的方法。此方法包括下列步骤：图像像素值由红，绿，蓝最大值取代；从上述数字图像的多个像素中，选出一特定像素；选取上述特定像素邻近的多个像素，以构成一特定区块；计算特定区块的平均值；提供多个曲线函数；由特定区块的平均值来得到对应的曲线函数，把图像像素值代入上述曲线函数，以得到新的输出亮度值。

依照本发明的较佳实施例所述的图像加强的方法，上述提供多个曲线函数包括：提供多个曲线查找表，以表示上述曲线函数。在一实施例中，上述步骤还包括：将上述特定像素的像素值，代入上述特定曲线函数，以得到一校正后的像素值。在一实施例中，上述步骤还包括：以及将上述特定曲线函数的索引值记录在一曲线索引图像中，其中，此曲线索引图像的像素位置与数字图像的像素位置相同，且特定曲线函数的曲线索引值被记录在特定像素所对应的相对位置。在一实施例中，上述步骤还包括：排除上述特定像素，重复上述动作直到所有像素皆被取出，以填满曲线索引图像的像素位置。在一实施例中，上述步骤还包括：将数字图像的每一像素，根据曲线索引图像中所储存的曲线索引值，找到对应的曲线并将像素值代入曲线函数以得到校正后的数字图像。

依照本发明的较佳实施例所述的图像加强的方法，上述数字图像包括M×N个像素，且曲线索引图像包括对应的M×N个像素，将数字图像的每一像素，根据曲线索引图像，代入对应的曲线函数，以得到一校正后的数字图像的步骤包括：(a)从曲线索引图像中的第(i，j)个曲线索引值，找寻其对 应的曲线函数；(b)将所述数字图像的第(i，j)像素，代入曲线索引图像中的(i，j)个索引值所对应的曲线函数，得到校正后的数字图像的第(i，j)个像素；(c)排除被取出的像素，重复(a)～(c)步骤，直到所有像素皆被取出，其中，M、N、i以及j为自然数，且0<＝i<＝M-1，0<＝j<＝N-1。

本发明另外提出一种图像加强的方法，此方法包括下列步骤：图像像素值由红，绿，蓝最大值取代；从上述数字图像的多个像素分成多个特定区块；计算特定区块的平均值；提供多个曲线函数；由特定区块的平均值来得到对应的曲线函数，把图像像素值代入上述曲线函数，以得到新的输出亮度值。

依照本发明的较佳实施例所述的图像加强的方法，上述提供多个曲线函数包括：提供多个曲线查找表，以表示所述这些曲线函数。在一实施例中，上述步骤还包括：由特定区块的平均值来得到对应的曲线函数，把图像像素值代入上述曲线函数，以得到新的输出亮度值。在一实施例中，上述步骤还包括：将特定曲线函数的曲线索引值记录在一曲线索引图像中，其中，此曲线索引图像的像素位置与所述数字图像的像素的位置相同。在一实施例中，上述步骤还包括：排除上述特定区块，重复上述动作直到所有区块皆被取出，以填满上述曲线索引图像的像素位置。在一实施例中，上述步骤还包括：将数字图像的每一像素，根据曲线索引图像中所储存的曲线索引值，代入对应的曲线函数，以得到一校正后的数字图像。

依照本发明的较佳实施例所述的图像加强的方法，上述数字图像包括M×N个像素，且所述曲线索引图像包括对应的M×N个像素，将所述数字图像的每一像素，根据所述曲线索引图像，代入对应的曲线函数，以得到一校正后的数字图像包括：(a)对上述曲线索引图像进行放大运算(Upscaling)，以得到一个跟原始图像相同大小的曲线索引图像，其中，所述修正曲线索引图像的像素数目与上述数字图像的像素数目相同。(b)从放大后的曲线索引图像中的第(i，j)个曲线索引值，找寻其对应的曲线函数；(c)将数字图像的第(i，j)个像素，代入上述放大曲线索引图像中的(i，j)个曲线索引值所对应的曲线函数，得到校正后的数字图像的第(i，j)像素；以及(d)排除被取出的像素，重复(b)～(d)步骤，直到所有像素皆被取出，其中，M、N、i以及j为自然数，且0＜＝i＜＝M-1，0＜＝j＜＝N-1。

本发明的精神是在于利用分析区块亮度的方式，找出每个被校正的单元所对应的较佳的曲线函数。因此，即使图像的亮度差异极大，依然可以使加强后的图像清晰。另外，本发明还可以达到以下好处1.可以使用较简单的计算，只需做简单的加减乘除；2.使用较少的存储器，不用预存参考图像。

附图说明

图1绘示为已知数字图像加强方法的流程图。

图2A绘示为上述亮度差异较大的一副图像的像素统计图(histogram)。

图2B绘示为上述亮度差异较大的一副图像的蓝色像素亮度统计图(histogram)。

图3是根据本发明实施例所绘示的图像加强的方法的流程图。

图4是根据本发明实施例的步骤304所绘示的曲线函数的示意图。

图5是根据本发明实施例的步骤S305以及步骤S306所绘示的示意图。

图6A及6B是根据本发明实施例的步骤S310所绘示的示意图，其中，图6A是数字图像，图6B是对应于图6A的曲线索引图像。

图7A1是利用本发明实施例的图3的图像加强的方法处理前的图像的数值。

图7A2是利用本发明实施例的图3的图像加强的方法处理后的图像的数值。

图7B是利用本发明实施例的图3的图像加强的方法处理后的图像的像素的亮度统计图。

图7C是利用本发明实施例的图3的图像加强的方法处理后的图13B图像的蓝色像素的亮度统计图。

图8是根据本发明实施例所绘示的图像加强的方法的步骤S313的详细流程图。

图9是根据本发明实施例所绘示的图像加强的方法的流程图。

图10是根据本发明实施例所绘示的曲线函数的示意图。

图11A及11B是根据本发明实施例的步骤S910所绘示的示意图，其中，图11A是数字图像，图11B是曲线索引图像。

图12是根据本发明实施例所绘示的图像加强的方法的步骤S913的详细流程图。

图13A绘示为一亮度差异较大的一副图像。

图13B为利用本发明实施例的方法，将图13A处理后的图像。

附图标号

S101～S106：背景技术中，图像处理流程步骤

S301～S314：本发明实施例的步骤

S801～S803：步骤S313的详细步骤流程

S901～S914：本发明实施例的步骤

S1201～S1204：步骤S913的详细步骤流程

具体实施方式

为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

图3是根据本发明实施例所绘示的图像加强的方法的流程图。请参考图3，在此实施例中，以每个像素为单位，分别对上述像素作适应性的亮度校正，以达到增加图像的动态范围目的。此图像加强的方法包括下列步骤：

步骤S301：开始。

步骤S302：撷取一数字图像，其中此数字图像具有多个像素P(1，1)～P(M，N)，其中M与N分别为水平像素总数与垂直像素总数。在此实施例中， 每一个像素皆具有三个子像素，分别是红色R、绿色G、蓝色B。为了本发明实施例的方法在图像处理上，效果能够更加强化，在此以上数红色R、绿色G、蓝色B的最大值用以代表每一个像素的像素值。

步骤S304：提供多个曲线函数。图4是根据本发明实施例的步骤304所绘示的曲线函数的示意图。请参考图4，一般来说，曲线函数是一种一对一的函数，如y＝f(x，r)即为曲线函数的一个例子。在此实施例中，y为像素亮度，x为输入像素，γ为曲线索引值。

步骤S305：从上述数字图像的多个像素中，选出一特定像素P(i，j)。其中P(i，j)表示第i行第j列的像素。

步骤S306：选取上述特定像素邻近的多个像素，以构成一特定区块。图5是根据本发明实施例的步骤S305以及步骤S306所绘示的示意图。请参考图5，假设于步骤S305中被取出的特定像素为标号501的像素，则步骤S306将会在此像素的周围一固定范围取出邻近的多个像素，例如标号502。然而，虽然此示意图是以5×5的范围作举例，但是本领域技术人员应当知道，范围是可以依照软硬件的设计来决定，且并不一定是正方形。故本发明不以此为限。

步骤S307：计算上述特定区块的平均值AV。将上述区块的每个像素的像素值的总合除以像素个数，以得到上述区块的平均值。在此实施例中，是以像素中，所有子像素的RGB像素值的最大值作为像素值。

步骤S308：由特定区块的平均值AV，带入曲线函数得到多个输出亮度值。

步骤S309：从上述输出亮度值，找出最接近一特定亮度值的一特定输出亮度值，以找出上述特定输出亮度值所对应的一特定曲线函数。在此，我们可以设定一个人眼看起来较为舒服的亮度值作为上述特定亮度值。接下来，将由步骤S308得到的多个亮度值分别与此特定亮度值作比对，便可以找出最接近此特定亮度值的输出亮度值。接着，根据此最接近此特定亮度值的输出亮度值，可以找到对应的曲线函数。由于在上述特定像素P(i，j)周围的像素，通常与所述特定像素P(i，j)有密切的关系。因此，所找出来的曲线函数，应可以视为对应于此特定像素P(i，j)较佳的曲线函数。

步骤S310：将特定曲线函数的曲线索引值记录在曲线图像中，其中特定曲线函数的曲线索引值被记录在特定像素所对应的相对位置。图6A及6B是根据本发明实施例的步骤S310所绘示的示意图，其中，图6A为数字图像，图6B为对应于图6A的曲线索引图像。请参考图6A及6B，在此实施例中，标号601表示上述数字图像，标号602表示曲线索引图像。每一个曲线索引图像的像素γ(i，j)都储存了像素P(i，j)所对应的较佳的曲线索引值。

步骤S311：判断是否还有像素未被取出。若判断为是，则排除被取出的像素，例如上述特定像素P(i，j)，重复上述步骤S302～S310直到所有像素P(1，1)～P(M，N)皆被取出，以填满曲线索引图像的像素位置。若所有的像素全部已经被取出，则进行步骤S312。

步骤S312：对曲线索引图像进行一空间滤波运算。若直接用此曲线索引图像来对上述数字图像进行补偿，很可能会造成图像的纹理(texture)消失，因此需要对曲线索引图像进行空间滤波运算。空间运算一般来说是低通运算。在图像处理的技术领域中，空间滤波运算有许多不同作法，在此不予赘述。

步骤S313：将数字图像的每一个像素，根据曲线索引图像中所储存的曲线索引值，代入对应的曲线函数，以得到一校正后的数字图像。图7A1及图7A2是一个解析度为16*16的图像亮度值示意图。请参考图7A1，其是利用本发明实施例的图3的图像加强的方法处理前的数值，图7A2是利用本发明实施例的图3的图像加强的方法处理后的数值。所属技术领域技术人员可由此图中清楚看见，位于像素作标P(0，7)以及P(0，9)，图像处理前的像素值皆为127，但是经过本发明实施例的图像处理后的数值分别是112跟109。此种现像表示本发明实施例的图像处理所用的演算法会根据像素所在位置邻近区域的亮度分布的不同，而适应性的演算出不同的输出结果。

另外，图13B为利用本发明实施例的方法，将图13A处理后的图像。图7B是利用本发明实施例的图3的图像加强的方法处理后的图13B图像的像素 的亮度统计图。图7C是利用本发明实施例的图3的图像加强的方法处理后的图13B图像的蓝色像素的亮度统计图。请参考图13B、图7B以及图7C，由此图13B可以看出，原本在图13A的图像的下方是较为黑暗的，但是经由本发明上述实施例的步骤处理后，可以将图13A的图像处理的更加清晰，且图像的对比度也明显的增强许多。

接下来，参考图7B，由图7B可以看出，利用本发明实施例所处理后的图像，使得像素的亮度分布较为平均。最后，请同时参考图7C以及图2B，由此两图可以比较出，本发明实施例处理后的蓝色像素，在较高亮度的部分701并未因本发明的图像处理方法而导致亮度饱和的问题。若使用先前技术图1的方式来处理图13A，或是类似图2B所构成的图像，将会导致蓝色像素严重饱和，此种情况将导致图像的细节流失，图像会严重失真。但是，由于本发明实施例是采用区域增益校正，也就是每个像素的修正，都是根据所述像素附近一个区域内的像素共同作参考，因此本发明的实施例可以做到在图像细节不失真的情况下，能够加强图像对比，并且比起背景技术的运算量要低。

步骤S314：结束。

上述步骤S313可以简单的分成几个子步骤，图8是根据本发明实施例所绘示的图像加强的方法的步骤S313的详细流程图。请参考图7，此步骤S313包括下列子步骤：

步骤S801：从曲线索引图像中的第(i，j)个曲线索引值，在此以γ(i，j)表示，找寻其对应的曲线函数。

步骤S802：将数字图像的第(i，j)像素P(i，j)，代入曲线索引图像中的第(i，j)个曲线索引值γ(i，j)所对应的曲线函数，得到校正后的数字图像的第(i，j)个像素。

步骤S803：判断数字图像的像素是否全部被取出。当判断为否时，回到S801步骤，直到所有像素皆被取出，如此便可以得到上述校正后的数字图像。

上述实施例中，虽然是以先构成曲线索引图像，再进行补偿的方式来做图像加强，但是所属技术领域技术人员应当知道，若进行到步骤S308后，得到了特定像素P(i，j)所对应的特定曲线函数，也可以直接将所述特定像素P(i，j)代入所对应的特定曲线函数。因此，本发明并不以此步骤为限。另外，所属技术领域技术人员应当知道，空间滤波运算并非必要步骤，此步骤可以根据产品对画质的诉求或运算的速度上来做取舍。故本发明不以此为限。

值得一提的是，虽然上述实施例中已经提供了利用像素为单位来作图像加强运算的方法，所属技术领域中技术人员，参照上述实施例应当知道，应用同样的法则，仍可以用区块为单位来作图像加强运算，因此本发明的应用当不限制于此种可能的型态。接下来便举一用区块为单位来作图像加强运算的实施例以使本领域技术人员能够利用本发明的精神实施本发明。

图9是根据本发明实施例所绘示的图像加强的方法的流程图。请参考图9，此方法包括下列步骤：

步骤S901：开始。

步骤S902：撷取一数字图像。

步骤S903：将此数字图像分为多个区块。

步骤S905：提供多个曲线函数。同样的，在此实施例仍是提供如图4所示的曲线函数，所属技术领域技术人员应当知道，曲线函数亦可使用例如图10所绘示的曲线函数图。故本发明并不以图4的曲线函数为限。

步骤S906：从数字图像的上述区块中，选出一特定区块。

步骤S907：计算上述特定区块的平均值AV。同样的，平均值的计算是以在此区块中，每一个像素的像素值的总和除以像素的个数。在此，像素值的定义是，从像素中的红色、绿色、蓝色子像素的像素值，取其中的最大值作为像素值。

步骤S908：由此特定区块的平均值，代入步骤S905所提供的曲线函数，以得到多个输出亮度值。

步骤S909：从上述输出亮度值，找出最接近一特定亮度值的一特定输出 亮度值，以找出上述特定输出亮度值所对应的一特定曲线函数。同样的，我们可以设定一个人眼看起来较为舒服的亮度值作为上述特定亮度值。接下来，将由步骤S908得到的多个亮度值分别与此特定亮度值作比对，便可以找出最接近此特定亮度值的输出亮度值。接着，根据此最接近此特定亮度值的输出亮度值，可以找到对应的曲线函数。

步骤S910：将特定曲线函数的曲线索引值记录在曲线索引图像中，其中特定曲线函数的曲线索引值被记录在特定区块所对应的相对位置。图11A及11B是根据本发明实施例的步骤S910所绘示的示意图，其中，图11A是数字图像，图11B是曲线索引图像。请参考图11A及11B，在此实施例中，标号1101表示上述数字图像，标号1102表示曲线索引图像，标号1103表示数字图像的区块B(1，1)包括多个像素。每一个曲线索引图像的像素γ(i，j)都储存了区块B(i，j)所对应的较佳的曲线索引值。另外，每一个区块又包括多个像素P。

步骤S911：判断是否还有区块未被取出。若判断为是，则排除被取出过的区块，并重复上述步骤S906～S910直到所有区块皆被取出，以填满曲线索引图像的像素位置。若所有的像素全部已经被取出，则进行步骤S912。

步骤S912：对曲线索引图像进行一空间滤波运算。同样的，若直接用此曲线索引图像来对上述数字图像进行补偿，很可能会造成图像的纹理(texture)消失，因此需要对曲线索引图像进行空间滤波运算。空间运算一般来说是低通运算。在图像处理的技术领域中，空间滤波运算有许多不同作法，在此不予赘述。

步骤S913：将数字图像的每一个像素，根据曲线索引图像中所储存的曲线索引值，代入对应的曲线函数，以得到一校正后的数字图像。

步骤S914：结束。

此实施例与上述图3的实施例的差异在于，在此实施例不需要将取出的区块进行扩展成另一较大的区块。另外，由于此实施例是用区块来作单位， 因此曲线索引图像相对的比上述图3所使用的曲线索引图像小，运算速度相对的比起图3的方法快速。

请再次参考图11A及11B，由于上述的曲线索引图像并非与像素一对一对应，而是与区块B(i，j)一对一对应，因此，若将区块B(i，j)中的像素全部代入第(i，j)个曲线索引值γ(i，j)，将会造成数字图像有格子状的亮度分布。因此，上述步骤S913较佳的实施方式可以被分成下列几个子步骤，图12是根据本发明实施例所绘示的图像加强的方法的步骤S913的详细流程图。请参考图12，此步骤S913包括下列子步骤：

步骤S1201：对上述曲线索引图像进行放大运算(Upscaling)，以得到一修正曲线索引图像。其中上述修正曲线索引图像的像素个数与上述数字图像的像素个数相同。一般来说，此种放大运算是将原本缺少的像素利用内插法的方式运算出来。

步骤S1202：从上述修正曲线索引图像中的第(i，j)个曲线索引值，在此以γ2(i，j)表示(γ2为进行放大运算Upscaling后的曲线索引图像)，找寻其对应的曲线函数。

步骤S1203：将数字图像的第(i，j)的像素，代入上述修正曲线索引图像中的(i，j)个曲线索引值γ2(i，j)所对应的曲线函数，得到校正后的数字图像的第(i，j)个区块。

步骤S1204：判断数字图像的像素是否全部被取出。当判断为否时，回到S1202步骤，直到所有像像素被取出，如此便可以得到上述校正后的数字图像。

在上述几个实施例中，虽然都是使用一个像素中的红色、绿色、蓝色子像素的像素值，取其中的最大值作为像素值，但所属技术领域技术人员应当知道，像素值的取法并不一定要用上述方式，也可以用例如，红色、绿色、蓝色子像素的像素值的平均值作为像素值，或是将图像直接分割成红色、绿色、蓝色三个图像，分别用上述方法步骤作处理。上述几种作法对于所属技术领域据技术人员来说，是设计上的选择，故在此不予赘述。

综上所述，本发明的精神是在于利用分析区块亮度的方式，找出每个被校正的单元所对应的较佳的曲线函数。因此，即使图像的亮度差异极大，依然可以使加强后的图像清晰。另外，本发明还可以达到以下好处1.可以使用较简单的计算，只需做简单的加减乘除；2.使用较少的存储器，不用预存参考图像。

在较佳实施例的详细说明中所提出的具体实施例仅用以方便说明本发明的技术内容，而非将本发明狭义地限制于上述实施例，在不超出本发明的精神及以下权利要求的情况，所做的种种变化实施，皆属于本发明的范围。因此本发明的保护范围以权利要求所界定范围为准。

Claims (14)

1.一种图像加强的方法，其特征在于，所述图像加强的方法包括：

a.撷取一数字图像；

b.从所述数字图像的多个像素中，选出一特定像素；

c.选取所述特定像素邻近的多个像素，以构成一特定区块；

d.计算所述特定区块的平均值；

e.提供多个曲线函数；

f.由所述特定区块的平均值，代入所述这些曲线函数，以得到多个输出亮度值；

g.从所述这些输出亮度值，找出最接近一特定亮度值的一特定输出亮度值，以找出所述特定输出亮度值所对应的一特定曲线函数；

h.将所述特定曲线函数的曲线索引值记录一曲线索引图像中，其中所述曲线索引图像大小跟所述数字图像大小相同且所述曲线索引图像的像素位置与所述数字图像的像素的位置互相对应；

i.重复步骤b到h直到所有像素皆被取出，以填满所述曲线索引图像的像素位置；

j.对所述曲线索引图像进行一空间滤波运算；以及

k.将所述数字图像的每一像素，根据所述曲线索引图像中所储存的曲线索引值，代入对应的曲线函数，以得到一校正后的数字图像。

2.如权利要求1所述的图像加强的方法，其特征在于，所述步骤e包括：

提供多个曲线查找表，以表示所述这些曲线函数。

3.如权利要求1所述的图像加强的方法，其特征在于，所述图像加强的方法更包括：

将所述特定像素的像素值，代入所述特定曲线函数，以得到一校正后的像素值。

4.如权利要求1所述的图像加强的方法，其特征在于，所述曲线索引图像的像素位置与所述数字图像的像素位置相同。

5.如权利要求4所述的图像加强的方法，其特征在于，所述步骤i更包括：

排除所述特定像素，重复步骤b到h直到所有像素皆被取出，以填满所述曲线索引图像的像素位置。

6.如权利要求1所述的图像加强的方法，其特征在于，所述数字图像包括M×N个像素，且所述曲线索引图像包括对应的M×N个像素，所述步骤k包括：

(a)从所述曲线索引图像中的第(i,j)个曲线索引值，找寻其对应的曲线函数；

(b)将所述数字图像的第(i,j)像素，代入所述曲线索引图像中的(i,j)个曲线索引值所对应的曲线函数，得到所述校正后的数字图像的第(i,j)个像素；以及

(c)排除被取出的像素，重复(a)～(c)步骤，直到所有像素皆被取出，

其中，M、N、i以及j为自然数，且0<＝i<＝M-1，0<＝j<＝N-1。

7.如权利要求6所述的图像加强的方法，其特征在于，所述步骤(a)更包括：

找出与第(i,j)个曲线索引值相近的至少一第一特定曲线函数以及一第二特定曲线函数；以及

对所述第一特定曲线函数以及所述第二特定区线函数进行内插运算，得到第(i,j)个曲线索引值对应的曲线函数。

8.如权利要求1所述的图像加强的方法，其特征在于，所述图像加强的方法更包括：

图像像素值由红，绿，蓝最大值取代。

9.一种图像加强的方法，其特征在于，所述图像加强的方法包括：

a.撷取一数字图像；

b.将所述数字图像分为多个区块；

c.从所述数字图像的所述这些区块中，选出一特定区块；

d.计算所述特定区块的平均值；

e.提供多个曲线函数；

f.由所述特定区块的平均值，代入所述这些曲线函数，以得到多个输出亮度值；

g.从所述这些输出亮度值，找出最接近一特定亮度值的一特定输出亮度值，以找出所述特定输出亮度值所对应的一特定曲线函数；

h.将所述特定曲线函数的曲线索引值记录在一曲线索引图像中，其中所述特定曲线函数的曲线索引值被记录在所述特定区块的平均值所对应的相对位置，且所述曲线索引图像的像素位置与所述数字图像的像素的位置互相对应；

i.重复步骤c到h直到所有区块皆被取出，以填满所述曲线索引图像的像素位置；

j.对所述曲线索引图像进行一空间滤波运算；以及

k.将所述数字图像的每一像素，根据所述曲线索引图像中所储存的曲线索引值，代入对应的曲线函数，以得到一校正后的数字图像。

10.如权利要求9所述的图像加强的方法，其特征在于，所述步骤e包括：

提供多个曲线查找表，以表示所述这些曲线函数。

11.如权利要求9所述的图像加强的方法，其特征在于，所述图像加强的方法更包括：

将所述曲线索引图像，利用放大运算使得放大后的曲线索引图像大小跟数字图像大小相同。

12.如权利要求11所述的图像加强的方法，其特征在于，所述数字图像包括M×N个区块，且所述曲线索引图像包括对应的M×N个像素，所述步骤k包括：

(a)对上述曲线索引图像进行放大运算，以得到一修正曲线索引图像，其中，所述修正曲线索引图像的像素数目与上述数字图像的像素数目相同；

(b)从所述修正曲线索引图像中的第(i,j)个曲线索引值，找寻其对应的曲线函数；

(c)将所述数字图像的第(i,j)个像素，代入所述修正曲线索引图像中的(i,j)个曲线索引值所对应的曲线函数，得到所述校正后的数字图像的第(i,j)个像素；以及

(d)排除被取出的像素，重复(b)～(d)步骤，直到所有像素皆被取出，

其中，M、N、i以及j为自然数，且0<＝i<＝M-1，0<＝j<＝N-1。

13.如权利要求12所述的图像加强的方法，其特征在于，所述步骤(b)更包括：

找出与第(i,j)个曲线索引值相近的至少一第一特定曲线函数以及一第二特定曲线函数；以及

对所述第一特定曲线函数以及所述第二特定区线函数进行内插运算，得到第(i,j)个曲线索引值对应的曲线函数。

14.如权利要求9所述的图像加强的方法，其特征在于，所述图像加强的方法更包括：图像像素值由红，绿，蓝最大值取代。