CN101674390A - 调整图像亮度的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种调整图像亮度的方法，该方法是针对每一像点的亮度进行不同程度的提升后再根据原本的亮度作不同程度的下降，使图像的亮度不被过度提升，且还利用色彩饱和度值来调整亮度以消除图像看起来不自然的缺陷。本发明可适当提升图像亮度而产生较自然的调整图像。
Description
技术领域
本发明涉及一种图像处理的方法，尤其涉及可调整图像亮度的方法。
背景技术
在科技进步的现代，图像提取装置已相当普及，以照相装置为例，大多数使用者无论在工作上或外出旅游时常利用照相装置来提取图像，然而，拍摄后的图像可能因光源位置或光源亮度等因素，使获得的图像产生背光、侧光(side light)或光照不足等情形，背光即光源位于拍摄主体的后方而使拍摄主体正面的亮度太低，侧光则是指光源位于拍摄主体的一侧而造成拍摄主体的另一侧亮度不足，而光照不足即为光源亮度太弱而使整张图像太暗。
为了改善上述亮度分布不均或亮度太低等问题，公知提供直方图平均法(Histogram Equalization)、局部直方图平均法(Local Histogram Equalization)、部分重叠子区块直方图平均法(Partially Overlapped Sub-block HistogramEqualization)以及Multiple-Scale(多规格)Retinex演算法(MSR)等方法可提升图像亮度以及缓和亮度分布不均。上述方法中，直方图平均法将图像的亮度值进行统计，再将各个亮度的像素出现的机率值由暗到亮累加而可获得一转换曲线，并可根据该转换曲线而获得一转换后的亮度値，其中转换后的亮度分布会呈现较高的对比。当图像进行直方图平均法后，可获得对比较高的图像，但，经直方图平均法处理后的图像因其对比被过度提升而存在着图像不自然的问题。至于局部直方图平均法是对每一像点进行直方图平均法，因此局部直方图平均法需要进行大量的计算而非常耗时，图像不自然的问题虽未解决，但暗部区域对比度的提升则更为明显。而部分重叠子区块直方图平均法将图像分为多个子区块，并对所述多个子区块进行直方图平均法，其中所述多个子区块会互相重叠以必免图像过度失真。因此部分重叠子区块直方图平均法可降低计算量而节省时间，但也因为由对每个像点进行处理转变为对每一子区块处理而使其暗部区域对比度的提升较不明显。
接下来的MSR法是以Retinex理论为依据而延伸、发展而成，主要是将图像拆解为明暗的分布以及图像物体的细节两部分，而针对明暗的分布来先进行模糊化，再进行提升亮度处理，最后将明暗的分布以及图像物体的细节合并而可提升图像的亮度，且可使图像看起来比较自然。但使用MSR法处理时，由于对图像进行模糊化而将图像中许多较为尖锐的部分消磨掉，该些尖锐部分因模糊化而散开，于处理完成后容易因模糊化而产生光晕而不堪使用。
上述公知技术可解决亮度过低的问题，但每种方法处理图像后却各自产生另一些不同的缺陷，令使用者无法满意于进行上述图像处理后而获得的图像，因此使用者需要一种可提升图像亮度且不会发生过亮以及图像不自然等问题的图像处理方法。
发明内容
本发明的目的在提供一种可适当提升图像亮度而产生较自然的调整图像的调整图像亮度的方法。
在一优选实施例中，本发明提供一种调整图像亮度的方法，需被调整的一图像包括多个像点，且所述多个像点中的每一像点P(x，y)具有一亮度値I(x，y)以及一色彩饱和度值Sat(x，y)，该方法包括：
使用一对数函数计算以提升所述多个像点P(x，y)的所述多个亮度値I(x，y)，包括：
对每一像点P(x，y)的每一亮度値I(x，y)进行对数函数计算而获得一增益値G(x，y)；
使多个亮度値增加增益値G(x，y)倍以获得多个增益亮度值；以及
放大多个增益亮度值一放大倍数S而获得相对应的多个明亮亮度値IBrighter(x，y)；
降低图像的亮度，包括：
降低对应于每一像点P(x，y)的每一亮度値I(x，y)以获得对应的第一亮度衰减値DBrightness(x，y)，其中每一第一亮度衰减値DBrightness(x，y)是根据每一像点P(x，y)的每一亮度值I(x，y)而决定；
降低每一像点P(x，y)的每一亮度値I(x，y)以获得对应的第二亮度衰减値Dsaturation(x，y)，其中每一第二亮度衰减値Dsaturation(x，y)是根据每一平均色彩饱和度值AvgSat(x，y)而决定，而每一平均色彩饱和度值AvgSat(x，y)是由每一像点P(x，y)与多个相邻像点的色彩饱和度値Sat(x，y)平均而获得；以及
根据每一第一亮度衰减値Dbrightness(x，y)以及对应的每一第二亮度衰减値Dsaturation(x，y)而获得对应的多个阴暗亮度値IDarker(x，y)；以及
根据多个明亮亮度値IBrighter(x，y)以及多个阴暗亮度値IDarker(x，y)而获得多个校正亮度值IAdjusting(x，y)；其中
多个校正亮度值IAdjusting(x，y)是根据下列计算式而获得：
IAdjusting(x，y)＝IBrighter(x，y)×IDarker(x，y)；
IBrighter(x，y)＝S×(1+G(x，y))×I(x，y)；
G(x，y)＝(log(2-I(x，y)))；
IDarker(x，y)＝DBrightness(x，y)×Dsaturation(x，y)；
DBrightness(x，y)＝1/(1+I(x，y))Power；
Dsaturation(x，y)＝(AvgSat(x，y)+1)/2；
其中级数POWER是一次方值。
在一优选实施例中，本发明调整图像亮度的方法是应用于一色相饱和度亮度色彩空间(Hue Saturation Value，HSV)内的运算，其中对数函数计算是以2为底的对数函数。
在一优选实施例中，本发明调整图像亮度的方法还包括调整对应多个像点P(x，y)的多个亮度値I(x，y)的定义域是将原本位于0到1之间调整为位于1到2之间。
在一优选实施例中，该放大系数S为3。
在一优选实施例中，该级数POWER为4。
本发明可适当提升图像亮度而产生较自然的调整图像。
附图说明
图1是本发明调整图像亮度的方法的方块流程图。
图2是本发明调整图像亮度的方法于一优选实施例中的图像示意图。
图3是本发明调整图像亮度的方法于一优选实施例中的图像像点示意图。
图4(a)、图4(b)是本发明调整图像亮度的方法于一优选实施例中的对数曲线示意图。
其中，附图标记说明如下：
AvgSat(x，y)平均色彩饱和度值
DBrightness(x，y)亮度衰减値
Dsaturation(x，y)色彩饱和度衰减値
I(x，y)亮度值
IAdjusting(x，y)校正亮度值
IBrighter(x，y)明亮亮度値
IDarker(x，y)阴暗亮度値
log对数函数
P(x，y)像点
S放大系数
S1-S8步骤
Sat(x，y)色彩饱和度值
G(x，y)增益值
具体实施方式
鉴于公知技术的不足，本发明提供一种调整图像亮度的方法，本发明先将整张图像的亮度提升，再降低图像的亮度，而在降低图像亮度的步骤上，原本较亮的区域必须具有较大幅度的亮度降低，而原本较暗的区域则较小幅度地降低亮度以使原本较暗的区域提升亮度。
首先说明本发明方法的步骤，请参阅图1，其为本发明调整图像亮度的方法的方块流程图。当获得一需提升亮度的图像时，开始进行本发明调整图像亮度的方法，首先进行步骤S1-读取图像每一像点P(x，y)的亮度値I(x，y)以及色彩饱和度值Sat(x，y)，读取完整张图像的亮度値I(x，y)以及色彩饱和度值Sat(x，y)后，开始提升像点的亮度値I(x，y)包括步骤S2到S4，步骤S2为调整像点P(x，y)的亮度値I(x，y)的定义域，步骤S3对亮度値I(x，y)进行对数函数计算而获得增益値G(x，y)，以及步骤S4利用放大倍数S以及增益値G(x，y)对亮度値I(x，y)计算而获得明亮亮度値IBrighter(x，y)。接下来对提升亮度的图像进行降低亮度的工作，包括步骤S5到S7，步骤S5根据亮度值I(x，y)计算而获得第一亮度衰减値DBrightness(x，y)，步骤S6根据像点P(x，y)与多个相邻像点的平均色彩饱和度值AvgSat(x，y)计算而获得第二亮度衰减値Dsaturation(x，y)，而步骤S7：根据第一亮度衰减値DBrightness(x，y)以及第二亮度衰减値Dsaturation(x，y)可获得阴暗亮度値IDarker(x，y)，最后进行步骤S8-根据明亮亮度値IBrighter(x，y)以及阴暗亮度値IDarker(x，y)可获得校正亮度值IAdjusting(x，y)，当该像点的亮度値获得校正后，对下一像点进行处理到所有像点均被校正完成为止。
接下来以实施例来说明，请同时参阅图2以及图3，图2为本发明调整图像亮度的方法于一优选实施例中的图像示意图，而图3为本发明调整图像亮度的方法于一优选实施例中的图像像点示意图。当使用者提取图像后而获得图像Im时，发现图像Im因侧光而使图像Im的拍摄主体右半部区域亮度太低，因此开始提升图像Im亮度。鉴于图像Im的部分区域亮度较低，本发明选择利用对数函数来运算使原本的亮度值可根据对数函数曲线来提升。图3显示图像Im中的像点P(1，1)、P(1，2)、P(1，3)等，当本发明调整图像亮度的方法开始执行时，先读取图像Im的所有像点P(x，y)的亮度值I(x，y)以及色彩饱和度值Sat(x，y)，所有像点P(x，y)的亮度值I(x，y)以及色彩饱和度值Sat(x，y)被读取的后对像点P(1，1)进行图像处理以提升该像点的亮度値I(1，1)，而由于本发明的图像处理是利用对数函数来进行计算，因此在进行图像处理之前必须先针对欲处理的像点P(x，y)的亮度值I(x，y)进行定义域的调整以使亮度值I(x，y)可依据对数函数曲线来提升，而在本优选实施例中本发明是应用于一色相饱和度亮度色彩空间(Hue Saturation Value，HSV)内，因此亮度值I(x，y)的值域必须位于0到1之间。
请参阅图4(a)、图4(b)，其为本发明调整图像亮度的方法于一优选实施例中的对数曲线示意图。图4(a)中呈现一对数函数曲线，且该对数函数以2为底，由图4(a)中可知亮度值I(x，y)的值域位于0到1之间，但在亮度值I(x，y)的0到1的值域内包含范围为1到2的定义域，而由图4(a)可知，为了使亮度值I(x，y)根据对数函数曲线提升亮度，必须使输入的亮度值I(x，y)的定义域位于1到2之间才可提升亮度。但由于亮度值I(x，y)介于0到1之间，而非位于1到2之间，因此，必须调整亮度值I(x，y)的定义域。图4(a)中，像点P(x，y)的亮度值I(x，y)位于0到1之间，为了将像点P(x，y)的定义域调整为1到2之间，使用定义域最右端的値2减亮度值I(x，y)，也即进行一2-I(x，y)的运算而可将亮度值I(x，y)的定义域翻转而进入到1到2之间，如图4(b)所示。
当调整像点P(1，1)的定义域后，开始对像点P(1，1)的亮度値I(1，1)进行对数函数计算而获得增益值G(1，1)，其中该对数函数计算式为：
G(x，y)＝(log(2-I(x，y)))
经过计算后获得增益値G(1，1)。接下来先使亮度値I(x，y)增加增益値G(1，1)倍数，再借由一放大倍数S来加强放大的幅度而获得明亮亮度値IBrighter(1，1)，计算式如下：
IBrighter(x，y)＝S×(1+G(x，y))×I(x，y)
其中，根据实验可获得较佳的放大倍数S为3可取得较理想的明亮亮度値IBrighter(x，y)。
像点P(1，1)的亮度値I(1，1)被提升为明亮亮度値IBrighter(1，1)后，因明亮亮度値IBrighter(1，1)的亮度太高，故必须对像点P(1，1)进行亮度的降低。
首先进行第一阶段的亮度降低，即根据亮度值I(1，1)计算而获得第一亮度衰减値DBrightness(1，1)，而第一亮度衰减値DBrightness(1，1)是以1除以(1加上亮度值I(1，1)的级数POWER次方)，其计算式：
DBrightness(x，y)＝1/(1+I(x，y))Power
其中根据实验可获得较佳的级数POWER为4可获得较理想的第一亮度衰减値DBrightness(x，y)。而每一第一亮度衰减値DBrightness(x，y)根据其亮度值I(x，y)而决定，根据上述第一亮度衰减値DBrightness(x，y)的计算式可知每一第一亮度衰减値DBrightness(x，y)的数值随着每一亮度值I(x，y)的不同而改变，也即每一像点P(x，y)的亮度衰减程度也随之不同，而第一阶段的第一亮度衰减値DBrightness(x，y)为了使亮度较高的亮度值I(x，y)产生较大幅度的降低，而亮度较低的亮度值I(x，y)则产生较小幅度的降低。
接着进行第二阶段的亮度降低-根据由像点P(1，1)与多个相邻像点色彩饱和度Sat(x，y)进行平均运算所获得的平均色彩饱和度值AvgSat(1，1)计算而获得第二亮度衰减値Dsaturation(1，1)，而第二亮度衰减値Dsaturation(1，1)是多个平均色彩饱和度值AvgSat(1，1)加上1再除以2而获得，其计算式如下：
Dsaturation(x，y)＝(AvgSat(x，y)+1)/2
其中，平均色彩饱和度值AvgSat(x，y)指以被处理的像点P(x，y)为中心，而与该像点相邻的多个像点P(x-1，y)、P(x+1，y)、P(x，y-1)、P(x，y+1)等，甚至于P(x+1，y+1)等稍远的像点也被取样而并入计算。举例说明，图4中，当对像点P(1，1)进行处理时，平均色彩饱和度值AvgSat(1，1)是将本身及相邻像点P(1，2)、像点P(2，1)以及像点P(2，2)的色彩饱和度值平均而获得。同理，以像点P(2，2)为例，其平均色彩饱和度值AvgSat(2，2)是采取本身以及周围八个像点的色彩饱和度值平均而获得。而第二阶段的第二亮度衰减値Dsaturation(x，y)是根据平均色彩饱和度值来决定亮度的降低程度，也即色彩饱和度值较低的像点P(x，y)的亮度产生较大幅度的降低，而色彩饱和度值较高的像点P(x，y)的亮度则产生较小幅度的降低，本发明借由第二亮度衰减値Dsaturation(x，y)来补偿图像以消除看起来图像的不自然的问题。
接下来可根据第一亮度衰减値DBrightness(1，1)以及第二亮度衰减値Dsaturation(1，1)可获得阴暗亮度値IDarker(1，1)，其计算式：
IDarker(x，y)＝DBrightness(x，y)×Dsaturation(x，y)
其中阴暗亮度値IDarker(x，y)为本发明方法中亮度的总降低量。
最后，将明亮亮度値IBrighter(1，1)以及阴暗亮度値IDarker(1，1)相乘可获得校正亮度值IAdjusting(1，1)，如下列计算式：
IAdjusting(x，y)＝IBrighter(x，y)×IDarker(x，y)
像点P(1，1)的亮度校正完成，接着进行下一像点P(1，2)的亮度校正，如此持续对下一像点进行图像处理到所有像点的亮度值均被校正完成为止。
本发明的优选实施例是应用于色相饱和度亮度色彩空间(HSV色彩空间)内，并非将本发明限制于HSV色彩空间，其他任何可表示亮度值以及色彩饱和度值的色彩空间均可应用，当然，亮度值的定义域也随之变更。
由上述可知，本发明揭示的调整图像亮度的方法是根据各像点的亮度值来调整亮度，因此可针对每一像点的亮度进行不同程度的提升以及降低，使图像的亮度不似公知技术般被过度提升，而本发明还利用色彩饱和度值来调整亮度以消除公知技术中图像看起来不自然的缺陷。另外，本发明调整图像亮度的方法所需的计算量不大，也即图像处理速度比公知局部直方图平均法要快得多，故本发明确实改善上述公知技术中各种方法的缺点而可获得一亮度适度被提升且看起来相当自然的图像。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并非用以限定本发明的申请专利范围，因此凡其它未脱离本发明所揭示的精神下所完成的等效改变或修改，均应包含于本申请的权利要求的范围内。
Claims (5)
1、一种调整图像亮度的方法，需被调整的一图像包括多个像点，且所述多个像点中的每一像点P(x，y)具有一亮度値I(x，y)以及一色彩饱和度值Sat(x，y)，该方法包括如下步骤：
使用一对数函数计算以提升所述多个像点P(x，y)的所述多个亮度値I(x，y)，包括如下步骤：
对该每一像点P(x，y)的该每一亮度値I(x，y)进行该对数函数计算而获得一增益値G(x，y)；
使所述多个亮度値增加该增益値G(x，y)倍以获得多个增益亮度值；以及
放大所述多个增益亮度值一放大倍数S而获得相对应的多个明亮亮度値IBrighter(x，y)；
降低该图像的亮度，包括如下步骤：
降低对应于该每一像点P(x，y)的该每一亮度値I(x，y)以获得对应的一第一亮度衰减値DBrightness(x，y)，其中该每一第一亮度衰减値DBrightness(x，y)根据该每一像点P(x，y)的该每一亮度值I(x，y)而决定；
降低该每一像点P(x，y)的该每一亮度値I(x，y)以获得对应的一第二亮度衰减値Dsaturation(x，y)，其中该每一第二亮度衰减値Dsaturation(x，y)根据每一平均色彩饱和度值AvgSat(x，y)而决定，而该每一平均色彩饱和度值AvgSat(x，y)由该每一像点P(x，y)与多个相邻像点的色彩饱和度値Sat(x，y)平均而获得；以及
根据该每一第一亮度衰减値Dbrightness(x，y)以及对应的该每一第二亮度衰减値Dsaturation(x，y)而获得对应的多个阴暗亮度値IDarker(x，y)；以及
根据所述多个明亮亮度値IBrighter(x，y)以及所述多个阴暗亮度値IDarker(x，y)而获得多个校正亮度值IAdjusting(x，y)；其中
所述多个校正亮度值IAdjusting(x，y)是根据下列计算式而获得：
IAdjusting(x，y)＝IBrighter(x，y)×IDarker(x，y)；
IBrighter(x，y)＝S×(1+G(x，y))×I(x，y)；
G(x，y)＝(log(2-I(x，y)))；
IDarker(x，y)＝DBrightness(x，y)×Dsaturation(x，y)；
DBrightness(x，y)＝1/(1+I(x，y))Power；
Dsaturation(x，y)＝(AvgSat(x，y)+1)/2；
其中该级数POWER是一次方值。
2、如权利要求1所述的调整图像亮度的方法，该方法是应用于一色相饱和度亮度色彩空间内的运算，其中对数函数计算是以2为底的对数函数。
3、如权利要求2所述的调整图像亮度的方法，还包括：调整对应所述多个像点P(x，y)的所述多个亮度値I(x，y)的定义域是将原本位于0到1之间调整为位于1到2之间。
4、如权利要求1所述的调整图像亮度的方法，其中该放大系数S为3。
5、如权利要求1所述的调整图像亮度的方法，其中该级数POWER为4。
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Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102957919A (zh) * | 2012-11-14 | 2013-03-06 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种数字图像亮度增强方法 |
| CN104091025A (zh) * | 2014-07-11 | 2014-10-08 | 清华大学 | 烟熏效果真实感模拟方法 |
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| CN106611150A (zh) * | 2015-10-23 | 2017-05-03 | 研勤科技股份有限公司 | 速限号志辨识系统及其方法 |
| CN109509161A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-03-22 | 深圳市华星光电半导体显示技术有限公司 | 图像增强装置及图像增强方法 |
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Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102957919A (zh) * | 2012-11-14 | 2013-03-06 | 四川长虹电器股份有限公司 | 一种数字图像亮度增强方法 |
| CN104091025A (zh) * | 2014-07-11 | 2014-10-08 | 清华大学 | 烟熏效果真实感模拟方法 |
| CN104091025B (zh) * | 2014-07-11 | 2017-02-15 | 清华大学 | 烟熏效果真实感模拟方法 |
| CN106611150A (zh) * | 2015-10-23 | 2017-05-03 | 研勤科技股份有限公司 | 速限号志辨识系统及其方法 |
| CN106530503A (zh) * | 2016-09-30 | 2017-03-22 | 江苏洁电新能源科技有限公司 | 具有自动识别功能的预约充电方法 |
| CN109509161A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-03-22 | 深圳市华星光电半导体显示技术有限公司 | 图像增强装置及图像增强方法 |
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