CN101655984B - 医学图像数据的自适应处理系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及医学图像数据的自适应处理系统，其响应于分区图像的各个部分的图像空间分辨率要求，局部分配医学X射线图像的较高和低的空间分辨率。系统通过在2D X射线医学图像内自适应改变像素分辨率来处理图像数据。系统包括成像探测器，其包括探测穿过患者人体结构的X射线的有探测器像素分辨率的探测图像元素矩阵阵列。图像数据处理器确定2D图像内被分配第一像素分辨率的第一区域和D图像内被分配低于第一分辨率的第二像素分辨率的第二区域。组合处理器组合多个相邻探测图像元素的图像数据来提供第二分辨率的单独像素。用户界面产生代表2D X射线医学图像的数据，该图像包括有第一像素分辨率的第一区域和有低于第一分辨率的第二分辨率的第二区域。

Description

医学图像数据的自适应处理系统

本申请是M.Spahn在2007年12月5日提交的临时申请序列号No.60/992,511的非临时申请。

发明领域

本发明涉及一种用于通过响应于例如自适应确定的图像(和其他)特性或者预定的配置数据在2D(二维)X射线医学图像中自适应地改变像素分辨率来处理图像数据的系统。

发明背景技术

已知的X射线系统使用X射线探测器，所述已知的X射线系统包括实时X射线系统，其提供用于介入性和诊断性血管工作的医学图像序列，或提供单独的医学图像。所述探测器利用内部物理像素矩阵来获取数据，所述数据可以以全像素分辨率或减小的像素分辨率被读出。通常，使用2×2重新分级步骤(binning step)来减小矩阵分辨率，从而减小数据大小。数据大小被减小来容许使用高级实时图像处理算法和跨越具有带宽限制的不同接口传送数据。接口带宽极限在不同的接口中发生，所述不同的接口包括在X射线探测器内、在探测器和图像数据处理系统之间、在图像数据处理系统自身内部和在图像数据处理系统和显示器之间。

通常，对包括整个所获得的图像的图像像素数据执行空间分辨率的减小，即使缩放功能被用于仅仅获取和处理用户感兴趣的区域。尽管如此，为提供处理和通信用的减小的数据量而对图像空间像素分辨率的减小伴随信息或图像空间分辨率的损失。依据本发明的系统致力于上述缺点及相关问题，通过使用智能矩阵系统，从而避免图像在图像空间分辨率方面的损失。

发明内容

响应于由可执行应用程序确定的或由图像数据处理器基于所处理的图像数据的局部图像内容自适应局部确定的、分区图像的各个部分的图像空间分辨率要求，系统局部地改变医学X射线诊断性或介入性系统的图像的空间分辨率。系统通过在2D(二维)X射线医学图像内自适应改变像素分辨率来处理图像数据。所述系统包括成像探测器，该成像探测器包括具有探测器像素分辨率的探测图像元素矩阵阵列用来探测穿过患者人体结构的X射线。图像数据处理器确定2D图像内的要被分配第一像素分辨率的第一区域，以及2D图像内的要被分配低于第一分辨率的第二像素分辨率的第二区域。组合处理器组合多个相邻探测图像元素的图像数据来提供第二像素分辨率的单独的像素。用户界面产生代表包括第一区域和第二区域的2DX射线医学图像的数据，第一区域具有第一像素分辨率，第二区域具有低于第一分辨率的第二像素分辨率。

附图说明

图1是依据本发明原理的X射线成像配置，包括通过在2D X射线医学图像中自适应地改变像素分辨率来处理图像数据的系统。

图2是依据本发明原理在系统中使用的基于CsI(碘化铯)以及非晶硅有源读出矩阵(amorphous silicon active readout matrix)的间接转换平板探测器。

图3是依据本发明原理探测器的不同的读出区域。

图4是依据本发明原理的平板X射线探测器的有源像素矩阵的一小部分。

图5是依据本发明原理的布置，其中X射线探测器阵列的中心部分以全图像像素分辨率被读出，而外部环形区域以连续变低的图像像素分辨率被读。

图6是依据本发明原理的布置，其中局部空间分辨率自适应地确定局部探测器图像元素数据的组合。

图7是依据本发明原理读取和处理来自物理X射线探测器矩阵的数据的过程的流程图。

图8是依据本发明原理的对胸部的X射线图像的智能矩阵图像数据探测。

图9是依据本发明原理通过在2DX射线医学图像中自适应改变像素分辨率来处理图像数据的过程的流程图。

具体实施方式

智能矩阵系统通过在2D(二维)解剖学X射线医学图像中自适应地改变像素分辨率来处理图像数据。所述系统有利地产生包括与一个或多个其他图像区域的像素分辨率相比具有较高像素分辨率的一个或多个图像区域的单独的复合图像。由此，骨骼、线以及支架(stent)以相对高的分辨率描绘，而通常不需要高空间图像像素分辨率的低对比度图像内容，例如组织和患者之外的受照射区域，以较低的像素分辨率描绘。所述智能矩阵系统在高分辨率图像区域使用较高分辨率读出处理(例如，全探测器像素分辨率)，而在较低分辨率图像区域使用较低分辨率读出处理。

响应于由用户或由可执行的应用程序所确定的预定配置数据或者响应于图像内容特性，所述智能矩阵系统在2D(二维)解剖学X射线医学图像中自适应改变像素分辨率。配置数据给用在心脏手术(cardiac procedure)成像中的图像的中心部分分配较高分辨率。心脏手术通常在图像中心需要最高的分辨率，在这里需要看见血管或者需要看见高空间分辨率的介入性对象(例如线，支架，气球)。图像外部区域不是很感兴趣，不需要同样高的像素分辨率。所述系统响应于图像内容特性，使用像素分辨率探测过程在2D图像中自适应地改变像素分辨率，所述像素分辨率探测过程确定对局部图像区域最适合使用的像素分辨率。所述智能矩阵系统有利地减少了需要处理和存储的数据量，使得能够在特定硬件平台上使用更加复杂的和计算密集型的图像处理功能并能够减少用于特定图像处理功能的硬件成本。

这里使用的处理器是用于执行所存储的用来执行任务的机器可读指令的设备，并且可包括硬件和固件任何之一，或者两者的结合。处理器可能同样包括存储器，该存储器存储可执行以执行任务的机器可读指令。处理器通过操纵、分析、修改，转换或传输信息以便由可执行的程序或者信息设备使用，和/或通过将所述信息路由到输出设备而作用于信息。处理器可能使用或包括例如控制器或者微处理器的能力。处理器可以与任何其他处理器电耦合，使得彼此之间能够交互和/或通信。包括可执行指令的处理器可以被电耦合，由于处于所存储的可执行指令内使得能够与包括其他处理器的可执行指令进行交互和/或通信。用户界面处理器或发生器是包括电子电路或软件或者两者的组合的已知元件，来生成显示图像或者其部分。用户界面包括一个或多个显示图像，使得用户与处理器或其他设备进行交互。

可执行应用程序包括代码或者机器可读指令，用来调整处理器以便响应于用户命令或输入实施预定功能，例如操作系统、上下文数据采集系统或者其他信息处理系统的那些功能。可执行程序是代码或机器可读指令的段，子例行程序或者其他不同的代码部分或者用来执行一个或多个特定过程的可执行应用程序部分。这些过程可能包括接收输入数据和/或参数，对所接收的输入数据执行操作，和/或响应于所接收的输入参数执行功能，以及提供结果输出数据和/或参数。这里使用的用户界面(UI，user interface)包括一个或多个显示图像，其由用户界面处理器产生，并使得用户与处理器或其他设备交互并且允许相关的数据采集和处理功能。

所述UI也包括可执行程序或可执行应用程序。所述可执行程序或可执行应用程序调整用户界面处理器，以产生代表UI显示图像的信号。这些信号被提供给显示设备，所述显示设备显示图像以便由用户观看。所述可执行程序或可执行应用程序另外从用户输入设备(例如，键盘，鼠标，光笔，触摸屏或者任何其他使用户向处理器提供数据的装置)接收信号。在可执行程序或者可执行应用程序的控制下，所述处理器响应于从输入设备接收到的信号操纵所述UI显示图像。通过这种方式，所述用户利用输入设备与显示图像交互，使得用户与处理器或其他设备交互。这里所述功能以及过程步骤可能被自动执行，或者全部或部分响应于用户命令被执行。被自动执行的活动(包括步骤)在无需用户直接启动活动的情况下响应于可执行指令或者设备操作而执行。对象或数据对象包括数据分组，可执行指令或两者组合，或可执行程序。

图1表示X射线成像系统10，它包括通过在2D X射线医学图像中自适应改变像素分辨率来处理图像数据的系统。系统10包括一个或多个处理设备(例如，工作站或者便携式设备，诸如笔记本，个人数字助理，电话)12，其分别包括存储器28以及响应于通过触摸板39输入的用户命令和预先确定的用户(例如医生)特定偏好支持图像表示的用户界面26。系统10还包括经由网络21相互通信的至少一个库17、X射线成像模态系统25(在可替代的实施例中，可能包括例如MR(磁共振)、CT扫描或超声系统)以及服务器20。用户界面26提供代表显示图像的数据，包括图形用户界面(GUI)用来表示在处理设备12上。至少一个库17以DICOM兼容(或其他)数据格式存储多个患者的医学图像研究。医学图像研究分别包括患者解剖部分的多个图像序列，其又分别包括多个图像。服务器20包括图像数据处理器15以及系统和成像控制器34。

系统10使用X射线模态系统25获得表示患者器官的多个时间顺序单独图像的数据。X射线模态系统25包括支持X射线辐射源31以及成像探测器设备3的、围绕患者台旋转的C形臂19。X射线模态系统25包括相关的发电机来给X射线辐射系统提供电功率。成像探测器23包括具有探测器像素分辨率的探测图像元素矩阵阵列用于探测由源31提供的穿过患者人体结构的X射线。图像数据处理器15确定2D图像内的被分配第一像素分辨率的第一区域和2D图像内的被分配比第一分辨率低的第二像素分辨率的第二区域。成像探测器23中的(或者在另一个实施例中图像数据处理器15中的)组合处理器自适应组合多个相邻探测图像元素的图像数据来提供第二像素分辨率的单独的像素。用户界面26产生代表2D X射线医学图像的数据，所述2D X射线医学图像包括具有第一像素分辨率的第一区域以及具有第二像素分辨率的第二区域，第二像素分辨率低于第一分辨率。

图2显示了基于CsI(Cesium Iodide，碘化铯)以及非晶硅有源读出矩阵的间接转换平板探测器。X射线辐射通过碘化铯层转换为辐射，所述辐射可通过探测像素元素矩阵阵列来探测，该探测像素元素矩阵阵列包括由驱动器电子系统主动控制的光电二极管。通过在2D X射线医学图像内自适应改变像素分辨率所使用的探测电子电路读取由单独探测像素元素光电二极管产生的电信号。在成像探测器23(图1)中的探测电子电路在探测器的不同的读出区域中自适应改变像素分辨率。图3是具有由所述探测电子电路提供的不同像素分辨率的不同读出区域。具体地，不同的读出区域包括全区域303(包含探测图像元素的完整矩阵阵列)、第一缩放区域305(包含具有较小有效矩阵阵列的缩小的图像元素读出区域)以及第二缩放区域307(包含具有较小有效矩阵阵列的进一步缩小的图像元素读出区域)。

成像探测器23(图1)可以包括基于非晶硅和间接x射线转换器(碘化铯)或者间接x射线转换器(硒，CdTe，CdZTe，PbO，HgI，等)的平板探测器。成像探测器23可替代地可包含基于具有直接或间接x射线转换器的CMOS(互补型金属氧化物半导体(complimentary metal oxide semiconductor))结构的积分平板探测器(integrating flat detector)，或者基于具有直接或间接x射线转换器的CMOS结构的计数探测器。此外，一些与探测器有关的图像处理(像偏移、增益、像素缺陷校正)可以在应用智能矩阵之前被应用。

在一个实施例，在成像探测器23(图1)中的探测电子电路靠近探测器内的探测图像元素源，自适应改变在该位置被组合的相邻探测图像元素的数量。这可以在模拟电路或者可替代地在数字电路或在两者中(例如，通过部分地组合模拟形式的探测图像元素的数据以及组合数字形式的剩余探测图像元素的数据)执行来提供第二像素分辨率的单独的像素。在另一实施例中，所述成像探测器23(图1)中的探测电子电路位于图像数据处理管线(pipeline)中，例如位于图像接收板(电子板或者计算机电路，接收探测器像素数据)。在另一实施例中，所述探测电子电路可位于例如图像数据处理器15中成像探测器23远处。所述探测电子电路组合可选择阵列形式的相邻探测图像元素的数据，可选择阵列包括1×1(原始，全分辨率)，2×2(4元素组合为一个像素)，3×3(9元素组合为一个像素)，n×n或者n×m，一般包括例如1×2，2×1，2×3。

图4为平板x射线探测器的有源像素矩阵的一小部分，并解释了探测图像元素是如何被组合的(称为重新分级的过程)。图像探测器23(图1)中的组合处理器组合多个相邻探测图像元素(picture element)的图像数据，以便通过组合相邻像素的亮度代表性数据连同通过平均(使用2×2，3×3重新分级)来提供第二像素分辨率的单独的像素。探测图像元素阵列310显示36个探测图像元素的全分辨率，提供36个像素，阵列312表示36个探测图像元素的缩小的分辨率，提供分别包含平均2×2元素的9像素，以及阵列314显示了36个探测图像元件的缩小的分辨率，提供分别包含平均3×3元素的4个像素。

图5显示一种布置，其中，X射线探测器阵列的中心部分以全图像像素分辨率读出，而外部环形区域分级地以连续变低的图像像素分辨率读出。特别地，图像区域330，333以及336分别被分配预先确定的从图像中心到外围连续减小的图像像素分辨率，其中区域330具有最高的图像像素分辨率。图像数据处理器15(图1)响应于预先确定的配置数据分别确定第一、第二和第三图像区域330、333和336，将第一区域330识别为2D图像329的中央区域，将第二区域333识别为位于第一区域330外部，以及将第三区域336识别为位于第一和第二区域333和336外部。

图6显示一种布置，其中，局部空间分辨率自适应确定局部探测器图像元素数据的组合(例如，使用组合1×1、2×2到3×3元素的阵列来组合探测器图像元素)。在图像内的像素分辨率逐像素地由处理器15(图1)来确定，该处理器探测局部亮度(例如，灰度)的变化。对应于X射线描绘的解剖特征的看似随机的区域340被分配第一分辨率，并且区域343、346被分配预先确定的连续减小的图像像素分辨率。响应于2D图像内的像素亮度变化，图像数据处理器15(图1)自适应确定图像区域340、343以及346。响应于确定在包含图像区域340的一个或多个图像区域内的累积像素亮度变化超过预定阈值，图像数据处理器15自适应确定图像区域340，图像区域343至少部分地基于位于图像区域340外部而被确定。类似地，响应于确定在包含图像区域343的一个或多个图像区域内累积像素亮度变化超过预定阈值，图像数据处理器15自适应确定图像区域343，以及图像346至少部分地基于位于图像区域343外部而被确定。

图7显示了读取和处理来自物理X射线探测器矩阵603的数据的流程图，所述矩阵603包含第一像素分辨率的原始全分辨率探测图像元素矩阵605。X射线探测器矩阵603是具有有规律布置的探测图像元素的物理设备。在步骤607中，成像探测器23(图1)(或者在其他实施例中在图像数据处理器15)中的组合处理器自适应地组合矩阵605的多个相邻探测图像元素的第一部分的图像数据来(在图609中)提供第二像素分辨率的单独的像素。所述组合处理器自适应组合矩阵605的多个相邻探测图像元素的第二部分的图像数据来(在图609中)提供第三像素分辨率的单独的像素。在步骤611中，图像数据处理器15(图1)进一步处理代表图像609的数据(例如，针对对比度、明亮度调节图像)来提供代表图像613的数据，用来在步骤617中进行存储。在步骤623中，图像数据处理器15重映射(remap)代表图像613的数据或者所存储的代表从存储中被重新得到的图像619的数据，来与显示监视器627的像素分辨率兼容。为提供图像613或者图像619由组合处理器处理的矩阵605的多个探测图像元素的一部分，被重映射成所述显示监视器627的物理像素结构。这通过使用例如双线性或者三次内插(bi-linear，or cubic interpolation)或者类似已知方法来实现。图像613或者图像619可能必须被重新调整大小为探测图像元素矩阵605的分辨率(以及中间分辨率图像613和619)可能与显示监视器627分辨率不匹配。所述探测图像元素矩阵605(以及图像中间分辨率矩阵613和619)可以为1500×1800全分辨率矩阵，而显示监视器627分辨率可能包含例如1000×1200像素。

图8示出对胸部803的X射线图像的智能矩阵图像数据探测。以胸部为例，图像数据处理器15响应于用户预先确定的胸部解剖学特征选择来自适应选择第一区域805。特别地，图像数据处理器15响应于用户预先确定的解剖学特征(胸部)选择来自适应选择第一区域805的形状。响应于以下至少一个：(a)用户命令以及(b)预先确定的用户偏好，图像数据处理器15自适应选择第一区域805的形状(例如，胸部形状)。形状从预先存储在库17中的形状或者样式中选择。可选择的形状或样式表示一个或多个区域，以及相关的像素分辨率，并包含期望的解剖学特征形状，例如，胸部803。图像区域807和811具有各自连续减小的分辨率和比区域805低的分辨率。此外，可以从多个形状或者样式中选择形状，所述多个形状活样式包括例如正方形、矩形形状、椭圆形、圆形或其他预先确定的规则的或不规则的形状。

图9是通过在2D X射线医学图像内自适应改变像素分辨率来处理图像数据的过程的流程图。在步骤912中，在步骤911开始之后，成像探测器23(图1)使用包括具有探测器图像分辨率的探测图像元素矩阵阵列的成像探测器来探测穿过患者人体结构的X射线。在步骤915中，响应于用户解剖学特征选择或者响应于2D图像内的像素亮度变化，图像数据处理器15自适应选择位于2D图像中的要被分配第一像素分辨率的第一区域，并响应于用户解剖学特征选择来选择第一区域的形状。在步骤919中，图象数据处理器15确定2D图像中的要被分配低于第一分辨率的第二像素分辨率的第二区域。在步骤923中，通过响应于至少以下之一：(a)用户命令，(b)预先确定的用户偏好，和(c)用户预先确定的解剖学特征选择来自适应改变被组合以提供所述第二像素分辨率的单独的像素的多个相邻探测图像元素的数量，探测器23中的组合处理器组合多个相邻探测图像元素的图像数据来提供所述第二像素分辨率的单独的像素。所述组合处理器还组合多个相邻探测图像元素的图像数据，以提供所述第一像素分辨率的单独的像素。在其他的实施例中，所述组合处理器响应于2D图像内的像素亮度变化或者用户解剖学特征选择自适应改变被组合以提供所述第二像素分辨率的单独的像素的多个相邻探测图像元素的数量。

在步骤925中，用户界面26产生代表2D X射线医学图像的数据，该2D X射线医学图像包含具有第一像素分辨率的第一区域以及具有低于第一分辨率的第二像素分辨率的第二区域。在步骤927中，图像数据处理器15确定2D图像中的第三区域，其被分配低于第二分辨率的第三像素分辨率，所述组合处理器组合多个相邻探测图像元素的图像数据来提供所述第三像素分辨率的单独的像素。用户界面26产生代表包含第三区域的2D X射线医学图像的数据。图9的过程在步骤931终止。

图1-9的系统和过程并不是排他的。根据实现相同的目标的本发明原理可以推导出其他系统，过程以及项目单(menus)。尽管本发明是参照特定的实施例进行描述的，但是可以理解的是，这里所示的和所描述的实施例和变型只是为了说明的目的。本领域技术人员可以在本发明不偏离本发明的范围内进行对当前设计的修改。响应于由用户或者由可执行应用程序所确定的预定配置数据，或者响应于图像内容特征，所述智能矩阵系统在2D(二维)解剖学医学图像(例如，X射线，MR，CT扫描，超声或其他医学图像)中自适应改变像素分辨率。所述过程和应用程序在可替代的实施例中可以位于访问链接图1的元件的网络的一个或多个(例如，分布式)处理设备。此外，图1-9中提供的任何一个功能和步骤均可以通过硬件、软件或者两者的组合来实施，并且可能位于一个或多个处理设备上，所述处理设备位于链接图1的元件的网络或包括因特网的其他所链接的网络的任何位置。

Claims (19)

1.一种用于通过在2D X射线医学图像内自适应改变像素分辨率来处理图像数据的系统，包括：

成像探测器，所述成像探测器包括具有探测器像素分辨率的探测图像元素矩阵阵列，用于探测穿过患者人体结构的X射线；

图像数据处理器，用于响应于图像内容特性从包括代表解剖学器官的有形状的区域的多个预先确定的规则和不规则形状的区域自适应选择2D图像内的第一区域，所述第一区域被分配第一像素分辨率，以及自适应选择比所述第一像素分辨率低的第二像素分辨率以分配给所述2D图像内的第二区域，并且用于为解剖学器官形状的第一区域分配所述第一像素分辨率，所述第一像素分辨率比分配给处于所述第一区域之外的所述第二区域的所述第二像素分辨率的分辨率要高；

组合处理器，用于组合多个相邻探测图像元素的图像数据来提供所述第二像素分辨率的单独的像素；以及

用户界面，用于产生代表2D X射线医学图像的数据，所述2D X射线医学图像包括具有所述第一像素分辨率的所述第一区域以及具有比所述第一像素分辨率低的所述第二像素分辨率的所述第二区域。

2.如权利要求1所述的系统，其中，

所述探测图像元素的一部分被重映射成显示监视器的物理像素结构以与显示监视器的像素分辨率兼容，和所述图像数据处理器响应于包括解剖学器官形状的图像内容特性确定所述第一和第二区域。

3.如权利要求1所述的系统，其中，所述图像数据处理器响应于用户预先确定的解剖学特征选择自适应地选择所述第一区域。

4.如权利要求3所述的系统，其中，所述图像数据处理器响应于用户预先确定的解剖学特征选择自适应地选择所述第一区域的形状。

5.如权利要求3所述的系统，其中，所述图像数据处理器响应于以下至少之一：(a)用户命令和(b)预先确定用户偏好，自适应选择所述第一区域的形状。

6.如权利要求1所述的系统，其中，所述图像数据处理器响应于所述2D图像内的像素亮度变化来自适应确定所述第一区域。

7.如权利要求6所述的系统，其中，响应于确定包括所述第一区域的一个或多个图像区域内的累积像素亮度变化超过预定阈值，所述图像数据处理器自适应确定所述第一区域。

8.如权利要求7所述的系统，其中，所述第二区域至少部分地基于处于所述第一区域外部而被确定。

9.如权利要求1所述的系统，其中，所述组合处理器使用内插组合多个相邻探测图像元素的图像数据。

10.如权利要求1所述的系统，其中，所述组合处理器响应于在所述2D图像内的像素亮度变化自适应改变所述多个相邻探测图像元素的数量，所述多个相邻探测图像元素被组合来提供所述第二像素分辨率的所述单独的像素。

11.如权利要求1所述的系统，其中，响应于以下至少之一：(a)用户命令，(b)预先确定的用户偏好以及(c)用户预先确定的解剖学特征选择，所述组合处理器自适应改变所述多个相邻探测图像元素的数量，所述多个相邻探测图像元素被组合来提供所述第二像素分辨率的所述单独的像素。

12.如权利要求1所述的系统，其中，所述组合处理器组合多个相邻探测图像元素的图像数据来提供所述第一像素分辨率的单独的像素。

13.如权利要求1所述的系统，其中，所述图像数据处理器确定在所述2D图像内的要被分配低于所述第二像素分辨率的第三像素分辨率的第三区域，其中所述组合处理器组合多个相邻探测图像元素的图像数据来提供所述第三像素分辨率的单独的像素，以及

所述用户界面产生代表包括所述第三区域的2D X射线医学图像的数据。

14.一种用于通过在2D X射线医学图像内自适应改变像素分辨率来处理图像数据的方法，包括以下步骤：

使用包括具有探测器像素分辨率的探测图像元素矩阵阵列的成像探测器来探测穿过患者人体结构的X射线；

响应于图像内容特性，从包括代表解剖学器官的有形状的区域的多个预先确定的规则和不规则形状的区域自适应选择在2D图像内的第一区域，所述第一区域响应于用户解剖学特征选择被分配第一像素分辨率；

自适应选择低于所述第一像素分辨率的第二像素分辨率以分配给所述2D图像内的第二区域；

为解剖学器官形状的第一区域分配所述第一像素分辨率，所述第一像素分辨率比分配给处于所述第一区域之外的所述第二区域的所述第二像素分辨率的分辨率要高；

通过自适应改变被组合来提供所述第二像素分辨率的单独的像素的多个相邻探测图像元素的数量，组合多个相邻探测图像元素的图像数据来提供所述第二像素分辨率的所述单独的像素；和

产生代表2D X射线医学图像的数据，所述2D X射线医学图像包括具有所述第一像素分辨率的所述第一区域以及具有低于所述第一像素分辨率的所述第二像素分辨率的所述第二区域。

15.如权利要求14所述的方法，包括以下活动：响应于所述用户解剖学特征选择来选择所述第一区域的形状和

将所述探测图像元素的一部分重映射成显示监视器的物理像素结构以与显示监视器的像素分辨率兼容。

16.如权利要求15所述的方法，包括以下活动：响应于所述用户解剖学特征选择来组合多个相邻探测图像元素的图像数据。

17.如权利要求16所述的方法，其中所述用户解剖学特征选择是预先确定的用户偏好。

18.一种用于通过在2D X射线医学图像内自适应改变像素分辨率来处理图像数据的方法，包括以下步骤：

使用包括具有探测器像素分辨率的探测图像元素矩阵阵列的成像探测器来探测穿过患者人体结构的X射线；

响应于图像内容特性，从包括代表解剖学器官的有形状的区域的多个预先确定的规则和不规则形状的区域自适应选择2D图像内的第一区域，所述第一区域响应于所述2D图像内的像素亮度变化被分配第一像素分辨率；

自适应选择低于所述第一像素分辨率的第二像素分辨率以分配给所述2D图像内的第二区域；

为解剖学器官形状的第一区域分配所述第一像素分辨率，所述第一像素分辨率比分配给处于所述第一区域之外所述第二区域的所述第二像素分辨率的分辨率要高；

通过自适应改变被组合来提供所述第二像素分辨率的单独的像素的多个相邻探测图像元素的数量，组合多个相邻探测图像元素的图像数据来提供所述第二像素分辨率的所述单独的像素；以及

产生代表2D X射线医学图像的数据，所述2D X射线医学图像包括具有所述第一像素分辨率的所述第一区域以及具有低于所述第一像素分辨率的所述第二像素分辨率的所述第二区域。

19.如权利要求18所述的方法，其中自适应改变被组合的所述多个相邻探测图像元素的数量的活动是响应于所述2D图像内的像素亮度变化而被执行的并且包括活动：

将所述探测图像元素的一部分重映射成显示监视器的物理像素结构以与显示监视器的像素分辨率兼容。