CN101651518B - 一种hsdpa系统的快速分组调度方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种HSDPA系统的快速分组调度方法，包括以下步骤：a)根据用户移动速度和仿真环境，估算出每个用户的下行信道质量CQI并计算出五个时隙内用户平均CQI；b)根据业务的QoS要求和用户当前信道质量及QoS水平确定调度优先级；c)选择优先级最高的用户进行调度，并根据用户当前CQI确定传输块大小、编码调制方式和信道个数；d)若信道有剩余，则重复步骤c，直至信道全部分配，如此完成一次调度。本发明在多业务环境中实现多用户快速分组调度，在保证不同业务分组时延和分组丢失率的同时，利用多用户分集提高小区吞吐量。本发明应用于高速移动环境中多业务类型的HSDPA系统，提供带QoS保证的快速分组调度。

Description

一种HSDPA系统的快速分组调度方法

技术领域

本发明涉及一种HSDPA系统的分组调度方法，尤其涉及在高速移动环境下HSDPA系统的快速分组调度的方法。

背景技术

为了更好地发展移动数据业务，3GPP对UMTS R99/R4版本的空中接口技术进行了改进，引入R5版本(HSDPA)无线数据宽带技术。与原有的WCDMA系统相比，在3GPP R5规范中，引入了高速下行共享信道(HS-DSCH)，用于支持流媒体类、交互类和背景类接入承载服务。

HSDPA采用了自适应调制和编码(AMC)，使得Node B能够根据UE当前的信道状况及时的调整调制方式和编码效率，从而更好的匹配数据传输速率与信道状况，提高小区吞吐量和频谱利用率。在HSDPA系统中，AMC能够提供7级可变化的编码调制方案，具体参数如表1所示。

表1

表2给出了FDD HS-DSCH(FDD，全称为Frequency Division Duplex，指频分双工)物理层UE能力分类，其中，最小TTI间隔表示该终端可被调度的频率。最小TTI间隔＝1ms表示可以对该UE连续分配TTI，最小TTI间隔为2ms或3ms表示在对该UE分配TTI时至少需要保留1个和2个空闲的TTI。传输块的大小表示一个TTI间隔内HS-DSCH信道上传送的最大传输块的大小，它由HS-PDSCH信道的码字和编码调制方式决定。软信道比特数(IR缓冲大小)表示UE能够缓冲的最大软信道比特数。

UE分类	调制方式	最大HS-DSCH码字	最小TTI间隔	一个TTI最大HSDSCH传输块的比特数	软信道比特数	峰值速率/(Mbit/s)
							Category 1	QPSK/16QAM	5	3	7298	19200	1.2
Category 2	QPSK/16QAM	5	3	7298	28800	1.2
							Category 3	QPSK/16QAM	5	2	7298	28800	1.8
Category 4	QPSK/16QAM	5	2	7298	38400	1.8
							Category 5	QPSK/16QAM	5	1	7298	57600	3.6
Category 6	QPSK/16QAM	5	1	7298	67200	3.6
							Category 7	QPSK/16QAM	10	1	14411	115000	7.2
Category 8	QPSK/16QAM	10	1	14411	134400	7.2
							Category 9	QPSK/16QAM	15	1	20251	172800	10.1
Category 10	QPSK/16QAM	15	1	27952	172800	14.0
							Category 11	QPSK	5	2	3630	14400	0.9
Category 12	QPSK	5	1	3630	28800	1.8

表2

UE能力类别1～6的CQI映射表格如表3所示。其中，CQI：Channel QualityIndicator，中文名称为信道质量，信道质量(CQI)是无线信道的通信质量的测量标准。

表3

与原有的WCDMA系统相比，HSDPA系统在分组调度技术上的改进主要包括：快速调度和更短的时间间隔(TTI)。在WCDMA中R99/R4中，分组调度由RNC负责，而在HSDPA中，分组调度转由基站负责，从而大幅度的降低了以往由RNC处理当前信道条件改变而点来的延迟。同时，2ms的调度帧长，相当于一个10msWCDMA帧中有5个HSDPA子帧，可以在更短的时间内对用户进行调度，增加了调度进程的精确度，也提高了用户和小区吞吐量。

现有的最大载干比(Max C/I)算法，选择信道质量最好的用户进行调度，其目标是获得最大的系统容量和最高的资源利用率，而不考虑用户间的公平性；轮询(Round Robin)算法不考虑用户的信道质量，各用户完全按照公平原则轮流共享下行链路；正比公平(Proportional fair)算法在吞吐量和公平性之间做了一个折中，以用户瞬时信道质量和用户在时隙t内的平均传输速率为调度原则。但这三种算法都不能在多业务环境中提供QoS保证。而修正的最大权重时延优先(M-LWDF)算法和Expo-linear算法虽然考虑到了用户的QoS要求，但并没有考虑到用户当前的QoS质量(QoS，全称为Quality of Service，中文名为服务质量)，从而导致在多业务环境下分组丢失率上升。

发明内容

针对现有技术的缺点，本发明的目的是提供一种在保证用户和小区吞吐量的前提下，既能为不同业务提供满足要求的数据速率，又能有效降低分组丢失率的快速调度算法，尤其是在用户信道质量变化更为剧烈的高速移动环境下的HSDPA系统的分组调度方法。

为实现上述目的，本发明的技术方案是：一种HSDPA系统的快速分组调度方法，该系统包括互相通信的用户端及基站，所述分组调度方法包括如下步骤：

a)分别在不同信道条件下建模，并根据传播模型、用户移动速度及用户与基站的距离计算HSDPA系统中用户某个调度时隙内的瞬时信道质量，并根据瞬时信道质量计算出用户在多个调度时隙内的平均信道质量；

b)在其中一个调度时隙内，根据每个用户信道质量的瞬时值和平均值、系统所承载业务的QoS要求和当前该业务的QoS水平计算得出每个用户在该调度时隙的优先级，并按照优先级从高到底的顺序对用户进行排序；

c)选取优先级最高的用户进行调度，判断对应的传输信道是否大于可用信道数，若大于则对该用户进行调度，根据被调度用户当前信道质量确定传输块大小、编码调制方式和信道个数，完成调度后更新剩余信道数、用户优先级及QoS水平；若小于则终止传送并进入下一个调度时隙；

d)判断可用信道数目，若信道还有剩余，则回到步骤c，直至信道全部分配完毕，如此完成一个时隙内的调度。

步骤a)中，建模为确定小区模型，包括小区半径、基站功率、HSDPA发射功率，传播模型用来估算信道传播损耗，其信道传播损耗计算公式为：

L＝40×(1-4×10^-3Δhb)×log₁₀(R)-18×log₁₀(Δhb)+21×log₁₀(f)+82dB

其中，R为用户与基站的距离；Δhb是基站天线高度；f为载波频率；如果取天线高度Δhb＝15米，载波频率f＝2000MHz，则信道传播损耗计算公式为：

L＝128.1+37.6×log₁₀(R)。

步骤b)中，业务的QoS要求主要包括系统给定的调度优先级指示、传输时延、传输速度和误码率，当前该业务的QoS水平为该业务目前的传输时延。

步骤c)中，用户的优先级由信道质量、QoS要求以及当前该业务的QoS水平决定。

对信道的更新方式为：把已经调度的用户优先级降为最低，更新可用信道数，将总可用信道减去对调度用户已分配的传输信道得到剩余信道，剩余信道数目为下一次调度可用的信道数目；同时更新业务的传输时延，如果该用户的该业务在这个调度时隙内被调度则传输时延降为0，如果没有被调度，则传输时延＝上次的时延+调度时隙时间。

步骤a)HSDPA系统所有用户端的信道质量的计算函数为：

$\mathrm{CQI}=(\mathrm{PTx}-10\×{\log }_{10}({10}^{\frac{I_{\mathrm{intra}}}{10}}+{10}^{\frac{I_{\mathrm{inter}}+\mathrm{Ploss}}{10}}))\×\mathrm{\Γ}\×\mathrm{\Δ}+\mathrm{CQI}\_\mathrm{Offset}$

其中，CQI为信道质量；PTx：基站的发射功率；I_int ra：小区间干扰；I_int er：小区内干扰；Ploss：路径损耗，其包括传播损耗、阴影衰落、多径衰落以及天线增益等；Γ：测量功率偏移；Δ：规范定义的CQI表中参考功率偏移RPA；CQI_Offset：AWGN信道在BLER＝10％时，CQI与SNR_hs-pdsch的对应关系，该对应关系为CQI＝SNR_hs-pdsch+16，0≤CQI≤30；

根据以上函数计算出每个时隙内，用户回传给基站的信道质量值，然后对多个时隙内的CQI求平均值，得到平均CQI。

步骤b)HSDPA系统用户快速分组调度优先级计算函数为：

${\mathrm{PRI}}_{i,j}\left(t\right)=\frac{{\mathrm{CQI}}_i\left(t\right)-\mathrm{Mean}{\mathrm{CQI}}_i\left(t\right)}{30}+\frac{\mathrm{SP}{I}_j}{15}\×\frac{{\mathrm{reqRb}}_i\left(t\right)}{{\mathrm{avRb}}_i\left(t\right)}\×\frac{{\mathrm{delay}}_{i,j}\left(t\right)}{{\mathrm{reqdelay}}_j}$

其中，CQI_i(t)：用户i在当前时隙的信道质量CQI；MeanCQI_i(t)：用户i五个时隙内的平均CQI；SPI_j：第j类业务的调度优先级指示；reqRb_i(t)：用户i当前调度时隙能实现的数据传输速率；avRb_i(t)：用户i在最近50个TTI内的平均数据传输速率；delay_i，j(t)：用户i的j类业务的分组延时；reqdelay_j：第j类业务要求分组延时；

根据以上函数计算出在每个调度时隙内，所有用户的调度优先级，然后将分组队列按照优先级从高到低进行排序。

小区间干扰I_int ra的计算方法为：小区初始化时，用户距离基站的位置是随机的，用户的移动方向也是随机的，且每2s在(-π，π)之间随机改变一次，在每调度时隙内，计算用户与基站的距离，并根据用户距离基站位置的远近动态确定该用户的小区间干扰I_int ra。

HSDPA系统中所有用户的阴影衰落的计算方法为：根据用户的2s内的平均移动速率vel(km/h)来更新相关距离d_cor，其规则为：当vel≤5时，d_cor＝5m；当5＜vel≤15时，d_cor＝10m；当15＜vel≤60时，d_cor＝20m；当60＜vel≤120时，d_cor＝40m，当vel＞120时，d_cor＝50m，其中vel指用户移动速度，d_cor为相关距离，阴影衰落的计算公式为：

$s=R\left(d\right)\×s^{*}+\sqrt{1-{\left[R\left(d\right)\right]}^2}\×N(0,\mathrm{\σ})$

其中，自相关函数 $R\left(d\right)=e^{-\frac{d}{d_{\mathrm{cor}}}\ln 2}.$

HSDPA系统承载的业务类型为流媒体类、交互类以及背景类。

本发明通过计算用户CQI的瞬时值和平均值以及业务的QoS要求和当前该业务的QoS水平计算得出每个用户在当前调度时隙的优先级，按照优先级从高到低的顺序对用户依次进行调度，并将优先级高的用户优先调度，提高了传输的可靠性，因而在任何信道条件下都可以大幅度的降低不同业务类型的分组丢失率。尤其是在高速移动环境中，由于用户的高速移动导致信道质量剧烈变化，从而产生分组丢失，而综合平均CQI和瞬时CQI进行调度，可以解决用户移动带来的分组掉丢，有效的提高了数据传输的可靠性和信道利用率。

附图说明

图1为高速移动环境中HSDPA系统的快速分组调度流程图；

图2为在PA 3km/h仿真环境下流媒体业务数据到达速率对比图；

图3为在PA 3km/h仿真环境下交互类业务数据到达速率对比图；

图4为在PA 3km/h仿真环境下背景类业务数据到达速率对比图；

图5为在VA 120km/h仿真环境下流媒体类业务数据到达速率对比图；

图6为在VA 120km/h仿真环境下交互类业务数据到达速率对比图；

图7为在VA 120km/h仿真环境下背景类业务数据到达速率对比图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步的详细说明。

本发明在保证用户和小区吞吐量的前提下，即为不同业务提供满足需求的数据速率，又有效降低了分组丢失率，尤其是在用户信道状况变化更为剧烈的高速移动环境中。

如图1所示，一种高速移动环境中HSDPA系统的快速分组调度方法，所述的分组调度方法包括如下步骤：

a)分别在不同信道条件下建模，并根据传播模型、用户移动速度和用户与基站的距离计算HSDPA系统中所有用户的瞬时CQI，并根据瞬时CQI计算出用户在一段时间内的平均CQI；

b)在一个调度时隙内，根据每个用户CQI的瞬时值和平均值、业务的QoS要求和当前该业务的QoS水平计算得出每个用户在该时隙的优先级，并按照优先级从高到底的顺序对用户进行排序；

c)选取优先级最高的用户进行调度，判断对应的传输信道是否大于可用信道数，若大于则对该用户进行调度，根据被调度用户当前信道质量确定传输块大小、编码调制方式和高速物理下行链路共享信道个数，完成调度后更新剩余信道数、用户优先级及QoS水平；若小于则终止传送并进入下一个调度时隙；

d)判断可用信道数目，若信道还有剩余，则回到步骤c，直至信道全部分配完毕，如此完成一个时隙内的调度。

建模就是确定小区模型，包括小区半径、基站功率、HSDPA发射功率等；传播模型用来估算信道传播损耗的，本专利中采用的传播模型是3GPP协议中建议的一个传播模型，信道传播损耗计算公式为：

L＝40×(1-4×10^-3Δhb)×log₁₀(R)-18×log₁₀(Δhb)+21×log₁₀(f)+82dB

其中，R为UE距离基站的距离，单位是Km；Δhb是基站天线高度，单位是m；f为载波频率，单位为MHz。如果取天线高度Δhb＝15米，载波频率f＝2000MHz，则路径损耗计算公式为：

L＝128.1+37.6×log₁₀(R)，这个公式是在大量测试数据和经验基础上得到的。

业务的QoS要求主要包括系统给定的调度优先级指示(每种业务对应一种调度优先级，从1-15不等，由系统根据业务类型直接产生)、传输时延、传输速度和误码率等，本专利主要考虑了业务可以容忍的最大传输时延，在结果分析中比对了业务的传输速率和误码率(分组丢失率)；

当前该业务的QoS水平具体就是指该业务目前的传输时延；

更新相关参数主要包括：把已经调度的用户优先级降为最低，防止在一个调度周期内对一个用户进行重复调度；更新可用信道数，HSDPA下行链路一共有15个可用信道，每调度一个用户需要对其分配一定的传输信道(1-5不等)，剩余信道就是总的可用信道减去对调度用户分配的传输信道，剩余信道数目也就是下一次调度可用的信道数目；更新业务的传输时延，如果该用户的该业务在这个调度周期内被调度则时延降为0，如果没有被调度，则传输时延＝上次的时延+调度周期时间；更新业务传输速率、统计分组丢失率(为了在结果分析中使用)。

因为本发明的分组调度方法考虑到了不同业务不同的QoS要求，重点关注了业务对传输时延的要求，同时实时更新传输时延等参数，能够使得调度算法在很好的匹配信道条件的同时，也能兼顾到不同的业务的QoS要求，因而能够降低分组丢失率。

在所述的高速移动环境中HSDPA系统的快速分组调度方法中，系统中所有用户CQI的计算函数为：

$\mathrm{CQI}=(\mathrm{RTx}-10\×{\log }_{10}({10}^{\frac{I_{\mathrm{intra}}}{10}}+{10}^{\frac{I_{\mathrm{inter}}+\mathrm{Ploss}}{10}}))\×\mathrm{\Γ}\×\mathrm{\Δ}+\mathrm{CQI}\_\mathrm{Offset}$

其中：

PTx：Node B的发射功率；

I_int ra：小区间干扰；

I_int er：小区内干扰；

Ploss：路径损耗，包括传播损耗、阴影衰落、多径衰落以及天线增益等；

Γ：测量功率偏移；

Δ：规范定义的CQI表中参考功率偏移RPA；

CQI_Offset：AWGN信道在BLER＝10％时，CQI与SNR_hs-pdsch的对应关系，该对应关系为CQI＝SNR_hs-pdsch+16，0≤CQI≤30；

在本实施例中，HSDPA系统中所有用户的小区间干扰的计算方法为：小区初始化时，用户距离基站的位置是随机的，用户的移动方向也是随机的，且每2s在(-π，π)之间随机改变一次。在每TTI内，计算用户与基站的距离，并根据用户距离基站位置的远近，确定该用户的小区间干扰I_int ra。其规则为：当用户在小区边缘时，I_int ra＝-73dbm；当用户靠近基站时，I_int ra＝-67dbm；其他情况下，I_int ra＝-70dbm。

HSDPA系统中所有用户的阴影衰落的计算方法为：根据用户的2s内的平均移动速率vel(km/h)来更新相关距离d_cor，其规则为：当vel≤5时，d_cor＝5m；当5＜vel≤15时，d_cor＝10m；当15＜vel≤60时，d_cor＝20m；当60＜vel≤120时，d_cor＝40m，当vel＞120时，d_cor＝50m。其中vel指用户移动速度，d_cor为相关距离，阴影衰落的计算公式为：

$s=R\left(d\right)\×s^{*}+\sqrt{1-{\left[R\left(d\right)\right]}^2}\×N(0,\mathrm{\σ})$

其中，自相关函数 $R\left(d\right)=e^{\frac{d}{d_{\mathrm{cor}}}\ln 2}.$

根据以上函数可以计算出每个时隙内，用户回传给基站的CQI值，然后对当前CQI和前四个时隙内CQI求平均值，得到每个用户的平均CQI。

在本实施例中，HSDPA系统用户快速分组调度优先级计算函数为：

${\mathrm{PRI}}_{i,j}\left(t\right)=\frac{{\mathrm{CQI}}_i\left(t\right)-\mathrm{Mean}{\mathrm{CQI}}_i\left(t\right)}{30}+\frac{{\mathrm{SPI}}_j}{15}\×\frac{{\mathrm{reqRb}}_i\left(t\right)}{{\mathrm{avRb}}_i\left(t\right)}\×\frac{{\mathrm{delay}}_{i,j}\left(t\right)}{{\mathrm{reqdelay}}_j}$

其中：

CQI_i(t)：用户i在当前时隙的信道质量CQI；

MeanCQI_i(t)：用户i五个时隙内的平均CQI；

SPI_j：第j类业务的调度优先级指示；

reqRb_i(t)：用户i当前调度时刻可以实现的数据传输速率；

avRb_i(t)：用户i在最近50个TTI内的平均数据传输速率；

delay_i，j(t)：用户i的j类业务的分组延时；

reqdelay_j：第j类业务要求分组延时；

HSDPA系统只承载流媒体类、交互类以及背景类三种业务类型，在每个调度间隔内，三种业务类型的比例为1∶2∶2，且三种业务的调度优先级指示SPI分别为：15、13、8和1。根据以上函数可以计算出在每个调度时隙内，所有用户的调度优先级，然后照优先级从高到低对分组依次进行调度。

在一个用户调度后，更新可用信道数目和该用户的分组时延，如果可用信道数量小于被调度用户要求的传输信道数目，或可用信道数目为0，则终止该次调度并进入下一个调度时隙。此时统计用户的分组丢失率和数据到达速率。

在仿真中，假定小区内共有20个用户，在每个调度时隙内，流媒体类、交互类和背景类3种业务的用户数分别为4、8、8。表4、5、6、7分别为在ITUPedestrian A和ITU Vehicular A这2种仿真环境中，轮询(RR)算法、最大载干比(Max C/I)算法、正比公平(PF)算法、修正的最大权重时延优先(M-LWDF)算法和本发明方法的不同业务类型的平均分组丢失率。

表4

表5

表6

表7

根据表4、5、6、7可知，本技术发明由于考虑到了用户在一段时隙内的平均CQI，提高了传输的可靠性，因而在任何信道条件下都可以大幅度的降低不同业务类型的分组丢失率。尤其是在高速移动环境中，由于用户的高速移动导致信道质量剧烈变化，从而产生分组丢失，而综合平均CQI和瞬时CQI进行调度，可以解决用户移动带来的分组掉丢，有效的提高了数据传输的可靠性和信道利用率。

图2、3、4分别为在PA信道条件下，当用户移动速度为3km/h时，流媒体类、交互类和背景类业务的数据到达速率比较图；图5、6、7分别为在VA信道条件下，当用户移动速度为120km/h时，流媒体类、交互类和背景类业务的数据到达速率比较图。根据以上各图可知，在采用本发明后，流媒体业务的数据到达速率比PF算法提高了2.5倍，比M-LWDF算法提高了1.4倍，在高速移动环境中仍能保持452kbps；交互类和背景类业务在高速移动环境下，到达速率分别为169kbps和30.3kbps，也完全满足该类业务的QoS要求。

Claims (7)

1.一种HSDPA系统的快速分组调度方法，该系统包括互相通信的用户端及基站，其特征在于：所述分组调度方法包括如下步骤：

a)分别在不同信道条件下建模，并根据传播模型、用户移动速度及用户与基站的距离计算HSDPA系统中用户某个调度时隙内的瞬时信道质量，并根据瞬时信道质量计算出用户在多个调度时隙内的平均信道质量；

b)在其中一个调度时隙内，根据每个用户信道质量的瞬时值和平均值、系统所承载业务的QoS要求和当前该业务的QoS水平计算得出每个用户在该调度时隙的优先级，并按照优先级从高到底的顺序对用户进行排序；

c)选取优先级最高的用户进行调度，判断对应的传输信道是否大于可用信道数，若大于则对该用户进行调度，根据被调度用户当前信道质量确定传输块大小、编码调制方式和信道个数，完成调度后更新剩余信道数、用户优先级及QoS水平；若小于则终止传送并进入下一个调度时隙；

d)判断可用信道数目，若信道还有剩余，则回到步骤c，直至信道全部分配完毕，如此完成一个时隙内的调度；

其中步骤a)中，HSDPA系统所有用户端的信道质量的计算函数为：

$\mathrm{CQI}=(\mathrm{PTx}-10\×{\log }_{10}({10}^{\frac{I_{\mathrm{int\; ra}}}{10}}+{10}^{\frac{I_{\mathrm{int\; er}}+\mathrm{Ploss}}{10}}))\×\mathrm{\Γ}\×\mathrm{\Δ}+\mathrm{CQI}\_\mathrm{Offset}$

其中，CQI为信道质量；PTx：基站的发射功率；I_intra：小区间干扰；I_inter：小区内干扰；Ploss：路径损耗，其包括传播损耗、阴影衰落、多径衰落以及天线增益；Γ：测量功率偏移；Δ：规范定义的CQI表中参考功率偏移RPA；CQI_Offset：AWGN信道在BLER＝10％时，CQI与SNR_hs-pdsch的对应关系，该对应关系为CQI＝SNR_hs-pdsch+16，0≤CQI≤30；

根据以上函数计算出每个时隙内，用户回传给基站的信道质量值，然后对多个时隙内的CQI求平均值，得到平均CQI；

其中步骤b)中，HSDPA系统用户快速分组调度优先级计算函数为：

${\mathrm{PRI}}_{i,j}\left(t\right)=\frac{{\mathrm{CQI}}_i\left(t\right)-{\mathrm{MeanCQI}}_i\left(t\right)}{30}+\frac{{\mathrm{SPI}}_j}{15}\×\frac{{\mathrm{reqRb}}_i\left(t\right)}{{\mathrm{avRb}}_i\left(t\right)}\×\frac{{\mathrm{delay}}_{i,j}\left(t\right)}{{\mathrm{reqdelay}}_j}$

其中，CQI_i(t)：用户i在当前时隙的信道质量CQI；MeanCQI_i(t)：用户i五个时隙内的平均CQI；SPI_j：第j类业务的调度优先级指示；reqRb_i(t)：用户i当前调度时隙能实现的数据传输速率；avRb_i(t)：用户i在最近50个TTI内的平均数据传输速率；delay_i，j(t)：用户i的j类业务的分组延时；reqdelay_j：第j类业务要求分组延时；

根据以上函数计算出在每个调度时隙内，所有用户的调度优先级，然后将分组队列按照优先级从高到低进行排序。

2.如权利要求1中所述的HSDPA系统的快速分组调度方法，其特征在于：步骤a)中，建模为确定小区模型，包括小区半径、基站功率、HSDPA发射功率，传播模型用来估算信道传播损耗，其信道传播损耗计算公式为：

L＝40×(1-4×10^-3Δhb)×log₁₀(R)-18×log₁₀(Δhb)+21×log₁₀(f)+82dB

其中，R为用户与基站的距离；Δhb是基站天线高度；f为载波频率。

3.如权利要求2中所述的HSDPA系统的快速分组调度方法，其特征在于：步骤b)中，业务的QoS要求主要包括系统给定的调度优先级指示、传输时延、传输速度和误码率，当前该业务的QoS水平为该业务目前的传输时延。

4.如权利要求3中所述的HSDPA系统的快速分组调度方法，其特征在于：步骤c)中，用户的优先级由信道质量、QoS要求以及当前该业务的QoS水平决定。

5.如权利要求4中所述的HSDPA系统的快速分组调度方法，其特征在于：对信道的更新方式为：把已经调度的用户优先级降为最低，更新可用信道数，将总可用信道减去对调度用户已分配的传输信道得到剩余信道，剩余信道数目为下一次调度可用的信道数目；同时更新业务的传输时延，如果该用户的该业务在这个调度时隙内被调度则传输时延降为0，如果没有被调度，则传输时延＝上次的时延+调度时隙时间。

6.如权利要求5中所述的HSDPA系统的快速分组调度方法，其特征在于：小区间干扰I_int ra的计算方法为：小区初始化时，用户距离基站的位置是随机的，用户的移动方向也是随机的，且每2s在(-π，π)之间随机改变一次，在每调度时隙内，计算用户与基站的距离，并根据用户距离基站位置的远近动态确定该用户的小区间干扰I_int ra。

7.如权利要求1至6任一项所述的HSDPA系统的快速分组调度方法，其特征在于：HSDPA系统承载的业务类型为流媒体类、交互类以及背景类。

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