CN101651467A - 用于通信设备的联合检测方法和装置以及通信设备 - Google Patents

Abstract

公开了一种用于通信设备的联合检测方法和装置以及通信设备。其中，根据本发明的实施例的联合检测方法包括：计算接收信号中包含的噪声的相关矩阵，其中，所述噪声包括高斯白噪声、由多址干扰导致的噪声、以及由服务小区的所有同频小区的小区间干扰导致的噪声；通过Cholesky分解方法，将所述相关矩阵转换为非奇异下三角矩阵及其共轭转置矩阵的乘积的形式；以及利用所述乘积的形式得出所述非奇异下三角矩阵，并利用所述非奇异下三角矩阵的逆矩阵、接收信号、以及与接收信号中包含的有用信号的调制信息和信道信息有关的参数，计算有用信号的线性最小均方差估计。

Description

用于通信设备的联合检测方法和装置以及通信设备

技术领域

本发明涉及无线通信领域，具体而言，涉及一种可以用在时分同步码分多址(TD-SCDMA)系统中的联合检测方法和装置以及通信设备。

背景技术

随着无线通信技术的发展，无线资源日趋紧张。第三代移动通信(3G)主流标准之一的时分同步码分多址(TD-SCDMA)系统也不例外。为了提高频谱利用率，TD-SCDMA系统采用了同频组网解决方案，但因此导致同频干扰。同频干扰主要有两类：1)小区内部干扰，又称多址干扰(MAI)，即同一小区内部其他用户信号造成的干扰；2)小区间干扰，即其他同频小区造成的干扰。

在码分多址(CDMA)系统中，同一小区内多个用户的信号在时域和频域上是混叠的，接收时需要在数字域上进行分离。信号分离必须考虑的问题之一是干扰信号的处理。在CDMA系统中，由于各用户信号之间存在一定的相关性，所以存在MAI。由个别用户产生的MAI固然很小，可是随着用户数目的增多或信号功率的加强，MAI就成为宽带CDMA系统的一个主要干扰。传统的CDMA系统把MAI当作热噪声干扰对待，并将每个用户的信号分离看作是各自独立的过程。这种信号分离技术被称为单用户检测。但MAI中包含许多先验的信息，如确知的用户信道码、各用户的信道估计等等。这些先验信息如果得以利用，信号分离的准确性就会会大大提高。充分利用MAI中的先验信息并将所有用户信号的分离看作一个统一过程的信号分离方法称为多用户检测技术。

根据对码分多址处理方法的不同，多用户检测技术又可分为干扰抵消和联合检测两种。干扰抵消技术的基本思想是判决反馈，首先从总的接收信号中判决出其中部分的数据，根据数据和用户扩频码重构出数据对应的信号；再从总接收信号中减去重构信号，如此循环迭代。联合检测技术则充分利用多址干扰，一步之内将所有用户的信号都分离开来。

目前通行的联合检测方法有两种：传统的联合检测方法和增强的联合检测方法。传统的联合检测方法将来自相邻小区的同频干扰当作白噪声，联合检测时只使用来自服务小区的信号。这种方法不需要对相邻小区进行激活检测，所以处理简单，但性能较差。增强的联合检测方法考虑了相邻小区的同频干扰，但只处理最多16个码道的接收信号。具体而言，参与联合检测的信号包括如下两部分：需要解调的码道(假定个数为N＜＝16)；以及从(假定存在的)L个同频干扰码道中选取的信号能量较强的M个码道，这里M＝min(16-N，L)。增强的联合检测方法考虑了相邻小区的同频干扰，但受到码道数限制，故而性能的提高有限。

发明内容

鉴于以上所述的一个或多个问题，本发明提供了一种新颖的用于通信设备的联合检测方法和装置以及一种通信设备。

根据本发明实施例的用于通信设备的联合检测方法包括：计算接收信号中包含的噪声的相关矩阵，其中，所述噪声包括高斯白噪声、由多址干扰导致的噪声、以及由服务小区的所有同频小区的小区间干扰导致的噪声；通过Cholesky分解方法，将所述相关矩阵转换为非奇异下三角矩阵及其共轭转置矩阵的乘积的形式；利用所述乘积的形式得出所述非奇异下三角矩阵，并利用所述非奇异下三角矩阵的逆矩阵、接收信号、以及与接收信号中包含的有用信号的调制信息和信道信息有关的参数，计算有用信号的线性最小均方差估计。

根据本发明实施例的用于通信设备的联合检测装置包括：矩阵计算单元，被配置为计算接收信号中包含的噪声的相关矩阵，其中，所述噪声包括高斯白噪声、由多址干扰导致的噪声、以及由服务小区的所有同频小区的小区间干扰导致的噪声；矩阵转换单元，被配置为通过Cholesky分解方法，将所述相关矩阵转换为非奇异下三角矩阵及其共轭转置矩阵的乘积的形式；以及联合检测单元，被配置为利用所述乘积的形式得出所述非奇异下三角矩阵，并利用所述非奇异下三角矩阵的逆矩阵、接收信号、以及与接收信号中包含的有用信号的调制信息和信道信息有关的参数，计算有用信号的线性最小均方差估计。

根据本发明实施例的通信设备，除了包括上述的联合检测装置外，还包括：第一联合检测装置，被配置为通过传统的联合检测方法对接收信号进行联合检测；第二联合检测装置，被配置为通过增强的联合检测方法对接收信号进行联合检测；以及装置选择单元，被配置为对包括服务小区在内的与服务小区占用相同频率的所有同频小区进行窗激活检测，如果没有检测到服务小区以外的同频小区中的激活窗，则选择第一联合检测装置对接收信号进行联合检测，如果检测到了服务小区以外的同频小区中的激活窗，则根据检测到的激活窗的数目估算所有同频小区中可能存在的激活码道的最大数目，并且在激活码道的最大数目不大于特定阈值的情况下，选择第二联合检测单元对接收信号进行联合检测，在激活码道的最大数目大于特定阈值的情况下，选择上述联合检测装置对接收信号进行联合检测。

本发明通过在联合检测过程中考虑来自服务小区的所有同频小区的同频干扰，可以更加准确地从接收信号中分离有用信号，从而显著改善对接收信号的解调性能。

附图说明

从下面结合附图对本发明的具体实施方式的描述中可以更好地理解本发明，其中：

图1示出了TD-SCDMA无线通信系统的简要框图；

图2示出了图1中所示的用户设备的具体结构的简要框图；

图3示出了图2中所示的联合检测模块的逻辑框图；

图4示出了图2中所示的联合检测模块采用的联合检测方法的简要流程图；

图5示出了根据本发明的一个实施例的用户设备中包括的联合检测系统的逻辑框图。

具体实施方式

下面将详细描述本发明各个方面的特征和示例性实施例。下面以TD-SCDMA无线通信系统为例进行的描述涵盖了许多具体细节，以便提供对本发明的全面理解。但是，对于本领域技术人员来说显而易见的是，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更清楚的理解。本发明绝不限于下面所提出的任何具体配置和算法，而是在不脱离本发明的精神的前提下覆盖了相关元素、部件和算法的任何修改、替换和改进。

图1示出了TD-SCDMA无线通信系统的简要框图。如图1所示，该无线通信系统主要包括核心网102、无线接入网104以及用户设备106。核心网102主要处理无线通信系统内的语音呼叫、数据连接和交换、用户位置信息管理、网络特性和业务控制、信令和用户信息传输机制、及与其它网络的连接和路由等。无线接入网104提供用户设备和核心网的连接，并负责无线资源的管理和调配，包括基站和无线网络控制器两类节点。用户设备106例如可以是移动电话、个人数字助理(PDA)、或者其他具有在TD-SCDMA无线通信系统中进行通信的功能的便携式数据处理设备。

图2示出了图1所示用户设备的具体结构的简要框图。如图2所示，该用户设备主要包括：射频模块202、成形滤波器204、信道估计模块206、多径跟踪模块208、激活检测模块210、联合检测模块212、频偏估计模块214、ANR/SNR测量模块216、解映射(demapping)模块218以及解码模块220。射频模块202对所接收的模拟信号进行去载波和模-数转换处理，以将所接收的模拟信号变换为基带数字信号输入到下级。成形滤波器204，即根升余弦滤波器(SRRC)对基带数字信号进行脉冲成形。信道估计模块206对于脉冲成形后的信号中的训练码序列进行多个小区的信道估计。多径跟踪模块208利用信道估计结果，确定最佳采样点，并进行各小区的多径窗位置跟踪。激活检测模块210用于进行窗激活检测和码道激活检测。联合检测模块212对混叠在一起的各码道的数据进行一定的计算，得到每个码道上的传输符号。频偏估计模块214利用联合检测结果估计频率偏移。ANR/SNR测量模块216利用联合检测结果进行幅噪比(ANR)和信噪比(SNR)测量。解映射(demapping)模块218将联合检测模块输出的符号转换为软比特送到解码模块。解码模块220对将解映射模块输出的软比特结果进行解码，得到信息比特。

本公开主要针对联合检测模块的改进。需要注意，虽然上面给出了如图1和图2所示的TD-SCDMA无线通信系统和用户设备的配置示例，但是能够认识到，可在其中使用本发明的通信系统和用户设备并不限于该具体示例。本发明可以适合于需要进行联合检测的各种系统和设备。

联合检测过程利用接收信号得出该接收信号中包含的有用信号的线性最小方差估计(LMMSE)。在TD-SCDMA无线通信系统中，接收信号通常可以被定义为

$Y=B\·x+\hat{B}\·\hat{x}+n$ 等式(1)

其中，Y表示接收信号，x表示接收信号中包含的有用信号，B表示与有用信号的调制信息和信道信息有关的参数，

表示接收信号中包含的由多址干扰和服务小区的所有同频小区的小区间干扰导致的噪声信号，

表示与噪声信号的调制信息和信道信息有关的参数，n表示接收信号中包含的高斯白噪声。n＝[n₁，n₂，...，n_NQ+W-1]^T，n_i是方差为σ²且服从正态分布N(0，σ²)的独立同分布高斯白噪声，1≤i≤NQ+W-1。其中，N表示接收信号中包含的符号数目，Q表示接收到接收信号的用户设备的扩频因子，W表示接收信号的传输信道的窗宽。

为了简化计算，在传统的联合检测中，通常假设B·x是接收信号中包含的有用部分，

是接收信号中包含的方差为

且服从正态分布

的高斯白噪声。利用这个假设，有用信号x的线性最小方差估计可以被简化为

$\tilde{x}={(B^{H}B+{\widehat{\mathrm{\σ}}}^{2}I)}^{-1}{B}^{H}Y$ 等式(2)

其中，

表示有用信号x的线性最小方差估计，B^H表示与有用信号有关的参数B的共轭转置，I表示单位矩阵。

但实际上，是由多址干扰和服务小区的同频小区的小区间干扰导致的噪声，不应被假设为高斯白噪声。

考虑上述因素，有用信号x的线性最小方差估计可以被简化为

$\tilde{x}={(B^H{({\mathrm{\σ}}^{2}I+\hat{B}{\hat{B}}^H)}^{-1}B+I)}^{-1}{B}^H{({\mathrm{\σ}}^{2}I+\hat{B}{\hat{B}}^H)}^{-1}Y$ 等式(3)

其中，

是包括高斯白噪声、多址干扰导致的噪声和小区间干扰导致的噪声在内的噪声的相关矩阵。其中，

表示

的逆矩阵。

为了简化计算，在本发明的一个实施例中，可以基于Cholesky分解法，将

写成

${\mathrm{\σ}}^{2}I+\hat{B}{\hat{B}}^H={\mathrm{LL}}^H$ 等式(4)

其中，L是非奇异下三角形矩阵，L^H是L的共轭转置。

如果令A＝L^-1B，Z＝L^-1Y，则可以将等式(3)所示的有用信号x的线性最小方差估计表示如下：

$\tilde{x}={(B^H{\left(L^{-1}\right)}^H{L}^{-1}B+I)}^{-1}{B}^H{\left(L^{-1}\right)}^H{L}^{-1}Y$ 等式(5)

$={(A^{H}A+I)}^{-1}{A}^{H}Z$

如以上等式所示可知，如果得到了噪声的相关矩阵的Cholesky分解结果，则可以实现对于有用信号x的线性最小方差估计。一般，噪声的相关矩阵的Cholesky分解非常复杂，但是在TD-SCDMA系统中，由于

的特殊结构，其Cholesky分解变得比较简单。这种联合检测方法充分考虑了包括高斯白噪声、多址干扰导致的噪声以及服务小区的同频小区的小区间干扰导致的噪声在内的所有噪声，从而更加准确地从接收信号中分离出了有用信号，进而显著改善对接收信号的解调性能。

基于以上分析，本发明提供了一种联合检测方法和装置。图3示出了根据本发明一个实施例的联合检测装置(即，图2中所示的联合检测模块)的逻辑框图。如图3所示，该联合检测装置300包括矩阵计算单元302、矩阵转换单元304以及联合检测单元306。其中，矩阵计算单元302计算接收信号中包含的噪声的相关矩阵，其中，所述噪声包括高斯白噪声以及由多址干扰和服务小区的所有同频小区的小区间干扰导致的噪声。矩阵转换单元304通过Cholesky分解方法，将所述相关矩阵转换为非奇异下三角矩阵及其共轭转置矩阵的乘积的形式。联合检测单元306利用所述乘积的形式得出所述非奇异下三角矩阵，并利用所述非奇异下三角矩阵的逆矩阵、接收信号、以及与接收信号中包含的有用信号的调制信息和信道信息有关的参数，计算有用信号的线性最小均方差估计。

图4示出了根据本发明一个实施例的联合检测方法的流程图。

如图4所示，在步骤S402，计算接收信号中所包含的噪声的相关矩阵

其中，所述噪声包括高斯白噪声和由多址干扰和服务小区的所有同频小区的小区间干扰导致的噪声。该步骤例如可以由矩阵计算单元302完成。

在步骤S404，通过Cholesky分解，根据等式(4)将相关矩阵

转换为非奇异下三角矩阵L与其共轭转置L^H的乘积的形式。该步骤例如可以由矩阵转换单元304完成。

在步骤S406，令A＝L^-1B，Z＝L^-1Y，将等式(3)所示的有用信号的线性最小方差估计转换为等式(5)所示的形式，并根据等式(5)计算接收信号中包含的有用信号的线性最小均方差估计。该步骤例如可以由联合检测单元306完成。

具体而言，在步骤S406中，为了简化计算，通过Cholesky分解获取非奇异下三角矩阵T，使得TT^H＝A^HA+I；计算A^HZ的结果；然后根据等式(5)得到等式(6)，进而根据等式(6)计算有用信号x的线性最小方差估计。该步骤例如可以由联合检测单元306完成。

A^HZ＝TT^HX    等式(6)

从以上的描述中可知，为了进行联合检测，需要计算与接收信号中所包含的噪声信号的调制信息和信道信息有关的参数

和它的共额转置的乘积，即

由于

的计算不同于联合检测中的A^HA的计算，因此需要通过不同的硬件资源来实现。

为了通过相同的硬件资源来实现

和A^HA的计算，在本发明的一个实施例中，需要对相关矩阵进行一些变换。具体而言，在该实施例中，利用

的生成因子 $\hat{V}=\left[\begin{array}{c}S\\ T\end{array}\right]$ 生成

的生成因子

计算

作为

其中，S^H表示S的共轭转置，T^H表示T的共轭转置，K₀表示

中包含的符号数目。该对进行变换的处理例如可以在矩阵计算单元302中完成。

另外，在相关矩阵 $(\mathrm{RG}=\hat{B}{\hat{B}}^H+{\mathrm{\σ}}^{2}I)$ 的条件数比较大的情况下，其分辨率将变得不稳定，从而使得对于接收信号的解调性能变差。因此，在一个实施例中，还需要解决这方面的问题。在该实施例中，可以基于相关矩阵RG的对角元素，通过限制σ²的值来降低相关矩阵的条件数。具体而言，例如可以利用矩阵计算单元302通过如下处理来对σ²进行限制(假设 $\mathrm{RG}=\hat{B}{\hat{B}}^H={\left(r_{i,j}\right)}_{1\≤i,j\≤N}):$

根据以下等式(7)计算所述相关矩阵的对角元素的平均值，并找出所述相关矩阵的对角元素的最大值r_max＝max{r_ii|i＝1，2，..，N}和最小值r_min＝min{r_ii|i＝1，2，..，N}；

$r_{\mathrm{ave}}=\frac{1}{N}\underset{i=1}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{r}_{\mathrm{ii}}$ 等式(7)

利用相关矩阵的对角元素的最大值r_max和最小值r_min之比与比值上限因子RF(例如，可以取值2.5)中较小的一个值r_xn，即r_xn＝min(r_max/r_min，RF)，根据以下等式(8)计算滤波值R_xn；

$\stackrel{\‾}{R}\mathrm{xn}=\left\{\begin{array}{cc}{r}_{\mathrm{xn}}& \mathrm{FirstValue}\\ \stackrel{\‾}{R}\mathrm{xn}\·(1-{\mathrm{\α}}_{\mathrm{rxn}})+r_{\mathrm{xn}}\·{\mathrm{\α}}_{\mathrm{rxn}}& \mathrm{others}\end{array}\right.$ 等式(8)

其中，α_rxn是滤波器系数，例如可以取值0.5；

根据以下等式(9)计算相关矩阵的对角元素的平均值r_ave与下限因子L(例如，可以取2.5)之比NL₀，并根据以下等式(10)找出(Rxn^4)/C与M中的较大的一个值MF₀，其中，C是条件数因子(例如，可以取值5.8)，M是倍数因子(例如，可以取值1.5)；

NL₀＝r_ave/L    等式(9)

MF₀＝max((Rxn^4)/C，M)         等式(10)

如果相关矩阵的对角元素的平均值r_ave大于最小下限因子MinF(例如，可以取值128)与σ²的乘积，即，r_ave＞MinF·σ²，则找出min(NL₀，UL/4)和r_ave/MinF中较大的一个值Nl，否则找出min(NL₀，MF₀*σ²)和UL中较小的一个值Nl，其中，min()表示取最小值，UL是上限UL(例如，可以取值0.2)；

找出Nl、σ²和下限因子DL中最大值作为计算相关矩阵RG的σ²。

为了充分利用传统的联合检测方法、增强的联合检测方法以及根据本发明实施例的联合检测方法的优势，本发明的一个实施例提出了一种能够根据具体的通信条件选择联合检测方法的联合检测系统。图5示出了根据本发明一个实施例的用户设备中包括的联合检测系统的逻辑框图。如图5所示，该联合检测系统中除了包括通过图4所示的方法进行联合检测的如图3所示的联合检测装置300外，还包括通过传统的联合检测方法对接收信号进行联合检测的第一联合检测装置502、通过增强的联合检测方法对接收信号进行联合检测的第二联合检测装置504、以及装置选择单元506。其中，该装置选择单元通过以下处理来选择联合检测装置300、502及504中的一个来进行联合检测：对包括服务小区在内的与服务小区占用相同频率的所有同频小区进行窗激活检测；如果没有检测到服务小区以外的同频小区中的激活窗，则选择第一联合检测装置502对接收信号进行联合检测；如果检测到了服务小区以外的同频小区中的激活窗，则根据检测到的激活窗的数目估算所有同频小区中可能存在的激活码道的最大数目，并在激活码道的最大数目不大于特定阈值的情况下，选择第二联合检测单元504对接收信号进行联合检测，在激活码道的最大数目大于特定阈值的情况下，选择图3所示的联合检测装置300对接收信号进行联合检测。

需要注意的是，上述过程和配置仅是本发明在TD-SCDMA无线通信系统中的一个应用示例。本领域技术人员应该明白，根据本发明实施例的方法和装置还可以应用于其他任何需要进行同频干扰对消的场景中。

另外，上述各模块和/或各单元可以使用预编程的硬件或者固件元件(例如，专用集成电路(ASIC))实现，也可以使用包括可电擦除并可编程的只读存储器(EEPROM)的数据处理装置或者其它有关软件或硬件组件实现。

本领域技术人员将理解，还存在可用于实现本发明实施例的更多可选实施方式和改进方式，并且上述实施方式和示例仅是一个或多个实施例的说明。因此，本发明的范围仅由所附权利要求书限制。

Claims (12)

1.一种用于通信设备的联合检测方法，其特征在于，包括：

计算接收信号中包含的噪声的相关矩阵，其中，所述噪声包括高斯白噪声、由多址干扰导致的噪声、以及由服务小区的所有同频小区的小区间干扰导致的噪声；

通过Cholesky分解方法，将所述相关矩阵转换为非奇异下三角矩阵及其共轭转置矩阵的乘积的形式；以及

利用所述乘积的形式得出所述非奇异下三角矩阵，并利用所述非奇异下三角矩阵的逆矩阵、所述接收信号、以及与所述接收信号中包含的有用信号的调制信息和信道信息有关的参数，计算所述有用信号的线性最小均方差估计。

2.根据权利要求1所述的用于通信设备的联合检测方法，其特征在于，所述接收信号为 $Y=B\·x+\hat{B}\·\hat{x}+n,$ 所述相关矩阵为根据等式 ${\mathrm{\σ}}^{2}I+\hat{B}{\hat{B}}^H=L{L}^H$ 计算所述非奇异下三角矩阵及其共轭转置矩阵，

其中，x表示所述有用信号，B表示与所述有用信号的调制信息和信道信息有关的参数，

表示所述接收信号中包含的由多址干扰和服务小区的所有同频小区的小区间干扰导致的噪声信号，

表示与所述噪声信号的调制信息和信道信息有关的参数，以及n表示高斯白噪声，并且n＝[n₁，n₂，...n_i，...，n_NQ+W-1]^T，1≤i≤NQ+W-1，n的方差为σ²且服从正态分布N(0，σ²)，其中，N表示所述接收信号中包含的符号数目，Q表示接收所述接收信号的用户设备的扩频因子，W表示所述接收信号的传输信道的窗宽，I表示单位矩阵。

3.根据权利要求2所述的用于通信设备的联合检测方法，其特征在于，令A＝L^-1B，Z＝L^-1Y，根据以下等式计算所述有用信号的线性最小均方差估计

$\tilde{x}={(B^H{\left(L^{-1}\right)}^H{L}^{-1}B+I)}^{-1}{B}^H{\left(L^{-1}\right)}^H{L}^{-1}Y$

$={(A^{H}A+I)}^{-1}{A}^{H}Z.$

4.根据权利要求2所述的用于通信设备的联合检测方法，其特征在于，计算

的处理包括：

利用

的生成因子 $\hat{V}=\left[\begin{array}{c}S\\ T\end{array}\right]$ 生成的生成因子

计算

作为

5.根据权利要求2所述的用于通信设备的联合检测方法，其特征在于，还包括：在计算出所述相关矩阵以后，通过以下处理对σ²进行限制来对所述相关矩阵进行修正：

计算所述相关矩阵的对角元素的平均值r_ave，并找出所述相关矩阵的对角元素的最大值r_max和最小值r_min；

利用所述相关矩阵的对角元素的最大值r_max和最小值r_min之比与第一配置参数RF中较小的一个值r_xn，计算滤波值Rxn；

根据等式NL₀＝r_ave/L计算所述相关矩阵的对角元素的平均值r_ave与第二配置参数L之比NL₀，并根据等式MF₀＝max((Rxn^4)/C，M)找出(Rxn^4)/C与M中的较大的一个值MF₀，其中，C和M分别为第三和第四配置参数；

如果所述相关矩阵的对角元素的平均值r_ave大于第五配置参数MinF与σ²的乘积，即，r_ave＞MinF·σ²，则找出min(NL₀，UL/4)和r_ave/MinF中较大的一个值Nl，否则找出min(NL₀，MF₀*σ²)和UL中较小的一个值Nl，其中，min()表示取最小值，MinF和UL分别为第五和第六配置参数；

找出Nl、σ²和第七配置参数DL中最大的一个值作为计算所述相关矩阵的σ²。

6.一种用于通信设备的联合检测装置，其特征在于，包括：

矩阵计算单元，被配置为计算接收信号中包含的噪声的相关矩阵，其中，所述噪声包括高斯白噪声、由多址干扰导致的噪声、以及由服务小区的所有同频小区的小区间干扰导致的噪声；

矩阵转换单元，被配置为通过Cholesky分解方法，将所述相关矩阵转换为非奇异下三角矩阵及其共轭转置矩阵的乘积的形式；以及

联合检测单元，被配置为利用所述乘积的形式得出所述非奇异下三角矩阵，并利用所述非奇异下三角矩阵的逆矩阵、所述接收信号、以及与所述接收信号中包含的有用信号的调制信息和信道信息有关的参数，计算所述有用信号的线性最小均方差估计。

7.根据权利要求6所述的用于通信设备的联合检测装置，其特征在于，所述接收信号为 $Y=B\·x+\hat{B}\·\hat{x}+n,$ 所述相关矩阵为

根据等式 ${\mathrm{\σ}}^{2}I+\hat{B}{\hat{B}}^H=L{L}^H$ 计算所述非奇异下三角矩阵及其共轭转置矩阵，

其中，x表示所述有用信号，B表示与所述有用信号的调制信息和信道信息有关的参数，表示所述接收信号中包含的由多址干扰和服务小区的所有同频小区的小区间干扰导致的噪声信号，

表示与所述噪声信号的调制信息和信道信息有关的参数，以及n表示高斯白噪声，并且n＝[n₁，n₂，...n_i，...，n_NQ+W-1]^T，1≤i≤NQ+W-1，n的方差为σ²且服从正态分布N(0，σ²)，其中，N表示所述接收信号中包含的符号数目，Q表示接收所述接收信号的用户设备的扩频因子，W表示所述接收信号的传输信道的窗宽，I表示单位矩阵。

8.根据权利要求7所述的用于通信设备的联合检测装置，其特征在于，所述联合检测单元通过令A＝L^-1B，Z＝L^-1Y，并根据以下等式计算所述有用信号的线性最小均方差估计

$\tilde{x}={(B^H{\left(L^{-1}\right)}^H{L}^{-1}B+I)}^{-1}{B}^H{\left(L^{-1}\right)}^H{L}^{-1}Y.$

$={(A^{H}A+I)}^{-1}{A}^{H}Z$

9.根据权利要求7所述的用于通信设备的联合检测装置，其特征在于，所述矩阵计算单元通过以下处理计算

利用的生成因子 $\hat{V}=\left[\begin{array}{c}S\\ T\end{array}\right]$ 生成的生成因子

计算

作为

10.根据权利要求7所述的用于通信设备的联合检测装置，其特征在于，所述矩阵计算单元在计算出所述相关矩阵以后，还要通过以下处理对σ²进行限制进而对所述相关矩阵进行修正：

计算所述相关矩阵的对角元素的平均值r_ave，并找出所述相关矩阵的对角元素的最大值r_max和最小值r_min；

利用所述相关矩阵的对角元素的最大值r_max和最小值r_min之比与第一配置参数RF中较小的一个值r_xn，计算滤波值Rxn；

根据等式NL₀＝r_ave/L计算所述相关矩阵的对角元素的平均值r_ave与第二配置参数L之比NL₀，并根据等式MF₀＝max((Rxn^4)/C，M)找出(Rxn^4)/C与M中的较大的一个值MF₀，其中，C和M分别为第三和第四配置参数；

如果所述相关矩阵的对角元素的平均值r_ave大于第五配置参数MinF与σ²的乘积，即，r_ave＞MinF·σ²，则找出min(NL₀，UL/4)和r_ave/MinF中较大的一个值Nl，否则找出min(NL₀，MF₀*σ²)和UL中较小的一个值Nl，其中，min()表示取最小值，MinF和UL分别为第五和第六配置参数；

找出Nl、σ²和第七配置参数DL中最大的一个值作为计算所述相关矩阵的σ²。

11.一种通信设备，包括如权利要求6至10中任一项所述的用于通信设备的联合检测装置。

12.根据权利要求11所述的通信设备，其特征在于，还包括：

第一联合检测装置，被配置为通过传统的联合检测方法对所述接收信号进行联合检测；

第二联合检测装置，被配置为用于通过增强的联合检测方法对所述接收信号进行联合检测；

装置选择单元，被配置为对包括所述服务小区在内的与所述服务小区占用相同频率的所有同频小区进行窗激活检测；

如果没有检测到所述服务小区以外的同频小区中的激活窗，则选择所述第一联合检测装置对所述接收信号进行联合检测，

如果检测到了所述服务小区以外的同频小区中的激活窗，则根据检测到的激活窗的数目估算所有同频小区中可能存在的激活码道的最大数目，当所述激活码道的最大数目不大于特定阈值时，选择所述第二联合检测装置对所述接收信号进行联合检测，当所述激活码道的最大数目大于特定阈值时，选择所述的用于通信设备的联合检测装置对所述接收信号进行联合检测。

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