CN101647423A - 种猪群体影响因素分析与性状精确定量选育方法 - Google Patents
种猪群体影响因素分析与性状精确定量选育方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN101647423A CN101647423A CN200810118250A CN200810118250A CN101647423A CN 101647423 A CN101647423 A CN 101647423A CN 200810118250 A CN200810118250 A CN 200810118250A CN 200810118250 A CN200810118250 A CN 200810118250A CN 101647423 A CN101647423 A CN 101647423A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- ebv
- breeding
- index
- age
- boar
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
Abstract
本发明涉及“种猪群体影响因素分析与性状精确定量选育方法”,属于牲畜育种领域。本发明方法主要分为两部分,一部分是分析各性状对种群内生产能力的影响并确定各性状的选育权重,另一部分是根据上述分析选择合适的育种手段,全面均衡的提高选育水平。本发明在现有的BLUP育种方法的基础上,通过多年的数据统计,且根据实际情况,对各种主要遗传性状的权重进行了调整,同时对处于闭锁繁育期的种群性能指数进行了微调,使其更适合全群现状,使选育更好合理,科学。在实际育种工作中,通过这套原理系统的应用单一的育种技术,猪生产水平得到全面均衡的发展。
Description
技术领域
本发明涉及家畜,特别是种猪育种领域,对群体影响的因素进行分析与精确的性状定量选育方法。
背景技术
现代动物育种技术都是建立在遗传学理论基础之上的。与动物育种有关的遗传学理论大致经历了孟德尔遗传学→群体遗传学→数量遗传学→分子数量遗传学即四代遗传学的发展历程。伴随着遗传学理论的发展,猪育种技术的发展也经历了表型值选择→育种值选择→基因型选择的过程。现代猪的育种技术已经不是某一单一技术的应用,而是遗传学理论、计算机技术、系统工程和育种实践经验的有机集合。如何有效合理地将这些理论、技术、经验整合起来成为每个育种工作者要思考的重要问题。
选种是育种工作中的关键环节,正确的选种应基于对畜禽遗传素质的准确评定。畜禽遗传评估的理论和方法在过去的几十年中不断发展,在牛的育种中表现尤为突出,但在猪的育种中,进展缓慢。
50年代初,美国学者Charles R Henderson提出了BLUP法,即最佳线性无偏估计(BestLinear Unbiased Prediction,BLUP)法,1973年又对该法的理论和应用进行了系统阐述。70年代以来这一方法在牛的遗传改良中得到了广泛的应用,成为多数国家牛育种值估计的常规方法。80年代中后期,随着人工授精技术的广泛使用,一些国家开始把它应用于猪的遗传评估中,大大提高了遗传改良的速度,如加拿大自从1985年开始应用BLUP法以来,背膘厚的改良速度提高了50%,达100kg体重日龄的改良速度提高100%~200%。目前,这一方法在国际猪育种界也已成为标准的遗传评估方法。
BLUP解决了育种值的估计问题,在猪遗传改良实际工作中如何将这些评估的结果应用到实际工作中以获得最大的遗传进展和最佳的经济效益是在遗传育种工作中要解决的一个重要课题。
HACCP的概念起源于20世纪的美国,是危害分析关键控制点(英文Hazard AnalysisCritical Control Point)的简称。它作为一种科学的、系统的方法,应用在食品从初级生产至最终消费过程中,通过对特定危害及其控制措施进行确定和评价,从而确保食品的安全。最早在开发航天食品时开始应用HACCP原理,现在HACCP在国际上被认为是控制由食品引起的疾病的最经济有效的方法,并就此获得FAO/WHO食品法典委员会(CAC)的认同。它强调企业本身的作用,与一般传统的监督方法相比较,其重点在于预防而不是依赖于对最终产品的测试,具有较高的经济效益和社会效益。
发明内容
本发明基于HACCP认证思想,有机的将国内外育种领域内先进的单一育种技术精确综合地应用到种猪选育过程中。步骤如下:
(1)性能测定。
(2)按照BLUP育种方法,通过猪的主要遗传性状值、系谱和场年季固定效应,分别得到主要遗传性状的估计育种值(Estimation of Breeding Value,EBV);
(3)计算猪0世代的主要遗传性状性能及父系、母猪指数;
(4)选留种猪(包括淘汰母猪);
(5)调整选择指数中各性状的权重和选育方法;
(6)回到第一步,进入下一个世代的选育。
各步骤具体详述如下:
(1)在全群范围内进行测定。现阶段,一般情况下测定项目包括繁殖性状、生长性状和外形评分,所述繁殖性状包括总产仔数(NBA)和21日龄窝重(LW21),生长性状为达100kg体重日龄(AGE),达100kg体重背膘厚(BF),外形评分为品质特征(BC)、乳头生殖器(NS)、一般外貌(CL)、肢蹄评定(HF);
所述总产仔数(NBA)包括活仔、死胎、木乃伊、和畸形在内的所有出生仔猪数。
所述21日龄窝重(LW21)为同窝存活仔猪到21日龄时的全窝重量,包括寄养进来的仔猪在内,但寄出仔猪的体重不计在内。寄养必须在3天内完成,必须注明寄养情况。
所述达100kg体重日龄(AGE)为种公、母猪的体重在80~105kg的范围的日龄,并按如下校正公式转换成达100kg体重的日龄:
校正日龄=测定日龄-[(实测体重-100)/CF]
其中:
CF =(实测体重/测定日龄)×1.826040(公猪)
=(实测体重/测定日龄)×1.714615(母猪)
所述100kg体重活体背膘厚(BF)为在测定100kg体重日龄时活体背膘厚,最后按如下校正公式转换成达100kg体重的活体背膘厚:
校正背膘厚=实测背膘厚×CF
其中:
CF=A÷{A+[B×(实测体重-100)]}
A和B由下表给出:
所述体形外貌评定:种猪达60kg时,让其在平坦的地面上行走,进行眼观评定,采用10分制。
(2)按照BLUP育种方法,通过计算主要遗传性状值、系谱和场年季固定效应,分别得到主要遗传性状的估计育种值(Estimation of Breeding Value,EBV);
(3)根据如下公式计算0世代的主要遗传性状性能及选择指数(公猪采用INDEXBOAR、母猪采用INDEXGILT)
繁殖性能SPI=100+13×EBVNBA+1.25×EBVLW21,
生长性能GPI=`100-17.68×EBVAGE-17.68EBVbf,
外貌评定API=100+0.2×EBVBC+0.3×EBVNS+0.2×EBVCL+0.3×EBVHF,
INDEXBOAR=0.2×SPI+0.6×GPI+0.2×API,
INDEXGILT=0.4×SPI+0.4×GPI+0.2×API,
(4)选留后备猪时,要选择的公猪的INDEX必须大于INDEXBOAR+2×SDINDEXBOAR,要选择的母猪的INDEX必须大于INDEXGILT+1.5×SDINDEXGILT。
(5)公猪的INDEX的2个标准差以外的个体小于群体数量的20%,且母猪的INDEX的1.5个标准差以外的个体小于群体数量的15%时,需对猪种群引入新的遗传素材,否则进行闭锁繁育。
所述闭锁繁育其间,其性能指数按如下公式计算:
INDEXBOAR=0.2×SPI+0.6×GPI+0.2×API,
INDEXGILT=0.4×SPI+0.4×GPI+0.2×API。
概括而言,这项技术主要分为两部分,一部分是分析各性状对种群内生产能力的影响并确定各性状的选育权重,另一部分是根据上述分析选择合适的育种手段,全面均衡的提高选育水平。
1、对各项育种群体内可行的育种指标进行全群测定、测算。这里要注意两点内容:一是对各项可行的育种指标都要进行测定;二是要进行全群测定。这两点是这项系统工程技术的基础,也是后续的分析与控制工作有效进行的前提:猪的主要遗传性状及其评估种猪性能测定主要是针对繁殖性状、生长性状和外形评分进行。在现阶段繁殖性状主要是总产仔数(NBA)、21日龄窝重(LW21),生长性状包括达100kg体重日龄(AGE)(目前建议是达110kg体重日龄),达100kg(110kg)体重背膘厚(BF)。体形评定主要评价品种特征BC)、乳头生殖器(NS)、一般外貌(CL)、肢蹄评定(HF)。这部分工作随市场需求的变化和科学技术的发展而变化,但是有一点是不会变的,那就是我们要达到多生、少死、快长,肉优的目标,给消费者提供物美价廉的猪肉。因此肉质测定技术和抗病育种这些尚未成熟的技术,还不能纳入到这个体系中,但是在将来,育种科学技术的发展带来精确的评价方法,相信这个体系能包括肉质性状和抗病力的一些指标。
2、测定要进行全群测定。只有通过全群测定才能知道目前群体真实的水平以便在后续的分析过程中知道我们主要改善哪些性状,各个经济性状的权重是多少。全群测定时母猪的繁殖性状,公母猪的生长性状可以通过个体本身、父母、全同胞、半同胞和后裔测定获得信息,公猪繁殖性状信息无法从本身获得,唯有从母亲、全同胞、半同胞和后裔那得到。在育种实际工作中应按照上述方法,确保体系的正常运行,按照遗传选育按照遗传选育标准有效的组织测定、选择和淘汰工作,并保持好记录。每个世代要根据积累的记录调整当前各项育种值权重和调整选育方式,进入到下一轮的选育当中。
发明通过多年的数据统计,且根据实际情况,对各种主要遗传性状的权重进行了调整,同时对处于闭锁繁育期的种群性能指数进行了微调,使其更适合全群现状,使选育更好合理,科学。在实际育种工作中,通过这套原理系统的应用单一的育种技术,猪生产水平得到全面均衡的发展。
附图说明
图1本发明选育方法流程图
具体实施方式
一、对有效的育种群体内各项可行的育种指标进行全群测定、测算。
在全群范围内进行测定。现阶段,一般情况下测定项目包括繁殖性状、生长性状和外形评分,所述繁殖性状包括总产仔数(NBA)和21日龄窝重(LW21),生长性状为达100kg体重日龄(AGE),达100kg体重背膘厚(BF),外形评分为品质特征(BC)、乳头生殖器(NS)、一般外貌(CL)、肢蹄评定(HF);
所述总产仔数(NBA)包括活仔、死胎、木乃伊、和畸形在内的所有出生仔猪数。
所述21日龄窝重(LW21)为同窝存活仔猪到21日龄时的全窝重量,包括寄养进来的仔猪在内,但寄出仔猪的体重不计在内。寄养必须在3天内完成,必须注明寄养情况。
所述达100kg体重日龄(AGE)为种公、母猪的体重在80~105kg的范围的日龄,并按如下校正公式转换成达100kg体重的日龄:
校正日龄=测定日龄-[(实测体重-100)/CF]
其中:
CF =(实测体重/测定日龄)×1.826040(公猪)
=(实测体重/测定日龄)×1.714615(母猪)
所述100kg体重活体背膘厚(BF)为在测定100kg体重日龄时活体背膘厚,最后按如下校正公式转换成达100kg体重的活体背膘厚:
校正背膘厚=实测背膘厚×CF
其中:
CF=A÷{A+[B×(实测体重-100)]}
A和B由下表给出:
所述体形外貌评定:种猪达60kg时,让其在平坦的地面上行走,进行眼观评定,采用10分制。
2、只有通过全群测定才能知道目前群体真实的水平,才能在后续的分析过程中知道我们主要改善那些性状,各个经济性状的权重是多少。全群测定时母猪的繁殖性状,公猪和母猪的生长性状可以通过个体本身、父母、全同胞、半同胞和后裔获得信息,公猪的繁殖性状是无法从本身获得信息,只有通过母亲、全同胞、半同胞和后裔获得信息。
二、按照BLUP育种方法,通过猪的主要遗传性状值、系谱和场年季固定效应,分别得到主要遗传性状的估计育种值(Estimation of Breeding Value EBV);
三、通过数量遗传学方法分析目前群体内哪些经济性状是最为重要的,并确定各性状的加权系数。此项工作的0世代按照如下公式进行:
繁殖性能SPI=100+13×EBVNBA+1.25×EBVLW21
生长性能GPI=`100-17.68×EBVAGE-17.68EBVbf
外貌评定API=100+0.2×EBVBC+0.3×EBVNS+0.2×EBVCL+0.3×EBVHF
INDEXBOAR=0.2×SPI+0.6×GPI+0.2×API,
INDEGILT=0.4×SPI+0.4×GPI+0.2×API。
选留后备猪时,要选择的公猪的INDEX必须大于INDEXBOAR+2×SDINDEXBOAR,要选择的母猪的INDEX必须大于INDEXGILT+1.5×SDINDEXGILT。
四、根据上述分析,确定每一个经济性状所要使用的育种手段。
1、如果INDEXBOAR的两个标准差以外的公猪小于群体数量的20%且INDEXGILT的1.5个标准差以外的母猪数量小于群体数量的15%。证明相对偏差较小,考虑引进新的遗传素材,提高种群的变异程度。否则进行闭锁繁育。
2、进行闭锁繁育时计算每一个时期的各项性能中个性状的标准差SD,并加以校正各项性能的指数其公式如下:
公猪INDEX=0.2×SPI+0.6×GPI+0.2×API
母猪INDEX=0.4×SPI+0.4×GPI+0.2×API
五、进入到体系的试运行,按照遗传选育标准有效的组织测定、选择和淘汰工作,并保持好记录。
六、每个世代要根据积累的记录调整当前各项育种值权重和调整选育方式,进入到下一轮的选育当中。
Claims (3)
1、种猪群体影响因素分析与性状精确定量选育方法,包括如下步骤:(1)测定全群猪的主要遗传性状值,所述主要遗传性状包括繁殖性状、生长性状和外形评分,所述繁殖性状包括总产仔数和21日龄窝重,生长性状为达100Kg体重日龄,达100Kg体重背膘厚,外形评分为品质特征、乳头生殖器、一般外貌、肢蹄评定;(2)按照BLUP育种方法,通过猪的主要遗传性状值、系谱和场年季固定效应,分别得到主要遗传性状的EBV值(3)根据如下公式计算猪0世代的主要遗传性状性能及INDEXBOAR、母猪INDEXGILT,繁殖性能SPI=100+13×EBVNBA+1.25×EBVLW21,
生长性能GPI=`100-17.68×EBVAGE-17.68EBVbf,
外貌评定API=100+0.2×EBVBC+0.3×EBVNS+0.2×EBVCL+0.3×EBVHF,
INDEXBOAR=0.2×SPI+0.6×GPI+0.2×API,
INDEXGILT=0.4×SPI+0.4×GPI+0.2×API,
(4)选留后备猪时,要选择的公猪的INDEX必须大于INDEXBOAR+2×SDINDEXBOAR,要选择的母猪的INDEX必须大于INDEXGILT+1.5×SDINDEXGILT。
2、根据权利要求1所述的选育方法,所述INDEXBOAR的2个标准差以外的猪小于群体数量的20%,且母猪的INDEX的1.5个标准差以外的猪小于群体数量的15%时,需对猪种群引入新的遗传素材,否则进行闭锁繁育。
3、根据权利要求2所述的选育方法,所述闭锁繁育其间,其性能指数按如下公式计算:
INDEXBOAR=0.2×SPI+0.6×GPI+0.2×API,
INDEXGILT=0.4×SPI+0.4×GPI+0.2×API。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN200810118250A CN101647423A (zh) | 2008-08-11 | 2008-08-11 | 种猪群体影响因素分析与性状精确定量选育方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN200810118250A CN101647423A (zh) | 2008-08-11 | 2008-08-11 | 种猪群体影响因素分析与性状精确定量选育方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN101647423A true CN101647423A (zh) | 2010-02-17 |
Family
ID=41669836
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN200810118250A Pending CN101647423A (zh) | 2008-08-11 | 2008-08-11 | 种猪群体影响因素分析与性状精确定量选育方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN101647423A (zh) |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103229693A (zh) * | 2013-02-01 | 2013-08-07 | 南京林业大学 | 一种杉木优良个体的选择方法 |
CN103914631A (zh) * | 2014-02-26 | 2014-07-09 | 中国农业大学 | 一种基于snp芯片的综合基因组育种值估计方法及应用 |
CN103914632A (zh) * | 2014-02-26 | 2014-07-09 | 中国农业大学 | 一种快速估计基因组育种值的方法和应用 |
CN105975810A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-09-28 | 广东温氏食品集团股份有限公司 | 一种肋骨数基因的分子标记辅助选择育种方法 |
CN108633828A (zh) * | 2018-03-10 | 2018-10-12 | 凉山彝族自治州畜牧兽医科学研究所 | 一种公羊早龄选种方法 |
CN108713525A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-10-30 | 内蒙古东达獭兔循环产业研究院 | 一种提高育种效果的选育种兔方法及家兔育种管理系统 |
CN109463348A (zh) * | 2018-10-08 | 2019-03-15 | 华南农业大学 | 一种五系杂交配套的瘦肉型种猪的选育方法 |
CN109479812A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-03-19 | 武汉天种畜牧有限责任公司 | 一种母猪综合繁殖力的评价方法及其在猪育种中的应用 |
CN110651756A (zh) * | 2019-10-28 | 2020-01-07 | 北京市华都峪口禽业有限责任公司 | 一种畜禽的多性状选种方法 |
CN110870473A (zh) * | 2018-08-29 | 2020-03-10 | 广东省农业科学院动物科学研究所 | 一种高均匀度黄羽肉鸡的选留方法 |
-
2008
- 2008-08-11 CN CN200810118250A patent/CN101647423A/zh active Pending
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103229693A (zh) * | 2013-02-01 | 2013-08-07 | 南京林业大学 | 一种杉木优良个体的选择方法 |
CN103229693B (zh) * | 2013-02-01 | 2015-03-25 | 南京林业大学 | 一种杉木优良个体的选择方法 |
CN103914631A (zh) * | 2014-02-26 | 2014-07-09 | 中国农业大学 | 一种基于snp芯片的综合基因组育种值估计方法及应用 |
CN103914632A (zh) * | 2014-02-26 | 2014-07-09 | 中国农业大学 | 一种快速估计基因组育种值的方法和应用 |
CN105975810A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-09-28 | 广东温氏食品集团股份有限公司 | 一种肋骨数基因的分子标记辅助选择育种方法 |
CN108633828A (zh) * | 2018-03-10 | 2018-10-12 | 凉山彝族自治州畜牧兽医科学研究所 | 一种公羊早龄选种方法 |
CN108713525A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-10-30 | 内蒙古东达獭兔循环产业研究院 | 一种提高育种效果的选育种兔方法及家兔育种管理系统 |
CN110870473A (zh) * | 2018-08-29 | 2020-03-10 | 广东省农业科学院动物科学研究所 | 一种高均匀度黄羽肉鸡的选留方法 |
CN109463348A (zh) * | 2018-10-08 | 2019-03-15 | 华南农业大学 | 一种五系杂交配套的瘦肉型种猪的选育方法 |
CN109479812A (zh) * | 2018-10-19 | 2019-03-19 | 武汉天种畜牧有限责任公司 | 一种母猪综合繁殖力的评价方法及其在猪育种中的应用 |
CN109479812B (zh) * | 2018-10-19 | 2021-03-26 | 武汉天种畜牧有限责任公司 | 一种母猪综合繁殖力的评价方法及其在猪育种中的应用 |
CN110651756A (zh) * | 2019-10-28 | 2020-01-07 | 北京市华都峪口禽业有限责任公司 | 一种畜禽的多性状选种方法 |
CN110651756B (zh) * | 2019-10-28 | 2021-08-10 | 北京市华都峪口禽业有限责任公司 | 一种畜禽的多性状选种方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN101647423A (zh) | 种猪群体影响因素分析与性状精确定量选育方法 | |
Elgersma et al. | Fluctuations in milk yield are heritable and can be used as a resilience indicator to breed healthy cows | |
Gutiérrez et al. | Genetic relationships between calving date, calving interval, age at first calving and type traits in beef cattle | |
Wood et al. | Estimation of genetic parameters for concentrations of milk urea nitrogen | |
Sewalem et al. | Relationship between reproduction traits and functional longevity in Canadian dairy cattle | |
Madouasse et al. | Use of individual cow milk recording data at the start of lactation to predict the calving to conception interval | |
Bouwman et al. | Maternal and social genetic effects on average daily gain of piglets from birth until weaning | |
Boligon et al. | Genetic associations of conformation, finishing precocity and muscling visual scores with mature weight in Nelore cattle | |
Vatankhah et al. | Estimation of genetic parameters for reproductive traits in Lori-Bakhtiari sheep | |
Silveira et al. | Body condition score of Nelore cows and its relation with mature size and gestation length | |
Homma et al. | Estimation of genetic parameter for feed efficiency and resilience traits in three pig breeds | |
Faria et al. | Genetic correlations between categorical morphological traits in Nelore cattle by applying Bayesian analysis under a threshold animal model | |
Haile-Mariam et al. | Prediction of liveweight of cows from type traits and its relationship with production and fitness traits | |
Shiotsuki et al. | Genetic parameters for growth and reproductive traits of Morada Nova sheep kept by smallholder in semi-arid Brazil | |
Loker et al. | Estimates of genetic parameters of body condition score in the first 3 lactations using a random regression animal model | |
da Silva Neto et al. | Genetic correlation estimates between age at puberty and growth, reproductive, and carcass traits in young Nelore bulls | |
Zeder et al. | A method for constructing demographic profiles in Sus scrofa using Logarithm Size Index scaling | |
Sasaki et al. | Genetic analysis of the cumulative pseudo-survival rate during lactation of Holstein cattle in Japan by using random regression models | |
Lima et al. | Genetic and non-genetic analysis of lamb survival in Sangsari sheep by gibbs sampling method | |
Bastin et al. | Genetic relationship between calving traits and body condition score before and after calving in Canadian Ayrshire second-parity cows | |
Nagy et al. | Genetic parameters of growth and in vivo computerized tomography based carcass traits in Pannon White rabbits | |
Furstoss et al. | Genetic and non-genetic parameters of several characteristics of production and semen quality in young bucks | |
Fernandes et al. | Body condition score of Nellore beef cows: a heritable measure to improve the selection of reproductive and maternal traits | |
Mulyono et al. | The prediction of prolificacy using linear body parameters and craniometric analysis in Etawah-grade does | |
Moreno et al. | Genetic parameter estimates for carcass traits in the inra401 composite sheep strain |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Open date: 20100217 |