CN101645117A

CN101645117A - 一种媒体发布网络中的发布内容控制方法

Info

Publication number: CN101645117A
Application number: CN200810048703A
Authority: CN
Inventors: 叶登攀; 廉士国; 王丽娜
Original assignee: Wuhan University WHU
Current assignee: Wuhan University WHU
Priority date: 2008-08-06
Filing date: 2008-08-06
Publication date: 2010-02-10
Anticipated expiration: 2028-08-06
Also published as: CN101645117B

Abstract

本发明涉及一种媒体发布网络中的发布内容控制方法，其特征在于：对用户提交的待发布媒体内容进行版权认证，若版权认证结果是与已认证媒体内容发生冲突，则禁止待发布媒体内容在媒体发布网络中公开，若版权认证结果是没有与已认证媒体内容发生冲突，则允许待发布媒体内容在媒体发布网络中公开。采用本发明所提供的方案适合在媒体创造的社会网络上传中，进行自动内容审查和控制，提供了拷贝版权冲突解决方案，对净化社会网络资源环境，促进和保护数字知识产权发展具有重要意义，可以取得重大市场应用价值。

Description

一种媒体发布网络中的发布内容控制方法

技术领域

本发明属于数字版权保护技术领域，特别是涉及一种媒体发布网络中的发布内容控制方法。

背景技术

随着互联网技术和多媒体技术的快速发展，新的媒体创造、发布、共享的社会网络平台成为当前的热点。在这种媒体发布网络中，人人都可以匿名的方式制造和上传媒体内容作品。另一方面，人人都可以自由下载和观看作品内容。其中最受关注的YouTube网站便是这种新兴媒体方式的代表。You Tube的风行是对传统电视媒体主导地位的挑战，也标志着网民拥有更多自主权的全球性社区化视频时代的到来。它已成为面向全世界观众的网络视频互动平台。据统计，2007年7月，You Tube世界范围内的流量达到平均每天620万人次，其中不到1/4来自美国。未来，这种媒体创造的社会网络平台极有可能代替传统电视媒体的主导地位。

由于媒体内容可以任意自由上传、自由下载，同时带来严重的内容安全问题，包括色情、恐怖、隐私以及盗版等等不良内容的散布问题。因此，作为网站经营者，对网站上发布的媒体内容产生的社会影响负有责任。截至目前为止，主要采用人工方式对上传媒体内容进行审查并采取措施。随着媒体交流呈数量级增长，人工方式显然难以有效地完成此项复杂繁重的工作。尤其是大量的影视作品被通过网络被非法拷贝传播，给合法版权拥有者带来具大经济损失，破坏了数字知识产权保护秩序。

发明内容

本发明目的在于针对现有技术的不足，提出一种媒体发布网络中发布内容控制方法，采取自动内容审查机制防治盗版等不良内容的散布问题。

本发明的技术方案为：构建用于提供认证标准的媒体特征数据库，采集对比媒体内容的内容识别特征，并结合内容识别特征和相关身份信息作为该对比媒体内容的媒体特征，所有对比媒体内容的媒体特征存储到媒体特征数据库；对用户提交的待发布媒体内容进行认证，若认证通过则允许待发布媒体内容在媒体发布网络中公开，否则禁止公开，所述对用户提交的待发布媒体内容进行认证过程包括以下步骤，

步骤1.1，从用户提交的待发布媒体内容中提取内容识别特征；

步骤1.2，从媒体特征数据库内的媒体特征中搜索步骤1.1得到的内容识别特征；

步骤1.3，判断媒体特征数据库内的媒体特征中是否存在一个步骤1.1得到的内容识别特征，若结果为存在，则认证不通过；若结果为不存在，则认证通过。

而且，所述相关身份信息包括媒体内容的内容身份码ID、媒体内容名字Name和媒体制造者名字Producer，媒体特征的构成形式为<ID，Name，Producer，IF>，其中IF表示识别特征。

而且，当媒体内容为图像时，从媒体内容中提取内容识别特征的具体方式包括以下步骤，

步骤3.1，将图像分割为M块，对每一块进行DCT变换，然后选择每块的头N个系数，构成M×N个系数序列；

步骤3.2，以量化因子q量化系数序列，对系数序列做L-级离散小波变换；

步骤3.3，从系数序列中选择头n个子带小波系数，对所选子带小波系数做密码哈希变换，得到内容识别特征的数值。

而且，当媒体内容为音频时，从媒体内容中提取内容识别特征的具体方式包括以下步骤，

步骤4.1，将音频分割为M段信号，对每一段进行DCT变换，然后选择每段的头N个系数，构成M×N个系数序列；

步骤4.2，以量化因子量化系数序列，对系数序列做L-级离散小波变换；

步骤4.3，从系数序列中选择头n个子带小波系数，对所选子带小波系数做密码哈希变换，得到内容识别特征的数值。

而且，当媒体内容为视频时，从媒体内容中提取内容识别特征的具体方式包括以下步骤，

步骤5.1，将视频关键帧图像分割为M块，对每一块进行DCT变换，然后选择每块的头N个系数，构成M×N个系数序列；

步骤5.2，以量化因子量化系数序列，对系数序列做L-级离散小波变换；

步骤5.3，从系数序列中选择头n个子带小波系数，对所选子带小波系数做密码哈希变换，得到内容识别特征的数值。

而且，所述对比媒体内容为色情、恐怖或隐私内容。

或者，所述对比媒体内容为具有合法版权的内容。

而且，将步骤1.3判断认证通过的待发布媒体内容作为对比媒体内容，将其内容识别特征和相关身份信息作为媒体特征更新到媒体特征数据库。

本发明提出的自动内容审查方式可以通过计算机技术高效方便地实现，替代了低效率的人工审查手段，是社会视频网站解决不良内容散布问题的有效办法，在提高效率的同时降低了成本。特别是通过本发明，可以严格控制上传的内容不能和已有的可鉴别的产商的拷贝相冲突，上传的内容不能和其他用户已经制造的内容拷贝相冲突。因此，本发明既能维护厂商的商业利益，也能够维护个人创造者的版权利益，具有在互联网络全面推广的前景。

附图说明

图1为本发明的原理示意图；

图2为本发明实施例总体过程示意图；

图3为本发明实施例的媒体特征数据库初始化流程图；

图4为本发明实施例的版权认证流程图；

图5为本发明实施例的搜索内容识别特征流程图；

图6为本发明实施例的内容识别特征提取流程图；

图7为本发明实施例的系数选取示意图。

具体实施方式

以下结合附图详细说明本发明的技术方案：

本发明提出对用户提交的待发布媒体内容进行认证，若认证不通过，则禁止待发布媒体内容在媒体发布网络中公开，若认证通过则允许待发布媒体内容在媒体发布网络中公开。参见附图1，本发明提出自动安全认证机制，也就是说给出标准来进行认证，发布用户生成上传的媒体内容只有符合标准，才能在网络中发布，供收看用户点击使用。标准可以根据需要，制定色情、恐怖、暴力、隐私、盗版等内容。只要将需要防止扩散的色情、恐怖、暴力、隐私等不良内容作为对比媒体内容，通过与待发布媒体内容进行内容识别特征的比较，就可以防止同样的媒体内容在网络中流传。本发明还采用这种安全认证机制解决了目前网络环境中最迫切的版权保护问题，只需将具有合法版权的内容作为对比媒体内容，就可以排除其它拷贝在网络中流传。

为了方便网站对大量个人用户要求发布的媒体内容进行版权认证，也为了更方便保护厂商的合法版权，本发明提出对比媒体内容主要来自有合法资格的厂商，例如电影制片商、发行商，对厂商进行身份认证后，他们提供的媒体内容可直接作为可靠的对比媒体内容。其它用户提供的媒体内容通过版权认证后，也可作为对比媒体内容，其媒体特征更新到媒体特征数据库，即可不断扩大版权自动保护的范围，方便地保护个人用户的独创成果，同时也防止了重复发布，节约了网络资源。具体实施时，可以在社会视频网站的服务器上采用现有数据库技术建立媒体特征数据库，这属于成熟的计算机技术手段，本发明不予赘述。

在认证前，采集对比媒体内容的内容识别特征(简称IF)，并结合内容识别特征和相关身份信息作为该对比媒体内容的媒体特征(简称MF)，所有对比媒体内容的媒体特征存储到媒体特征数据库(简称MFD)。这个过程可以被称为媒体特征数据库初始化。采集对比媒体内容的内容识别特征，并结合其相关身份信息，可以有条理地存储在媒体特征数据库中，在需要版权认证时供调用。相关身份信息一般包括媒体内容的内容身份码ID、媒体内容名字Name和媒体制造者名字Producer，媒体特征的构成形式为<ID，Name，Producer，IF>，其中IF表示识别特征。IF一般由N个比特位组成，N＝256，512，1024，或2048。例如，一个MF为<10024，″Love the Summar″，″Fox″，″0012ABCDEF00...″>。因而，MFD由数量众多的MF信息组成。

为了便于实施，本发明以社会视频网站进行版权冲突控制为实施例，提供了总体过程和媒体特征数据库初始化流程。参见附图2，已认证媒体产商所提供的媒体内容都作为对比媒体内容，经MFD初始化过程，对比媒体内容的MF存入MFD。发布用户自行生成媒体内容，上传到社会视频网站的服务器，根据MFD的存储内容进行版权认证，若认证通过则在社会视频网站发布，供浏览该网站的用户点击。参见附图3，MFD初始化过程为已认证媒体产商生成媒体内容，然后将这类媒体内容作为对比媒体内容采集IF、构成MF、存储到MFD。

本发明还提供了对待发布媒体内容进行版权认证的过程，参见附图4和附图5，实施时可以参照实施例流程，采用计算机方便地实现自动认证。从发布用户角度出发，用户生成媒体内容，然后包括以下步骤：从用户提交的待发布媒体内容中提取内容识别特征；从媒体特征数据库内的媒体特征中搜索待发布媒体内容的内容识别特征；判断媒体特征数据库内的媒体特征中是否存在一个待发布媒体内容的内容识别特征，若结果为存在，则若版权认证结果是待发布媒体内容与对比媒体内容发生冲突；若结果为不存在，则若版权认证结果是待发布媒体内容没有与对比媒体内容发生冲突，将待发布媒体内容的内容识别特征和相关身份信息作为该待发布媒体内容的媒体特征，更新到媒体特征数据库。一般来说，搜索内容识别特征的过程也就是提取媒体特征数据库内的媒体特征逐个比较判断的过程。内容识别特征的具体提取方式决定了比较效率，合适的提取方式能够唯一标志相应的媒体内容，避免误判。从对比媒体内容和待认证媒体内容中提取IF和构成MF的方式应当是一致的，这样才能进行比较判断。

因为媒体内容的类型多样，包括图像、音频、视频等多种形式，本发明提供了一种图像的内容识别特征的优选提取方式供实施参考，其它形式都可以按类似方式实现提取，区别仅在于分割的对象不同，音频是分割M段信号，视频是抽出视频关键帧图像分割为M块。参见附图6：将图像分割为M块，对每一块进行DCT变换，然后如附图7选择每块的头N个系数(DC系数、AC1系数、AC2系数...)，构成M×N个系数序列A＝<a₀，a₁，...，a_MN-1>，一般选择N＝1，2，...32。；

以量化因子q量化系数序列，得A″＝DWT(A′)＝<a″₀，a″₁，...，a″_MN-1>；对系数序列做L-级离散小波(DWT)变换，得A″＝DWT(A′)＝<a″₀，a″₁，...，a″_MN-1>；从系数序列中选择头n(如n＝2)个子带小波系数：A″′＝A″(1：MN/2^L-1)＝<a″₀，a″₁，...，a″_T-1>，(T＝MN/2^L-1)；

对所选系数做密码哈希变换，得到内容识别特征的数值IF＝Hash(A″′)＝b₀b₁...b_H-1。这里，b_i是二值比特(″1″或″0″)；Hash()是密码哈希函数值，如采用SHA或MD5算法；H根据哈希函数不同而变，一般，H＝128，256，512，1024，...。

这种内容识别特征的提取方式直接采用数值标志，因此处理速度快。具体实施时也可采用其它提取方式作为等同替代方案，但也应在本发明提供的版权冲突控制技术方案保护范围内。

Claims

1.一种媒体发布网络中的发布内容控制方法，其特征在于：构建用于提供认证标准的媒体特征数据库，采集对比媒体内容的内容识别特征，并结合内容识别特征和相关身份信息作为该对比媒体内容的媒体特征，所有对比媒体内容的媒体特征存储到媒体特征数据库；

对用户提交的待发布媒体内容进行认证，若认证通过则允许待发布媒体内容在媒体发布网络中公开，否则禁止公开，所述对用户提交的待发布媒体内容进行认证过程包括以下步骤，

2.根据权利要求1所述的媒体发布网络中的发布内容控制方法，其特征在于：所述相关身份信息包括媒体内容的内容身份码ID、媒体内容名字Name和媒体制造者名字Producer，媒体特征的构成形式为<ID，Name，Producer，IF>，其中IF表示识别特征。

3.根据权利要求1所述的媒体发布网络中的发布内容控制方法，其特征在于：当媒体内容为图像时，从媒体内容中提取内容识别特征的具体方式包括以下步骤，

步骤3.2，以量化因子量化系数序列，对系数序列做L-级离散小波变换；

4.根据权利要求1所述的媒体发布网络中的发布内容控制方法，其特征在于：当媒体内容为音频时，从媒体内容中提取内容识别特征的具体方式包括以下步骤，

5.根据权利要求1所述的媒体发布网络中的发布内容控制方法，其特征在于：当媒体内容为视频时，从媒体内容中提取内容识别特征的具体方式包括以下步骤，

6.根据权利要求1或2或3或4或5所述的媒体发布网络中的发布内容控制方法，其特征在于：所述对比媒体内容为色情、恐怖或隐私内容。

7.根据权利要求1或2或3或4或5所述的媒体发布网络中的发布内容控制方法，其特征在于：所述对比媒体内容为具有合法版权的内容。

8.根据权利要求7所述的媒体发布网络中的发布内容控制方法，其特征在于：将步骤1.3判断认证通过的待发布媒体内容作为对比媒体内容，将其内容识别特征和相关身份信息作为媒体特征更新到媒体特征数据库。