CN101625683A - 在投放搜索引擎竞价广告时选择竞价广告关键词的方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种在投放搜索引擎竞价广告时选择竞价广告关键词的方法，包括：确定广告主、所投放的搜索引擎，以及若干待选的竞价广告关键词；计算每一竞价广告关键词在确定的搜索引擎上的性价指数PI、相对于确定的广告主的相关性指数BI、相对于确定的搜索引擎的竞争指数RI，以及相对于所选用文案的相关度DI；根据计算出的每一竞价广告关键词的PI、BI、RI和DI，计算每一竞价广告关键词的特征值；比较计算出的各竞价广告关键词的特征值，选择特征值最大的竞价广告关键词作为投放搜索引擎竞价广告时所要选择的竞价广告关键词。利用本发明，使广告主能够在投放搜索引擎竞价广告时选择更适合自己的竞价广告关键词。

Description

在投放搜索引擎竞价广告时选择竞价广告关键词的方法

技术领域

本发明涉及互联网搜索引擎竞价广告技术领域，尤其涉及一种在投放搜索引擎竞价广告时选择竞价广告关键词的方法。搜索引擎竞价广告是目前搜索引擎供应商的主要盈利模式，它出现在搜索引擎检索结果页，是根据用户的点击次数来收取广告主费用的一种广告形式。

背景技术

随着互联网的普及，越来越多的用户在互联网上查找信息的时候，选择使用各种搜索引擎来达到目的，基于关键词的竞价广告就是在这种背景下产生的。

搜索引擎竞价广告和用户检索的关键词相关，当用户检索特定的关键词时，搜索引擎竞价广告就会出现在结果页上，当用户点击那些参入竞价的广告时，搜索引擎厂商会根据点击次数来收取广告客户的费用。这个每次点击的费用，是广告客户自己通过竞价的方式报出，一般来说，价格出的越高，则该广告客户的广告排名越靠前。所以为了获取用户，广告厂商可以通过竞价的方式来保证每个他需要的关键词广告在合适位置出现。

搜索引擎竞价广告相对于一般的网页广告来说，定向性更强，一般的广告主可以选择他们所在行业的关键词来投放，这样就避免了广告投放的盲目性，同时能带来比较好的广告效果。

目前这种新的广告形式越来越为广大的中小客户所喜爱，在享受这种新型广告形式带来的好处的同时，广告主却面临以下问题的困扰，即有的竞价广告关键词竞争激烈，价格高，有的竞价广告关键词相对便宜，但是可能相关性又不尽人意。

广告主在投放搜索引擎竞价广告时如何选择竞价广告关键词，是目前急需解决的一个难题。

发明内容

(一)要解决的技术问题

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种在投放搜索引擎竞价广告时选择竞价广告关键词的方法，使广告主能够在投放搜索引擎竞价广告时选择更适合自己的竞价广告关键词。

(二)技术方案

为达到上述目的，本发明提供了一种在投放搜索引擎竞价广告时选择竞价广告关键词的方法，该方法是通过计算各待选竞价广告关键词的特征值来实现的，具体包括：

确定广告主、所投放的搜索引擎，以及若干待选的竞价广告关键词；

计算每一竞价广告关键词在确定的搜索引擎上的性价指数PI、相对于确定的广告主的相关性指数BI、相对于确定的搜索引擎的竞争指数RI，以及相对于所选用文案的相关度DI；

根据计算出的每一竞价广告关键词的PI、BI、RI和DI，计算每一竞价广告关键词的特征值；

比较计算出的各竞价广告关键词的特征值，选择特征值最大的竞价广告关键词作为投放搜索引擎竞价广告时所要选择的竞价广告关键词。

上述方案中，所述计算竞价广告关键词在确定的搜索引擎上的性价指数PI，采用公式 $\mathrm{PI}(w,s)=\frac{S(w,s)/P(w,s)}{\sqrt{{\mathrm{\Σ}}_{t\∈\stackrel{\→}{w}}{[S(w,s)/P(w,s)]}^2}}$ 实现，其中，S(w，s)是竞价广告关键词w在搜索引擎s上的检索量，P(w，s)是竞价广告关键词w在搜索引擎s上的价格。

上述方案中，所述计算竞价广告关键词相对于确定的广告主的相关性指数BI，采用公式 $\mathrm{BI}(w,c)=\frac{(1+{\log }_2\mathrm{tf}(w,\stackrel{\→}{d}))\×{\log }_2(N/n_t)}{\sqrt{{\mathrm{\Σ}}_{t\∈\stackrel{\→}{d}}{[(1+{\log }_2\mathrm{tf}(w,\stackrel{\→}{d}))\×{\log }_2(N/n_t)]}^2}}$ 实现，其中，为网络中涉及广告主c的所有相关文本的集合，

为竞价广告关键词w在文本中的词频，N为训练文本的总数，n_t为训练文本集中出现竞价广告关键词w的文本数，该公式的分母为归一化因子。

上述方案中，所述计算竞价广告关键词相对于确定的搜索引擎的竞争指数RI，采用公式 $\mathrm{RI}(w,s)=\frac{1}{\sqrt{b(w,s)}}$ 实现，其中，b(w，s)是在搜索引擎s上参与该竞价广告关键词w竞价的企业的数量。

上述方案中，所述计算竞价广告关键词相对于所选用文案的相关度DI，采用公式 $\mathrm{BI}(w,c)=\frac{(1+{\log }_2\mathrm{tf}(w,\stackrel{\→}{d}))\×{\log }_2(N/n_t)}{\sqrt{{\mathrm{\Σ}}_{t\∈\stackrel{\→}{d}}[(1+{\log }_2\mathrm{tf}(w,\stackrel{\→}{d}))\×{\log }_2(N/n_t){]}^2}}$ 实现，其中，

为网络中涉及广告主c的所有相关文本的集合，

为竞价广告关键词w在文本中的词频，N为训练文本的总数，n_t为训练文本集中出现竞价广告关键词w的文本数，该公式的分母为归一化因子。

上述方案中，所述根据计算出的每一竞价广告关键词的PI、BI、RI和DI，计算每一竞价广告关键词的特征值，具体包括：

对于每一竞价广告关键词，将计算出的该竞价广告关键词的PI、BI、RI和DI代入公式KR(w，s，c)＝a1×PI+a2×BI+a3×RI+a4×DI中，计算出每一竞价广告关键词的特征值KR；其中：w是特定的竞价广告关键词，s是特定的搜索引擎，c是特定的广告主，d是特定的广告文案，a1、a2、a3和a4是常量系数，且a1+a2+a3+a4＝1，用于控制各因素在实际运算时所占的权重。

(三)有益效果

从上述技术方案可以看出，本发明具有以下有益效果：

本发明提供的这种在投放搜索引擎竞价广告时选择竞价广告关键词的方法，通过确定广告主、所投放的搜索引擎，以及若干待选的竞价广告关键词，计算各待选竞价广告关键词的特征值，并对计算出的各待选竞价广告关键词的特征值进行比较，将特征值最大的竞价广告关键词作为投放搜索引擎竞价广告时所要选择的竞价广告关键词，有效地解决了广告主在投放搜索引擎竞价广告时如何选择竞价广告关键词的难题，使广告主能够在投放搜索引擎竞价广告时选择更适合自己的竞价广告关键词。

附图说明

图1是本发明提供的在投放搜索引擎竞价广告时选择竞价广告关键词的方法流程图；

图2是依照本发明实施例计算竞价广告关键词与广告主相关性指数BI的示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明进一步详细说明。

本发明是通过计算各待选竞价广告关键词的特征值KR(keywordrank)来实现的，利用竞价广告关键词的特征值KR来衡量哪个竞价广告关键词对特定的广告主用户更合适。

竞价广告关键词的特征值KR需充分考虑以下因素：

1)：竞价广告关键词在特定搜索引擎上的搜索量、竞争情况、及竞争价格；

2)：竞价广告关键词和广告主的相关度；

3)：竞价广告关键词和所选用广告文案之间的相关度；此处，广告文案是该竞价广告的描述性的文字介绍，用来吸引用户进行点击。

竞价广告关键词的特征值KR越大，表明广告主在投放搜索引擎竞价广告时选择该竞价广告关键词的投放效果越好。

本发明采用公式KR(w，s，c)＝a1×PI+a2×BI+a3×RI+a4×DI来计算竞价广告关键词的特征值KR。其中：w是特定的竞价广告关键词，s是特定的搜索引擎，c是特定的广告主，d是特定的广告文案。a1、a2、a3和a4是常量系数，且a1+a2+a3+a4＝1，用于控制各因素在实际运算时所占的权重，根据目前的测试效果，a1＝0.5，a2＝0.3，a3＝0.1，a4＝0.1时能获得较佳结果。PI是竞价广告关键词w在确定的搜索引擎s上的性价指数，一般表示为PI(w，s)；BI是竞价广告关键词w相对于确定的广告主c的相关性指数，一般表示为BI(w，c)；RI是竞价广告关键词w相对于确定的搜索引擎s的竞争指数，一般表示为RI(w，s)；DI是竞价广告关键词w相对于所选用文案d的相关度，一般表示为DI(w，d)。

PI(w，s)采用公式 $\mathrm{PI}(w,s)=\frac{S(w,s)/P(w,s)}{\sqrt{{\mathrm{\Σ}}_{t\∈\stackrel{\→}{w}}{[S(w,s)/P(w,s)]}^2}}$ 实现，其中，S(w，s)是竞价广告关键词w在搜索引擎s上的检索量(单位：次)，P(w，s)是竞价广告关键词w在搜索引擎s上的价格(单位：元/人民币)。

BI(w，c)通过采用空间向量模型来计算搜索词和广告主之间的相关性，采用公式 $\mathrm{BI}(w,c)=\frac{(1+{\log }_2\mathrm{tf}(w,\stackrel{\→}{d}))\×{\log }_2(N/n_t)}{\sqrt{{\mathrm{\Σ}}_{t\∈\stackrel{\→}{d}}{[(1+{\log }_2\mathrm{tf}(w,\stackrel{\→}{d}))\×{\log }_2(N/n_t)]}^2}}$ 实现，其中，

为网络中涉及广告主c的所有相关文本的集合，

为竞价广告关键词w在文本

中的词频，N为训练文本的总数，n_t为训练文本集中出现竞价广告关键词w的文本数，该公式的分母为归一化因子。

RI(w，s)采用公式 $\mathrm{RI}(w,s)=\frac{1}{\sqrt{b(w,s)}}$ 实现，其中，b(w，s)是在搜索引擎s上参与该竞价广告关键词w竞价的企业的数量。

DI(w，d)通过采用空间向量模型来计算搜索词和广告文案之间的相关性，采用公式 $\mathrm{BI}(w,c)=\frac{(1+{\log }_2\mathrm{tf}(w,\stackrel{\→}{d}))\×{\log }_2(N/n_t)}{\sqrt{{\mathrm{\Σ}}_{t\∈\stackrel{\→}{d}}{[(1+{\log }_2\mathrm{tf}(w,\stackrel{\→}{d}))\×{\log }_2(N/n_t)]}^2}}$ 实现，其中，

为网络中涉及广告主c的所有相关文本的集合，

为竞价广告关键词w在文本

中的词频，N为训练文本的总数，n_t为训练文本集中出现竞价广告关键词w的文本数，该公式的分母为归一化因子。

图1示出了本发明提供的在投放搜索引擎竞价广告时选择竞价广告关键词的方法流程图，该方法包括以下步骤：

步骤101：确定广告主、所投放的搜索引擎，以及若干待选的竞价广告关键词；

步骤102：计算每一竞价广告关键词在确定的搜索引擎上的性价指数PI、相对于确定的广告主的相关性指数BI、相对于确定的搜索引擎的竞争指数RI，以及相对于所选用文案的相关度DI；

步骤103：根据计算出的每一竞价广告关键词的PI、BI、RI和DI，计算每一竞价广告关键词的特征值；

步骤104：比较计算出的各竞价广告关键词的特征值，选择特征值最大的竞价广告关键词作为投放搜索引擎竞价广告时所要选择的竞价广告关键词。

基于图1所示的在投放搜索引擎竞价广告时选择竞价广告关键词的方法流程图，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明进一步详细说明。

在本实施例中，步骤一是首先确定广告主为苏州通安起重机械工程有限公司(http://www.jasjj.cn)，所投放的搜索引擎为百度，待选的竞价广告关键词为高空作业平台、液压升降平台、卸货平台、装卸平台。

步骤二，分别计算各待选的竞价广告关键词高空作业平台、液压升降平台、卸货平台、装卸平台在搜索引擎百度上的性价指数PI、相对于广告主苏州通安起重机械工程有限公司的相关性指数BI、相对于搜索引擎百度的竞争指数RI，以及相对于所选用文案的相关度DI；具体计算过程如下：

(1)、通过网络下载程序把广告主苏州通安起重机械工程有限公司网站主页http://www.jasjj.cn上的网页内容下载下来，并通过网页分析工具把网页内容提取出来，然后整合成一个文章库，进行中文切词，调用相关性计算公式来计算竞价广告关键词与广告主相关性指数BI。具体可参照图2所示，图2是依照本发明实施例计算竞价广告关键词与广告主相关性指数BI的示意图。

(2)、通过百度指数(http://index.baidu.com/)下载各待选的竞价广告关键词的检索量信息，如表1所示：

竞价关键词	检索量
		高空作业平台	175
装卸平台	195
		卸货平台	112
液压升降平台	327
		......

表1

(3)、通过到www.baidu.com上搜索，来获取每个竞价词相应的文案，通过空间向量公式来计算关键词相对于广告文案的相关度，如表2所示：

竞价关键词	广告文案	相关度
			高空作业平台	标题：购买高空作业平台找苏州劲安升降机内容：公司专业生产高空作业平台，剪叉式高空作业平台，登车桥，移动式高空作业平台，固定式高空作业平台，移动式液压登车桥，固定式液压登车桥等物流设备	0.7836
装卸平台	标题：装卸平台尽在苏州劲安升降机内容：本公司专业生产装卸平台，剪叉式装卸平台，移动式装卸平台，固定式装卸平台，移动式液压登车桥，固定式液压登车桥等物流设备.	0.7933

卸货平台	标题：卸货平台尽在苏州劲安升降机内容：专业生产卸货平台，剪叉式高空作业平台，移动式卸货平台，固定式卸货平台，移动式液压登车桥，固定式液压登车桥等物流设备.	0.7885
			液压升降平台	标题：液压升降平台尽在苏州劲安升降机内容：本公司专业生产液压升降平台，剪叉式液压升降平台，登车桥，移动式液压升降平台，固定式液压升降平台，移动式液压登车桥，固定式液压登车桥等物流设备.	0.7642
......

表2

(4)、通过百度搜索引擎竞价排名系统(http://www2.baidu.com/inquire/price.php)来获取每个词的竞争情况和相关价格，如表3所示：

竞价关键词	第一价格	第二价格	第三价格	平均价格	竞价企业数
						高空作业平台	15.89	14.05	14.04	14.66	107
装卸平台	6.16	5.36	4.78	5.43	26
						卸货平台	6.45	5.06	4.94	5.48	31
液压升降平台	15.54	15.50	14.32	15.12	128
						......

表3

步骤三，将步骤二中计算出来的相关的数据代入公式KR(w，s，c)＝a1×PI+a2×BI+a3×RI+a4×DI，计算出待选的竞价广告关键词高空作业平台、液压升降平台、卸货平台、装卸平台的特征值KR，如表4所示：

竞价关键词	S(w，s)/P(w，s)	性价指数PI(w，s)	企业相关度BI(w，c)	竞争指数	文案相关度	KR值
							高空作业平台	11.9372	0.2480	0.5132	0.0967	0.7836	0.3661
装卸平台	35.9116	0.7460	0.5389	0.1961	0.7933	0.6337
							卸货平台	20.4380	0.4245	0.5523	0.1796	0.7885	0.4740
液压升降平台	21.6270	0.4492	0.6721	0.0884	0.7642	0.5116
							......

表4

步骤四，比较计算出的各竞价广告关键词的特征值，选择特征值最大的竞价广告关键词作为投放搜索引擎竞价广告时所要选择的竞价广告关键词。由表4可以看出，竞价广告关键词“卸货平台”的特征值0.6337最大，所以，广告主苏州通安起重机械工程有限公司选择“卸货平台”作为竞价广告关键词，在搜索引擎百度上投放搜索引擎竞价广告最为合适。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1、一种在投放搜索引擎竞价广告时选择竞价广告关键词的方法，其特征在于，该方法是通过计算各待选竞价广告关键词的特征值来实现的，具体包括：

确定广告主、所投放的搜索引擎，以及若干待选的竞价广告关键词；

计算每一竞价广告关键词在确定的搜索引擎上的性价指数PI、相对于确定的广告主的相关性指数BI、相对于确定的搜索引擎的竞争指数RI，以及相对于所选用文案的相关度DI；

根据计算出的每一竞价广告关键词的PI、BI、RI和DI，计算每一竞价广告关键词的特征值；

比较计算出的各竞价广告关键词的特征值，选择特征值最大的竞价广告关键词作为投放搜索引擎竞价广告时所要选择的竞价广告关键词。

2、根据权利要求1所述的在投放搜索引擎竞价广告时选择竞价广告关键词的方法，其特征在于，所述计算竞价广告关键词在确定的搜索引擎上的性价指数PI，采用公式 $\mathrm{PI}(w,s)=\frac{S(w,s)/P(w,s)}{\sqrt{{\mathrm{\Σ}}_{t\∈\stackrel{\→}{w}}{[S(w,s)/P(w.s)]}^2}}$ 实现，其中，S(w，s)是竞价广告关键词w在搜索引擎s上的检索量，P(w，s)是竞价广告关键词w在搜索引擎s上的价格。

3、根据权利要求1所述的在投放搜索引擎竞价广告时选择竞价广告关键词的方法，其特征在于，所述计算竞价广告关键词相对于确定的广告主的相关性指数BI，采用公式 $\mathrm{BI}(w,c)=\frac{(1+{\log }_2\mathrm{tf}(w,\stackrel{\→}{d}))\×{\log }_2(N/n_t)}{\sqrt{{\mathrm{\Σ}}_{t\∈\stackrel{\→}{d}}{[(1+{\log }_2\mathrm{tf}(w,\stackrel{\→}{d}))\×{\log }_2(N/n_t)]}^2}}$ 实现，其中，为网络中涉及广告主c的所有相关文本的集合，

为竞价广告关键词w在文本

中的词频，N为训练文本的总数，n_t为训练文本集中出现竞价广告关键词w的文本数，该公式的分母为归一化因子。

4、根据权利要求1所述的在投放搜索引擎竞价广告时选择竞价广告关键词的方法，其特征在于，所述计算竞价广告关键词相对于确定的搜索引擎的竞争指数RI，采用公式 $\mathrm{RI}(w,s)=\frac{1}{\sqrt{b(w,s)}}$ 实现，其中，b(w，s)是在搜索引擎s上参与该竞价广告关键词w竞价的企业的数量。

5、根据权利要求1所述的在投放搜索引擎竞价广告时选择竞价广告关键词的方法，其特征在于，所述计算竞价广告关键词相对于所选用文案的相关度DI，采用公式 $\mathrm{BI}(w,c)=\frac{(1+{\log }_2\mathrm{tf}(w,\stackrel{\→}{d}))\×{\log }_2(N/n_t)}{\sqrt{{\mathrm{\Σ}}_{t\∈\stackrel{\→}{d}}{[(1+{\log }_2\mathrm{tf}(w,\stackrel{\→}{d}))\×{\log }_2(N/n_t)]}^2}}$ 实现，其中，

为网络中涉及广告主c的所有相关文本的集合，为竞价广告关键词w在文本中的词频，N为训练文本的总数，n_t为训练文本集中出现竞价广告关键词w的文本数，该公式的分母为归一化因子。

6、根据权利要求1所述的在投放搜索引擎竞价广告时选择竞价广告关键词的方法，其特征在于，所述根据计算出的每一竞价广告关键词的PI、BI、RI和DI，计算每一竞价广告关键词的特征值，具体包括：

对于每一竞价广告关键词，将计算出的该竞价广告关键词的PI、BI、RI和DI代入公式KR(w，s，c)＝a1×PI+a2×BI+a3×RI+a4×DI中，计算出每一竞价广告关键词的特征值KR；其中：w是特定的竞价广告关键词，s是特定的搜索引擎，c是特定的广告主，d是特定的广告文案，a1、a2、a3和a4是常量系数，且a1+a2+a3+a4＝1，用于控制各因素在实际运算时所占的权重。

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