CN101609461A - 一种基于用户特征的个人核心数据空间查询系统和方法 - Google Patents

Abstract

一种个人核心数据空间查询系统和方法，其中该系统包括：数据库，用于存储用户文件表、核心数据空间分类表、以及用户日志表；空间构建模块，用于监控用户操作，获取用户操作记录，更新用户文件表和核心数据空间分类表；以及空间查询模块，用于基于核心数据空间进行查询。

Description

一种基于用户特征的个人核心数据空间查询系统和方法

技术领域

本发明涉及个人信息管理领域，尤其是涉及一种基于用户特征的个人核心数据空间查询系统和方法。

背景技术

数字化技术和web的发展使人们每天处理的信息量剧增，而人的注意力和能够用在数据管理上的时间却是基本不变的，因此个人数据空间管理日益成为一个重要的研究问题。目前常用的个人数据空间管理工具与相关技术主要包括：基于文件系统的资源浏览器、基于关键字的个人数据搜索工具和基于关联的导航式数据查询技术。这些技术往往只能满足特定情况下的查询需求。

基于文件系统的资源浏览器是目前人们管理及查询个人桌面文件最常使用的方式。人们通过目录结构进行浏览，找到所需要的数据文件。这种方法有以下局限性：对于一些很长时间没有使用的文件，用户往往不能回忆起文件存放的准确位置，可能需要进行多次尝试才能找到所需要的文件，从而浪费时间。有时甚至无法找到所需要的文件。

桌面搜索也是目前经常使用的一种查找个人数据信息的方法。例如谷歌、雅虎等都有自己的桌面搜索工具。桌面搜索技术的核心是通过对桌面文件建立全文索引，从而支持用户通过关键字搜索需要的文件。这种方法有以下局限性：一是对于一些很长时间没有使用的文件，用户往往不能准确回忆起所需要的关键字；二是这种方式不能支持一些基于语义关联的复杂查询；三是全文索引也往往导致比较低的效率。

此外，基于关联的导航式数据查询也得到越来越多的关注。这种查询方式通过在数据对象之间建立关系(如文章与作者之间的关系，文章之间的引用关系等)，从而支持关联查询。例如用户可以通过文章进一步找到作者，并进一步找到作者的其它文章。目前这种方法只是关注在数据对象之间建立关联，没有考虑到主体的查询需求，同时也没有考虑如何利用人的记忆规律来提高查询效率。

因此现有的个人数据查询方法具有各自的局限性。行为学研究表明：主体对客体的记忆具有一定的规律性。这种规律性表现在很多方面。例如，主体通过属性记忆客体；主体对数据对象及其属性的记忆会随着时间逐渐减弱；对于长时间没有访问的数据实体，用户往往只能回忆起一些模糊的特征，如最后访问的大致时间、文件的类型等；相对于基于关键字的搜索方式，人们更加习惯于导航式浏览等。这些规律使得本发明可以采用一种与主体记忆规律相适应的个人数据空间组织与查询模式。本发明就是针对这一问题。

发明内容

本发明是鉴于上述技术问题而产生的。本发明的一个目的是提出一种基于用户特征的个人核心数据空间查询系统和方法。

在一个方面中，根据本发明的基于用户特征的个人核心数据空间查询系统包括：数据库，用于存储用户文件表、核心数据空间分类表、以及用户日志表；空间构建模块，用于监控用户操作，获取用户操作记录，更新用户文件表和核心数据空间分类表；以及空间查询模块，用于基于核心数据空间进行查询。

在这个方面中，其中空间构建模块进一步包括：获取单元，用于扫描用户最近访问的文件夹，获取用户最近访问的文件F，同时根据用户日志表获取该表中所记录的用户最近访问文件F’；判断单元，用于判断文件F和F’是否是同一个文件，并且在判断出F和F’不是同一个文件的情况下，判断文件F是否存在于用户文件表中；插入单元，用于在判断出文件F不存在于用户文件表中的情况下将该文件F插入到用户文件表中；用户文件表修改单元，用于检查并修改用户文件表中的分类属性；核心数据空间分类表修改单元，用于检查并修改核心数据空间分类表。

在这个方面中，其中用户文件表修改单元进一步包括：时间比较单元，用于将文件F的修改时间t与用户文件表中该文件原来的修改时间t’进行比较；访问类型设定单元，用于在t＞t’的情况下将用户文件表中的访问类型字段设定为“修改”，否则设定为“只读”；最近访问时间修改单元，用于将对应的最近访问时间字段修改为t；文件长度修改单元，用于读取文件长度并修改用户文件表中相应记录的文件长度字段；访问频率修改单元，用于使用户文件表中的访问频率字段自动加1；文件类型修改单元，用于读取核心数据空间分类表中的类型字段并将其保存到用户文件表的文件类型字段中。

在这个方面中，其中空间查询模块进一步包括：查询接口建立单元，用于基于核心数据空间分类表建立多维数据查询接口；表达式转化单元，用于将用户输入转化为查询逻辑表达式；查询结果生成单元，用于基于逻辑表达式在用户文件表中查询符合条件的文件，生成查询结果。

在另一个方面中，根据本发明的基于用户特征的个人核心数据空间查询方法包括步骤：A、监控用户操作，获取用户操作记录，更新用户文件表和核心数据空间分类表；B、基于核心数据空间进行查询。

在这个方面中，其中步骤A进一步包括步骤：A1、扫描用户最近访问的文件夹，获取用户最近访问的文件F，同时根据用户日志表获取该表中所记录的用户最近访问文件F’；A2、判断文件F和F’是否是同一个文件，并且在判断出F和F’不是同一个文件的情况下，判断文件F是否存在于用户文件表中；A3、在判断出文件F不存在于用户文件表中的情况下将该文件F插入到用户文件表中；A4、检查并修改用户文件表中的分类属性；A5、检查并修改核心数据空间分类表。

在这个方面中，其中步骤A4进一步包括步骤：A4-1、将文件F的修改时间t与用户文件表中该文件原来的修改时间t’进行比较，如果t＞t’，则将用户文件表中的访问类型字段设定为“修改”，否则设定为“只读”A4-2、将对应的最近访问时间字段修改为t；A4-3、读取文件长度并修改用户文件表中相应记录的文件长度字段；A4-4、使用户文件表中的访问频率字段自动加1，该访问频率字段表示用户对该文件的访问次数；A4-5、读取核心数据空间分类表中的类型字段，并将其保存到用户文件表的文件类型字段中。

在这个方面中，其中步骤B进一步包括：基于核心数据空间分类表建立多维数据查询接口；将用户输入转化为查询逻辑表达式；基于逻辑表达式在用户文件表中查询符合条件的文件，生成查询结果。

本发明将个人行为特点与数据管理技术结合起来，针对个人数据管理中的查询问题，提出解决方案，方法具有独特的创新性，该方法既可以集成到现有的桌面搜索引擎等个人信息管理工具，也可以基于该技术开发实用的个人数据管理工具。

附图说明

结合随后的附图，从下面的详细说明中可显而易见的得出本发明的上述及其他目的、特征及优点。在附图中：

图1示出了根据本发明的个人核心数据空间查询系统的方框图；

图2示出了根据本发明的空间构建模块的详细方框图；

图3示出了根据本发明的空间查询模块的详细方框图；

图4示出了根据本发明的各种数据表的示意图；

图5示出了本发明所基于的分类查询属性的示意图；

图6示出了本发明所基于的核心数据空间的分类结构的示意图；

图7示出了针对图6的分类结构的核心数据空间分类表的示例；

图8示出了根据本发明的个人核心数据空间查询方法的流程图；

图9示出了根据本发明的个人核心数据空间查询方法的子流程图；

图10示出了根据本发明的个人核心数据空间查询方法的另一子流程图；

图11示出了根据本发明的核心数据空间分类表、用户日志表、以及用户文件表的示例；

图12示出了包含文件类型和存放位置两个维的查询接口的示意图；

图13示出了基于本发明开发的原型系统的界面的示意图。

具体实施方式

为了更全面地理解本发明及其优点，下面结合附图及具体实施例对本发明做进一步详细地说明。

为了便于理解，首先对几个概念以及本发明所基于的原理进行描述。

实体(Entity)：实体是指客观存在并相互区别的事物。例如，一个人，一封邮件，一个目录，一篇文档都可以看作实体。实体也可以是抽象的概念之间的联系。如，一封邮件和一个文件的附件关系；两篇文章的引用关系。

属性(Attribute)：实体所具有的某一特性称为属性。一个实体通过若干个属性来刻画。

数据空间(DataSpace)：数据空间是与主体相关的数据及其关系的集合。主体、数据集、服务是数据空间的三个要素。主体是指数据空间的所有者，可以是一个人或一个群组，也可以是一个企业。

个人数据空间(Personal DataSpace)：个人数据空间是指与一个特定的主体相关的所有数据构成的集合。在个人数据空间中，主体指特定的人，即数据空间的所有者。例如，Mike就是其数据空间的主体。个人数据空间所有者可以看作是一个特殊的实体，在个人数据空间中，所有者之外的实体称为普通实体。

联系(Relationship)：在现实世界中，事物内部以及事物之间是有联系的，这些联系在信息世界中反映为实体之间的联系。不同于传统的数据库，由于个人数据空间中主体是一个特殊的实体，数据空间中的联系分为两种：(1)普通实体之间的联系。例如，两篇文章之间的引用关系。(2)主体与普通实体之间的联系。例如，主体与其访问过的数据对象可以看作存在一种联系。

核心数据空间(CoreSpace)：核心数据空间是基于主体访问过的数据对象建立的、有组织的个人数据空间视图。这个概念包括以下含义。从内容上，只有用户访问过的数据对象才属于核心数据空间的表示范围之内；从逻辑结构上，核心数据空间不是一个无序的数据对象集合，而是具有一定的逻辑结构；从物理结构上，核心数据空间本质上是个人数据空间视图，其记录的是基于用户记忆规律建立的分类体系。

在本发明中主要考虑了以下用户记忆规律：(1)用户通过属性记忆数据对象；(2)用户对数据对象的记忆随时间而减弱；(3)用户往往能够记忆对象属性的大致范围，而不是准确的属性信息。

参考图5，图5示出了本发明所基于的分类查询属性。这些属性包括：文件大小、文件存放位置、最近访问时间、文件类型、访问频率、访问类型。根据人的记忆规律，对于不同的属性，人们往往具有不同的记忆特征，比如对于文件大小，人们往往记不住文件的具体长度，但是可以记忆其大致范围，例如“文件大小不超过1M”等。针对不同属性的记忆规律，为每个属性确定了不同的分类方式，具体如下：

文件大小：{(0，10K]，(10K，100K]，(100K，1M]，(1M，10M]，(10M，∞)}；

最近访问时间：{今天，最近一周，最近一月，最近一年，一年以前}；

目录：采用文件系统的目录结构；

类型：采用一个树形结构，如图6所示；

访问类型：{修改，只读}；

访问频率：{[1..5]，[6..10]，[11..15]，[16..20]，[21..∞]}

图6示出了本发明所基于的核心数据空间的分类结构。不同分类属性对应分类的细化程度不同。比如，基于文件目录可以构建一个多层的分类树；而对于操作类型，只是分为“只读”和“修改”两类。

接下来，参考图1，对根据本发明的系统框图进行详细地说明。

如图1所示，该系统主要包括以下模块：数据库、空间构建模块、以及空间查询模块。

数据库用于存储各种数据表，其主要包括三个数据表：用户文件表、用户日志表、以及核心数据空间分类表，如图4所示。

用户文件表包括以下主要字段：文件标识符、文件名、文件存放路径、最近修改时间、最近访问时间、文件长度、文件类型、访问频率、访问类型。

用户日志表存储用户操作日志信息，主要字段包括：访问时间、文件名称、文件路径、以及操作类型，其中操作类型包括“只读”和“修改”。

核心数据空间分类表主要用来保存用户文件的分类视图信息。核心数据空间分类视图是一个树形结构，如图6所示。其中每个节点表示一种分类，其孩子节点表示更进一步的分类。核心数据空间分类表中记录的不仅是叶子节点表示的信息，而且是从根节点到该叶子节点的路径信息。如在图6所示的分类树中，节点“JPG”对应的记录为：(“1.1.1.1”，“类型-图片-JPG”)。这样是为了查询时匹配方便。

在本发明中，采用核心数据空间分类表来表示这一属性的分类结构。其主要包括两个字段：节点编号和类型信息。图7示出了针对图6分类结构的核心数据空间分类表示例。应该说明的是图6示出的不是表结构，而是一种核心数据空间的分类形式。这种形式采用核心数据空间分类表进行存储。

核心数据空间分类表中的内容是预先建立的，建立的依据是图6所示的分类视图。但是对于文件目录和文件类型两个字段，其分类内容会随着用户行为日志进行更新，例如发现用户建立的新的目录，或者访问了分类表中原来没有记忆的数据类型，则会更新核心数据空间分类表。

空间构建模块用于监控用户操作，获取用户操作记录，更新用户文件表和核心数据空间分类表。

具体地说，如图2所示，该空间构建模块进一步包括获取单元、判断单元、用户文件表修改单元、以及核心数据空间分类表修改单元。

获取单元用于扫描用户最近访问的文件夹，获取用户最近访问的文件F，同时获取用户日志表中记录的用户最近访问文件F’。

判断单元用于根据文件名称和文件路径来判断文件F和F’是否是同一个文件，并且在判断出F和F’不是同一个文件的情况下，根据文件名称和文件路径来判断文件F是否存在于用户文件表中。

插入单元用于在判断出文件F不存在于用户文件表中的情况下将该文件F插入到用户文件表中。

用户文件表修改单元用于检查并修改用户文件表中的分类属性。该修改单元进一步包括：时间比较单元、访问类型设定单元、最近访问时间修改单元、访问频率修改单元、以及文件类型修改单元。时间比较单元用于将操作的文件F的修改时间t与用户文件表中该文件原来的修改时间t’进行比较。访问类型设定单元用于在t＞t’的情况下将用户文件表中的访问类型字段设定为“修改”，否则设定为“只读”。最近访问时间修改单元用于将对应的最近访问时间字段修改为t。文件长度修改单元用于读取系统记录的文件长度并修改用户文件表中相应记录的文件长度字段。访问频率修改单元用于使用户文件表中的访问频率字段自动加1。文件类型修改单元用于读取核心数据空间分类表中的类型字段并将其保存到用户文件表中的文件类型字段。

核心数据空间分类表修改单元用于检查并修改核心数据空间分类表。

空间查询模块用于基于核心数据空间进行查询。

具体地说，如图3所示，该空间查询模块进一步包括查询接口建立单元、表达式转化单元、以及查询结果生成单元。

查询接口建立单元用于基于核心数据空间分类表建立多维数据查询接口。

表达式转化单元用于将用户输入转化为查询逻辑表达式。

查询结果生成单元，用于基于逻辑表达式在用户文件表中查询符合条件的文件，生成查询结果。

下面，参考图8，对根据本发明的个人数据空间环境下的核心数据空间的构建方法进行详细地说明。

如图8所示，根据本发明的个人数据空间环境下的核心数据空间构建方法包括：

步骤A、监控用户操作，获取用户操作记录，更新用户文件表和核心数据空间分类表。

由于本发明是一种基于核心数据空间的查询方法，因此用户操作日志是自动构建核心数据空间的重要依据。

具体地说，如图9所示，该步骤A进一步包括：

步骤A1)：扫描用户最近访问的文件夹，获取用户最近访问的文件F，同时根据用户日志表获取该表中记录的用户最近访问文件F’。

如图4所示，用户日志表包括：访问时间、文件名称、文件路径、以及操作类型。

步骤A2)：根据文件名称和文件路径来判断文件F和F’是否是同一个文件，如果是，则认为用户访问的文件没有变动，转步骤A1；如果不是同一个文件，则认为发生了新的数据操作，转步骤A3；

步骤A3)：根据文件名称和文件路径来判断文件F是否存在于用户文件表中，如果存在则直接转步骤A4，如果不存在则说明访问了一个新的用户文件(即原来没有访问过的文件)，那么将文件F插入到用户文件表中并转步骤A4；

步骤A4)：检查并修改用户文件表中的分类属性：

具体地说，该步骤A4进一步包括：

步骤A4-1)：将操作的文件F的修改时间t与用户文件表中该文件原来的修改时间t’进行比较，如果t＞t’，则认为用户对文件F进行的操作类型为“修改”，并将该记录中操作类型字段的值改为“修改”，否则，认为用户对F进行了只读访问，设定操作类型为“只读”。

步骤A4-2)：将对应的最近访问时间字段修改为t。

步骤A4-3)：读取记录的文件长度并修改用户文件表中相应记录的文件长度字段。应该注意的是操作系统中的每个文件都记录了文件长度，因此这里是指从操作系统中读取文件长度。这对于本领域普通技术人员来说是公知技术，因此在这里不再详述。

步骤A4-4)：使用户文件表中的访问频率字段自动加1，该访问频率字段表示用户对该文件的访问次数。

步骤A4-5)：读取核心数据空间分类表中的类型字段，并将其保存到用户文件表中的文件类型字段。例如，如图6所示，如果用户访问的是一个JPG文件，则将用户文件表中相应记录的类型修改为“图片-JPG”。

为了更加清楚的说明步骤A，参考图11，通过示例进行说明。该示例中给出了一个核心数据空间分类表，一个包含三条日志信息的用户日志表、以及在三个不同时刻的用户文件表。开始的时候，用户文件表为空。

当监控到第一条日志信息的时候，由于用户文件表中没有该日志涉及的文件，因此将其插入到用户文件表中得到用户文件表一。其中文件长度、路径等信息是通过读取操作系统中的文件相关信息而得到的，文件类型信息是通过读取核心数据空间分类表而得到的。另外，应该注意的是操作系统怎样得到文件相关信息这对于本领域普通技术人员来说是公知技术，因此在这里不再详述。

当监控到第二条日志信息的时候，由于用户文件表中没有该日志涉及的文件，因此将其插入到用户文件表中得到用户文件表二。

当监控到第三条日志信息的时候，可以看到用户操作的数据文件是已经在用户文件表中存在的文件。因此不必向用户文件表插入新的记录，而是对其中的记录信息(包括最近访问时间、文件长度等)进行修改，该示例中将文件类型有“只读”改为“修改”，文件长度有0.5M修改为0.7M。如用户文件表三所示。文件0001的访问类型为“修改”，文件长度为0.7M。

步骤A5)：检查并修改核心数据空间分类表。

具体地说，检查文件F所在的目录是否存在于核心数据空间分类表中，如果不存在则将其加入到核心数据空间分类表中，并按照图6所示的编码形式对其编码；检查文件F的文件类型是否存在于核心数据空间分类表中，如果不存在则将其加入到核心数据空间分类表中，并按照图6所示的编码形式对其类型编码。例如，系统监测到用户操作数据文件类型是psd，而核心数据空间分类表的“类型”下没有这个文件类型，将其插入到“图片”类别下，并在核心数据空间分类表中添加一条记录。

B、基于核心数据空间进行查询。

具体地说，如图10所示，该步骤B进一步包括：

步骤B1)：基于核心数据空间分类表建立多维数据查询接口。

具体地说，其具体方法如下：

(1)每一个分类属性看作是一个查询维；

(2)每一个分类属性的取值看作是该查询维的取值；

(3)如果分类属性是一个树形结构，则该属性维也对应一个树形结构，其上的查询也是一个层次化的查询。

为了形象说明，图12示出了包含文件类型、存放位置两个维的查询接口。

步骤B2)、将用户输入转化为查询逻辑表达式。

基于该查询接口，用户输入查询条件，系统根据查询条件生成查询结果。易用性是个人数据管理系统所要求具备的重要特性。基于此本发明提出了一种基于用户行为习惯的查询逻辑，可以基于用户输入自动生成查询逻辑表达式。

根据本发明，用户在多维查询接口中自由的进行多值选择，在不同的分类属性下选择所对应的分类。例如，选择“类型-图片-JPG”，表示查询所有类型为JPG类型的图片文件；选择“最近访问时间-最近一周”表示查询最近一周访问过的所有文件。由于核心数据空间是一种树形的分类结构，因此用户可以选择该分类树的任何一个节点。

具体地说，查询逻辑如下：

假设A和B是用户在多维分类树上选择的两个节点(在分类树上节点就是代表一种分类属性。例如在图6中，节点1.1.1表示分类属性是“类型-图片”)，1)如果A和B是兄弟关系(兄弟节点就是指具有同一个父节点的节点)，则表示“A且B”；否则表示“A或B”。

例如，用户如果选择的是“JPG”和“BMP”两个节点，则表示用户希望查询“文件类型是JPG或BMP”的文件；如果用户选中的是“类型-图片-JPG”和“最近访问时间-最近一周”，则表示用户希望查询“最近一周访问过的JPG文件”。

参考图12，为加深理解，斜体字表示用户选中的查询条件，其所对应的查询意图翻译为查询表达式：(“类型-图片-JPG”或“类型-图片-PSD”)且“目录-D:\Pic”

因此基于上述查询逻辑和用户在查询接口上选择的查询条件，可以非常容易的生成查询逻辑表达式。

步骤B3)：基于逻辑表达式，在用户文件表中查询符合条件的文件，生成查询结果。

根据查询条件表达式可以快速地生成查询结果。由于本发明采用关系表的结构存储用户文件，因此可以高效的运用产生的逻辑表达式生成SQL查询语句，并快速生成查询结果。应该注意的是这对于本领域普通技术人员来说是公知技术，因而在这里不对此进行详述。

对于查询结果，用户可以进一步进行处理。如按照所设定的属性排序，进一步基于关联关系进行查询等等。

图13示出了基于本发明开发的原型系统的界面。其中左边是用户查询接口，包含四个查询属性：文件类型、访问时间、文件长度、操作类型。用户可以直接点击进行选择。右边窗口显示查询结果，用户可以基于文件类型、访问时间等属性对查询结果进行排序。

例如，通过该接口用户可以执行这样的查询：(1)查询一年前自己写过的一篇长度不超过10k的word文档；(2)查询上个月访问的所有图片文件。

对于第1个查询，用户可以选择“类型-文档-DOC”，同时选择“文件长度-(0，10K]”，系统会自动基于这两个条件生成查询结果。

对于第2个查询，用户可以选择“类型-图片”，同时选择“最近访问时间-最近一个月”，系统会自动基于这两个条件生成查询结果。

利用传统的数据管理工具，以上几个查询很难做到。Windows系统自身提供的搜索功能可以基于类型、时间、文件大小等信息进行搜索，但是不能进行组合条件查询，而且效率很慢。然而，本发明是基于多个分类属性的导航式浏览方式，用户可以分步输入查询条件，例如先选择文件类型，然后再选择文件长度等等，同时每一步也可以输入多个组合查询条件，从而为用户提供更多的导航选择，使用户的查询更加简单。

通过上述可知，本发明具有简洁实用、容易实现的特性。基于本发明，用户只需按照自己的行为习惯操作访问数据文件，本发明自动监控用户行为，分析用户所访问的数据文件，并自动对数据文件进行归类，建立核心数据空间视图。基于核心数据空间视图，用户可以基于一些模糊的记忆线索快速地找到所需要的数据文件，从而有效支持个人数据空间查询。

对于本领域的普通技术人员来说可显而易见的得出其他优点和修改。因此，具有更广方面的本发明并不局限于这里所示出的并且所描述的具体说明及示例性实施例。因此，在不脱离由随后权利要求及其等价体所定义的一般发明构思的精神和范围的情况下，可对其做出各种修改。

Claims (8)

1、一种基于用户特征的个人核心数据空间查询系统包括：

数据库，用于存储用户文件表、核心数据空间分类表、以及用户日志表；

空间构建模块，用于监控用户操作，获取用户操作记录，更新用户文件表和核心数据空间分类表；

空间查询模块，用于基于核心数据空间进行查询。

2、根据权利要求1的系统，其中空间构建模块进一步包括：

获取单元，用于扫描用户最近访问的文件夹，获取用户最近访问的文件F，同时获取用户日志表中记录的用户最近访问文件F’；

判断单元，用于判断文件F和F’是否是同一个文件，并且在判断出F和F’不是同一个文件的情况下，判断文件F是否存在于用户文件表中；

插入单元，用于在判断出文件F不存在于用户文件表中的情况下将该文件F插入到用户文件表中；

用户文件表修改单元，用于检查并修改用户文件表中的分类属性；

核心数据空间分类表修改单元，用于检查并修改核心数据空间分类表。

3、根据权利要求2的系统，其中用户文件表修改单元进一步包括：

时间比较单元，用于将文件F的修改时间t与用户文件表中该文件原来的修改时间t’进行比较；

访问类型设定单元，用于在t＞t’的情况下将用户文件表中的访问类型字段设定为“修改”，否则设定为“只读”；

最近访问时间修改单元，用于将对应的最近访问时间字段修改为t；

文件长度修改单元，用于读取文件长度并修改用户文件表中相应记录的文件长度字段；

访问频率修改单元，用于使用户文件表中的访问频率字段自动加1；

文件类型修改单元，用于读取核心数据空间分类表中的类型字段并将其保存到用户文件表的文件类型字段中。

4、根据权利要求1的系统，其中空间查询模块进一步包括：

查询接口建立单元，用于基于核心数据空间分类表建立多维数据查询接口；

表达式转化单元，用于将用户输入转化为查询逻辑表达式；

查询结果生成单元，用于基于逻辑表达式在用户文件表中查询符合条件的文件，生成查询结果。

5、一种基于用户特征的个人核心数据空间查询方法包括步骤：

A、监控用户操作，获取用户操作记录，更新用户文件表和核心数据空间分类表；

B、基于核心数据空间进行查询。

6、根据权利要求5的方法，其中步骤A进一步包括步骤：

A1、扫描用户最近访问的文件夹，获取用户最近访问的文件F，同时根据用户日志表获取该表中所记录的用户最近访问文件F’；

A2、判断文件F和F’是否是同一个文件，并且在判断出F和F’不是同一个文件的情况下，判断文件F是否存在于用户文件表中；

A3、在判断出文件F不存在于用户文件表中的情况下将该文件F插入到用户文件表中；

A4、检查并修改用户文件表中的分类属性；

A5、检查并修改核心数据空间分类表。

7、根据权利要求6的方法，其中步骤A4进一步包括步骤：

A4-1、将文件F的修改时间t与用户文件表中该文件原来的修改时间t’进行比较，如果t＞t’，则将用户文件表中的访问类型字段设定为“修改”，否则设定为“只读”

A4-2、将对应的最近访问时间字段修改为t。

A4-3、读取文件长度并修改用户文件表中相应记录的文件长度字段；

A4-4、使用户文件表中的访问频率字段自动加1，该访问频率字段表示用户对该文件的访问次数；

A4-5、读取核心数据空间分类表中的类型字段，并将其保存到用户文件表的文件类型字段中。

8、根据权利要求5的系统，其中步骤B进一步包括：

基于核心数据空间分类表建立多维数据查询接口；

将用户输入转化为查询逻辑表达式；

基于逻辑表达式在用户文件表中查询符合条件的文件，生成查询结果。

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