CN101599161A - 营销支持系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种营销支持系统，包括：搜索客户子系统，基于输入的关键字，在来自不同来源的潜在客户中搜索与所述关键字匹配的客户；营销子系统，用于在由所述搜索客户子系统搜索到的所述匹配的客户中选择一组客户作为营销对象进行营销活动；以及营销效果子系统，用于对所述营销子系统的营销结果进行分析以得到营销效果的统计数据。通过根据本发明的营销支持系统，从营销活动所需的四个步骤出发，提高潜在用户的数量，提供了营销效果。

Description

营销支持系统

技术领域

本发明一般地涉及一种活动的支持系统，更具体地涉及营销活动的营销支持系统。

背景技术

一次完整的营销活动，通常应该包含以下四个步骤：找客户、管客户、做营销、以及看效果。找客户是指，在海量的潜在客户当中，通过一定的规则，筛选出一批特定的客户。管客户是指，对选定的客户进行有效地、统一地管理，例如可以按照行业进行管理，或者按照地区进行管理。做营销是指，针对某一特定的客户群进行营销活动，例如进行一次介绍，或者销售某个产品。看效果是指，对做营销的结果进行分析，并根据分析出的效果对下一次的营销活动提出指导意见。以上四步环环相扣，互为条件，是营销活动成功所必不可少的环节。

传统IT系统中，一般都只关注到了其中的某些步骤，例如企业黄页系统关注的是找客户方面；客户关系管理CRM系统关注的是管客户，做营销方面；商业智能分析系统关注的则是看效果方面。上述的几个系统由于缺乏了从整体上统一流程上的设计，因此存在着以下问题：

不能支持完整的销售活动；以及

数据在不同系统间不能自由转换，从而增加了用户使用和系统维护的负担。

为了对营销活动效果进行衡量，我们采用以下的公式进行计算：

E(营销效果)＝N(潜在用户数)*F(转换率)

其中找客户对应于潜在用户数部分；而管客户，做营销和看效果则对应于转换率部分。

传统IT系统对于提高转换率部分，已经提供了很多成熟的工具，例如销售漏斗等。

而在潜在用户数方面，传统IT系统一般采用的是数据挖掘的方式，即通过对已有用户的特征和行为进行分析，从而找出潜在的客户，该方案存在的问题就是潜在用户数大大受限于已知用户数量，因此规模很难得到提高，从而，也制约了整个营销效果的提高。

因此，需要一种营销支持系统，从营销活动所需的四个步骤出发，提高潜在用户的数量，提供营销效果。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种营销支持系统，包括：搜索客户子系统，基于输入的关键字，在来自不同来源的潜在客户中搜索与所述关键字匹配的客户；营销子系统，用于在由所述搜索客户子系统搜索到的所述匹配的客户中选择一组客户作为营销对象进行营销活动；以及营销效果子系统，用于对所述营销子系统的营销结果进行分析以得到营销效果的统计数据。

优选地，根据本发明的营销支持系统还可以包括：管理客户子系统，连接到所述搜索客户子系统，对所述搜索客户子系统搜索到的所述匹配的客户进行分组和分配管理。

其中，根据本发明的搜索客户子系统可以包括：数据清洗模块：用于基于预定规则对所述潜在客户的数据进行统一；数据索引模块：用于对由所述数据清洗模块统一后的数据进行索引以得到索引数据；以及数据查询模块：用于对由所述数据索引模块索引后得到的所述索引数据进行查询。

其中，根据本发明的营销子系统包括：项目管理模块，用于为所述营销对象设立营销项目；以及通道模块，用于设置与所述营销对象进行联系的通道。

其中，根据本发明的数据清洗模块包括：数据格式转换单元，用于将所述潜在客户的数据的格式按照数据属性统一为预设的目标格式；以及数据值转换单元，用于根据所述潜在用户的数据的属性所对应的属性值来确定所述目标格式中的各个属性的属性值。

其中，目标格式可以是所述潜在客户的数据的数据属性的并集；以及目标格式中的属性的属性值可以是所述属性在所述潜在客户的数据中出现最多的属性值。

其中，根据本发明的数据索引模块包括：分词单元，用于对由所述数据清洗模块统一后的数据进行分解以得到一个或多个词组；以及分布式索引单元，用于将所得到的所述一个或多个词组分配给一个或多个数据集，并分别为所述一个或多个数据集建立一个或多个索引，然后将得到的所述一个或多个索引合并为总索引。

其中，根据本发明的分布式索引单元可以将所述一个或多个词组按照词组的数量平均分配给所述一个或多个数据集；以及由与所述一个或多个数据集的数量相等的一个或多个硬件装置来建立一个或多个索引，其中所述一个或多个硬件装置之间保持同步。

优选地，分布式索引单元还可以在任一所述一个或多个硬件装置故障时，将发生故障的硬件装置所对应的数据集转给其他硬件装置。

根据本发明的数据查询模块还可以用于缓存其查询结果。

附图说明

图1是示出了根据本发明的营销支持系统的框图；

图2是示出了根据本发明的实施例的营销支持系统的框图；

图3是示出了根据本发明的实施例的数据格式转换示意图；

图4是示出了根据本发明的实施例的数据值转换示意图；

图5示出了反向索引原理示意图；

图6示出了索引时间图；

图7示出了分布式索引程序示意图；

图8示出了分布式索引时间图；

图9示出了数据查询模块的查询过程的流程图；

图10示出了根据本发明的实施例的通道模块的结构示意图；

图11示出了根据本发明的实施例的分布式索引的索引结果；

图12示出了根据本发明的实施例的营销支持系统中搜索客户子系统的操作流程图；以及

图13是示出了根据本发明的实施例的营销支持系统中营销子系统的操作流程图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

图1是示出了根据本发明的营销支持系统的框图。如图1所示，根据本发明的营销支持系统100包括：搜索客户子系统102，基于输入的关键字，在来自不同来源的潜在客户中搜索与所述关键字匹配的客户；营销子系统106，用于在由所述搜索客户子系统102搜索到的所述匹配的客户中选择一组客户作为营销对象进行营销活动；以及营销效果子系统108，用于对所述营销子系统106的营销结果进行分析以得到营销效果的统计数据。

优选地，根据本发明的营销支持系统100还可以包括：管理客户子系统，连接到所述搜索客户子系统102，对所述搜索客户子系统搜索到的所述匹配的客户进行分组和分配管理。

其中，根据本发明的搜索客户子系统102可以包括：数据清洗模块：用于基于预定规则对所述潜在客户的数据进行统一；数据索引模块：用于对由所述数据清洗模块统一后的数据进行索引以得到索引数据；以及数据查询模块：用于对由所述数据索引模块索引后得到的所述索引数据进行查询。

其中，根据本发明的营销子系统106包括：项目管理模块，用于为所述营销对象设立营销项目；以及通道模块，用于设置与所述营销对象进行联系的通道。

其中，根据本发明的数据清洗模块包括：数据格式转换单元，用于将所述潜在客户的数据的格式按照数据属性统一为预设的目标格式；以及数据值转换单元，用于根据所述潜在用户的数据的属性所对应的属性值来确定所述目标格式中的各个属性的属性值。

其中，目标格式可以是所述潜在客户的数据的数据属性的并集；以及目标格式中的属性的属性值可以是所述属性在所述潜在客户的数据中出现最多的属性值。

其中，根据本发明的数据索引模块包括：分词单元，用于对由所述数据清洗模块统一后的数据进行分解以得到一个或多个词组；以及分布式索引单元，用于将所得到的所述一个或多个词组分配给一个或多个数据集，并分别为所述一个或多个数据集建立一个或多个索引，然后将得到的所述一个或多个索引合并为总索引。

其中，根据本发明的分布式索引单元可以将所述一个或多个词组按照词组的数量分解为所述一个或多个数据集；以及由与所述一个或多个数据集的数量相对应的一个或多个硬件装置来建立一个或多个索引，其中所述一个或多个硬件装置之间保持同步。

优选地，分布式索引单元还可以在任一所述一个或多个硬件装置故障时，将发生故障的硬件装置所对应的数据集转给其他硬件装置。

根据本发明的数据查询模块还可以用于缓存其查询结果。

图2是示出了根据本发明的实施例的营销支持系统的框图。如图2所示，根据本发明的实施例的营销支持系统200针对营销活动所需的四个步骤，主要由四个子系统组成：

搜索客户子系统102、管理客户子系统204、营销子系统106和营销效果子系统108。

其中，搜索客户子系统102主要完成潜在客户发现的操作。从之前的背景分析可以发现，传统系统通过数据挖掘的方式来获得潜在用户数，而这种方式的缺点就是大大制约了潜在用户的规模。为此我们改用搜索引擎技术作为主要的潜在用户发掘手段，搜索引擎支持基于一定的关键字(用户特征)，来对结果进行过滤。该搜索客户子系统102由三个模块组成，数据清洗模块102a，数据索引模块102b和数据查询模块102c。

数据清洗模块102a

为了提高搜索的数量和质量，我们需要从多个渠道获取数据，这其中包括了历史营销记录，企业黄页数据，用户自填数据等等。而由于不同来源的数据存在着格式和数据精度不一致和的问题，因此我们需要先对数据进行清洗。

数据格式不一致一般体现在以下方面：属性名不一致，由于尚无对数据格式的统一规范，为此，不同来源的数据对于同一个数据属性，可能采用不同的名称。字段格式不一致，以最为普遍的电话为例，不同来源的数据在分隔电话当中的区号和号码时，会有所不同，有的使用空格，有的使用括号。

精度不一致一般体现在以下方面：属性个数不一致，例如有的来源能提供某个记录的三个属性，而另一个可能只能提供两个。属性值不一致，例如对于同一条记录的同一个属性，不同来源的数据提供的值不一样。

由于数据存在着以上问题，因此我们需要对数据进行清理。对于格式不一致的问题，我们需要先建立一个目标格式，然后针对不同的来源实现对应的转换器，把不同来源的数据往同一个目标格式进行转换。如图3所示，我们的目标格式包含了3个属性。而对于属性A，不同来源的数据，使用了不同的名字，因此我们就需要转换器把它转换到我们所需要的格式当中。

对于精度不一致的问题，我们需要综合比较不同来源的数据，然后选择属性值出现次数最高的值作为属性的最终值。如图4所示，对于同一个属性A，不同来源提供的值有所不同，我们则选择出现最多的作为最终值。

数据索引模块102b

为了提升查询效率，降低查询时间，我们需要对清洗后的数据进行索引。索引操作主要包含以下两个步骤，第一是进行分词，第二是建立反向索引。

分词是指把短语分割成常用词组，如图5所示：“中华人民共和国”就可以被切分成以下词组：中华/华人/人民/共和/共和国。

反向索引的原理如图4所示，它是一个字典。它的键是分词后的词，而它的值则是包含该词的短语。这种结构的好处就是能快速的找到包含某个词的短语。

索引程序在单机上的操作时间和数据规模存在着图6所示的指数关系。而随着系统的运行，我们的数据规模将迅速的向上增长，因此，如果采用现有的单机形式来对企业数据进行索引的话，在时间和效率上都是不可接受的。为此，我们需要实现一个数据索引时间与数据规模无关的索引系统。

由于分词属于计算密集型的操作，而反向索引的存储则是一个I/O密集型的操作。因此，为了实现索引系统的可伸缩性，我们需要建立一个基于分布式环境的索引程序。如图7所示，该程序完成的工作如下，首先它把输入的数据进行分解，分解为不同的数据集；然后对各数据集分别进行索引；最后把索引的结果合并为最终的结果。图8示出了图7所示的分布式索引的时间图。

由于我们引入了更多的硬件设施和更多的数据集，因此，我们的分布式索引程序需要提供机器间的同步。

还需要支持硬件上的失败恢复，即能够主动发现硬件机器的故障，并把在他之上运行的任务转移到其他机器上。

数据查询模块102c

提供对索引数据的查询。由于找客户是后续所有工作的前提，因此它的使用频率在整个系统中最高，因此对于该模块，要求是响应速度快。由于用户的查询习惯符合20/80的规律，也就是说80％的用户都会集中使用20％的过滤条件。为此，为了提高查询速度，一个可行的措施是对查询的结果进行缓存。如图9所示，图9示出了数据查询模块的搜索以及缓存过程。

管理客户子系统204提供了对用户的管理功能。包括数据分组与数据分配功能。用户分组是指根据用户的特性对用户进行分类管理，分类的指标可以是按地域，按行业或者其他的用户自定义的标准。用户分配是指把用户分配给不同的操作员。

营销子系统106用于完成某一特定的客户群进行营销活动。由两个模块组成：项目管理模块106b和通道模块106a。

项目管理模块106b是为了便于对营销活动的管理和跟踪，用于为每次的营销活动建立一个项目。如图10所示，通道模块106a提供了多种方式，与客户进行联系。联系手段包括且不限于语音，传真，短信，邮件，即时通信等。

营销效果子系统108提供了多维度和多侧面的方式，对营销的结果进行分析。

下面以具体实例来对本发明的营销支持系统进行进一步说明。

为了支持用户的营销活动，及最大限度的发掘潜在用户。在系统启动之初，我们需要先利用我们上述的数据索引模块，对手头上的数据进行索引。假定我们初始阶段拥有以下记录：

企业名称	联系人	电话
			北京xxx软件公司	X先生	010-11111111
上海yyy软件公司	Y小姐	021-22222222

那么通过分布式索引程序以后，我们将生成如图11所示的索引。

随后，当用户登录系统以后，就可以通过数据查询模块102c如图12所示的流程图来查找客户。

假设用户输入的关键字是北京，那么通过我们的系统，他得到的数据将是：

企业名称	联系人	电话
			北京xxx软件公司	X先生	010-11111111

在获取了数据之后，由于数据当中已经包含了用于营销的通信方式-电话，所以用户可以选择直接进行做营销活动，或者把搜索到的数据通过管理客户模块进行管理，之后再开展营销互动。

如图13所示，在营销当中，用户首先要选择一组用户作为本次活动的对象，接着选择一种通道作为本次营销的通信手段，由于我们的演示数据包含了电话号码，所以，用户可以选择电话通道作为本次的做营销的通道，在通道选择完毕以后，就可以根据通道的特点开展营销活动。在本次营销活动结束以后，用户可以根据结果进行适当的标识。

在完成了对所选客户的营销活动以后，用户可以通过营销效果子系统208，对营销的结果进行统计，包括响应率，成功率等。

综上，根据本发明的营销支持系统能够从营销活动所需的四个步骤出发，进行统一设计和实现，降低了用户的投入成本，和系统的维护成本，另外，通过引入搜索引擎技术，大大提高了潜在用户的数量，提高了营销效果。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种营销支持系统，其特征在于，包括：

搜索客户子系统，基于输入的关键字，在来自不同来源的潜在客户中搜索与所述关键字匹配的客户；

营销子系统，用于在由所述搜索客户子系统搜索到的所述匹配的客户中选择一组客户作为营销对象进行营销活动；以及

营销效果子系统，用于对所述营销子系统的营销结果进行分析以得到营销效果的统计数据。

2.根据权利要求1所述的营销支持系统，其特征在于，进一步包括：

管理客户子系统，连接到所述搜索客户子系统，对所述搜索客户子系统搜索到的所述匹配的客户进行分组和分配管理。

3.根据权利要求1或2所述的营销支持系统，其特征在于，所述搜索客户子系统包括：

数据清洗模块：用于基于预定规则对所述潜在客户的数据进行统一；

数据索引模块：用于对由所述数据清洗模块统一后的数据进行索引以得到索引数据；以及

数据查询模块：用于对由所述数据索引模块索引后得到的所述索引数据进行查询。

4.根据权利要求3所述的营销支持系统，其特征在于，所述数据清洗模块包括：

数据格式转换单元，用于将所述潜在客户的数据的格式按照数据属性统一为预设的目标格式；以及

数据值转换单元，用于根据所述潜在用户的数据的属性所对应的属性值来确定所述目标格式中的各个属性的属性值。

5.根据权利要求1或2所述的营销支持系统，其特征在于，所述营销子系统包括：

项目管理模块，用于为所述营销对象设立营销项目；以及通道模块，用于设置与所述营销对象进行联系的通道。

6.根据权利要求5所述的营销支持系统，其特征在于，所述目标格式是所述潜在客户的数据的数据属性的并集。

7.根据权利要求5或6所述的营销支持系统，其特征在于，所述目标格式中的属性的属性值是所述属性在所述潜在客户的数据中出现最多的属性值。

8.根据权利要求3所述的营销支持系统，其特征在于，所述数据索引模块包括：

分词单元，用于对由所述数据清洗模块统一后的数据进行分解以得到一个或多个词组；以及

分布式索引单元，用于将所得到的所述一个或多个词组分配给一个或多个数据集，并分别为所述一个或多个数据集建立一个或多个索引，然后将得到的所述一个或多个索引合并为总索引。

9.根据权利要求8所述的营销支持系统，其特征在于，所述分布式索引单元将所述一个或多个词组按照词组的数量分解为一个或多个数据集；以及由与所述一个或多个数据集的数量相对应的一个或多个硬件装置来建立一个或多个索引，其中所述一个或多个硬件装置之间保持同步。

10.根据权利要求9所述的营销支持系统，其特征在于，所述分布式索引单元在任一所述一个或多个硬件装置故障时，将发生故障的硬件装置所对应的数据集转给其他硬件装置。

11.根据权利要求3所述的营销支持系统，其特征在于，所述数据查询模块还用于缓存其查询结果。

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