CN101579233A - 一种心血管功能检测方法、系统及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于医疗设备领域,提供了一种心血管功能检测方法、系统及装置,所述方法包括以下步骤:对人体进行检测,采集脉搏波信息、心电信息及血压信息;根据所采集的脉搏波信息、心电信息、血压信息分别进行PWV、HRV、ABI分析,并输出相应结果;根据分析结果中至少两个分析结果进行综合分析,并输出综合分析结果。通过对采集的脉搏波信息、心电信息及血压信息进行PWV分析、HRV分析及ABI分析,根据三种分析结果中的至少两种进行综合分析,产生综合分析结果,从而避免了现有的心血管功能检测方法仅进行PWV分析、HRV分析、ABI分析中的一种分析,使对心血管功能的诊断结果不够准确,一些疾病无法被诊断出来的问题。
Description
技术领域
本发明属于医疗设备领域,尤其涉及一种心血管功能检测方法、系统及装置。
背景技术
脉搏波传播速度(Pulse Wave Velocity,PWV)是判断与心脑血管疾病有密切关系的动脉壁硬化程度的指标。PWV分析运用“当动脉硬化时由心脏输出的血液产生的波动(脉搏波)的传导速度会加快”这一原理,通过测量从心脏到某一部位的波动(脉搏波)传导速度,就可判断血管的弹性程度,从而判断血管硬化度。
而心率变异度(Heart Rate Variabirity,HRV)作为判断心血管功能的另一个指标,HRV分析根据心脏波动的微小变化确定自律神经系统的变化,从而确定身心疲劳程度的急、慢性程度以及预测心脏的电稳定性。
脚踝上臂血压比(Ankle Brachial pressure Index,ABI)是判断由粥样动脉硬化引起的下肢动脉狭窄、阻塞的指标。通过同步测量四肢的血压,再由脚踝收缩压除以上臂收缩压中较高的值,得出结果。根据ABI,可以判断下肢动脉的狭窄、阻塞情况。人们将ABI视为动脉硬化判断的另一重要指标。
但现有的心血管功能检测方法及相应的检测仪器中,往往仅是进行PWV分析、HRV分析、ABI分析中的一种,即仅对三个指标中的一个进行分析,这样,诊断出的心血管功能结果往往不够准确,一些疾病无法被诊断出来。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种心血管功能检测方法,旨在解决现有的心血管功能检测方法中仅进行PWV分析、HRV分析、ABI分析中的一种,导致诊断出的心血管功能结果不够准确,一些疾病无法被诊断出来的问题。
本发明实施例是这样实现的,一种心血管功能检测方法,所述方法包括以下步骤:
采集人体的脉搏波信息、心电信息及血压信息;
根据所述脉搏波信息、心电信息、血压信息分别进行PWV分析、HRV分析及ABI分析,并输出相应的PWV分析结果、HRV分析结果及ABI分析结果;
根据所述PWV分析结果、HRV分析结果、ABI分析结果中至少两个分析结果进行综合分析,并输出综合分析结果。
本发明实施例的另一目的在于,提供一种心血管功能检测系统,所述系统包括:
采集单元,用于采集人体的脉搏波信息、心电信息及血压信息;
PWV分析单元,用于根据所述脉搏波信息、心电信息、血压信息进行PWV分析,并输出PWV分析结果;
HRV分析单元,用于根据所述心电信息、血压信息进行HRV分析,并输出HRV分析结果;
ABI分析单元,用于根据所述血压信息进行ABI分析,并输出ABI分析结果;以及
综合分析单元,用于根据所述PWV分析结果、HRV分析结果、ABI分析结果中至少两个分析结果进行综合分析,并输出综合分析结果。
本发明实施例的另一目的在于,提供一种心血管功能检测装置,所述装置包括键盘及显示屏,所述装置还包括一心血管功能检测系统,所述系统包括:
采集单元,用于采集人体的脉搏波信息、心电信息及血压信息;
PWV分析单元,用于根据所述脉搏波信息、心电信息、血压信息进行PWV分析,并输出PWV分析结果;
HRV分析单元,用于根据所述心电信息、血压信息进行HRV分析,并输出HRV分析结果;
ABI分析单元,用于根据所述血压信息进行ABI分析,并输出ABI分析结果;以及
综合分析单元,用于根据所述PWV分析结果、HRV分析结果、ABI分析结果中至少两个分析结果进行综合分析,并输出综合分析结果。
在本发明的实施例中,通过对采集的脉搏波信息、心电信息及血压信息进行PWV分析、HRV分析及ABI分析,根据三种分析结果中的至少两种进行综合分析,产生综合分析结果,从而避免了现有的心血管功能检测方法仅进行PWV分析、HRV分析、ABI分析中的一种分析,导致对心血管功能的诊断结果不够准确,一些疾病无法被诊断出来的问题,从而使心血管功能的诊断结果更加全面、准确。
附图说明
图1是本发明实施例提供的心血管功能检测方法实施流程图;
图2是本发明实施例提供的人体模型图直观分析身体状态图;
图3是本发明实施例提供的人体模型ABI状态示意图;
图4是本发明实施例提供的放射性8角曲线图;
图5是本发明实施例提供的心血管功能检测系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
在本发明的实施例中,通过对采集的脉搏波信息、心电信息及血压信息进行PWV分析、HRV分析及ABI分析,根据三种分析结果中的至少两种进行综合分析,产生综合分析结果,从而避免了现有的心血管功能检测方法仅进行PWV分析、HRV分析、ABI分析中的一种分析,导致对心血管功能的诊断结果不够准确,一些疾病无法被诊断出来的问题。
图1示出了本发明实施例提供的心血管功能检测方法的实施流程,详述如下:
在步骤S101中,对人体进行检测,采集脉搏波信息、心电信息及血压信息。
作为本发明实施例,采用检测夹子、血压袖带等工具与身体接触,例如与人体的手指、手腕、耳朵、手臂、脚踝等部位进行检测,采集脉搏波信息、心电信息及血压信息。
由于血压在不断的变化,作为本发明的实施例,可以采用四肢血压同步测量法采集血压信息,即在同一个心动周期内检测出四肢血压。
在步骤S102中,根据采集的脉搏波信息、心电信息、血压信息分别进行PWV分析、HRV分析及ABI分析,并相应生成分析结果。利用采集的脉搏波信息、心电信息、血压信息可以进行PWV分析,而进行HRV分析时需要利用采集的心电信息、血压信息,而进行ABI分析则只需要使用采集的血压信息。
PWV分析结果包括测定部位的脉搏波传播速度和脉搏波传播时间、测定部位左右的速度差以及硬化度。
PWV为血液压力波在动脉系统中两个部位之间传播的速度,主要取决于动脉的弹性。PWV与动脉的扩张性和硬度之间有良好的相关性,是评估动脉硬化的一个重要指标。PWV可以用以下公式计算:
PWV=(心搏出开始点到测定点的距离)/PTT。
其中,PTT是指心搏出开始点到测定点之间经过的时间,可以用以下公式计算:
PTT=测定点的时间-心搏出开始点的时间。
PTT对血管的距离、直径、血管壁的结构特性非常依赖。血管系统疾病、糖尿病、老化等的时候血管直径会缩小,所以PTT会减小。测定PWV可以对动脉硬化、血管老化等有关血管的疾病早期发现,并能比较治疗前/后的状态。从而可以给患者下客观的诊断。
为使PWV分析结果更为清楚,作为本发明的实施例,可以根据PWV及PTT值产生如下所示的表,表示不同部位PWV及PTT的测定值和比较范围,以便直观了解到PWV的分析结果。其中,下表中的数据对于不同的测量分析对象,其值不同。
HRV分析结果包括心率、平均RR间期、RR间期的标准差、HRV信号的复杂度、相邻RR间期差值的均方根、相邻RR间期差值的标准差、RR间期时间在50ms内的点的比率、总功率(TP)、超低频段功率(VLF)、低频段功率(LF)、高频段功率(HF)、低频段功率标化值(NormLF)、高频段功率标化值(NormHF)、LF/HF、自律神经系统均衡度、身体觉醒度、心脏老化度、交感神经活性度、身体疲劳度、副交感神经活性度、抵抗疲劳度以及心脏功能活性度。
HRV为作用于窦房结的自律神经系统受体内与外界的环境的影响而随时变化时的心率。通过HRV进行分析,可以对自律神经系统(交感、副交感神经系)活动做出定量分析;可以确定自律神经系统的均衡程度;可以评估全面的健康状态;可以评估对疲劳的身体的反映程度;可以确定身心疲劳的程度和急慢性程度;可以预测心脏的电稳定性。
ABI分析结果包括左右上臂的收缩压、舒张压、平均压,左右脚踝的收缩压、舒张压、平均压,左右两边的ABI值。
通过上臂血压(收缩压)与脚踝血压(收缩压)的比值运算就可以得到ABI的值。而针对人的左右两边,则分别有一个ABI值,即左上臂的收缩压与左脚踝收缩压之比的ABI,及右上臂的收缩压与右脚踝收缩压之比的ABI。一般来讲,取左右两边ABI值较高的ABI。根据该ABI,可以判断下肢动脉的狭窄、阻塞情况。对于阻塞性动脉硬化症(ASO)的诊断和术后观察最合适。此外,通过观察左右上臂血压差,可以检测出大动脉炎症和锁骨下动脉狭窄等上肢动脉的异常情况。
在步骤S103中,根据PWV分析结果、HRV分析结果、ABI分析结果中至少两个分析结果进行综合分析,产生综合分析结果进行输出。
进行综合分析时,可以根据PWV分析结果及HRV分析结果进行综合分析,也可以根据PWV分析结果及ABI分析结果进行综合分析,也可以根据HRV分析结果及ABI分析结果进行综合分析,当然还可以同时根据三个分析结果进行综合分析。
以根据PWV分析结果、HRV分析结果及ABI分析结果进行综合分析为例,其综合分析的具体步骤为:
(a)根据PWV分析结果、HRV分析结果及ABI分析结果在数据库中调取相应的参考信息。
在开始分析之前,需要在数据库中存储一些参考信息,这些参考信息与PWV、HRV及ABI的分析结果存在一种对应关系。例如,针对ABI分析结果,其参考信息的形式如下:
ABI<0.9 有动脉阻塞的可能性
ABI<0.8 动脉阻塞的可能性极高
0.5<ABI<0.8 至少有一处动脉阻塞
ABI<0.5 有多处存在动脉阻塞
ABI>1.3 有血管钙化的疑似
针对ABI的分析结果,就可以从数据库中取出其对应参考消息,如ABI=0.85时,调取“有动脉阻塞的可能性”这条参考消息。
(b)根据PWV、HRV、ABI分析结果以及相应的参考信息生成综合分析结果。
综合分析结果包括身体活性度、大脑活性度、身体状况、身体疲劳度、血压、血管硬化度、血管阻塞程度及HRV的自主神经平衡度等各种分析结果。
综合分析结果的形式可以为文字、表格、图片或三者的任意组合。在具体实施当中,可以将各个分析结果代入人体模型图,产生如图2所示的人体模型图直观分析身体状态,该分析结果包括:HRV-Anti-S(HRV的抵抗疲劳度),PWV-ER(PWV右耳值),PWV-EL(PWV左耳值),PWV-HR(PWV右手值),PWV-HL(PWV左手值),HRV,左侧推定年龄,右侧推定年龄,左侧脉管类型,右侧脉管类型,HRV-AB,PWV-EL(PWV左耳值),PWV-FR(PWV右脚值),PWV-FL(PWV左脚值);或产生如图3所示的人体模型ABI状态,包括左右上臂的收缩压、舒张压、平均压,左右脚踝的收缩压、舒张压、平均压,左右两侧ABI值,而对于不同的测量分析对象图中的各数据会存在不同;或产生如图4所示的放射性8角曲线图,表示人体自律神经系统均衡度(AB)、HRV、身体疲劳度(PS)、血压(BP)、动脉硬化度(AS)、加速度脉搏的脉管类型平均(BT)、加速度脉搏分析中推定年龄的平均(EAG)以及HRV的抵抗疲劳度(Anti-S);或根据PWV分析结果、HRV分析结果、ABI分析结果生成相应的提示信息;或对测定、分析后的结果进行综合分析后产生身体活性度和大脑活性度图。
在步骤S104中,显示综合分析结果。在液晶显示器等显示设备上显示各种综合分析结果,以便用户直观地了解综合分析结果。
图5示出了本发明实施例提供的心血管功能检测系统的结构,该系统可以为内置于心血管功能检测装置的软件单元、硬件单元或软硬件结合的单元。
该心血管功能检测系统包括采集单元51、PWV分析单元52、HRV分析单元53、ABI分析单元54以及综合分析单元55。其中,综合分析单元25包括调取模块551及生成模块552。
采集单元51与人体的手指、手臂、耳朵、手腕、脚踝等部位连接,采集脉搏波信息、心电信息及血压信息,并将脉搏波信息、心电信息及血压信息传输给PWV分析单元52,将心电信息、血压信息传输给HRV分析单元53,将血压信息传输给ABI分析单元54。PWV分析单元52根据该脉搏波信息、心电信息、血压信息进行PWV分析,并输出PWV分析结果给综合分析单元55。HRV分析单元53根据该心电信息、血压信息进行HRV分析,并输出HRV分析结果给综合分析单元55。ABI分析单元54根据所述血压信息进行ABI分析,并输出ABI分析结果给综合分析单元55。综合分析单元55根据该PWV分析结果、HRV分析结果、ABI分析结果中至少两个分析结果进行综合分析,并输出综合分析结果。为了使用户能清楚明白地知道综合分析结果,可以在该心血管功能检测系统中增加一显示单元56,由显示单元56显示综合分析结果。
综合分析单元55根据该PWV分析结果、HRV分析结果、ABI分析结果中至少两个分析结果进行综合分析,并输出综合分析结果的具体过程为:调取模块551选取PWV分析结果、HRV分析结果及ABI分析结果中的至少两个分析结果,并针对该至少两个分析结果,从数据库中调取相应的参考信息。生成模块552根据该至少两个分析结果以及相应的参考信息生成综合分析结果。
在本发明的实施例中,通过对采集的脉搏波信息、心电信息及血压信息进行PWV分析、HRV分析及ABI分析,根据三种分析结果中的至少两种进行综合分析,产生综合分析结果,从而避免了现有的心血管功能检测方法仅进行PWV分析、HRV分析、ABI分析中的一种分析,导致对心血管功能的诊断结果不够准确,一些疾病无法被诊断出来的问题。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1、一种心血管功能检测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
采集人体的脉搏波信息、心电信息及血压信息;
根据所述脉搏波信息、心电信息、血压信息分别进行脉搏波传播速度PWV分析、心率变异度HRV分析及脚踝上臂血压比ABI分析,并输出相应的PWV分析结果、HRV分析结果及ABI分析结果;
根据所述PWV分析结果、HRV分析结果、ABI分析结果中至少两个分析结果进行综合分析,并输出综合分析结果。
2、如权利要求1所述的心血管功能检测方法,其特征在于,所述方法还包括以下步骤:
显示所述综合分析结果。
3、如权利要求1所述的心血管功能检测方法,其特征在于,所述根据所述PWV分析结果、HRV分析结果、ABI分析结果中至少两个分析结果进行综合分析,并输出综合分析结果的步骤具体为:
选取PWV分析结果、HRV分析结果及ABI分析结果中的至少两个分析结果,并针对所述至少两个分析结果,从数据库中调取相应的参考信息;
根据所述至少两个分析结果以及相应的参考信息生成综合分析结果。
4、如权利要求1或2所述的心血管功能检测方法,其特征在于,所述综合分析结果为身体活性度、大脑活性度、身体状况、身体疲劳度、血压、血管硬化度、血管阻塞程度及HRV的自主神经平衡度中的部分或全部的组合。
5、一种心血管功能检测系统,其特征在于,所述系统包括:
采集单元,用于采集人体的脉搏波信息、心电信息及血压信息;
PWV分析单元,用于根据所述脉搏波信息、心电信息、血压信息进行PWV分析,并输出PWV分析结果;
HRV分析单元,用于根据所述心电信息、血压信息进行HRV分析,并输出HRV分析结果;
ABI分析单元,用于根据所述血压信息进行ABI分析,并输出ABI分析结果;以及
综合分析单元,用于根据所述PWV分析结果、HRV分析结果、ABI分析结果中至少两个分析结果进行综合分析,并输出综合分析结果。
6、如权利要求5所述的心血管功能检测系统,其特征在于,所述心血管功能检测系统还包括:
显示单元,用于显示所述综合分析结果。
7、如权利要求5所述的心血管功能检测系统,其特征在于,所述综合分析单元具体包括:
调取模块,用于选取PWV分析结果、HRV分析结果及ABI分析结果中的至少两个分析结果,并针对所述至少两个分析结果,从数据库中调取相应的参考信息;以及
生成模块,用于根据所述至少两个分析结果以及相应的参考信息生成综合分析结果。
8、一种心血管功能检测装置,所述装置包括键盘及显示屏,其特征在于,所述装置还包括一心血管功能检测系统,所述系统包括:
采集单元,用于采集人体的脉搏波信息、心电信息及血压信息;
PWV分析单元,用于根据所述脉搏波信息、心电信息、血压信息进行PWV分析,并输出PWV分析结果;
HRV分析单元,用于根据所述心电信息、血压信息进行HRV分析,并输出HRV分析结果;
ABI分析单元,用于根据所述血压信息进行ABI分析,并输出ABI分析结果;以及
综合分析单元,用于根据所述PWV分析结果、HRV分析结果、ABI分析结果中至少两个分析结果进行综合分析,并输出综合分析结果。
9、如权利要求8所述的心血管功能检测装置,其特征在于,所述心血管功能检测系统还包括:
显示单元,用于显示所述综合分析结果。
10、如权利要求8所述的心血管功能检测装置,其特征在于,所述综合分析单元具体包括:
调取模块,用于选取PWV分析结果、HRV分析结果及ABI分析结果中的至少两个分析结果,并针对所述至少两个分析结果,从数据库中调取相应的参考信息;以及
生成模块,用于根据所述至少两个分析结果以及相应的参考信息生成综合分析结果。
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---|---|
CN (1) | CN101579233A (zh) |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103889319A (zh) * | 2011-10-28 | 2014-06-25 | 欧姆龙健康医疗事业株式会社 | 测定装置、评价方法和评价程序 |
CN105760704A (zh) * | 2016-05-12 | 2016-07-13 | 重庆医科大学 | 血管硬化特征谱多参数医学模型的建立方法及其软件系统 |
CN106028919A (zh) * | 2014-03-24 | 2016-10-12 | 欧姆龙健康医疗事业株式会社 | 血管指标值计算装置、血管指标值计算方法和血管指标值计算程序 |
CN106132297A (zh) * | 2013-12-13 | 2016-11-16 | 昆腾医疗公司 | 在线实时采集分析用于评估每搏输出量、心输出量和全身性炎症的电压体积描记法、心电图和脑电图的方法及装置 |
CN107126203A (zh) * | 2016-02-28 | 2017-09-05 | 南京全时陪伴健康科技有限公司 | 人体健康信息实时测量显示系统 |
WO2018133123A1 (zh) * | 2017-01-23 | 2018-07-26 | 悦享趋势科技(北京)有限责任公司 | 脉搏波处理方法及装置 |
CN108567417A (zh) * | 2018-04-24 | 2018-09-25 | 深圳还是威健康科技有限公司 | 一种基于智能折扇的心血管监测方法及系统 |
CN108618765A (zh) * | 2018-05-04 | 2018-10-09 | 哈尔滨理工大学 | 基于脉搏波和人体三维姿态的心脑血管疾病突发风险实时监测系统及方法 |
CN109077714A (zh) * | 2018-07-05 | 2018-12-25 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 信号识别方法、装置、设备和存储介质 |
CN110881967A (zh) * | 2018-09-10 | 2020-03-17 | 深圳市迈迪优科技有限公司 | 一种无创多节段外周动脉血管弹性功能检测方法及其仪器 |
CN111345791A (zh) * | 2018-12-24 | 2020-06-30 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种脉搏波测量装置 |
CN112638245A (zh) * | 2018-08-08 | 2021-04-09 | 开迪恩有限公司 | 用于监测患者健康状态的装置和方法 |
-
2008
- 2008-05-14 CN CNA2008100672272A patent/CN101579233A/zh active Pending
Cited By (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103889319A (zh) * | 2011-10-28 | 2014-06-25 | 欧姆龙健康医疗事业株式会社 | 测定装置、评价方法和评价程序 |
CN106132297A (zh) * | 2013-12-13 | 2016-11-16 | 昆腾医疗公司 | 在线实时采集分析用于评估每搏输出量、心输出量和全身性炎症的电压体积描记法、心电图和脑电图的方法及装置 |
CN106132297B (zh) * | 2013-12-13 | 2019-11-26 | 昆腾医疗公司 | 用于在对象中测定全身性炎症的指标的装置 |
CN106028919A (zh) * | 2014-03-24 | 2016-10-12 | 欧姆龙健康医疗事业株式会社 | 血管指标值计算装置、血管指标值计算方法和血管指标值计算程序 |
CN106028919B (zh) * | 2014-03-24 | 2019-01-11 | 欧姆龙健康医疗事业株式会社 | 血管指标值计算装置和血管指标值计算方法 |
CN107126203A (zh) * | 2016-02-28 | 2017-09-05 | 南京全时陪伴健康科技有限公司 | 人体健康信息实时测量显示系统 |
CN105760704A (zh) * | 2016-05-12 | 2016-07-13 | 重庆医科大学 | 血管硬化特征谱多参数医学模型的建立方法及其软件系统 |
WO2018133123A1 (zh) * | 2017-01-23 | 2018-07-26 | 悦享趋势科技(北京)有限责任公司 | 脉搏波处理方法及装置 |
CN108567417A (zh) * | 2018-04-24 | 2018-09-25 | 深圳还是威健康科技有限公司 | 一种基于智能折扇的心血管监测方法及系统 |
CN108618765B (zh) * | 2018-05-04 | 2020-10-27 | 哈尔滨理工大学 | 基于脉搏波和人体三维姿态的心脑血管疾病突发风险实时监测系统及方法 |
CN108618765A (zh) * | 2018-05-04 | 2018-10-09 | 哈尔滨理工大学 | 基于脉搏波和人体三维姿态的心脑血管疾病突发风险实时监测系统及方法 |
CN109077714A (zh) * | 2018-07-05 | 2018-12-25 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 信号识别方法、装置、设备和存储介质 |
CN112638245A (zh) * | 2018-08-08 | 2021-04-09 | 开迪恩有限公司 | 用于监测患者健康状态的装置和方法 |
CN110881967A (zh) * | 2018-09-10 | 2020-03-17 | 深圳市迈迪优科技有限公司 | 一种无创多节段外周动脉血管弹性功能检测方法及其仪器 |
CN111345791A (zh) * | 2018-12-24 | 2020-06-30 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种脉搏波测量装置 |
CN111345791B (zh) * | 2018-12-24 | 2023-10-24 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种脉搏波测量装置 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C12 | Rejection of a patent application after its publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Open date: 20091118 |