CN101546306A - 利用ipc分类的专利文献检索方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种利用IPC分类的专利文献检索方法及系统。该方法包括:使用一个或一个以上检索条件在专利数据库中检索专利文献,获得专利文献检索结果数据集;在查获的专利文献检索结果数据集中,统计各IPC分类的专利数量;根据统计结果筛选出一个或一个以上IPC分类;将筛选出的IPC分类构建检索式;将形成的检索式进行检索,获得检索结果。一般工程技术人员,在检索专利时由于对IPC分类的不了解,从而无法利用IPC分类信息来获得准确的检索结果。使用本发明提供的方法,可以根据给定的检索条件,获得与之相关的IPC分类,帮助使用者快速确定IPC分类并进行检索,从而有效利用了IPC分类信息,提高了检索结果的准确率。

Description

利用IPC分类的专利文献检索方法及系统
技术领域
本发明涉及一种文献的检索方法及系统,特别涉及一种利用IPC分类的专利文献检索方法及系统。
背景技术
国际专利分类(International Patent Classification,简称IPC)是一种国际通用的管理和利用专利文献的工具。1971年3月24日《巴黎公约》成员国在法国斯特拉斯堡召开全体会议,签署了《国际专利分类斯特拉斯堡协定》,确定IPC为《巴黎公约》成员国的统一的专利分类法。由于国际专利分类的复杂性,对于不了解它的技术人员,在进行专利技术检索时,通常无法找到与检索内容相关的IPC分类。如何有效利用IPC分类快速准确地查找相关专利,成为目前专利文献利用中需要解决的技术问题。
中国专利公报于2007年6月6日公开了一份申请号为200610119585.4的发明专利申请文件,该文件公开了“建立一IPC分类数据库,利用关键词检索该IPC分类数据库中IPC分类;根据步骤检索结果,筛选相关IPC分类;利用筛选后的IPC分类检索相关专利”的方法。但是对于一个IPC分类号的说明无法包括该分类号下所涵盖技术的所有技术主题词,因此仅在IPC分类数据库中利用关键词检索无法获得准确的IPC分类号,从而获得准确的检索结果。
发明内容
本发明的目的是解决一般工程技术人员,在检索专利时由于不了解与检索内容相关的IPC分类,从而无法利用IPC分类来获得准确的检索结果这一问题。
为解决上述问题,本发明的技术方案是:
一种利用IPC分类的专利文献检索方法,包括:
A.使用一个或一个以上检索条件在专利数据库中检索专利文献,获得专利文献检索结果数据集;
B.在查获的专利文献检索结果数据集中,统计各IPC分类的专利数量;
C.根据统计结果筛选出一个或一个以上IPC分类;
D.将步骤C中筛选出的IPC分类构建检索式;
E.将步骤D中形成的检索式作为检索条件进行检索,获得检索结果。
所述的专利文献检索方法中IPC分类的统计及筛选,是对IPC分类的部、大类、小类、大组或小组进行统计及筛选。
所述的步骤B,是对专利的主分类、副分类字段两者择一或共同进行统计。
所述的步骤B,在对主分类、副分类共同进行专利数量的统计时采用加权统计的方法。
所述步骤D中,还可以结合其它检索条件一起构建检索式。
所述的专利文献检索方法,当进行统计及筛选出的IPC分类不是小组时,可重复运用该方法进行检索,既可多次循环A至E步骤,前一次的E步骤作为后一次的A步骤,前一次统计及筛选的IPC分类是后一次统计及筛选的IPC分类的上层。
本发明还提供一种利用IPC分类的专利文献检索系统,包括专利数据库、检索模块、结果显示模块、IPC分类统计模块、IPC分类筛选模块、检索式构建模块,所述系统运行时将检索条件输入检索模块,在专利数据库中进行检索,检索结果经IPC分类统计模块统计各IPC分类的专利数量,再由IPC分类筛选模块,根据IPC分类统计模块输出的统计结果,筛选出一个或一个以上IPC分类,由检索式构建模块生成可被检索模块接受的检索式,经由检索模块产生检索结果,并通过结果显示模块输出。
所述IPC分类统计模块,包括统计深度选择模块,可选择对IPC分类的部、大类、小类、大组或小组之中的任一进行统计。
所述IPC分类统计模块,包括统计字段选择模块,可选择对专利的主分类、副分类字段两者择一或共同进行统计。
所述IPC分类统计模块,包括加权处理模块,当选择对主分类、副分类共同进行专利数量的统计时,由该模块进行加权处理。
所述IPC分类筛选模块,在筛选时对IPC分类统计模块输出的统计结果进行降序排序,选择前N个IPC分类作为筛选结果,N≥1,N的数值由系统预设,可根据用户需要更改。
所述IPC分类筛选模块,还可通过统计结果显示交互界面,显示各IPC分类号及该分类号下的专利统计结果,由用户选择一个或一个以上IPC分类反馈给系统,完成IPC分类筛选。
所述统计结果显示交互界面,还可以显示各IPC分类号的注解。
所述检索式构建模块,在工作时将IPC分类筛选模块输出的筛选结果结合用户输入的检索条件,构建成可被检索模块接受的检索式。
本发明的有益效果是可通过提供的检索条件,获得与之相关的IPC分类,帮助用户快速确定IPC分类并进行检索,有效利用了IPC分类信息,提高了检索结果的准确率。
附图说明
图1是本发明利用IPC分类的专利文献检索系统的物理模块图
图2是本发明利用IPC分类的专利文献检索系统的工作流程图
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步的详细描述。
本发明提供一种利用IPC分类的专利文献检索方法及系统。
请参见图1,本发明所述的利用IPC分类的专利文献检索系统,包括有:
数据库用于存储专利信息;
检索模块11对给定的检索条件在数据库中进行检索,其输入为检索式,输出为检获的专利信息,如用户输入在专利名称字段检索“手提and灯”,检索模块即返回检获的78条专利信息;
IPC分类统计模块12统计各IPC分类的专利数量,其输入为检索模块11检获的专利信息,输出为统计数据,其中还包括统计深度选择模块、统计字段选择模块、加权处理模块,如上例获得的78条专利信息,对通过统计深度选择模块选择小类进行统计,通过统计字段选择模块选择主分类、副分类共同统计,通过加权处理模块进行加权处理获得结果,如下表所示:
 
IPC分类(小类) 主分类 副分类 加权统计
A01M 0 1 0.5
A45C 2 1 2.5
A61L 1 0 1
A63H 2 1 2.5
B60C 0 1 0.5
B61D 1 0 1
B61L 2 2 3
F04B 1 0 1
F21K 1 0 1
F21L 48 11 53.5
F21P 2 0 2
F21Q 6 2 7
F21S 3 1 3.5
F21V 2 35 19.5
F21W 0 6 3
F21Y 0 5 2.5
G03B 1 0 1
G08B 1 3 2.5
G08G 1 0 1
H01J 0 1 0.5
H01M 1 0 1
H01R 1 0 1
H02J 1 4 3
H05B 1 2 2
上表显示主分类、副分类、及主副分类加权统计(例中主分类权值为1,副分类权值为0.5)的结果;
IPC分类筛选模块13输入为IPC分类统计模块12输出的统计数据,输出为筛选出的IPC分类号,如上表所示的统计结果,选用主副分类加权统计的数据进行降序排序,选择出现次数最多的一个IPC分类号,我们发现以统计结果53.5排在首位的是F21L,该分类表示“光装置或其系统,便携式的或专门适合移动的”其实就是我们需要查找的“手提灯”,通过这种方法我们就获得了“手提灯”所处的IPC分类,也可设置选择前几位的多个IPC分类号,如筛选前2位,那么获得的结果就是F21L和F21V,如觉得这个分类还不是需要的分类,可以通过统计结果显示交互界面,显示统计结果,用户通过统计结果结合IPC分类的说明文字,最终选择F21V“照明装置或它的系统的功能特征或其它细节;照明装置和其它物品结构组合物,未列入其它项目”,作为IPC分类筛选模块13的最终输出结果;
检索式构建模块14输入为IPC分类筛选模块13输出的IPC分类如上例中选择出的F21L及用户输入的其它检索条件,输出为可被检索模块11接受的检索式;
结果显示模块15显示检索模块11输出的检索结果。
请参见图2,本发明所述利用IPC分类的专利文献检索方法结合系统的一个实施例的工作流程,包含以下步骤:
用户需检索有关“手提灯”的专利信息,则输入检索条件为在专利名称字段检索“手提and灯”,系统接收信息后首先进行201步骤,根据用户输入的检索条件通过检索模块11中进行检索,通过检索获得78条专利信息。
再进行步骤202由IPC分类统计模块12对专利信息进行统计,统计时由统计深度选择模块选择统计深度,本实施例中系统默认选择小类,统计字段选择模块选择统计字段,本实施例由用户选择统计主分类字段,然后统计这78条专利主分类字段分布在哪几个IPC分类的小类,并统计每个小类中专利的个数,统计结果如表1主分类列中显示数据。
然后进行203步骤由IPC分类筛选模块13来筛选IPC分类,对统计结果进行降序排序,选择前N个IPC分类作为筛选结果,N≥1,本实施例中系统预设N=1,即选择专利最多的一个小类F21L。
获得F21L分类后,由检索式构建模块14进行204步骤构建检索式,因为F21L表示“光装置或其系统,便携式的或专门适合移动的”正好符合用户所需查找的“手提灯”概念,直接构件在主分类字段检索F21L的检索式。
步骤205将构建好的检索式再次通过检索模块11进行检索,获得2122条专利信息,并通过结果显示模块15显示这些数据。
步骤206,用户判断是否继续进行检索统计,本实施例中用户觉得2122条数据太多想继续检索,因此选择“是”进入步骤207。
步骤207系统判断,当前IPC分类是否小组,本例中此次统计筛选的IPC分类为小类,因此判断为否,继续208步骤,在统计深度选择模块中,将IPC分类设为小类的下一层,即设置下一次统计的IPC分类为大组。
以F21L为检索条件进入下一个统计筛选流程,再次由步骤201开始,由检索模块11检获2122条专利信息。
再进行步骤202由IPC分类统计模块12对专利信息进行统计,此次统计深度已在208步骤中被设置为大组,统计字段仍然保持选择统计主分类字段,统计结果如下表所示:
 
分类号 分类号注释 统计数量
F21L1 (转入14/00) 52
F21L2 照明装置的系统 32
F21L3 (转入14/00) 13
F21L4 具有机内电池或电池组 1055
F21L5 (转入14/00) 6
F21L7 (转入4/00) 233
F21L9 (转入4/00) 73
F21L11 (转入4/00) 152
F21L13 具有机内发电机的装置 197
F21L14 无机内电源的,例如连接电力网的装置 101
F21L15 (转入F21V) 67
F21L17 火炬,闪光照明装置 16
F21L19 (转入F21V) 103
F21L21 袖珍灯,例如产生火花 3
F21L23 矿工手灯 8
F21L25 (转入F21V) 8
F21L26 应用了电和非电光源组合的装置或系统,用非电光源代替电光源,或者相反                               2
203步骤IPC分类筛选,在IPC分类筛选模块13中,由结果显示交互界面显现上表所示统计结果,用户查看表中的结果,参考相关分类号的说明,用户发现他要检索的“手提灯”是带有太阳能电池的手提灯,因此选择F21L4分类“具有机内电池或电池组”,而且在第八版IPC分类表中F21L5、F21L7、F21L9已经转入F21L4,最终用户选择了F21L4、F21L5、F21L7、F21L9这四个分类号返回给IPC分类筛选模块13,该模块输出这四个分类号为筛选结果。
在接下去进入的204步骤中,因为用户需要的是带有太阳能电池的手提灯,除F21L4、F21L5、F21L7、F21L9这四个分类号外,用户还输入了要求在文摘字段检索“太阳”这个关键词,以获得更为准确的检索结果,检索式构建模块14将这些条件构建成为检索式。
205步骤,用204步骤中构建的检索式,通过检索模块11进行检索,获得47篇专利信息,并由结果显示模块15显示这些数据。
步骤206,用户判断是否继续进行检索统计,用户觉得本次检索后检索结果已经符合,选择不继续检索,那么程序退出,本次检索结束。
上文对本发明优选实施例的描述是为了说明和描述,并非想要把本发明穷尽或局限于所公开的具体形式,显然,可能作出许多修改和变化,这些修改和变化可能对于本领域技术人员来说是显然的,要包括在由所附权利要求书定义的本发明的范围之内。

Claims (14)

1.一种利用IPC分类的专利文献检索方法,所述检索方法包括:
A.使用一个或一个以上检索条件在专利数据库中检索专利文献,获得专利文献检索结果数据集;
B.在查获的专利文献检索结果数据集中,统计各IPC分类的专利数量;
C.根据统计结果筛选出一个或一个以上IPC分类;
D.将步骤C中筛选出的IPC分类构建检索式;
E.将步骤D中形成的检索式作为检索条件进行检索,获得检索结果。
2.根据权利要求1所述的专利文献检索方法,其特征在于:所述IPC分类的统计及筛选,是对IPC分类的部、大类、小类、大组或小组进行统计及筛选。
3.根据权利要求2所述的专利文献检索方法,其特征在于:所述的步骤B,是对专利的主分类、副分类字段两者择一或共同进行统计。
4.根据权利要求3所述的专利文献检索方法,其特征在于:在对主分类、副分类共同进行专利数量的统计时采用加权统计的方法。
5.根据权利要求3所述的专利文献检索方法,其特征在于:所述步骤D中,还可以结合其它检索条件一起构建检索式。
6.根据权利要求1、2、3、4或5所述的专利文献检索方法,其特征在于:当进行统计及筛选出的IPC分类不是小组时,可重复运用该方法进行检索,既可多次循环A至E步骤,前一次的E步骤作为后一次的A步骤,前一次统计及筛选的IPC分类是后一次统计及筛选的IPC分类的上层。
7.一种利用IPC分类的专利文献检索系统,包括专利数据库、检索模块、结果显示模块,其特征在于:还包括IPC分类统计模块、IPC分类筛选模块、检索式构建模块,所述系统运行时将检索条件输入检索模块,在专利数据库中进行检索,检索结果经IPC分类统计模块统计各IPC分类的专利数量,再由IPC分类筛选模块,根据IPC分类统计模块输出的统计结果,筛选出一个或一个以上IPC分类,由检索式构建模块生成可被检索模块接受的检索式,经由检索模块产生检索结果,并通过结果显示模块输出。
8.根据权利要求7所述的专利文献检索系统,其特征在于:所述IPC分类统计模块,包括统计深度选择模块,可选择对IPC分类的部、大类、小类、大组或小组之中的任一进行统计。
9.根据权利要求8所述的专利文献检索系统,其特征在于:所述IPC分类统计模块,包括统计字段选择模块,可选择对专利的主分类、副分类字段两者择一或共同进行统计。
10.根据权利要求9所述的专利文献检索系统,其特征在于:所述IPC分类统计模块,包括加权处理模块,当选择对主分类、副分类共同进行专利数量的统计时,由该模块进行加权处理。
11.根据权利要求9所述的专利文献检索系统,其特征在于:所述IPC分类筛选模块,在筛选时对IPC分类统计模块输出的统计结果进行降序排序,选择前N个IPC分类作为筛选结果,N≥1,N的数值由系统预设,可根据用户需要更改。
12.根据权利要求9所述的专利文献检索系统,其特征在于:所述IPC分类筛选模块,包括统计结果显示交互界面,显示各IPC分类号及该分类号下的专利统计结果,由用户选择一个或一个以上IPC分类反馈给系统,完成IPC分类筛选。
13.根据权利要求12所述的专利文献检索系统,其特征在于:所述统计结果显示交互界面,还可以显示各IPC分类号的注解。
14.根据权利要求7、8、9、10、11、12或13所述的专利文献检索系统,其特征在于:所述检索式构建模块,在工作时将IPC分类筛选模块输出的筛选结果结合用户输入的检索条件,构建成可被检索模块接受的检索式。
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