CN101534437B - 可调性视频编码标准的比特流分配系统与方法 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种可调性视频编码标准的位流分配系统，其包括适配器与提取器。适配器用以接收一视频压缩后所产生的一位流，并依据位流内容中位流参数的状态，产生位流的提取信号。提取器用以依据上述的提取信号，而对位流进行提取与分配。藉此，可以达到带宽的最大使用效率以及画质的最佳化。

Description

可调性视频编码标准的比特流分配系统与方法

技术领域

本发明涉及一种视频压缩技术，且特别是涉及一种可调性视频编码标准(Scalable Video Coding，SVC)的比特流分配系统与方法。

背景技术

现今视频编码标准的发展中，可调性视频编码标准(Scalable VideoCoding，简称SVC)为下一世代视频压缩的标准，同时也是目前第一个将SVC标准结构标准化的视频压缩标准。另外，视频压缩走向可分层调配(Scalability)将是未来的趋势，而当未来各式视频压缩的标准都已具备可调性质后，就可以发现一个调配各层数据的机制将会是决定可调性视频标准是否成功的关键点。

对目前的SVC标准来说，其压缩后的比特流经过提取器(Extractor)的提取后，可以做三种性质的数据量调适，分别是画面速率(Temporal)、画面分辨率(Spatial)、画面品质(SNR)，而且是以均匀(Uniform)方式来进行分配。也就是说，目前SVC在三种性质的比特流提取是齐头式的删减以达到降低数据量的目的。但此法最大的缺点即会造成图像品质不定与带宽使用率降低。因为比特流中各画面的复杂程度不同，而若是给予齐头式的删减，会使得高复杂度画面品质降低，但低复杂度画面无大幅增进而形同浪费数据量。

有鉴于此，请参照Amonou et al.所发表的论文：I.Amonou，N.Cammas，S.Kervadec，S.Pateux，“Optimized rate-distortion extraction withquality layers，”in Image Processing of IEEE International Conferenceon，Oct.2006。Amonou et al.的方法是利用R-D最佳化(Optimization)来规划品质层(quality layer)的可调性(scalability)，亦即对于比特流的信号噪声比(Signal-to-Noise Rate，SNR)作调整，并使用Lagranian算法求出最佳解。也就是说，此论文可以依据带宽与比特流中各画面的复杂程度不同，而给予不同的带宽对比特流中SNR特性进行提取，以让各画面可以达到较佳的画面品质。

但是，此论文只有提到对于视频比特流的品质层进行调整，而并没有对于时间(Temporal)与空间(Spatial)进行调配，也无提到三个参数(时间、空间与信号噪声比)相互流用时的调配方式。

发明内容

本发明提供一种可调性视频编码标准(Scalable Video Coding，SVC)的比特流分配系统与方法，藉此可以有效地将比特流进行动态的调整与分配，以达到带宽最大的使用效率以及最佳的视频传送。

本发明提出一种可调性视频编码标准的比特流分配系统，其包括适配器(Adapter)与提取器(Extractor)。适配器用以接收视频压缩后的比特流，并依据比特流内容中至少二比特流参数的状态，而产生提取信号。提取器用以依据提取信号，而对比特流进行提取与分配。

本发明提出一种可调性视频编码标准的比特流分配方法。此比特流分配方法包括下列步骤：接收一比特流，其中此比特流具有多个画面，且每一画面具有比特流参数与第二比特流参数。接着，依据比特流参数的状态，分析每一画面的复杂程度。判断所述画面的复杂程度是否小于特定比例。若所述画面的复杂程度小于特定比例，扣除每一所述画面中的比特流参数的基础层的位率。依据第二比特流参数，以分析每一所述画面的复杂程度。再依据每一画面的复杂程度，对每一画面的数据量进行分配。

本发明藉由检测比特流参数的状态，并依据上述检测结果，而分别给予各画面不同的数据量，以让各画面经由解析后得以达到最佳的状态。如此一来，可以避免某些画面因为所给予的数据量不足，而造成画面品质不佳或浪费数据量的问题。

为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合附图，作详细说明如下。

附图说明

图1示出了本发明一实施例的可调性视频编码标准的比特流分配系统方块图。

图2示出了本发明一实施例的比特流中具有多层结构的示意图。

图3示出了本发明一实施例的比特流分配方法的流程图。

图4示出了本发明另一实施例的比特流分配方法的流程图。

图5示出了本发明又一实施例的比特流分配方法的流程图。

附图符号说明

100：比特流分配系统

110：适配器

130：提取器

BL：基础层

EL1-ELn：增强层

S302-S306：本发明一实施例的比特流分配方法的各步骤

S402-S416：本发明另一实施例的比特流分配方法的各步骤

S502-S522：本发明又一实施例的比特流分配方法的各步骤。

具体实施方式

图1示出了本发明一实施例的可调性视频编码标准的比特流分配系统方块图。请参照图1，比特流分配系统100包括适配器(Adapter)110与提取器(Extractor)130。适配器110用以接收视频压缩后的比特流(Bitstream)，并依据比特流内容中比特流参数的状态，而产生比特流的提取信号。提取器130用以依据上述提取信号，而对比特流进行提取与分配。

在本实施例中，上述比特流具有多个画面，且上述多个画面组成至少一画面群组(Group of Picture，GOP)。另外，比特流可以包括多层的结构，例如图2所示，也就是可以由基础层(Base layer)BL、第一增强层(EnhancementLayer)EL1、第二增强层EL2...第n增强层ELn所组成，而n为正整数。并且，增强层的个数会依据视频压缩的格式而产生不同数量，而各个层(基础层BL与增强层EL1-ELn)中会具有不同分辨率或不同画面速率或品质(SNR)，也就是说，各个层中会以不同的比特流参数记载画面的复杂程度。

一般来说，基础层BL至少具有最低分辨率或最低的画面速率，因此，在视频传输的过程中，至少要传送比特流中的基础层BL，以便于进行比特流译码的动作，让视频画面还原成原来的状态。另外，当基础层BL加上增强层时，比特流将会具有较高的分辨率或较高的画面速率。此外，若是基础层BL加上增强层的个数越多时，则画面品质也会随之增加。

在本实施例中，上述提取器130所依据的比特流参数可以为量化参数(Quantification Parameter)、区块大小(Block Size)与移动向量(MotionVector)其中之一。其中，量化参数对应于信号噪声比可调性(SNR Scalable)，区块大小对应于空间可调性(Spatial Scalable)，而移动向量对应于时间可调性(Temporal Scalable)。

以下，将进一步说明本实施例如何达成动态分配比特流的过程。假设比特流参数以量化参数为例。首先，当适配器110检测出画面(例如天空)中的量化参数值为大时，表示此画面在编码时已被考虑到为较单调的画面，则对应的产生提取信号，就可以控制提取器130分配给此画面较小的位率，例如分配给此画面可以解析量化参数的基础层BL的位率，而剩余的位率再分配给其它层，亦即增强层EL1-ELn，以便提供其它需要较大位率的画面，使得这些画面可以达到最佳的画面品质。

换言之，若适配器110检测出画面(例如人脸)中的量化参数为小时，表示此画面在编码时已被考虑到为较复杂的画面，则对应的产生提取信号，就可以控制提取器130分配给此画面较大的位率，不足的位率可以从其它层提取。也就是说，此画面所除了需要可以解析量化参数的基础层BL的位率，还需要加上可以解析增强层EL1-ELn的位率。

另外，若是比特流参数以区块大小为例。而当适配器110检测出画面(例如天空)中的区块大小为大时，表示此画面在编码时已被考虑到为分辨率较低的画面，则对应的产生提取信号，就可以控制提取器130分配给此画面较小的位率，例如分配给此画面可以解析基础层BL的位率，而剩余的位率再分配给其它层，亦即增强层EL1-ELn，以便提供其它需要较大位率的画面，使得这些画面可以达到最佳的画面品质。

若适配器110检测出画面(例如人脸)中的区块大小为小时，表示此画面在编码时已被考虑到为分辨率较高的画面，则对应的产生提取信号，就可以控制提取器130分配给此画面较大的位率，不足的位率则从其它层提取。也就是说，此画面所除了需要可以解析区块大小的基础层BL的位率，还需要加上可以解析基础层外的增强层EL1-ELn的位率。

此外，若是比特流参数以移动向量为例。而适配器110检测出画面(例如新闻)中的移动向量为小时，表示此画面在编码时已被考虑到为移动度较低的画面(低频图像)，亦即画面的移动率较低，则对应的产生提取信号，就可以控制提取器130分配给此画面较小的位率，例如给予此画面可以解析移动向量的基础层BL的位率，而剩余的位率再分配给其它层，亦即增强层EL1-ELn，以便提供其它需要较大位率的画面，使得这些画面可以达到最佳的画面品质。

若适配器110检测出画面(例如美式足球画面)中的移动向量为大时，表示此画面在编码时已被考虑到为移动度较高的画面(高频图像)，亦即画面的移动率较高，则对应的产生提取信号，就可以控制提取器130分配给此画面较大的位率，不足的部份则从其它层提取。也就是说，此画面除了需要可以解析移动向量的基础层BL的位率，还需要加上可以解析基础层BL外的增强层EL1-ELn的位率。

藉由上述实施例的说明，可以归纳出一种比特流分配方法的操作流程。图3示出了本发明一实施例可调性视频编码标准的比特流分配方法流程图。请参照图3，首先，在步骤S302中，接收一比特流，其中比特流具有多个画面，且每一画面具有至少一比特流参数。接着，在步骤S304中，依据比特流参数的状态，分析每一画面的复杂程度(例如示画面中比特流参数所占的比例)。最后，在步骤S306中，依据上述每一画面的复杂程度，对每一画面的数据量进行分配。也就是说，当分析出画面的复杂程度较为简单时，则提供此画面较小的数据量(位率)，以便让多余的数据量给予较复杂的画面进行解析；若是分析出画面的复杂程度较为复杂时，则提供此画面较大的数据量(位率)，以便增加画面品质。如此一来，在有限的带宽之下，本实施例确实可以使画面达到较佳的画面品质。

以下，将举一例来说明本实施例的比特流分配技术。在说明本实施例之前，假设比特流中的图像群组(Group of Picture，简称GOP)为基本单位，且GOP的个数以4个为例，且分别以GOP1-GOP4表示之，但不限制其范围。另外，比特流参数以移动向量(简称MV)为例来说明，并且假设比特流的总位率(带宽)例如为500Kbps。

接着，分别统计GOP1-GOP4中的MV数量以及大小范围，并且以MV是否大于10pixel作为统计的依据。而统计结果如下所示：

GOP1：MV1＞10pixel占了80％，亦即GOP1中所有画面的MV大于10pixel占了整体GOP1的80％。

GOP2：MV2＞10pixel占了40％，亦即GOP2中所有画面的MV大于10pixel占了整体GOP2的40％。

GOP3：MV3＞10pixel占了10％，亦即GOP3中所有画面的MV大于10pixel占了整体GOP3的10％。

GOP4：MV4＞10pixel占了70％，亦即GOP4中所有画面的MV大于10pixel占了整体GOP4的70％。

在统计结果完成后，再利用本发明提出的算法，亦即每一画面的位率＝(每一画面中移动向量所占的比例/每一画面中移动向量所占的比例的总合)*(比特流的带宽)，且其数学式如下所述：

其中，k为GOP总数。接着，计算GOP1-GOP所需要的位率，而计算结果如下所述：

$\mathrm{GOP}1\_\mathrm{bit}-\mathrm{rate}=\frac{80\%}{80\%+40\%+10\%+70\%}\×500K=200K$

$\mathrm{GOP}2\_\mathrm{bit}-\mathrm{rate}=\frac{40\%}{80\%+40\%+10\%+70\%}\×500K=100K$

$\mathrm{GOP}3\_\mathrm{bit}-\mathrm{rate}=\frac{10\%}{80\%+40\%+10\%+70\%}\×500K=25K$

$\mathrm{GOP}4\_\mathrm{bit}-\mathrm{rate}=\frac{40\%}{80\%+40\%+10\%+70\%}\×500K=175K$

由上述结果可以发现，GOP1所分配到的位率为200Kbs、GOP2所分配到的位率为100Kbs、GOP3所分配到的位率为25Kbs、GOP4所分配到的位率为175Kbs。如此一来，本发明的比特流分配系统100确实可以依据GOP1-GOP4内比特流参数MV的状态，而给予不同的位率，以使得各画面在有限的带宽下，可以调配出较好的画面品质，而不会再因为各画面都给予相同的数据量(带宽)下，使得某一些画面的品质下降。

另外，比特流参数若为量化参数(简称QP)或区块大小(简称BS)为判断依据时，则可以参照上述的说明，即可推得，故在此不再赘述。而量化参数(QP)的算法为每一画面的位率＝(每一画面中量化参数所占的比例/每一画面中量化参数所占的比例的总合)*(比特流的带宽)，且其数学式如下：

其中，k为GOP总数。区块大小(BS)的算法为

每一画面的位率＝(每一画面中区块大小所占的比例/每一画面中区块大小所占的比例的总合)*(比特流的带宽)，且其数学式如下：其中，k为GOP总数。

而上述的说明中，分别以检测单一比特流参数的状态为例，对比特流中的各画面群组(各画面)进行数据量(位率)的分配与提取。但本发明不限于此，亦可同时依据2个或2个以上的比特流参数，以对比特流中各个画面的数据量进行分配。以下，将另举一例来说明。

在本实施例中，使用者可视需求自行决定比特流参数的先后顺序，亦即调整比特流的数据量的依据。在本实施例中，假设比特流参数的判断顺序为动向量(简称MV)、量化参数(简称QP)，但不限制其范围。并且，而GOP的个数和比特流的总位率也假设与上述实施例相同，因此，会得到GOP1所分配到的位率为200Kbs、GOP2所分配到的位率为100Kbs、GOP3所分配到的位率为25Kbs、GOP4所分配到的位率为175Kbs。

而为了方便说明，在此以GOP1为例，并且GOP1中具有8个画面，且分别以PIC1-PIC8表示之。在本实施例中，QP的范围为0-56，且以QP＜28作为判断各画面之间QP占有率的依据。因此，分别对于画面PIC 1-PIC 8进行统计，且统计结果如下所述：

PIC1：QP1＜28占了50％

PIC2：QP2＜28占了80％

PIC3：QP3＜28占了60％

PIC4：QP4＜28占了70％

PIC5：QP5＜28占了50％

PIC6：QP6＜28占了40％

PIC7：QP7＜28占了40％

PIC8：QP8＜28占了60％

在统计结果完成后，再利用本发明提出的算法，如下所示：

其中，k为PIC总数。接着，计算PIC1-PIC 8所需要的位率，而计算结果如下所述：

$\mathrm{PIC}1\_\mathrm{bit}\_\mathrm{rate}=\frac{50\%}{50\%+80\%+60\%+70\%+50\%+40\%+40\%+60\%}\×200K=22K$

$\mathrm{PIC}2\_\mathrm{bit}\_\mathrm{rate}=\frac{80\%}{50\%+80\%+60\%+70\%+50\%+40\%+40\%+60\%}\×200K=35K$

由上述结果可以发现，PIC1所分配到的位率为22Kbs、PIC2所分配到的位率为35Kbs。如此一来，本实施例确实可以依据比特流中比特流参数QP的状态，而给予不同的位率，以使得各画面在有限的带宽下，可以达成较佳的画面品质。而不会因为各画面都给予相同的数据量(带宽)下，使得某一些画面的品质下降。

另外，在本实施例中，若检测出画面中MV＞10pixel比例太低，则只送MV的基础层BL，其余位率(Bit-Rate)流用到后一层。也就是说，多余的位率则用来加强QP的增强层。

藉由上述的说明，可以归纳出另一种比特流分配方法的操作流程。图4示出了本发明另一实施例的可调性视频编码标准的比特流分配方法流程图。请参照图4，首先，在步骤S402中，接收一比特流，其中，比特流具有多个画面，且每一画面具有多个比特流参数。接着，在步骤S404中，依据每一比特流参数的状态，分析每一画面的复杂程度(例如各画面中的比特流参数所占的比例)。

在步骤S406中，判断所有画面的复杂程度是否小于一特定比例。在本实施例中，特定比例可以由使用者自行定义，且例如为10％，以作为是否只传送比特流参数的基础层的比特流的依据。

若所有画面的复杂程度小于特定比例，则如步骤S408所述，扣除每一画面中的比特流参数的基础层的位率，以便将多余的位率流用至第二层，亦即加强第二比特流参数的增强层。

接着，在步骤S410中，依据第二比特流参数，以分析每一画面的复杂程度。之后，在步骤S412中，判断每一画面的复杂程度是否小于特定比例，例如10％，以作为是否只传送第二比特流参数的基础层的比特流的依据。

若是所有画面的复杂程度小于特定比例时，则如步骤S414所述，扣除每一画面的第二比特流参数的一基础层的位率，并将多余的位率流用至第一层，亦即加强比特流参数的增强层。

换言之，若是所有画面的复杂程度没有小于特定比例，则进入步骤S416，也就是依据每一画面的复杂程度，对每一画面的带宽进行分配。

另外，承接上述步骤S406，若是所有画面的复杂程度没有小于特定比例时，则直接进入步骤S410，以便利用第二比特流参数，对每一画面的复杂程度进行分析。

在本实施例中，比特流参数与第二比特流参数可以分别为移动向量、量化参数与区块大小其中之一。不过，比特流参数与第二比特流参数各自不相同。也就是说，当比特流参数选用移动向量时，则第二比特流参数则只能选用量化参数与区块大小其中之一。而其余的变化方式可以如上的说明推得，故不再赘述。

此外，本发明亦可同时使用3个比特流参数进行比特流的数据量分配。以下，将再举一例来说明。

在本实施例中，使用者亦可视需求自行决定比特流参数的先后顺序，亦即调整比特流的数据量的依据。为了方便说明，比特流参数的判断顺序为动向量(简称MV)、量化参数(简称QP)与区块大小(简称BS)，但不限制其范围，并且以PIC1为例进行说明。也就是说，对PIC1进行BS的统计，而在统计的过程中是以4*4、8*8、16*16的区块大小作为BS占有率的依据。因此，PIC1中BS的统计结果如下：

BS＝16*16占了80％

BS＝8*8占了15％

BS＝4*4占了5％

由于PIC1中，BS＝4*4只占了5％，表示PIC1复杂度低，因此只送PIC1的BS的基础层(spatial base layer)位率，例如为12K。另外，剩余的位率(亦即22K-12K＝10K)，则全部流用至第一层，以加强MV的增强层。

此外，在本实施例中，若MV＞10fps比例太低，则只送MV的基础层BL，其余位率(bit-rate)流用到后两层，以便加强QP与BS的增强层。而若QP＜28比例太低，则只送QP的基础层BL，其余bit-rate全部流用到后一层，以便加强BS的基础层。如此一来，藉由位率流用的方式，使得各画面之间可以调整到较佳的画面品质。

藉由上述的说明，可以再归纳出一种比特流分配方法的流程图。图5示出了本发明又一实施例的可调性视频编码标准的比特流分配方法流程图。请参照图5，首先，在步骤S502中，接收一比特流，其中比特流具有多个画面，且每一画面具有多个比特流参数。接着，在步骤S504中，依据每一比特流参数的状态，分析每一画面的复杂程度(例如各画面中的比特流参数所占的比例)。

在步骤S506中，判断所有画面的复杂程度是否小于一特定比例。在本实施例中，特定比例可以由使用者自行定义，且例如为10％，以作为是否只传送比特流参数的基础层的比特流的依据。

若所有画面的复杂程度小于特定比例，则如步骤S508所述，扣除每一画面中的比特流参数的一基础层的位率，以便于将多余的位率流用至后两层，亦即可以加强第二比特流参数与第三比特流参数的增强层。

接着，在步骤S510中，依据第二比特流参数，以分析每一画面的复杂程度。当分析完每一画面的复杂程度后，则进入步骤S512，判断所有画面的复杂程度是否小于特定比例，例如10％，以便作为是否只传送第二比特流参数的基础层的比特流的依据。

若是所有画面的复杂程度小于特定比例，则如步骤S514所述，扣除每一画面中的第二比特流参数的一基础层的位率，以便于将多余的位率流用至下一层，亦即加强第三比特流参数的增强层。

接着，在步骤S516中，依据第三比特流参数，以分析每一画面的复杂程度。在分析完每一画面的复杂程度之后，则进入步骤S518，判断所有画面的复杂程度是否小于特定比例，例如10％，以便作为是否只传送第三比特流参数的基础层的比特流的依据。

若是所有画面的复杂程度小于特定比例，则如步骤S520所述，扣除每一画面中的第三比特流参数的一基础层的位率，并且将多余的位率流用到每一画面的比特流参数的加强层。

换言之，若是所有画面的复杂程度没有小于特定比例，则如步骤S522所述，依据每一画面的复杂程度，对每一画面的带宽进行分配。

另外，承接上述步骤S506，若是所有画面的复杂程度没有小于特定比例时，则直接进入步骤S510，以便利用第二比特流参数，对每一画面的复杂程度进行分析。此外，承接上述步骤S512，若是所有画面的复杂程度没有小于特定比例时，则直接进入步骤S516，以便利用第三比特流参数，对每一画面的复杂程度进行分析。

在本实施例中，比特流参数、第二比特流参数与第三比特流参数可以分别为移动向量、量化参数与区块大小其中之一。不过，比特流参数、第二比特流参数与第三比特流参数各自不相同。也就是说，当比特流参数选用移动向量时，而第二比特流参数选用量化参数，则第三比特流参数只能选用比特流参数与第二比特流参数未使用的参数，以及区块大小。而其余的选取方式，可以由使用者视需求自行变换，故在此不再赘述。

以下说明本实施例的实验结果。本实施例的实验环境为H.264/SVC解碼端，测试CIF格式的比特流，且比较国际标准组织(ISO：InternationalStandards Organization)的参考码JSVM与本实施例的方法，以评估JVSM的平均(uniform)分配带宽的结果与本实施例的动态分配带宽的结果。实验结果如以下的表1与表2。从下列表格可看出，本实施例和习知的JSVM相比，确实可以有效提升画面的品质。

位率(bps)	JVSM	本实施例
			400K-600K	28.26dB	31.55dB
600K-800K	31.33dB	36.14dB
			800K-1000K	37.89dB	38.92dB
1000K-1200K	41.26dB	41.26dB

表1在Forman模型下，CIF比特流的带宽分配实验结果

位率(bps)	JVSM	本实施例
			400K-600K	33.19dB	37.85dB
600K-800K	37.57dB	40.46dB
			800K-1000K	42.64dB	44.57dB
1000K-1200K	45.28dB	45.28dB

表2在Akiyo模型下，CIF比特流的带宽分配实验结果

综上所述，本发明藉由检测比特流参数的状态，并依据上述检测结果，而分别给予各画面不同的数据量，以让各画面得以达到最佳的状态。如此一来，可以避免某些画面因为所给予的数据量不足，而造成画面品质较差的问题。另外，藉由比特流参数的状态，来对各画面的数据量进行动态的调配，使得各画面可以得到所需的数据解析的带宽，因此，本发明亦可以达到带宽的最大使用效率。

虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然其并非用以限定本发明，任何所属技术领域中具有通常知识者，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作些许的更动与润饰，因此本发明的保护范围当视本发明的申请专利范围所界定者为准。

Claims (12)

1.一种可调性视频编码标准的比特流分配系统，包括：

适配器，用以接收一视频压缩后的一比特流，该比特流具有多个画面，且每一所述画面具有一第一比特流参数与一第二比特流参数，该适配器依据该第一比特流参数与该第二比特流参数的状态，而产生该比特流的一提取信号；以及

提取器，用以依据该提取信号，而对该比特流进行提取与分配，其中，该适配器依据该第一比特流参数的状态，分析每一所述画面的复杂程度，并判断所述画面的复杂程度是否小于一特定比例；若所述画面的复杂程度小于该特定比例，则该适配器对应的产生该提取信号以扣除每一所述画面中的该第一比特流参数的一基础层的位率；然后该适配器依据该第二比特流参数，以分析每一所述画面的复杂程度；若所述画面的复杂程度没有小于该特定比例，则该适配器直接依据该第二比特流参数，以分析每一所述画面的复杂程度；然后该适配器判断所述画面的复杂程度是否小于该特定比例；若所述画面的复杂程度小于该特定比例时，则该适配器对应的产生该提取信号以扣除每一所述画面中的第二比特流参数的一基础层的位率，并将多余的位率流用到每一所述画面中的比特流参数的增强层，然后依据每一所述画面的复杂程度，对每一所述画面的一数据量进行分配；若所述画面的复杂程度没有小于该特定比例，则该适配器对应的产生该提取信号以直接依据每一所述画面的复杂程度，对每一所述画面的该数据量进行分配。

2.如权利要求1所述的可调性视频编码标准的比特流分配系统，其中，所述第一比特流参数与第二比特流参数为一量化参数、一区块大小与一移动向量其中之二或其组合者。

3.如权利要求2所述的可调性视频编码标准的比特流分配系统，其中，该比特流具有多层的结构，而所述第一比特流参数与第二比特流参数其中之一为量化参数，且该适配器检测出比特流中的量化参数值为大时，则分配给画面群组较小的位率，而剩余的位率再分配给其它层；若适配器检测出比特流中的量化参数为小时，则分配给该画面群组较大的位率，不足的位率从其它层提取。

4.如权利要求2所述的可调性视频编码标准的比特流分配系统，其中，该比特流具有多层的结构，而所述第一比特流参数与第二比特流参数其中之一为区块大小，且当该适配器检测出该比特流中的区块大小为大时，则分配给画面群组较小的位率，而剩余的位率再分配给其它层；若适配器检测出比特流中的区块大小为小时，则分配给予该画面群组较大的位率，不足的从其它层提取。

5.如权利要求2所述的可调性视频编码标准的比特流分配系统，其中，该比特流具有多层的结构，而所述第一比特流参数与第二比特流参数其中之一为移动向量，且该适配器检测出该比特流中的移动向量为小时，则分配给予画面群组较小的位率，而剩余的位率再分配给其它层；若适配器检测出该比特流中的移动向量为大时，则分配给该画面群组较大的位率，不足的位率从其它层提取。

6.一种可调性视频编码标准的比特流分配方法，包括下列步骤：

接收一比特流，其中，该比特流具有多个画面，且每一所述画面具有一第一比特流参数与一第二比特流参数；

依据该第一比特流参数的状态，分析每一所述画面的复杂程度；

判断所述画面的复杂程度是否小于一特定比例；

若所述画面的复杂程度小于该特定比例，扣除每一所述画面中的该第一比特流参数的一基础层的位率，然后依据该第二比特流参数，以分析每一所述画面的复杂程度；

若所述画面的复杂程度没有小于该特定比例，则直接依据该第二比特流参数，以分析每一所述画面的复杂程度；

判断所述画面的复杂程度是否小于该特定比例；

若所述画面的复杂程度小于该特定比例时，则扣除每一所述画面中的第二比特流参数的一基础层的位率，并将多余的位率流用到每一所述画面中的比特流参数的增强层，然后依据每一所述画面的复杂程度，对每一所述画面的一数据量进行分配；以及

若所述画面的复杂程度没有小于该特定比例，则直接依据每一所述画面的复杂程度，对每一所述画面的该数据量进行分配。

7.如权利要求6所述的可调性视频编码标准的比特流分配方法，其中，若所述第一比特流参数与第二比特流参数其中之一为移动向量时，则分析每一所述画面的该复杂程度包括一第一算法，而该第一算法为每一所述画面的位率＝(每一所述画面中移动向量所占的比例/每一所述画面中移动向量所占的比例的总合)*(比特流的带宽)。

8.如权利要求6所述的可调性视频编码标准的比特流分配方法，其中，若所述第一比特流参数与第二比特流参数其中之一为量化参数时，分析每一所述画面的该复杂程度包括一第二算法，而该第二算法为每一所述画面的位率＝(每一所述画面中量化参数所占的比例/每一所述画面中量化参数所占的比例的总合)*(比特流的带宽)。

9.如权利要求6所述的可调性视频编码标准的比特流分配方法，其中，若所述第一比特流参数与第二比特流参数其中之一为区块大小时，则分析每一所述画面的该复杂程度包括一第三算法，而该第三算法为每一所述画面的位率＝(每一所述画面中区块大小所占的比例/每一所述画面中区块大小所占的比例的总合)*(比特流的带宽)。

10.如权利要求6所述的可调性视频编码标准的比特流分配方法，其中，该第一比特流参数与该第二比特流参数分别为移动向量、量化参数与区块大小其中之一，而该第一比特流参数与该第二比特流参数各自不相同。

11.如权利要求6所述的可调性视频编码标准的比特流分配方法，其中，每一所述画面更具有一第三比特流参数，而依据该第二比特流参数，以分析每一所述画面的复杂程度的步骤之后还包括：

判断所述画面的复杂程度是否小于该特定比例；

若所述画面的复杂程度小于该特定比例，扣除每一所述画面中的该第二比特流参数的该基础层的位率，然后依据该第三比特流参数，以分析每一所述画面的复杂程度；

若所述画面的复杂程度没有小于该特定比例，则直接依据该第三比特流参数，以分析每一所述画面的复杂程度；

判断所述画面的复杂程度是否小于该特定比例；

若所述画面的复杂程度小于该特定比例时，则扣除每一所述画面中的第三比特流参数的一基础层的位率，并将多余的位率流用到每一所述画面中的比特流参数的增强层，然后依据每一所述画面的复杂程度，对每一所述画面的该数据量进行分配；以及

若所述画面的复杂程度没有小于该特定比例，则直接依据每一所述画面的复杂程度，对每一所述画面的该数据量进行分配。

12.如权利要求11所述的可调性视频编码标准的比特流分配方法，其中，该第一比特流参数、该第二比特流参数与该第三比特流参数分别为移动向量、量化参数与区块大小其中之一，而该第一比特流参数、该第二比特流参数与该第三比特流参数各自不相同。

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