CN101487898A - 采用纵波地震勘探叠后资料进行油气水识别的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种采用纵波地震勘探叠后资料进行油气水识别的方法，收集阵列声波测井资料的纵横波速度数据或泊松比数据，处理解释好地震剖面，用测井资料与井旁地震道匹配，建立二者的映射关系，然后将映射关系作用于其他地震道，即外推，得到相应地震道的反演曲线。本发明应用了所涉及叠后地震资料中的纵横波信息或泊松比信息，识别效果明显，完全脱离了现有技术中叠前资料油气水预测方法和多波勘探方法，采集速度快，可以节约大量的采集成本，便于推广应用。
Description
技术领域
本发明涉及石油天然气勘探开发中的地震勘探技术领域，确切地说涉及采用纵波地震勘探叠后资料中的纵横波信息或泊松比信息进行油气水识别的方法。
背景技术
油气水的识别是油气勘探开发中的重要内容，特别在气水分布地区，如何把气水分别开，是一个重要的研究应用课题。应用地震资料进行油气水分布识别，是地震勘探工作中长期探索的课题。
纵波地震勘探是地震勘探中的成熟技术，与之对应的多波勘探技术则处在探索阶段。在应用地震资料进行油气水的识别中，一般从纵波勘探叠前资料入手，效果不稳定、不理想，而多波勘探技术采集成本高昂、处理技术不成熟，应用较少。
目前还未见到公开报道应用纵波地震勘探叠后资料中的纵横波信息及泊松比信息进行油气水识别的文献。
公开号为CN1369716，公开日为2002年9月18日的中国发明专利文献公开了一种平点地震处理解释油气检测方法，解决了在常规地震剖面上不能识别平点的问题。其特征在于：该方法包括下述步骤：(1).常规三维或二维地震资料处理获得水平叠加速度及常规地震剖面；(2).针对平点优选叠加速度进行二次三维或二维地震资料处理，使斜反射能量减弱，平反射能量加强；(3).对地震资料进行三维或二维滤波，滤掉斜反射层，分离出平反射层；(4).进行修饰性处理，削弱噪音，突出平反射，形成准平点地震剖面；(5).将准平点地震剖面与常规地震剖面叠合，形成平点地震剖面，斜反射层与平反射层交汇区为平点。具有在常规地震剖面上识别平点的特点，能更好地发挥地震油气直接检测的作用。
上述专利文献仍然使用的是地震叠前资料，并且涉及到平点地震处理解释，效果仍不明显，该方案并未涉及纵波地震勘探叠后资料中的纵横波信息或泊松比信息。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明提出了一种应用纵波地震勘探叠后资料进行油气水识别的方法，本发明应用了所涉及叠后地震资料中的纵横波信息或泊松比信息，识别效果明显，完全脱离了现有技术中叠前资料油气水预测方法和多波勘探方法，采集速度快，可以节约大量的采集成本，便于推广应用。
本发明是通过如下技术方案实现的：
一种采用纵波地震勘探叠后资料进行油气水识别的方法，其特征在于包括如下步骤：
a、声波全波列测井资料收集：收集地震工区内所有井的纵横波测井曲线，并转换为泊松比曲线，转换公式为： 其中γ表示纵横波速度比，σ表示泊松比；
b、地震资料处理及解释：地震资料处理是指对地震资料进行常规处理，获得最终叠加剖面，可以是水平叠加剖面、叠加偏移剖面、偏移叠加剖面或叠前偏移剖面，所述剖面均为时间剖面，所述最终叠加剖面的要求是：信噪比达到2db，地震资料解释是指对所述最终叠加剖面进行准确的层位标定和追踪对比，使解释的层位能准确代表目的层，以确保泊松比反演的结果能反映目的层的相对变化；
c、映射关系建立：用测井资料与井旁地震道匹配，建立二者的映射关系，所述测井资料是指由阵列声波测井方法获得的纵横波速度曲线，所述纵横波速度曲线可以转换成纵横波速度比曲线和泊松比曲线，所述的井旁地震道是指位置上最靠近该测井资料所在井口的那一个地震道或地震道振幅数据系列，采用不同的反演方法，建立该井泊松比曲线与地震道振幅数据系列的数学映射关系；
所述映射关系的建立采用数学方法，包括统计方法、交会方法、回归方法或神经网络算法；
神经网络反演算法，是采用通常的神经网络(BP网络)，输入端输入地震道信息，输出端以测井泊松比曲线作约束，不断迭代，修改网络权值，直到输出结果与测井曲线误差达到最小或改变很小，即建立起映射关系(网络权值)；
d、测井曲线外推反演：直接将c步骤建立的映射关系作用于其他地震道，即外推，得到相应地震道的反演曲线或剖面或数据体，其中，统计方法是将地震道振幅信息代入统计关系中，得到对应的泊松比；交会方法是将地震道振幅值投到交会图中即可判断所在位置对应的油气水情况；回归方法是将地震道振幅代入回归关系式，计算出泊松比值；神经网络方法则是将地震道振幅或特征参数从输入端输入网络，从输出端即可得到泊松比输出；从井旁地震道向二维地震剖面或三维数据体其他各地震道进行计算，即得到每一地震道的计算结果(泊松比)，即实现外推，并得到二维反演剖面或三维数据体(泊松比)，根据泊松比值大小，即可判断油气水的分布。
步骤b中地震资料解释具体流程为：合成记录：用测井曲线声波资料和密度资料制作合成记录，或用垂直地震剖面资料，类似于地震记录；层位标定：将合成记录或垂直地震剖面资料与井旁地震道进行标定，确定井旁地震剖面对应的地质层位；层位对比及剖面解释：将井旁的层位按地震剖面解释规则延伸到整个剖面或数据体，并结合其他地质信息解释剖面。
对一个地震工区而言，可以从纵向上分析局部的泊松比变化，而更多地是从平面上观察变化规律，因此，可以通过切片的方式或分层平均，求得平面上的分布规律，在平面上，可根据泊松比的大小，即可判断油气水的分布。
在应用中，可根据工区内一口或多口井的泊松比曲线建立映射关系，建立的映射关系既可用于该井所在的工区，也可用于其他工区，既可用于目的层，也可用于其他储层。
本发明的所达到的技术效果在于：
1、本发明采用a、b、c、d四个步骤形成的技术方案来进行油气水的识别，与公开号为CN1369716为代表的现有技术相比，直接利用纵波地震勘探时间剖面，不需要叠前数据，不需要多波采集、处理的数据，既可以使用当时处理的数据，也可以利用过去几十年来已处理好的数据，可以节省大量的成本和时间，可快速提供成果。
2、本发明采用a、b、c、d四个步骤形成的技术方案来进行油气水的识别，与公开号为CN1369716为代表的现有技术相比，应用所涉及叠后地震资料中的纵横波信息或泊松比信息，识别效果明显，完全脱离了现有技术中叠前资料油气水预测方法和多波勘探方法，采集速度快，可以节约大量的采集成本，便于推广应用。
3、本发明适用于纵波地震勘探叠后二维剖面或三维数据体油气水预测。涵盖了测井与地震剖面相结合的反演算法和其他的非测井约束的各种反演算法以及概率统计、模式识别等算法。
附图说明
下面将结合说明书附图和具体实施方式对本发明作进一步的详细说明，其中：
图1为本方法的流程示意图
图2为地震资料解释流程示意图
图3为反演处理流程示意图
图4为建立映射关系网络示意图
图5为外推反演网络示意图
具体实施方式
本发明公开了一种采用纵波地震勘探叠后资料进行油气水识别的方法，参照说明书附图1，共4个步骤。
一种采用纵波地震勘探叠后资料进行油气水识别的方法，其特征在于包括如下步骤：
a、声波全波列测井资料收集：收集地震工区内所有井的纵横波测井曲线，并转换为泊松比曲线，转换公式为： 其中γ表示纵横波速度比，σ表示泊松比；
b、地震资料处理及解释：地震资料处理是指对地震资料进行常规处理，获得最终叠加剖面，可以是水平叠加剖面、叠加偏移剖面、偏移叠加剖面或叠前偏移剖面，所述剖面均为时间剖面，所述最终叠加剖面的要求是：信噪比达到2db，分辨率适中(不追求高分辨率)，分辨率要符合数学、物理的基本规定，地震资料解释是指对所述最终叠加剖面进行准确的层位标定和追踪对比，使解释的层位能准确代表目的层，以确保泊松比反演的结果能反映目的层的相对变化；
c、映射关系建立：用测井资料与井旁地震道匹配，建立二者的映射关系，所述测井资料是指由阵列声波测井方法获得的纵横波速度曲线，所述纵横波速度曲线可以转换成纵横波速度比曲线和泊松比曲线，所述的井旁地震道是指位置上最靠近该测井资料所在井口的那一个地震道或地震道振幅数据系列，采用不同的数学反演方法，建立该井泊松比曲线与地震道振幅数据系列的数学映射关系；
因地震道与泊松比曲线之间没有直接的物理关系，所以映射关系的建立采用数学方法，包括统计方法、交会方法、回归方法或神经网络算法；
神经网络反演算法，是采用通常的神经网络(BP网络)，输入端输入地震道信息，输出端以测井泊松比曲线作约束，不断迭代，修改网络权值，直到输出结果与测井曲线误差达到最小或改变很小，即建立起映射关系(网络权值)；
d、测井曲线外推反演：直接将c步骤建立的映射关系作用于其他地震道，即外推，得到相应地震道的反演曲线或剖面或数据体，其中，统计方法是将地震道振幅信息代入统计关系中，得到对应的泊松比；交会方法是将地震道振幅值投到交会图中即可判断所在位置对应的油气水情况；回归方法是将地震道振幅代入回归关系式，计算出泊松比值；神经网络方法则是将地震道振幅或特征参数从输入端输入网络，从输出端即可得到泊松比输出；从井旁地震道向二维地震剖面或三维数据体其他各地震道进行计算，即得到每一地震道的计算结果(泊松比)，即实现外推，并得到二维反演剖面或三维数据体(泊松比)，根据泊松比值大小，即可判断油气水的分布。
实施例2
作为本发明的一较佳实施方式：
第一步：声波全波列测井资料收集：收集地震工区内所有井的纵横波测井曲线，并转换为泊松比曲线，转换公式为： 其中γ表示纵横波速度比，σ表示泊松比；
在现代测井技术中，包含有声波全波列测井，是在发射声脉冲以后依次记录先后到达接收器的滑行纵波、滑行横波、视瑞利波和管波的波形，其中的纵横波信息及纵横波速度比与油气水有直接的关系，即通过纵横波速度比(或泊松比—由纵横波速度比计算，以下仅针对泊松比叙述，但都适合纵横波速度比，因此仅叙述提及泊松比，但对纵横波速度及纵横波速度比同样适用。)大小可判断油气水情况。其判断依据如下：
储层泊松比较致密层小；
气层泊松比较水层小；
气层泊松比明显小于水层；
气层泊松比小于油层。
尤其是气体泊松比远低于水，可有效区分气水。这具有理论和实验依据。这些依据既适合于碳酸盐岩储层，也适合于碎屑岩储层。借助不同的计算方法，能将测井泊松比与地震道建立映射关系，从而获得泊松比反演剖面或三维数据体，用于油气水识别。
第二步：地震资料处理及解释：地震资料处理是指对地震资料进行常规处理，不需要进行特殊处理，只要保证地震资料达到足够的信噪比、适当的分辨率即可，并获得最终叠加剖面，最终叠加剖面可以是水平叠加剖面、叠加偏移剖面、偏移叠加剖面或叠前偏移剖面，所述剖面均为时间剖面，所述最终叠加剖面的要求是：信噪比达到2db，地震资料解释是指对所述最终叠加剖面进行准确的层位标定和追踪对比，使解释的层位能准确代表目的层，以确保泊松比反演的结果能反映目的层的相对变化；
地震资料解释的具体流程图参照图2所示：合成记录：用测井曲线声波资料和密度资料制作合成记录，或用垂直地震剖面资料，类似于地震记录；层位标定：将合成记录或垂直地震剖面资料与井旁地震道进行标定，确定井旁地震剖面对应的地质层位；层位对比及剖面解释：将井旁的层位按地震剖面解释规则延伸到整个剖面或数据体，并结合其他地质信息解释剖面。
第三步：映射关系建立：如图4所示：给定输入信号和模式信号(导师信号)，建立输入空间到输出输出空间映射关系。先将地震道放于输入端，测井资料(泊松比)放于输出端，得到网络权值Wsl，然后将测井资料(泊松比)放于输入端，地震道放于输出端，得到网络权值Wls。
第四步：如图3所示，外推反演处理流程示意图，如图5所示，外推反演网络示意图：直接将建立的关系作用于未知空间进行预测。将网络设计为如下形式，输入端、输出端均输入地震道，应用网络权值Wsl和Wls，计算输出端误差，调整网络权值得到Wsls，直到输出误差达到精度要求，然后在中间层输出反演测井曲线，即为该道的结果。
对一个地震工区而言，可以从纵向上分析局部的泊松比变化，而更多地是从平面上观察变化规律，因此，可以通过切片的方式或分层平均，求得平面上的分布规律，在平面上，可根据泊松比的大小，即可判断油气水的分布。
在应用中，可根据工区内一口或多口井的泊松比曲线建立映射关系，建立的映射关系既可用于该井所在的工区，也可用于其他工区，既可用于目的层，也可用于其他储层。
Claims (5)
1、一种采用纵波地震勘探叠后资料进行油气水识别的方法，其特征在于包括如下步骤：
a、声波全波列测井资料收集：收集地震工区内所有井的纵横波测井曲线，并转换为泊松比曲线，转换公式为： 其中γ表示纵横波速度比，σ表示泊松比；
b、地震资料处理及解释：地震资料处理是指对地震资料进行常规处理，获得最终叠加剖面，所述最终叠加剖面的要求是：信噪比达到2db，地震资料解释是指对所述最终叠加剖面进行准确的层位标定和追踪对比；
c、映射关系建立：用测井资料与井旁地震道匹配，建立二者的映射关系，所述测井资料是指由阵列声波测井方法获得的纵横波速度曲线，所述纵横波速度曲线转换成纵横波速度比曲线和泊松比曲线，所述的井旁地震道是指位置上最靠近该测井资料所在井口的那一个地震道或地震道振幅数据系列，采用不同的反演方法，建立该井泊松比曲线与地震道振幅数据系列的数学映射关系；
所述映射关系的建立采用数学方法，包括统计方法、交会方法、回归方法或神经网络算法；
d、测井曲线外推反演：直接将c步骤建立的映射关系作用于其他地震道，即外推，得到相应地震道的反演曲线或剖面或数据体，其中，统计方法是将地震道振幅信息代入统计关系中，得到对应的泊松比；交会方法是将地震道振幅值投到交会图中即可判断所在位置对应的油气水情况；回归方法是将地震道振幅代入回归关系式，计算出泊松比值；神经网络方法则是将地震道振幅或特征参数从输入端输入网络，从输出端即可得到泊松比输出；从井旁地震道向二维地震剖面或三维数据体其他各地震道进行计算，即得到每一地震道的计算结果，即实现外推，并得到二维反演剖面或三维数据体，根据泊松比值大小，即可判断油气水的分布。
2、根据权利要求1所述的采用纵波地震勘探叠后资料进行油气水识别的方法，其特征在于：b步骤中所述的最终叠加剖面是水平叠加剖面、叠加偏移剖面、偏移叠加剖面或叠前偏移剖面。
3、根据权利要求1或2所述的采用纵波地震勘探叠后资料进行油气水识别的方法，其特征在于：b步骤中所述的最终叠加剖面为时间剖面。
4、根据权利要求1所述的采用纵波地震勘探叠后资料进行油气水识别的方法，其特征在于：步骤b中地震资料解释具体流程为：合成记录：用测井曲线声波资料和密度资料制作合成记录，或用垂直地震剖面资料，类似于地震记录；层位标定：将合成记录或垂直地震剖面资料与井旁地震道进行标定，确定井旁地震剖面对应的地质层位；层位对比及剖面解释：将井旁的层位按地震剖面解释规则延伸到整个剖面或数据体，并结合其他地质信息解释剖面。
5、根据权利要求1所述的采用纵波地震勘探叠后资料进行油气水识别的方法，其特征在于：步骤c中所述的神经网络算法反演，是采用通常的神经网络，输入端输入地震道信息，输出端以测井泊松比曲线作约束，不断迭代，修改网络权值，直到输出结果与测井曲线误差达到最小或改变很小，即建立起映射关系。
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| CN (1) | CN101487898A (zh) |
Cited By (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102183788A (zh) * | 2011-05-13 | 2011-09-14 | 上海石油天然气有限公司 | 地层条件下横波测井曲线的合成方法 |
| CN102323619A (zh) * | 2011-05-25 | 2012-01-18 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 基于多核处理器的线性去噪的方法 |
| CN102418518A (zh) * | 2011-04-12 | 2012-04-18 | 北京师范大学 | 神经网络模拟交会图识别油层水淹级别的方法 |
| CN103076629A (zh) * | 2012-09-21 | 2013-05-01 | 中国石油天然气集团公司 | 基于纵横地震波速度比进行油气勘探的方法及设备 |
| CN103389513A (zh) * | 2013-08-02 | 2013-11-13 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 应用声波测井资料约束反演提高地震资料分辨率的方法 |
| CN103439739A (zh) * | 2013-04-08 | 2013-12-11 | 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司 | 地球物理勘探用纵横波匹配方法及匹配装置 |
| CN104380143A (zh) * | 2012-06-18 | 2015-02-25 | 悉尼大学 | 用于处理地球物理数据的系统和方法 |
| CN106291749A (zh) * | 2016-07-18 | 2017-01-04 | 中国石油大学(华东) | 一种盆缘稠油油藏与浅层气藏的关联研究方法 |
| CN106873036A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-06-20 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 一种基于井震结合的去噪方法 |
| CN110439534A (zh) * | 2019-08-06 | 2019-11-12 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 一种地震资料井漏预测方法 |
| CN110485993A (zh) * | 2019-08-06 | 2019-11-22 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 一种地震资料套变点预测方法 |
| CN111399045A (zh) * | 2020-04-13 | 2020-07-10 | 北京中恒利华石油技术研究所 | 一种基于统计约束的叠后密度反演方法 |
| CN111650647A (zh) * | 2020-05-26 | 2020-09-11 | 中国石油天然气集团有限公司 | 一种基于地震数据约束的声波测井曲线重构方法 |
| WO2020215170A1 (zh) * | 2019-04-26 | 2020-10-29 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于地震岩石物理实验分析的测井与地震速度匹配方法 |
| CN115577616A (zh) * | 2022-09-15 | 2023-01-06 | 福瑞升(成都)科技有限公司 | 基于深度学习的碳酸岩缝洞地震刻画方法及装置 |
-
2009
- 2009-02-27 CN CNA2009100584492A patent/CN101487898A/zh active Pending
Cited By (21)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102418518A (zh) * | 2011-04-12 | 2012-04-18 | 北京师范大学 | 神经网络模拟交会图识别油层水淹级别的方法 |
| CN102183788B (zh) * | 2011-05-13 | 2012-11-21 | 上海石油天然气有限公司 | 地层条件下横波测井曲线的合成方法 |
| CN102183788A (zh) * | 2011-05-13 | 2011-09-14 | 上海石油天然气有限公司 | 地层条件下横波测井曲线的合成方法 |
| CN102323619A (zh) * | 2011-05-25 | 2012-01-18 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 基于多核处理器的线性去噪的方法 |
| CN102323619B (zh) * | 2011-05-25 | 2013-06-12 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 基于多核处理器的线性去噪的方法 |
| CN104380143A (zh) * | 2012-06-18 | 2015-02-25 | 悉尼大学 | 用于处理地球物理数据的系统和方法 |
| CN103076629A (zh) * | 2012-09-21 | 2013-05-01 | 中国石油天然气集团公司 | 基于纵横地震波速度比进行油气勘探的方法及设备 |
| CN103439739B (zh) * | 2013-04-08 | 2016-08-17 | 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司 | 地球物理勘探用纵横波匹配方法及匹配装置 |
| CN103439739A (zh) * | 2013-04-08 | 2013-12-11 | 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司 | 地球物理勘探用纵横波匹配方法及匹配装置 |
| CN103389513B (zh) * | 2013-08-02 | 2016-05-04 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 应用声波测井资料约束反演提高地震资料分辨率的方法 |
| CN103389513A (zh) * | 2013-08-02 | 2013-11-13 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 应用声波测井资料约束反演提高地震资料分辨率的方法 |
| CN106291749A (zh) * | 2016-07-18 | 2017-01-04 | 中国石油大学(华东) | 一种盆缘稠油油藏与浅层气藏的关联研究方法 |
| CN106873036A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-06-20 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 一种基于井震结合的去噪方法 |
| WO2020215170A1 (zh) * | 2019-04-26 | 2020-10-29 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于地震岩石物理实验分析的测井与地震速度匹配方法 |
| CN110485993A (zh) * | 2019-08-06 | 2019-11-22 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 一种地震资料套变点预测方法 |
| CN110439534A (zh) * | 2019-08-06 | 2019-11-12 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 一种地震资料井漏预测方法 |
| CN111399045A (zh) * | 2020-04-13 | 2020-07-10 | 北京中恒利华石油技术研究所 | 一种基于统计约束的叠后密度反演方法 |
| CN111399045B (zh) * | 2020-04-13 | 2020-12-04 | 北京中恒利华石油技术研究所 | 一种基于统计约束的叠后密度反演方法 |
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