CN101470725A - 数据库及其构建方法 - Google Patents

数据库及其构建方法 Download PDF

Info

Publication number
CN101470725A
CN101470725A CNA2007103013925A CN200710301392A CN101470725A CN 101470725 A CN101470725 A CN 101470725A CN A2007103013925 A CNA2007103013925 A CN A2007103013925A CN 200710301392 A CN200710301392 A CN 200710301392A CN 101470725 A CN101470725 A CN 101470725A
Authority
CN
China
Prior art keywords
parameter
verb
unique number
storehouse
knowledge
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CNA2007103013925A
Other languages
English (en)
Inventor
阎艳
赵磊
赵博
王青
王�锋
胡耀光
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Institute of Technology BIT
Original Assignee
Beijing Institute of Technology BIT
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Institute of Technology BIT filed Critical Beijing Institute of Technology BIT
Priority to CNA2007103013925A priority Critical patent/CN101470725A/zh
Publication of CN101470725A publication Critical patent/CN101470725A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明是有关于一种数据库及其构建方法。该数据库采用建模工具构建,该数据库包括具有输入和显示终端的计算机,其还包括本体库及知识库,该本体库的本体关系及知识库的知识条目双向映射对应。本发明通过知识库与本体库双向映射实现对应构建,使其大大缩短科学研究设计过程中,将本体构建研究成果投入使用的时间,并实现了研究设计用知识条目的有效管理和重用。

Description

数据库及其构建方法
技术领域
本发明涉及一种数据库及其构建方法,具体来说是一种数据库包含的本体库的本体关系及知识库的知识条目双向映射对应的数据库及其构建方法。
背景技术
本体论(Ontology)最早是一个哲学上的概念,定义为共享概念模型的明确的形式化规范说明。
本体可以分为领域本体,通用或常识性本体,应用型本体,表示本体。
本体由概念,属性,关系,规则,实例组成。
通俗地讲,本体是用来描述某个领域甚至更广范围内的概念以及概念之间的关系,使得这些概念和关系在共享的范围内具有大家共同认可的明确的唯一的定义,这样,人机之间以及机器之间就可以进行交流。目前,本体已经被广泛应用于语义Web、智能信息检索、信息集成、数字图书馆等领域。
目前,在产品设计领域,针对复杂产品如坦克、装甲车、飞行器等的设计周期长、设计水平低、快速反应能力差等方面的问题,已逐渐开始利用本体思想,希望通过构建该复杂产品的领域本体关系,将分散在科研人员手中、企业内外部的大量宝贵的设计知识和经验整合到一起,实现设计知识的管理、积累和有效重用,最终实现复杂产品的创新设计。
然而,由于这些复杂产品的本体构建是一个浩大的工程,需要一个较长的周期才能完成,所以真正进行并实现了领域本体构建的实践并不多,特别是针对具体产品领域的本体构建还未曾见到。
众所周知,本体和知识库构建的最终目的是为创新设计服务,因此,该部分研究成果越早投入使用,就为设计中实现创新争取到越多时间。
目前常用的本体构建方法主要有七种:IDEF5法、骨架法、TOVE法、METHONTOLOGY法、KACTUS工程法、SENSUS法、七步法。七种方法服务于不同的领域,但是有着共同的特点:他们均从本体所在领域出发,确定其覆盖的范围和目的,然后按照不同的思路构建本体及其之间的关系。通过分析,可以发现这些方法完成了对研究所覆盖范围内的本体及本体之间关系的构建,但是存在着明显的问题。其一,所构建本体覆盖的范围并不是整个领域,而仅仅是领域中的某一部分;其二,本体的构建过程并不与最终的应用相联系,而是单纯的构建本体,直到本体构建完成以后,再去考虑其应用。也就是说,这些方法的本体构建过程与具体应用过程是完全分离进行的。
这样的方法,对于简单产品或本体覆盖的范围比较小的情况,构建完成后再考虑其应用,是可行的。但是整个领域本体关系的构建将是一个浩大的工程,不是短时间内可以完成的,如果等构建完成再研究应用,那必然是一个相当长的时间,容易导致研究的滞后性,严重影响新产品的设计开发。并且在这个过程中,知识管理难以进行,导致知识管理的有效性降低,更谈不上知识的重用,制约了企业的快速响应能力。
发明内容
本发明的主要目的在于,克服现有的本体构建方法存在的缺陷,而提供一种新的数据库及其构建方法,所要解决的技术问题是通过对知识库与本体库双向映射实现对应构建,使其大大缩短产品的研究设计过程中,将本体构建研究成果投入使用的时间,并实现了研究设计用知识条目的有效管理和重用,从而更加适于实用。
本发明的目的及解决其技术问题是采用以下技术方案来实现的。依据本发明提出的一种数据库,采用建模工具构建该数据库,该数据库包括具有输入和显示终端的计算机,其还包括本体库及知识库,该本体库的本体关系及知识库的知识条目双向映射对应。
本发明的目的及解决其技术问题还可采用以下技术措施进一步实现。
前述的数据库,其中所述的知识库中知识条目的表达形式如下:
A.知识条目的唯一号;
B.知识条目的标题;
C.知识条目的初始问题;
D.知识条目的解决方案;
其中上述知识条目的标题、知识条目的初始问题及知识条目的解决方案皆以动词/参数/对象方式定义。
前述的数据库,其中所述的本体库包括动词库、参数库、参数上下位关系库、参数同义集合库、作用对象库以及同义动词/参数/对象库,这6个子库分别用6个二维表来储存和表达;
其中动词库对应于知识库中知识条目的动词/参数/对象中的动词;
参数库、参数上下位关系库,参数同义集合库对应于知识库中知识条目的动词/参数/对象中的参数;
作用对象库对应于知识库中知识条目的动词/参数/对象中的对象;
通过上述对应关系使得本体库的本体关系及知识库的知识条目双向映射对应。
前述的数据库,其中所述的知识库中知识条目的表达形式还包括:
E.知识条目的附加信息。
F.Flash动画以及示意图。
前述的数据库,其中所述的动词库包括:动词唯一号、同义关系组别号、动词名称三个字段,其中每个动词都对应着各自的动词唯一号,同义关系组别号相同的动词之间存在同义关系。
前述的数据库,其中所述的参数库包括:参数唯一号和参数名称二个字段。
前述的数据库,其中所述的参数上下位关系库包括:组别号、上位参数号、下位参数号和层次号四个字段,其中相同组别号对应的参数属于同一系列的上下位关系,较小的层次号对应的参数属于上位参数,层次号相同,则上位参数号对应的参数是下位参数号对应参数的上位关系,其中上位参数号、下位参数号均为外键,对应于参数库的参数唯一号。
前述的数据库,其中所述的参数同义集合库包括同义关系组别号和参数唯一号二个字段,其中相同同义关系组别号对应的参数之间存在同义关系,参数唯一号是外键,对应于参数库中的参数唯一号。
前述的数据库,其中所述的作用对象库包括:作用对象唯一号和作用对象名称二个字段。
前述的数据库,其中所述的同义动词/参数/对象库用于储存每条知识条目与其对应的同义动词/参数/对象,该同义动词/参数/对象库包括同义动词/参数/对象唯一号、知识条目唯一号、动词唯一号、参数唯一号、作用对象唯一号;
其中同义动词/参数/对象唯一号唯一标志一条知识条目与其对应的一组动词/参数/对象的组合;知识条目唯一号为外键,对应知识库中的知识条目唯一号;动词唯一号为外键,对应动词库中的动词唯一号;参数唯一号为外键,对应参数库中的参数唯一号;作用对象唯一号为外键,对应作用对象库中的作用对象唯一号。
本发明的目的及解决其技术问题还采用以下技术方案来实现。依据本发明提出的一种数据库的构建方法,采用建模工具构建该数据库,其包括如下步骤:
步骤一:构建知识库,该知识库中知识条目以如下表达形式构建:
A.定义知识条目的唯一号;
B.定义知识条目的标题;
C.定义知识条目的初始问题;及
D.定义知识条目的解决方案;
其中上述知识条目的标题、知识条目的初始问题及知识条目的解决方案皆以动词/参数/对象的方式定义;
步骤二:构建本体库,该本体库的构建包括构建动词库、构建参数库、构建参数上下位关系库、构建参数同义集合库、构建作用对象库以及构建同义动词/参数/对象库,这6个子库分别用6个二维表来储存和表达;
其中动词库对应于知识库中知识条目的动词/参数/对象中的动词;
参数库、参数上下位关系库,参数同义集合库对应于知识库中知识条目的动词/参数/对象中的参数;
作用对象库对应于知识库中知识条目的动词/参数/对象中的对象。
本发明的目的及解决其技术问题还可采用以下技术措施进一步实现。
前述的数据库的构建方法,其中所述的构建知识库还包括如下步骤:
E.定义该知识条目的专业技术领域、输入示意图、定义该知识条目的附加信息、输入动画。
前述的数据库的构建方法,其中所述的动词库构建步骤如下:
定义动词唯一号、动词名称和同义关系组别号;
每个动词都定义各自的动词唯一号;
存在同义关系的动词定义相同的同义关系组别号。
前述的数据库的构建方法,其中所述的参数库构建步骤如下:
定义参数唯一号和参数名称。
前述的数据库的构建方法,其中所述参数上下位关系库构建步骤如下:
定义组别号、上位参数号、下位参数号和层次号;
属于同一系列的上下位关系的参数定义为相同的组别号;
定义较小的层次号对应的参数为上位参数;
层次号相同,则上位参数号对应的参数是下位参数号对应参数的上位关系,其中上位参数号、下位参数号均为外键,对应于参数库的参数唯一号。
前述的数据库的构建方法,其中所述的参数同义集合库构建步骤如下:
定义同义关系组别号和参数唯一号;
存在同义关系的参数之间的定义相同的同义关系组别号;
参数唯一号是外键,对应于参数库中的参数唯一号。
前述的数据库的构建方法,其中所述的作用对象库构建步骤如下:
定义作用对象唯一号和作用对象名称。
前述的数据库的构建方法,其中所述的同义动词/参数/对象库用于储存每条知识条目与其对应的同义动词/参数/对象,其构建步骤如下:
定义同义动词/参数/对象唯一号、知识条目唯一号、动词唯一号、参数唯一号以及作用对象唯一号;
其中唯一标志一条知识条目与其对应的一组动词/参数/对象对应的组合定义为同义动词/参数/对象唯一号;
知识条目唯一号为外键,对应知识库中的知识条目唯一号;
动词唯一号为外键,对应动词库中的动词唯一号;
参数唯一号为外键,对应参数库中的参数唯一号;
作用对象唯一号为外键,对应作用对象库中的作用对象唯一号。
本发明与现有技术相比具有明显的优点和有益效果。由以上可知,为了达到上述目的,本发明提供了一种数据库及其构建方法,适用于复杂产品研究等用途的本体快速构建,本发明数据库及其构建方法可以简称为“对应法”。所谓“对应”是指构建过程中,在本体库中构建的本体关系与知识库中的知识条目通过双向映射相对应,使得知识库中包含的知识条目在本体库中有对应的本体关系作支撑,同时,已经建立的本体关系能够支持知识库中已有知识条目的快速和准确检索。
应用本发明,可将复杂产品分成几个部分,分块完成本体的构建和相应的知识库的构建。每一部分中,本体的构建都有相应的知识条目与之对应,同样,知识库中的知识条目都可以在本体库中找到相应的本体关系作支撑。该方法使得研究可以获得阶段性成果,可以在研究的过程中把已经取得的成果投入到使用中。本体的构建是一个反复的过程,使用本发明可以大大缩短将研究结果投入使用的时间,这也正是复杂产品相关研究中最难实现的。本发明的本体库和知识库的构建最终目的是为创新设计服务的,该部分研究成果越早投入使用,就为设计中实现创新争取到越多时间。
应用本发明,最为关键的是本体与知识条目条目的对应构建。也就是说,本体库的构建与知识库的构建同时进行,并同时集中在同一个范围内,保证本体关系与知识条目条目覆盖同一个范围,这样才能达到本发明的目的。发明人在研究过程中,首先提出来要进行对应构建的思想,并且通过双向映射技术实现了本体构建与知识库构建同时进行。
应用本发明构建数据库,首先需要对复杂产品领域进行系统性整体分析,确定本体关系的总框架。按照总框架将整个领域分成若干个具体的范围,然后逐个完成各范围内的本体库构建和知识库的构建。当有新的知识条目进入知识库时,对该知识条目进行分析,提取知识条目中的V/P/O,其中V是动词,P为参数,0为对象,定义该V/P/O(动词/参数/对象),分析V、P、O之间和不同V/P/O之间的关系,并在本体库中表达他们之间的关系,即建立本体关系;当本体库中的本体关系有了新的扩展,对其中的新扩展的V/P/O进行分析,搜集整理相关的知识条目,得到专家的确认后,按照知识库的要求,将知识条目录入到知识库中。这样双向保证本体库中的本体关系与知识库中的知识条目具有一致的对应关系。当某一范围内的本体库构建基本完成时,其相应的知识库也基本形成,就可以投入到实际的应用中了。
借由上述技术方案,本发明数据库系统及其构建方法至少具有下列优点:本发明通过知识库与本体库双向映射实现对应构建,使其大大缩短科学研究设计过程中,将本体构建研究成果投入使用的时间,并实现了研究设计用知识条目的有效管理和重用。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举较佳实施例,并配合附图,详细说明如下。
附图说明
图1是本发明数据库构成图。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图1及较佳实施例,对依据本发明提出的数据库及其构建方法其具体实施方式、方法、特征及其功效,详细说明如后。
一、知识库构建:
标题:增加零件刚性。
初始问题描述:容易产生变形,刚性不够。
解决方案描述:杠臂较长,铸造及热处理时均容易产生变形。改进后,加上了横梁,增加了刚性,零件的铸造和热处理变形减小。
示意图以及动画;
附加信息:开口或非对称零件结构,热处理加热后骤冷时,零件各部分收缩速率不一致,因此易产生变形。
专业技术领域:工艺>热处理>热处理结构要素的选择>采用封闭、对称结构。
将上述知识存储在知识库中,形式如表1所示:
其中上述标题、初始问题及解决方案皆以V/P/O方式定义,其中V代表动词,P代表参数,0代表对象。
表1、知识库
 
知识条目唯一号     题目 初始问题描述 解决方案描述 附加信息 示意图、动画     技术领域
1 增加(V)零件(0)刚性(P) 零件(0)产生(V)变形(P),零件(0)刚性(p)不够(V)   杠臂(0)较长(P),零件(0)铸造及热处理(0)变形(P)减少(V)......  开口或非对称零件结构,热处理加热......   工艺>热处理>热处理结构要素的选择>采用封闭、对称结构      
2 ...... ...... ...... ...... ...... ......
根据上述知识的内容可知:该知识可以解决的问题是减小零件的变形和增加零件的刚性,因此可以定义该知识条目的两组同义V/P/O分别为:减小(V),变形(P),零件(0)和增加(V),刚性(P),零件(0)
二、构建本体库
首先对以上提取出的动词(V),参数(P),作用对象(0)进行分析,并进一步分类存储在本体库中的6个字库中。
1.动词库构建
上述知识条目中的动词(V)中“增加”与“提高”、“增长”属同义关系,将这类词及其同义关系储存在本体库的动词库中,如表2所示:
表2、动词库
 
动词唯一号 动词名称 同义关系组别号
1 增加 1
2 减少 2
3 降低 2
45 提高增长 11
...... ...... ......
每个动词都对应着各自的动词唯一号,同义关系组别号相同的动词之间存在同义关系。
2.参数库构建
参数(P)“变形”,“刚性”以及其他所有参数储存在本体库中的参数库中,每个参数都对应着各自的参数唯一号,如表3所示:
表3、参数库
 
参数唯一号 参数名称
1 变形
2 刚性
3 热变形
4 形状改变
5 突变
...... ......
3、参数上下位关系库构建
参数“变形(参数唯一号:1)”存在它的上位关系参数“形状改变(参数唯一号:4)”和下位关系“热变形(参数唯一号:3)”将这种上下位关系储存到本体库中的参数上下位关系库中,其中上位参数号,下位参数号均为外键,对应于参数库的参数唯一号。如表4所示:
表4、参数上下位关系库
 
组别号 上位参数号 下位参数号 层次号
1 4 1 1
1 1 3 2
...... ...... ...... ......
同一组别号对应的参数属于同一套上下位关系。较小层次号对应的参数属于上位参数,如:4(形状改变)是3(热变形)的上位关系。若层次号相同,则上位参数号对应的参数是下位参数号对应参数的上位关系,如:4(形状改变)是1(变形)的上位关系;1(变形)是3(热变形)的上位关系。
4、参数同义集合库构建
参数“变形”与参数“突变”存在同义关系,将这种关系存储到本体库中的参数同义关系库中,其中同一同义关系组别号对应的参数之间存在同义关系;参数唯一号是外键,对应于参数库中的参数唯一号。如表5所示:
表5、参数同义关系库
 
同义关系组别号 参数唯一号
1 1
1 5
...... ......
上表中1(变形)和5(突变)存在同义关系。
5.作用对象库构建
作用对象(0)储存在本体库中的作用对象库中,每个作用对象都对应着各自的作用对象唯一号,如表6所示:
表6、作用对象库
 
作用对象唯一号 作用对象名称
1 零件
2 尺寸
...... ......
6.同义动词/参数/对象库构建
上述知识定义了两组同义V/P/O分别为:减小(V),变形(P),零件(0)和增加(V),刚性(P),零件(0)
将其储存在本体库中的同义动词/参数/对象库中,其中本体关系唯一号唯一标志一条知识条目与其一组V/P/O(动词/参数/作用对象)对应的组合;知识条目唯一号为外键,对应知识库中的知识条目唯一号;动词唯一号为外键,对应动词库中的动词唯一号;参数唯一号为外键,对应参数库中的参数唯一号;作用对象唯一号为外键,对应作用对象库中的作用对象唯一号。如表7所示:
表7、知识条目本体库
 
本体关系唯一号         知识条目唯一号 动词唯一号 参数唯一号 作用对象唯一号
1 1 2 1 1
2 1 1 2 1
...... ...... ...... ...... ......
三、检索过程:
当需要检索有关减小零件变形的知识或方案时,给出V/P/O(动词/参数/对象)形式的检索条件:
减少(V)零件(0)变形(P)。动词(V)“减少”在动词库中对应的唯一号是2,作用对象(0)“零件”在作用对象库中对应的唯一号是1,参数(P)“变形”在参数库中对应的唯一号是1。在同义动词/参数/对象库中存在一条知识(知识条目唯一号为1)对应的动词,参数,作用对象唯一号分别是2,1,1,与输入的检索条件中动词,参数,作用对象唯一号完全匹配,因此这条知识将成为检索结果中的精确方案。
若输入的检索条件是:降低(V)零件(0)变形(P)。动词(V)“降低”在动词库中对应的唯一号是3,作用对象(0)“零件”在作用对象库中对应的唯一号是1,参数(P)“变形”在参数库中对应的唯一号是1。在动词库中“降低(3)”与“减少(2)”存在同义关系。在同义动词/参数/对象库中存在一条知识(知识条目唯一号为1)对应的动词,参数,作用对象唯一号分别是2,1,1,与输入的检索条件中参数,作用对象唯一号完全匹配,动词唯一号之间存在同义关系,因此这条知识将成为检索结果中的类似方案。
若输入的检索条件是:减少(V)零件(0)热变形(P)。动词(V)“减少”在动词库中对应的唯一号是2,作用对象(0)“零件”在作用对象库中对应的唯一号是1,参数(P)“热变形”在参数库中对应的唯一号是3。在参数上下位关系库中“热变形(3)”是“变形(1)”的下位关系。在同义动词/参数/对象库中存在一条知识(知识条目唯一号为1)对应的动词,参数,作用对象唯一号分别是2,1,1,与输入的检索条件中动词,作用对象唯一号完全匹配,参数唯一号之间存在下位关系,因此这条知识将成为检索结果中的通用方案。
若输入的检索条件是:减少(V)零件(0)形状改变(P)。动词(V)“减少”在动词库中对应的唯一号是2,作用对象(0)“零件”在作用对象库中对应的唯一号是1,参数(P)“形状改变”在参数库中对应的唯一号是4。在参数上下位关系库中“形状改变(4)”是“变形(1)”的上位关系。在同义动词/参数/对象库中存在一条知识(知识条目唯一号为1)对应的动词,参数,作用对象唯一号分别是2,1,1,与输入的检索条件中动词,作用对象唯一号完全匹配,参数唯一号之间存在上位关系,因此这条知识将成为检索结果中的特例方案。
若输入的检索条件是:减少(V)零件(0)突变(P)。动词(V)“减少”在动词库中对应的唯一号是2,作用对象(0)“零件”在作用对象库中对应的唯一号是1,参数(P)“突变”在参数库中对应的唯一号是5。在参数同义关系库中“突变(5)”是“变形(1)”的同义关系。在同义动词/参数/对象库中存在一条知识(知识条目唯一号为1)对应的动词,参数,作用对象唯一号分别是2,1,1,与输入的检索条件中动词,作用对象唯一号完全匹配,参数唯一号之间存在同义关系,因此这条知识将成为检索结果中的类似方案。
以上所述,仅是本发明的较佳实施例而已,并非对本发明作任何形式上的限制,虽然本发明已以较佳实施例揭露如上,然而并非用以限定本发明,任何熟悉本专业的技术人员,在不脱离本发明技术方案范围内,当可利用上述揭示的技术内容作出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例,但凡是未脱离本发明技术方案内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰,均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (18)

1、一种数据库,采用建模工具构建该数据库,该数据库包括具有输入和显示终端的计算机,其特征在于其还包括本体库及知识库,该本体库的本体关系及知识库的知识条目双向映射对应。
2、根据权利要求1所述的数据库,其特征在于其中所述的知识库中知识条目的表达形式如下:
A.知识条目的唯一号;
B.知识条目的标题;
C.知识条目的初始问题;
D.知识条目的解决方案;
其中上述知识条目的标题、知识条目的初始问题及知识条目的解决方案皆以动词/参数/对象方式定义。
3、根据权利要求1所述的数据库,其特征在于其中所述的本体库包括动词库、参数库、参数上下位关系库、参数同义集合库、作用对象库以及同义动词/参数/对象库,这6个子库分别用6个二维表来储存和表达;
其中动词库对应于知识库中知识条目的动词/参数/对象中的动词;
参数库、参数上下位关系库,参数同义集合库对应于知识库中知识条目的动词/参数/对象中的参数;
作用对象库对应于知识库中知识条目的动词/参数/对象中的对象;
通过上述对应关系使得本体库的本体关系及知识库的知识条目双向映射对应。
4、根据权利要求2所述的数据库,其特征在于其中所述的知识库中知识条目的表达形式还包括:
E.知识条目的附加信息。
F.Flash动画以及示意图。
5、根据权利要求3所述的数据库,其特征在于其中所述的动词库包括:动词唯一号、同义关系组别号、动词名称三个字段,其中每个动词都对应着各自的动词唯一号,同义关系组别号相同的动词之间存在同义关系。
6、根据权利要求3所述的数据库,其特征在于其中所述的参数库包括:参数唯一号和参数名称二个字段。
7、根据权利要求3所述的数据库,其特征在于其中所述的参数上下位关系库包括:组别号、上位参数号、下位参数号和层次号四个字段,其中相同组别号对应的参数属于同一系列的上下位关系,较小的层次号对应的参数属于上位参数,层次号相同,则上位参数号对应的参数是下位参数号对应参数的上位关系,其中上位参数号、下位参数号均为外键,对应于参数库的参数唯一号。
8、根据权利要求3所述的数据库,其特征在于其中所述的参数同义集合库包括同义关系组别号和参数唯一号二个字段,其中相同同义关系组别号对应的参数之间存在同义关系,参数唯一号是外键,对应于参数库中的参数唯一号。
9、根据权利要求3所述的数据库,其特征在于其中所述的作用对象库包括:作用对象唯一号和作用对象名称二个字段。
10、根据权利要求3所述的数据库,其特征在于其中所述的同义动词/参数/对象库用于储存每条知识条目与其对应的同义动词/参数/对象,该同义动词/参数/对象库包括同义动词/参数/对象唯一号、知识条目唯一号、动词唯一号、参数唯一号、作用对象唯一号;
其中同义动词/参数/对象唯一号唯一标志一条知识条目与其对应的一组动词/参数/对象的组合;知识条目唯一号为外键,对应知识库中的知识条目唯一号;动词唯一号为外键,对应动词库中的动词唯一号;参数唯一号为外键,对应参数库中的参数唯一号;作用对象唯一号为外键,对应作用对象库中的作用对象唯一号。
11、一种数据库的构建方法,采用建模工具构建该数据库,其特征在于其包括如下步骤:
步骤一:构建知识库,该知识库中知识条目以如下表达形式构建:
A.定义知识条目的唯一号;
B.定义知识条目的标题;
C.定义知识条目的初始问题;及
D.定义知识条目的解决方案;
其中上述知识条目的标题、知识条目的初始问题及知识条目的解决方案皆以动词/参数/对象的方式定义;
步骤二:构建本体库,该本体库的构建包括构建动词库、构建参数库、构建参数上下位关系库、构建参数同义集合库、构建作用对象库以及构建同义动词/参数/对象库,这6个子库分别用6个二维表来储存和表达;
其中动词库对应于知识库中知识条目的动词/参数/对象中的动词;
参数库、参数上下位关系库,参数同义集合库对应于知识库中知识条目的动词/参数/对象中的参数;
作用对象库对应于知识库中知识条目的动词/参数/对象中的对象。
12、根据权利要求11所述的数据库的构建方法,其特征在于其中所述的构建知识库还包括如下步骤:
E.定义该知识条目的专业技术领域、输入示意图、定义该知识条目的附加信息、输入动画。
13、根据权利要求11所述的数据库的构建方法,其特征在于其中所述的动词库构建步骤如下:
定义动词唯一号、动词名称和同义关系组别号;
每个动词都定义各自的动词唯一号;
存在同义关系的动词定义相同的同义关系组别号。
14、根据权利要求11所述的数据库的构建方法,其特征在于其中所述的参数库构建步骤如下:
定义参数唯一号和参数名称。
15、根据权利要求11所述的数据库的构建方法,其特征在于其中所述的参数上下位关系库构建步骤如下:
定义组别号、上位参数号、下位参数号和层次号;
属于同一系列的上下位关系的参数定义为相同的组别号;
定义较小的层次号对应的参数为上位参数;
层次号相同,则上位参数号对应的参数是下位参数号对应参数的上位关系,其中上位参数号、下位参数号均为外键,对应于参数库的参数唯一号。
16、根据权利要求11所述的数据库的构建方法,其特征在于其中所述的参数同义集合库构建步骤如下:
定义同义关系组别号和参数唯一号;
存在同义关系的参数之间的定义相同的同义关系组别号;
参数唯一号是外键,对应于参数库中的参数唯一号。
17、根据权利要求11所述的数据库的构建方法,其特征在于其中所述的作用对象库构建步骤如下:
定义作用对象唯一号和作用对象名称。
18、根据权利要求11所述的数据库的构建方法,其特征在于其中所述的同义动词/参数/对象库用于储存每条知识条目与其对应的同义动词/参数/对象,其构建步骤如下:
定义同义动词/参数/对象唯一号、知识条目唯一号、动词唯一号、参数唯一号以及作用对象唯一号;
其中唯一标志一条知识条目与其对应的一组动词/参数/对象对应的组合定义为同义动词/参数/对象唯一号;
知识条目唯一号为外键,对应知识库中的知识条目唯一号;
动词唯一号为外键,对应动词库中的动词唯一号;
参数唯一号为外键,对应参数库中的参数唯一号;
作用对象唯一号为外键,对应作用对象库中的作用对象唯一号。
CNA2007103013925A 2007-12-25 2007-12-25 数据库及其构建方法 Pending CN101470725A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CNA2007103013925A CN101470725A (zh) 2007-12-25 2007-12-25 数据库及其构建方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CNA2007103013925A CN101470725A (zh) 2007-12-25 2007-12-25 数据库及其构建方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN101470725A true CN101470725A (zh) 2009-07-01

Family

ID=40828201

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CNA2007103013925A Pending CN101470725A (zh) 2007-12-25 2007-12-25 数据库及其构建方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN101470725A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103324689A (zh) * 2013-06-04 2013-09-25 北京大学 业务领域知识库构建方法和装置
CN108319606A (zh) * 2017-01-16 2018-07-24 北大方正集团有限公司 专业数据库的构建方法和装置
CN109471923A (zh) * 2018-10-15 2019-03-15 电子科技大学 一种基于同义词扩充的客服聊天机器人本体半自动构建的方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103324689A (zh) * 2013-06-04 2013-09-25 北京大学 业务领域知识库构建方法和装置
CN108319606A (zh) * 2017-01-16 2018-07-24 北大方正集团有限公司 专业数据库的构建方法和装置
CN108319606B (zh) * 2017-01-16 2021-10-26 北大方正集团有限公司 专业数据库的构建方法和装置
CN109471923A (zh) * 2018-10-15 2019-03-15 电子科技大学 一种基于同义词扩充的客服聊天机器人本体半自动构建的方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Danping et al. The data mining of the human resources data warehouse in university based on association rule
CN101470725A (zh) 数据库及其构建方法
Zhu et al. Eco‐Efficiency of Industrial Investment and Its Influencing Factors in China Based on a New SeUo‐SBM‐DEA Model and Tobit Regression
Li et al. Impact Evaluation of Prefabricated Buildings Cost on Game Theory‐Cloud Model
Zhong et al. Research on the technological innovation efficiency of China’s strategic emerging industries based on SBM: NDEA model and big data
Chen [Retracted] Construction Project Cost Management and Control System Based on Big Data
Cheng Evaluation and Analysis of High‐Quality Development of New Urbanization Based on Intelligent Computing
Mengxi PERFORMANCE EVALUATION MODEL OF REVERSE LOGISTICS MANAGEMENT IN MANUFACTURING ENTERPRISES.
CN103258047A (zh) 一种面向药企作业成本控制数据仓库的数据组织方法
Zhu et al. Role of Internet of Things Technology in Promoting the Circulation Industry in the Transformation of a Resource‐Based Economy
Cartier et al. Administrative territory
Ning et al. Analysis on key factors to affect construction industrialization development in China
Zhou et al. Research on influencing factors and multiple driving paths of intelligent transformation in China’s manufacturing industry
Liu et al. [Retracted] Convolutional Neural Network‐Based Algorithm for Predicting the Gross Marine Product in Fujian Province
Wu et al. Study on the Structure of a risk management framework based on BIM
Wang et al. [Retracted] A Prediction and Evaluation Model Analysis of Enterprise Economic Management Mode Based on Neural Network Strategy
Li et al. Research on Contract Risk Identification for Chinese Construction Enterprises “Going Global” Under the Background of “The Belt and Road Initiative”
Li et al. Research on the evolution path of China’s provincial innovation chain model based on complex network model
Zhang Innovative Economic Development Path Using Double‐Cycle New Pattern Data Discovery for Industrial Internet of Things
CN108121866A (zh) 一种城市规划设计智能本体模型构建方法
Gong et al. Research on the regional differences of financial agglomeration and economic growth based on data mining
Xiao et al. Research on The Construction of Sci-tech Innovation Ability Index and Spatial Difference Measurement
Peng [Retracted] Academic Map and Hotspot Analysis of China’s Legal Construction Research since the Eighteenth National Congress of the Communist Party of China: Visual Analysis Based on CiteSpace
Kun et al. Research on the Construction and Development Trend of Productive Service Industry Index System
An et al. Study on process reengineering of medium and small coal machine manufacture enterprises

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C02 Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001)
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Open date: 20090701