CN101459764B - 视觉缺陷测量及补偿的系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明是一种视觉缺陷测量及补偿的系统及方法，包括一显示单元、一输入单元、一处理单元及一影像撷取单元，处理单元根据使用者操作输入单元，启动一视觉缺陷测量模块，视觉缺陷测量模块依序透过显示单元，在使用者眼前显示一系列预设的影像图样，供使用者辨识，令使用者根据视觉感知结果，透过输入单元，选择对应至少一视觉感知参数，处理单元记录视觉感知参数，根据视觉感知参数，建立视觉缺陷模型，当视觉缺陷模型建立完成，处理单元启动影像撷取单元，撷取即时影像，处理单元将利用预设的至少一视觉补偿/调整算法，根据视觉缺陷模型的各视觉感知参数，对即时影像进行调整，以产生校正影像，再由显示单元将校正影像显示在使用者的眼前。

Description

视觉缺陷测量及补偿的系统及方法

技术领域

本发明有关于视觉缺陷测量及补偿的系统及方法，尤指一种依照使用者的视觉缺陷，建立一视觉缺陷模型，使得由影像撷取单元撷取即时影像，根据视觉缺陷模型，进行补偿及调整，以产生一校正影像，并将校正影像显示于使用者眼前的显示单元上，以取代使用者肉眼所观看的景物，藉以矫正或补偿使用者因视觉缺陷导致的视功能障碍感，或强化使用者对周遭环境的了解。

背景技术

现有的个人随身型的视觉补偿的产品，通常仅具有单一或少数补偿机制，诸如：针对弱视患者的扩视机、针对视野狭窄的广角镜组、针对全盲患者的点字触摸显示器等，这些产品多为依光学或机械原理制作，因此，在重量、使用弹性、功能整合上较显劣势。又由于不同的视觉缺陷补偿机制的整合复杂，难以实现之外，尚有体积、重量及设施操作复杂度等因素，因此，个人随身型的视觉补偿系统，不易在符合随身携带的使用要求下，达成全部视觉缺陷的补偿功能。此外，每个人的视觉缺损情况几乎完全不相同，使得在系统在个人化设计上，形成很大的挑战。故现有的视觉补偿系统，具有下列的几点问题：

1.多为通用型设计，并非针对使用者个人化的设计，现有产品不易依个人的特定视力状况，进行调整设计，使得现有的产品不易符合该使用者的全部需求。

2.现有的产品仅具有单一或少数几项视觉缺陷补偿机制，仅能针对单一或少数的几项视觉缺陷提出补偿，无法针对个人全部的视觉缺陷问题，提出有效的多重视觉补偿机制。

3.现有的产品欠缺依照需求即时调整，或附加新功能的机制，故产品一但设计完成即定型，造成产品的修改不易，因此，产品很难针对个人视力改变状况，而动态调整系统架构或参数以符合新需求，缺乏适应的弹性。

4.若欲将产品满足每个不同使用者的需求，势必影响系统的价格竞争力，致使有需求的人有无法负担之虞。

故若能针对前述的各项问题进行改善，相信对具有视觉缺陷的人们而言，将是一大福音，使得具有视觉缺陷的人们对周遭环境能有更进一步的了解，甚至改善生活上的诸多不便。

发明内容

有鉴于前述的诸多缺失，开发设计出本发明的一种“视觉缺陷测量及补偿的系统及方法”，以期通过本发明的提出，能够整合各种视觉缺陷的视觉缺陷补偿机制在同一系统中，以解决现有的视觉补偿系统的问题。

本发明的一目的，提供一种视觉缺陷测量及补偿的方法，应用在一视觉缺陷测量及补偿的系统，该系统包括一显示单元、一输入单元、一处理单元、一影像撷取单元及一视觉缺陷测量模块，且该系统能至少运用一视觉补偿/调整算法，该方法针对视觉缺陷进行测量及补偿的步骤，该方法包括：处理单元启动所述的视觉缺陷测量模块，使得视觉缺陷测量模块依序输出一系列的色彩长条图至所述的显示单元，显示单元上依序呈现的各色彩长条图被区分成左、右两个长条图，并固定二长条图的色调及亮度，且右边的长条图的饱和度的数值为最大，且左边的长条图的饱和度的数值，比照右边的长条图的饱和度数值递减；处理单元依据使用者所选择的结果，判断使用者是否能分辨左右两个长条图，该结果是使用者针对所述的色彩长条图的视觉感知结果透过所述的输入单元所选择的结果；当判断出使用者能分辨左右两个长条图时，处理单元判断左边的长条图的饱和度的数值是否为最小；当判断出左边的长条图的饱和度的数值为最小时，处理单元记录使用者所能辨识的饱和度数值差距，作为一视觉感知参数，并依所述的视觉感知参数，建立一色彩辨析缺陷的视觉缺陷模型；处理单元启动影像撷取单元，令影像撷取单元撷取即时影像；处理单元利用视觉补偿/调整算法，根据色彩辨析缺陷的视觉缺陷模型的所述的视觉感知参数，对即时影像完成修正处理后，产生一校正影像，且将校正影像输出至显示单元；及显示单元将校正影像显示出来。

优选的，其中当处理单元接收到使用者透过输入单元选择不能分辨左右两个长条图的信息时，还包括：启动视觉缺陷测量模块调整左边的长条图的饱和度的数值，比照当前的饱和度数值递减，再进行左边的长条图的饱和度的数值比照右边的长条图的饱和度数值递减的步骤。

优选的，其中当处理单元判断出左边的长条图的饱和度的数值并非为最小时，还包括：启动视觉缺陷测量模块调整右边的长条图的饱和度的数值，以左边的长条图的饱和度的数值取代，再进行左边的长条图的饱和度的数值，比照右边的长条图的饱和度数值递减的步骤。

如此，使用者即可透过本发明根据使用者个人的视觉缺陷，进行个人化的影像调整，令使用者的视觉缺陷得以获得矫正或补偿，而可看到符合个人需求的校正影像，有效增进使用者对其周遭环境的正确认识。

附图说明

图1是本发明的系统架构图；

图2A、图2C是本发明的一实施例的即时影像的示意图；

图2B是图2A的校正影像的示意图；

图2D是图2C的校正影像的示意图；

图3A、图3C是本发明的另一实施例的即时影像的示意图；

图3B是图3A的校正影像的示意图；

图3D是图3C的校正影像的示意图；

图4A、图4C是本发明的又另实施例的即时影像的示意图；

图4B是图4A的校正影像的示意图；

图4D是图4C的校正影像的示意图；

图5A、图5B是连续变化的长条图的影像图样的示意图；

图6A是个人空间解析及对比视能缺陷的影像图样示意图之一；

图6B是个人空间解析及对比视能缺陷的影像图样示意图之二；

图6C是个人空间解析及对比视能缺陷的影像图样示意图之三；

图6D是个人空间解析及对比视能缺陷的视觉缺陷模型示意图；

图7是本发明的动作流程图；

图8是本发明的色盲缺陷的视觉缺陷测量模块输出的影像图样，及建立色盲缺陷的视觉缺陷模型的流程图；

图9是本发明的色彩辨析缺陷的视觉缺陷测量模块输出的影像图样，及建立色彩辨析缺陷的视觉缺陷模型的流程图；

图10是本发明的色盲的视觉缺陷的即时影像调整/补偿产生校正影像的流程图；

图11A、图11B是某红绿色盲使用者的黄色视感区间的示意图；

图12A、图12B是正常视觉对颜色感知的示意图；

图13A、图13B是本发明的再一实施例的即时影像的示意图；

图14是图13A的校正影像的示意图；

图15是图13B的校正影像的示意图。

附图标号：

显示单元          1    输入单元        2

处理单元          3    影像撷取单元    4

即时影像          5    视觉缺陷模型    6

视觉感知参数      60   校正影像        7

视觉缺陷测量模块  8    影像图样        80

具体实施方式

为方便对本发明的目的、技术特征及其功效，做更进一步的认识与了解，兹举实施例配合图式，详细说明如下：

本发明是一种视觉缺陷测量及补偿的系统，请参阅图1所示，包括一显示单元1、一输入单元2、一处理单元3及一影像撷取单元4，其中该处理单元3可启动该影像撷取单元4，令该影像撷取单元4撷取即时影像5(如图2A、图2C、图3A、图3C、图4A及图4C所示)，并由该处理单元3利用预设的至少一视觉补偿/调整算法，根据预先针对使用者视觉缺陷进行测量，进而建立的个人化的一视觉缺陷模型6，对该即时影像5进行调整(例如：色度修正、转移与补偿、对象边缘强化、视讯分辨率/空间频率调整、对比度调整、视野范围与内容几何修正等)，以产生一校正影像7(如图2B、图2D、图3B、图3D、图4B及图4D所示)，再由该显示单元1将该校正影像7显示在使用者的眼前，如此，使用者即可透过本发明根据使用者个人的视觉缺陷，进行个人化的影像调整，令使用者的视觉缺陷得以获得矫正或补偿，以看到符合个人需求的校正影像7，有效增进使用者对其周遭环境的正确认识。

在本发明中，该处理单元3根据使用者操作该输入单元2，而启动至少一个视觉缺陷测量模块8，使得该视觉缺陷测量模块8依序透过该显示单元1，在使用者的眼前显示一系列预设的影像图样(Image Template，如图5A、图5B及图6A～图6C所示)80，供使用者辨识，并令使用者根据视觉感知的结果，透过该输入单元2，选择对应的至少一视觉感知参数60，该处理单元3将记录所述的这些视觉感知参数60，并根据所述的这些视觉感知参数60，建立该视觉缺陷模型6(如颜色鉴别力、空间分辨率能力、视野角度、对比感知力等视觉缺陷模型)，如此，在该系统中即可针对不同的使用者，分别建立个人化的视觉缺陷模型6，当不同的使用者使用该系统时，各个使用者只要选择依其视觉缺陷所建立的视觉缺陷模型6，即可在眼前看到由该显示单元1所输出的校正影像7，令使用者的视觉缺陷得以获得矫正或补偿，有效增进使用者对其周遭环境的正确认识。

在本发明中，该处理单元3可为微处理器、单芯片处理器、嵌入式系统、数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)或个人计算机等，且在该处理单元3内含存储器、输出/输入控制单元，而该存储器中则可储存所述的这些影像图样(Image Template)、视觉缺陷模型、视觉补偿/调整算法及视觉缺陷测量与补偿的处理程序等。而该输入单元2可为键盘、鼠标等产品，该影像撷取单元则可为数字摄影机。所述的这些视觉补偿/调整算法则针对该即时影像5进行色度修正、转移与补偿、对象边缘强化、视讯解析度/空间频率调整、对比度调整、视野范围与内容几何修正等演算。

本发明是一种视觉缺陷测量及补偿的方法，应用在一视觉缺陷测量及补偿的系统，复请参阅图1所示，该系统包括一显示单元1、一输入单元2、一处理单元3、一影像撷取单元4、至少一个视觉缺陷测量模块8及至少一视觉补偿/调整算法，该方法针对使用者个人的视觉缺陷进行测量及补偿的步骤，请参阅图7所示，包括：

(10)该处理单元3判断是否已建立符合使用者的视觉缺陷的视觉缺陷模型6？若是进行步骤(20)，否则进行步骤(40)；

(20)该处理单元3启用符合使用者的视觉缺陷测量模块8，该视觉缺陷测量模块8透过该显示单元1，在使用者的眼前显示一系列预设的影像图样(Image Template，如图5A、图5B及图6A～图6C所示)80，供使用者辨识；

(30)该处理单元3再记录使用者透过该输入单元2将其对各该影像图样80的视觉感知的结果，所选择对应的至少一视觉感知参数60，并根据所述的这些视觉感知参数60建立个人化的一视觉缺陷模型6；

(40)该处理单元3启动该影像撷取单元4，令该影像撷取单元4撷取即时影像5；

(50)该处理单元3利用预设的一视觉补偿/调整算法，根据该视觉缺陷模型6的各该视觉感知参数60，对该即时影像5进行调整，以产生一校正影像7；及

(60)再由该显示单元1将该校正影像7显示在使用者的眼前。

如此，使用者即可透过本发明的视觉缺陷测量及补偿的方法，根据使用者个人的视觉缺陷，进行个人化的影像调整，令使用者的视觉缺陷得以获得矫正或补偿，而可看到符合个人需求的校正影像，有效增进使用者对其周遭环境的正确认识。

为说明本发明如何建立个人化的一视觉缺陷模型6，及如何能令使用者看符合个人需求的校正影像7，乃于下文列举三种不同的视觉缺陷的使用者，利用本发明进行运作的流程及结果。

第一例中，以辨色能力障碍(含色盲及色弱)的使用者的视觉缺陷的测量及矫正为例，该系统针对个人色盲缺陷的测量及补偿的流程，说明如下：

1、启动视觉缺陷测量模块8及建立视觉缺陷模型6。

(A)启动测量色盲缺陷的视觉缺陷测量模块8，令该显示单元1依序输出红绿蓝三种颜色的影像图样80；

(B)使用者在红绿蓝的影像图样80依序呈现在眼前时，透过该输入单元2将其对各该影像图样80的视觉感知的结果，分别选择其所看到的画面的颜色，作为其对各该影像图样80的视觉感知参数60，透过前述的测试流程，即可分辨出受测者的色盲缺陷种类(色盲或是色弱)，则可测量出属于黄-绿或红-蓝等类型的色盲；在本发明中，请参阅图8所示，色盲缺陷的视觉缺陷测量模块8输出的影像图样，及建立色盲缺陷的视觉缺陷模型6的流程，包括：

(b-1)该处理单元3判断显示单元1是否输出一红色画面？若是进行步骤(b-2)，否则进行步骤(b-3)；

(b-2)使用者辨识该红色画面，并令使用者根据视觉感知的结果，透过该输入单元2，选择对应的至少一视觉感知参数60，即完成红色色差测试，再进行下列步骤；

(b-3)该处理单元3判断显示单元1是否输出一绿色画面？若是进行步骤(b-4)，否则进行步骤(b-5)；

(b-4)使用者辨识该绿色画面，并令使用者根据视觉感知的结果，透过该输入单元2，选择对应的至少一视觉感知参数60，即完成绿色色差测试，再进行下列步骤；

(b-5)该处理单元3判断显示单元1是否输出一蓝色画面？若是进行步骤(b-6)，否则进行步骤(b-7)；

(b-6)使用者辨识该蓝色画面，并令使用者根据视觉感知的结果，透过该输入单元2，选择对应的至少一视觉感知参数60，即完成蓝色色差测试，再进行下列步骤；及

(b-7)该处理单元3记录红、绿及蓝色色差测试所输入的视觉感知参数60，并依前述的视觉感知参数60，建立色盲缺陷的视觉缺陷模型6，即结束。

(C)若不为色盲，再启动测量色彩辨析缺陷的视觉缺陷测量模块8，使用者将分别以左右眼依序观察连续变化的色彩长条图的影像图样80(如图5A、图5B所示)，透过该输入单元2将其对各该影像图样80的视觉感知的结果，分别选择是否可区分相邻的两个长条图，作为其对各该影像图样80的视觉感知参数60，则可测量出个人对特定色彩的对比敏感度。在本发明中，请参阅图9所示，色彩辨析缺陷的视觉缺陷测量模块8输出的影像图样80，及建立色彩辨析缺陷的视觉缺陷模型6的流程，包括：

(c-1)输出的影像图样80被区分成左、右两个长条图，并固定该二长条图的色调及亮度，且右边的长条图的饱和度的数值为最大；

(c-2)输出的影像图样80的左边的长条图的饱和度的数值，比照右边的长条图的饱和度数值递减；

(c-3)判断使用者透过该输入单元2选择是否能分辨左右两个长条图，若是进行步骤(c-4)，否则进行步骤(c-6)；

(c-4)该处理单元3判断左边的长条图的饱和度的数值是否为最小？若是进行步骤(c-7)，否则进行步骤(c-5)；

(c-5)右边的长条图的饱和度的数值，以左边的长条图的饱和度的数值取代，再进行步骤(c-2)；

(c-6)输出的影像图样80的左边的长条图的饱和度的数值，比照当前的饱和度数值递减，再进行步骤(c-2)；及

(c-7)记录使用者所能辨识的饱和度数值差距，作为视觉感知参数60，并依前述的视觉感知参数60，建立色彩辨析缺陷的视觉缺陷模型6，即结束。

2、根据使用者所选择的视觉感知参数60，建立属于黄-绿或红-蓝等类型的色盲的视觉缺陷模型6，及(或)根据使用者所能区分的长条图，建立色差的视觉缺陷模型6。

3、接着，由该影像撷取单元4撷取的即时影像5，将先交由该处理单元3以对应视觉缺陷模型6的视觉补偿/调整算法，根据该视觉缺陷模型6的各该视觉感知参数60，对该即时影像5进行调整，以产生校正影像7，由于，不同的使用者的色盲的视觉缺陷模型6或色差的视觉缺陷模型6不尽相同，因此，依照使用者的色盲的视觉缺陷模型6或色差的视觉缺陷模型6进行调整，得以补偿其视觉缺陷。以下则说明色盲及(或)色差的使用者，如何使用本发明增进对其周遭环境的认识：

(3-1)若使用者为色盲的视觉缺陷，则依据使用者仅有的色盲信息(例如：红绿色盲者具有黄色辨析能力)，利用所述的这些视觉补偿/调整算法，对该即时影像5依照使用者的色盲的视觉缺陷模型6，进行色彩转换，并通过重新对使用者的色盲感知训练，调整其颜色认知能力，使其能正确分辨色彩。在本发明中，请参阅图10所示，对该即时影像5进行补偿/调整，以产生校正影像7的步骤，包括：

(3-1-1)该影像撷取单元4撷取即时影像5；

(3-1-2)根据该色盲的视觉缺陷模型6的视觉感知参数60，判断使用者是否对红、绿及蓝色皆有认知障碍的色盲，若是进行步骤(3-1-9)，否则进行步骤(3-1-3)；

(3-1-3)根据该色盲的视觉缺陷模型6的视觉感知参数60，判断使用者是否对红、绿色皆有认知障碍的色盲，若是进行步骤(3-1-4)，否则进行步骤(3-1-5)；

(3-1-4)该处理单元3利用视觉补偿/调整算法，根据使用者的色盲的视觉缺陷模型6，对该即时影像的红、绿色的色调及饱和度，进行修正处理，再进行步骤(3-1-6)；

(3-1-5)该处理单元3利用视觉补偿/调整算法，根据使用者的色盲的视觉缺陷模型6，仅对该即时影像的红、绿色的饱和度，进行修正处理，再进行步骤(3-1-6)；

(3-1-6)根据该色盲的视觉缺陷模型6的视觉感知参数60，判断使用者是否对黄、蓝色皆有认知障碍的色盲，若是进行步骤(3-1-7)，否则进行步骤(3-1-8)；

(3-1-7)该处理单元3利用视觉补偿/调整算法，根据使用者的色盲的视觉缺陷模型6，对该即时影像5的黄、蓝色的色调及饱和度，进行修正处理，再进行步骤(3-1-9)；

(3-1-8)该处理单元3利用视觉补偿/调整算法，根据使用者的色盲的视觉缺陷模型6，仅对该即时影像5的黄、蓝色的饱和度，进行修正处理，再进行步骤(3-1-9)；及

(3-1-9)该显示单元1输出该校正影像7，即结束。

一般视觉正常的人，其观察该即时影像5(如图2A、图2C所示)的光谱色感图(如图11A、图11B所示)应分布有红、黄、绿及蓝色等各种色彩，然而，以红绿色盲者而言，由于其无法辨识红色及绿色的色彩，因此，将该即时影像5依照所述的这些视觉补偿/调整算法，将红色、绿色及黄色的色彩分别进行高饱和度的转换，将红色、绿色及黄色的色彩转成不同饱和度的黄色，以分别形成第一黄色色彩区间α、第二黄色色彩区间β及第三黄色色彩区间γ的模拟光谱色感图(如图12A图、12B所示)，使得如图2A、图2C所示的即时影像5，将被调整成如图2B、图2D所示的校正影像7，如此，只要重新训练使用者，以其仅有的黄色辨色力来区别各种校正影像7(如图2B、图2D所示)中不同的黄色色彩，进而能辨识出红色及绿色的色彩，使得红绿色盲者，能近似常人般的鉴别不同色彩(在牺牲黄色层次鉴别度的条件下)，以达成信息补偿的目标。

(3-2)若使用者的右眼有红色色弱现象，则该显示单元显示至其右眼的校正影像，已对即时影像的红色平面增强(强度视其色弱程度而定，若此人色彩辨析级距差异越大，则可利用直方图调整(Histogram Modification)方式，增大该即时影像5(图13A、图13B所示)中红色差异，以形成该校正影像7(图14、图15所示)，使得使用者从而分辨不同红色层次，因而弥补其色弱的视觉缺陷。

(3-3)若使用者的眼睛同时有色盲及色弱的视觉缺陷，则该显示单元1所显示的校正影像7，则同时具有前述的颜色转换及色度增强等调整或补偿。

在第二例中，针对使用者对个人空间解析及对比视能缺陷的测量及补偿的流程，说明如下：

1、启动个人空间解析及对比视能缺陷的视觉缺陷测量模块8，及建立个人空间解析及对比视能缺陷的视觉缺陷模型6。本发明将如图6A～图6C的影像图样80透过显示单元1投射于使用者眼前，当使用者于分辨不清画面条纹界线时，透过该输入单元2，选择对应的至少一视觉感知参数60，该处理单元3将记录所述的这些视觉感知参数60(意即，测量出使用者在不同空间频率下的对比感知能力曲线)，并根据所述的这些视觉感知参数60，建立空间解析及对比视能缺陷的视觉缺陷模型6(如图6D所示)。

2、根据图6D的视觉缺陷模型6所纪录的视觉感知参数60，即可得知使用者对各种空间频率内容的对比解析能力，因此，该处理单元3依照视觉补偿/调整算法及视觉缺陷模型6，在该即时影像中，针对使用者较不敏感区域，进行转换或调整，将可强化使用者的视觉感知，达到清晰视觉辅助的目标。例如，如图3A、图3C、图4A及4C的感知内容，可有以下的调整方式改善：

第一：以Histogram Modification技术调整对比度，相当于以较低的灰阶层次感，换取较高的细节解像(如图3B、图3D所示)；及

第二：在视野中心的信息局部放大(可采非线性放大技术，兼顾视野范围与中心细节)，相当于以外围信息解析度，换取中央信息解析度(人眼中央视感远高于外围视感)(如图4B、图4D所示)。

如此，该即时影像5的对比度及部份的影像被调整/补偿后所产生的校正影像7，即达到视力辅助的目标。

在第三例中，提出一个交互式的反复测量、矫正的模式的应用实例。众所周知，在许多假性近视的患者中，通过物理复建方式，可逐步恢复其正常视能，近年来，亦有专家研究出新一代的物理复建方式(以变化视讯训练眼肌，复原其功能与组织结构)，能针对近视、近视性弱视、远视(含老花)远视性弱视、散光、散光性弱视等患者进行训练，藉以改善视觉缺陷。由于本发明具有测量个人视觉缺陷，并据以修正该即时视讯，以补偿个人视觉缺陷的功能，因此，非常适合作为个人化物理复建的平台，亦即，透过本发明先测量出使用者的视觉缺陷模型6后，辅以“最适化”的复建方式，并在复建的期间，反复测量使用者的视觉缺陷、不断的产生“最适化”的视觉缺陷模型6，以反映使用者的即时生理状况，进而修正复建方式，如此将可达成最有效、最快速的复建目标。

在此必需特别提及，以上所述，仅以辨色能力障碍(含色盲及色弱)、个人空间解析及对比视能缺陷等视觉缺陷，进行说明，本发明在实际时施时，并不局限于此。

综上所述，本发明具有下列的各项优点：

1.针对个别使用者对其复杂的视觉缺陷测量，并建立视觉缺陷模型6，并整合各视觉缺陷模型6，将各种视觉感知参数60用于调整该即时影像5，再将调整后的校正影像7投射于使用者眼前，以替代该即时影像5，故能在单一设备上达成多重视觉缺损补偿的目标，有效减低患者的使用不便与经济负担，并可整合多重矫正机制于单一机身，减少设备重复支出且增进使用的便利性。

2.本发明可执行不同的视觉缺陷测量模块8，播放不同的的影像图像80，并询问使用者所观察到的内容，是否符合某些特征，藉以推测使用者眼睛，是否已产生病变或重病前征兆，作为视讯调节及专业医师的参考，并提出相应建议，达成即早诊断重大致盲眼疾的预防性功能。

3.本发明易于外加不同硬件并/或启用对应软件，用以扩充本发明的功能，并可随时修正，因应使用环境及功能需求的改变。例如：搭配变焦，广角或伸缩镜头后，使本发明具有局部放大效果的扩视功能；或启用文字识别软件，使本发明具有辨认字义并发声提示的功能、或外加视讯译码硬件，使本发明能拨放影音视讯的个人多媒体娱乐功能等。如此，本发明真正成为单机型、整合性、多功能、个人化的随身视觉辅助系统。

4.本发明以算法结合微算机实现系统，具有易修改的高度弹性，故可因人、因地、因环境的差异及变化随时调整以符合需求。

5.本发明的设备要求简单、成本低

，即便搭配简易的CMOS摄影机亦可操作。

6.若有新需求的产生或更新的问题解决方式揭露时，本发明得以在近乎不更动硬件的条件下完成修正工作，减少维护或更新的成本。

7.本发明可达成个人化视觉辅助功能，减少因人的视觉缺损所带来的生活上的不便。

8.本发明引导使用者进行眼部运动，达成视觉保健、眼疾复健的功能；以及具有能训练眼球运动，而达成日常视力保健及复健治療的功能。

以上所述，仅为本发明最佳的一具体实施例，惟本发明的特征并不局限于此，任何熟悉该项技艺者在本发明领域内，可轻易思及的变化或修饰，皆可涵盖在权利要求范围内。

Claims (3)

1.一种视觉缺陷测量及补偿的方法，应用在一视觉缺陷测量及补偿的系统，所述的系统包括一显示单元、一输入单元、一处理单元、一影像撷取单元及一视觉缺陷测量模块，且所述的系统能至少运用一视觉补偿/调整算法，所述的方法针对视觉缺陷进行测量及补偿的步骤，所述的方法包括：

所述的处理单元启动所述的视觉缺陷测量模块，使得所述的视觉缺陷测量模块依序输出一系列的色彩长条图至所述的显示单元，所述的显示单元上依序呈现的各所述色彩长条图被区分成左、右两个长条图，并固定所述的二长条图的色调及亮度，且右边的长条图的饱和度的数值为最大，且左边的长条图的饱和度的数值，比照右边的长条图的饱和度数值递减；

所述的处理单元依据使用者所选择的结果，判断使用者是否能分辨左右两个长条图，所述结果是使用者针对所述的色彩长条图的视觉感知结果透过所述的输入单元所选择的结果；

当判断出使用者能分辨左右两个长条图时，所述的处理单元判断左边的长条图的饱和度的数值是否为最小；

当判断出左边的长条图的饱和度的数值为最小时，所述的处理单元记录使用者所能辨识的饱和度数值差距，作为一视觉感知参数，并依所述的视觉感知参数，建立一色彩辨析缺陷的视觉缺陷模型；

所述的处理单元启动所述的影像撷取单元，令所述的影像撷取单元撷取即时影像；

所述的处理单元利用所述的视觉补偿/调整算法，根据所述的色彩辨析缺陷的视觉缺陷模型的所述的视觉感知参数，对所述的即时影像完成修正处理后，产生一校正影像，且将所述的校正影像输出至所述的显示单元；及

所述的显示单元将所述的校正影像显示出来。

2.如权利要求1所述的方法，其中当所述的处理单元接收到使用者透过所述的输入单元选择不能分辨左右两个长条图的信息时，启动所述的视觉缺陷测量模块调整所述的左边的长条图的饱和度的数值，比照当前的饱和度数值递减，再进行所述的左边的长条图的饱和度的数值比照右边的长条图的饱和度数值递减的步骤。

3.如权利要求1所述的方法，其中当所述的处理单元判断出所述的左边的长条图的饱和度的数值并非为最小时，启动所述的视觉缺陷测量模块调整所述的右边的长条图的饱和度的数值，以左边的长条图的饱和度的数值取代，再进行所述的左边的长条图的饱和度的数值，比照右边的长条图的饱和度数值递减的步骤。

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