CN101441711A - 一种基于手指指纹和手背静脉的身份认证装置 - Google Patents

一种基于手指指纹和手背静脉的身份认证装置 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于手指指纹和手背静脉的身份认证装置,包括:握把部、指纹采集部、光源、摄像部、处理部、触动开关;所述处理部分别与指纹采集部、光源、摄像部和触动开关相连接。该装置一般处于待机状态,当使用者用手指抓握把手并触发触动开关时,系统开始工作:首先启动光源照射手背,利用摄像部获取手背静脉图像,与此同时,通过指纹采集部采集拇指指纹图像;然后分别对两幅图像进行预处理和特征提取,并与储存在数据库中的手背静脉特征和指纹特征进行匹配,最后通过评价它们的相似度得到认证是否成功的最终判断。本发明的装置充分利用了手部的两种不同生物特征,相对单一的认证方式而言,具有更高的准确率、防伪性和安全性。

Description

一种基于手指指纹和手背静脉的身份认证装置
技术领域
本发明涉及生物识别技术领域,特别涉及利用指纹及静脉进行身份认证的技术。
背景技术
随着计算机技术,光电子技术、数字图像处理与模式识别等技术的飞速发展,出现了一种崭新的人体生物特征认证技术,即利用人体固有的生物特征(如人脸、指纹、掌纹、虹膜)或行为特征(如步态、签字、击键等),通过图像处理和模式匹配的方法来鉴别个人身份的技术;这种新技术与传统的基于IC卡或是密码的身份认证方式比较而言,它具有人体所固有的不可复制的唯一性和稳定性,不易复制、失窃或被遗忘,因而具有更好的安全性、可靠性和有效性,近年来受到越来越多的重视,具有广阔的应用前景。
在人体的各种生物特征中,指纹识别的发展最为成熟,理论也证明了指纹的唯一性、长期不变性,同时指纹识别还具有识别率高、受外界因素影响小等优点,因而常常用来作为身份识别的一个有效手段,但是指纹识别存在一个问题:因为指纹是人体外层的特征,技术人员可以对残留在光滑物体(如杯子,玻璃等)表面的指纹进行伪造,因此由单一指纹特征构成的认证系统防伪性不足,存在一定的安全隐患。人体的另一种生物特征——静脉纹路,也具有长期不变性,而且和指纹或掌纹相比,静脉位于表皮以下,几乎是不可伪造的,当近红外光照射手指时,活体手背静脉中的血红蛋白会吸收近红外光,使得有静脉纹路的地方在图像上呈现出黑色,形成静脉纹路图,因此,静脉认证也逐渐发展成为认证的普遍方法,但是,静脉识别技术的成熟度和准确率低于指纹识别,且静脉纹路的唯一性还未得到证明。因此为避免单一生物特征识别的缺点,就要求开发出具有多生物特征识别的认证系统,以保证生物特征识别的唯一性和准确率。
发明内容
本发明的目的在于提供一种符合人体工程学的,结合指纹和手背静脉的双模态生物特征认证装置,通过使用者自然舒适的抓握和指压,来触发系统采集指纹和手背静脉图像,在保证系统的认证准确率和唯一性的基础上,还可提高系统的安全性和防伪性。
为达上述目的,本发明采用如下的技术方案:一种基于手指指纹和手背静脉的身份认证装置,包括:
具有用手握持的曲率的握把部;
采集拇指指纹的指纹采集部;
直接照射握在所述握把部的手掌背部的光源;
拍摄直接照射握在所述握把部的手掌背部的,来自上述光源的摄像部,所述摄像部设置在握在所述握把部的手掌背部的相对的位置上,拍摄握在所述握把部的手掌背部;
启动所述光源、指纹采集部和摄像部并从所述摄像部拍摄的图像及指纹采集部中提取静脉图案和指纹图案进行认证的处理部;
启动所述处理部的触动开关;
所述处理部分别与指纹采集部、光源、摄像部和触动开关相连接。
为了更好地实现本发明,所述指纹采集部设置在指压板上,采用半导体电容式指纹传感器,所述指压板设置在支持所述握把部的握把支持部上。
所述触动开关设置在所述指压板与所述握把支持部的连接处。这样当拇指压下指压板采集指纹时,可以自然舒适的启动触动开关,从而启动认证装置工作。
所述指纹采集部设置于所述握把部上的除拇指外的手指自然抓握握把部时拇指对应的位置上,采用半导体电容式指纹传感器。当使用者的四指抓握握把部时,拇指可以自然舒适地放置在指纹采集部上,因而每次拇指摆放的位置和角度固定,从而使得指纹采集部采集到的指纹图像基本没有位置和角度的偏移,进而提高本发明进行人员认证的准确度,而且还提高了整个装置的集成度。
所述触动开关位于握把部上除拇指外的手指与握把部的接触处。这样可以自然舒适的启动触动开关,从而启动认证装置工作。
所述光源沿所述摄像部的周向设置。这样可以使光源充分地照射在握在握把部的手掌背部。
所述光源是指波长为800~960nm的近红外LED。医学研究表明波长在700~1000nm的近红外光谱区的光线对人体组织有较强的穿透能力,人体血液中的氧合血红蛋白和还原血红蛋白在800~960nm的波长范围内的吸收率相对较高,而人体组织中的其他部分在这个波长范围内吸收率相对较低,所以在近红外光源的照射下,手指静脉部分会因为对光线有较多的吸收而呈黑色,同时其它部分呈现白色,这样就可以得到清晰的手掌背部静脉图像。采用波长为880nm的近红外LED作为光源是优选方案。
所述摄像部是指高信噪比的黑白数码相机。
所述摄像部与所述握在握把部的手掌背部之间的相应位置上还设有滤波装置;所述滤波装置是指近红外滤波片,其可以滤除杂散光,仅仅保留近红外光线进入摄像部,从而保证指静脉图像的清晰度。
本发明有两种工作方式,分别是身份注册工作方式和身份认证工作方式。在身份认证工作方式之前,需要进行身份注册,完成身份注册之后,一般就只常用到身份认证工作方式了,因此,本发明可以外接一个键盘或其它外接设备,当进行身份注册时,通过键盘或其它外接设备输入密码或通过其它验证方式才允许进行身份注册。之后使用者只需触发触动开关就可以实现身份认证了,采取这种方式可以在最大程度上为使用者提供便利。
本发明是这样使用的:
1、进行身份注册:通过键盘或其它外接设备输入密码或通过其它验证方式,被允许进行身份注册,此时用四只手指自然抓握握把部,拇指对准指纹采集部,启动触动开关,此时处理部开始工作,处理部控制指纹采集部采集拇指指纹,与此同时,处理部点亮光源,照射手背并反射回来,通过滤波装置滤出其他波长的光线,送入摄像部,获得手掌背部静脉图像,随后处理部分别对采集到的指纹图像和手背静脉图像进行预处理和特征提取,得到指纹特征和手背静脉特征。将得到的指纹特征和手背静脉特征组成指纹—手背静脉特征对,并暂存起来。重复三次上述过程,就能形成3组指纹—手背静脉特征对,对获得的3组指纹—手背静脉特征对计算它们之间的差异值D,如果差异值D大于预设阈值,则表示此次采集的指纹和手背静脉图像总体效果不佳,不宜作为注册数据存入注册数据库,因此注册过程失败,使用者可以选择重新采集或是退出注册;如果差异值D大于预设阈值,表示此次采集和处理获得的3组指纹—手背静脉特征对有效,可以作为注册数据存入注册数据库,因此计算它们的平均值后,并将该组特征存入注册数据库,此时注册成功,使用者可以根据需要退出或是继续注册。
2、进行身份认证:用四只手指自然抓握握把部,拇指对准指纹采集部,启动触动开关,则处理部控制指纹采集部采集拇指指纹,与此同时,处理部点亮光源,照射手背并反射回来,通过滤波装置滤出其他波长的光线,送入摄像部,获得近手背静脉图像,随后处理部分别对采集到的指纹图像和手背静脉图像进行预处理和特征提取,得到指纹特征和手背静脉特征。将新得到的指纹特征和手背静脉特征与数据库中注册的指纹特征和手背静脉特征分别进行匹配:即将指纹特征和手背静脉特征与数据库中注册的第一组指纹—手背静脉特征对分别进行相似度计算,并对二者加权相加,如果该值大于预设阈值,则匹配成功,否则,与数据库中注册的另外一组指纹—手背静脉特征对进行匹配,直到与最后一组指纹—手背静脉特征对进行匹配,如果匹配成功,则身份认证通过,否则身份认证失败。
相对于现有技术,本发明具有如下的主要优点及效果:
1、本发明的基于手指指纹和手背静脉的身份认证装置充分利用了手部的两种不同生物特征,相对单一的指纹认证方式而言,双模态认证中的静脉认证本身含有活体判别作用,因此可以提高认证系统的防伪性和安全性,同时相对单一的静脉认证方式而言,由于静脉识别技术的成熟度和准确率低于指纹识别,且静脉纹路的唯一性还未得到证明,因此采用指纹和手背静脉双模态认证能够保证身份认证系统的唯一性,并能有效提高身份认证系统的精确性。
2、本发明的基于手指指纹和手背静脉的身份认证装置,顺应人们常用的抓握方式,将指纹图像和手背静脉图像的采集部分别设置在五根手指自然抓握握把时拇指和手掌背部相对的位置上,当使用者自然抓握握把的时候即可采集图像,使得单手操作即可完成,因此更易于被接受作为身份认证系统;而且指纹采集时,拇指可以自然舒适地放置在指纹采集部上,因而每次拇指摆放的位置和角度固定,从而使得指纹采集部采集到的指纹图像基本没有位置和角度的偏移,进而提高本发明基于手指指纹和指静脉的身份认证装置进行人员认证的准确度。
3、本发明的基于手指指纹和手背静脉的身份认证装置一般都处于待机状态,只有当启动触动开关时,系统才开始工作,通过这种方式启动系统比较方便,省力而且省电。
4、本发明的基于手指指纹和手背静脉的身份认证装置采集指纹图像时采用半导体电容式指纹传感器,采集手背静脉图像时通过近红外LED照射手背,并经由近红外滤波片滤除其余波长光线,因此不会受光照的影响,可以在强光和弱光下工作,使得系统的抗干扰能力强和稳定性好。
附图说明
图1是实施例1采用的基于手指指纹和手背静脉的身份认证装置的一种结构示意图;其中(a)是该装置的左视图;(b)是该装置的主视图;(c)是该装置的俯视图;
图2是使用图1所示装置采集指静脉和手掌背部静脉的示意图;其中(a)是图1所示装置的安装示意图;(b)图1所示装置的使用状态图;
图3是实施例2采用的基于手指指纹和手背静脉的身份认证装置的一种结构示意图;其中(a)是该装置的左视图;(b)是该装置的主视图;(c)是该装置的俯视图;
图4是实施例3采用的基于手指指纹和手背静脉的身份认证装置的一种结构示意图;其中(a)是该装置的左视图;b)是该装置的主视图;(c)是该装置的俯视图;
图5是本发明基于手指指纹和手背静脉的身份认证装置进行身份注册的实现流程图;
图6是本发明基于手指指纹和手背静脉的身份认证装置进行身份认证的实现流程图。
具体实施方式
下面结合实施例及附图对本发明作进一步详细的描述,但本发明的实施方式不限于此。
实施例1
基于手指指纹和手背静脉的身份认证装置的结构如图1所示,其中(a)是该装置的左视图;(b)是该装置的主视图;(c)是该装置的俯视图;图中包括握把支持部1,摄像部2,处理部3,触动开关4,指压板5,指纹采集部6,握把部7,光源8,滤波装置9,处理部3分别连接摄像部2、触动开关4、指纹采集部6和光源8。
握把支持部1用来安装处理部3、触动开关4和指压板5,并用于固定摄像部2和握把部7。
摄像部2采用高信噪比的黑白数码相机,其固定在握把支持部1上,并位于握把部7的右侧,镜头朝左指向握把部7右侧,对应于当右手指抓握握把部7时手掌背部的位置,用以获取手背静脉图像。
处理部3是一个主控电路,其安装在握把支持部1上,其分别与光源8、摄像部2、指纹采集部6和触动开关4相连接,由它来控制摄像部2、光源8、指纹采集部6等部件,以实现手背静脉和指纹图像的采集,预处理和特征提取,匹配和认证。
触动开关4安装指压板5与握把支持部1的连接处,其与处理部3相连接,由它启动处理部3。
指压板5安装在握把支持部1上,当拇指按下指压板5时,它会触发触动开关4,从而启动主控电路3。
指纹采集部6安装在指压板5上,用以采集指纹图像。
握把部7安装在握把支持部1上,用于使四手指自然抓握,使手掌背部的皮肤紧绷,保证手背静脉提取的质量和准确性。
光源8主要用途是为手背静脉的红外成像提供光源支持,其采用波长范围为800~960nm的近红外LED,采用波长为880nm的近红外LED作为近红外光源是优选方案。光源8安装在摄像部2的周围,呈圆周排列,共8盏,其前方可以安置均光片,以起到均匀光线和保护光源的作用。
滤波装置9采用近红外滤波片,其安装在摄像部2的镜头前,其功能是滤除杂散光,仅仅保留近红外光线进入数字相机,从而保证手背静脉图像的清晰度。
本发明的装置有两种工作方式,分别是身份注册工作方式和身份认证工作方式。它是这样使用的:
1、进行身份注册:通过键盘或其它外接设备输入密码或通过其它验证方式,被允许进行身份注册,此时用右手四只手指自然抓握握把部7,拇指对准指压板5上的指纹采集部6,压下,启动触动开关4,此时处理部3开始工作,处理部3控制指纹采集部6采集拇指指纹,与此同时,处理部3点亮光源8,照射手背并反射回来,通过滤波装置9滤出其他波长的光线,送入摄像部2,获得手掌背部静脉图像,随后处理部3分别对采集到的指纹图像和手背静脉图像进行预处理和特征提取,得到指纹特征和手背静脉特征。将得到的指纹特征和手背静脉特征组成指纹—手背静脉特征对,并暂存起来。重复三次上述过程,就能形成3组指纹—手背静脉特征对,对获得的3组指纹—手背静脉特征对计算它们之间的差异值D,如果差异值D大于预设阈值,则表示此次采集的指纹和手背静脉图像总体效果不佳,不宜作为注册数据存入注册数据库,因此注册过程失败,使用者可以选择重新采集或是退出注册;如果差异值D大于预设阈值,表示此次采集和处理获得的3组指纹—手背静脉特征对有效,可以作为注册数据存入注册数据库,因此计算它们的平均值后,并将该组特征存入注册数据库,此时注册成功,使用者可以根据需要退出或是继续注册,其实现流程图如图5所示。
2、进行身份认证:用右手四只手指自然抓握握把部7,拇指对准指压板5上的指纹采集部6,压下,启动触动开关4,则处理部3控制指纹采集部6采集拇指指纹,与此同时,处理部3点亮光源,照射手背并反射回来,通过滤波装置9滤出其他波长的光线,送入摄像部2,获得近手背静脉图像,随后处理部3分别对采集到的指纹图像和手背静脉图像进行预处理和特征提取,得到指纹特征和手背静脉特征。将新得到的指纹特征和手背静脉特征与数据库中注册的指纹特征和手背静脉特征分别进行匹配:即将指纹特征和手背静脉特征与数据库中注册的第一组指纹—手背静脉特征对分别进行相似度计算,并对二者加权相加,如果该值大于预设阈值,则匹配成功,否则,与数据库中注册的另外一组指纹—手背静脉特征对进行匹配,直到与最后一组指纹—手背静脉特征对进行匹配,如果匹配成功,则身份认证通过,否则身份认证失败,其实现流程图如图6所示。
实施例2
基于手指指纹和手背静脉的身份认证装置的结构如图3所示,其中(a)是该装置的左视图;(b)是该装置的主视图;(c)是该装置的俯视图;图中包括握把支持部1,摄像部2,处理部3,触动开关4,指压板5,指纹采集部6,握把部7,光源8,滤波装置9,处理部3分别连接摄像部2、触动开关4、指纹采集部6和光源8。
握把支持部1用来安装处理部3和指压板5,并用于固定摄像部2和握把部7。
摄像部2采用高信噪比的黑白数码相机,其固定在握把支持部1上,并位于握把部7的右侧,镜头朝左指向握把部7右侧,对应于当右手指抓握握把部7时手掌背部的位置,用以获取手背静脉图像。
处理部3是一个主控电路,其安装在握把支持部1上,其分别与光源8、摄像部2、指纹采集部6和触动开关4相连接,由它来控制摄像部2、光源8、指纹采集部6等部件,并实现手背静脉和指纹图像的采集,预处理和特征提取,匹配和认证。
触动开关4安装握把部7上除拇指外的手指与握把部的接触处,其与处理部3相连接,当所述手指轻压时触动开关时,由它启动处理部3。
指压板5安装在握把支持部1上。
指纹采集部6安装在指压板5上,用以采集指纹图像。
握把部7安装在握把支持部1上,用于使四手指自然抓握,使手掌背部的皮肤紧绷,保证手背静脉提取的质量和准确性。
光源8采用波长范围为800~960nm的近红外LED,采用波长为880nm的近红外LED是优选方案,其安装在摄像部2的周围,呈圆周排列,共8盏,本实施例在光源前安置一快均光片,可以起到均匀光线和保护光源的作用。
滤波装置9采用近红外滤波片,其安装在摄像部2的镜头前,其功能是滤除杂散光,仅仅保留近红外光线进入数字相机,从而保证手背静脉图像的清晰度。
本发明的装置有两种工作方式,分别是身份注册工作方式和身份认证工作方式。它是这样使用的:
1、进行身份注册:通过键盘或其它外接设备输入密码或通过其它验证方式,被允许进行身份注册,此时用右手四只手指自然抓握握把部7,拇指对准指纹采集部6,用手指轻压启动触动开关4,此时处理部3开始工作,处理部3控制指纹采集部6采集拇指指纹,与此同时,处理部3点亮光源8,照射手背并反射回来,通过滤波装置9滤出其他波长的光线,送入摄像部2,获得手掌背部静脉图像,随后处理部3分别对采集到的指纹图像和手背静脉图像进行预处理和特征提取,得到指纹特征和手背静脉特征。将得到的指纹特征和手背静脉特征组成指纹—手背静脉特征对,并暂存起来。重复三次上述过程,就能形成3组指纹—手背静脉特征对,对获得的3组指纹—手背静脉特征对计算它们之间的差异值D,如果差异值D大于预设阈值,则表示此次采集的指纹和手背静脉图像总体效果不佳,不宜作为注册数据存入注册数据库,因此注册过程失败,使用者可以选择重新采集或是退出注册;如果差异值D大于预设阈值,表示此次采集和处理获得的3组指纹—手背静脉特征对有效,可以作为注册数据存入注册数据库,因此计算它们的平均值后,并将该组特征存入注册数据库,此时注册成功,使用者可以根据需要退出或是继续注册,其实现流程图如图5所示。
2、进行身份认证:用右手四只手指自然抓握握把部7,拇指对准指纹采集部6,用手指轻压启动触动开关4,则处理部3控制指纹采集部6采集拇指指纹,与此同时,处理部3点亮光源,照射手背并反射回来,通过滤波装置9滤出其他波长的光线,送入摄像部2,获得近手背静脉图像,随后处理部3分别对采集到的指纹图像和手背静脉图像进行预处理和特征提取,得到指纹特征和手背静脉特征。将新得到的指纹特征和手背静脉特征与数据库中注册的指纹特征和手背静脉特征分别进行匹配:即将指纹特征和手背静脉特征与数据库中注册的第一组指纹—手背静脉特征对分别进行相似度计算,并对二者加权相加,如果该值大于预设阈值,则匹配成功,否则,与数据库中注册的另外一组指纹—手背静脉特征对进行匹配,直到与最后一组指纹—手背静脉特征对进行匹配,如果匹配成功,则身份认证通过,否则身份认证失败,其实现流程图如图6所示。
实施例3
基于手指指纹和手背静脉的身份认证装置的结构如图4所示,其中(a)是该装置的左视图;(b)是该装置的主视图;(c)是该装置的俯视图;图中包括握把支持部1,摄像部2,处理部3,触动开关4,指纹采集部6,握把部7,光源8,滤波装置9,处理部3分别连接摄像部2、触动开关4、指纹采集部6和光源8。
握把支持部1用来安装处理部3,并用于固定摄像部2和握把部7。
摄像部2采用高信噪比的黑白数码相机,其固定在握把支持部1上,并位于握把部7的右侧,镜头朝左指向握把部7右侧,对应于当右手指抓握握把部7时手掌背部的位置,用以获取手背静脉图像。
处理部3是一个主控电路,其安装在握把支持部1上,其分别与光源8、摄像部2、指纹采集部6和触动开关4相连接,由它来控制摄像部2、光源8、指纹采集部6等部件,并实现手背静脉和指纹图像的采集,预处理和特征提取,匹配和认证。
触动开关4安装握把部7上除拇指外的手指与握把部的接触处,其与处理部3相连接,当所述手指轻压时,由它启动处理部3。
指纹采集部6设置于握把部7上的除拇指外的手指自然抓握握把部7时拇指对应的位置上,用以采集指纹图像。
握把部7安装在握把支持部1上,用于使四手指自然抓握,使手掌背部的皮肤紧绷,保证手背静脉提取的质量和准确性。
光源8采用波长范围为800~960nm的近红外LED,采用波长为880nm的近红外LED是优选方案,其安装在摄像部2的周围,呈圆周排列,共8盏,在光源前安置一快均光片,可以起到均匀光线和保护光源的作用。
滤波装置9采用近红外滤波片,其安装在摄像部2的镜头前,其功能是滤除杂散光,仅仅保留近红外光线进入数字相机,从而保证手背静脉图像的清晰度。
本发明的装置有两种工作方式,分别是身份注册工作方式和身份认证工作方式。它是这样使用的:
1、进行身份注册:通过键盘或其它外接设备输入密码或通过其它验证方式,被允许进行身份注册,此时用右手四只手指自然抓握握把部7,拇指对准指纹采集部6,手指轻压启动触动开关4,此时处理部3开始工作,处理部3控制指纹采集部6采集拇指指纹,与此同时,处理部3点亮光源8,照射手背并反射回来,通过滤波装置9滤出其他波长的光线,送入摄像部2,获得手掌背部静脉图像,随后处理部3分别对采集到的指纹图像和手背静脉图像进行预处理和特征提取,得到指纹特征和手背静脉特征。将得到的指纹特征和手背静脉特征组成指纹—手背静脉特征对,并暂存起来。重复三次上述过程,就能形成3组指纹—手背静脉特征对,对获得的3组指纹—手背静脉特征对计算它们之间的差异值D,如果差异值D大于预设阈值,则表示此次采集的指纹和手背静脉图像总体效果不佳,不宜作为注册数据存入注册数据库,因此注册过程失败,使用者可以选择重新采集或是退出注册;如果差异值D大于预设阈值,表示此次采集和处理获得的3组指纹—手背静脉特征对有效,可以作为注册数据存入注册数据库,因此计算它们的平均值后,并将该组特征存入注册数据库,此时注册成功,使用者可以根据需要退出或是继续注册,其实现流程图如图5所示。
2、进行身份认证:用右手四只手指自然抓握握把部7,拇指对准指纹采集部6,手指轻压启动触动开关4,则处理部3控制指纹采集部6采集拇指指纹,与此同时,处理部3点亮光源,照射手背并反射回来,通过滤波装置9滤出其他波长的光线,送入摄像部2,获得近手背静脉图像,随后处理部3分别对采集到的指纹图像和手背静脉图像进行预处理和特征提取,得到指纹特征和手背静脉特征。将新得到的指纹特征和手背静脉特征与数据库中注册的指纹特征和手背静脉特征分别进行匹配:即将指纹特征和手背静脉特征与数据库中注册的第一组指纹—手背静脉特征对分别进行相似度计算,并对二者加权相加,如果该值大于预设阈值,则匹配成功,否则,与数据库中注册的另外一组指纹—手背静脉特征对进行匹配,直到与最后一组指纹—手背静脉特征对进行匹配,如果匹配成功,则身份认证通过,否则身份认证失败,其实现流程图如图6所示。
上述实施例中均采用右手为例进行说明,本发明的装置只需将摄像部2安装在握把部7的左侧,就可以实现针对左手的注册和认证,十分方便。本发明的装置还可以在上述实施例的安装位置上分别左右旋转90度,以适应不同的安装环境。
上述实施例为本发明较佳的实施方式,但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制,其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化,均应为等效的置换方式,都包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1、一种基于手指指纹和手背静脉的身份认证装置,其特征是,包括:
具有用手握持的曲率的握把部;
采集拇指指纹的指纹采集部;
直接照射握在所述握把部的手掌背部的光源;
拍摄直接照射握在所述握把部的手掌背部的,来自上述光源的摄像部,所述摄像部设置在握在所述握把部的手掌背部的相对的位置上,拍摄握在所述握把部的手掌背部;
启动所述光源、指纹采集部和摄像部并从所述摄像部拍摄的图像及指纹采集部中提取静脉图案和指纹图案进行认证的处理部;
启动所述处理部的触动开关;
所述处理部分别与指纹采集部、光源、摄像部和触动开关相连接。
2、根据权利要求1所述基于手指指纹和手背静脉的身份认证装置,其特征是,所述指纹采集部设置在指压板上,所述指压板设置在支持所述握把部的握把支持部上。
3、根据权利要求2所述基于手指指纹和手背静脉的身份认证装置,其特征是,所述触动开关设置在所述指压板与所述握把支持部的连接处。
4、根据权利要求1所述基于手指指纹和手背静脉的身份认证装置,其特征是,所述指纹采集部设置于所述握把部上的除拇指外的手指自然抓握握把部时拇指对应的位置上。
5、根据权利要求1或2或4所述基于手指指纹和手背静脉的身份认证装置,其特征是,所述触动开关位于握把部上除拇指外的手指与握把部的接触处。
6、根据权利要求1或2或4所述基于手指指纹和手背静脉的身份认证装置,其特征是,所述光源沿所述摄像部的周向设置。
7、根据权利要求6所述基于手指指纹和手背静脉的身份认证装置,其特征是所述光源是指波长为800~960nm的近红外LED。
8、根据权利要求7所述基于手指指纹和手背静脉的身份认证装置,其特征是所述光源是指波长为880nm的近红外LED。
9、根据权利要求1或2或4所述基于手指指纹和指静脉的身份认证装置,其特征是,所述摄像部是指高信噪比的黑白数码相机。
10、根据权利要求1或2或4所述基于手指指纹和指静脉的身份认证装置,其特征是,所述摄像部与所述握在握把部的手掌背部之间的相应位置上还设有滤波装置;所述滤波装置是指近红外滤波片。
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Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102509080A (zh) * 2011-11-08 2012-06-20 广州宝胆医疗器械科技有限公司 一种基于红外线热扫描的防盗系统
CN103399757A (zh) * 2013-08-21 2013-11-20 苏州换游信息科技有限公司 人员考勤软件
CN103443822A (zh) * 2011-03-25 2013-12-11 日本电气株式会社 验证设备和验证方法
CN104042220A (zh) * 2014-05-28 2014-09-17 上海思立微电子科技有限公司 一种活体指纹检测装置及方法
CN104766073A (zh) * 2015-04-28 2015-07-08 天津理工大学 一种自适应手背静脉图像采集系统
CN106709434A (zh) * 2016-12-07 2017-05-24 上海集成电路研发中心有限公司 一种虹膜识别模组及虹膜识别系统
CN107609524A (zh) * 2017-09-19 2018-01-19 成都折衍科技有限公司 一种复合式静脉指纹双识别设备
CN109784083A (zh) * 2019-02-22 2019-05-21 吉林大学 基于握力信息与手背静脉信息融合的仿生加密系统
CN111063078A (zh) * 2019-11-20 2020-04-24 杭州遁甲科技有限公司 基于活体识别的门禁控制方法、控制设备及安全门
CN111626262A (zh) * 2020-06-05 2020-09-04 无锡睿勤科技有限公司 一种终端及其控制方法
CN111639557A (zh) * 2020-05-15 2020-09-08 圣点世纪科技股份有限公司 一种指静脉图像智能注册反馈方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1975765A (zh) * 2006-11-28 2007-06-06 天津大学 基于人体双生物特征的电子证件及持证人身份识别一体机

Cited By (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10922523B2 (en) 2011-03-25 2021-02-16 Nec Corporation Authentication using prism
CN103443822A (zh) * 2011-03-25 2013-12-11 日本电气株式会社 验证设备和验证方法
CN103443822B (zh) * 2011-03-25 2017-11-24 日本电气株式会社 验证设备和验证方法
US11908232B2 (en) 2011-03-25 2024-02-20 Nec Corporation Authentication using prism
US9886618B2 (en) 2011-03-25 2018-02-06 Nec Corporation Authentication apparatus and authentication method
US11600104B2 (en) 2011-03-25 2023-03-07 Nec Corporation Authentication using prism
US11010587B2 (en) 2011-03-25 2021-05-18 Nec Corporation Authentication using prism
US10956707B2 (en) 2011-03-25 2021-03-23 Nec Corporation Authentication apparatus and authentication method
CN102509080A (zh) * 2011-11-08 2012-06-20 广州宝胆医疗器械科技有限公司 一种基于红外线热扫描的防盗系统
CN103399757A (zh) * 2013-08-21 2013-11-20 苏州换游信息科技有限公司 人员考勤软件
CN104042220A (zh) * 2014-05-28 2014-09-17 上海思立微电子科技有限公司 一种活体指纹检测装置及方法
CN104766073A (zh) * 2015-04-28 2015-07-08 天津理工大学 一种自适应手背静脉图像采集系统
CN106709434A (zh) * 2016-12-07 2017-05-24 上海集成电路研发中心有限公司 一种虹膜识别模组及虹膜识别系统
CN107609524A (zh) * 2017-09-19 2018-01-19 成都折衍科技有限公司 一种复合式静脉指纹双识别设备
CN109784083A (zh) * 2019-02-22 2019-05-21 吉林大学 基于握力信息与手背静脉信息融合的仿生加密系统
CN111063078A (zh) * 2019-11-20 2020-04-24 杭州遁甲科技有限公司 基于活体识别的门禁控制方法、控制设备及安全门
CN111639557A (zh) * 2020-05-15 2020-09-08 圣点世纪科技股份有限公司 一种指静脉图像智能注册反馈方法
CN111639557B (zh) * 2020-05-15 2023-06-20 圣点世纪科技股份有限公司 一种指静脉图像智能注册反馈方法
CN111626262A (zh) * 2020-06-05 2020-09-04 无锡睿勤科技有限公司 一种终端及其控制方法
CN111626262B (zh) * 2020-06-05 2023-10-31 无锡睿勤科技有限公司 一种终端及其控制方法

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