CN101411194B - 分配优先级以控制比特流的比特率的方法、控制比特流的比特率的方法、视频解码方法以及使用其的装置 - Google Patents

Abstract

提供一种分配优先级以控制具有多个质量层的比特流的比特率的方法。该方法包括：构成参考图片的第一质量层；构成参照所述参考图片编码的当前图片的第二质量层；以及给所述第一质量层和第二质量层的每一个分配优先级，其中给截断质量层时对当前图片的视频质量降低影响小的质量层分配低优先级。

Description

分配优先级以控制比特流的比特率的方法、控制比特流的比特率的方法、视频解码方法以及使用其的装置

技术领域

本发明涉及视频编码技术，更具体地，涉及控制由多个质量层组成的比特流的比特率的方法。

背景技术

随着信息和通信技术的发展，除了文本和语音通信之外，多媒体通信也在增长。现有的基于文本的通信系统不能满足消费者的多种需求，因而能够提供诸如文本、图像、音乐以及其它的多种形式的信息的多媒体服务正在增长。由于多媒体数据很大，存储和发送数据分别需要大量存储介质和很宽的带宽。因而，需要压缩编码技术来发送多媒体数据。

数据压缩的基本原理是去掉数据冗余。可以通过去掉诸如图像中的相同颜色或物体的重复之类的空间冗余、诸如运动图像中的相似相邻帧或声音的连续重复之类的时间冗余、以及考虑人对高频的不敏感的视觉/知觉冗余，来压缩数据。在一般视频编码方法中，通过基于运动补偿的时间滤波来去掉时间冗余，以及通过空间变换来去掉空间冗余。

为了在去掉数据冗余之后传输多媒体数据，需要传输介质，传输介质的性能各不相同。当前使用的传输介质具有不同的传输速度。例如，超高速通信网络可以每秒传输几十兆比特的数据，移动通信网络具有每秒384千比特的传输速度。为了支持在这样的传输环境中的传输介质，以及为了利用适合于传输环境的传输速率来传输多媒体，可分级视频编码方法是最合适的。

可分级视频编码方法是一种能够调节视频分辨率、帧速率和信噪比(SNR)的编码方法，也就是，一种通过根据诸如传输比特率、传输误码率和系统资源之类的外部条件截断被压缩比特流的一部分来支持多种分级的编码方法。

由作为运动图像专家组(MPEG)和国际电信联盟(ITU)的联合工作组的联合视频组(JVT)发布的当前可分级视频编码(SVC)标准是基于H.264的。该SVC标准包含用于支持SNR分级的精细颗粒分级(FGS)技术。

图1示出了使用多层结构的可分级视频编解码器的示例。参照图1，第一层具有四分之一通用中间格式(QCIF)的分辨率和15Hz的帧速率，第二层具有通用中间格式(CIF)的分辨率和30Hz的帧速率，第三层具有标准清晰度(SD)的分辨率和60Hz的帧速率。

层相关可以用来对具有各种分辨率和/或帧速率的多层视频帧进行编码。例如，第一增强层帧的区域12通过由与区域12对应的基本层帧的区域13预测而被有效编码。第二增强层帧的区域11通过使用区域12预测而被有效编码。

图2是用于说明可分级视频编码方法的帧间预测和帧内基本预测的示意图。当前层帧21中的块24可以参考另一当前层帧22中的块25被预测，这被称为帧间预测。帧间预测包括运动估计，以获得示出相应块的运动矢量。

块24可以参考与帧21位于相同时间位置和图片次序数(POC)的低层(基本层)帧23中的块26被预测，这被称为帧内基本预测。在帧内基本预测中，不需要运动估计。

图3示出了通过图2的预测将FGS应用于残差图片的示例。残差图片30可以被表示为多个质量层，以便支持SNR分级。需要这些质量层来多样地表达视频质量，其不同于分辨率和/或帧速率的层。

该多个质量层可以由一个离散层31、和FGS层32、33和34中的至少一个组成。当仅接收到离散层31时，在视频解码器中测量的视频质量是最低的，此后依次是当接收到离散层31和第一FGS层32时，当接收到离散层31和第一和第二FGS层32和33时，以及当接收到所有层31、32、33和34时。

图4示出了将单个图片或分片表达为一个离散层和两个FGS层的过程。

原始图片(或分片)41被第一量化参数QP₁量化(S1)。量化后的图片42形成离散层。量化后的图片42被逆量化(S2)，并且提供给减法器44。减法器44从原始图片41中减去提供的图片43(S3)。使用第二量化参数QP₂再次量化相减的结果(S4)。量化后的结果45形成第一FGS层。

量化后的结果45被逆量化(S5)，并提供给加法器47。提供的图片46和提供的图片43由加法器47相加(S6)，并且提供给减法器48。减法器48从原始图片41中减去相加的结果(S7)。使用第三量化参数QP₃再次量化相减的结果(S8)。量化后的结果49形成第二FGS层。

通过上述操作，可以形成图3所示的多个质量层。

图5和6示出了在当前SVC标准中所用的质量层截断方法。如图5所示，通过帧间预测或帧内基本预测从参考图片35预测而将当前图片30表达为残差图片。被表达为残差图片的当前图片30由多个质量层31、32、33和34组成。参考图片35也由多个质量层36、37、38和39组成。

发明内容

技术问题

根据当前SVC标准，比特流提取器截断质量层的一部分，以便控制SNR比特流，如图6所示。也就是说，比特流提取器从最高向下截断位于高分辨率和/或帧速率层(下文中，称为‘层’以将其与‘质量层’区别开来)中的当前图片30的质量层。在当前图片30的所有质量层被截断之后，参考图片35的质量层从最高向下被截断。

上述截断对于重构较低层(如QCIF)的图片(参考图片)是最佳的，但是对于重构高层(如CIF)的图片(当前图片)不是最佳的。一些低层图片的质量层可以不如高层图片的质量层重要。因而，需要通过根据视频编码器主要针对高层图片还是低层图片来截断质量层从而高效实施SNR分级。

技术方案

本发明提供一种控制针对高层的比特流的SNR的方法和装置。

本发明也提供一种根据视频编码器主要针对高层图片还是低层图片来控制SNR的方法和装置。

根据本发明的一方面，提供一种分配优先级以控制比特流的比特率的方法，该方法包括：构成参考图片的第一质量层；构成参照参考图片编码的当前图片的第二质量层；以及给第一质量层和第二质量层的每一个分配优先级，其中给截断质量层时对当前图片的视频质量降低影响小的质量层分配低优先级。

根据本发明的另一方面，提供了一种控制比特流的比特率的方法，该方法包括：接收视频比特流；设置视频比特流的目标比特率；读取参考图片的第一质量层和当前图片的第二质量层；基于目标比特率，从第一和第二质量层中具有低优先级的质量层向上截断。

根据本发明的另一方面，提供了一种视频解码方法，包括：接收视频比特流；读取参考图片的第一质量层、当前图片的第二质量层、以及第一和第二质量层的从属ID；如果在第一质量层中不存在由从属ID指示的质量层，则将从属ID设置为指示第一质量层的最高质量层；以及根据由从属ID指示的关系重构当前图片。

根据本发明的另一方面，提供一种分配优先级以控制比特流的比特率的装置，该装置包括：参考图片编码器，构成参考图片的第一质量层；当前图片编码器，构成参照参考图片编码的当前图片的第二质量层；以及质量等级分配器，给第一质量层和第二质量层的每一个分配优先级，其中给截断质量层时对当前图片的视频质量降低影响小的质量层分配低优先级。

根据本发明的另一方面，提供了一种控制比特流的比特率的装置，该装置包括：比特流输入单元，接收视频比特流；目标比特率设置单元，设置视频比特流的目标比特率；比特率剖析器，读取参考图片的第一质量层和当前图片的第二质量层；比特率截断器，基于目标比特率，从第一和第二质量层中具有低优先级的质量层往上截断。

根据本发明的另一方面，提供了一种视频解码装置，包括：熵解码单元，接收视频比特流；比特流剖析器，读取参考图片的第一质量层、当前图片的第二质量层、以及第一和第二质量层的从属ID；从属ID设置单元，如果在第一质量层中不存在由从属ID指示的质量层，则将从属ID设置为指示第一质量层的最高质量层；以及当前图片解码器，根据由从属ID指示的关系重构当前图片。

附图说明

通过下面参照附图对本发明的示范性实施例的详细描述，本发明的上述和其它方面将变得更加明显，其中：

图1示出了使用多层结构的可分级视频编码方法的示例；

图2是用于说明可分级视频编码方法的帧间预测和帧内基本预测的示意图；

图3示出了通过图2的预测将FGS应用于残差图片的示例；

图4示出了将单个图片或分片表达为一个离散层和两个FGS层的过程；

图5和6示出了在当前SVC标准中所用的质量层截断方法；

图7描述当前SVC系统的配置；

图8描述根据本发明的示范性实施例的SVC系统的配置；

图9示出了根据本发明的示范性实施例的截断质量层的示例；

图10描述根据本发明的示范性实施例的分配了优先级ID的比特流；

图11示出了根据本发明的示范性实施例的由从属ID指示的质量层不存在于参考图片中的情况；

图12是示出根据本发明的示范性实施例的优先级分配装置的配置的框图；

图13是示出根据本发明的示范性实施例的比特流提取器的配置的框图；以及

图14是示出根据本发明的示范性实施例的视频解码器的配置的框图。

具体实施方式

通过参考下面对示范性实施例和附图的详细描述，本发明的各方面的优点和特征以及实现本发明的方法将更容易地被理解。

然而，本发明的各方面可以被实现为多种不同的形式，并且不应当被理解为限于这里所阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了使得本公开更完整和充分，并且将本发明的构思完全传达给本领域技术人员，本发明将仅由所附权利要求书来限定。

图7描述当前SVC系统的配置，图8描述根据本发明的示范性实施例的SVC系统的配置。

参照图7，视频编码器61产生多层可分级比特流，例如CIF比特流。比特流提取器62可以照现在这样将所产生的CIF比特流发送给第一视频解码器63，或者可以通过截断较高层的一部分来提取具有低分辨率的QCIF比特流，并将QCIF比特流发送到第二视频解码器64。在上述两种情况下，比特流提取器62可以使得比特流的分辨率相同，并且仅改变它们的SNR。

参照图8，在视频编码器50中产生的CIF比特流的质量等级(优先级)由质量等级分配器100来分配。也就是说，由构成CIF比特流的网络提取层(NAL)单元来分配优先级ID，其遵循本发明的示范性实施例的考虑多层的优先级ID分配方法。

当向第二视频解码器300b发送比特流时，比特流提取器200截断上层，并且将优化后的比特流发送到QCIF(低层)。当截断质量层以便控制SNR时，使用传统方法。

但是，当向第一视频编码器300a发送比特流时，比特流提取器200发送包括所有层的CIF比特流。当截断质量层以便控制SNR时，比特流提取器200基于质量等级分配器100分配的优先级ID，截断具有低优先级ID及其以上的质量层。

图9示出了根据本发明的示范性实施例的截断质量层的示例。参考图9，质量等级分配器100根据下列次序分配优先级ID，比特流提取器200通过截断具有低优先级ID及其以上的质量层来实施SNR分级。

质量等级分配器100验证输入的比特流中的参考关系。该参考关系用于包括帧间预测和帧内基本预测的预测。对于预测方法，正在参考的图片是当前图片30，被参考的图片是参考图片35。特别是，图9示出了当前图片30的质量层数与参考图片35的质量层数相等，当前图片30的质量层数也可以不同于参考图片35的质量层数。

为了分配优先级ID，在比较当前图片30的最高质量层被截断的第一种情况和参考图片35的最高质量层被截断的第二种情况之后，依照图片质量选择更有益的情况。第一种情况意味着由当前图片30的三个质量层31、32和33以及参考图片35的四个质量层36、37、38和39重构当前图片所属的层的图像的情况。第二种情况意味着由当前图片30的四个质量层31、32、33和34以及参考图片35的三个质量层36、37和38重构当前图片所属的层的图像的情况。

重构图片的详细过程包括：由构成参考图片35的质量层重构参考图片35；由构成当前图片30的质量层重构当前图片30的残差信号；以及将重构后的参考图片35和重构后的残差信号相加。

当获得第一和第二种情况时，比较每种情况的代价。通常使用率失真函数作为代价计算方法。下面的等式1示出了计算代价的过程：

C＝E+λ×B              (等式1)

其中‘C’是代价，‘E’是与原始信号的差(例如，可以通过均方差(MSE)来计算)。‘B’是当压缩数据时消耗的比特率，λ是拉各朗日系数。该拉各朗日系数用于控制E和B的反映率。随着E和B的减小，C变小，其意味着执行了高效编码。

当选择第一种和第二种情况中的代价较小的情况时，根据所选择的情况分配优先级ID。如果选择了第一种情况，由于当截断质量层34时质量层34对总的视频质量的影响最小，因此将最低优先级ID(即‘0’)设置给当前图片30的质量层34。

对于当前图片30的剩余质量层31、32和33以及参考图片35的剩余质量层36、37、38和39设置优先级ID，其同样是比较第一和第二种情况。也就是说，在比较剩余质量层31、32和33的最高质量层被截断的第一种情况和剩余质量层36、37、38和39的最高质量层被截断的第二种情况之后，选择其中代价较小的情况。

如果重复选择当前图片30中未被分配优先级ID的剩余质量层的最高质量层被截断的情况和参考图片35中未被分配优先级ID的剩余质量层的最高质量层被截断的情况中的一种情况的过程，则为当前图片30和参考图片35的每个质量层分配优先级ID。

质量等级分配器100将优先级ID记录到与每个质量层对应的NAL单元的首标(NAL首标)。

图10描述根据本发明的示范性实施例的被分配优先级ID的比特流80。将当前图片30的质量层记录为多个NAL单元81、82、83和84。将参考图片35的质量层记录为多个NAL单元86、87、88和89。一个NAL单元由NAL首标和NAL数据字段构成。NAL首标包括优先级ID作为指示关于NAL数据的附加信息的部分。与每个质量层对应的编码数据被记录在NAL数据字段中。

在图10中，由质量等级分配器100设置的优先级ID显示在NAL首标中。比特流提取器200参考优先级ID控制比特流的SNR。比特流提取器200从最低优先级ID往上截断NAL单元(即，按照81、82、86、83、87、84、88和89的顺序)，从而最小化由于截断NAL单元引起的视频质量降低。

对于上层的视频质量优化上述过程(当向图8的第一视频解码器300a发送比特流时)。为了对于下层的视频质量进行优化(当向图8的第二视频解码器300b发送比特流时)，可以使用从最高质量层向下截断的传统方法，而不考虑优先级ID。

如在本发明的示范性实施例中所提议的，可以在截断当前层(当前图片所属的)的质量层之前截断基本层(参考图片所属的)的质量层。在这种情况下，由当前层的质量层的从属ID指示的基本层的质量层可能不存在。从属ID显示数据之间的从属关系，其被首先解码并且被参考，以便解码数据。因而，如果在视频解码过程中由从属ID参考的基本层的质量层不存在，则从属ID可以使用参考剩余质量层的最高质量层的方法。

参照图11，当前图片30的最高质量层34和参考图片35的最高质量层39由比特流提取器200截断。根据本发明的示范性实施例，由于在上层的所有质量层被截断之前下层的质量层可以被截断，因此当前图片30中的质量层33的从属ID可以指示已被截断的质量层39。这种情况必须被修改成视频解码器中的质量层的从属ID指示参考图片35的剩余质量层36、37和38中的最高质量层38。

图12到14是示出根据本发明的示范性实施例的装置的配置的框图。图12是示出根据本发明的示范性实施例的优先级分配装置的配置的框图。优先级分配装置100按照质量等级分配优先级，以便控制比特流的比特率。

优先级分配装置100可以包括当前图片编码器110、参考图片编码器120、质量等级分配器140以及熵编码单元150。

参考图片编码器120构成参考图片的质量层(称为第一质量层)。参考图片编码器120包括预测器121、变换器122、量化器123和质量层产生器124。

预测器121根据预定的预测通过减去预测图像来获得残差信号。对于预定预测，存在如图2所示的帧间预测和帧内基本预测。帧间预测包括运动估计，其获得用于表达当前图片和与当前图片具有相同分辨率且与当前图片具有不同时间位置的图片之间的相对运动的运动矢量。

可以参考与当前图片处于相同时间位置且具有不同分辨率的低层(基本层)图片来预测当前图片，这被称为帧内基本预测。在帧内基本预测中，不需要运动估计。

变换器122对残差帧执行空间变换方法，以创建变换系数。空间变换方法可以包括离散余弦变换(DCT)或小波变换。详细来说，在采用DCT的情况下可以创建DCT系数，在采用小波变换的情况下可以创建小波系数。

量化器123量化从变换器122接收到的变换系数。量化意思是用离散值来表达任意实数值形式的变换系数的过程。对于量化，存在标量量化和矢量量化。标量量化意思是通过变换系数除以量化参数并且取整的过程。

质量层产生器124通过图4所示的过程产生多个质量层。多个质量层可以由一个离散层和至少两个FGS层构成。

当前图片编码器110与参考图片编码器120类似，包括预测器111、变换器112、量化器113和质量层产生器114。当前图片编码器110的每个元件的操作与参考图片编码器120的相同。但是，输入到参考图片编码器120的参考图片被用作用来在预测器111中预测当前图片的图片。预测器111通过使用输入的参考图片来执行帧间预测或帧内基本预测，并产生残差信号。

当前图片编码器110构成当前图片的质量层(称为第二质量层)，更准确地说，是当前图片的残差信号。在帧内基本预测的情况下，输入的参考图片的分辨率可以不同于当前图片，在帧间预测的情况下，其在时间水平方面可以不同。

质量层分配器140给第一和第二质量层的每一个分配优先级ID。通过给对当前图片的视频质量降低影响小的质量层分配较低的优先级并且给影响大的质量层分配较高的优先级的方法来执行优先级分配(参见图9)。

作为确定视频质量降低的标准，可以使用如等式1的代价函数。可以通过将与原始图像的差和编码中消耗的比特率相加来表达代价函数。

熵编码单元150对由质量等级分配器140确定的优先级ID、参考图片的第一质量层和当前图片的第二质量层进行编码，以便产生比特流。熵编码是一种使用数据的统计特征的无损编码方法，其包括算术编码、可变长度编码等等。

图13是示出根据本发明的示范性实施例的比特流提取器的配置的框图。

比特流提取器200包括比特流输入单元210、比特流剖析器220、比特流截断器230、目标比特率设置单元240和比特流发送单元250。

比特流输入单元210从优先级分配装置100接收视频比特流。比特流发送单元250将比特率发生改变的比特流发送到视频解码器。比特流输入单元210与网络接口的接收单元对应。比特流发送单元250与网络接口的发送单元对应。

目标比特率设置单元240设置视频比特流的目标比特率。可以综合考虑发送比特流的比特率、网络状态和接收层设备(视频解码器)的功能来确定目标比特流。

比特流剖析器220读取参考图片的第一质量层和当前图片的第二质量层的优先级ID。优先级ID由优先级分配装置100的质量等级分配器140来分配。

比特流截断器230根据目标比特率从较低的质量层往上截断第一和第二质量层。重复该截断直到达到目标比特率。

图14是示出根据本发明的示范性实施例的视频解码器的配置的框图。

视频解码器300包括熵解码单元310、比特流剖析器320、当前图片解码单元330、参考图片解码单元340和从属ID设置单元350。

熵解码单元310从比特流提取器200接收视频比特流，并对其进行无损解码。该无损解码是作为优先级分配装置100的熵编码单元150中的无损编码的逆操作而执行的。

比特流剖析器320读取参考图片的编码数据(第一质量层)、当前图片的编码数据(第二质量层)、参考图片的第一质量层的从属ID以及当前图片的第二质量层的从属ID。从属ID示出了需要参考图片的质量层的信息以便重构当前层的质量层，也即从属关系。

如图11所示，由于低层的质量层可以先于上层的质量层被截断，因此当前层的质量层可以指示其从属ID已被截断的质量层。

从属ID设置单元350将从属ID设置为指示剩余质量层的最高质量层。

参考图片解码单元340包括逆量化器341、逆变换器342以及逆预测器343，以便解码参考图片的已编码数据。

逆量化器341对参考图片的已编码数据进行逆量化。

逆变换器342对逆量化的结果执行逆变换。逆变换作为图12的变换器122中的变换操作的逆操作而被执行。

逆预测器343将由逆变换器342提供的重构的残差信号和预测信号相加以重构参考图片。此时，通过与视频编码器相似的帧间预测或帧内基本预测来获得预测信号。

当前图片解码单元330根据从属ID对当前图片的已编码数据进行解码。当前图片解码单元330包括逆量化器331、逆变换器332以及逆预测器333。当前图片解码单元330的每个元件的操作与参考图片解码器340的相同。但是，逆预测器333使用重构后的参考图片作为预测信号，由逆变换器332提供的当前图片的重构的残差信号重构出当前图片，即将残差信号和预测信号相加。此时，使用由比特流剖析器320读取的从属ID或修改后的从属ID。从属ID指示参考图片的第一质量层，需要其来重构当前图片的第二质量层。

这里所用的术语“图片”意思是单个帧。但是，本领域普通技术人员应当理解，图片可以是“分片”。

图12和14所示的组件可以被实现为在特定的存储器区域上执行的软件，诸如任务、类、子程序、进程、对象、执行线程或程序，和/或被实现为硬件，诸如现场可编程门阵列(FPGA)或特定用途集成电路(ASIC)。这些组件也可以被实现为软件和硬件的组合。此外，这些组件可以被有益地配置为驻留于计算机可读存储介质上，或者被配置为在一个或多个处理器上运行。

工业应用

如上所述，本发明的示范性实施例通过主要针对高层图片的视频质量可以控制比特流的比特率。

尽管参照本发明的示范性实施例对本发明进行了特定图示和描述，但本领域技术人员应当理解，在不脱离由所附权利要求书所限定的本发明的精神和范围的情况下，可以对本发明进行形式和细节上的各种修改。

Claims (18)

1.一种分配优先级以控制比特流的比特率的方法，该方法包括：

构成参考图片的第一质量层；

构成参照所述参考图片编码的当前图片的第二质量层；以及

给所述第一质量层和第二质量层的每一个分配优先级，

其中给截断质量层时对当前图片的视频质量降低影响小的质量层分配低优先级，

其中，所述对视频质量降低影响小的质量层是编码代价小于其它质量层的质量层。

2.如权利要求1所述的方法，其中，该参考图片和当前图片是帧或分片。

3.如权利要求1所述的方法，其中，该参考图片和当前图片具有不同的分辨率或不同的时间水平。

4.如权利要求1所述的方法，其中，该第一和第二质量层分别包括一个离散层和至少两个精细颗粒分级FGS层。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述构成第一质量层和构成第二质量层的步骤包括：

通过预测参考图片或当前图片获得残差信号；

通过变换该残差信号产生变换系数；

通过第一量化参数对该变换系数进行量化来构成离散层；

从该残差信号中减去量化的结果；以及

通过第二量化系数对相减的结果进行量化来构成所述至少两个精细颗粒分级FGS层。

6.如权利要求1所述的方法，其中，该代价是将得自原始图像的差与编码中消耗的比特率相加。

7.一种控制比特流的比特率的方法，该方法包括：

接收视频比特流；

设置视频比特流的目标比特率；

读取参考图片的第一质量层和当前图片的第二质量层；以及

基于该目标比特率，依据优先级从低到高的顺序，从第一和第二质量层中具有低优先级的质量层往上截断。

8.如权利要求7所述的方法，其中，该参考图片和当前图片是帧或分片。

9.如权利要求7所述的方法，其中，该参考图片和当前图片具有不同的分辨率或不同的时间水平。

10.如权利要求7所述的方法，其中，该第一和第二质量层分别包括一个离散层和至少两个精细颗粒分级FGS层。

11.一种视频解码方法，包括：

接收视频比特流；

读取参考图片的第一质量层、当前图片的第二质量层、以及第一和第二质量层的从属ID；

如果在第一质量层中不存在由该从属ID指示的质量层，则将从属ID设置为指示第一质量层的最高质量层；以及

根据由从属ID指示的关系重构当前图片。

12.如权利要求11所述的方法，其中，该参考图片和当前图片是帧或分片。

13.如权利要求11所述的方法，其中，该参考图片和当前图片具有不同的分辨率或不同的时间水平。

14.如权利要求11所述的方法，其中，该第一和第二质量层分别包括一个离散层和至少两个精细颗粒分级FGS层。

15.如权利要求11所述的方法，其中，所述当前图片的重构包括：

根据该从属ID重构参考图片；

重构当前图片的残差信号；以及

将重构后的参考图片和重构后的残差信号相加。

16.一种分配优先级以控制比特流的比特率的装置，该装置包括：

参考图片编码器，构成参考图片的第一质量层；

当前图片编码器，构成参照所述参考图片编码的当前图片的第二质量层；以及

质量等级分配器，给第一质量层和第二质量层的每一个分配优先级，

其中给截断质量层时对当前图片的视频质量降低影响小的质量层分配低优先级，

其中，所述对视频质量降低影响小的质量层是编码代价小于其它质量层的质量层。

17.一种控制比特流的比特率的装置，该装置包括：

比特流输入单元，接收视频比特流；

目标比特率设置单元，设置视频比特流的目标比特率；

比特流剖析器，读取参考图片的第一质量层和当前图片的第二质量层；

比特率截断器，基于目标比特率，依据优先级从低到高的顺序，从第一和第二质量层中具有低优先级的质量层往上截断。

18.一种视频解码装置，包括：

熵解码单元，接收视频比特流；

比特流剖析器，读取参考图片的第一质量层、当前图片的第二质量层、以及第一和第二质量层的从属ID；

从属ID设置单元，如果在第一质量层中不存在由从属ID指示的质量层，则将从属ID设置为指示第一质量层的最高质量层；以及

当前图片解码器，根据由从属ID指示的关系重构当前图片。

Images