CN101364287A - 一种火力发电机组可靠性的预测方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种火力发电机组可靠性的预测系统，其特征在于，由数据库服务器、计算服务器、网页服务器、用户端浏览器组成，一种火力发电机组可靠性的预测方法为：统计火力发电机组可靠性的历史数据，建立火力发电机组的可靠性数据库，确定非计划停运次数的计算模型的待定参数，预测火力发电机组的非计划停运次数UOT(t)，确定非计划停运次数考核基础值UOT_α，火力发电机组可靠性的定量评价。本发明的优点是可以定量预测火力发电机组的非计划停运次数，实现了火力发电机组可靠性的计算机在线定量预测和定量评价。

Description

一种火力发电机组可靠性的预测方法及系统

技术领域

本发明涉及一种火力发电机组以非计划停运次数为评价指标的可靠性预测方法及系统，应用于火力发电机组可靠性的定量预测和定量评价，属于火力发电机组的技术领域。

背景技术

电力生产以可靠性为中心，以经济运行为目标。非计划停运次数多，表明火力发电机组的可靠性差，经济运行的目标也无法实现。在火力发电厂达标和创一流的考核方法中，采用非计划停运次数UOT来评价火力发电机组的可靠性，UOT愈大，火力发电机组可靠性愈差。在使用阶段，现有的火力发电机组可靠性统计分析，属于火力发电机组事后可靠性统计。发电企业的可靠性目标管理，急需火力发电机组非计划停运次数的定量预测结果。现有的火力发电机组的可靠性统计方法，还无法在使用阶段，定量预测今后几年火力发电机组的非计划停运次数，实际运行中火力发电机组的非计划停运次数处于失控状态。目前，火力发电机组非计划停运次数的定量预测，还没有适合的方法和系统可供使用。

发明内容

本发明的目的是提供一种定量计算火力发电机组以非计划停运次数为评价指标的可靠性预测方法及系统。

为实现以上目的，本发明的技术方案是提供一种火力发电机组可靠性的预测系统，其特征在于，由数据库服务器、计算服务器、网页服务器、用户端浏览器组成，用户端浏览器通过网页服务器分别与数据库服务器和计算服务器连接，计算服务器与数据库服务器相连接。

一种火力发电机组可靠性的预测方法，其特征在于，采用C语言，编制火力发电机组等效强迫停运率预测的计算软件，运行在火力发电机组可靠性与可用性计算的服务器上，其方法为：

第一步：统计火力发电机组可靠性的历史数据

按照《发电设备可靠性评价规程》(DL/T793)的现有技术，逐台逐年统计火力发电机组的非计划停运次数UOT(t_i)；

第二步：建立火力发电机组的可靠性数据库

采用数据库来存放火力发电机组的可靠性历史数据的统计结果，包括电厂名称、机组编号、制造企业、序号、事件状态起止时间、事件状态名称、事件编码、事件原因、处理措施，以及火力发电机组逐年非计划停运次数UOT(t_i)的统计结果；

第三步：确定非计划停运次数的计算模型的待定参数

提出使用历史数据的统计结果来拟合火力发电机组投运第t_i年的扣除计划停运的非计划停运次数UOT(t_i)的计算公式为

$\mathrm{UOT}\left(t_i\right)={\mathrm{\δt}}_i^{-\mathrm{\β}}$

使用现有的非线性回归技术和最小二乘法，通过对火力发电机组非计划停运次数UOT(t_i)历史数据的统计结果进行计算与分析，可以确定该计算模型的待定参数δ和β；

第四步：采用C语言编写火力发电机组可靠性计算机软件运行在服务器上，预测火力发电机组的非计划停运次数UOT(t)

已知同型号火力发电机组的非计划停运次数UOT(t)的计算模型的待定参数δ和β，投运第t年的非计划停运次数UOT(t)的预测值的计算方法是：先计算δt^-β值，再取整数，得

UOT(t)＝[δt^-β]

第五步：确定非计划停运次数考核基础值UOT_α

按照电力行业的一流火力发电厂的可靠性要求，可以确定不同容量火力发电机组非计划停运次数考核基础值UOT_α；

第六步：火力发电机组可靠性的定量评价

根据今后几年的投运年数，计算出今后几年火力发电机组的非计划停运次数UOT(t)，并与相同机组容量的非计划停运次数考核基础值UOT_α作比较：

(1)若UOT(t)≤UOT_α，表明该火力发电机组的非计划停运次数达到一流火力发电厂的可靠性要求；

(2)若UOT(t)>UOT_α，则该火力发电机组的非计划停运次数没有达到一流火力发电厂的可靠性要求，表明需要增加计划节日检修次数或缩小计划小修间隔或增加计划检修项目来消除非计划停运的事故隐患。

本发明的优点是在火力发电机组的使用阶段，可以定量预测火力发电机组的非计划停运次数，实现了火力发电机组可靠性的计算机在线定量预测和定量评价。依据火力发电机组的非计划停运次数预测值来优化检修，能够使火力发电机组的非计划停运次数处于受控状态。

附图说明

图1为火力发电机组的可靠性预测系统的方框图；

图2为火力发电机组的可靠性预测所采用的方法流程图；

图3为火力发电机组的可靠性预测所采用方法的计算机软件框图。

具体实施方式

如图1所示，为火力发电机组的可靠性预测系统，由数据库1、可靠性的计算服务器及计算机软件2、人机接口3和用户终端系统4组成，用户使用的终端系统4通过人机接口3分别与数据库服务器1和计算服务器2连接，服务器2和数据库1相连接。

如图2所示，为本发明提供方法的流程图，如图3所示，为采用C语言编写的火力发电机组的可靠性预测的计算软件框图，该软件安装在发电公司或发电企业的控制中心的服务器上，在本发明提供的火力发电机组的可靠性预测系统中，由数据库和可靠性计算软件构成火力发电机组的可靠性预测的计算机软件系统，应用于火力发电机组的可靠性定量预测和定量评价。

实施例

某型号600MW火力发电机组，蒸汽参数为16.7MP/538℃/538℃，即将投入运行。采用图1所示火力发电机组的可靠性预测系统和图3所示火力发电机组的可靠性预测计算机软件，运行在发电公司控制中心的计算机上。对于该型号600MW火电机组进行可靠性预测，采用图2所示的火力发电机组可靠性预测的流程图，得出该型号600MW火力发电机组的可靠性预测结果。

第一步：输入该型号600MW火力发电机组运行12年的非计划停运次数UOT(t_i)台年平均的统计结果分别为17，13，7，7，7，5，4，3，2，3，2，2；

第二步：利用本发明建立的火力发电机组可靠性预测数据库1，存放该型号600MW火力发电机组运行12年的非计划停运次数UOT(t_i)的历史数据的统计结果；

第三步：使用图3所示的可靠性预测的计算机软件，采用非线性回归技术和最小二乘法的现有技术，得出该型号600MW火电机组的UOT(t)计算模型的待定参数为δ＝21.6320，β＝0.91967；

第四步：该台600MW火力发电机组在运行头6年的非计划停运次数UOT(t)的计算结果分别为

UOT(1)＝[21.6320×1^-0.91967]＝[21.6320]＝22

UOT(2)＝[21.6320×2^-0.91967]＝[11.4353]＝12

UOT(3)＝[21.6320×3^-0.91967]＝[7.875943]＝8

UOT(4)＝[21.6320×4^-0.91967]＝[6.045054]＝7

UOT(5)＝[21.6320×5^-0.91967]＝[4.923511]＝5

UOT(6)＝[21.6320×6^-0.91967]＝[4.163459]＝5

第五步：对于600MW火力发电机组，国内一流火力发电厂考核方法规定：非计划停运次数考核基础值为UOT_α＝7；

第六步：在运行头6年中，有

投运后第1年，UOT(1)＝22>UOT_α＝7，

投运后第2年，UOT(2)＝12>UOT_α＝7，

投运后第3年，UOT(3)＝8>UOT_α＝7，

投运后第4年，UOT(4)＝7＝UOT_α＝7，

投运后第5年，UOT(5)＝5<UOT_α＝7，

投运后第6年，UOT(6)＝5<UOT_α＝7。

表明该台600MW火力发电机组在运行头6年中，前3年非计划停运次数大于考核基础值，第4年、第5年和第6年的非计划停运系数小于或等于考核基础值，建议的优化检修措施是在运行头3年增加计划小修和计划节日检修次数，增加计划检修项目，消除事故隐患，以减少该台600MW火力发电机组在运行头3年的非计划停运次数。

Claims (2)

1.一种火力发电机组可靠性的预测系统，其特征在于，由数据库服务器(1)、计算服务器(2)、网页服务器(3)、用户端浏览器(4)组成，用户端浏览器(4)通过网页服务器(3)分别与数据库服务器(1)和计算服务器(2)连接，计算服务器(2)与数据库服务器(1)相连接。

2.根据权利要求1所述的一种火力发电机组可靠性的预测方法，其特征在于，采用C语言，编制火力发电机组等效强迫停运率预测的计算软件，运行在火力发电机组可靠性与可用性计算的服务器上，其方法为：

第一步：统计火力发电机组可靠性的历史数据

按照《发电设备可靠性评价规程》(DL/T793)的现有技术，逐台逐年统计火力发电机组的非计划停运次数UOT(t_i)；

第二步：建立火力发电机组的可靠性数据库

采用数据库来存放火力发电机组的可靠性历史数据的统计结果，包括电厂名称、机组编号、制造企业、序号、事件状态起止时间、事件状态名称、事件编码、事件原因、处理措施，以及火力发电机组逐年非计划停运次数UOT(t_i)的统计结果；

第三步：确定非计划停运次数的计算模型的待定参数

提出使用历史数据的统计结果来拟合火力发电机组投运第t_i年的扣除计划停运的非计划停运次数UOT(t_i)的计算公式为

$\mathrm{UOT}\left(t_i\right)=\mathrm{\&delta;}{t}_i^{-\mathrm{\&beta;}}$

使用现有技术，通过对火力发电机组非计划停运次数UOT(t_i)历史数据的统计结果进行计算与分析，可以确定该计算模型的待定参数δ和β；

第四步：采用C语言编写火力发电机组可靠性计算机软件运行在服务器上，预测火力发电机组的非计划停运次数UOT(t)

已知同型号火力发电机组的非计划停运次数UOT(t)的计算模型的待定参数δ和β，投运第t年的非计划停运次数UOT(t)的预测值的计算方法是：先计算δt^-β值，再取整数，得

UOT(t)＝[δt^-β]

第五步：确定非计划停运次数考核基础值UOT_α

按照电力行业的一流火力发电厂的可靠性要求，可以确定不同容量火力发电机组非计划停运次数考核基础值UOT_α；

第六步：火力发电机组可靠性的定量评价

根据今后几年的投运年数，计算出今后几年火力发电机组的非计划停运次数UOT(t)，并与相同机组容量的非计划停运次数考核基础值UOT_α作比较：

(1)若UOT(t)≤UOT_α，表明该火力发电机组的非计划停运次数达到一流火力发电厂的可靠性要求；

(2)若UOT(t)>UOT_α，则该火力发电机组的非计划停运次数没有达到一流火力发电厂的可靠性要求，表明需要增加计划节日检修次数或缩小计划小修间隔或增加计划检修项目来消除非计划停运的事故隐患。

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