CN101352059B - 用于规划蜂窝移动电信网络的方法 - Google Patents

Abstract

一种用于规划蜂窝移动电信网络(100)的方法，该网络包括至少一个网络小区(C1，...，Cn)，并且该网络旨在为处于所述网络小区内部的用户设备(125)提供服务，其中该网络服务包括至少一个能以多个供应速率递送的网络服务，该方法包括在预定服务区域中评估网络的上行链路覆盖范围。该网络覆盖范围评估包括：a)预测位于所述服务区域的用户设备的数量；b)将当前供应速率设置(405)成所述功率速率中的最高功率速率；c)估计(425)每一个用户设备以当前供应速率访问至少一个网络服务所必需的功率；d)将估计得到的必需功率与每一个用户设备可以递送的最大功率相比较；以及如果估计得到的必需功率超出最大可递送功率：e)确定一个减小的服务区域，在该服务区域中，通过估计得到并且可供数量减少的用户设备中的每个用户设备以当前供应速率访问至少一个网络服务所必需的功率不会超出最大可递送功率；f)将当前供应速率更新(450)为所述多个供应速率中的临近较低的供应速率；以及g)重复步骤c)和d)，此外，如果需要的话，重复步骤e)和f)。

Description

用于规划蜂窝移动电信网络的方法

技术领域

本发明主要涉及电信领域，尤其涉及允许在移动用户之间进行通信的移动电信网络。特别地，本发明涉及蜂窝移动电信网络，尤其涉及无线电电信网络，更具体地说，本发明涉及与遵循通用移动电信系统(UMTS)的网络相类似的、采用了码分多址(CDMA)或宽带CDMA(WCDMA)接入方案的网络，例如第三代蜂窝网络。

背景技术

一般来说，移动电信网络是依照蜂窝结构排列的，该蜂窝结构包含了多个小区，每一个小区都被定义成是由相应无线电基站(BRS)或天线发射的无线电信号服务的基本地域集合(也被称为“像素”)。

在已知的蜂窝网络中，使用CDMA或WCDMA技术的网络具有可以在不同小区中重新使用同一频带(或“信道”)的特性。因此，移动通信终端从一个小区到另一个相邻小区的移动(称为“切换”的事件)可以根据称为“软切换”的机制以及使用相同的频率来管理。该机制规定，在称为“软切换区域”或“宏分集区域”的特定地理区域中，移动通信终端能够解码来自众多天线的信号，由此可以与众多天线交换信息，并且进而可以与多个BRS交换信息。

宏分集区域的位置及其度量(dimensioning)对网络小区设备的正确操作和度量来说是非常重要的因素：在宏分集中工作的移动通信终端使用同时连接的所有BRS的资源，由此，处于宏分集的终端会使用比进行通信所实际需要的资源多的资源。

UMTS网络的另一个特性是：该网络被适配成提供多种不同的网络服务，例如电话、传真、视频电话、因特网接入和万维网浏览、流式传输等等。一般来说，这些服务中的每一个服务都具有速度(每秒的比特数量)和业务量(总量，对称或非对称)方面的特点，并且这些特点是被考察服务所特有的。

由此，小区度量应该考虑CDMA/WCDMA接入技术中规定的各种服务特性，以及单个无线电载波上的可能服务关联。

此外，与每一种蜂窝无线电移动系统相似，UMTS网络同样具有处于整个小区区域中的公共广播控制信道。该信道传送移动通信终端的无线电设备(接收机)所必需的系统信息。

由于网络自身特性，因此，UMTS网络规划是一个非常复杂的任务，它需要的方法与用于先前蜂窝移动电信网络的那些方法有很大差别，尤其与用于第二代蜂窝网络、例如用于符合全球移动通信(GSM)标准或临时标准(IS95)的那些网络的方法有很大差别。

一般来说，考虑到当前网络部署，规划处理的目的是：作为结果或输出，在被考察的地理区域恰当定位BRS，以及还允许确定无线电小区的参数集合(例如天线仰角、最大增益方向的方位角、无线电功率等等)和指定给网络运营商的无线电资源分配(例如无线电载波)。这种输出是通过符合规划目标的规划处理来确定的，规划目标例如是：

-在规划区域内部被网络服务覆盖的被授权扩展的地域；

-在规划区域内部提供的业务量中受管理的业务量的最大值。

用于UMTS网络的各种规划技术都是已知的；根据所遵循的方法，这些技术可以分成两种不同类别，即统计规划技术(statisticalplanning techniques)和确定性规划技术(deterministic planningtechniques)。

统计规划技术主要基于Montecarlo类型的方法(相关实例可以参见文献3GPP TR 25.942 v3.0.0 2001-06-“RF System Scenarios-Release 1999”规范)。术语“Montecarlo仿真”通常表示一种静态仿真，该仿真包括一组与统计无关的快照。在确定要研究的情形之后，每一个快照用于实现从被检查的区域中的不同用户分布开始所产生的随机处理。结果，在每一个快照末端都会提供网络性能指示符，并且该过程会以每一个快照所提供的不同性能指示符的统计分析为结束。快照数量应该足以确保规划结果的统计稳定性。这种方法非常特殊，尤其适合考察地理宽度相对有限的UMTS网络性能；由于需要对结果执行统计收敛(statistical convergence)，因此，这种方法本身非常缓慢，由此，该技术不适合对用于覆盖与整个国家相当的地理区域、例如与意大利相当的地理区域的UMTS网络进行分析。

虽然保持了静态分析特性，但是确定性规划技术还系统化地考虑了将要规划网络的地域中的所有像素。与统计方法不同，确定性方法使用单个用户分布作为输入数据，并且该方法执行的是单独仿真，而不需要对结果执行统计聚合(statistical aggregation)。即使规划结果不太贴近于不断发展的现实情况，确定性规划技术也还是更适合规划那些用于覆盖相对较大的地理区域的UMTS网络。

无论遵循怎样的方法，在这里考虑的蜂窝移动电信网络的规划方法中都有这样一个阶段，那就是对上行链路覆盖范围的规划/估计，该阶段也被称为“上行链路功率控制”，即规划/估计从位于规划区域的像素中的UE到BRS的无线电链路中的覆盖情况。在这个阶段中，计算与规划区域的像素中的UE相连的每一个业务信道所需要的传输功率。对属于规划区域的每个像素以及每种网络服务来说，在这里将会为其确定一个小区，其中该小区需要为位于该像素中并使用该网络服务的假设性UE提供最低传输功率：就所考虑的网络服务而言，以这种方式确定的小区代表的是该像素的服务小区。如果在该阶段中计算的UE所需的最低传输功率超出一般UE所能供应的最大功率(这个最大功率是一个预定参数，并且该参数形成规划处理的一个输入)，那么将会因为上行链路功率不足而停用所考虑的像素；换句话说，在指定了当前网络配置的情况下，由于所需传输功率过高，因此，位于该像素的一般UE将处于无法使用网络服务的情形。对一般网络服务来说，将一般小区当作服务小区的像素集合将会形成用于上行链路服务的小区的“小区上行链路服务区域”。对规划区域中的不同小区和不同网络服务来说，其小区上行链路服务区域集合将会形成“全局网络上行链路区域”。对一般网络服务来说，在上行链路中，由于上行链路功率不足而被停用的像素集合将会形成“服务停用区域(serviceoutage area)”。

实质上，在上行链路功率控制阶段中可以确定多个映射集合，其中每一个映射集合对应于一种网络服务；一般映射集合因而包含多个映射，并且这些映射的数量与规划区域中的小区数量相等：每一个映射都是由如下像素形成的：相应小区(服务小区)在上行链路中需要最低功率的那些像素(存在由最小UE传输功率表示的最小阈值)，对于被排除的一般网络服务，上行链路传输功率超出一般UE的预定最大传输功率的那些像素。

在被称为“下行链路功率控制”的后续规划处理阶段，将会执行从BRS到位于规划区域的像素中的UE的无线电链路的网络覆盖范围规划/估计，以便确定下行链路是否为限制因素。对规划区域中的每一个小区来说，在这里将会为属于该小区的小区上行链路服务区域中的每一个像素以及每一个网络服务(例如电话、传真、视频电话、因特网接入、例如万维网浏览、服务)计算一般小区应该在每一个业务信道上提供的传输功率。如果为一般像素计算的功率超出了服务小区可以为所考虑的网络服务的业务信道供应的最大功率，那么该像素将会因为下行链路功率不足而被“中止业务”(“停用(outage)”)。换句话说，即使位于该像素中的一般UE能够为其与BRS的通信提供所需传输功率，BRS也还是处于不能支持提供该服务所需要的传输功率的情形。对于未停用的一般网络服务来说，属于其一般小区的服务区域的像素集合形成用于该网络服务的整个小区的服务区域。用于所有网络服务以及用于规划区域中的所有小区的并集被称为(在规划区域中)的网络的全局网络下行链路区域。

下行链路功率控制阶段还包括下行链路上的小区“容量检查”：根据上述计算，一般小区所需要的总功率将被估计，并且这个总功率将会与小区(的BRS的功率放大器)可以供应的最大功率相比较；如果计算得到的所需总功率超出该小区可以供应的最大功率，那么该小区无法通过容量检查，并且有可能需要修改业务量分布和/或规划区域中的小区位置。

在名为“STORMS Project Final Report”的文献AC016/CSE/MRM/DR/P/091中描述了一种UMTS网络规划方法，该方法是依照欧盟提出的STORMS(用于移动系统中的资源优化的软件工具)项目而被开发的。该文献中描述的规划方法规定的是基于干扰/噪声限制来分析小区(BRS)的上行链路容量。上行链路的最大小区容量(CA，CB，...，CN)是依照每个小区和每种服务类型的有效呼叫的最大数量并且通过求解如下的线性系统来确定的：

$\mathrm{\η}=(1+f_{\mathrm{extra}})\underset{i=A}{\overset{N}{\mathrm{\Σ}}}{C}_i{\mathrm{SAF}}_i^{\mathrm{UL}}{\mathrm{SINR}}_i$

$\frac{C_i}{C_{\mathrm{REf}}}=k_i,i=A,B,...,N$

其中η是多服务部分负载因数(相对于满负载状态)，它被假设成是小区额定负载，f_extra是归一化小区间干扰因数(它表征的是环境)，SAF_i ^UL是用于一般网络服务的服务活动因数，SINR_i则是目标信号与干扰和噪声的比。

因数k_i依照每一个服务的最大有效呼叫与基准呼叫之间的比值来描述被请求的业务混合。这些参数必须和对应的业务混合形态(figure)相一致，其中业务混合形态描述的是为被研究像素提供的业务混合(以Erl为单位)。为了得出这些参数，采用了迭代处理。实际上，因数k_i指的是小区区域上的不同服务之间的有效呼叫划分，换言之，它们对应的是在小区区域传送所提供的业务量负载所需要的电路的最大数量。

由此，为了对其进行评估，小区的业务量负载应该是已知的。为了从作为可用输入数据的每像素的业务负载中得出小区的业务量负载，小区大小应该是已知的。但是，实际上这也正是估计处理的最终目标。为了解决这种境况，提出了迭代处理。首先，产生关于小区区域的粗略估计(即像素数量)，以及通过将每一个像素的每一个服务的业务量值与估计得到的小区像素数量相乘，估计每种服务的相应业务量负载。然后，借助Erlang-B公式，将业务量负载转换成等价的有效呼叫最大数量：

Max_Number_of_Users＝Erlang_B(Traffic_load；Loss_Probability).

假设损耗概率是0.01。根据该小区业务量负载估计，估计因数k_i并将其代入关于η的先前等式。通过求解该等式，可以获取一个新的小区容量值。该处理将会反复迭代(将该等式的解用作k_i估计的新的起始点)，直至达到收敛。最后，通过将Erlang-B公式应用于先前步骤的最终结果(通过施加指定损耗概率)，可以获取相应的最大小区容量(以Erl为单位)。

发明内容

申请人已经注意到，对本领域中已知的UMTS网络规划方法、尤其是涉及上行链路控制阶段的方法来说，这些方法会遭遇影响整个规划方法效率的限制，由此，依照这种方法构建的网络并未得到优化。

特别地，申请人注意到，在CDMA/WCDMA网络、例如符合UMTS标准的网络中，网络服务可以依照比特率之类的供应速率而被分成两大类：(i)无保证比特率服务(Non-Guaranteed bit-rateServices，NGS)和(ii)保证比特率服务(Guaranteed bit-rate Services，GS)。举例来说，NGS包括允许指定随时间变化的带宽的分组交换网络服务或电路交换网络服务(例如万维网浏览服务、消息传递服务、文件传送服务等等)；而GS则包括分组交换服务或电路交换服务，并且这些服务是用其对无线电链路延迟的高灵敏度来表征的(例如视频呼叫服务、语音呼叫等等)。虽然GS具有固定比特率，但是NGS允许降低比特率；举个例子，如果网络拥塞，那么一般小区可以减小NGS的比特率，由此确保提供给GS的目标比特率。

申请人还注意到，对现有技术的网络规划方法，尤其是考虑上行链路功率控制阶段、例如引用文献中描述的上行链路汇聚规划和/或估计方法而言，这些方法并未考虑规划网络所提供的服务的不同特性：在这些已知方法中，所有网络服务实际都被视为GS，也就是比特率固定(该比特率等于每个网络服务的指定最大比特率)且不能降低的服务；由此，在规划过程中，所有网络服务都被无区别地视为GS，并且其比特率等于每个网络服务的指定最大比特率。

申请人注意到，这种处理不与现实相符，并且有可能与现实环境中的网络行为形成反差；申请人发现，对一般NGS来说，实际上，在上行链路中，一般小区的服务区域可以被认为是不同子区域的并集，在其中每个子区域中，相应服务比特率是有保证的，而这些子区域则具有最大保证比特率的子区域，以及具有减小的保证比特率的一个或多个其他子区域。

例如，以常规方式为一般网络服务计算的上行链路网络服务区域将会是这样一个像素集合，其中对该像素集合来说，即使在实践中易于在更广的区域中以减小的比特率来享有所考虑的服务，也能确保UE可以以最大比特率访问服务。举个例子，对万维网浏览服务来说，通常为一般小区计算的万维网浏览上行链路服务区域可以只包括那些可供UE保持大小为384kKbit/s的最大比特率的像素，并且所有剩余像素都被认为处于停用状态，而在实践中，该UE可以在更广阔的区域中享有服务，甚至可以采用128Kbit/s或64Kbit/s的减小比特率来享有服务。

申请人发现，如果采用已知方法，那么有可能在小区服务区域方面极大影响规划处理结果，当用下行链路与上行链路之间的高供应速率的不平衡性来表征服务时，这种情形尤其明显。举例来说，如果假设NGS的比特率是固定的，那么有可能导致规划处理过于保守，由此举例来说，即使在严格意义上不需要安装新的网络站点(BRS)，该规划处理也有可能指示需要安装新的网络站点，其结果是提高了网络运营商的成本。

有鉴于上文概述的现有技术以及相关的问题、缺陷和限制，申请人解决了对已知的蜂窝移动电信网络规划方法进行改进的问题。

特别地，申请人解决了如何在CDMA网络规划过程中正确执行上行链路分析阶段的问题。

申请人发现，通过为不同的服务确定不同的上行链路服务区域，可以允许在被考虑的地理区域中正确估计网络上行链路覆盖范围，其中所述上行链路服务区域是依照所述服务是GS还是NGS服务而被确定的，如果是后一种情形，那么所述上行链路服务区域是依照服务所具有的不同的可能供应速率而被确定的。不同的上行链路服务区域是通过考虑用户设备以可能的供应速率访问不同服务所需要的功率而被确定的。

由此，根据本发明的第一个方面，本发明涉及一种如权利要求1所述的用于规划蜂窝移动电信网络的方法，该网络包括至少一个网络小区，并且该网络旨在为位于所述网络小区中的用户设备提供网络服务，其中该网络服务包括至少一个能以多个供应速率递送的网络服务。

实际上，本发明包括在所述网络小区的预定服务区域中估计网络的上行链路覆盖范围，并且其特征在于所述估计包括：

a)预测位于所述服务区域的用户设备的数量；

b)将当前供应速率设置成所述功率速率中的最高供应速率；

c)估计每一个用户设备以当前供应速率访问至少一个网络服务所必需的功率；

d)将估计得到的必需功率与每一个用户设备可以递送的最大功率相比较；以及

如果估计得到的必需功率超出最大可递送功率：

e)确定减小的服务区域，在该服务区域中，数量减少的用户设备中的每个用户设备以当前供应速率访问至少一个网络服务所必需的、估计得到功率不超出最大可递送功率；

f)将当前供应速率更新为所述多个供应速率中的临近较低的供应速率；以及

g)重复步骤c)和d)，如果需要的话，重复步骤e)和f)。

该预定服务区域可以在规划的许可控制阶段建立的，其中所述预定服务区域始于用于至少一个网络小区的最佳服务器小区服务区域，并且该预定服务区域是根据预定信道的功率电平而计算的。在这种情况下，步骤c)优选包括：

c1)为至少一个网络小区初始化位于该服务区域中的每一个用户设备的传输功率；

c2)估计由至少一个网络小区从位于该服务区域并且使用至少一个网络服务的用户设备接收的总功率；

c3)根据估计得到的总接收功率，改变位于该服务区域中的每一个用户设备所必需的传输功率，以便达到所述至少一个网络服务的目标服务质量限度；以及

c4)重复步骤c2)和c3)，直至达到稳定状况，其中在该稳定状况中，用于该服务区域中的用户设备的至少一个预定部分的传输功率变化低于预定阈值。

作为替换，该预定服务区域可以是用于至少一个网络小区的最佳服务器小区服务区域，其中该预定服务区域是根据预定信道的功率电平计算的。在这种情况下，步骤c)优选包括：

c1)为至少一个网络小区初始化用于位于该服务区域中的每一个用户设备的服务区域和传输功率；

c2)估计至少一个网络小区从位于该服务区域并且使用至少一个网络服务的用户设备接收的总功率；

c3)根据估计得到的总接收功率，改变位于该服务区域中的每一个用户设备所必需的传输功率，以便达到所述至少一个网络服务的目标服务质量限度；

c4)重复步骤c2)和c3)，直至达到稳定状况，其中在该稳定状况中，用于位于该服务区域中的用户设备的至少一个预定部分的传输功率变化低于预定阈值；

c5)计算与步骤c4)结束时的传输功率相对应的总的接收功率；

c6)计算与步骤c5)中计算的总接收功率相对应的上行链路负载因数；

c7)确定计算得到的上行链路负载因数是否低于最大上行链路负载因数，并且在否定情形：

c8)限制服务区域；以及

c9)重复所述步骤c2)～c7)。

优选地，步骤e)包括：

e1)存储减小的服务区域；

e2)计算关于至少一个网络服务的服务停用区域。

优选地，将估计得到的必需功率与每一个用户设备可以递送的最大功率相比较的步骤包括：作为更新至少一个服务的供应速率的步骤的结果，改变最大可递送功率。

优选地，改变最大可递送功率的步骤包括：

-定义第一和至少一个第二最大可递送功率阈值，其中该第一阈值低于第二阈值；

-将最大可递送功率初始化成与第一功率阈值相对应的值；以及

-作为所述更新至少一个服务的供应速率的结果，将最大可递送功率设置成第二功率阈值。

每一个用户设备的传输功率被优选地初始化为零。

本发明还涉及一种数据处理系统，包括被适配成执行前述方法步骤的装置。此外，本发明还涉及一种计算机程序，其中该程序包含了用于在计算机系统上运行所述计算机程序时执行所有前述方法步骤的指令。

本发明还涉及一种蜂窝移动电信网络，该网络包括至少一个网络小区，并且该网路旨在为位于所述网络小区的用户设备提供网络服务，其中网络服务包括至少一个网络服务，并且该网络具有与可以通过应用前述方法获取的至少一个服务相关的服务区域。

附图说明

通过下文中关于一个或多个实施例的详细描述，可以清楚了解本发明的特征和优点，其中该描述仅仅是作为非限制性实例提供的，并且该描述是参考附图来进行的，其中：

图1以图形方式显示了规划中的UMTS网络的一部分，其中该网络旨在用多个网络小区来覆盖相应的地理区域；

图2是网络规划处理中的主要步骤的示意性简化流程图；

图3A和3B示意性描述了分别依照现有技术以及根据本发明实施例的方法而计算的规划网络中的一般网络小区，其中该小区与用于一般的无保证比特率网络服务的网络服务区域相关联；

图4是根据本发明实施例的网络规划处理中的上行链路功率控制方法的示意性简化流程图；

图5示意性显示了经过适当编程而被适配成执行根据本发明实施例的方法的数据处理设备的主要功能组件；

图6示意性显示了程序的主要组件，其中当在图5的数据处理设备上执行该程序时，所述程序将会执行根据本发明实施例的方法；以及

图7是根据本发明替换实施例的方法中的某些步骤的简化流程图。

具体实施方式

参考附图，在图1中示意性描述了规划中的CDMA网络、尤其是UMTS网络的一部分，其中该网络部分被用于在指定地理区域内提供蜂窝移动通信能力。

这里考虑的UMTS网络部分在整体上是用附图标记100标识的，其中该UMTS网络部分包括多个小区C1、C2、C3、C4、......、Cn(在这里将其示意性地描述为圆形)，并且每一个小区都具有相应覆盖区域(圆形区域)。每一个小区C1、C2、C3、C4、......、Cn均由多个像素组成，换言之，这些小区是被相应小区中的BRS发射的无线电电磁信号覆盖并且由其提供服务的地理点集合，其中该BRS在图中被示意描述为天线。

通常，由三到六个小区(平均)组成的群组是由一个名为“NodeB(节点B)”的网络实体来管理的，例如图中的Node B 105a和105b(作为例示，假设小区C1、C2、C3和C4由Node B 105a管理，小区Cn由Node B 105b管理)。

Node B群组由无线电网络控制器(RNC)管理，例如图中显示的RNC 110；该RNC与核心UMTS网络115相连。

对一般UE(例如被描述成位于小区C1内部的UE 125)来说，该UE可以接收由不同小区(例如小区C1、C2)的天线发射并由发射机传送的信号，并且该UE可以区分这些信号。

在UMTS标准中，这种区分来自不同发射机的信号的处理可以采用CDMA/WCDMA接入技术实现。每一个发射机(尤其是一般网络小区的发射机)会对将要传送的信号执行扩频和后续的扰频处理，这一点对本领域技术人员来说是已知的，并且与本发明实施例的理解无关，因此，在这里不会涉及与之相关的过多细节。对将要传送并具有指定符号率(通常被称为比特率)的信号(数据)来说，首先，该信号将被提交给使用扩频码的扩频处理，以便展宽其频谱，以及在整个信道带宽上散布(并且由此降低)其功率。与所传送的信号相比，扩频码具有数量更多的符号，由此，扩频信号的符号率(其专业术语是“码片速率”)高于初始信号的比特率。然后，扩频信号被提交给使用扰频码或扰频序列的扰频处理。这种信号扰频处理并没有改变码片速率，因此，“经由无线电”传送的信号与扩频信号具有相等的码片速率。扰频处理可用于区分不同小区的发射机传送的信号(如果为小区恰当指定了扰频码)。

假设图1中示意性显示的地理区域是将要规划的UMTS网络区域。

图2的示意性流程图显示了网络规划处理200的主要阶段或步骤。应该指出的是，对下文中详细分析的规划处理来说，其各个步骤的时间顺序可以不同于所显示的时间顺序。

理论上，规划区域可以被细分为基本区域或像素Px，例如50＊50米的矩形区域。

首先，对于指定的起始网络配置(BRS/小区以及每一个BRS中的无线电设备的数量和位置等等)，计算不同网络小区的电磁覆盖范围(方框205)。特别地，计算电磁覆盖范围的意思是确定每一个“覆盖范围”的大小和特性，也就是与一般小区辐射天线的距离处于特定半径以内(例如80千米)、并且接收到无线电电子信号的像素的地点。

然后，计算不同小区的所谓的“最佳服务器区域”(方框210)。该步骤的结果是将属于规划区域的每一个像素明确指派给相应网络小区，即指派给相应的BRS，其中该网络小区被称为该像素的“最佳服务器小区”。特别地，一般像素的最佳服务器小区是这样一种小区，该小区的BRS辐射的信号具有与所考虑的公共导频信道(CPICH)相当的功率电平(RSCP)，此外，与属于规划区域的所有其他小区辐射的信号功率电平相比，该小区的BRS辐射的信号具有最高功率电平。

然后计算规划区域上，针对不同网络服务而为网络提供的业务量的分发(方框215)；作为结果，获得由每个网络服务(例如电话、传真、视频会议、互联网接入、流式传输等)给每个像素提供的业务量的估计。

此后执行的是一个名为“许可控制”的阶段(方框220)。在该阶段中将会根据先前计算的电磁覆盖范围(方框205)并且使用所提供的业务量分布结果(方框215)来确定不同小区所具有的最佳服务器区域内部的子区域：在规划处理阶段的后续步骤中，所涉及的计算可以局限于这些子区域，而不是在整个最佳服务器区域上执行。特别地，作为例示，该许可控制阶段可以按照在名为“STORMS Project FinalReport”的文献AC016/CSE/MRM/DR/P/091的第三段中阐述的方式进行，其中该文献是依照欧盟提出的STORMS(用于移动系统中的资源优化的软件工具)项目而开发的。特别地，在这里将会确定一个小区负载因数η，该因数值的范围是从0到1，并且它是作为目标小区负载与小区最大负载(也被表示为“极点能力”)之间的比值计算的，其中该目标小区负载即为预期小区将会接受的负载，并且该最大负载是为了避免系统处于不稳定状态而不应该超出的负载。由此确定的子区域(也就是先前计算的最佳服务器区域的像素子集)将会形成规划处理中的后续步骤的计算域。

在名为“上行链路功率控制”的后续阶段(方框225)中将为指定网络配置计算上行链路的网络覆盖范围。特别地，对每个业务信道来说，在这里将会计算位于许可控制区域内的UE所需要的功率。此外，在这里还会为许可控制区域中的每个像素以及每个网络服务确定一个小区，其中该小区只需要为位于该像素的假设性UE提供最低传输功率：对网络服务来说，由此确定的小区将会形成该像素的服务小区。如果在该阶段中计算得到的UE的必要最低传输功率超出一般UE所能递送的最大功率(它是一个预定参数，并且是规划处理的一个输入)，那么被考虑像素将会因为上行链路功率不足而处于停用。对用一般小区充当一般网络服务的服务小区的像素来说，这些像素的集合会在上行链路中形成该服务的“小区上行链路服务区域”。对规划区域中的不同小区来说，在上行链路中，用于被考虑网络服务的小区服务区域集合将会形成该服务的“上行链路网络服务区域”。对一般网络服务来说，由于上行链路功率不足而停用的像素集合会在上行链路中形成该服务的“服务停用区域”。

换句话说，在上行链路功率控制阶段将会确定多个映射集合，其中每一个映射集合都与一个网络服务相对应；一般映射集合转而包括多个映射，这些映射的数量与规划区域中的小区数量相等：每一个映射均由这些像素形成，对这些像素来说，相应小区(服务小区)在上行链路中只需要最低功率。从所述多个映射集合开始，通过消除上行链路传输功率超出一般UE所具有的用于一般网络服务的预定最大传输功率的像素，可以确定多个新映射集合。

在名为“下行链路功率控制”的后续规划处理阶段(方框230)中，其中将会估计规划网络部分的下行链路覆盖范围，以便发现下行链路是不是指定网络配置的一个限制因素，而上行链路覆盖范围则是根据这个指定网络配置来评估的。

更具体地说，对属于规划区域的每一个小区而言，在这里将会对在上行链路功率控制步骤中计算的小区上行链路服务区域进行考虑。对属于小区上行链路服务区域的每一个像素以及每一个网络服务来说，在这里将会计算所考虑小区在每一个业务信道上需要的功率(由此计算支持与位于该像素的一般UE的连接以及使用所考虑的网络服务所需要的功率)，其中该计算是在假设确保该服务的最大比特率的情况下进行的。为使所考虑小区由网络“服务”，该小区所需要的每个业务信道上的功率都不应该超出该小区可以在每个业务信道上为所考虑的网络服务递送的最大功率；对一般像素来说，如果计算得到的功率超出该小区可以在每个业务信道上为所考虑的网络服务递送的最大功率，那么该像素将会因为下行链路功率不足而停用。对属于一般服务的一般小区上行链路服务区域、并且没有因为下行链路功率不足而停用的像素来说，这些像素的集合将会形成小区中用于该服务的“小区全局服务区域”。在规划区域中，用于不同网络服务的不同小区的小区全局服务区域并集将会形成“网络全局服务区域”。对用于一般网络服务且因为下行链路功率不足而停用的像素来说，这些像素的集合将会形成该服务的“下行链路停用区域”。

下行链路功率控制阶段还包括关于下行链路中递送的总功率的小区容量检查。然后，一般小区需要的总功率(小区必须为所有业务信道和所有网络服务递送的总功率，加上小区为公共信道——CPICH、SCH等等递送的功率)将会与该小区可以递送的最大功率相比较。如果所需总功率并未超出可递送的最大功率，那么所述一般小区将会通过容量检查。对一般网络服务来说，小区全局服务区域由此将会包含所有这些像素，其中对这些像素来说：

a)上行链路中每一业务信道所需功率均未超出一般UE可以为被考虑网络服务所递送的最大功率；以及

b)在下行链路中，每一业务信道所需功率不会超出该小区在每一业务信道上可以为被考虑的网络服务递送的最大功率。

取而代之的是，如果所需总功率超出小区可以递送的最大功率，那么将无法通过容量检查：该小区处于容量拥塞状态。由此，小区全局服务区域将会包含一个满足上述条件a)和b)的像素子集，并且该子集是由满足下述的另一个条件的像素形成的，该条件是：

c)对所有网络服务来说，可为位于小区全局服务区域的像素中的所有UE递送的总功率等于该小区所能递送的最大功率。

举例来说，该像素子集可以如下确定：按照递增衰减值来对满足上述条件a)和b)的所有像素进行分选，以及在由此获取的像素分选列表中，从衰减最低的像素开始选择列表中满足条件c)的前k个像素。

此外，如果发现容量拥塞的小区，那么有可能需要重新考虑针对规划处理输入所做的假设，例如所提供的业务量分布以及规划区域中的小区位置。

如上所述，现有技术中的网络规划方法并没有在上行链路功率控制阶段区分GS和NGS。换句话说，为了确定一般网络服务的上行链路服务区域，即使该服务实际是NGS，这个服务也还是会被隐含地视为GS，由此该服务的最大比特率将被当作服务比特率。

但是，在网络实际操作中，根据无线电资源管理(RRM)算法，NGS比特率的按比例缩减能力可以用于实施所谓的“软拥塞控制”策略，关于该算法的实例是在名为“3^rd Generation Partnership Project，Technical Specification Group Radio Access Network，Radio resourcemanagement strategies(Release 6)”文献TR 25922 6.0.1(2004-04)中概述的。

特别地，作为实例，为了实施RRM算法，在这里可以设置两个或多个功率部分(power fraction)阈值，并且这些阈值是作为一般UE可以使用一般NGS递送的最大功率的百分比来表述的；只要UE请求的即时功率保持在最低功率部分阈值以下，则以NGS的最大比特率来提供该NGS；如果超出最低阈值，则减小一个或多个NGS的比特率；如果UE请求的即时功率超出下一个功率部分阈值，则进一步减小一个或多个NGS的比特率，以此类推。

根据本发明的实施例，在上行链路功率控制阶段中将会考虑一般网络服务是GS还是NGS：如果是前一种情形，则以常规方式执行用于确定上行链路服务区域的计算，由此考虑的将会是所考虑GS所具有的唯一的固定比特率；如果是后一种情形，那么为了确定上行链路服务区域，在这里将会考虑可用于访问该服务的不同的可能比特率，如果处于拥塞状态，那么用于该NGS的上行链路服务区域可以由两个或多个子区域构成，其中每一个子区域都是结合NGS的某一个可允许特率来计算的：对一般子区域来说，在其代表的像素集合中，所考虑的NGS可以由位于该像素的UE以相应比特率来访问。

举个例子，参见图3A，对GS来说，小区上行链路服务区域是唯一的，并且是由像素集合形成的，其中对该像素集合来说，计算得到的UE必需功率并未超出最大功率；而剩余像素则处于服务停用区域。依照现有技术，图3A同样适用于NGS。

根据本发明的实施例，并且设想图3B，在这里举例考虑了一个NGS，其中该NGS可以用三个不同的比特率来供应，即384K比特/秒、128K比特/秒以及64K比特/秒；根据本发明的一个实施例，在上行链路功率控制阶段中可以为该服务确定三个子区域：第一子区域，该区域由可供UE以最大比特率访问服务的像素构成；第二子区域，该子区域宽于第一子区域，并且有可能包含第一子区域，它是由可供UE以128K比特/秒的降低比特率来享有服务的像素组成的；以及第三子区域，该子区域宽于第一和第二子区域，并且有可能包含第一和第二子区域，它是由可供UE以进一步减小的64K比特/秒的比特率来享有服务的像素构成的。可以理解，与只考虑最大比特率的范例相比，这样做将会减小服务停用区域：由于上行链路服务区域是以一种较不保守并且更符合现实的方式来调整大小的，因此，这样做将会展宽小区的上行链路服务区域，并且将会改进规划处理的结果。

在下文中将会借助图4的简化流程图400来详细描述根据本发明实施例来执行上行链路功率控制(图2的方框225)的方法。

首先，在下文中提供了一个具有相应定义的参数列表，在对根据这里描述的发明实施例的上行链路分析方法进行描述的过程中，将参考该列表。

首先执行的是初始化过程，在该过程中，以上列举的若干个参数将被初始化成指定的初始值。

特别地，对属于规划区域中的小区集合C的每个小区C_j，以及属于小区C_j所支持的NGS的相应集合S_j ^NGS的每一个网络服务s来说，在这里将对用于表述比特率下变换等级的参数r_j ^s进行初始化，例如将其初始化成1：

$r_j^s=1$

在该阶段中，还会将功率阈值Thr_CONG(r，s)初始化成与该服务的最大比特率相对应的值。举个例子，假设NGS具有三个许可比特率，例如384K比特/秒、128K比特/秒以及64K比特/秒，那么在这里可以定义三个相应功率阈值，例如将其定义成分别等于50％、60％和100％的最大可递送功率P_DCH ^Max(s)。

然后，服务区域和停用区域将被初始化(方框410)。特别地，对每个小区C_j以及该小区支持的每个GS和NGS(也就是对每个服务 $s\∈S_j^{\mathrm{NGS}}\∪S_j^{\mathrm{GS}}$ )来说，集合Ω_j ^s(r)(也就是属于小区C_j的上行链路服务区域的像素(m，n)的集合，其中该集合用于一般的NGS s，并且与第r级——在本阶段中是第一级——比特率值下变换相关联)和集合Z_j ^s(也就是属于小区C_j的上行链路服务区域并且用于一般GS s的像素(m，n)的集合)将被初始化为起始区域，例如在许可控制阶段中计算的区域或是与交集β_j∩Φ_s相等的区域；在下文中，为了简单起见，假设起始区域是β_j(也就是CPICH最佳服务器区域；换句话说，为了简单起见，假设许可控制区域等于区域β_j的并集)：

${\mathrm{\Ω}}_j^s\left(r_j^s\right)=\∀(m,n)\∈{\mathrm{\β}}_j$

$Z_j^s=\∀(m,n)\∈{\mathrm{\β}}_j$

此外，对每个小区C_j以及每个网络服务 $s\∈S_j^{\mathrm{NGS}}\∪S_j^{\mathrm{GS}}$ 来说，集合ω_j ^s(也就是用于一般网络服务s并处于停用的像素(m，n)的集合，其中该像素处于一般小区C_j的CPICH最佳服务器区域)将被初始化成空集。由此，对每一个服务 $s\∈S_j^{\mathrm{NGS}}\∪S_j^{\mathrm{GS}}$ 来说，在一开始，用于该网络服务s的停用像素的集合Ψ_s将被设置成空。

然后，在这里将对位于规划区域中的像素的假设性UE所请求的传输功率进行初始化(方框415)。特别地，对特定像素上的每个假设性UE来说，与每一个网络服务s(要么是GS，要么是NGS)相关的必需传输功率P_(m，n)，s ^DCH将被初始化，例如将其初始化为零：

$p_{(m,n),s}^{\mathrm{DCH}}=0$

$s\∈S_j^{\mathrm{NGS}}\∪S_j^{\mathrm{GS}}$ and

(m，n)∈Φ_s

应该指出的是，在本发明的替换实施例中，UE所需的传输功率P_(m，n)，s ^DCH同样可以初始化成一个不同于0的值，其中举例来说，该传输功率可以被初始化成一个依赖于初始服务区域的值，例如与初始服务区域成比例的值，在这里考虑的实例中，该初始服务区域是最佳服务器(CPICH)区域，此外，该传输功率比也可以被初始化成一个依赖于所述像素(m，n)所提供的业务量的值，例如与该业务量成比例的值。

然后，这时将会进入一个循环(方框420，425和430)。

在这里将会计算规划区域中的每个小区C_j在上行链路中接收的总功率RTWP_j(方框420)。特别地，这个总功率是如下计算的：

${\mathrm{RTWP}}_j=\underset{s\∈S_j^{\mathrm{NGS}}\∪S_j^{\mathrm{GS}}}{\mathrm{\Σ}}\underset{(m,n)\∈\mathrm{\Φs}-{\text{\Ψ}}_s}{\mathrm{\Σ}}\frac{p_{(m,n),s}^{\mathrm{DCH}}\·T_{(m,n),s}\·{\stackrel{\‾}{\mathrm{\χ}}}_s}{{\mathrm{Loss}}_{(m,n),j}}+P_{\mathrm{Noise}}$

依照计算得到的各小区C_j接收的总功率RTWP_j，对规划区域中的每一个像素(m，n)以及每一个网络服务s来说，UE所需要的传输功率值将会被更新(方框425)。该计算还包括更新每一个网络服务的小区服务区域。这些计算的目的是为规划区域中的每个像素(m，n)以及每一个网络服务s确定一个小区，其中该小区只需要为位于该像素并且使用该服务的假设性UE使用最小的传输功率，此外，这些计算的目的还在于确定这个最小传输功率的量。对可以控制位于像素(m，n)中的UE功率的小区来说，在这些小区C_j中，相应的RSCP_(m，n) ^j值至多比RSCP_(m，n) ^BEST值低MD dB，换言之，在所有这些小区中，相应的CPICH都是在被考虑像素(m，n)中以与接收最佳服务器小区的CPICH的功率相比处于范围[RSCP_(m，n) ^BEST-MD；RSCP_(m，n) ^BEST的功率接收的。

由此，候选小区集合Δ_(m，n)是以如下方式构建的：

${\mathrm{\Δ}}_{(m,n)}=\∀\mathrm{Cj}:{\mathrm{RSCP}}_{(m,n)}^j\≥{\mathrm{RSCP}}_{(m,n)}^{\mathrm{BEST}}-\mathrm{MD}$

对规划区域中的每个像素(m，n)、属于集合Δ_(m，n)的每个小区C_j、以及每种网络服务 $s\∈S_j^{\mathrm{GS}}$ (也就是对每一个GS)来说，为了确保目标SNR而需要由小区C_j为位于该像素中的假设性UE提供的传输功率是如下计算的：

${\mathrm{SNR}}_s^{\mathrm{GS}}=\frac{P_{(m,n),s}^j}{{\mathrm{Loss}}_{(m,n),j}}\·\frac{1}{({\mathrm{RTWR}}_j-\frac{P_{(m,n),s}^j}{{\mathrm{Loss}}_{(m,n),j}})}\⇒p_{(m,n),s}^j={\mathrm{RTWP}}_j\·\frac{{\mathrm{SNR}}_s^{\mathrm{GS}}}{1+{\mathrm{SNR}}_s^{\mathrm{GS}}}\·{\mathrm{Loss}}_{(m,n),j}$

同样，对规划区域中的每个像素(m，n)、属于集合Δ_(m，n)的每个小区C_j以及每个网络服务 $s\∈S_j^{\mathrm{NGS}}$ (也就是对每一个NGS)来说，为了确保目标SNR而需要由小区C_j为位于该像素中的假设性UE提供的传输功率是如下计算的：

${\mathrm{SNR}}_s^{\mathrm{NGS}}=\frac{P_{(m,n),s}^j}{{\mathrm{Loss}}_{(m,n),j}}\·\frac{1}{({\mathrm{RTWP}}_j-\frac{P_{(m,n),s}^j}{{\mathrm{Loss}}_{(m,n),j}})}\⇒p_{(m,n),s}^j={\mathrm{RTWP}}_j\·\frac{{\mathrm{SNR}}_s^{\mathrm{NGS}}\left(r_j^s\right)}{1+{\mathrm{SNR}}_s^{\mathrm{NGS}}\left(r_j^s\right)}\·{\mathrm{Loss}}_{(m,n),j}$

计算得到的UE传输功率必须落入为一般UE确定并被认为是规划处理输入的预定最大/最小额定值内，由此：

$p_{(m,n),s}^j\left\{\begin{array}{ccc}{\mathrm{RTWP}}_j\&CenterDot;\frac{{\mathrm{SNR}}_s}{1+{\mathrm{SNR}}_s}\&CenterDot;{\mathrm{Loss}}_{(m,n),j}& \mathrm{if}& {\mathrm{RTWP}}_j\&CenterDot;\frac{{\mathrm{SNR}}_s}{1+{\mathrm{SNR}}_s}\&CenterDot;{\mathrm{Loss}}_{(m,n),j}\&GreaterEqual;p_{\mathrm{DCH}}^{\mathrm{Min}}\left(s\right)\\ P_{\mathrm{DCH}}^{\mathrm{Min}}\left(s\right)& \mathrm{if}& {\mathrm{RTWP}}_j\&CenterDot;\frac{{\mathrm{SNR}}_s}{1+{\mathrm{SNR}}_s}\&CenterDot;{\mathrm{Loss}}_{(m,n),j}<p_{\mathrm{DCH}}^{\mathrm{Min}}\left(s\right)\end{array}\right.$

其中：

${\mathrm{SNR}}_s=\left\{\begin{array}{ccc}{\mathrm{SNR}}_s^{\mathrm{GS}}& \mathrm{se}& s\&Element;S_j^{\mathrm{GS}}\\ {\mathrm{SNR}}_s^{\mathrm{NGS}}\left(r_j^s\right)& \mathrm{se}& s\&Element;S_j^{\mathrm{NGS}}\end{array}\right.$

然后，在所有属于集合Δ_(m，n)的小区中确定一个只需要为UE提供最低传输功率的小区：在该循环的当前迭代中，对一般网络服务而言，该小区是像素(m，n)的服务小区。

依照这种方式，对属于集合Δ_(m，n)的每一个小区C_j以及每一种网络服务s∈S_j来说，集合Ω_j ^s是以如下方式计算的：

${\mathrm{\&Omega;}}_j^s\left(r_j^s\right)=\&ForAll;(m,n)\&Element;{\mathrm{\&Phi;}}_s:\left\{\begin{array}{c}{p}_{(m,n),s}^j=\mathrm{MIN}{\left[p_{(m,n),s}^j\right]}_{j\&Element;{\mathrm{\&Delta;}}_{(m,n)}}^{s\&Element;S_j^{\mathrm{NGS}}}\\ \mathrm{and}\\ p_{(m,n),s}^j\&le;p_{\mathrm{DCH}}^{\mathrm{Max}}\left(s\right)*\frac{{\mathrm{Thr}}_{\mathrm{CONG}}(r_j^s,s)}{100}\end{array}\right.$

应该指出的是，对NGS来说，所述比较并不是与该服务所请求的最大传输功率P_DCH ^Max(s)进行的，而是与适当扩缩了适当功率阈值Thr_CONG(r，s)的所请求的最大传输功率相比较的。

同样，对属于集合Δ_(m，n)的每一个小区C_j以及每一个网络服务 $s\&Element;S_j^{\mathrm{GS}}$ 来说，集合是以如下方式计算的：

$Z_j^s=\&ForAll;(m,n)\&Element;{\mathrm{\&Phi;}}_s:\left\{\begin{array}{c}{p}_{(m,n),s}^j=\mathrm{MIN}{\left[p_{(m,n),s}^j\right]}_{j\&Element;{\mathrm{\&Delta;}}_{(m,n)}}^{s\&Element;S_j^{\mathrm{GS}}}\\ \mathrm{and}\\ p_{(m,n),s}^j\&le;p_{\mathrm{DCH}}^{\mathrm{Max}}\left(s\right)\end{array}\right.$

由此，对一般网络服务 $S\&Element;S_j^{\mathrm{GS}}\&cup;S_j^{\mathrm{NGS}}$ (在当前的循环迭代中)来说，像素(m，n)的服务小区需要为位于该像素中的一般UE提供的传输功率是如下计算的：

$p_{(m,n),s}^{\mathrm{DCH}}=\mathrm{MIN}{\left[p_{(m,n),s}^j\right]}_{j\&Element;{\mathrm{\&Delta;}}_{(m,n)}}$

在该循环的一般性当前迭代中，一般服务s的停用区域是如下计算的：

${\mathrm{\&omega;}}_j^s=\left\{\begin{array}{cc}\&ForAll;(m,n)\&Element;{\mathrm{\&beta;}}_j:(m,n)\&NotElement;{\mathrm{\&Omega;}}_j^s\left(r_j^s\right)& s\&Element;S_j^{\mathrm{NGS}}\\ \&ForAll;(m,m)\&Element;{\mathrm{\&beta;}}_j:(m,n)\&NotElement;Z_j^s& s\&Element;S_j^{\mathrm{GS}}\end{array}\right.$

${\mathrm{\&Psi;}}_s={\&cup;\mathrm{\&omega;}}_j^s$ $\&ForAll;s\&Element;S_j^{\mathrm{NGS}}\&cup;S_j^{\mathrm{GS}}$

对所计算的UE所需传输功率来说，当达到收敛时，这时将会退出该循环，其中所述收敛是通过达到稳定状态来识别的(判决框430)。特别地，稳定状态是通过设置功率容限Tol_UE_Pw来确定的(该容限足够小，例如与从0.5dB到1dB的以dB为单位的值相对应)：对于规划区域中的每一个像素(m，n)以及对于每一种服务s而言，如果判定在通过从一般的第(k-1)次迭代到该循环中接下来的第k次迭代的过程中达到稳定状况，那么将会得出：

$|p_{(m,n),s}^{\mathrm{DCH}}\left(k\right)-p_{(m,n),s}^{\mathrm{DCH}}(k-1)|\&le;\mathrm{Toll}\_\mathrm{UE}\_\mathrm{Pw}$

$\&ForAll;j\&Element;C$ $\&ForAll;(m,n)\&Element;{\mathrm{\&Omega;}}_j^s\left(r_j^s\right)$ if $s\&Element;S_j^{\mathrm{NGS}}$

$\&ForAll;j\&Element;C$ $\&ForAll;(m,n)\&Element;Z_j^s$ if $s\&Element;S_j^{\mathrm{GS}}$

即，计算得到的所需功率变化小于所设置的容限。

在退出循环之后(判决框430中的退出分支Y)，这时将会存储计算得到的服务区域和停用区域，也就是集合Ω_j ^s(r_j ^s)、Z_j ^s和ω_j ^s(方框435)。特别地，在这里将会构建一个由所有小区C_j形成的集合J，其中该小区C_j具有服务 $s\&Element;S_j^{\mathrm{NGS}},$ 以使集合ω_j ^s不为空；此外，在这里还会构建一个集合H，该集合是集合J的子集，并且该集合H包含的是集合J中具有如下特性的所有小区C_j：这些小区C_j具有一个相关联的停用区域的服务 $s\&Element;S_j^{\mathrm{NGS}},$ 并且其当前的比特率下变换等级 $r_j^s<{\mathrm{Nds}}_s,$ 也就是说，这些小区还留有至少一个比特率下变换可能性。

然后，集合J将被估计(判决框440)：如果集合J为空(判决框440的退出分支N)，也就是说，如果没有用于任何NGS的停用像素，那么上行链路功率控制阶段将会结束。与之不同的是，如果在集合J中存在至少一个小区，也就是说，如果存在用于一个或多个NGS的停用像素(判决框440中的退出分支Y)，那么可以为具有停用像素的一个或多个NGS确定是否已经达到最大比特率下变换等级(判决框445)。如果是肯定的情形(判决框445中的退出分支Y)，那么由于没有进一步对具有停用像素的一个或多个NGS的比特率进行下变换的可能性，因此，上行链路功率控制过程将会结束。

取而代之的是，如果对具有停用像素的一个或多个NGS(或是这其中的至少一个NGS)而言还存在着用于NGS的比特率下变换可能性，也就是说，如果集合H不为空(判决框445中的退出分支N)，那么用于所述一个或多个NGS的比特率下变换等级(方框450)：

$r_j^s=r_j^s+1$ j∈H ω_j ^s不为空

相应的，对已被下变换的NGS来说，其功率阈值将会被更新，并且操作流程将会跳回到初始化阶段(方框410)。然后，在这里将会为新的比特率值以及功率阈值重复执行步骤415～445。

在上行链路功率控制过程的末端，集合Ω_j ^s(r)和Z_j ^s包含了用于NGS的服务区域，并且相应地包含了用于GS的服务区域；特别地，用于一般NGS的服务区域可以由两个或多个子区域形成，其中每一个子区域都对应于一个相应的NGS比特率。集合ω_j ^s则改为包含关于每个小区C_j的NGS和GS的停用区域。

由此，虽然仅仅为GS考虑了最大比特率，并且在一开始将NGS视为处于最大比特率的GS，但是用于传输功率测试的功率阈值是最低的(例如50％的UE最大可递送功率)。对一般NGS来说，如果计算得到的停用区域为空，那么用于该NGS的上行链路服务区域将会对应于确保NGS处于最大比特率的区域。取而代之的是，如果为一般NGS获取的是一个非空停用区域，则记忆相应的服务区域(该区域将会是确保NGS处于最大比特率的区域)，下变换NGS的比特率，对功率阈值进行相应增加(例如将其增加到60％)，以及重复执行该过程。特别地，在每一次下变换用于至少一个NGS的比特率以及相应地改变用于功率测试的功率阈值的时候，这时都会重复计算UE传输功率、服务区域以及停用区域；为指定比特率值计算的服务区域将会是确保服务处于该比特率的区域。

由此，如图3B示意性显示的那样，如果考虑的是一般小区，那么用于一般NGS的服务区域可以由两个或多个服务子区域来形成，例如数量与NGS的许可比特率数量相等的服务子区域；每一个所述子区域都包括规划区域中的像素，对这些像素来说，小区需要将最小传输功率提供给UE即可以相应的所述许可比特率之一来支持所考虑的NGS。

上述方法既可以在硬件中实施，也可以在软件中实施，还可以部分在硬件中并且部分在软件中实施。特别地，该方法可以由经过适当编程的数据处理设备或系统来执行，例如个人计算机或工作站；在图5中示意性描述了通用计算机500的结构。

计算机500包括与系统总线503并行连接的若干个单元。具体地说，一个(有可能是多个)处理器(μp)506控制计算机500的操作；RAM509直接被微处理器506用作工作存储器，并且ROM511存储用于引导计算机500的基本代码。外设单元(借助相应的接口)与本地总线513相连。特别地，大容量存储设备包括硬盘515和用于读取CD-ROM/DVD-ROM 519的CD-ROM/DVD-ROM驱动器517。此外，计算机500通常包含了诸如键盘和鼠标之类的输入设备521，以及显示设备(监视器)和打印机之类的输出设备523。网络接口卡(NIC)525被用于将计算机500连接到网络527，例如LAN。桥接单元529将系统总线503与本地总线513相对接。每一个微处理器506和桥接单元529可以充当请求访问系统总线503的总代理，以便传送信息；此外，仲裁器531对系统总线503的接入许可进行管理。

图6是被适配成执行根据本发明实施例的上述方法的主要的计算机程序组件的图示。特别地，图6示意性描述了图5中的计算机工作存储器509的局部内容。信息(程序和数据)通常保存在硬盘上，并且会在程序被执行时被(至少部分)加载到工作存储器中。该程序可以从例如CD-ROM或DVD-ROM初始安装到硬盘中，或者也可以从例如分发服务器经由数据通信网络527下载所述程序。

网络服务分类器模块605在输入中接收关于规划网络将要为用户提供的网络服务的列表610；特别地，该网络服务将被恰当描述，以便允许网络分类器模块605对GS和NGS加以区分；关于GS的描述包括为这些服务保证的固定比特率，关于NGS的描述则包括可用于提供服务的不同许可比特率的列表。该网络服务分类器模块605会将列表610中的网络服务分类到GS列表615a和NGS列表615b中。

比特率/功率部分阈值选择器模块620允许在用于NGS的可能许可比特率中选择一个比特率，以及在许可功率部分阈值625的列表中选择一个阈值(例如小区可递送的最大功率的50％、60％、100％)。

上行链路覆盖范围计算器模块630接收小区许可控制区域635，其中举例来说，该区域是在规划处理中的先前的许可控制阶段计算的，此外，该模块还接收GS，并且从比特率/功率部分阈值选择器接收具有选定的相应比特率的NGS，以及一个或多个功率部分阈值。该上行链路覆盖范围计算器模块630计算上行链路覆盖范围，特别地，该模块将会确定每一个UE访问指定网络服务所需要的功率。

上行链路网络服务停用区域/服务区域计算器模块640为每一个服务、NGS以及不同的比特率计算网络服务/停用区域。模块640的结果被用于驱动比特率/功率部分阈值选择器模块620，由此在服务具有停用区域的情况下修改一个或多个NGS的比特率以及一个或多个功率部分阈值。

人机接口模块645例如图形用户界面可以显示上行链路功率控制算法的结果。

在前文所述的发明实施例中，用于上行链路功率控制阶段(方框225)的计算域是在在先的许可控制阶段(方框220)中确定的；其中举例来说，这意味着在服务区域和停用区域的初始化阶段(方框410)，集合Ω_j ^s(r)和集合Z_j ^s将被初始化成在许可控制阶段中计算的区域。

从一方面来说，上行链路功率控制阶段之前的许可控制阶段可以用于避免在上行链路功率控制阶段中为一般网络服务计算的服务区域过于广阔，从干扰的角度来看，其风险是会导致小区过载。实际上，UMTS网络规划的一个目的是限制上行链路中的小区负载，因为过高的平均小区负载有可能在实践中导致不稳定状况，而这将会损害用户所体验的服务质量。

但是，申请人注意到，上行链路功率控制阶段由此产生的结果将会取决于在预备的许可控制阶段中做出的假设。特别地，申请人注意到，在许可控制阶段，计算区域是根据对于规划区域中的小区遭遇和导致的干扰所做的简化假设来确定的，尤其是通过为一般小区设置最大许可干扰值、以及通过在顾及最大许可干扰值的情况下计算服务得到保证的区域来确定的。对一般小区来说，其最大许可干扰值是通过设置上行链路中的小区负载上限来设置的(负载因数η)。与小区内部干扰相关的假设是通过先验设置一个小区间干扰因数值来做出的(一般会随小区而改变)，其中该值被定义成是一般小区从功率不受该小区直接控制的链路接收的总功率与该小区从功率受该小区直接控制并且由此属于所考虑服务的小区上行链路服务区域的用户那里接收的总功率的比值(小区内干扰)。

这个干扰因数值与用户在上行链路中的传输功率是紧密关联的；但是，该信息并不是预先已知的，它是通过后续的上行链路功率控制阶段确定的。由此，为了在上行链路功率控制阶段之前执行许可控制阶段，有必要为对无法精确考虑规划区域中的实际干扰的干扰因数值做出假设。这样一来，后续上行链路功率控制阶段将会以由此确定的计算区域为基础，并且该计算区域未必足够接近实际干扰状况，而这只有在上行链路功率控制阶段之后才可以得知，并且计算得到的全局服务区域有可能是不切实际的，并且有可能导致网络发生故障。

在下文中将会描述一个替换发明实施例，其中该实施例允许避免在上行链路功率控制阶段之前执行许可功率控制阶段。该描述是参考图7的简化流程图来进行的。

在计算了规划区域中的不同小区的CPICH最佳服务器区域之后(图2的方框210)，这时将会在不执行任何预备的许可控制的情况下进入上行链路功率控制阶段(方框225)。

与先前实施例中一样，在这里将会执行一个初始化阶段(方框405和410)，对属于规划区域中的小区集合C的每一个小区C_j以及属于小区C_j所支持的NGS的相应集合S_j ^NGS的每一个网络服务s来说，在该阶段中将会初始化一个用于表述比特下变换等级的参数r_j ^s，例如将其初始化成1，此外还会将功率阈值Thr_CONG(r，s)初始化成与该服务的最大比特率相对应的值，而服务区域和停用区域同样会进行初始化。与先前实施例不同的是，对每一个小区C_j以及该小区支持的每一个GS和NGS(也就是对每一个服务 $s\&Element;S_j^{\mathrm{NGS}}\&cup;S_j^{\mathrm{GS}}$ )来说，集合Ω_j ^s(r)(也就是属于小区C_j的上行链路服务区域的像素(m，n)的集合，其中该集合用于一般的NGS，并且与第r级——在本阶段中是第一级——比特率值下变换相关联)和集合Z_j ^s(也就是属于小区C_j的上行链路服务区域并且用于一般GS的像素(m，n)的集合)将被初始化成β_j，也就是被初始化成阶段210中计算的CPICH最佳服务器区域：

${\mathrm{\&Omega;}}_j^s\left(r_j^s\right)=\&ForAll;(m,n)\&Element;{\mathrm{\&beta;}}_j$

$Z_j^s=\&ForAll;(m,n)\&Element;{\mathrm{\&beta;}}_j$

此外，与先前实施例中一样，对每一个小区C_j以及每一个网络服务 $s\&Element;S_j^{\mathrm{NGS}}\&cup;S_j^{\mathrm{GS}},$ 集合ω_j ^s(也就是用于一般网络服务s并处于停用的像素(m，n)的集合，其中该像素处于一般小区C_j的CPICH最佳服务器区域)将被初始化成空集。由此，对每一个服 $s\&Element;S_j^{\mathrm{NGS}}\&cup;S_j^{\mathrm{GS}}$ 来说，用于该网络服务s的停用像素的集合Ψ_s在一开始将被设置成空。

然后，位于规划区域中的像素之上的假设性UE所请求的传输功率将被初始化(方框705)。特别地，举例来说，所需的传输功率可以被初始化成零，这一点与先前实施例中是一样的。

然后，这时将会进入一个旨在控制UE所请求的上行链路功率的循环。特别地，在该循环的每次迭代的时候，在一般小区C_j在整个有用频段上在上行链路接收的总功率RTWP_j是如下计算的(方框710)：

${\mathrm{RTWP}}_j=\underset{s\&Element;S_j^{\mathrm{NGS}}\&cup;S_j^{\mathrm{GS}}}{\mathrm{\&Sigma;}}\underset{(m,n)\&Element;\mathrm{\&Phi;s}-{\text{\&Psi;}}_s}{\mathrm{\&Sigma;}}\frac{p_{(m,n),s}^{\mathrm{DCH}}\&CenterDot;T_{(m,n),s}\&CenterDot;{\stackrel{\&OverBar;}{\mathrm{\&chi;}}}_s}{{\mathrm{Loss}}_{(m,n),j}}+P_{\mathrm{Noise}}$

根据计算得到总接收功率RTWP_j，对规划区域中的每一个像素(m，n)来说，新的UE所需传输功率值将被更新(方框715)。如结合先前实施例所描述的那样，该计算还包括为每一个网络服务计算小区服务区域，并且为规划区域中的每一个像素(m，n)以及每一个网络服务s确定需要为位于该像素并且使用该服务的假设性UE提供最小传输功率的小区，并且确定该最小传输功率的总量。可以对位于像素(m，n)的UE的功率进行控制的小区是相应的RSCP_(m，n) ^j值至多比RSCP_(m，n) ^BEST值低MD dB的小区C_j，并且候选集合Δ_(m，n)将被相应地构造。

对规划区域中的每个像素(m，n)、属于集合Δ_(m，n)的每个小区C_j以及每个网络服务S∈S_j来说，为了确保目标SNR而需要由小区C_j为位于该像素中的假设性UE提供的传输功率是以结合先前实施例所述的方式计算的。对属于候选集合Δ_(m，n)的每一个小区C_j来说，分别用于每一个网络服务 $s\&Element;S_j^{\mathrm{NGS}}$ 和 $s\&Element;S_j^{\mathrm{NGS}}$ 的集合Ω_j ^s(r_j ^s)和集合Z_j ^s将会按照与结合先前实施例描述的方式来计算。在计算集合Ω_j ^s(r_j ^s)的过程中，用于比较的最大请求传输功率将被恰当地缩减适当功率阈值，由此与NGS的当前比特率下变换等级相对应。在该循环的一般当前迭代中，用于一般服务s的停用区域是以结合先前实施例所描述的方式计算的。

对所计算的UE传输功率来说，当达到收敛时，这时将会退出该循环，其中所述收敛是通过达到稳定状态来识别的(判决框720)。特别地，稳定状态是通过设置功率容限来确定的，其中该容限与结合先前实施例所论述的容限Tol_UE_Pw相似：对于规划区域中的每一个像素(m，n)以及对于每一种服务s而言，如果判定在通过从一般的第(k-1)次迭代到该循环中接下来的第k次迭代的过程中达到稳定状况，那么将会得出：

$|p_{(m,n),s}^{\mathrm{DCH}}{\left(k\right)}_{\mathrm{dB}}-p_{(m,n),s}^{\mathrm{DCH}}{(k-1)}_{\mathrm{dB}}|\&le;\mathrm{Tol}\_\mathrm{UE}\_\mathrm{Pw}$

即，计算得到的所需功率变化小于所设置的容限。

在退出循环之后，这时将会执行控制，以便确定上行链路中的所有负载因数是否至多等于预定的最大负载因数(方框725)。在这里将上行链路中用于一般小区C_j的负载因数定义为：

${\mathrm{\&eta;}}_j=1-\frac{P_{\mathrm{Noise}}}{{\mathrm{RTWP}}_j}$

对规划区域中的每一个小区C_j来说，如果

η_j ≤η_MAX

则通过测试。其中η_MAX是预定义的最大负载因数值。如果通过测试，那么该过程将会需图4的方框435。取而代之的是，如果没有通过负载因数测试，则执行拥塞控制(方框730)。在这里将会构建一个集合θ，该集合是由规划区域中所有未通过测试的小区形成的，即，对这些小区来说，

η_j＞η_MAX并且 ${\mathrm{\&Omega;}}_j^s\&NotEqual;\mathrm{Void}$

也就是说，为所有这些小区计算的负载因数将会超出预定的最大负载因数，并且这些小区具有非空的服务区域。

对属于集合θ的每个小区C_j来说，相应的上行链路拥塞指示符Cong-UL_j是如下计算的：

Cong_UL_j＝ξ(η_j，η_MAX)

其中ξ(η_j，η_MAX)表示的是被适配成返回一个范围介于0～100(不含0)的值的负载因数的函数。特别地，并且仅作为例示(用于函数ξ(η_j，η_MAX)的其他形式也是可行的)，函数ξ(η_j，η_MAX)可以采用如下形式：

$\mathrm{\&xi;}({\mathrm{\&eta;}}_j,{\mathrm{\&eta;}}_{\mathrm{MAX}})=100\&CenterDot;\frac{{\mathrm{\&eta;}}_j-{\mathrm{\&eta;}}_{\mathrm{MAX}}}{{\mathrm{\&eta;}}_j}$

换句话说，上行链路拥塞指示符Cong-UL_j是一个给出了一般小区在上行链路中遭遇到的拥塞量度的数字，并且该数字取决于为该小区计算的负载因数η_j与最大负载因数η_MAX之间的差值。

对于属于集合θ的每一个小区C_j以及对于属于意图提供服务集合的每一个网络服务s来说，使用一个去拥塞函数β_decong；这个去拥塞函数β_decong是一个通过应用于一般小区的上行链路拥塞指示符Cong-UL_j来返回值Cong_Tick_s的运算符，其优选范围介于0～1之间，该函数依照百分比表述了作为与网络服务s相关的小区C_j的当前服务区域的一部分的像素数量，并且这些像素将会因为上行链路拥塞而被置于服务停用状况。例如，这个去拥塞函数β_decong

$\mathrm{Cong}\_\mathrm{Tic}{k}_s={\mathrm{\&beta;}}_j^s(\mathrm{Cong}-{\mathrm{UL}}_j)$

可以采用类似于阶梯的形状，当上行链路拥塞指示符Cong-UL_j的值递增时，该函数将会从0递增到1；仅作为例示，去拥塞函数β可以表述如下：

Cong-UL_j≤10       β_decong＝0,01(1％的像素)

10≤Cong-UL_j≤20   β_decong＝0,02(2％的像素)

20＜Cong-UL_j≤50   β_decong＝0,1(10％的像素)

Cong-UL_j＞50       β_decong＝0,4(40％的像素)

对属于集合θ的每一个小区C_j来说，为每一个像素(m，n)构建一个分选函数(sorting function)：

在这里考虑的实例中，该分选函数是一个关于链路损耗Loss_(m，n)，j、一般小区C_j所支持的网络服务、以及UE数量T_(m，n)，s的函数。属于与网络服务s相关的当前服务区域Ω_j ^s(r_j ^s)和Z_j ^s的像素(m，n)是通过应用排序函数并且采用如下方式来进行分选的，即获取两个一般像素(m1，n1)和(m2，n2)，当且仅当：

这时会将像素(m1，n1)置于像素(m2，n2)之前。例如，该排序函数可以简单地用损耗Loss_(m，n)，j来表示，在这种情况下，如果一般像素的损耗低于所述其他像素的损耗，那么该一般像素置于另一个像素之前。更为普遍的是，这些像素可以根据一个或多个参数来进行分选，其中该参数指示的是小区上行链路负载因数的相应贡献，并且举例来说，所述参数包括链路损耗、像素提供的业务、业务类型(例如，紧急呼叫可以具有高于正常呼叫的特许)。

对属于集合θ的每一个小区C_j以及小区所支持的NGS网络服务来说，用像素数量衡量的小区C_j的小区当前服务区域的度量被表示为Card[Ω_j ^s]。先前计算的服务停用区域Ψ_s是通过包含从像素集合Ω_j ^s获取的多个像素来更新的，其中所述多个像素等于

该像素集合形成了与NGS网络服务s相关的小区C_j的服务区域，并且该服务停用区域根据分选而从第一个像素开始的，其中所述分选是通过将如上定义的排序函数

应用于集合Ω_j ^s而产生的。因此，限制了小区服务区域。更概括地说，用像素数量衡量的小区C_j的小区服务区域的度量可以采用一种依赖于计算得到的小区上行链路负载因数与最大负载因数之间的差值的方式来限制，尤其可以采用一种与所述差值成比例的方式来限制。此外，如果限制用于NGS服务的服务区域不足，那么可以为GS网络服务应用一个相似的过程。

然后(方框735)，对属于规划区域的每一个像素(m，n)以及对位于该像素的每一个假设性UE来说，UE对每一个网络服务所需要的传输功率将被再次初始化，例如初始化为零。

此后将会进入另一个循环，该循环与先前循环基本相同，其中在每一次迭代时都会采用上述方式进行计算(方框740)一般小区C_j在整个可用频带上在上行链路上接收的总功率RTWP_j，然后，在这里将会为规划区域中的每一个像素(m，n)以及每一个网络服务s计算UE所需要的新的所需传输功率值(方框745)。

对所涉及到的计算得到的UE传输功率来说，当达到稳定状态时，这时将会退出循环(判定框750)。特别地，稳定状态是通过设置功率容限来确定的，其中该容限可以与先前使用的容限Toll_UE_Pw相同：对规划区域的每一个像素(m，n)以及对于每一个服务s来说，在通过从一般的第(k-1)次迭代到该循环的接下来的第k次迭代的过程中，如果判定已经达到稳定状态，那么将会得出：

$|p_{(m,n),s}^{\mathrm{DCH}}{\left(k\right)}_{\mathrm{dB}}-p_{(m,n),s}^{\mathrm{DCH}}{(k-1)}_{\mathrm{dB}}|\&le;\mathrm{Toll}\_\mathrm{UE}\_\mathrm{Pw}.$

然后，当退出第二循环时，该过程将会继续图4中的方框435。

由此，根据本发明的实施例，拥塞控制步骤730允许控制上行链路中的小区负载，并且允许从上行链路功率控制阶段中丢弃导致过载的每一个小区的像素子集(也就是计算得到的负载因数超出可允许的最大负载因数的那些小区)。以此方式，可以避免在上行链路功率控制阶段预备之前执行许可控制阶段的需要。根据所描述的本发明实施例来执行上行链路分析的结果不受假设是否较为接近现实的影响，这是因为它改成了这样一种情况，如果执行许可控制阶段，尤其是关于上行链路干扰的许可控制阶段：那么小区负载实际是在上行链路功率控制阶段内直接受到控制的。

借助本发明，可以克服现有技术方法中的关于上行链路功率控制阶段的限制。特别地，如果在规划阶段能将服务集合分成两类：即保证比特率服务和无保证比特率服务，那么将会允许更精确地定义服务区域，并且通常还允许以一种不会过于保守的方式来调整服务区域的大小，由此节省投资。

虽然在这里借助某些实施例公开并描述了本发明，但对本领域技术人员来说，很明显，在不脱离附加权利要求定义的发明实质或是其本质特征/范围的情况下，针对所述实施例以及本发明的其他实施例的修改都是可行的。

Claims (11)

1.一种用于规划蜂窝移动电信网络(100)的方法，该网络包括至少一个网络小区(C1，...，Cn)，并且该网络旨在为位于所述网络小区中的用户设备(125)提供网络服务，其中所述网络服务包括至少一个能以多个供应速率递送的网络服务，所述方法包括在所述网络小区的预定服务区域中估计网络的上行链路覆盖范围，并且所述方法的特征在于所述估计包括：

a)预测位于所述服务区域的用户设备的数量；

b)将当前供应速率设置(405)成所述供应速率中的最高供应速率；

c)估计每一个所述用户设备以当前供应速率访问所述至少一个网络服务所必需的功率；

d)将估计得到的必需功率与每一个所述用户设备可以递送的最大功率相比较；以及

如果估计得到的必需功率超出最大可递送功率，则：

e)确定减小的服务区域，在该服务区域中，数量减少的用户设备中的每个用户设备以当前供应速率访问所述至少一个网络服务所必需的、估计得到的功率不超出最大可递送功率；

f)将当前供应速率更新(450)为所述多个供应速率中的紧邻所述当前供应速率且比当前供应速率低的供应速率；以及

g)重复步骤c)和d)，以及如果需要的话，重复步骤e)和f)。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述预定服务区域是在规划的许可控制阶段(220)建立的，该预定服务区域始于用于所述至少一个网络小区的最佳服务器小区服务区域，并且该预定服务区域是基于预定信道的功率电平计算的。

3.根据权利要求2所述的方法，其中步骤c)包括：

c1)为所述至少一个网络小区初始化(415)位于该服务区域中的每一个用户设备的传输功率；

c2)估计由所述至少一个网络小区从位于该服务区域并且使用至少一个网络服务的用户设备接收的总功率；

c3)根据估计得到的总接收功率，改变位于该服务区域中的每一个用户设备所必需的传输功率，以便达到所述至少一个网络服务的目标服务质量限度；以及

c4)重复(430)所述步骤c2)和c3)，直至达到稳定状况，其中在该稳定状况中，用于位于该服务区域中的至少预定部分的用户设备的传输功率变化低于预定阈值。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述预定服务区域是用于所述至少一个网络小区的最佳服务器小区服务区域，并且该预定服务区域是根据预定信道的功率电平计算的。

5.根据权利要求4所述的方法，其中步骤c)包括：

c1)为至少一个网络小区初始化(410，415)用于位于该服务区域中的每一个用户设备的服务区域和传输功率；

c2)估计由所述至少一个网络小区从位于该服务区域并且使用所述至少一个网络服务的用户设备接收的总功率；

c3)根据估计得到的总接收功率，改变位于该服务区域中的每一个用户设备所必需的传输功率，以便达到所述至少一个网络服务的目标服务质量限度；

c4)重复所述步骤c2)和c3)，直至达到稳定状况，其中在该稳定状况中，用于位于该服务区域中的至少预定部分的用户设备的传输功率变化低于预定阈值；

c5)计算与步骤c4)结束时的传输功率相对应的总接收功率；

c6)计算与步骤c5)中计算的总接收功率相对应的上行链路负载因数；

c7)确定计算得到的上行链路负载因数是否低于最大上行链路负载因数，并且如果是否定情形，则：

c8)限制所述服务区域；以及重复所述步骤c2)～c7)。

6.根据权利要求1所述的方法，其中步骤e)包括：

e1)存储减小的服务区域；

e2)计算关于所述至少一个网络服务的服务停用区域。

7.根据前述任一权利要求所述的方法，其中将所述估计得到的必需功率与每一个用户设备可以递送的最大功率相比较的步骤包括：

作为所述更新至少一个服务的供应速率的步骤的结果，改变最大可递送功率。

8.根据权利要求7所述的方法，其中所述改变最大可递送功率的步骤包括：

定义第一和至少一个第二最大可递送功率阈值，其中该第一阈值低于第二阈值；

将最大可递送功率初始化成与第一功率阈值相对应的值；以及

作为所述更新至少一个服务的供应速率的结果，将最大可递送功率设置成第二功率阈值。

9.根据权利要求3或5所述的方法，其中用于每一个用户设备的所述传输功率都被初始化为零。

10.一种用于规划蜂窝移动电信网络(100)的系统，该网络包括至少一个网络小区(C1，...，Cn)，并且该网络旨在为位于所述网络小区中的用户设备(125)提供网络服务，其中所述网络服务包括至少一个能以多个供应速率递送的网络服务，所述系统包括在所述网络小区的预定服务区域中估计网络的上行链路覆盖范围的装置，并且所述系统的特征在于所述估计装置包括：

a)用于预测位于所述服务区域的用户设备的数量的装置；

b)用于将当前供应速率设置(405)成所述供应速率中的最高供应速率的装置；

c)用于估计每一个所述用户设备以当前供应速率访问至少一个网络服务所必需的功率的装置；

d)用于将估计得到的必需功率与每一个所述用户设备可以递送的最大功率相比较的装置；以及

用于如果估计得到的必需功率超出最大可递送功率，则执行以下步骤的装置：

e)确定减小的服务区域，在该服务区域中，数量减少的用户设备中的每个用户设备以当前供应速率访问所述至少一个网络服务所必需的、估计得到的功率不超出最大可递送功率；

f)将当前供应速率更新(450)为所述多个供应速率中的紧邻所述当前供应速率的比当前供应速率低的供应速率；以及

g)用于重复装置c)和d)的动作，以及如果需要的话，重复装置e)和f)的动作的装置。

11.一种蜂窝移动电信网络，包括至少一个网络小区，并且该网络被配置成为位于所述网络小区的用户提供网络服务，其中所述网络服务包括至少一个网络服务，并且该网络具有可以通过应用根据权利要求1～9中任一权利要求所述的方法获得的与至少一个服务相关的服务区域。

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