CN101345050A - 一种智能语音识别的方法 - Google Patents

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许丰
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SHANGHAI YAOMING INSTRUMENTS CONTROL CO Ltd
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Abstract

为了克服现有的计算机语音识别的方法大多局限于语音密码,语音特性识别还有不足的状况,本发明提供一种计算机语音识别的方法,该发明实现了一种计算机语音识别的方法过程的准确性。

Description

一种智能语音识别的方法
技术领域
本发明专利涉及一种智能语音识别的方法,尤其是实现了一种智能化语音识别的方法的过程的准确性。
背景技术
目前,公知的在一般情况下,语音识别技术技术所涉及的领域包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。近年来,在生物识别技术领域中,声纹识别技术以其独特的方便性、经济性和准确性等优势受到世人瞩目,并日益成为人们日常生活和工作中重要且普及的安验证方式。利用基因算法训练连续隐马尔柯夫模型的语音识别方法现已成为语音识别的主流技术,该方法在语音识别时识别速度较快,也有较高的识别率,但是计算机语音识别的方法大多局限于语音密码,语音特性识别还有不足。
发明内容
为了克服现有的计算机语音识别的方法大多局限于语音密码,语音特性识别还有不足的状况,本发明提供一种计算机语音识别的方法,该发明实现了一种智能化语音识别的方法过程的准确性。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:利用计算机科学处理实现。
本发明的有益效果是,实现了一种智能化语音识别的方法过程的准确性。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
图1是本发明的原理图
具体实施方式
为了克服现有的计算机语音识别的方法大多局限于语音密码,语音特性识别还有不足的状况,本发明提供一种智能化语音识别的方法,该发明实现了一种智能化语音识别的方法过程的准确性。
从直观上看,一个人的话音包含着这个人的特点,这就是所谓语音的个人性,好比一个人有其特定的指致,一个人也有其特定的特征。在孤立词识别装置中,认人是不好的。可是在这里却专门希望计算机认人。话者识别的原理基本上和模式匹配识别的原理相同。关健在于寻找能体现个人特征的语音参数,如声带波形、声道构形,鼻音共振峰,语调等。
它的主要步骤包括:
1.用计算机测评人体语音状态;
2.当符合特定要求时发出信息。

Claims (3)

1.一种智能语音识别的方法为了克服现有的计算机语音识别的方法大多局限于语音密码,语音特性识别还有较多不足的状况,本发明提供一种计算机语音识别的方法,该发明实现了一种计算机语音识别的方法过程的准确性,其特征是:
它的主要步骤包括:
1.用语音识别系统测评人体语音状态;
2.当符合特定要求时发出信息。
2.如1中所述,用语音识别系统测评人体语音状态的特征是:
用语音识别系统测评人体语音状态的原理是:
[1]预处理包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等过程。语音信号识别最重要的一环就是特征参数提取。本方法使用模糊智能矩阵算法实现与处理。
用该方法提取的特征参数可以满足以下特性:
(1)提取的特征参数能有效地代表语音特征,具有很好的区分性;
(2)各阶参数之间有良好的独立性;
(3)特征参数要计算方便,最好有高效的算法,以保证语音识别的实时实现。
[2]在训练阶段,将特征参数进行一定的处理后,为每个词条建立一个模型,保存为模板库。在识别阶段,语音信号经过相同的通道得到语音特征参数,生成测试模板,与参考模板进行匹配,将匹配分数最高的参考模板作为识别结果。同时,还可以在很多先验知识的帮助下,提高识别的准确率。
3.如1中所述,当符合特定要求时发出信息的特征是:
当符合特定要求时发出信息指计算机能够避开那些带有情感色彩的语调的干扰,准确地通过语音中最基本的成分辨别声音,1000比特的内存就能识别所有的数字和一些简单的语音。
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