CN101312545A - 图像检测方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图像检测方法，该方法包括：获取一帧图像，并确定图像中每个点的亮度值；将每个点的亮度值分别与其周围点的亮度值作差，确定每个点对应的多个亮度差值；将每个点的多个亮度差值分别与预先设置的亮度差阈值进行比较，并将多个亮度差值均大于亮度差阈值的点确定为雪花点。本发明还公开了一种图像检测装置。通过本发明，可以精确地检测出图像的雪花量，且实现方法简单，准确度高，有效地检测出了图像质量。

Description

图像检测方法和装置

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种图像检测方法和装置。

背景技术

目前，图像质量的评价分为主观评价和客观评价，其中，主观评价基于人眼视觉系统(Human Visual System，简称为HVS)，主要利用平均评价分数(Mean Opinion Score，简称为MOS)进行评价，但该方法运行速度慢、费用高，而且存在诸多局限，例如观察者的选取、实验条件的确定等；客观评价主要采用峰值信噪比(简称为PSNR)和均方误差(简称为MSE)两种方法进行评价，该方法简单实用，但没有考虑人类的视觉特性。近年来，人们研究新的客观评价方法时试图应用HVS特性，但新的客观评价方法不仅算法复杂，且在严格的测试条件和不同的图像失真情况下，其优越性并不比PSNR和MSE明显。

可以看出，现有的图像质量评价方法运行速度慢、费用高、且算法复杂。

发明内容

考虑到相关技术中存在的现有的图像质量评价方法运行速度慢、费用高、算法复杂的问题而提出本发明，为此，本发明的主要目的在于提供一种图像检测方法及装置，以解决上述问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种图像检测方法。

根据本发明的图像检测方法包括：获取一帧图像，并确定图像中每个点的亮度值；将每个点的亮度值分别与其周围点的亮度值作差，确定每个点对应的多个亮度差值；将每个点的多个亮度差值分别与预先设置的亮度差阈值进行比较，并将多个亮度差值均大于亮度差阈值的点确定为雪花点。

优选地，周围点是指以该点为中心的正方形的顶点及正方形边长的中点，其周围点的个数可以为8个。

进一步地，该方法还包括：预先设置计数器，并将计数器清零，在每次确定雪花点之后，将该计数器加1。

优选地，该方法还包括：确定所有雪花点在图像中所占的百分比P：P＝Count*100*16/n/m，其中，Count为计数器的计数值，n为图像的宽度，m为图像的高度。

根据本发明的另一个方面，提供了一种图像检测装置。

根据本发明的图像检测装置包括：第一确定模块，用于根据获取的一帧图像确定图像中每个点的亮度值；第二确定模块，用于将每个点的亮度值分别与其周围点的亮度值作差，确定每个点对应的多个亮度差值；比较模块，用于将每个点的多个亮度差值分别与预先设置的亮度差阈值进行比较；第三确定模块，用于将多个亮度差值均大于亮度差阈值的点确定为雪花点。

进一步地，该装置还包括：计数器，用于在每次确定雪花点之后加1。

进一步地，该装置还包括：第四确定模块，用于确定所有雪花点在图像中所占的百分比P：P＝Count*100*16/n/m，其中，Count为计数器的计数值，n为图像的宽度，m为图像的高度。

通过本发明的上述至少一个技术方案，可以精确地检测出图像的雪花量，且实现方法简单，准确度高，有效地检测出了图像质量。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是根据本发明方法实施例的图像检测方法的流程图；

图2是根据本发明方法实施例的图像检测方法的详细处理流程图；

图3是根据本发明方法实施例的取点示意图；

图4是根据本发明装置实施例的图像检测装置的结构架构图；

图5是根据本发明装置实施例的应用实例的结构框架图。

具体实施方式

下面将结合附图详细描述本发明。

方法实施例

根据本发明实施例，提供了一种图像检测的方法。图1是根据本发明实施例的图像检测方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤S102，获取一帧图像，并确定图像中每个点的亮度值；

步骤S104，对于每个点，将其亮度值分别与其周围点的亮度值作差，确定每个点对应的多个亮度差值，其中，周围点是指以该点为中心的正方形的顶点及正方形边长的中点，周围点的个数为8个；

步骤S106，将每个点的多个亮度差值分别与预先设置的亮度差阈值进行比较，并将多个亮度差值均大于亮度差阈值的点确定为雪花点。

通过本发明实施例提供的技术方案，可以精确地检测出图像的雪花量，且实现方法简单，准确度高，有效地检测出了图像质量。

进一步地，该方法还包括：预先设置计数器，并将计数器清零，在每次确定雪花点之后，将计数器加1。

优选地，还可以确定所有雪花点在图像中所占的百分比P∶P＝Count*100*16/n/m，其中，Count为计数器的计数值，n为图像的宽度，m为图像的高度。

图2是根据本发明实施例的图像检测方法的详细处理流程图，如图2所示，该方法包括以下步骤：

步骤S201，从前端设备(如摄像头)获取一帧YUV图像，包括图像的亮度值Y分量*pInYBuf以及图像的宽度nWith和高度nHeight，例如图像为384*288大小，则nWith＝384，mHeight＝288；

步骤S202，设定一个Y分量差值阈值T(即，上文所述的亮度差阈值)，并定义变量Count，Count值初始化为0，其中，T值的大小可以作为灵敏度来调节，T值越大，说明两个点之间的Y分量差值越大时为雪花点，则灵敏度越低，测出的雪花点个数越少；相反，T值越小，说明两个点之间的Y分量差值差值越小的时候记录为雪花点，则灵敏度越大，即测出的雪花点个数越多，例如取T＝50时比T＝30时的灵敏度低；

步骤S203，一帧图像的Y分量共nWith*mHeight个像素点，忽略图像边缘上的点，依次将每个点的Y分量值与周围八个点的Y分量值做差值，设X为被检测点的Y分量值，X0为编号为0的点的Y分量值，...，X7为编号为7的点的Y分量值，得到的亮度差值的绝对值T0、T2、......、T7，其中T0＝|X-X0|，T1＝|X-X1，...，T7＝|X-X7|，图3示出了上述9个点的示意图，左上角的箭头表示输入图像Y分量指针，nWith表示图像宽度，mHeight表示图像高度，中间的是图像中的任意一个点X与周围8个点X0，X1，......，X7的关系放大图，可以将除了图像边缘点以外的所有点与周围8个点相比较；

步骤S204，将T0、T2、...、T7与T作比较，判断该点的T0、T2、...、T7是否都大于设定的阈值T(如上门设定的30)，如果判断结果为是，执行步骤S205，否，则执行步骤S203；

步骤S205，将T0、T2、...、T7均大于设定的阈值T的点确定为雪花点，并将Count值加1；

步骤S206，除去边缘像素点，判断其他所有点是否都与T进行了比较，如果判断结果为是，执行步骤S207，否，则执行步骤S203；

步骤S207，得到总的Count值，该Count值即图像中雪花点的个数，如果Count值越大，则雪花点个数越多，图像质量越差，如果Count值越小，则雪花点个数越少，图像质量越好；

优选地，也可以用所有雪花点在该图像中所占的百分比Percent来衡量雪花点个数的多少，例如可以令Percent＝Count*100*16/nWith/mHeight，如果Percent大于100则表示每16个点里面就有一个雪花点，可将Percent值置为100传送给其他应用程序处理，对图像质量进行检测。

需要说明的是，可以只检测出非边缘地带的雪花点，由于边缘地带的像素点是否为雪花点并不影响整个视频图像质量的检测效果，这样做更能准确地检测出图像的雪花量。

装置实施例

根据本发明实施例提供一种图像检测的装置，图4是根据本发明实施例的图像检测装置的结构框架图，如图4所示，该装置包括：

第一确定模块10，用于根据获取的一帧图像确定图像中每个点的亮度值；

第二确定模块20，用于将每个点的亮度值分别与其周围点的亮度值作差，确定每个点对应的多个亮度差值，该模块可以连接至第一确定模块10；

比较模块30，用于将每个点的多个亮度差值分别与预先设置的亮度差阈值进行比较，该模块可以连接至第二确定模块20；

第三确定模块40，用于将多个亮度差值均大于亮度差阈值的点确定为雪花点，该模块可以连接至比较模块30。

进一步地，该装置还包括：计数器(图中未示出)，用于在每次确定雪花点之后加1。

进一步地，该装置还包括：第四确定模块(图中未示出)，用于确定所有雪花点在图像中所占的百分比P∶P＝Count*100*16/n/m，其中，Count为计数器的计数值，n为图像的宽度，m为图像的高度。

通过本发明实施例提供的图像检测装置，可以精确地检测出图像的雪花量，且实现方法简单，准确度高，有效地检测出了图像质量。

图5是根据本发明装置实施例的一个实例，如图5所示，可以通过摄像头把图像数据采集进来，利用摄像头端的图像检测模块检测出雪花量信息，再通过网络将报警信息发送给远程视频服务器，最后让应用程序做相应的处理。

如上，借助于本发明提供的图像检测方法/装置，通过对输入图像中每个点的Y分量与周围点的Y分量作差，确定图像中的雪花点，进一步确定出图像中雪花点的信息，该方法占用处理器时间的时间较少，实现方法简单，准确度高，有效地检测出了图像质量，而且该方法对硬件的要求低，节省了硬件成本，同时减少了漏报和误报的可能，是一种方便的图像雪花量检测方法。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：

获取一帧图像，并确定所述图像中每个点的亮度值；

将每个点的亮度值分别与其周围点的亮度值作差，确定每个点对应的多个亮度差值；

将所述每个点的多个亮度差值分别与预先设置的亮度差阈值进行比较，并将所述多个亮度差值均大于所述亮度差阈值的点确定为雪花点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述周围点是指以该点为中心的正方形的顶点及所述正方形边长的中点。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述周围点的个数为8个。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：

预先设置计数器，并将所述计数器清零。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

在每次确定雪花点之后，将所述计数器加1。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

确定所有雪花点在所述图像中所占的百分比P：P＝Count*100*16/n/m，其中，Count为所述计数器的计数值，n为所述图像的宽度，m为所述图像的高度。

7.一种图像检测装置，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于根据获取的一帧图像确定所述图像中每个点的亮度值；

第二确定模块，用于将每个点的亮度值分别与其周围点的亮度值作差，确定每个点对应的多个亮度差值；

比较模块，用于将所述每个点的多个亮度差值分别与预先设置的亮度差阈值进行比较；

第三确定模块，用于将所述多个亮度差值均大于所述亮度差阈值的点确定为雪花点。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

计数器，用于在每次确定雪花点之后加1。

9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第四确定模块，用于确定所有雪花点在所述图像中所占的百分比P：P＝Count*100*16/n/m，其中，Count为所述计数器的计数值，n为所述图像的宽度，m为所述图像的高度。

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