CN101296338A - 图像缩放方法与装置 - Google Patents
图像缩放方法与装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN101296338A CN101296338A CNA2008103021023A CN200810302102A CN101296338A CN 101296338 A CN101296338 A CN 101296338A CN A2008103021023 A CNA2008103021023 A CN A2008103021023A CN 200810302102 A CN200810302102 A CN 200810302102A CN 101296338 A CN101296338 A CN 101296338A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- original image
- vegetarian refreshments
- adjacent
- pixel value
- row
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Landscapes
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明属于数字图像处理技术,提供一种基于滤波器原理结合分段函数的思想实现图像缩放的方法及装置。图像缩放方法与装置,通过确定原始图像中相邻两原始像素点的像素值的差值,判断该差值属于低频段、中频段或高频段;不同频段采用不用的缩放算法。属于低频段时,当前插值点参考最接近左/上相邻原始像素点与最接近左/下相邻原始像素点的像素值;属于中频段时,当前插值点的像素值参考从左至右/从上至下相邻4个的原始像素点的像素值;属于高频段时,当前插值点的像素值为最近邻原始像素点的像素值。本发明对于图像整个频域范围都有很好的跟踪特性,处理后的图像光滑、轮廓清晰且节省硬件资源实现电路简单。
Description
技术领域
本发明属于数字图像处理技术。
背景技术
图像缩放是数字电视不可缺少的一部分,放大后的图像如何保证视觉效果显得尤为重要。常用的放大算法有最近邻插值、双线性插值、双三次插值算法。最近邻插值(nearestneighbor interpolation)是最简单的一种插值算法,但放大后的图像容易出现马赛克或锯齿现象;双线性插值(bilinear interpolation)极大地消除了锯齿现象,但会退化图像的高频部分,造成图像的模糊;双三次插值算法(Bicubic Interpolation)它是上双线性插值的改进,但算法比较复杂,参数运算量。
对原始图像进行放大是对图像插值的过程,图像缩小处理是对原始图像抽取的过程,利用滤波器原理采用内插实现图像缩放,缩放效果由滤波系数与滤波掩膜区域相应像素的卷积和决定,通过调节滤波系数滤波控制每个掩膜区域效果,最终可实现比较好的整体效果,滤波系数可固定为多组参数,以便节省传统方法中大量参数计算,大大节省硬件资源与功耗。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是,提供一种基于滤波器原理结合分段函数的思想实现图像缩放的方法及装置。
本发明为解决上述技术问题所采用的技术方案是,图像缩放方法,包括以下步骤:
设目标图像中相邻两原始像素点之间的距离为1,再确定目标图像中相邻两新像素点之间的距离;
确定原始图像中相邻两原始像素点的像素的差值,判断该差值属于低频段、中频段或高频段;
属于低频段时,当前插值点的像素值newpix=(1-p)×xi+p×xi+1;当作行缩放时,p为当前插值点与最接近左相邻原始像素点的距离,xi为最接近左相邻原始像素点的像素值,xi+1为最接近右相邻原始像素点的像素值;当作列缩放时,p为当前插值点与最接近上相邻原始像素点的距离;xi+1为最接近上相邻原始像素点的像素值;xi+1为最接近下相相邻原始像素点的像素值;
属于中频段时,当前插值点的像素值newpix=c1×xi-1+c2×xi+c3×xi+1+c4×xi+2;c1、c2、c3、c4为滤波系数,当作行缩放时,xi-1、xi、xi+1、xi+2为从左至右与当前插值点相邻的原始像素点的像素值,当前插值点位于xi、xi+1对应的原始像素点之间;当作列缩放时,xi-1、xi、xi+1、xi+2为从上至下与当前插值点相邻的原始像素点的像素值,当前插值点位于xi、xi+1对应的原始像素点之间;属于高频段时,当前插值点的像素值newpix为最近邻原始像素点的像素值。
相邻两原始像素点的像素的差值在0至第一阈值之间,则属于低频段;相邻两原始像素点的像素值的差值在第一阈值至第二阈值之间,则属于中频段;相邻两原始像素点的像素值的差值在第二阈值至255之间,则属于高频段。所述滤波系数c1、c2、c3、c4根据当前插值点与最接近左相邻原始像素点的距离p确定;当作列缩放时,所述滤波系数c1、c2、c3、c4根据当前插值点与最接近上相邻原始像素点的距离p确定;距离p越大,滤波系数c2越小,滤波系数c3越大。
图像缩放装置,包括行缩放模块、列缩放模块、行存储器、行模块写地址控制器、列模块读地址控制器;行缩放模块、行模块写地址控制器分别与行存储器相连,行存储器分别与列模块读地址控制器、列缩放模块相连;
行缩放模块,用于确定目标图像每行中相邻两新像素点之间的距离,判断原始图像每行中相邻两原始像素点的像素值的差值属于低频段、中频段或高频段;属于低频段时,当前插值点的像素值newpix=(1-p)×xi+p×xi+1;属于中频段时,当前插值点的像素值newpix=c1×xi-1+c2×xi+c3×xi+1+c4×xi+2;属于高频段时,当前插值点的像素值newpix为该行最近邻原始像素点的像素值;其中,xi-1、xi、xi+1、xi+2为从左至右与当前插值点相邻的原始像素点的像素值,当前插值点位于xi、xi+1对应的原始像素点之间,p为当前插值点与最接近左相邻原始像素点的距离,xi为最接近左相邻原始像素点的像素值,xi+1为最接近右相邻原始像素点的像素值,c1、c2、c3、c4为滤波系数;
行模块写地址控制器,用于控制行缩放后的数据写入对应行存储器中;
行存储器,用于存放行缩放后的数据;
列模块读地址控制器,用于控制列缩放模块并行从行存储器中读出相邻4行数据进行列缩放;
列缩放模块,用于确定目标图像每列中相邻两新像素点之间的距离,判断原始图像每列中相邻两原始像素点的像素值的差值属于低频段、中频段或高频段;属于低频段时,当前插值点的像素值newpix=(1-p)×xi+p×xi+1;属于中频段时,当前插值点的像素值newpix=c1×xi-1+c2×xi+c3×xi+1+c4×xi+2;属于高频段时,当前插值点的像素值newpix为该列最近邻原始像素点的像素值;其中,xi-1、xi、xi+1、xi+2为从上至下与当前插值点相邻的原始像素点的像素值,当前插值点位于xi、xi+1对应的原始像素点之间,p为当前插值点与最接近上相邻原始像素点的距离,xi+1为最接近上相邻原始像素点的像素值;xi+1为最接近下相邻原始像素点的像素值,c1、c2、c3、c4为滤波系数。
本发明的有益效果是,对于图像整个频域范围都有很好的跟踪特性,处理后的图像光滑、轮廓清晰且节省硬件资源实现电路简单。
附图说明
图1为图像缩放装置的结构图。
具体实施方式
对图像放缩的过程,实际上就是对图像像素进行重采样的过程。可以将原图像像素作为采样点来构造插值函数,并用此插值函数对放缩所需的重采样点进行插值计算,求得重采样点的颜色值,进而得到相应放缩后的图像像素。图像内容是千变万化的,属于非线性函数,所以要想在插值后得到效果比较好的新图像,就用一个代数式实现任意比例、任意大小、任意图像的缩放。可以利用分段函数的思想,根据相邻2个原始像素点值差的绝对值大小来分段,对于不同的段采用不同的算法:
首先设目标图像(缩放后图像)中相邻两原始像素点之间的纵向或横向的距离为1,再确定目标图像中相邻两新像素点之间的距离d;
确定原始图像(缩放前图像)中相邻两原始像素点的像素值差属于第一区间、第二区间或第三区间:
第一个区间[0 50],该段属于低频段,出现在该区域的图像相邻像素点值连续。当前插值点的像素值newpix采用式2比较适合,该算法对于变换缓慢的图像插值效果比较好,且计算量小,节省硬件资源只需2个乘法器实现;
第二个区间[50 225],该段属于中频段,出现在该段的图像由一组非连续小幅跳变的象素序列组成。当前插值点的像素值newpix采用滤波掩膜(式3)方法实现,该算法能对中频段图像有很好的跟踪特;
第三个区间[225 255],该段处于高频段(图像高频信息代表图像的细节纹理),在高频段不需要插值,插值后会使图片灰度变淡,丢失一些细节纹理;对于这类由阶跃跳变的图像,需要增加轮廓,当前插值点的像素值newpix采用最临近点(式1)来替代新插入的点,实现图像边沿检测。
newpix=(1-p)×xi+p×xi+1.......................................式2
newpix=c1×xi-1+c2×x1+c3×xi+1+c4×xi+2...........................式3
作行缩放时,xi-1、xi、xi+1、xi+2为从左至右与当前插值点相邻的原始像素点的像素值,当前插值点位于xi、xi+1对应的原始像素点之间,p为当前插值点与最接近左相邻原始像素点的距离,1-p为当前插值点与最接近右相邻原始像素点的距离,xi为最接近左相邻原始像素点的像素值,xi+1为最接近右相邻原始像素点的像素值,c1、c2、c3、c4为滤波系数;作列缩放时,xi-1、xi、xi+1、xi+2为从上至下与当前插值点相邻的原始像素点的像素值,当前插值点位于xi、xi+1对应的原始像素点之间,p为当前插值点与最接近上相邻原始像素点的距离,1-p为当前插值点与最接近下相邻原始像素点的距离,xi+1为最接近上相邻原始像素点的像素值;xi+1为最接近下相邻原始像素点的像素值,c1、c2、c3、c4为滤波系数。
图像缩放实现电路如图1所示,包括行缩放模块、列缩放模块、行存储器、行模块写地址控制器、列模块读地址控制器;行缩放模块、行模块写地址控制器分别与行存储器相连,行存储器分别与列模块读地址控制器、列缩放模块相连。
行缩放模块:根据行缩放因子(行缩放时所需要的原始图像中的原始像素点)对每行的数据进行插值或抽取运算;
列缩放模块:根据列缩放因子(列缩放时所需要的原始图像中的原始像素点)对每列的数据进行插值或抽取运算;
行存储器:用于存放行缩放后的数据,由4片RAM组成,每片容量为2行,每行的大小由实际图像大小决定;
行模块写地址控制器:控制行缩放后的数据写入对应行存储器中;当下一个next_dx大于i时,则i=i+1,并同时产生一个读信号和相应的地址信号,预读取一个新数据,为下一次运算做准备,且数据右移一位。next_dx表示下一个新像素点对应原始坐标系的位置信息,next_dx=next_dx+d,next_dx由相邻新像素点间距离d迭代累计得到,每个时钟周期累加一次,每行结束后自动清零,消除累计误差,i表示原始第i个原始像素点的位置信息,每行结束后自动清零;
列模块读地址控制器:控制列缩放模块并行从行存储器中读出相邻4行数据;行模块随时应当为列缩放模块准备好4行以上数据,当行模块写地址控制器检测到行存储器中数据小于4行时,行模块写地址控制器请求行缩放模块产生新数据并写入到对应的行存储器中。j对8进行求模操作,模表示对应的行存储器,j表示当前对原始图像的j行,每帧结束后j由帧复位信号清零。
将串行数据经过行缩放后存入行存储器中,再由列缩放模块从行存储器中同时并行读出相邻4行数据进行列缩放。
行缩放模块与列缩放模块根据公式1、公式2、公式3实现对图像的缩放,整个算法采用多级流水线实现,所以在行消隐期间需要提前多个周期产生读信号以及相应地址信息,提前运算,保证缩放后的图像与视频信号同步,在帧消隐期间将行存储器中的数据以及各控制模块中的状态清除,以免当前帧数据或状态影响下一帧数据。
将串行数据由行缩放模块根据行缩放因子对原始图像行进行缩放后存入行存储器中,再由列缩放模块从行存储器中同时并行读出相邻4行数据根据列缩放因子进行列缩放后输出。由于图像像素是行、列排列整齐的二维离散点,所以在插值时,可以采用先行后列分别在行、列进行两次一维插值的方法来实现,简化实现难度。本发明采用先行后列的方式还可节省功耗,特别针对放大倍数比较大的情况下,列模块每次需要同时参考四行数据,如果先对行进行插值,将行插值后的结果存入到行存储器中,每行数据只需一次行运算,不需要对同一行数据进行重复行运算,该方案可以节约2倍以上的功耗。这样,在放大倍数越大的时候节省功耗越明显,而且可以保证功耗基本恒定,不随放大倍数增加而增加。
在硬件中为了避免小数运算,将所有的参数都乘以1024,最后再取运算结果的高10位。如在计算目标图像中行相邻两新像素点之间的距离d时,
加0.5表示四舍五入。
为简化硬件设计,降低产品功耗,将相关系数p乘以1024,将1024分成33个等级,每个p对应相应的C1、C2、C3、C4(C1、C2、C3、C4为滤波系数c1、c2、c3、c4乘以1024得到的系数),在同一个区间内的参数近似相等,所以取相同的参数值,如下表:
Claims (10)
1.图像缩放方法,其特征在于,包括以下步骤:
设目标图像中相邻两原始像素点之间的距离为1,再确定目标图像中相邻两新像素点之间的距离;
确定原始图像中相邻两原始像素点的像素值差,判断该差值属于低频段、中频段或高频段;
属于低频段时,当前插值点的像素值newpix=(1-p)×xi+p×xi+1;当作行缩放时,p为当前插值点与最接近左相邻原始像素点的距离,xi为最接近左相邻原始像素点的像素值,xi+1为最接近右相邻原始像素点的像素值;当作列缩放时,p为当前插值点与最接近上相邻原始像素点的距离;xi+1为最接近上相邻原始像素点的像素值;xi+1为最接近下相相邻原始像素点的像素值;
属于中频段时,当前插值点的像素值newpix=c1×xi-1+c2×xi+c3×xi+1+c4×xi+2;c1、c2、c3、c4为滤波系数,当作行缩放时,xi-1、xi、xi+1、xi+2为从左至右与当前插值点相邻的原始像素点的像素值,当前插值点位于xi、xi+1对应的原始像素点之间;当作列缩放时,xi-1、xi、xi+1、xi+2为从上至下与当前插值点相邻的原始像素点的像素值,当前插值点位于xi、xi+1对应的原始像素点之间;
属于高频段时,当前插值点的像素值newpix为最近邻原始像素点的像素值。
2.如权利要求1所述图像缩放方法,其特征在于,相邻两原始像素点的像素值的差值在0至第一阈值之间,则属于低频段;相邻两原始像素点的像素值的差值在第一阈值至第二阈值之间,则属于中频段;相邻两原始像素点的像素值的差值在第二阈值至255之间,则属于高频段。
3.如权利要求2所述图像缩放方法,其特征在于,所述第一阈值为50,第二阈值为225。
4.如权利要求1所述图像缩放方法,其特征在于,当作行缩放时,所述滤波系数c1、c2、c3、c4根据当前插值点与最接近左相邻原始像素点的距离p确定;当作列缩放时,所述滤波系数c1、c2、c3、c4根据当前插值点与最接近上相邻原始像素点的距离p确定;距离p越大,滤波系数c2越小,滤波系数c3越大。
6.图像缩放装置,其特征在于,包括行缩放模块、列缩放模块、行存储器、行模块写地址控制器、列模块读地址控制器;行缩放模块、行模块写地址控制器分别与行存储器相连,行存储器分别与列模块读地址控制器、列缩放模块相连;
行缩放模块,用于确定目标图像每行中相邻两新像素点之间的距离,判断原始图像每行中相邻两原始像素点的像素值的差值属于低频段、中频段或高频段;属于低频段时,当前插值点的像素值newpix=(1-p)×xi+p×xi+1;属于中频段时,当前插值点的像素值newpix=c1×xi-1+c2×xi+c3×xi+1+c4×xi+2;属于高频段时,当前插值点的像素值newpix为该行最近邻原始像素点的像素值;其中,xi-1、xi、xi+1、xi+2为从左至右与当前插值点相邻的原始像素点的像素值,当前插值点位于xi、xi+1对应的原始像素点之间,p为当前插值点与最接近左相邻原始像素点的距离,xi为最接近左相邻原始像素点的像素值,xi+1为最接近右相邻原始像素点的像素值,c1、c2、c3、c4为滤波系数;
行模块写地址控制器,用于控制行缩放后的数据写入对应行存储器中;
行存储器,用于存放行缩放后的数据;
列模块读地址控制器,用于控制列缩放模块并行从行存储器中读出相邻4行数据进行列缩放;
列缩放模块,用于确定目标图像每列中相邻两新像素点之间的距离,判断原始图像每列中相邻两原始像素点的像素值的差值属于低频段、中频段或高频段;属于低频段时,当前插值点的像素值newpix=(1-p)×xi+p×xi+1;属于中频段时,当前插值点的像素值newpix=c1×xi-1+c2×xi+c3×xi+1+c4×xi+2;属于高频段时,当前插值点的像素值newpix为该列最近邻原始像素点的像素值;其中,xi-1、xi、xi+1、xi+2为从上至下与当前插值点相邻的原始像素点的像素值,当前插值点位于xi、xi+1对应的原始像素点之间,p为当前插值点与最接近上相邻原始像素点的距离,xi+1为最接近上相邻原始像素点的像素值;xi+1为最接近下相邻原始像素点的像素值,c1、c2、c3、c4为滤波系数。
7.如权利要求6所述图像缩放装置,其特征在于,所述列模块读地址控制器在行消隐期间提前多个周期产生读信号以及地址信息。
8.如权利要求6所述图像缩放装置,其特征在于,相邻两原始像素点的像素值的差值在0至第一阈值之间,则属于低频段;相邻两原始像素点的像素值的差值在第一阈值至第二阈值之间,则属于中频段;相邻两原始像素点的像素值的差值在第二阈值至255之间,则属于高频段。
9.如权利要求8所述图像缩放装置,其特征在于,所述第一阈值为50,第二阈值为225。
10.如权利要求6所述图像缩放装置,其特征在于,当作行缩放时,所述滤波系数c1、c2、c3、c4根据当前插值点与最接近左相邻原始像素点的距离p确定;当作列缩放时,所述滤波系数c1、c2、c3、c4根据当前插值点与最接近上相邻原始像素点的距离p确定;距离p越大,滤波系数c2越小,滤波系数c3越大。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN200810302102A CN100596173C (zh) | 2008-06-11 | 2008-06-11 | 图像缩放方法与装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN200810302102A CN100596173C (zh) | 2008-06-11 | 2008-06-11 | 图像缩放方法与装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN101296338A true CN101296338A (zh) | 2008-10-29 |
CN100596173C CN100596173C (zh) | 2010-03-24 |
Family
ID=40066305
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN200810302102A Expired - Fee Related CN100596173C (zh) | 2008-06-11 | 2008-06-11 | 图像缩放方法与装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN100596173C (zh) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102647607A (zh) * | 2012-05-03 | 2012-08-22 | 四川虹微技术有限公司 | 一种对3d half格式图像进行插值的方法 |
WO2016045242A1 (zh) * | 2014-09-26 | 2016-03-31 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种图像放大方法、图像放大装置及显示设备 |
CN106504193A (zh) * | 2016-10-24 | 2017-03-15 | 深圳市彬讯科技有限公司 | 一种基于云端的多用户图片渲染的渲染方法 |
WO2018113224A1 (zh) * | 2016-12-19 | 2018-06-28 | 威创集团股份有限公司 | 一种图像缩小方法及装置 |
CN108399601A (zh) * | 2018-03-13 | 2018-08-14 | 沈阳东软医疗系统有限公司 | 一种医学图像的处理方法和装置 |
CN111028183A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-04-17 | 合肥众群光电科技有限公司 | 一种ldi曝光中实现图形裁边或者扩展的方法 |
CN111626935A (zh) * | 2020-05-18 | 2020-09-04 | 成都乐信圣文科技有限责任公司 | 像素图缩放方法、游戏内容生成方法及装置 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN100366045C (zh) * | 2005-01-11 | 2008-01-30 | 北京中星微电子有限公司 | 一种实现缩放的图像转换方法 |
CN100505860C (zh) * | 2005-11-08 | 2009-06-24 | 逐点半导体(上海)有限公司 | 保持图像分辨率的自适应插值方法及装置 |
CN101188017A (zh) * | 2007-12-18 | 2008-05-28 | 上海广电集成电路有限公司 | 数字图像的缩放方法以及系统 |
-
2008
- 2008-06-11 CN CN200810302102A patent/CN100596173C/zh not_active Expired - Fee Related
Cited By (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102647607A (zh) * | 2012-05-03 | 2012-08-22 | 四川虹微技术有限公司 | 一种对3d half格式图像进行插值的方法 |
WO2016045242A1 (zh) * | 2014-09-26 | 2016-03-31 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种图像放大方法、图像放大装置及显示设备 |
US9824424B2 (en) | 2014-09-26 | 2017-11-21 | Boe Technology Group Co., Ltd. | Image amplifying method, image amplifying device, and display apparatus |
CN106504193A (zh) * | 2016-10-24 | 2017-03-15 | 深圳市彬讯科技有限公司 | 一种基于云端的多用户图片渲染的渲染方法 |
WO2018113224A1 (zh) * | 2016-12-19 | 2018-06-28 | 威创集团股份有限公司 | 一种图像缩小方法及装置 |
CN108399601A (zh) * | 2018-03-13 | 2018-08-14 | 沈阳东软医疗系统有限公司 | 一种医学图像的处理方法和装置 |
CN111028183A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-04-17 | 合肥众群光电科技有限公司 | 一种ldi曝光中实现图形裁边或者扩展的方法 |
CN111028183B (zh) * | 2019-12-27 | 2023-03-24 | 合肥众群光电科技有限公司 | 一种ldi曝光中实现图形裁边或者扩展的方法 |
CN111626935A (zh) * | 2020-05-18 | 2020-09-04 | 成都乐信圣文科技有限责任公司 | 像素图缩放方法、游戏内容生成方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN100596173C (zh) | 2010-03-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN100596173C (zh) | 图像缩放方法与装置 | |
CN111311490B (zh) | 基于多帧融合光流的视频超分辨率重建方法 | |
CN102881000B (zh) | 一种视频图像的超分辨率方法、装置和设备 | |
CN103500435B (zh) | 一种边缘导向的自适应图像插值方法及其vlsi实现装置 | |
US8335394B2 (en) | Image processing method for boundary resolution enhancement | |
CN103366342B (zh) | 应用于视频图像放大的分段线性插值方法 | |
CN100576881C (zh) | 一种基于多相滤波技术的自适应视频图像缩放引擎 | |
CN102186044A (zh) | 一种边缘相关性图像无极缩放算法及其硬件实现装置 | |
Yang et al. | Single image super-resolution using self-optimizing mask via fractional-order gradient interpolation and reconstruction | |
CN114693558B (zh) | 基于渐进融合多尺度策略的图像去摩尔纹方法及系统 | |
CN106101535A (zh) | 一种基于局部及整体运动差异补偿的视频稳定方法 | |
CN110634147A (zh) | 基于双边引导上采样的图像抠图方法 | |
CN109191377B (zh) | 一种基于插值的图像放大方法 | |
CN103238168A (zh) | 图像处理装置、图像处理方法及图像处理程序 | |
CN106851102A (zh) | 一种基于捆绑测地线路径优化的视频稳像方法 | |
CN113888426B (zh) | 一种基于深度可分离残差网络的电力监控视频去模糊方法 | |
CN101950523A (zh) | 可调矩形窗图像缩放方法及装置 | |
CN115731141A (zh) | 面向机动目标动态监测的天基遥感图像时空融合方法 | |
CN106780336A (zh) | 一种图像缩小方法及装置 | |
CN102231203A (zh) | 基于边缘检测的图像自回归插值方法 | |
CN103685858A (zh) | 视频实时处理的方法及设备 | |
Farsiu et al. | A practical approach to superresolution | |
JP2008523489A (ja) | 画像サイズを変更する方法および装置 | |
Ali et al. | Comparametric hdr (high dynamic range) imaging for digital eye glass, wearable cameras, and sousveillance | |
CN101087436A (zh) | 视频信号的时间噪声分析 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20100324 Termination date: 20160611 |
|
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |