CN101276351A - 一种专利文献检索的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种专利文献检索的方法,用于包括有专利文献资料库的以关键字检索的计算机系统,其特征在于:计算机系统中设有关键字类别表,关键字类别表记录有复数的技术类别,以及每一技术类别对应的复数特征字;将用户输入的关键字与关键字类别表进行比较,分析出该关键字属于的技术类别,再于属于该技术类别的专利文献中根据关键字进行检索找出所需的专利文献。由于采用了以上的方案,使本发明具备的有益效果在于:该方法检索时先进行技术类别的判断,以便去除一些不相关的专利文献再进行检索,检索效率大大提高。
Description
技术领域
本发明涉及专利信息处理的相关技术领域,特别是一种专利文献检索的方法。
背景技术
在专利文献检索工具中,都有提供“关键字″查询,然而有时候仅以“关键字”查询常会查到自己不需要的专利文献。所以有些官方网站亦提供较高阶的查询,比如使用者除输入“关键字”外,亦可限制寻找哪些年的专利文献,或是限制哪些专利申请人所属的专利文献等等。其中对于技术的限制条件最重要,也最有用的是技术分类,如最有名也被普遍采用的是IPC(International Patent Classification,国际专利分类)分类。限制“国际专利分类”相当好用,但是有个问题是“国际专利分类”的细分类别相当多,一般使用者根本不知道自己想查的技术是属于哪一类,或是使用者必须发相当多的时间去找出自己想查的技术是属于哪一类。所以问题在于虽然“国际专利分类”对于查询专利文献非常有用,但使用者在查询专利文献时却常常不使用“国际专利分类”。
由于专利文献越来越庞大,专利文献资料量增加速度非常快,如果要维持全文检索,若能先去除一些不可能相关的专利文献,则可增加检索速度。
发明内容
本发明的目的是为了提供一种专利文献检索的方法,解决了现有的专利文献检索方法检索范围过于广而导致检索效率不高的问题。
为实现上述目的,本发明采用了以下技术方案:
本发明公开了一种专利文献检索的方法,用于包括有专利文献资料库的以关键字检索的计算机系统,其特征在于:计算机系统中设有关键字类别表,关键字类别表记录有复数的技术类别,以及每一技术类别对应的复数特征字;将用户输入的关键字与关键字类别表进行比较,分析出该关键字属于的技术类别,再于属于该技术类别的专利文献中根据关键字进行检索找出所需的专利文献。
其中,所述的关键字类别表中记录有与特征字同义或相关联的词汇。
所述的关键字类别表中的特征字分别对应一比重权值,计算机系统通过比较关键字和关键字类别表中的特征字的比重权值,从而分析出关键字所属的技术类别。
由于采用了以上的方案,使本发明具备的有益效果在于:该方法检索时先进行技术类别的判断,以便去除一些不相关的专利文献再进行检索,检索效率大大提高。
具体实施方式
以下结合实施例对本发明作进一步描述。
一种专利文献检索的方法,用于包括有专利文献资料库的以关键字检索的计算机系统,计算机系统中设有关键字类别表,关键字类别表记录有复数的技术类别,以及每一技术类别对应的复数特征字。
将用户输入的关键字与关键字类别表进行比较,分析出该关键字属于的技术类别,再于属于该技术类别的专利文献中根据关键字进行检索找出所需的专利文献。
其中,所述的关键字类别表中记录有与特征字同义或相关联的词汇。
所述的关键字类别表中的特征字分别对应一比重权值,计算机系统通过比较关键字和关键字类别表中的特征字的比重权值,从而分析出关键字所属的技术类别。
Claims (3)
1. 一种专利文献检索的方法,用于包括有专利文献资料库的以关键字检索的计算机系统,其特征在于:计算机系统中设有关键字类别表,关键字类别表记录有复数的技术类别,以及每一技术类别对应的复数特征字;将用户输入的关键字与关键字类别表进行比较,分析出该关键字属于的技术类别,再于属于该技术类别的专利文献中根据关键字进行检索找出所需的专利文献。
2. 如权利要求1所述的一种专利文献检索的方法,其特征在于:所述的关键字类别表中记录有与特征字同义或相关联的词汇。
3. 如权利要求1所述的一种专利文献检索的方法,其特征在于:所述的关键字类别表中的特征字分别对应一比重权值,计算机系统通过比较关键字和关键字类别表中的特征字的比重权值,从而分析出关键字所属的技术类别。
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- 2007-03-30 CN CNA2007100389378A patent/CN101276351A/zh active Pending
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PB01 | Publication | ||
C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Open date: 20081001 |