CN101251874A - 加速大批量医学图像读取速度的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明针对现有的医学影像存储与传输系统(PACS)读数大批量图像速度较慢，对计算机硬件性能依赖性大的问题，公开了一种加速大批量医学图像读取速度的方法，它通过把大批量图像进行分页，由监控线程按照约定的方式监视程序当前显示的图像，当系统要显示某页的图像时，由监控线程负责把该页图像调入内存，并且后台释放非当前页图像所占用的内存。在不增加硬件投资的前提下，可有效地提高大批量图像的读取速度，减少对计算机硬件性能的依赖。

Description

加速大批量医学图像读取速度的方法
技术领域
本发明涉及一种计算机图像显示技术，尤其是一种医学图像显示技术，具体地说是一种加速大批量医学图像读取速度的方法。
背景技术
目前，随着信息时代的到来，数字化、标准化、网络化作业已经进入医学影像界，并以奔腾之势迅猛发展，伴随着一些多排螺旋CT，大排量MR、DSA等医疗设备应用于临床，使得软件读取这些设备产生的大量影像文件需要大量的时间，从而影响医生的诊断效率，使用图像分页和动态加载内存的方法，可以大大提高读取病人大量图像的时间，提高医生的诊断效率。
发明内容
本发明的目的是针对现有的医学影像存储与传输系统(PACS)读数大批量图像速度较慢，对计算机硬件性能依赖性大的问题，提供一种加速大批量医学图像读取速度的方法。
本发明的技术方案是：
一种加速大批量医学图像读取速度的方法，其特征是首先对需进行计算机管理的图像进行汇总分类得到分类信息，其次根据分类信息对图像进行分页形成图像分页表，第三，由监控线程按照约定的方式监视程序当前显示的图像，当系统要显示某页的图像时，由监控线程负责把该页图像调入内存，形成图像内存占用表，并且后台释放非当前页图像所占用的内存；所述的约定的方式是指监控线程根据当前显示的图像，查询图像分页表获取该图像对应的图像页号，再根据该页图像的实际大小建立对应大小的内存块，最终将该页图像调入到内存中进行管理。
本发明还通过以下措施实现对图像分页表的维护：即在图像显示以后，监控线程根据当前显示的图像重新建立图像分页表，同时重新计算当前页图像所占用的内存数，并记录到图像分页表中，实现对图像分页表的维护。
本发明的有益效果：
1、本发明在不增加硬件投资的前提下，可有效地提高大批量医学图像的读取速度。
2、本发明通过使用图像分页装载内存技术，只把当前要显示的图像装入内存，从而大大提高了图像读取和显示，提高了医生的诊断效率，减少了对计算机硬件性能的依赖。
附图说明
图1是本发明的图像处理流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的说明。
如图1所示。
一种加速大批量医学图像读取速度的方法，首先对需进行计算机管理的图像进行汇总分类得到分类信息，其次根据分类信息对图像进行分页形成图像分页表，第三，由监控线程按照约定的方式监视程序当前显示的图像，当系统要显示某页的图像时，由监控线程负责把该页图像调入内存，形成图像内存占用表，并且后台释放非当前页图像所占用的内存；所述的约定的方式是指监控线程根据当前显示的图像，查询图像分页表获取该图像对应的图像页号，再根据该页图像的实际大小建立对应大小的内存块，最终将该页图像调入到内存中进行管理。
具体使用时，可在图像显示之前，根据当前要显示的图像，由监控线程查询图像分页表获取该图像对应的图页号；根据图像页实际大小建立对应大小的内存块，最终将该页图像调入到内存中进行管理。
在图像显示过程中，监控线程定期监视当前显示的图像，把当前显示的图像调入内存，同时把非当前页所占用的系统内存释放。
在图像显示以后，监控线程根据当前显示的图像重新建立图像分页表，同时重新计算当前页图像所占用的内存数，并记录在图像分页表中，以完成对图像分页表的维护。
本发明可根据需要把大批量的图像先进行分类(具体分类可根据医院常见的科类别或疾病类别进行分类，也可根据所使用的设备类别或病人姓名进行分类)，然后建立图像分页表，然后由监护线程监视要显示的图像，根据该图像查询出对应的页号，并把该页图像调入内存。系统框架如图1。详述如下
总体流程：
监控进程根据预先定义，先对大批量的图像进行图像分类，然后根据分类信息对图像进行分页，形成图像分页表，业务进程要显示指定的图像，监控线程监视到业务进程要显示的图像，查找该图像所在的页号，并负责把该页图像调入内存，形成图像内存占用表，同时后台释放非当前页图像所占用的内存。
图像分页表：
首先建立一个图像分页存储管理区，用于存放所有图像相关页号和索引的管理信息。当要显示某幅图像时就可以快速查询出该图像的页号。
下面以一个具体的实施对本发明的加速大批量医学图像读取速度的方法作一步的说明：
例如病人张三完成64排CT检查后产生2000幅图像，医生选中该病人的图像，并打开这些图像，监控线程监测到要打开的这些图像，对这些图像按照序列进行分类，再根据这些分类信息对图像进行分页，当医师要看第一页的图像时，监控线程自动调取第一页的图像到内存，同时把其他页的图像的内存释放掉，当医生要看第二页图像时，监控线程又把第二页的图像调入内存，同时再把其他页面的内存释放掉，依此类推。
本发明未涉及部分均与现有技术相同或可采用现有技术加以实现。

Claims (3)

1、一种加速大批量医学图像读取速度的方法，其特征是首先对需进行计算机管理的图像进行汇总分类得到分类信息，其次根据分类信息对图像进行分页形成图像分页表，第三，由监控线程按照约定的方式监视程序当前显示的图像，当系统要显示某页的图像时，由监控线程负责把该页图像调入内存，形成图像内存占用表，并且后台释放非当前页图像所占用的内存；所述的约定的方式是指监控线程根据当前显示的图像，查询图像分页表获取该图像对应的图像页号，再根据该页图像的实际大小建立对应大小的内存块，最终将该页图像调入到内存中进行管理。
2、根据权利要求1所述的加速大批量医学图像读取速度的方法，其特征是在图像显示以后，监控线程根据当前显示的图像重新建立图像分页表，同时重新计算当前页图像所占用的内存数，并记录到图像分页表中，实现对图像分页表的维护。
3、根据权利要求1所述的加速大批量医学图像读取速度的方法，其特征是所述的图像分类是指根据医院科类别或疾病类别进行分类，也可根据所使用的设备类别或病人姓名进行分类。
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