CN101247482B - 一种实现动态图像处理的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施方式提供了一种实现动态图像处理的方法和装置，具体来说是利用视频图像中含有着的丰富信息，通过图像识别模块提取和识别视频图像中的视频图像信息，并根据视频图像信息自动触发或是更改所需进行的视频特效处理。通过本发明的实施，可以有效的选择相应的视频图像特效处理方式，而无需用户每次都进行手动修改；同时也能够有效地判断所作的特效处理方式是否适合于当前的视频图像，实现了视频图像处理的智能化管理；另外也进一步丰富了视频图像特效处理的内容，使用户能够获得更加满意的视频流或静态图像。

Description

一种实现动态图像处理的方法和装置

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种实现动态图像处理的方法和装置。

背景技术

随着多媒体技术的迅速发展，各种视频电子产品正在以极快的速度普及，目前的视频产品主要能够实现视频流的显示以及捕获静态图像。图1为现有技术中以图像数据为核心的基本工作原理流程示意图，如图1所示：

首先，通过图像获取单元从外界获取需要的原始图像数据；然后通过图像传输单元将图像数据传递给图像处理单元，其中包括必要的压缩、传输和解压缩等过程；接着在图像处理单元对图像进行系统自定义或用户预先设置的必要的处理；最后将经过处理的图像转化为特定的格式和形式进行输出。

在视频图像处理过程中，对视频图像所作的处理按照是否需要用户的设置或指令性信息又可分为普通处理和特效处理。普通处理是产品在无需用户任何干预的情况下对图像数据自动进行的处理，它是由系统自定义的提高图像质量而应用的各种处理方法，并且该处理模块应用的所有处理算法均存储在处理模块之中；特效处理则是为了突出图像的某种信息或使图像达到某种效果只有在用户的直接干预下才进行的处理。此处的用户指令性信息即特效指令为系统预定义或用户自定义的用于与特效处理方式相对应的用户的表情或肢体语言。

为了满足用户需要对视频图像进行特效处理的需求，在图像处理过程中包含有特效处理功能模块，在该功能模块中存储所有特效处理的算法。如图2所示，在进行图像数据处理的过程中，首先对图像数据进行普通处理，然后根据用户的设定进行特效处理。

图3为现有技术中用户在进行特效处理设定的实现原理示意图，图中：用户在使用前或使用过程中，通过视频应用软件的属性设定接口打开特效属性设定页，通过特效属性设定页来设置所需的特效处理方式，特效属性设定页将属性设定通过自身与视频图像处理单元的接口传递给特效处理模块，特效处理模块根据用户的设定进行相应的处理。

从以上所述的现有技术方案中可以看出：视频图像特效处理方式的每次更改均需要用户进行手动修改，造成了极大的不便和时间的浪费；同时在上次特效处理方式设定之后直到再次被修改之前，对获取到的每一幅视频图像均进行相同的特效处理，而无视当前的视频图像是否适用。

发明内容

鉴于上述现有技术所存在的问题，本发明实施方式提供一种实现动态图像处理的方法和装置。

本发明实施方式是通过以下技术方案实现的：

一种实现动态图像处理的方法，包括步骤：

A：从获得的视频图像中，提取视频图像信息；其中，所述的视频图像信息包括：用户图像信息、特效处理算法应用前提的信息；

B：根据视频图像信息选定视频图像的处理方式；

C：对视频图像按照选定的处理方式进行处理。

所述的根据用户图像信息、特效处理算法应用前提的信息，选定视频图像的处理方法，进一步包括：将用户图像信息转化为相应的特效处理方式；根据特效处理算法应用前提的信息对所述特效处理方式的适用性进行判定，根据判定结果选定视频图像的处理方式。

另外的，所述将用户图像信息转化为相应的特效处理方式之后，还包括：若用户对特效处理方式进行修改设置，则以用户修改设置后的特效处理方式为相应的特效处理方式。

另外的，所述的将用户图像信息转化为相应的特效处理方式，其中的特效处理方式包括以下的一种或多种：

a、对非所有者本人的用户视频图像添加畸变效果；

b、对视频图像增加底板效果、或黑白效果、或浮雕效果、或棕褐色效果、或颜色设定或以上五者的任意组合；

c、对视频图像的局部区域进行放大、旋转和移位的处理。

d、在图像的指定区域添加修饰性的效果。

所述的用户图像信息包括以下一种或多种信息：用户的特效指令信息、身份、表情、意图和肢体动作的信息。

本发明实施方式还提供了一种实现动态图像处理的装置，包括：

图像识别模块：用于从获得的视频图像中提取视频图像信息；其中，所述的视频图像信息包括：用户图像信息、特效处理算法应用前提的信息；

信息转换模块：用于根据视频图像信息选定视频图像的处理方式；

图像特效处理模块：用于对视频图像按照选定的处理方式进行处理。

所述的信息转换模块中还包括：

特效处理转换模块：用于将视频图像信息中的用户图像信息，转化为相应的特效处理方式；

特效处理判定模块：用于根据视频图像信息中的特效处理算法应用前提的信息，对所述特效处理方式的适用性进行判定，并根据判定结果选定视频图像的处理方式。

另外的，所述的信息转换模块中还包括：

特效处理选择模块：用于在用户对特效处理方式进行修改设置后，选择用户修改设置后的特效处理方式为相应的特效处理方式。

另外的，还包括普通处理模块：用于对视频图像进行普通的自动处理。

另外的，还包括视频图像输出模块：用于将经过处理的视频图像按照指定的格式和形式输出。

由上述所提供的技术方案可以看出，本发明实施方式可以通过视频图像中包含的丰富视频图像信息，选择相应的视频图像特效处理方式，而无需用户每次都进行手动修改；同时也能够有效地判断所作的特效处理方式是否适合于当前的视频图像，实现了视频图像处理的智能化管理；另外，本发明实施方式也进一步丰富了视频图像特效处理的内容，使用户获得更加满意的视频流或静态图像。

附图说明

图1为现有技术中视频图像处理工作原理流程图；

图2为现有技术中视频图像处理单元的结构示意图；

图3为现有技术中用户在进行特效处理设定的实现原理示意图；

图4本发明实施方式所述方法的视频处理流程图；

图5本发明实施方式所述装置的结构示意图；

图6本发明实施例具体实现的结构示意图。

具体实施方式

本发明实施方式提供了一种实现动态图像处理的方法和装置，具体来说是利用视频图像中含有着的丰富信息，通过图像识别模块提取和识别视频图像中的视频图像信息，并根据视频图像信息自动触发或是更改所需进行的视频特效处理，这里所述的视频图像信息包括有相关的用户图像信息和特效处理算法应用前提的信息。

为更好的描述本发明实施方式，现结合附图对本发明的具体实施方式进行说明：

图4为本发明实施方式所述方法的视频处理流程图，在图中包括：

步骤601：使用图像采集卡获得外界的原始视频图像数据；

步骤602：从获得的视频图像中，提取视频图像信息。其中的视频图像信息包括用户图像信息和特效处理算法应用前提的信息，具体来说，用户图像信息包括用户的特效指令信息、身份、表情、意图和肢体动作等一个或多个信息；而特效处理算法应用前提的信息指的是系统预定义或用户自定义的用于与特效处理方式相对应的，视频图像信息中是否包含有用户的表情或肢体语言等信息。

具体是通过对视频图像进行人脸分析，可以获得图像中是否存在人脸，用户身份等信息；通过对图像中人脸进行表情识别可以获得用户的表情信息，通常将人的脸部表情分为愤怒、厌恶、恐惧、喜悦、中性、悲哀和惊讶七种；通过对图像中用户的手势和姿态等肢体语言的识别可以获得用户的意图信息。

另外，以上操作中一般包括必要的对图像数据进行压缩、传送和解压缩的过程。

步骤603：根据获得的视频图像信息选定视频图像的处理方式。具体来说，就是根据获得的视频图像信息中的用户图像信息、特效处理算法应用前提的信息，来选定视频图像的处理方法，其步骤为：

首先将用户图像信息转化为相应的特效处理方式；然后根据特效处理算法应用前提的信息对所述特效处理方式的适用性进行判定，根据判定结果选定视频图像的处理方式。这里所述的判定指的是根据特效处理算法应用前提的信息，如用户的表情或肢体语言信息等，和预先设置的特效处理方式的前提条件进行比较，若存在与预先设置的特效处理方式的前提条件相对应的所述特效处理算法应用前提的信息，则按照转化后相应的特效处理方式选定视频图像的处理方式；否则，就保持原有特效属性设定页的设置的特效处理方式。

另外的，在将用户图像信息转化为相应的特效处理方式之后，还可以包括以下内容：若用户对特效处理方式进行修改设置，则以用户修改设置后的特效处理方式为相应的特效处理方式，然后再进行以上所述的判定操作。这样可以方便用户对当前的特效处理信息进行取消或更改，使系统更加的智能化。

以上所述的将用户图像信息转化为相应的特效处理方式，其中的特效处理方式包括以下的一种或多种：

a、对非所有者本人的用户视频图像添加畸变效果；

b、对视频图像增加底板效果、或黑白效果、或浮雕效果、或棕褐色效果、或颜色设定或以上五者的任意组合；

c、对视频图像的局部区域进行放大、旋转和移位的处理。

d、在图像的指定区域添加修饰性的效果。

步骤604：根据选定的特效处理方式，对视频图像进行相应的处理。

另外，在对视频图像进行相应的特效处理之后，还可以包括步骤605：将经过处理的视频图像按照指定的格式和形式输出。这里所述的视频图像输出包括对图像大小的变化和表现形式的改变，以及视频流和静态图像两种输出方式的选择。

在以上所述的实现动态图像处理的方法中，还可以包括对视频图像进行普通的自动处理的操作，它是由系统自定义的提高图像质量而应用的各种处理方法，并且该普通处理所包含的所有处理算法均存储在相应的普通处理模块中。

本发明实施方式还提供了一种实现动态图像处理的装置，图5为所述装置的结构示意图，图中包括图像识别模块、信息转换模块和图像特效处理模块，其中的图像识别模块用于从获得的视频图像中提取视频图像信息，视频图像的获得可以利用图像采集卡或其他视频获取装置来从外界取得。所述的视频图像信息可以是用户图像信息和特效处理算法应用前提的信息，具体来说，用户图像信息包括用户的特效指令信息、身份、表情、意图和肢体动作等一个或多个信息；而特效处理算法应用前提的信息指的是系统预定义或用户自定义的用于与特效处理方式相对应的用户的表情或肢体语言等信息。

信息转换模块用于根据视频图像信息选定视频图像的处理方式，其视频图像处理方式的选定参见上述方法实施方式的描述。信息转换模块中还可以包括特效处理转换模块和特效处理判定模块，其中的特效处理转换模块用于将视频图像信息中的用户图像信息，转化为相应的特效处理方式；特效处理判定模块用于根据视频图像信息中的特效处理算法应用前提的信息，对所述特效处理方式的适用性进行判定，并根据判定结果选定视频图像的处理方式，其判定方法参见上述方法实施方式的描述。

另外，在信息转换模块中还可以包括特效处理选择模块，它用于在用户对特效处理方式进行修改设置后，选择用户修改设置后的特效处理方式为相应的特效处理方式。这样可以方便用户对当前的特效处理信息进行取消或更改，使系统更加的智能化。

图像特效处理模块用于对视频图像按照选定的处理方式进行处理。

以上所述的图像识别模块和信息转换模块一般设置于图像特效处理模块之前，而图像识别模块一般设置于信息转换模块之前。

除包括上述模块外，动态图像处理装置还可以包括普通处理模块，该模块用于对视频图像进行普通的自动处理，它是由系统自定义的提高图像质量而应用的各种处理方法。

在对图像进行各种处理之后，本发明实施方式的装置还可以包括视频图像输出模块，该模块用于将经过处理的视频图像按照指定的格式和形式输出。所述的视频图像输出包括对图像大小的变化和表现形式的改变，以及视频流和静态图像两种输出方式的选择。

为进一步描述本发明实施方式，现结合具体的实施例对其技术方案作进一步说明：

实施例1：以摄像机获取的视频图像处理为例，图6为视频图像处理的结构示意图，图中：

首先摄像机从外界获取到视频图像，并将视频图像传输到动态图像处理装置中。在动态图像处理装置中，可以在普通处理模块中先对传输来的视频图像进行普通的自动处理，这个处理过程可以提高图像的画面质量；然后使用图像识别模块中的各种算法，提取和识别出视频图像中的视频图像信息，包括用户图像信息和特效处理算法应用前提条件的信息等。本实施例中，提取出来的用户图像信息是包含用户喜悦表情的人脸信息，和用户做挥手姿势的肢体语言信息；特效处理算法应用前提的信息是用户含有表情和肢体动作。

然后由信息转换模块将用户图像信息转化为相应的特效处理方式，本实施例中转化来的相应的特效处理方式为：对包含用户喜悦表情的人脸做放大处理，并添加修饰性效果；并对用户做挥手姿势的肢体部分进行颜色设定。

另外，用户自己也可以通过特效属性设定页查看当前的特效处理指令，并对特效处理方式进行更改或取消，这时就以用户修改设置后的特效处理方式为相应的特效处理方式，本实施例中，用户没有对当前的特效处理指令进行修改。

然后由信息转换模块中的特效处理判定模块根据特效处理算法应用前提的信息，对所述特效处理方式的适用性进行判定。具体来说，系统设定的特效处理方式的前提条件是包含有用户的人脸表情信息和肢体动作信息，而获取到的特效处理算法应用前提的信息正好包括有用户的表情和肢体动作，则此前提条件是满足的，所以信息转换模块就会选定该转化来的相应的特效处理方式为视频图像的特效处理方式，并将特效处理指令传送给图像特效处理模块，同时特效属性设定页的特效处理设置也会进行更新操作，以方便用户的查看。

图像特效处理模块在接收到特效处理指令后，就会按照选定的处理方式对视频图像进行处理，也就是如前所述的：对包含用户喜悦表情的人脸做放大处理，添加修饰性效果；对用户做挥手姿势的肢体部分进行颜色设定等。

在对视频图像进行各种处理之后，视频图像就可以通过视频图像输出模块进行输出，在摄像机的显示部分或其他显示装置上输出显示，方便用户的查看。这里的输出可以对视频图像的图像大小和表现形式进行调节，并可以选择视频流或静态图像两种输出方式。

综上所述，本发明实施方式可以通过视频图像中包含的丰富视频图像信息，选择相应的视频图像特效处理方式，而无需用户每次都进行手动修改；同时也能够有效地判断所作的特效处理方式是否适合于当前的视频图像，实现了视频图像处理的智能化管理；另外，本发明实施方式也进一步丰富了视频图像特效处理的内容，使用户能够获得更加满意的视频流或静态图像。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明实施例揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (7)

1.一种实现动态图像处理的方法，其特征在于，包括步骤：

A：从获得的视频图像中，提取视频图像信息；其中，所述的视频图像信息包括：用户图像信息、特效处理算法应用前提的信息；

B：根据视频图像信息选定视频图像的处理方式；

其中，根据用户图像信息、特效处理算法应用前提的信息，选定视频图像的处理方式，进一步包括：

将用户图像信息转化为相应的特效处理方式；根据特效处理算法应用前提的信息对所述特效处理方式的适用性进行判定，根据判定结果选定视频图像的处理方式；

C：对视频图像按照选定的处理方式进行处理。

2.根据权利要求1所述的实现动态图像处理的方法，其特征在于，所述将用户图像信息转化为相应的特效处理方式之后，还包括：若用户对特效处理方式进行修改设置，则以用户修改设置后的特效处理方式为相应的特效处理方式。

3.根据权利要求1所述的实现动态图像处理的方法，其特征在于，所述的将用户图像信息转化为相应的特效处理方式，其中的特效处理方式包括以下的一种或多种：

a、对非所有者本人的用户视频图像添加畸变效果；

b、对视频图像增加底板效果、或黑白效果、或浮雕效果、或棕褐色效果、或颜色设定或以上五者的任意组合；

c、对视频图像的局部区域进行放大、旋转和移位的处理；

d、在图像的指定区域添加修饰性的效果。

4.根据权利要求1所述的实现动态图像处理的方法，其特征在于，所述的用户图像信息包括以下一种或多种信息：用户的特效指令信息、身份、表情、意图和肢体动作的信息。

5.一种实现动态图像处理的装置，其特征在于，包括：

图像识别模块：用于从获得的视频图像中提取视频图像信息；其中，所述的视频图像信息包括：用户图像信息、特效处理算法应用前提的信息；

信息转换模块：用于根据视频图像信息选定视频图像的处理方式；

图像特效处理模块：用于对视频图像按照选定的处理方式进行处理；

其中，所述信息转换模块中还包括：

特效处理转换模块：用于将视频图像信息中的用户图像信息，转化为相应的特效处理方式；

特效处理判定模块：用于根据视频图像信息中的特效处理算法应用前提的信息，对所述特效处理方式的适用性进行判定，并根据判定结果选定视频图像的处理方式。

6.根据权利要求5所述的实现动态图像处理的装置，其特征在于，所述的信息转换模块中还包括：

特效处理选择模块：用于在用户对特效处理方式进行修改设置后，选择用户修改设置后的特效处理方式为相应的特效处理方式。

7.根据权利要求5所述的实现动态图像处理的装置，其特征在于，还包括：

普通处理模块：用于对视频图像进行普通的自动处理。

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