CN101221206A - 诊断永磁容错电机匝间短路故障的方法 - Google Patents

诊断永磁容错电机匝间短路故障的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN101221206A
CN101221206A CNA2007100184039A CN200710018403A CN101221206A CN 101221206 A CN101221206 A CN 101221206A CN A2007100184039 A CNA2007100184039 A CN A2007100184039A CN 200710018403 A CN200710018403 A CN 200710018403A CN 101221206 A CN101221206 A CN 101221206A
Authority
CN
China
Prior art keywords
turn
fault
trouble
phase
motor
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CNA2007100184039A
Other languages
English (en)
Other versions
CN101221206B (zh
Inventor
齐蓉
林辉
陈峥
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Northwestern Polytechnical University
Original Assignee
Northwestern Polytechnical University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Northwestern Polytechnical University filed Critical Northwestern Polytechnical University
Priority to CN2007100184039A priority Critical patent/CN101221206B/zh
Publication of CN101221206A publication Critical patent/CN101221206A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN101221206B publication Critical patent/CN101221206B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Control Of Ac Motors In General (AREA)

Abstract

本发明公开了一种诊断永磁容错电机匝间短路故障的方法,其点是包括以下步骤:(a)对电机绕组进行瞬时功率分析,当短路匝数≥10时,通过求取故障前后瞬时功率的平均值的变化来判断故障的发生,当短路匝数<10时,进入下一步;(b)采用一阶复高斯小波函数的导数作为小波函数,对匝间短路的非稳态信号进行分析和定位;(c)比较故障相和正常相瞬时功率信号小波模极大值变换情况,相同,即无故障;不同即匝间短路故障存在。由于采用复高斯小波的模极大值,能够明显观测到匝间短路故障前后瞬时功率的畸变点,准确地捕获电机发生匝间短路故障时的故障特征,解决了永磁电机定子绕组小匝数匝间短路的在线故障诊断难题。

Description

诊断永磁容错电机匝间短路故障的方法
技术领域
本发明涉及一种诊断永磁容错电机匝间短路故障的方法。
背景技术
永磁容错电机主要应用于航空、航天、武器装备、工业控制等领域的高可靠性要求的系统中,这种结构的电机可以避免绕组的相间短路,但电机匝间短路难以避免,一旦发生匝间短路会对系统产生严重危害。永磁容错电机定子绕组的开路故障和端部短路故障由于故障特征明显使得在线故障诊断相对比较容易实现。永磁容错电机匝间短路发生概率较大,小匝数匝间短路时的故障信号微弱,其故障检测诊断尤其是在线检测诊断技术难度非常大。
目前,关于匝间短路故障诊断的研究文献比较少,有针对三相异步电机采用通过检测电机的负序阻抗、负序电流的方法对匝间短路进行诊断,但是对永磁容错电机,目前还没有有效的方法。另外,采用检测负序阻抗、负序电流的方法,或是采用震动监测、诊断电机故障的方法,对于小匝数匝间短路故障难以适用。另外,特别是电机绕组发生小匝数匝间短路时,对电机的转速、电流影响都不大,突变信号很弱,其故障特征不明显,很难通过提取电流的故障特征进行故障诊断。
发明内容
本发明提供一种诊断永磁容错电机匝间短路故障的方法,采用复高斯小波变换方法,对电机的瞬时功率进行分析和变换,能够有效提取出故障特征,在线诊断出永磁容错电机匝间短路故障的位置、程度、发生时刻,并可以解决小匝数匝间短路故障的快速诊断和定位问题。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案:一种诊断永磁容错电机匝间短路故障的方法,其点是包括以下步骤:
(a)对电机绕组进行瞬时功率分析,当短路匝数≥10时,通过求取故障前后瞬时功率的平均值的变化来判断故障的发生,当短路匝数<10时,进入下一步;
(b)采用一阶复高斯小波函数的导数作为小波函数,对匝间短路的非稳态信号进行分析和定位;
(c)比较故障相和正常相瞬时功率信号小波模极大值变换情况,相同,即无故障;不同即匝间短路故障存在。
本发明的有益效果是:由于采用复高斯小波的模极大值,能够明显观测到匝间短路故障前后瞬时功率的畸变点,准确地捕获电机发生匝间短路故障时的故障特征,即便在匝间短路匝数仅为1匝时,这种算法也能准确判别故障点,解决了永磁电机定子绕组小匝数匝间短路的在线故障诊断难题。
下面结合附图和实施例对本发明作详细说明。
附图说明
图1是本发明诊断永磁容错电机匝间短路故障的方法实施例六相八极永磁容错电机拓扑结构。
图2是本发明诊断永磁容错电机匝间短路故障的方法中电机A相绕组发生1、2、5、10、25、40匝绕组匝间短路时A相瞬时功率变化曲线图。
图3是本发明诊断永磁容错电机匝间短路故障的方法中电机A相发生1匝匝间短路时小波连续变换幅值色谱图。
图4是本发明诊断永磁容错电机匝间短路故障的方法中电机A相绕组1匝发生短路时A相瞬时功率幅值小波变换图。
图5是本发明诊断永磁容错电机匝间短路故障的方法中电机A相绕组1匝发生短路时B相瞬时功率幅值小波变换图。
图6是本发明诊断永磁容错电机匝间短路故障的方法中电机A相绕组1匝发生短路时C相瞬时功率幅值小波变换图。
图7是本发明诊断永磁容错电机匝间短路故障的方法中电机A相绕组1匝发生短路时D相瞬时功率幅值小波变换图。
图8是本发明诊断永磁容错电机匝间短路故障的方法中电机A相绕组1匝发生短路时E相瞬时功率幅值小波变换图。
图9是本发明诊断永磁容错电机匝间短路故障的方法中电机A相绕组1匝发生短路时F相瞬时功率幅值小波变换图。
具体实施方式
本发明以六相8极永磁容错电机为例进行说明,六相10极、五相8极、四相4极等结构永磁容错电机匝间短路故障诊断方法与本实施例相同。
参照图1,具有容错能力的多相永磁同步电机转子镶嵌稀土永磁磁钢,可采用径向或切向结构。定子结构是每相绕组绕在一个电枢齿上,每槽只有一相绕组,没有绕组的电枢齿作为磁通回路起着相间热隔离和电隔离的作用。这种结构的电机绕组端部由于不交叠而产生物理隔离,从而避免了相间短路这种严重故障。当一相绕组发生短路故障时,短路电流产生的热量会对磁钢和其它相绕组产生不利影响,而没有绕组的电枢齿对其产生的瞬间热量有隔离作用,良好的电机外壳冷却设计也会帮助散热。绕组设计为高电抗用于限制短路电流,磁钢采用钐钴稀土永磁材料以抵抗温度对磁钢性能的影响。另外,当检测到电机绕组故障时,驱动控制会切掉故障相,由正常相承担负载,通过控制来补偿故障影响。这样,短路相绕组产生的热量对正常相绕组的影响将会很小。对永磁容错电机在故障情况下的电磁场有限元分析表明,短路相绕组几乎不改变相邻相的磁通量,因此称这种结构的电机为永磁容错电机。
1、瞬时功率分析。
参照图2,对于六相永磁容错电机而言,由于各相之间的独立性,所以每一相瞬时功率p1(t)为:
p1(t)=ujij    (1)
式中,j=A,B,…,F,uj为电动机的第j相相电压,ij为流过第j相的电流。
由于电机闭环调速,故障前后转速变化并不大,信号仍然具有周期性。假设电机A相绕组发生匝间短路,获取的A相瞬时功率变化曲线如图2所示。由于故障相发生匝间短路,其输出瞬时功率将会减小,当短路匝数为10时,可以明显看出正常相和故障相的差别,也可通过求取故障前后瞬时功率的平均值的变化来判断故障的发生,但当短路匝数小于10时,瞬时功率的变化并不明显,不宜采用求取故障前后瞬时功率的平均值的变化来判断故障的方法进行故障诊断。
2、构造一阶复高斯小波。
复值小波变换可以同时提取幅值和相位信息,还可根据小波变换的可调时频窗,能将高低频混合信号分离在不同的尺度下研究,更加有利于匝间短路故障的判断。选用复值小波对故障信号进行分析,根据复值小波变换的模极大值理论,利用复值小波变换分析故障前后信号幅值发生的变化,就可以根据模极大值捕捉到幅值突变点的特性,及时捕捉到故障信号的突变点。
采用一阶复高斯小波函数的导数作为小波函数,进行小波变换。一阶复高斯小波函数的表达式为:
ψ ( t ) = C n × e - u · e - t 2 - - - ( 2 )
式中,Cn为一常数,n∈Z,n>0。对于一阶复高斯小波函数而言, C n = e / π · ( - i - 2 x ) .
3、采用一阶复高斯小波变换检测匝间短路故障。
以一阶复高斯函数的微分作为小波函数,对故障相的瞬时功率进行检测。设A相发生匝间短路,短路发生时间为t=0.25秒,对应采样点5000点,采样频率为20K。A相发生1匝匝间短路时,对A相瞬时功率进行连续小波变换,其变换系数幅值的色谱图如图2所示,其中尺度连续变化值为1~64,用颜色的深浅代表幅值的变化.
图2纵坐标表示尺度值,横坐标表示采集点数,对于各尺度而言均为一连续变化的曲线,其中颜色越深表示小波变换值越小,颜色越亮则越大。从图3中可以看出,当尺度值为22时,能够看出故障前后颜色有较大变化,即小波变换值变化较大,图像两端部颜色较亮是由于电机刚开始时瞬时功率变换变化较大和边缘效应引起的,实际中不用考虑。
参照图4~9,图4~9分别为电机A相绕组发生1匝匝间短路故障前后电机各相绕组瞬时功率幅值小波变换曲线。
从图4~9可以看出,发生故障后A相瞬时功率幅值小波变换的变化最大值为435,而B、C、D、E、F相变换后最大幅值分别为460、460、455、455、460。可以看出,B、C、D、E、F五相瞬时功率小波变换幅值非常接近,A相瞬时功率小波变换幅值明显小于其余五相。因此,可以通过对各相瞬时功率的小波模极大值变换,准确的进行电机发生匝间短路故障的位置判断。
A相发生2~10匝匝间短路时各相瞬时功率幅值小波变换值如表1所示。
表1电机A相发生2~10匝匝间短路时各相瞬时功率幅值小波变换值。
短路匝数 A B C D E F 值1 值2 比值
2   468   508   526  516  512  510  40  18  45%
3   507   534   545  546  537  541  27  12  44.4%
4   469   533   540  540  559  536  64  26  40.6%
5   461   519   539  555  525  534  58  36  62.1%
6   433   510   533  526  535  535  77  25  32.5%
7   424   515   529  543  525  526  91  28  30.8%
8   406   512   530  520  522  507  101  23  22.8%
9   387   522   535  519  503  531  116  32  27.6%
10   383   531   528  509  522  507  124  24  19.4%
注:其中①值1表示B、C、D、E、F相最小值与A相小波系数差值;
②值2表示B、C、D、E、F中小波系数值最大值与最小值之差;
③比值为值2/值1。
从表1中可以看出,由于电机良好的容错特性,使得正常相小波变换系数值之间相差不大,差值2远小于差值1,最大为36。根据各相瞬时功率的模极大值变换,很容易得出正常相与故障相之间的差异,从而可以判别匝间短路发生的状况。
对于六相八极永磁容错电机而言,由于各相之间的相互隔离,使得相与相之间的影响已减小到最小,所以,若同时有两相或者三相发生匝间短路仍能对匝间短路故障进行检测。

Claims (1)

1.一种诊断永磁容错电机匝间短路故障的方法,其特征包括以下步骤:
(a)对电机绕组进行瞬时功率分析,当短路匝数≥10时,通过求取故障前后瞬时功率的平均值的变化来判断故障的发生,当短路匝数<10时,进入下一步;
(b)采用一阶复高斯小波函数的导数作为小波函数,对匝间短路的非稳态信号进行分析和定位;
(c)比较故障相和正常相瞬时功率信号小波模极大值变换情况,相同,即无故障;不同即匝间短路故障存在。
CN2007100184039A 2007-08-03 2007-08-03 诊断永磁容错电机匝间短路故障的方法 Expired - Fee Related CN101221206B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2007100184039A CN101221206B (zh) 2007-08-03 2007-08-03 诊断永磁容错电机匝间短路故障的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2007100184039A CN101221206B (zh) 2007-08-03 2007-08-03 诊断永磁容错电机匝间短路故障的方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN101221206A true CN101221206A (zh) 2008-07-16
CN101221206B CN101221206B (zh) 2010-08-25

Family

ID=39631170

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2007100184039A Expired - Fee Related CN101221206B (zh) 2007-08-03 2007-08-03 诊断永磁容错电机匝间短路故障的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN101221206B (zh)

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101893673A (zh) * 2009-05-20 2010-11-24 遵义长征汽车零部件有限公司 利用q值检测点火线圈次级绕组的方法
CN102081129A (zh) * 2010-11-10 2011-06-01 中国矿业大学 一种开关磁阻电机定子绕组短路故障诊断方法
US8903664B2 (en) 2011-06-22 2014-12-02 General Electric Company System and method for use in monitoring synchronous machines
WO2015074370A1 (zh) * 2013-11-19 2015-05-28 中国矿业大学 开关磁阻电机功率变换器短路故障母线电流诊断方法
CN106461717A (zh) * 2014-04-24 2017-02-22 自动开关公司 用于检测电磁装置的绕组的健康状况的方法和系统
CN106556799A (zh) * 2015-09-30 2017-04-05 大亚湾核电运营管理有限责任公司 一种发电机故障分析方法和装置
CN106841900A (zh) * 2017-01-25 2017-06-13 哈尔滨理工大学 微型电磁发电机定子绕组的故障检测装置及方法
CN108072812A (zh) * 2017-04-20 2018-05-25 苏州仙崴机电有限公司 一种开关磁阻电机绕组匝间短路故障诊断方法
CN108566131A (zh) * 2018-05-25 2018-09-21 天津大学 一种双余度永磁同步电机线圈匝间短路故障在线诊断方法
CN110927570A (zh) * 2018-09-20 2020-03-27 广东威灵电机制造有限公司 堵转检测方法及装置
CN112290857A (zh) * 2020-10-27 2021-01-29 江苏大学 一种针对五相永磁容错电机的相间短路容错控制方法
CN113093052A (zh) * 2021-04-01 2021-07-09 哈尔滨理工大学 一种匝间短路电机定子绕组故障匝数的判断方法
CN113359027A (zh) * 2021-05-14 2021-09-07 重庆文理学院 低空间磁场分辨率需求的永磁同步电机匝间短路故障诊断方法
US11509255B2 (en) 2019-12-04 2022-11-22 Hamilton Sundstrand Corporation Electric machine fault detection scheme

Cited By (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101893673A (zh) * 2009-05-20 2010-11-24 遵义长征汽车零部件有限公司 利用q值检测点火线圈次级绕组的方法
CN102081129A (zh) * 2010-11-10 2011-06-01 中国矿业大学 一种开关磁阻电机定子绕组短路故障诊断方法
US8903664B2 (en) 2011-06-22 2014-12-02 General Electric Company System and method for use in monitoring synchronous machines
RU2637379C1 (ru) * 2013-11-19 2017-12-04 Чайна Юниверсити Оф Майнинг Энд Текнолоджи Способ диагностирования по току шины короткого замыкания в цепи преобразователя мощности вентильного реактивного электродвигателя
WO2015074370A1 (zh) * 2013-11-19 2015-05-28 中国矿业大学 开关磁阻电机功率变换器短路故障母线电流诊断方法
CN106461717A (zh) * 2014-04-24 2017-02-22 自动开关公司 用于检测电磁装置的绕组的健康状况的方法和系统
CN106556799A (zh) * 2015-09-30 2017-04-05 大亚湾核电运营管理有限责任公司 一种发电机故障分析方法和装置
CN106841900B (zh) * 2017-01-25 2019-04-05 哈尔滨理工大学 微型电磁发电机定子绕组的故障检测装置及方法
CN106841900A (zh) * 2017-01-25 2017-06-13 哈尔滨理工大学 微型电磁发电机定子绕组的故障检测装置及方法
CN108072812A (zh) * 2017-04-20 2018-05-25 苏州仙崴机电有限公司 一种开关磁阻电机绕组匝间短路故障诊断方法
CN108566131A (zh) * 2018-05-25 2018-09-21 天津大学 一种双余度永磁同步电机线圈匝间短路故障在线诊断方法
CN108566131B (zh) * 2018-05-25 2019-11-05 天津大学 一种双余度永磁同步电机线圈匝间短路故障在线诊断方法
CN110927570A (zh) * 2018-09-20 2020-03-27 广东威灵电机制造有限公司 堵转检测方法及装置
CN110927570B (zh) * 2018-09-20 2022-02-11 广东威灵电机制造有限公司 堵转检测方法及装置
US11509255B2 (en) 2019-12-04 2022-11-22 Hamilton Sundstrand Corporation Electric machine fault detection scheme
CN112290857A (zh) * 2020-10-27 2021-01-29 江苏大学 一种针对五相永磁容错电机的相间短路容错控制方法
CN112290857B (zh) * 2020-10-27 2022-05-20 江苏大学 一种针对五相永磁容错电机的相间短路容错控制方法
CN113093052A (zh) * 2021-04-01 2021-07-09 哈尔滨理工大学 一种匝间短路电机定子绕组故障匝数的判断方法
CN113093052B (zh) * 2021-04-01 2024-03-15 哈尔滨理工大学 一种匝间短路电机定子绕组故障匝数的判断方法
CN113359027A (zh) * 2021-05-14 2021-09-07 重庆文理学院 低空间磁场分辨率需求的永磁同步电机匝间短路故障诊断方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN101221206B (zh) 2010-08-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101221206B (zh) 诊断永磁容错电机匝间短路故障的方法
CN107192947B (zh) 基于磁场监测的永磁同步电机故诊断方法
Benbouzid et al. Induction motors' faults detection and localization using stator current advanced signal processing techniques
Rosero et al. Study on the permanent magnet demagnetization fault in permanent magnet synchronous machines
CN102087329B (zh) 汽轮发电机转子匝间短路故障位置及短路匝数的判定方法
Choqueuse et al. Induction machine fault detection enhancement using a stator current high resolution spectrum
Wei et al. Short-time adaline based fault feature extraction for inter-turn short circuit diagnosis of PMSM via residual insulation monitoring
Pang et al. Online diode fault detection in rotating rectifier of the brushless synchronous starter generator
Lee et al. Detection of interturn short-circuit fault and demagnetization fault in IPMSM by 1-D convolutional neural network
CN102841291A (zh) 基于励磁磁势计算的同步发电机转子匝间短路监测方法
CN108761351B (zh) 基于svpwm扇区号的三相整流器开路故障诊断方法
Mazaheri‐Tehrani et al. Airgap and stray magnetic flux monitoring techniques for fault diagnosis of electrical machines: An overview
CN106501665B (zh) 基于检测线圈的水轮发电机转子绕组匝间短路诊断方法
Ozgonenel et al. A wavelet power based algorithm for synchronous generator protection
CN105486973B (zh) 一种纳秒级陡前沿指数重复脉冲发生装置
CN113848477B (zh) 一种多相永磁同步电机匝间短路故障诊断方法
Duvvuri et al. Model-based broken rotor bars fault detection and diagnosis in squirrel-cage induction motors
Siddiqui et al. Early; diagnosis of stator inter-turn fault in inverter driven induction motor by wavelet transform
Kumar et al. Application of empirical wavelet transform for analyzing inter-turn fault in FEM based closed loop speed controlled induction motor
Mazouji et al. Fault Diagnosis of Broken Rotor Bars in Induction Motors Using Finite Element Analysis
Kumar et al. Stator inter-turn fault diagnosis and fault location in synchronous generator using dual extended Kalman filter and linear regression analysis
Liang et al. Fault diagnosis for induction motors using finite element method-A review
Khelfi et al. Temporal Envelope Estimation of Stator Current by Peaks Detection for IM Fault Diagnosis
Saddam et al. Comparative investigation of broken bar fault detectability in induction motor through FFT and MUSIC techniques
Afshar et al. A New Stator Winding Inter-Turn Short Circuit Fault Detection Method For Brushless Doubly Fed Induction Machine

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
C17 Cessation of patent right
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20100825

Termination date: 20130803