CN101216830B - 根据颜色搜索商品的方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种根据颜色搜索商品的方法，对商品图片进行分析，获取所述商品图片中不同的颜色数据以及不同颜色的颜色数据所占的比重，并进行存储；接收用户输入的颜色信息，根据所述存储的不同商品图片对应的不同颜色的颜色数据以及不同颜色的颜色数据所占的比重，分别计算所述输入的颜色数据与所述不同商品图片的综合相似度；显示所述计算出的综合相似度符合要求的商品信息。本发明实施例同时公开了一种根据颜色搜索商品的系统。应用本发明实施例所述的方法和系统，能够根据用户对颜色搜索的需要，为其准确地返回所需的商品信息。

Description

根据颜色搜索商品的方法和系统

技术领域

本发明涉及搜索技术，特别涉及一种根据颜色搜索商品的方法和系统。

背景技术

在目前的电子商务以及其它类似领域中，用户要搜索某件商品时，通常只能通过价格、产地以及商品名称等条件进行搜索。但是，很多情况下，用户在购物时会有对商品本身的某些属性，如颜色进行选择的需求。

现有技术中，为解决上述问题，在商品所有者提供的商品信息中增加一个颜色字段，让商品所有者手工输入商品的颜色信息，比如“蓝色”。当用户需要搜索某一颜色的商品时，在搜索系统的界面上输入相应的颜色，后续搜索系统依据商品颜色的文本索引，向用户返回符合搜索条件的商品。

搜索系统，是指根据一定的策略，运用特定的计算机程序搜集互联网上的信息，并在对信息进行组合和处理后，为用户提供检索服务的系统。现有搜索系统通常包括搜索器、索引器、检索器以及用户接口等四部分。如图1所示，图1为现有搜索系统工作方式示意图。其中，搜索器，用于在互联网中漫游、发现和搜集信息；索引器，用于解析搜索器搜索到的信息，从中提取出索引项，用于表示文档以及生成文档库的索引表；检索器，用于根据用户的查询在索引表中快速检索文档，进行相关度评价，对将要输出的结果进行排序，并按照用户的查询需求反馈结果；用户接口，用于接纳用户的查询请求，显示查询结果以及提供个性化查询项等。

现有技术中，虽然可以通过图1所示搜索系统，按照用户输入的颜色信息，搜索到相关的商品。但由于待搜索商品的颜色信息只能通过商品所有者或工作人员以文字的方式手工输入，所以为后续处理带来了很多不便，比如：1)用文 字描述颜色有一定的局限性，比如，同是灰色，仅用文字无法描述灰色的度数的差别；2)某些颜色无法用文字准确描述，导致这种颜色的商品无法按照颜色信息进行搜索；3)不同人对颜色的描述不同，比如对于同一种蓝色，可能有人认为是浅蓝色、有人认为是天蓝色，导致搜索结果的不同；4)由于没有统一的标准，如果对颜色的描述有误，后续搜索结果也将错误；5)无法对相似颜色进行搜索，比如一个用户搜索红色，系统无法为其返回与红色相似的大红色。

可见，由于上述问题的存在，现有技术中，搜索系统并不能根据用户对颜色搜索的需要，为其准确地返回所需的商品信息。

发明内容

本发明实施例提供一种根据颜色搜索商品的方法，能够根据用户对颜色搜索的需要，为其准确地返回所需的商品信息。

本发明实施例提供一种根据颜色搜索商品的系统，能够根据用户对颜色搜索的需要，为其准确地返回所需的商品信息。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

一种根据颜色搜索商品的方法，该方法包括：

对商品图片进行分析，获取所述商品图片中不同颜色的颜色数据以及不同颜色的颜色数据所占的比重，并进行存储；

接收输入的颜色信息，根据所述存储的不同商品图片对应的不同颜色的颜色数据以及不同颜色的颜色数据所占的比重，分别计算所述输入的颜色数据与所述不同商品图片的综合相似度；

显示所述计算出的综合相似度符合要求的商品信息；

其中，当所述输入的颜色信息为两种以上颜色的任意组合时，针对不同的颜色信息，分别计算其与每个商品图片的综合相似度，并将计算得到的各综合相似度进行相加，将相加结果作为输入的颜色信息与该商品图片的综合相似度。

一种根据颜色搜索商品的系统，该系统包括：图片分析器、图片索引器以及图片搜索器；

所述图片分析器，用于对商品图片进行分析，获取所述商品图片中不同颜色的颜色数据以及不同颜色的颜色数据所占的比重，并输出给所述图片索引器；

所述图片索引器，用于将接收自所述图片分析器的不同颜色的颜色数据以及不同颜色的颜色数据所占的比重存储到数据库中；

所述图片搜索器，用于接收输入的颜色信息，根据所述数据库中存储的不同商品图片对应的不同颜色的颜色数据以及不同颜色的颜色数据所占的比重，分别计算所述输入的颜色数据与所述不同商品图片的综合相似度，并显示计算出的综合相似度符合要求的商品信息；其中，当输入的颜色信息为两种以上颜色的任意组合时，针对不同的颜色信息，分别计算其与每个商品图片的综合相似度，并将计算得到的各综合相似度进行相加，将相加结果作为输入的颜色信息与该商品图片的综合相似度。

可见，采用本发明实施例的技术方案，系统能够自动对商品图片的颜色信息进行分析，并通过计算用户输入的颜色数据与商品图片的颜色数据之间的相似度，向用户返回所需的商品信息，从而克服了现有技术中由于商品颜色信息只能以文字的方式手工输入而带来的一系列问题，使得系统能够根据用户对颜色搜索的需要，为其准确地返回所需的商品信息。

附图说明

图1为现有搜索系统工作方式示意图。

图2为本发明方法实施例的流程图。

图3为本发明方法实施例中商品图片颜色数据及其所占比重的提取方式示意图。

图4为本发明系统实施例的组成结构示意图。

具体实施方式

为解决现有技术中存在的问题，本发明实施方式中提出一种根据颜色搜索商品的方法。通过用程序对商品图片的颜色进行自动分析，或者让商品所有者主动提供商品颜色信息，系统可获取后续可用于对商品进行索引的颜色信息；当用户确定需要进行搜索的颜色后，系统根据用户提供的查询条件，返回符合用户要求的商品信息。

为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下参照附图并举实施例，对本发明作进一步地详细说明。

图2为本发明方法实施例的流程图。如图2所示，包括以下步骤：

步骤201：对商品图片进行分析，获取商品图片中不同颜色的颜色数据以及不同颜色的颜色数据所占的比重，并进行存储。

本步骤中，可以由系统自动分析并提取出商品图片中不同的颜色数据以及不同颜色的颜色数据所占的比重，也可以通过选取颜色的方式来代替系统分析，对图片的颜色信息进行标注；或者，还可以预先把所有颜色分成若干个标准值，然后系统将商品图片中与不同标准值最相近的色块按相近的标准值进行处理，并统计各不同颜色标准值所占的比重。

本实施例中的颜色数据可以是指色度、饱和度、亮度(HSV，Hue、Saturation、Value)格式的颜色数据。HSN格式为现有技术中一种常用的颜色表示方法，由表示颜色亮度的值V、表示颜色饱和度的值S以及表示占主导的频谱颜色的色度H组成。其中H用0～360度的角度来表示。另外，本实施例中的颜色数据也可以是红、绿、蓝(RGB，Red、Green、Blue)格式的颜色数据。在人类眼睛可见的光频谱中，有一大部分可见光频谱域，依照光彩色学的加色法原理，可以利用红绿蓝三种元色光通过不同的混合比例来产生上亿种不同的颜色，即，可以认为任何一种颜色均可由红绿蓝三种元色光按照不同的比例混合而成。本实施例中后续以颜色数据为HSV格式的颜色数据为例进行说明。

下面对上述三种方式的具体实现分别进行介绍：

A、由于一幅商品图片中往往包含很多种颜色，如果将每一种颜色数据都进行存储，会影响后续系统的工作效率，而且也会使搜索的结果不准确。所以，本发明实施例中，采用聚类分析和统计学的方法，如图3所示，图3为本发明方法实施例中商品图片颜色数据及其所占比重的提取方式示意图。首先，对商品图片中某一块具有相似颜色的区域进行归并，具体实现方式可以是：以该区域中的某一像素点为起始点，计算该像素点与其相邻的各个像素点之间的颜色相似度。通常情况下，两个颜色之间的相似，是由两个颜色的HSV值的欧几里得距离决定的，欧几里得距离的计算方式为现有技术，此处不再赘述。如果相邻两个像素点之间的欧几里得距离小于预先设定的阈 值，则可认为这两个像素点的颜色相似。之后，与起始像素点相邻的像素点再计算与自己相邻的像素点之间的相似度，并依次类推到周边各个点，最终得到一个以起始像素点为中心的区域，该区域内的各个像素点的颜色均为相似颜色。将该区域内的颜色归并为一个颜色数据，并计算该区域在整个图片区域中所占的比重大小。

当商品图片中所有具有相似颜色的区域均被表示为一个颜色数据及其对应的比重后，即可将其中所占比重最大的几个，如3～4个颜色数据及其对应的比重输出。其它所占比重较小的颜色数据可默认为对后续搜索不会造成实质影响，忽略不计。

B、用选取颜色的方式来代替A中所述的系统分析方式，即，通过调色板对图片的颜色信息进行标注，具体实现方式可以是：系统在人机界面上显示一个调色板，系统根据用户依据商品图片所实际显示的颜色，通过鼠标等工具，点击调色板中与商品图片中的颜色对应的颜色的操作，获知商品图片的颜色信息；同时，系统根据用户点击不同颜色的先后顺序，将首先被点击的颜色默认为商品图片中的主要颜色，并自动设置一个比重，比如50％等；默认其次被点击的颜色为商品图片中的次要颜色，并自动设置一个比重，如30％等。

系统中可预先记录有调色板中不同颜色所分别对应的HSV值，这样，当系统获知调色板中某颜色被点击后，即可自动获取该颜色的HSV值。

该实现方式中，不同颜色的比重也可以不由系统自动设置，而是由系统根据用户在商品图片上用鼠标等工具划定的不同颜色对应的区域，自动计算出各区域所占的比重。

C、预先将所有颜色划分为若干个标准值，比如赤、橙、黄、绿、青、蓝、紫7个标准值；然后，系统计算商品图片中各像素点的颜色数据与不同颜色标准值之间的相似度，将不同像素点的颜色数据分别设置为与其相似度最高的颜色标准值；最后，统计不同颜色标准值所占的比重，并将所占比重大小符合要求的颜色数据，即颜色标准值及其对应的比重输出。

这里所示提到的符合要求，是指计算出的比重大小大于预先设置的阈 值，比如20％等，其它所占比重较小的颜色数据可默认为对后续搜索不会造成实质影响，忽略不计。

得到商品图片中不同颜色的颜色数据及其所占比重后，即可将这些信息输出到数据库中进行存储。同时存储的还包括商品图片的地址以及所代表的商品信息，如名称、价格等。其中，颜色数据的存储格式为HSV格式。

步骤202：接收输入的颜色信息，根据存储的不同商品图片对应的不同颜色的颜色数据以及不同颜色的颜色数据所占的比重，分别计算输入的颜色数据与不同商品图片的综合相似度。

本步骤中，系统接收用户输入的预搜索的颜色信息，并将该颜色信息转换为与数据库中存储的颜色数据格式相同的颜色数据，具体实现方式可以是：系统在人机界面上为用户显示一个调色板，根据用户的点击，确定用户需要搜索的商品颜色信息，并将该颜色信息转换为HSV格式的颜色数据。或者，系统接收用户按文字格式输入的颜色信息，比如“红色”，根据预先存储的不同文字格式颜色信息与不同HSV格式颜色数据之间的对应关系，将该颜色信息转换为HSV格式的颜色数据。

将预搜索的颜色信息转换为搜索语句后，系统查询数据库，计算输入的颜色数据与所述数据库中存储的不同商品图片中的各个颜色数据的相似度；将计算得到的同一商品中各个颜色数据与输入的颜色数据的相似度值，分别乘以不同颜色的颜色数据对应的比重，得到该商品图片与输入的颜色数据的综合相似度。

在实际应用中，不同商品图片的信息通常按照预先设置的规则分别存放在一个或多个，即两个或更多个不同的数据库中。比如，假设共100个商品图片，可根据这些商品图片的ID进行分类，将这些商品图片的信息分别存储到4个数据库中。其中，数据库1中存储ID号从1～25的商品图片的信息；数据库2中存储ID号从26～50的商品图片的信息；其余依次类推。而且，每一个数据库可对应一个索引，系统在进行搜索时，可以首先根据每个索引确定该数据库中是否有需要的商品信息，如果有，再进行查询数据库以 及计算相似度等操作。

为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面通过具体的示例，对本步骤中所提到的综合相似度计算过程作进一步地详细说明：

假设用户当前需要搜索的商品颜色为红色，系统通过转换得到红色对应的HSV值，并计算该HSV值与数据库中存储的不同商品对应的颜色数据之间的相似度。假设某一商品共对应三种颜色数据，这三种颜色数据所占的比重分别为50％、30％、15％。系统首先分别计算红色的HSV值与这三种颜色数据，即三个HSV值之间的欧几里得距离；然后，用计算出的三个欧几里得距离分别乘以50％、30％和15％；最后，将三个乘积相加，得到最终的综合相似度。按照这种方式，每个商品图片均可对应计算出一个综合相似度。

需要说明的是，本发明实施例中，用户输入的颜色信息可以是单一的一种颜色信息，也可以是多种，即两种以上颜色信息的任意组合，其中两种以上包括两种；当输入的颜色信息为多种颜色信息的任意组合时，针对不同的颜色信息，只需按照上述方式分别计算与其对应的综合相似度，并将计算得到的各个综合相似度进行相加，即可得到该商品图片的综合相似度。

步骤203：显示计算出的综合相似度符合要求的商品信息。

本步骤中，系统将计算得到的各个商品对应的综合相似度中符合预先设置的要求的商品信息显示给用户。

这里所提到的符合预先设置的要求，可以是指计算出的综合相似度需要大于一个预先设置的阈值，该阈值的具体取值可根据实际需要设置。

需要说明的是，在实际应用中，系统获取到的搜索信息通常不只是颜色信息，还会伴随有商品的其它属性信息，比如商品类型以及商品价钱等。本发明实施例中的综合相似度会和这些属性一起，综合影响对搜索出的商品的排序，当其它属性相同时，颜色上更符合要求的商品会在显示给用户的界面中排在更为靠前的位置。

可见，采用本发明实施例的技术方案，系统能够根据用户对颜色搜索的需 要，为其准确地返回所需的商品信息。

图4为本发明系统实施例的组成结构示意图。如图4所示，该系统包括：图片分析器401、图片索引器402以及图片搜索器403；

图片分析器401，用于对商品图片进行分析，获取商品图片中不同颜色的颜色数据以及不同颜色的颜色数据所占的比重，并输出给图片索引器402；

图片索引器402，用于将接收自图片分析器401的不同颜色的颜色数据以及不同颜色的颜色数据所占的比重信息存储到数据库中；

图片搜索器403，用于接收输入的颜色信息，根据数据库中存储的不同商品图片中不同颜色的颜色数据以及不同颜色的颜色数据所占的比重，计算输入的颜色数据与不同商品图片的综合相似度，并显示计算出的综合相似度符合要求的商品信息。

其中图片分析器401具体包括：获取模块4011以及发送模块4012；

获取模块4011，用于将商品图片中具有相似颜色的区域分别归并为一个颜色数据，并计算不同颜色的颜色数据对应的区域占整个图片区域的比重；发送模块4012，用于将获取模块4011中所占比重大小符合要求的颜色数据及其对应的比重输出给图片索引器402。

或者，获取模块4011，用于接收输入的关于商品图片的不同颜色的颜色数据以及所占比重；发送模块4012，用于将获取模块4011中的不同颜色的颜色数据及其对应的比重输出给图片索引器402；

或者，获取模块4011，用于接收输入的不同颜色的标准值，计算商品图片中各像素点的颜色数据与不同颜色标准值之间的相似度，将不同像素点的颜色数据分别设置为与其相似度最高的颜色标准值，并统计不同颜色标准值所占比重；发送模块4012，用于将获取模块4011中所占比重大小符合要求的颜色标准值及其所占比重输出给图片索引器402。

图片搜索器403具体包括：接收模块4031、计算模块4032以及显示模块4033；

接收模块4031，用于接收输入的颜色信息，将该颜色信息转换为与数 据库中存储的颜色数据格式相同的颜色数据；

计算模块4032，用于查询数据库中存储的不同商品对应的颜色数据，分别计算输入的颜色数据与存储的每一个商品图片中不同颜色的颜色数据的相似度；根据计算得到的同一商品图片中不同颜色的颜色数据的相似度以及不同颜色的颜色数据对应的比重，得到商品图片与输入的颜色数据的综合相似度；

显示模块4033，用于显示计算出的综合相似度符合预先设置的要求的商品信息。

本实施例中，数据库中存储的颜色数据格式为HSV格式。

可见，采用本发明实施例的技术方案，克服了现有技术中由于商品颜色信息只能通过商品所有者或工作人员以文字的方式手工输入而带来的一系列问题，使得系统能够根据用户对颜色搜索的需要，为其准确地返回所需的商品信息。另外，本发明实施例所述方案不但可应用于通常的电子商务中，而且可应用在其它需要根据颜色进行搜索的类似领域。

综上所述，以上仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种根据颜色搜索商品的方法，其特征在于，该方法包括：

对商品图片进行分析，获取所述商品图片中不同颜色的颜色数据以及不同颜色的颜色数据所占的比重，并进行存储；

接收输入的颜色信息，根据所述存储的不同商品图片对应的不同颜色的颜色数据以及不同颜色的颜色数据所占的比重，分别计算所述输入的颜色数据与所述不同商品图片的综合相似度；

显示所述计算出的综合相似度符合要求的商品信息；

其中，当所述输入的颜色信息为两种以上颜色的任意组合时，针对不同的颜色信息，分别计算其与每个商品图片的综合相似度，并将计算得到的各综合相似度进行相加，将相加结果作为输入的颜色信息与该商品图片的综合相似度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取商品图片中不同颜色的颜色数据以及不同颜色的颜色数据所占的比重，并进行存储包括：

将所述商品图片中具有相似颜色的区域分别归并为一个颜色数据，并计算不同颜色的颜色数据对应的区域占整个图片区域的比重；

将所占比重大小符合要求的颜色数据及其对应的比重存储到数据库中。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取商品图片中不同颜色的颜色数据以及不同颜色的颜色数据所占的比重，并进行存储包括：

接收输入的关于商品图片的不同颜色的颜色数据以及所占比重；

将所述不同颜色的颜色数据以及所占比重存储到数据库中。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取商品图片中不同颜色的颜色数据以及不同颜色的颜色数据所占的比重，并进行存储包括：

接收输入的不同颜色的标准值；

计算商品图片中各像素点的颜色数据与所述不同颜色标准值之间的相似度，将所述不同像素点的颜色数据分别设置为与其相似度最高的颜色标准值；

统计不同颜色标准值所占比重，并将所占比重大小符合要求的颜色标准值及其所占比重存储到数据库中。

5.根据权利要求2、3或4所述的方法，其特征在于，所述分别计算输入的颜色数据与所述不同商品图片的综合相似度包括：

接收输入的颜色信息，将所述颜色信息转换为与所述数据库中存储的颜色数据格式相同的颜色数据；

查询所述数据库中存储的不同商品图片的颜色数据，分别计算所述输入的颜色数据与所述存储的每一个商品图片中不同颜色的颜色数据的相似度；

根据计算得到的同一商品图片中不同颜色的颜色数据的相似度以及不同颜色的颜色数据对应的比重，得到所述商品图片与所述输入的颜色数据的综合相似度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述数据库中存储的颜色数据格式为色度、饱和度、亮度HSV格式。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述接收输入的颜色信息，将所述颜色信息转换为与所述数据库中存储的颜色数据格式相同的颜色数据包括：

在界面上显示一个调色板；根据接收到的用户对所述调色板的点击，确定要进行搜索的商品颜色信息；将所述颜色信息转换为HSV格式的颜色数据；

或者，接收按文字格式输入的颜色信息，根据预先存储的不同文字格式颜色信息与不同HSV格式颜色数据之间的对应关系，将所述文字格式颜色信息转换为HSV格式的颜色数据。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述分别计算输入的颜色数据与所述存储的每一个商品图片中不同颜色的颜色数据的相似度包括：

分别计算所述输入的颜色数据的HSV值与所述存储的每一个商品图片中不同颜色的颜色数据的HSV值的欧几里得距离。

9.一种根据颜色搜索商品的系统，其特征在于，该系统包括：图片分析器、图片索引器以及图片搜索器；

所述图片分析器，用于对商品图片进行分析，获取所述商品图片中不同颜色的颜色数据以及不同颜色的颜色数据所占的比重，并输出给所述图片索引器；

所述图片索引器，用于将接收自所述图片分析器的不同颜色的颜色数据以及不同颜色的颜色数据所占的比重存储到数据库中；

所述图片搜索器，用于接收输入的颜色信息，根据所述数据库中存储的不同商品图片对应的不同颜色的颜色数据以及不同颜色的颜色数据所占的比重，分别计算所述输入的颜色数据与所述不同商品图片的综合相似度，并显示计算出的综合相似度符合要求的商品信息；其中，当输入的颜色信息为两种以上颜色的任意组合时，针对不同的颜色信息，分别计算其与每个商品图片的综合相似度，并将计算得到的各综合相似度进行相加，将相加结果作为输入的颜色信息与该商品图片的综合相似度。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述图片分析器具体包括：获取模块以及发送模块；

所述获取模块，用于将所述商品图片中具有相似颜色的区域分别归并为一个颜色数据，并计算不同颜色的颜色数据对应的区域占整个图片区域的比重；

所述发送模块，用于将所述获取模块中所占比重大小符合要求的颜色数据及其对应的比重输出给所述图片索引器。

11.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述图片分析器具体包括：获取模块以及发送模块；

所述获取模块，用于接收输入的关于商品图片的不同颜色的颜色数据以及所占比重；所述发送模块，用于将所述获取模块中的不同颜色的颜色数据及其对应的比重输出给所述图片索引器；

或者，所述获取模块，用于接收输入的不同颜色的标准值，计算商品图片中各像素点的颜色数据与所述不同颜色标准值之间的相似度，将所述不同像素点的颜色数据分别设置为与其相似度最高的颜色标准值，并统计不同颜色标准值所占比重；所述发送模块，用于将所述获取模块中所占比重大小符合要求的颜色标准值及其所占比重输出给所述图片索引器。

12.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述存储到数据库中的颜色数据格式为HSV格式。

13.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述图片搜索器具体包括：接收模块、计算模块以及显示模块；

所述接收模块，用于接收输入的颜色信息，将所述颜色信息转换为与所述数据库中存储的颜色数据格式相同的颜色数据；

所述计算模块，用于查询所述数据库中存储的不同商品图片对应的颜色数据，分别计算所述输入的颜色数据与所述存储的每一个商品图片中不同颜色的颜色数据的相似度；根据计算得到的同一商品图片中不同颜色的颜色数据的相似度以及不同颜色的颜色数据对应的比重，得到所述商品图片与所述输入的颜色数据的综合相似度；

所述显示模块，用于显示所述计算出的综合相似度符合要求的商品信息。

14.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，所述接收模块具体用于，在界面上显示一个调色板，根据接收到的用户对所述调色板的点击，确定要进行搜索的商品颜色信息，将所述颜色信息转换为HSV格式的颜色数据；

或者，接收按文字格式输入的颜色信息，根据预先存储的不同文字格式颜色信息与不同HSV格式颜色数据之间的对应关系，将所述文字格式颜色信息转换为HSV格式的颜色数据。

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