CN101141619A - 一种获取用户收看电视习惯的方法 - Google Patents
一种获取用户收看电视习惯的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN101141619A CN101141619A CNA2007100768779A CN200710076877A CN101141619A CN 101141619 A CN101141619 A CN 101141619A CN A2007100768779 A CNA2007100768779 A CN A2007100768779A CN 200710076877 A CN200710076877 A CN 200710076877A CN 101141619 A CN101141619 A CN 101141619A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- watching
- data base
- information
- customer data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 7
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 abstract 2
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 abstract 2
- 206010052804 Drug tolerance Diseases 0.000 abstract 1
- 230000026781 habituation Effects 0.000 abstract 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000001771 impaired effect Effects 0.000 description 1
- 238000004321 preservation Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
Abstract
本发明公开了一种获取用户收看电视习惯的方法，包括步骤：a.建立一个用户数据库，利用射频识别技术获取用户的个人信息，并存入用户数据库中；b.记录用户换台收看新节目信息，存入用户数据库并与相应用户关联起来；c.对用户数据库中节目信息进行分类，并计算不同类别节目收看的总时间和收看频率；d.将计算结果存入用户数据库并与相应用户关联起来，对用户数据库中的用户的相关信息进行分析和对比，得出不同用户收看电视的习惯。本发明利用射频识别RFID技术获取用户的个人信息，同时由系统在后台自动记录用户收看的节目及其相关信息，然后对获取的信息进行分析和处理，从而得出不同用户收看电视的不同习惯，从而为电视节目制作者提供必要的信息支持。
Description
技术领域
本发明涉及电视机技术领域，尤其涉及一种获取用户收看电视习惯的方法。
背景技术
随着人民生活水平的提高，电视机已成为现代家庭中的普通家用电器之一，电视节目的收视数据也成为电视节目制作者、电视广告制作者及相关企业和商家所必须关心的问题。目前，我国的电视节目的收视数据，大多是靠电话询问、问卷调查及路边采访等方式取得。采用这些方式所取得的数据，只能粗略地反映收视情况，无法更精准地提供电视节目收视的真实数据。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种获取用户收看电视习惯的方法。
为解决上述技术问题，本发明的目的是通过以下技术方案实现的。
一种获取用户收看电视习惯的方法，包括步骤：
a：建立一个用户数据库，利用射频识别技术获取用户的个人信息，并存入用户数据库中；
b：记录用户换台收看新节目信息，存入用户数据库并与相应用户关联起来；
c：对用户数据库中节目信息进行分类，并计算不同类别节目收看的总时间和收看频率；
d：将计算结果存入用户数据库并与相应用户关联起来，对用户数据库中的用户的相关信息进行分析和对比，得出不同用户收看电视的习惯。
其中，步骤b之后还包括：若用户数据库的节目信息已分类，将新的节目信息存入相应类别中。
其中，步骤c中对用户数据库中节目信息进行分类后还包括：对用户数据库中的数据进行分析，剔除一定时间以前的陈旧信息。
其中，步骤c中对用户数据库中节目信息进行分类具体为：根据节目类型分类、根据节目内容分类或根据节目的播出时间分类。
其中，步骤c中所述收看的总时间和收看频率为某一时间段内的收看总时间和收看频率或长期以来的收看总时间和收看频率。
其中，步骤b中记录用户换台收看新节目信息包括：当前时间、当前收看节目和节目信息。
其中，步骤a中所述用户个人信息包括：用户的姓名、性别、年龄和/或一个能够唯一标识用户的编码。
以上技术方案可以看出，本发明具有以下有益效果：
本发明利用射频识别RFID技术获取用户的个人信息(如性别、年龄等)，同时由系统在后台自动记录用户收看的节目及其相关信息，然后对获取的信息进行分析和处理，从而得出不同用户收看电视的不同习惯，从而为电视节目制作者、电视广告制作者及相关企业和商家提供必要的信息支持。
附图说明
图1为本发明方法流程图。
具体实施方式
本发明中，当用户收看节目时，利用RFID技术获取用户的个人信息(如性别、年龄等)，同时由系统在后台自动记录用户收看的节目及其相关信息，然后对获取的信息进行分析和处理，从而得出不同用户收看电视的不同习惯。
为便于对本发明进一步理解，现结合附图对本发明进行详细描述。
请参考图1所示本发明方法流程图，包括：
步骤101：建立一个用户数据库，用于存储用户个人信息和该用户收看节目的相关信息等；
其中，上面所说的“用户数据库”，指的是一组表(有若干张)，每张表都包括如下一些信息：用户的个人信息，包括用户的姓名、性别、年龄、以及一个能够唯一标识该用户的编号(如身份证号码)等；用户收看节目的相关记录，该记录有若干条，每条记录都包含如下信息：节目名称、节目类型、节目的起止时间、用户收看该节目的起止时间、用户收看该节目的日期。
上面所说的“用户数据库”在逻辑上如表1所示，在物理上存储于电视机内部存储器当中。这里所说的“存储器”指的是非易失性存储器。具体的说就是：在该存储器没有被损坏的情况下，其存储的数据可以长期保存，不会因为断电等偶然情况而导致数据的丢失。但是该存储器中的数据可以通过程序人为地修改和清除。
表1
| 用户个人信息 | 编号 | 姓名 | 性别 | 年龄 | |||
| 123456789 | 张三 | 男 | 24 | ||||
| 用户收看节目的相关记录 | 节目类型 | 记录编号 | 节目名称 | 节目起止时间 | 用户收看起止时间 | 用户收看日期 | |
| 电影 | 1 | 卧虎藏龙 | 20:00～22:00 | 21:00～22:00 | 2007/8/22 | ||
| 电视剧 | 1 | 黑冰 | 10:00～12:00 | 10:00～11:00 | 2007/8/23 | ||
| 综艺 | 1 | 幸运52 | 11:05～12:00 | 11:05～12:00 | 2007/8/23 | ||
| 动画 | 1 | 火影忍者 | 18:00～19:00 | 18:05～18:30 | 2007/8/23 | ||
| 2 | 火影忍者 | 18:00～19:00 | 18:00～18:55 | 2007/8/24 | |||
| 体育 | 1 | NBA | 10:00～12:00 | 10:00～12:00 | 2007/8/24 | ||
| 新闻 | 1 | 央视新闻 | 19:00～19:30 | 19:00～19:30 | 2007/8/24 | ||
| XXXX | XXXX | XXXX | XXXX | XXXX | XXXX | ||
步骤102：利用RFID技术获取用户的个人信息(如性别、年龄等)，并存入数据库中；
步骤103～步骤104：当用户换台，并收看新的节目超过一定时间时，记录当前时间，用户当前正在欣赏的节目及该节目的相关信息，存入用户数据库中并与相应的用户信息关联起来；
上面所说的“节目信息”指的是节目及其相关信息。这里的“节目及其相关信息”包括：节目名称、节目类型、节目开始和结束时间(即节目起止时间)、节目内容简介等信息。
步骤105：判断用户数据库的节目信息是否已经分类，如果是，则进入步骤106；否则，进入步骤107；
步骤106：把新的节目信息加入相应的类别中；
步骤107：对用户数据库中的节目信息进行分类；
其中，对节目信息进行分类的方法很多，可以根据节目类型分类、根据节目内容分类，也可以根据节目的播出时间分类等；
步骤108：对用户数据库中的数据进行分析，剔除一定时间以前的陈旧信息；
步骤109：对不同类别当中的节目信息进行分析，计算不同类别节目的收看总时间和收看频率；
其中，对不同类别当中的节目信息进行分析具体为：找出用户收看该节目的起止时间以及日期，然后根据用户收看该节目的起止时间，计算出用户收看该节目的时间长度。并根据用户收看该节目的起止时间和日期，计算出一段时间内用户收看该节目的频率。
上面所指的收看总时间和收看频率既可以是某一时间段内的收看总时间和收看频率，也可以是长期以来的收看总时间和收看频率。
步骤110：把计算结果存入用户数据库，并与相应的用户信息关联起来；
步骤111：对用户数据库中多个用户的相关信息进行对比即可得出不同用户的不同收看习惯。
以上对本发明所提供的一种获取用户收看电视习惯的方法进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (7)
1.一种获取用户收看电视习惯的方法，其特征在于，包括步骤：
a：建立一个用户数据库，利用射频识别技术获取用户的个人信息，并存入用户数据库中；
b：记录用户换台收看新节目信息，存入用户数据库并与相应用户关联起来；
c：对用户数据库中节目信息进行分类，并计算不同类别节目收看的总时间和收看频率；
d：将计算结果存入用户数据库并与相应用户关联起来，对用户数据库中的用户的相关信息进行分析和对比，得出不同用户收看电视的习惯。
2.如权利要求1所述获取用户收看电视习惯的方法，其特征在于，步骤b之后还包括：若用户数据库的节目信息已分类，将新的节目信息存入相应类别中。
3.如权利要求1或2所述获取用户收看电视习惯的方法，其特征在于，步骤c中对用户数据库中节目信息进行分类后还包括：对用户数据库中的数据进行分析，剔除一定时间以前的陈旧信息。
4.如权利要求3所述获取用户收看电视习惯的方法，其特征在于，步骤c中对用户数据库中节目信息进行分类具体为：根据节目类型分类、根据节目内容分类或根据节目的播出时间分类。
5.如权利要求4所述获取用户收看电视习惯的方法，其特征在于，步骤c中所述收看的总时间和收看频率为某一时间段内的收看总时间和收看频率或长期以来的收看总时间和收看频率。
6.如权利要求5所述获取用户收看电视习惯的方法，其特征在于，步骤b中记录用户换台收看新节目信息包括：当前时间、当前收看节目和节目信息。
7.如权利要求6所述获取用户收看电视习惯的方法，其特征在于，步骤a中所述用户个人信息包括：骤a中所述用户个人信息包括：用户的姓名、性别、年龄和/或一个能够唯一标识用户的编码。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CNA2007100768779A CN101141619A (zh) | 2007-09-05 | 2007-09-05 | 一种获取用户收看电视习惯的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CNA2007100768779A CN101141619A (zh) | 2007-09-05 | 2007-09-05 | 一种获取用户收看电视习惯的方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN101141619A true CN101141619A (zh) | 2008-03-12 |
Family
ID=39193318
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CNA2007100768779A Pending CN101141619A (zh) | 2007-09-05 | 2007-09-05 | 一种获取用户收看电视习惯的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN101141619A (zh) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102378063A (zh) * | 2010-08-20 | 2012-03-14 | 青岛海信电器股份有限公司 | 电视机及其网络用户的注册方法和系统 |
| CN102681989A (zh) * | 2011-03-07 | 2012-09-19 | 联想(北京)有限公司 | 一种数据处理方法及数据处理装置 |
| CN103220555A (zh) * | 2013-03-27 | 2013-07-24 | 深圳创维数字技术股份有限公司 | 一种数字电视用户的分类方法、装置及系统 |
| CN103442262A (zh) * | 2013-08-15 | 2013-12-11 | 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 | 基于电视终端视频节目的用户收视行为分析方法及系统 |
| CN106612442A (zh) * | 2015-10-27 | 2017-05-03 | 北京国双科技有限公司 | 收视行为特征分析方法和装置 |
| WO2018018457A1 (zh) * | 2016-07-27 | 2018-02-01 | 黄新勇 | 观看类型在电视广播的区分方法及系统 |
| CN108093276A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-05-29 | 佛山市车品匠汽车用品有限公司 | 一种智能家庭电视识别的方法和装置 |
| CN110636379A (zh) * | 2019-10-12 | 2019-12-31 | 深圳创维－Rgb电子有限公司 | 电视收看历史的记录方法、电视及计算机可读存储介质 |
-
2007
- 2007-09-05 CN CNA2007100768779A patent/CN101141619A/zh active Pending
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102378063A (zh) * | 2010-08-20 | 2012-03-14 | 青岛海信电器股份有限公司 | 电视机及其网络用户的注册方法和系统 |
| CN102681989A (zh) * | 2011-03-07 | 2012-09-19 | 联想(北京)有限公司 | 一种数据处理方法及数据处理装置 |
| CN102681989B (zh) * | 2011-03-07 | 2016-04-27 | 联想(北京)有限公司 | 一种数据处理方法及数据处理装置 |
| CN103220555A (zh) * | 2013-03-27 | 2013-07-24 | 深圳创维数字技术股份有限公司 | 一种数字电视用户的分类方法、装置及系统 |
| WO2014153843A1 (zh) * | 2013-03-27 | 2014-10-02 | 深圳创维数字技术股份有限公司 | 一种数字电视用户的分类方法、装置及系统 |
| CN103442262A (zh) * | 2013-08-15 | 2013-12-11 | 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 | 基于电视终端视频节目的用户收视行为分析方法及系统 |
| CN103442262B (zh) * | 2013-08-15 | 2019-07-30 | 科大讯飞股份有限公司 | 基于电视终端视频节目的用户收视行为分析方法及系统 |
| CN106612442A (zh) * | 2015-10-27 | 2017-05-03 | 北京国双科技有限公司 | 收视行为特征分析方法和装置 |
| WO2018018457A1 (zh) * | 2016-07-27 | 2018-02-01 | 黄新勇 | 观看类型在电视广播的区分方法及系统 |
| CN108093276A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-05-29 | 佛山市车品匠汽车用品有限公司 | 一种智能家庭电视识别的方法和装置 |
| CN110636379A (zh) * | 2019-10-12 | 2019-12-31 | 深圳创维－Rgb电子有限公司 | 电视收看历史的记录方法、电视及计算机可读存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN101141619A (zh) | 一种获取用户收看电视习惯的方法 | |
| US10321173B2 (en) | Determining user engagement with media content based on separate device usage | |
| JP4636147B2 (ja) | 情報処理装置および方法、プログラム、並びに記録媒体 | |
| CN102263999B (zh) | 基于人脸识别对电视节目自动分类的方法及其系统 | |
| US9277265B2 (en) | Methods and apparatus to calculate video-on-demand and dynamically inserted advertisement viewing probability | |
| CN101047826B (zh) | 电子设备及其信息浏览方法 | |
| Nelson-Field et al. | The impact of media fragmentation on audience targeting: An empirical generalisation approach | |
| US8548820B2 (en) | Methods, systems, and products for targeting advertisements | |
| CN103533393A (zh) | 基于家庭收视纪录的家庭分析及节目推荐方法 | |
| Weerkamp et al. | Activity prediction: A twitter-based exploration | |
| CN108256092B (zh) | 设备上的组合活动历史 | |
| US11363331B2 (en) | Measuring video-program-viewing activity | |
| CN109429103B (zh) | 推荐信息的方法、装置及计算机可读存储介质、终端设备 | |
| CN103686236A (zh) | 推荐视频资源的方法及系统 | |
| CN107885745A (zh) | 一种歌曲推荐方法及装置 | |
| CN103686403A (zh) | 一种电视机桌面的显示方法和装置 | |
| Barroso et al. | Crowding, satiation, and saturation: The days of television series' lives | |
| CN100571345C (zh) | 一种基于电子节目指南的节目推荐方法 | |
| US11785105B2 (en) | Methods and apparatus to facilitate meter to meter matching for media identification | |
| US20200137437A1 (en) | Measuring Video-Content Viewing | |
| CN102857471A (zh) | 多媒体交互方法及系统 | |
| Sung et al. | Does the internet kill newspapers? The case of South Korea | |
| CN101359971A (zh) | 一种提供电子节目指南业务的方法和系统 | |
| US20130265314A1 (en) | Method and apparatus for capturing and analyzing real-time user sentiment for an event | |
| CN104281516A (zh) | 用媒体测量仪数据表征家庭的方法和设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C12 | Rejection of a patent application after its publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20080312 |