CN101136103A - 基于零错误交易法的计算机自动证券交易系统及交易方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于零错误交易法的计算机自动证券交易系统及交易方法。该系统包括价格数据获取模块、交易品种选择模块、价格高低点确定模块、指数建仓模块、金字塔建仓模块、均分筹码建仓模块、四分之一买卖模块、买回和加仓模块。其中,均分筹码建仓模块、指数建仓模块和金字塔建仓模块用于实现证券建仓操作,四分之一买卖模块用于进行证券清仓操作。该证券交易系统及交易方法可以帮助投资者在证券投资中克服人性的弱点,利用经过数学证明的投资手段实现一个较长时间段内的无错误证券投资,从而获取稳定的投资收益。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于零错误交易法进行证券交易的计算机自动证券交易方法,还涉及一种用于实现该计算机自动证券交易方法的计算机证券交易系统,属于金融电子化技术领域。
背景技术
在金融领域,特别是在证券投资行业中,人们广泛利用计算机等自动运算设备来帮助进行投资行为的辅助决策。例如,在国内的证券市场中,几乎每一个证券投资者都使用过钱龙、胜龙、大智慧等证券交易行情分析软件。利用交易所所提供的证券交易信息,再结合人们事先设计好的证券交易理论,如波浪理论等,这些证券分析软件可以推算出特定的技术指标,如RSI、KDJ、MACD等,供人们在进行投资决策时作参考。
但客观地评论,现有的各种证券交易理论都存在明显的缺陷。以波浪理论为例,它是技术分析大师R·E·艾略特所发明的一种价格趋势分析工具,可用来分析股市指数、价格的走势。它是世界股市分析上运用最多,而又最难于了解和精通的分析工具。
艾略特认为,不管是股票还是商品价格的波动,都与大自然的潮汐,波浪一样,一浪跟着一波,周而复始,具有相当程度的规律性,展现出周期循环的特点,任何波动均有迹有循。因此,投资者可以根据这些规律性的波动预测价格未来的走势,在买卖策略上实施适用。但是,波浪理论完全靠观察得出所谓的“规律”,因此是一套主观分析工具,毫无客观准则。而真实市场的运行却是受情绪影响而并非机械运行。
证券市场是由众多投资者参与、彼此之间进行零和博弈的交易场所。在证券市场的博弈过程中,投资群体往往会具有独有的心理特点,即情绪相互传染和容易受心理暗示。投资者在不确定性的市场中进行决策,头脑要保持理性十分不易,当无意识占上风时,投资行为容易出现非理性的疯狂。而且,这种非理性的疯狂往往会影响证券市场的绝大部分交易行为,例如人们常常会做出的“追涨杀跌”行为就是典型的一例。由于人们的心理难以琢磨且难以捕捉,因此任何基于单纯的理性分析或者经验分析而提出的证券投资理论都不具有实战的价值。
本发明人认为,在证券投资市场中,基于经验分析和心理分析的证券投资策略虽然可以在某一段时间或者某一只股票上暂时奏效,但是从较长的时间段来看,这种策略成功的概率本质上和买彩票中奖的概率是相当的。在成熟的证券投资市场中,股价是一个随机函数,是不可预测的。因此,必须利用具有严格数学证明的概率工具来克服证券价格随机波动所带来的消极影响。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于零错误交易法进行证券交易的计算机自动证券交易方法。该方法利用证券市场天然存在的价格波动,巧妙地利用经过严格数学证明的概率工具来指导每一次交易行为,因此在总体和平均的意义上可以实现无错误的证券投资。
本发明的另外一个目的是提供一种用于实现上述计算机自动证券交易方法的计算机证券交易系统。
为实现上述的发明目的,本发明采用下述的技术方案:
一种基于零错误交易法的计算机自动证券交易系统,其特征在于:
所述系统包括价格数据获取模块、交易品种选择模块、价格高低点确定模块、指数建仓模块、金字塔建仓模块、均分筹码建仓模块、四分之一买卖模块、买回和加仓模块;
其中价格数据获取模块、交易品种选择模块和价格高低点确定模块顺序连接,价格高低点确定模块分别与所述指数建仓模块、金字塔建仓模块、均分筹码建仓模块相连接,所述指数建仓模块、金字塔建仓模块、均分筹码建仓模块用于按照预定的建仓方法进行建仓操作,它们分别与四分之一买卖模块相连接,所述四分之一买卖模块与买回和加仓模块相连接。
其中较优地,所述价格数据获取模块与交易信息提供商或者证券交易所的信息系统相连接。
所述买回和加仓模块与统计交易盈亏情况的交易赢利和亏损统计模块相连接。
一种基于零错误交易法的计算机自动证券交易方法,通过上述的计算机自动证券交易系统实现,其特征在于:
选取待操作的证券,根据该交易品种的历史价位确定证券交易中的关键价位,通过指数建仓方法、金字塔建仓方法或者均分筹码建仓方法中的任意一种建仓,交易品种价格达到预定的关键价位之后,按照四分之一买卖原则卖出所述证券。
所述指数建仓的方法为:
在证券的日K线图上,设定三个价格支撑点,加上现在要进入股市的一个点,一共四个点;
首先用一份资金买入证券;
如果证券价格住下跌,跌到第一个价格支撑位时,第二次买入证券,进入的资金是二份;
第二次买入证券时,如果证券价格跌到第二个价格支撑点,第三次买入证券,买入的资金是四份;
第三次买入证券时,如果证券价格又继续住下跌并跌到历史最低点,第四次买入证券,买入的资金是八份。
所述均分筹码建仓的方法为:
在当的买入股价和历史最低价之间把股价均分八个等分,把资金也均分为八份,每下跌一等分,用一份资金买进。
所述金字塔建仓的方法为:
将历史最低位定为最坏的情况,在当前股价和最低价之间把股价均分六个等分,证券价格每下跌一个等分,投入购买该证券的资金增加50%。
所述四分之一买卖原则为:
股价每上升到一个预定的价位,就卖出手中拥有证券的四分之一:
在股价回调时,买回原来卖出的证券。
当股价回调时,可以加预定的倍数买回原来卖出的证券。
所述证券为股票、期货、外汇或金融衍生产品中的任意一种。
本发明提供了一种计算机自动证券交易方法及其系统来代理人工的证券市场交易。该证券交易方法及其系统可以帮助投资者在证券投资中克服人性的弱点,利用经过数学证明的投资手段实现一个较长时间段内的无错误证券投资,从而获取稳定的投资收益。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步的说明。
图1为股票价格的“三段三阶”特性的示意图。
图2为本发明所提供的基于零错误交易法的计算机自动证券交易系统的组成示意图
图3为四分之一买卖股票模块与股票买回和加仓模块的具体操作过程示意图。
具体实施方式
在对本发明的具体实施方式加以详细说明之前,首先解释一下本发明中“零错误交易法”的具体含义。
任何股票交易市场都存在风险。这些股市风险来自不同的方面,主要有系统风险和非系统风险。系统风险是指市场上的某一种原因或因素会给市场上的所有证券参与者带来损失的可能性。如政策风险、利率风险、突发性利空消息风险、上市公司倒闭风险和股灾风险。这些风险是所有的投资者都无法避免的,但可以通过一定的操作措施减少损失。非系统风险是指某些微观层面的因素对个股造成的损失风险,如操作失误风险、内幕交易风险、投机垄断风险、投机诈骗风险、上市公司摘牌风险、财务报表风险、信用风险、经营管理风险等,投资者通过提高自身的素质和加强投资理论的学习,这些非系统风险是可以避免的。因此,在本发明中,所谓的“零错误交易法”是基于统计意义而命名的,并不意味着在任何一个时段和任何一只股票上都能稳赚不赔。该交易法的特点在于能够规避投资者在与庄家博弈中因操作失误而造成的风险,指导投资者智胜庄家,成为赢家,迫使庄家不能任意拉抬股价,但不能规避突发事件引起的系统风险,如911事件、战争、地震等。
上述零错误交易法的具体步骤是这样的:首先,根据股票的“三段三阶”特性并结合若干基本面要点,挑选出适合操作的股票,然后再将资金分成多个仓位分批买卖,进行长线短炒。这样不仅使投资者可以避开股票下跌的风险,还能使投资者在股票上涨时,跟随股票波动的节奏不断调整仓位锁定利润并加大盈利。本零错误交易法的核心在于通过经过严格数学证明的概率工具指导交易,利用股票市场天然存在价格波动的特点,抓住每一次短线价格波动所带来的盈利机会,有效地规避上述的非系统风险,从而在一个较长的时间段内获得稳定的投资收益。
这里的“三段三阶”特性是本发明人在申请号为03140252.6、公开号为CN1584928A的中国发明专利申请“三段三阶数学模型及其在证券交易中的应用”中提出的新概念。如图1所示,“三段三阶”特性的基本含义是指股票市场的价格走势为三条趋势线形成首尾相连的三段折线,并沿着佛郎克趋势线周而复始地循环。
三条趋势线分别为:(1)A段:是投机收购趋势线,其直线方程式为:Pa=Ao+Sa(T),式中:Ao是初始化值,Pa是价格函数,Sa是直线的斜率,为正数或负数,T是时间变量;(2)B段:是投机拉升趋势线,其直线方程式为:Pb=Bo+Sa(T),式中:Bo是初使化值,它的值由Bo=Pa=Ao+Sa(To)式确定,Pb是价格函数,Sb是直线的斜率,为正数,T是时间变量;(3)C段:是投机派货趋势线,其直线方程式为:PC=Co+Sc(T),式中:Co是初使化值,其值由Co=Pa=Bo+Sc(To)式确定,PC是价格函数,SC是直线的斜率,是负数,T是时间变量;叠加在B段及C段分别出现低价阶、中价阶和高价阶三个台阶。“三段三阶”特性的数学模型将B,C两段各划分为三条三阶趋势线和沿着三阶趋势线的随机过程。
股票价格的长期变化是沿着一条上升趋势线的随机过程。这条上升趋势线就是佛郎克趋势线,它的方程式如下:F=Ao+CcRmp(T),式中:A。是初使化值,Cc:信心系数,Rm:宏观经济增长率,p是修正系数,该系数是由过去股市的大盘走势来决定,该系数小于1,T:时间变量。
股票价格的短期(一年到几年)变化是沿着三条心理趋势线的随机过程,这三条趋势线形成首尾相连的三段折线,并沿着佛郎克趋势线周而复始地循环下去。表现为:投机收购→投机拉升→投机派货→投机收购→投机拉升→投机派货,……对中长线投资者来说,运用周K线来划分A-B-C三折线循环段。周K线的A-B-C三折线循环段是沿着佛兰克趋势线进行的。形成周K线的A-B-C三折线循环段的根本原因是庄家和跟庄者控制股价产生的,这也反映了股市存在一个主要的资金力量,这支力量总是在股价低位秘密收购筹码,通过拉高股价,在股价高位派发筹码。庄家制造了尽可能大的股票差价,从股票差价中赚取巨大的利润。这个随机过程趋势反映了庄家的人性和思维方法。
上面推导的股票价格“三段三阶特性”主要是提供给计算机用于统计、分析、对比和采样数据,预测股价未来的理论趋势和实际趋势。在“三段三阶特性”框架中,把一个不可预测的随机过程分为两部分:第一部分是趋势线。趋势线的走向和斜率是可以预测的,趋势线预测的准确度将是进一步研究的课题和方向。趋势线的深入研究将给投资者一个指导股票买卖活动、符合实际的中长线投资意见;另一部分是随机过程的研究。随机过程的研究方法实质上是用统计概率理论的研究方法找出随机过程的变化规律。
关于上述的“三段三阶特性”的进一步说明,请参考本发明人的在先专利申请“三段三阶数学模型及其在证券交易中的应用”,在此就不详细赘述了。
本零错误交易法的另外一个主要内容在于利用经严格数学证明的概率工具来指导每一次的交易过程。这种基于概率工具的交易称为“两倍资金入市法”。它借鉴了在赌博市场上使用的二倍资金下注法的原理。采用两倍资金入市法入市,可以降低入市资金的风险,大大提高在股市赢的概率。这种方法主要用在短线投资操作上。
下面首先说明二倍资金下注法背后的数学原理。二倍资金下注法是一种用加大资金的注入换取赢的概率的一种方法。以游客在赌场玩轮盘赌为例,一个游客在红色处下注一元,从概率角度计算,该游客赢的概率是19/40,如果游客输掉一元钱,再第二次下注,并二倍于第一次下注的资金,即以2元下注在红色,第二次又输掉二元;第三次下注,该游客仍以二倍于第二次的资金下注,即以4元下注在红色。第三次又输掉四元。第四次下注,该游客还是以二倍于第三次的资金下注,即以8元下注在红色。第四次又输掉八元。这个过程反复下去直到第N次,游客赢一次为止。
下面是游客下注1元钱,第N次赢钱的数学公式。
2N-(20+21+22+……2N-1)=1元
这时游客赢回前面所有输掉了的钱,并多赢了庄家的一元钱。
推广起来,下面是游客第一次下注F元,第N次赢钱的数学公式:
F×{2N-(20+21+22+……2N-1))=F元
游客在第N次赢回了所有前面输掉了的钱,并多赢了庄家的F元钱。
在N+1次游客仍下注F元。如果赢了,拿回F元线;游客在N+2次再次下注F元钱。如果输了,采用二倍资金加注法,直到赢为止。
游客使用二倍资金下注法,每次都押红。如果庄家要赢游客,必须让轮盘赌的小珠连续跌在黑颜色的方格内。庄家和游客输赢的概率计算变为一个概率计算公式的推导。
加倍资金下注后轮盘赌庄家赢的概率公式:
1/20(绿色)+19/40×1/2N(黑色)(N是资金加倍次数)
游客赢的概率公式:
1-{1/20(绿色)+19/40×1/2N(黑色)}
1/20(绿色)=5%是赌盘赌庄家赢游客的概率差。这个值也是经过无数次二倍资金下注法后庄家最后剩下的赢利概率。
如果是在一个无概率差的平等赢利概率赌博游戏中,游客二倍资金下注引起的输赢概率变化如下:
游客输的通用概率公式:(L是游客输的概率,N是资金加倍次数)
L/2N (1)
游客赢的通用概率公式:
1-{L/2N} (2)
很显然,加倍资金入注法使庄家赢的概率不断减少,游客赢的概率不断增加。但是游客赢的概率增加是依靠增大资金而获得的。如果游客的资金雄厚和赌博的次数增大,采用加倍资金入注法下注,游客将反败为胜,永远是赢家。
两倍资金入市法和赌博市场上使用的二倍资金下注法在数学原理上是相通的。在采用两倍资金入市法的同时,还需严格遵守一套周密的投资规则。这套投资规则如下:
1.确认股票的日K线图运行在三段中的B段。
2.当第一次买进股票后,股价上升至5%后,设定5%保护性止赢位,将此作为赢的标志,并记录下赢的次数。
3.当第一次买进股票后,股价下降并跌破3%的止损位,立即出局,此种情况视作操作失败了一次。这时应加倍第一次进股市的资金重新买入。
4.第二次买入后,股价仍在下降,并跌破3%的止损位,失败了第二次。这时仍以二倍于第二次进入股市资金重新买入。
5.第三次买入后,股价仍然下降,并跌破3%的止损位,失败了第三次。这时仍以二倍于第三次进入股市资金重新买入。
6.第四次买入后,假设此时股价上升。当上升到5%后,前面三次输掉的钱在第四次已经全部赢回,并多赢了一次5%。如果第四次仍然输掉,继续上面加倍资金入市法,直到赢利5%为止。
这里规定的保护性止赢位是买入价的+5%,但止损位是买入价的-3%。如此设定主要是考虑到交易成本即进出股市的佣金和印花税,进出一次,二项共需缴纳约1.5%。为了保证投机者每次能赢,必须把交易成本考虑进去。止赢位设定+5%就是考虑了交易成本的原因。
两倍资金入市法中输的风险是随着投资者加倍资金的注入而愈来愈低的。投资者输的通用概率公式(L是投资者输的概率,N是资金加倍次数):
L/2N (3)
两倍资金入市法投资者赢的通用概率公式(L是投资输者的概率,N是资金加倍次数):
1-{L/2N} (4)
简单的数学分析可以算出,当投资者进入股市的资金连续加倍四次,投资者入市后输的风险已降到5%以下,赢的概率升到95%以上。这个概率大大高于赌博市场中庄家52.5%赢的概率。在股票市场上用赌博市场的方法来操作,就可以得到95%以上赢利概率而稳操胜券,成为大赢家。
在进入股市时,还有很多技术分析手段能提高入市赢的概率。例如,首先要统计出技术指标连续发出错误信号的概率是多少次,如统计出是3次,资金被分的份数就等于2的3次方=8。
如果投资者的资金有16万,第一次建仓的资金就是2万,当技术指标发出买入股票信号后,买入股票,但股价不升反而下降,说明第一次入市失败。当股价下跌4%后,投资者一定要止损卖出股票等待第二次入市机会。
当技术指标发出第二次买入股票信号后,要买入4万元股票,买入后,但股价不升反而下降,说明第二次入市失败。当股价下跌4%后,投资者一定要止损卖出股票等待第三次入市机会。
当技术指标发出第三次买入股票信号后,要买入8万元股票,买入后,但股价不升反而下降,说明第三次入市失败。当股价下跌4%后,投资者一定要止损卖出股票等待第四次入市机会。
当技术指标发出第四次买入股票信号后,你要买入16万元股票,买入后,但股价一定上升(这是基于上面的假设:技术指标连续发出错误信号的概率是3次,不会连续四次发出错误信号),当股价上升5%后,投资者一定要卖出股票,
按照上述的操作规则,一年后的投资收益变为:
利润M≌∑入市资金×Δ%(1到N次买卖的和)
以一份实际的操盘记录为例,从2004年6月4日建仓到2005年4月1日交易结束,共经历10个月203个交易日,在203个交易日中,共买卖股票62次,买进31次,卖出31次;其中:
1.买进股票,价升的次数是19次,投资者赢利19次,赢利概率是19/31=61.3%:
2.买进股票,股价跌的次数是12次。投资者亏损19次,投资者输的概率是12/31=38.7%;
3.买进股票,股价连续跌二次的次数是2次,投资者连续输二次的概率是2/31=6.45%;
4.买进股票,股价连续跌三次的次数是1次,投资者连续输三次的概率是1/31=3.22%。
如果按照严格按照推导的方法进行股票买卖,投资趁者的赢利的数是可计算出来的:
理论利润M≌∑每次入市资金×Δ%=20000×5%×19=1000×19=19000.00元
10个月的无风险短线投资收益率是:利润/总的资金19000/160000=11.8%。
上面对本发明所提供的零错误交易法进行了详细的说明。如图2所示,本发明所提供的计算机自动证券交易系统包括价格数据获取模块、交易品种选择模块、价格高低点确定模块、指数建仓模块、金字塔建仓模块、均分筹码建仓模块、四分之一买卖模块、买回和加仓模块和交易赢利和亏损统计模块,其中价格数据获取模块与交易信息提供商或者证券交易所的信息系统相连接,以获得实时的证券交易价格信息。交易品种选择模块用于选择最适合操作的股票。价格高低点确定模块用于锁定股票价格的相对高点和相对低点,这些相对高点和相对低点可以由投资者人为设定。一旦股票价格达到上述的相对高点或者相对低点,则自动启动股票建仓或者清仓的行为,从而实现由计算机控制的自动证券交易。上述的价格数据获取模块、交易品种选择模块和价格高低点确定模块顺序连接,价格高低点确定模块分别与指数建仓模块、金字塔建仓模块、均分筹码建仓模块相连接,上述的指数建仓模块、金字塔建仓模块、均分筹码建仓模块分别按照预定的建仓规则进行建仓操作,它们分别与四分之一买卖模块相连接。四分之一买卖模块与买回和加仓模块相连接,用于按照零错误证券交易方法的基本规则进行实际的股票买卖,它们是实现零错误证券交易,获取稳定的证券投资收益的关键所在。另外,买回和加仓模块连接用于统计股票交易基本盈亏情况的交易赢利和亏损统计模块。
上述的各功能模块可以以计算机软件的形式实现。通过使用专门编制的计算机程序,可以使计算机自动完成所有的证券交易过程,不需要任何的人为干预。
下面,对上述的各功能模块分别展开详细的说明。
1.交易品种选择模块
交易品种选择模块在选择运作的股票时,遵循以下原则:
(1)尽量选择新股,如果要选择老股,也要选择庄家在低部吸筹的股票:
(2)不要选择一庄独大的小盘股。
需要说明的是,本发明中的零错误交易方法虽然能用于所有股票,但从规避系统风险的角度,最好远离这样的小盘股。因为这种小盘股出现系统性风险的概率远远大于其它的股票。
2.价格高低点确定模块
该模块的作用在于实际操作某一支股票时,确定入市购买股票的合适时机和卖出股票的合适时机。这里的合适时机即是股票达到某一预定价格点位的时间。一旦股价达到该模块确定的价位,与之连接的指数建仓模块、金字塔建仓模块和均分筹码建仓模块就开始股票建仓的操作。
3.指数建仓模块:
指数建仓模块在开始建仓时,必须先考虑到股价下跌的最坏情况。
在该股票的日K线图历史走势上,寻找三个价格支撑点。因为股价的绝对低位在哪里?本交易系统并不可能知道,股价的低位都是相对的。但是,价格高低点确定模块知道本交易系统进入股市时的历史最低位。另外,价格高低点确定模块也知道买入股票时前期的低位。在前期的低位和历史的最低位之间在找一个点作为第三点。这就是前期价格低点,也被称为价格支撑点。一共选了三个点,加上现在要进入股市的一个点,一共四个点。这四个点位的选择是否适当,会直接影响投资者在股市投资的风险和利润。
指数建仓模块用一份资金买入股票时,股票价格如果住下跌,一直跌到前期的低点,也就是第一个价格支撑位。指数建仓模块就要第二次买入股票,进入的资金是二份。第二次买入股票时股票价格又继续住下跌并又跌到中间低点,也就是第二个价格支撑点。这时指数建仓模块要第三次买入股票,买入的资金是四份。第三次买入股票时,股票价格又继续住下跌并跌到历史最低点。这时指数建仓模块要第四次买入股票,买入的资金是八份。如果还有更多的资金,可以依此类推。这样,尽管投资者的股票价格一直住下跌,但持仓成本的重心也在下降。如果股票的价格在这时反弹,投资者前面的损失可全数补回。在实战中,要特别重视调整这四个点的位置,特别是历史最低点的确定非常重要,把这点定到最坏的情况,即使在单边下跌中,投资者仍可能把投资风险降到零。
当下跌的股价开始反弹时,就必须开始买出股票,卖出股票的原则就是1/4买卖原则,即当股价上升时,本计算机自动证券交易系统在每一个预定的卖出价位卖出股票的1/4。
4.均分筹码建仓模块:
均分筹码建仓模块在开始建仓时,必须先考虑到股价下跌的最坏情况,将历史最低点定为最坏的情况。在当前买入股价和最低价之间把股价均分8个等分。把本模块掌握的资金除以8,当股价下跌时,每下跌一等分,用1/8资金买进,下跌多少等分买进多少等分资金.不跌到位不买进股票。
当下跌的股价开始反弹时,必须开始买出股票,卖出股票的原则就是1/4买卖原则,即当股价上升时,本计算机自动证券交易系统在每一个预定的卖出价位卖出股票的1/4。
5.金字塔建仓模块:
金字塔建仓模块的工作原理介于均分筹码建仓模块和指数建仓模块之间。当金字塔建仓模块开始建仓时,首先考虑到股价下跌的最坏情况。
将本证券交易系统进入股市时的历史最低位定为最坏的情况。在当前股价和最低价之间把股价均分六个等分,每下跌一个等分,用于买入股票的资金增加50%。
当下跌的股价开始反弹时,就必须开始买出股票,卖出股票的原则就是1/4买卖原则,即当股价上升时,本计算机自动证券交易系统在每一个预定的卖出价位卖出股票的1/4。
6.四分之一买卖股票模块与股票买回和加仓模块
参见图3所示,在股价往上升时,每上升4%,四分之一买卖股票模块开始卖出手中股票的1/4。当股价再上升4%,再卖出手中的股票的1/4,这样,本证券交易系统总有剩下的3/4的股票在手上,股票单边上升,股票永远卖不完,因此总可以卖到股价的最高点。
股票价格不可能永远上升,它一定会回调。当股价回调时,股票买回和加仓模块又买回原来卖出的股票,这时可以选择加倍买回,可加一倍买回,也可加几倍买回。
当股价不断下降时,你前期卖出的股票又全数加N倍(N为自然数)买回。这时股价上升得到的利润就被锁定。加多少倍较好,完全取决于投资者对风险的控制能力。
这样,当股价回调时,股票买回和加仓模块又买回原来卖出的股票,当股价不断下降时,前期卖出的股票又全数买回。这样,股价上升得到的利润就被锁定。
股价无论跌到任何价位,只要股价一反弹,上述四分之一买卖股票模块就要按照上述的四分之一买卖原则卖出股票,直到卖到最高点。
需要说明的是,在上述的实施例说明中,所说的买入次数、资金所分的份数等都是示例性的,并不构成对本专利保护范围的任何限制。另外,本发明所提供的方法及其系统也不限于在股票市场上使用。事实上,期货、外汇、金融衍生产品等其它金融交易品种也同样适用于本发明。
上面对本发明所述的基于零错误交易法的计算机自动证券交易方法及交易系统进行了详细的说明。对本领域的一般技术人员而言,在不背离本发明实质精神的前提下对它所做的任何显而易见的改动,都将构成对本发明专利权的侵犯,将承担相应的法律责任。
Claims (10)
1.一种基于零错误交易法的计算机自动证券交易系统,其特征在于:
所述系统包括价格数据获取模块、交易品种选择模块、价格高低点确定模块、指数建仓模块、金字塔建仓模块、均分筹码建仓模块、四分之一买卖模块、买回和加仓模块;
其中价格数据获取模块、交易品种选择模块和价格高低点确定模块顺序连接,价格高低点确定模块分别与所述指数建仓模块、金字塔建仓模块、均分筹码建仓模块相连接,所述指数建仓模块、金字塔建仓模块、均分筹码建仓模块用于按照预定的建仓方法进行建仓操作,它们分别与四分之一买卖模块相连接,所述四分之一买卖模块与买回和加仓模块相连接。
2.如权利要求1所述的计算机自动证券交易系统,其特征在于:
所述价格数据获取模块与交易信息提供商或者证券交易所的信息系统相连接。
3.如权利要求1所述的计算机自动证券交易系统,其特征在于:
所述买回和加仓模块与统计交易盈亏情况的交易赢利和亏损统计模块相连接。
4.一种基于零错误交易法的计算机自动证券交易方法,通过如权利要求1所述的计算机自动证券交易系统实现,其特征在于:
选取待操作的证券,根据该交易品种的历史价位确定证券交易中的关键价位,通过指数建仓方法、金字塔建仓方法或者均分筹码建仓方法中的任意一种建仓,交易品种价格达到预定的关键价位之后,按照四分之一买卖原则卖出所述证券。
5.如权利要求4所述的计算机自动证券交易方法,其特征在于:
所述指数建仓的方法为:
在证券的日K线图上,设定三个价格支撑点,加上现在要进入股市的一个点,一共四个点;
首先用一份资金买入证券;
如果证券价格住下跌,跌到第一个价格支撑位时,第二次买入证券,进入的资金是二份;
第二次买入证券时,如果证券价格跌到第二个价格支撑点,第三次买入证券,买入的资金是四份;
第三次买入证券时,如果证券价格又继续住下跌并跌到历史最低点,第四次买入证券,买入的资金是八份。
6.如权利要求4所述的计算机自动证券交易方法,其特征在于:
所述均分筹码建仓的方法为:
在当的买入股价和历史最低价之间把股价均分八个等分,把资金也均分为八份,每下跌一等分,用一份资金买进。
7.如权利要求4所述的计算机自动证券交易方法,其特征在于:
所述金字塔建仓的方法为:
将历史最低位定为最坏的情况,在当前股价和最低价之间把股价均分六个等分,证券价格每下跌一个等分,投入购买该证券的资金增加50%。
8.如权利要求4所述的计算机自动证券交易方法,其特征在于:
所述四分之一买卖原则为:
股价每上升到一个预定的价位,就卖出手中拥有证券的四分之一;
在股价回调时,买回原来卖出的证券。
9.如权利要求8所述的计算机自动证券交易方法,其特征在于:
当股价回调时,可以加预定的倍数买回原来卖出的证券。
10.如权利要求4至9中任意一项所述的计算机自动证券交易方法,其特征在于:
所述证券为股票、期货、外汇或金融衍生产品中的任意一种。
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CNA2006101122302A CN101136103A (zh) | 2006-08-31 | 2006-08-31 | 基于零错误交易法的计算机自动证券交易系统及交易方法 |
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Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103366307A (zh) * | 2012-03-26 | 2013-10-23 | 李岩 | 一种用图形设定交易条件的方法 |
CN103400298A (zh) * | 2013-08-19 | 2013-11-20 | 王林 | 一种股票交易的监控方法 |
CN104184835A (zh) * | 2014-09-12 | 2014-12-03 | 深圳市富途网络科技有限公司 | 自动触发数据交互的方法及其系统 |
CN104463678A (zh) * | 2014-12-18 | 2015-03-25 | 上海银天下科技有限公司 | 基于均线优化模型的行业投资数据处理方法 |
WO2016145585A1 (zh) * | 2015-03-14 | 2016-09-22 | 王志强 | 在线自动买卖股票的方法以及股票买卖系统 |
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2006
- 2006-08-31 CN CNA2006101122302A patent/CN101136103A/zh active Pending
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