CN101080736B - 用于自动控制网格作业分发的计算机执行方法和系统 - Google Patents

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Abstract

自动将网格作业的投标请求分配给多个网格供应商并分析响应以选择获胜网格供应商的方法、系统和程序。在网格客户机上的用户输入希望提交给外部网格环境的特定网格作业的至少一个准则。网格客户机自动选择用于外部网格环境的至少一个网格供应商以查询处理该特定网格作业的可用性以满足特定网格作业的准则。随后,网格客户机自动将用于特定网格作业的投标请求内的准则分配给选定网格供应商。网格客户机存储从网格供应商接收到的投标响应,并且响应于达到投标请求响应返回的最后期限,网格客户机从所接收的响应之中选择来自特定网格作业的获胜投标响应。随后,网格客户机自动将来自网格客户机系统的特定网格作业分配给提交获胜投标响应的网格供应商。

Description

用于自动控制网格作业分发的计算机执行方法和系统
相关申请的交叉参考 
本申请涉及下述共同未决申请,在此引用作为参考: 
(1)序列号为11/034,305的美国专利申请(代理案卷号AUS920031042US1);和 
(2)序列号为11/034,303的美国专利申请(代理案卷号AUS920031044US1)。 
(3)序列号为11/031,489的美国专利申请(代理案卷号AUS920040568US1)。 
技术领域
本发明一般地涉及改进的网格计算,尤其涉及在网格环境内虚拟作业请求的自动投标。更具体地,本发明涉及准备网格作业的投标请求,将投标请求自动分配给多个网格供应商,和分析网格客户机的投标响应以选择网格作业的获胜投标响应。 
背景技术
自从在两个计算机系统之间建立第一条连接以来,通过连接在两个计算机系统之间传输数据、资源和其它信息的新方式继续发展。在典型的网络结构中,当两个计算机系统经连接交换数据时,将计算机系统之一视为发送请求的客户机,将另一个视为处理请求和返回结果的服务器。在提高请求处理速度的努力中,服务器系统在大小和速度上不断发展。此外,在处理其中每秒有多个请求抵达的峰值时段的努力中,服务器系统通常联合成组,并在分组的服务器之间分配请求。已经开发了多种对服务器分组的方法,例如群集(clustering)、多系 统共享数据(sysplex)环境和企业系统。对于一个服务器群集,通常指定一台服务器管理输入请求和输出响应的分配。其它服务器通常并行工作以处理来自客户机的分配请求。因而,在客户机未检测到一个服务器群集正在处理请求的情况下,在一个群集内的多个服务器之一可以服务于该客户机请求。 
通常,服务器或服务器组工作在特定网络平台上,例如Unix或Unix的某一变型,并提供运行应用程序的主机环境。每个网络平台可以提供从数据库集成、群集服务、安全性到工作负载管理和问题确定的功能。每个网络平台通常提供不同的实施、语义行为和应用编程接口(API)。 
然而,仅将服务器分组在一起以扩展处理能力是改善网络内响应时间效率的有限方法。因而,在公司网络内,却来越多地将服务器和服务器系统组组织成分布式资源,而不是仅对服务器分组。不断努力在公司网络内和公司网络外的服务器之间协作、共享数据、共享周期和改进其它交互模式。此外,不断地努力将一个公司网络的非必要单元外包给服务供应商网络。而且,存在这样的动向,即:协调不属于同一管理系统的资源之间的资源共享,但是依然解决安全性、策略、支付和成员资格等问题。例如,在个人桌面上的资源通常不与公司服务器群集的资源属于相同管理系统。甚至在公司网络内的不同管理组也可以实施不同的管理系统。 
分散可从在不同网络平台上操作、位于不同区域内、使用不同安全协议并各自由不同管理系统控制的服务器和其它计算系统得到的资源所产生的问题导致开发使用用于操作网格环境的开放准则的网格技术。网格环境支持共享和协调使用在动态、分布式和虚拟组织内的多种资源。当组织资源的选择(从由具有不同策略和管理系统的不同组织来操作地理分布式系统)以处理作业请求时,在网格环境中建立虚拟组织。 
网格环境的一个重要应用是实施企业计算环境的公司可以访问外部网格计算“农场(farm)”。将作业发送给网格计算农场是一种外 包作业执行的方式。网格计算农场可以包括可访问的用于执行从多个客户接收到的网格作业的网格资源组。 
当前网格计算农场的限制在于用于从多个网格计算农场获得投标(bid)的处理耗费时间且低效。具体而言,需要将作业发送给网格计算农场的客户通常希望多个可用网格农场供应商之中的最低成本网格计算农场来处理网格作业。然而,为了确定多个可用网格农场供应商之中最具竞争力的投标,客户必需联系每个网格计算农场的代表,提供所需要的网格资源类型描述,和从每个网格农场的代表接收投标。对于客户和对于网格计算农场销售商来说,要求客户联系每个网格计算农场的代表和仔细检查投标处理是低效的。 
因此,鉴于上文,提供用于网格客户机以建立单个投标请求,自动地将投标请求分配给多个网格销售商和分析来自多个网格销售商的响应以选择获胜网格销售商的方法、系统和程序将是有利的。 
发明内容
鉴于上文,本发明一般地提供自动网格计算,并且具体而言提供用于网格环境内虚拟作业请求的自动投标(automated bidding)。更具体地,本发明涉及准备网格作业的投标请求,将投标请求自动分配给多个网格供应商,并分析网格客户机的投标响应以选择对于网格作业的获胜投标响应。 
根据一种实施例,在网格客户机上的用户输入希望提交给外部网格环境的特定网格作业的至少一个准则。网格客户机自动地选择用于外部网格环境的至少一个网格供应商以查询处理该特定网格作业的可用性以满足特定网格作业的准则。随后,网格客户机自动地将用于特定网格作业的投标请求内的准则分配给选定网格供应商。网格客户机存储从网格供应商接收到的投标响应,并且响应于达到投标请求响应返回的最后期限,网格客户机从所接收的响应之中选择来自特定网格作业的获胜投标响应。随后,网格客户机自动地将来自网格客户机系统的特定网格作业分配给提交获胜投标响应的网格供应商。
在选择要查询的网格供应商时,网格客户机首先可以确定特定网格作业是否是分配给网格联合协定的类型,其中网格联合协定指定网格客户机同意的作为用于该特定类型网格作业的唯一供应商的至少一个网格供应商。如果存在替代特定网格作业的网格联合协定,则网格客户机自动地仅选择在网格联合协定内指定的那些网格供应商。 
在分配投标请求时,投标请求包括用于特定网格作业的准则和标识符、用于网格客户机系统的标识符和用于将响应返回给投标请求的最终期限。此外,该准则包括性能要求,还可以包括业务等级协定、作业成本限制、作业时间限制、容量按需资源的合适性、硬件等级平台要求、软件等级平台要求、等待时间要求、数据传输要求、数据大小、完成要求、安全性要求、资源限制和出售策略。 
此外,在分配投标请求时,网格客户机可以首先建立特定网格作业的样本缩影(sample microcosm),其中该样本缩影代表特定网格作业的特定百分比。因此,投标请求包括该样本缩影,其中使得接收样本缩影的网格供应商能够处理该样本缩影以计量处理该样本缩影的实际性能和实际成本,从而计算出所估计的处理该特定网格作业的性能和成本。 
在选择获胜投标响应时,网格客户机可以确定总成本在投标响应内最低引用成本的特定百分比内的投标响应的第一选择,随后从投标响应的第一选择中选择特定响应。具体而言,网格客户机可以确定优选销售商是否返回投标响应和选择优选销售商投标响应作为获胜响应。此外,网格客户机可以选择引用(quote)最快作业运行时间的投标响应作为获胜响应。此外,可以使用其它准则从网格供应商返回的多个投标响应之中分析和选择获胜响应。 
附图说明
在权利要求书中阐述本发明相信新颖特征的方面。然而,通过当结合附图阅读时参考下述对说明性实施例的详细描述,将最佳地理解本发明本身、优选使用模式、其它目标及其优点,在附图中:
图1图示计算机系统的一种实施例,它可以在网格环境内实施,本发明可以在所述网格环境内实施; 
图2是图示在网格环境内组件普通类型的一种实施例的方框图; 
图3是图示可以在网格环境内实施的一个结构例子的方框图; 
图4是图示网格环境的方框图,在该网格环境中接收虚拟作业请求和自动地以投标格式应答; 
图5是图示由客户机系统提交给网格供应商的作业和由网格供应商返回作业结果的流程图; 
图6是图示用于将网格作业缩影提交给多个网格供应商以计算每个客户定义应用准则的相对成本的处理的流程图; 
图7是图示用于客户机系统的网格客户机代理组件的方框图,用于控制对网格供应商的自动投标请求和自动分析来自多个网格供应商的投标响应; 
图8是图示用于输入网格作业RFP准则的用户接口的方框图; 
图9是图示用于网格供应商的投标控制器的一种实施例的方框图; 
图10是图示根据虚拟作业请求在资源选择器和工作负载计算器内执行的计算的说明性例子; 
图11是图示响应于RFP由网格供应商生成的RFP响应的方框图; 
图12是图示用于在网格环境内管理对RFP请求的响应的处理和程序的高层逻辑流程图; 
图13是图示用于控制将RFP提交给网格供应商和处理投标响应的处理和程序的高层逻辑流程图;和 
图14是用于在网格客户机系统上分析从多个网格供应商接收的投标的处理和程序的高层逻辑流程图。 
具体实施方式
现在参考附图,具体参见图1,图示可以在网格环境内实施和在 其中可以实施本发明的计算机系统的一种实施例。如将进一步描述的,网格环境包括被管理来提供资源的多个计算机系统。此外,如将进一步描述的,本发明可以在各种计算机系统内执行,包括多种计算系统、移动系统和在网格环境内管理的多种不同操作系统下操作的电子设备。 
在一种实施例中,计算机系统100包括总线122或用于在计算机系统100内传送信息的其它设备和诸如处理器122的耦合到总线122以处理信息的至少一个处理设备。总线122可以包括由桥接器和适配器连接的,由多个总线控制器在计算机系统100内控制的低等待时间和更高等待时间的路径。当实施为服务器系统时,计算机系统100通常包括设计以改善网络服务能力的多个处理器。 
处理器112可以是通用处理器,例如IBM的PowerPCTM处理器,在正常操作过程中,在可从诸如随机访问存储器(RAM)114等动态存储设备和诸如只读存储器(ROM)116等静态存储设备访问的操作系统和应用软件的控制之下处理数据。操作系统可以提供图形用户界面(GUI)给用户。在一种实施例中,应用软件包括机器可执行指令,当在处理器122上执行时执行在图12、13和14的流程图内图示的操作和在此描述的其它操作。可替代地,本发明的步骤可以由包含用于执行这些步骤的硬线逻辑的专用硬件组件执行,或者由编程计算机组件和客户硬件组件的任意组合执行。 
可以将本发明提供为在机器可读介质上包括的计算机程序产品,在其上存储用于编程计算机系统100执行根据本发明的处理的机器可执行指令。如在此所用的术语“机器可读介质”包括参与提供指令给处理器112或计算机系统100的其它组件以执行的任意介质。这样一种介质可以采取多种形式,包括但是并不限制于非易失性媒体、易失性媒体和传输媒体。非易失性媒体的普通形式包括例如软盘、硬盘、磁带或任何其它磁性介质、光盘(CD-ROM)或任何其它光介质、穿孔卡片或任何其它带有打孔模式的物理介质、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电EPROM(EEPROM)、快闪存储器、 任何其它存储器芯片或模块、或者计算机系统100可以读取并适合于存储指令的任何其它介质。在本实施例中,非易失性介质的例子是海量存储设备118,将其图示为计算机系统100的内部组件,但是将理解也可以由外部设备提供。易失性媒体包括诸如RAM114的动态存储器。传输媒体包括同轴线缆、铜线或光纤,包括包含总线122的有线。传输媒体还可以采取声波或光波形式,例如在射频或红外数据通信过程中所生成的。 
而且,可以将本发明下载为计算机程序产品,其中利用在载波或其它传输介质内嵌入的数据信号经网络链路134(例如调制解调器或网络连接)到耦合到总线122的通信接口132,可以将程序指令从诸如虚拟资源160的远程虚拟资源传输给请求计算机系统100。虚拟资源160可以包括可以从单个系统或多个系统访问的系统的虚拟表示,其中可以将多个系统中的每个系统视为在独立平台上操作的离散资源群集,但是由网格管理器协调为虚拟资源。通信接口132提供耦合到网络链路134的双向数据通信,例如可以连接到局域网(LAN)、广域网(WAN)或提供到网络102的访问的因特网业务供应商(ISP)。具体而言,网络链路134可以提供到诸如网络102等一个或多个网络的有线和/或无线网络通信,通过其使用虚拟资源,例如虚拟资源160是如由网格管理系统150提供的可访问的。网格管理系统150可以是多种网络的一部分,包括对等网络,或者可以是单个计算机系统的一部分,例如计算机系统100。 
作为一个例子,网络102可以指使用诸如传输控制协议(TCP)和因特网协议(IP)等具体协议以相互通信的网络和网关的全球集合。网络102使用承载数字数据流的电、电磁或光信号。发往和来自计算机系统100的承载数字数据的通过各种网络的信号和在网络链接134上并通过通信接口的信号是传输信息载波的示例格式。将理解也可以使用替代类型的网络、网络组合和网络基础设施。 
当实施为服务器系统时,计算机系统100通常包括经连接到输入/输出控制器的多个外围组件互连(PCI)总线可访问的多个通信接口。 以这种方式,计算机系统100允许到多个网络计算机的连接。 
此外,尽管未图示,可以将多个外围组件和内部/外部设备添加给计算机系统100,连接到多个控制器、适配器和耦合到多级总线122之一的扩展槽。例如,可以作为外围组件添加显示设备、音频设备、键盘和光标控制设备。 
本领域的普通技术人员将理解在图1内图示的硬件可以改变。此外,本领域的普通技术人员将理解所图示的例子并不意味着暗示与本发明相关的结构限制。 
现在参见图2,方框图图示在网格环境内一般组件类型的一种实施例。在本例子中,网格环境240的组件包括与网格管理系统150对接的客户机系统200,所述网格管理系统150与服务器群集222、服务器224、工作站和台式机226、数据存储系统228和网络230对接。为了说明的目的,未图示在网格环境240内连接组件的网络位置和网络类型。然而,将理解在网格环境240内的组件可以位于网络基础设施结构顶部,所述网络基础设施结构可以使用相互重叠的多种网络实施。网络基础设施的范围从多个大型企业系统到对等系统到单个计算机系统。此外,将理解在网格环境240内的组件仅是在网格环境内组件类型的表示。网格环境可以简单地包含在单个计算机系统内或者可以包含多个企业系统。此外,将理解网格环境240可以由网格供应商提供,其中在计算基础的例子中,可以根据执行网格作业需要的时间量或者使用的实际资源量,计算在网格环境240内资源使用的成本。 
诸如网格环境240等网格环境的中心目的是视为虚拟资源160的来自多个离散系统的资源的组织和发送。客户机系统200、服务器群集222、服务器224、工作站和台式机226、数据存储系统228、网络230和建立网格管理系统150的系统可以是不同种类的,并地域性地以独立管理系统分布,但是能够通过由网格管理系统150支持的网格基础设施交换信息、资源和服务。此外,服务器群集222、服务器224、工作站和台式机226、数据存储系统228和网络230可以跨越国家和大陆在地理上分布,或者在本地是互相可访问的。
在该例子中,客户机系统200与网格管理系统150对接。客户机系统200可以代表向网格管理系统150发送请求的任何计算系统。具体而言,客户机系统200可以将虚拟作业请求和作业发送给网格管理系统150。具体而言,可以以推荐请求(RFP)的形式发送虚拟作业请求,如将进一步描述的。此外,虽然在本实施例中将客户机系统200图示为使用请求访问网格环境240,在替代实施例中,客户机系统200也可以操作在网格环境240内。此外,当客户机系统200将虚拟作业请求和作业提交给网格管理系统150时,可以将客户机系统200称作网格客户机。 
虽然并行图示了虚拟资源160内的系统,实际上,该系统可以是一个系统层级的一部分,其中在虚拟资源160内的一些系统可以对于客户机系统200是本地的,虽然其它系统要求访问外部网络。此外,需要指出,在虚拟资源160内图示的系统可以物理地包含在客户机系统200内。 
网格管理系统150的一个功能是管理来自客户机系统200的虚拟作业请求和作业,控制将每个作业分配给虚拟资源160的计算机系统的选择,用于在虚拟资源160内在可用计算系统上使用特定资源。然而,从客户机系统200的角度来看,虚拟资源160处理请求和返回请求,而不区分在虚拟资源160内的哪一个计算系统实际执行该请求。 
为了实施网格环境240,网格管理系统150便于网格服务。可以根据多种结构设计网格服务,包括但是并不限制于开放网格服务体系结构(OGSA)。具体而言,网格管理系统150是指管理环境,其通过将计算系统链接到特征在于通过网格服务而资源共享的异构网络环境内建立网格。 
在一种例子中,当网格管理系统150接收到虚拟作业请求时调用网格服务,所述虚拟作业请求使用规定用于处理作业的参数的RFP。网格服务是投标控制器,确定虚拟作业请求需要的总工作负载和计算虚拟资源160的容量以处理所需要的总工作负载。随后,根据网格环境240处理需要的总工作负载的容量和使用该工作负载的成本,投标 控制器计算虚拟作业请求的成本,并返回用于执行由虚拟作业请求规定的作业的投标。 
现在参考图3,方框图图示可以在网格环境内实施的一个结构例子。如图所示,体系结构300包括多层功能。如将进一步描述的,本发明是可以在一层或多层结构内实施的处理,所述结构例如是体系结构300,它可以在诸如图2所示的网格环境等网格环境内实施。重要地是指出,体系结构300仅是可以在网格环境内实施和在其中可以实施本发明的结构的一个例子。此外,重要地是指出,可以在网格环境内实施多种体系结构。 
在体系结构300的各层内,首先,物理和逻辑资源层330组织在网格内的系统资源。物理资源包括但是并不限制于服务器、存储媒体和网络。逻辑资源将物理层虚拟化和聚合成可使用的资源,例如操作系统、处理能力、存储器、I/O处理、文件系统、数据库管理器、目录、存储管理器和其它资源。 
接着,web服务层320提供在网格服务310与物理和逻辑资源330之间的接口。web服务层320实施服务接口,包括但是并不限制于Web服务描述语言(WSDL)、简单目标访问协议(SOAP)和在因特网协议(IP)或其它网络传输层上执行的可扩展置标语言(XML)。此外,通过扩展web服务320提供所需要的动态和可管理的web服务的能力以模拟网格的资源,开放网格服务基础设施(OGSI)准则322建立在当前web服务320的上部。具体而言,通过实施带有web服务320的OGSI准则322,使用OGSA设计的网格服务310是可互操作的。在替代实施例中,可以在web服务层320顶部实施其它基础设施或附加基础设施。 
网格服务层310包括多个服务,其在一起执行参考网格管理系统150描述的功能。例如,网格服务层310可以包括使用OGSA设计的网格服务,以便在建立网格服务时实施统一准则。可替代地,可以在多种体系结构之下设计网格服务。可以将网格服务分组成四个主要功能。然而,将理解可以由网格服务执行其它功能。
首先,资源管理服务302管理物理和逻辑资源的使用。资源可以包括但是并不限制于处理资源、存储器资源和存储资源。这些资源的管理包括调度作业、分配作业和管理作业结果检索。资源管理服务302监视资源负载和将作业分配给网格中不太忙的部分以平衡资源负载和吸收不可预期的活动峰值。具体而言,用户可以规定最佳性能等级,以便资源管理服务302分配作业以维持在网格内的最佳性能等级。 
其次,信息服务304管理在网格内计算系统之间的信息传输和通信。因为可以实施多个通信协议,信息服务304管理在使用多种通信协议的多个网络之间的通信。 
第三,数据管理服务306管理在网格内的数据传输和存储。具体而言,数据管理服务306可以将数据移动到其中需要数据的作业将执行的网格内的节点。可以实施特定类型的传输协议,例如网格文件传输协议(GridFTP)。 
最后,安全服务308在网格内操作的每一系统的连接层上应用用于安全性的安全协议。安全服务308可以实施安全协议,例如开放安全套接字层(SSL),从而提供安全传输。此外,安全服务308可以提供单个开始广播(sign-on)机制,以便一旦授权用户,则当在用于用户的网格内执行动作时建立和使用代理证书。 
多个服务可以在一起工作以提供网格计算系统的若干关键功能。在第一个例子中,在网格内分配计算工作。数据管理服务306可以将计算任务划分为数据分组的分立网格服务请求(其随后由资源管理服务302分配和管理)。由数据管理系统306收集和合并结果。在第二个例子中,将跨越网格内多个计算系统的存储资源视为由数据管理服务306管理和由资源管理业务302监视的单个虚拟数据存储系统。 
应用层340包括使用在网格服务层310内可用的一个或多个网格服务的应用。有利地,应用与物理和逻辑资源330经网格服务层310和web服务320进行接口,以便多个异构系统可以交互和互操作。 
现在参见图4,图示网格环境的方框图,其中根据本发明的方法、系统和程序以投标的形式接收和自动应答虚拟作业请求。如图所示, 客户机系统200将虚拟作业请求发送给网格环境240。网格环境240逻辑上可以包括网格调度器404、投标控制器412和网格资源402。网格资源402代表在网格环境150内的可用资源,和网格调度器404控制将作业分配给网格资源402。将理解网格资源402、网格调度器404和投标控制器412可以在分布在单个网络内的多个服务器系统之间或者在多个网络之间执行。 
可以将投标控制器412称作在网格环境240内的网格服务,所述投标控制器处理接收虚拟作业请求和生成用于由虚拟作业请求规定的作业的完成的投标。可替代地,可以将虚拟作业请求从传输层或网格环境240的其它网闸功能传送给投标控制器。此外,投标控制器412可以在网格环境240外部的系统内执行。 
如将参考图9进一步描述的,在一种实施例中,投标控制器412包括工作负载计算器模块908。工作负载计算器模块908确定每个虚拟作业请求要求的可能工作负载,和计算网格环境240处理所需要的工作负载的容量。根据网格环境240处理所需要的工作负载的容量,成本计算器914计算用于执行由虚拟作业请求规定的作业的成本。投标格式化器考虑作业需要的其它因素,和将投标响应返回给客户机系统200。此外,投标格式化器906将投标响应存储在投标响应表内以便由网格调度器404访问(如果客户机系统200将与虚拟作业请求相关联的实际作业提交给网格环境240代表的网格供应商)。 
虽然在该实施例中图示投标控制器412处理接收虚拟作业请求和自动确定和返回用于处理在网格环境150内作业的投标,将理解投标控制器412可以处理从多个网格客户机接收虚拟作业请求,和返回用于处理在多个网格环境内作业的投标。 
在一种实施例中,网格环境400包括网格资源402,它是可用于特定网格供应商处理网格作业的资源。此外,网格资源402可以包括可从其它网格供应商访问并作为容量按需(capacity on demand:CUOD)资源的资源。 
重要地是指出,虽然在本说明书中,网格供应商是指在独立于客 户机系统200的网格环境内提供独立网格处理的实体,客户机系统200可以将网格作业提交给包括客户机系统200的网格环境的网格供应商。此外,还可以将网格供应商称作网格销售商。 
现在参见图5,图示由客户机系统将作业提交给网格供应商和由网格供应商返回作业结果的流程图。如图所示,客户机系统200将作业502提交给网格供应商。具体而言,如前所述,每个网格供应商可以实施网格管理系统,例如网格管理系统240,用于通过选择作业网格资源以符合性能要求来管理网格作业流,监视作业处理并且如果需要则调整网格资源以符合性能要求,以及管理将结果返回给客户机系统。 
在该例子中,用于网格供应商的网格管理系统包括作业队列504,它接收作业502和保存作业502直到网格调度器404可以将作业502调度和分派给网格资源。具体而言,例如根据由网格供应商发出的对于特定作业的投标或者用于从特定客户机系统接收的作业的作业性能要求的协定,网格调度器404访问投标508,该投标包括作业502的性能要求。网格调度器404访问处理作业502需要的网格资源,例如服务器A516、服务器B518和服务器N520。尽管未图示,网格调度器404可以访问建立网格作业的所需资源的网格管理器和网格管理系统的其它组件,访问来自其它网格环境的资源,并且如果需要将网格作业出售(sell-off)给其它网格供应商。 
在该例子中,网格调度器404将作业502划分成作业部分510、512和514,将其分别分配给服务器A516、服务器B518和服务器N520。作业结果管理器528收集分别来自服务器A516、服务器B518和服务器N520的结果522、524和526。作业结果管理器528将完成结果530返回给客户机系统200。此外,当完成作业时,作业结果管理器528更新记帐管理器532。记帐管理器532与工作负载管理器(未图示)通信,所述工作负载管理器监视作业502使用服务器A516、服务器B518和服务器N520以计算作业502的总工作负载和作业502的总成本。具体而言,SLA508可以规定控制作业502的总成本的因 素,例如最大成本、固定成本、如果不符合性能要求的滑动成本缩放和其它定价调整因素。 
现在参见图6,图示用于将网格作业缩影提交给多个网格供应商以计算每个客户机定义应用度量的相对成本的处理流程图。在该例子中,客户机系统200将网格作业分配成缩影,其是需要提交给网格供应商的较大网格作业的小型代表作业。在该例子中,客户机系统200将网格作业缩影602和网格作业缩影612分别提交给网格供应商604和614。在一种实施例中,客户机系统200已经将用于网格作业缩影的作业请求提交给网格供应商604和614,如参考图4描述的,然而,在替代实施例中,根据诸如出版率或口头同意率,客户机系统200可以将网格作业缩影以及定价和性能预测提交给网格供应商604和614。 
以与参考在图5内处理网格作业的网格供应商描述的相同方式,每个网格供应商604和614处理网格作业缩影602和612,并返回结果606和616。客户机系统200检索每个网格作业缩影602和604的结果和成本,和根据客户机定义应用度量与网格供应商度量之比计算每个网格供应商的转换值。例如,在网格供应商度量是按小时计费时,仅客户机定义应用度量是若干数据库合并。参考美国专利申请11/034,305(代理案卷号AUS920031042US1)进一步描述计算转换值的其它例子,所述专利申请在此引用作为参考。 
随后,客户机系统200根据由转换值调整的完整网格作业需要的客户机定义应用度量操作的数量计算完整网格作业的估计成本,比较为每个网格供应商估计的成本,和选择成本最有效的供应商。根据优势,通过抽样每个供应商的实际性能和成本,和将成本转换成客户定义应用度量基础,基于客户机定义应用度量基础,在发送大型网格作业或多个大型网格作业之前,客户机系统200可以比较性能的实际成本,而不是性能的许诺成本。在该例子中,在抽样用于每个网格作业缩影602和612的结果和成本之后,客户机系统200选择将完整网格作业620发送给网格供应商604,其中网格作业缩影602和612是代表组。网格供应商604处理完整网格作业620,如参考图5描述的, 并将结果624返回给客户机系统200。 
现在参见图7,方框图图示用于控制对网格供应商的自动投标请求和自动分析来自多个网格供应商的投标响应的客户机系统的网格客户机代理的组件。如图所示,在与多个网格客户机系统对接的客户机系统200或服务器上执行的网格客户机代理700管理以RFP形式的网格作业虚拟作业请求的格式化,将RFP分配给网格供应商,分析来自网格供应商的对RFP的投标响应,和将网格作业分配给获胜的网格供应商。 
具体而言,网格客户机代理700包括RFP规范控制器708,它控制用户接口以输入用于特定网格作业的RFP的规范。在一种实施例中,RFP规范控制器708是独立的控制器。在另一种实施例中,将RFP规范控制器708添加给现有的网格客户机的调度器。如将参考图8描述的,用户可以输入网格作业的多类准则,RFP规范控制器708将RFP存储在RFP请求队列718内,通过网格接口控制器712调度分配。 
网格接口控制器712管理RFP分配,投标响应接收,网格作业分配和网格作业结果接收。具体而言,将通过网格接口控制器712提交给网格供应商的RFP存储在RFP提交表716内。随后,网格接口控制器712管理投标响应在RFP响应表714内的存储。 
具体而言,网格客户机代理700包括RFP提交控制器722,其确定何时将RFP请求队列718内的RFP提交给网格供应商,并选择网格接口控制器712应当将特定RFP提交给的网格供应商。在一种实施例中,RFP提交控制器722可以选择指定为特定网格联合的一部分的那些网格销售商,尤其当RFP规定网格联合供应商时。具体而言,销售商比率720规定选择网格供应商的比率准则,和规定在网格联合协定内包括的网格作业类型。 
具体而言,在一个例子中,网格客户机或网格客户机组可以同意将具有一组特定特征的网格作业提交给一个或多个网格供应商作为网格联合的一部分,其中网格客户机接收折扣价格,该价格同意特定网 格供应商或网格供应商组将是具有该组特定特征的网格作业的唯一供应商,销售商比率720指示该网格联合和该组特定特征。在一个例子中,用户可以将比率分配给销售商比率720内的每个网格销售商,或者网格客户机代理700可以访问来自销售商比率服务的网格销售商比率。 
此外,网格客户机代理700包括工作缩影控制器702,用于控制用于RFP提交控制器722的网格作业缩影的形成,从而提交给网格供应商以抽样用于处理更小部分网格作业的响应时间和成本,如参考图6描述的。在一个例子中,RFP可以包括网格作业缩影,以便网格供应商运行和返回投标以及运行网格作业缩影的结果。在另一个例子中,工作缩影控制器702首先请求用于网格作业缩影的RFP的提交,随后请求将网格作业缩影提交给多个网格供应商。 
成本比较器710根据网格作业缩影的结果和完整的网格作业确定用于网格作业的来自客户机执行单元基础的实际成本。具体而言,如参考图6描述的,根据执行网格作业缩影或完整网格作业的结果计算用于特定类型网格作业的客户机定义度量与网格供应商度量之比。在一个例子中,其中一个网格供应商根据小时计费计算网格作业成本,另一个根据浮点操作数量计算网格作业成本,成本比较器710计算每个网格供应商度量与普通客户机定义度量基础之比,例如数据库合并数量。 
响应分析器704分析从网格供应商接收的响应,并选择获胜的网格供应商。在一种实施例中,响应分析器704分析投标响应以确定该投标响应是否符合所有或特定RFP准则,随后针对最佳价格或其它准则比较符合所需要准则的那些响应。在一个实施例中,在已经由网格供应商处理相同类型的先前网格作业,或者在提交网格作业缩影时,响应分析器704调用成本比较器710首先根据网格供应商计算客户机定义度量成本,以便响应分析器704可以比较用于执行网格作业的实际估计成本与由网格供应商允诺的成本以选择获胜网格供应商。 
此外,响应分析器704可以触发RFP异常管理器706,如果具有 资格的投标响应包括建议网格作业的重新协商的准则的异常或注释的话。具体而言,RFP异常管理器706可以提示用户选择根据在投标响应内返回的异常和注释来调整RFP。此外,RFP异常管理器706可以自动地调整带有异常或注释的RFP,如果它们被网格客户机的重新协商优先选择允许的话。 
在重新协商处理过程中,RFP异常管理器706可以将调整后的RFP提交给单个网格供应商,所述单个网格供应商返回用于调整RFP的异常或注释,或者RFP异常管理器706可以将调整后的RFP提交给所有的原始网格供应商。此外,在重新协商处理过程中,RFP异常管理器706可以扩展原始RFP响应时间以有用于有效重新协商的足够时间。 
现在参考图8,方框图图示用于输入网格作业的RFP准则的用户接口。为了示例目的,表示可提供用于每类准则的信息类型。将理解在RFP内可以包括其它类型的准则,可以为每个准则规定附加数值,在每个网格供应商处的模块可以通过不同方式响应准则。 
如图所示,用户接口800提供多个输入字段,以便用户输入虚拟作业请求的要求以建立RFP850。在所图示的例子中,用户接口800是由RFP规范控制器708响应于将网格作业提交给网格供应商的用户请求的窗口。在另一个例子中,客户机作业调度器可以自动地触发RFP规范控制器800以当检测到符合网格提交的作业时打开用户接口800内的窗口。一旦用户通过放置和选择光标846选择了可选择的按钮844,存储在用户接口800内的输入,并在RFP请求队列718内针对网格作业保存。 
如参考标号802所图示的,可以为RFP850指定作业名称。在该例子中,作业名称是“DB_UPDATE_BASE”以识别需要数据库更新的工作。此外,或者作为作业名称的替代,如用参考编号804指示的作业编号或者其它标识可以通过用户输入RFP来指定或者由RFP规范控制器708自动地指定。如参考编号804图示的,网格客户机可以关联唯一编号与每个网格作业以便于在RFP协商处理过程中共同参考 特定网格作业。在该例子中,“105”的作业编号与RFP850关联。此外,网格供应商匹配RFP作业编号与由网格供应商从网格客户机接收的网格作业响应。 
如参考编号810所图示的,可以为RFP850指定使用容量按需(CUOD)资源的合适性。在该例子中,将CUOD合适性设置为“否”。在一种实施例中,CUOD资源是可用但当前不活动的资源。硬件和软件资源都可以获得作为容量按需资源。可以支付许可成本以激活“按需”资源。如果客户机规定网格作业不适合于CUOD资源,则网格供应商将避免在准备对RFP的响应时包括任何可用CUOD响应。如果客户机规定网格作业适合于CUOD资源,则每个网格销售商可以准备包括附加按需资源及其成本(如果资源被视为是对网格作业必需的)的投标响应。此外,在投标响应中,网格销售商可以规定该工作是否需要CUOD资源,以便可以规定用于激活这些资源的成本。最后,在另一个例子中,当网格客户机分析投标响应时,网格客户机可以滤除来自网格供应商的并不提供CUOD资源的那些响应。 
如在参考编号828图示的,可以在RFP850内规定用于网格作业的作业时间限制。具体而言,用户可以规定必需执行作业的时间限制。当工作负载计算模块确定资源和这些资源的成本时,可以考虑时间限制。例如,在1小时内执行特定作业的作业请求可能比请求执行相同作业、但是在5小时内的作业请求成本更高。 
对于通常在主要计算环境内执行的作业而言,作业时间限制的另一个参数可以包括应当将作业提交给网格的时间量。具体而言,大部分作业可以在主要环境内执行,当主要环境繁忙时中断执行,随后一旦重新开始,则从其暂停位置重新开始该工作。根据本发明的优点,作业可以在其主要环境内中断,移动到网格环境并重新开始,随后中断和返回到主要环境。因而,作业时间限制可以规定在作业中断并返回到主要环境执行之前,作业应当在网格环境上执行的时间量。 
如在参考编号822图示的,可以在RFP850内规定允许用于网格作业的资源的资源限制。虽然一些网格供应商可以通过作业花费的时 间向客户机收费,但是其它网格供应商可以通过作业使用的资源向客户机收费。当实施按资源使用收费时,客户机最好可以规定客户机愿意为考虑提交的每个工作支付的资源类型和数量。 
如在参考编号812和818图示的,可以在RFP850内规定性能所需时间周期和附加完成准则。在该例子中,要求网格作业性能在六个小时内或更少,并且不规定附加完成准则。然而,附加完成准则的例子可以包括工作必需在八个小时内完成执行,该工作应当在八个小时的执行时间之后中断,当已经生成10000个输出记录时完成该工作,或者如果执行两次则该作业完成并且从每次执行返回匹配结果。 
如在参考编号826图示的,可以在RFP850内规定用于网格作业的网格联合要求。具体而言,网格客户机可以在与一个或多个网格供应商的战略联合内,其中战略联合规定该客户机将仅将联合内的网格供应商之一用于符合某个准则的网格作业。网格客户机可以在RFP内指定任一需要的网格联合。可替代地,如果作业是符合客户机已经同意的一个联合的准则的作业,则RFP规范控制器708可以自动地填充RFP850内的网格联合要求,并且可以限制客户机以将RFP提交给网格联合供应商。 
在网格联合的一个例子中,网格供应商A和B可以同意作为某个客户机的唯一源,其中将十个或更多作业提交给供应商A和B授权客户机打折定价方案。当在网格客户机上的应用产生十个或更多工作时,则将用于那些十个或更多工作的RFP提交限制为仅网格供应商A和B。 
如在参考编号808图示的,可以在RFP850内规定用于网格作业的作业成本限制。例如,用户规定在RFP805内$5000.00的作业成本限制。具体而言,作业成本限制可以包括货币成本、公式(formula)或多个条件成本。 
如在参考编号832图示的,可以在RFP850内包括软件平台类规范。具体而言,网格作业可以要求也可以不要求特定软件执行。在网格作业要求特定软件执行的情况下,在RFP内包括软件平台类或特定 软件名称,如在参考编号832图示的。在一个例子中,可以给每个软件平台类分配标准参考名称或编号。例如,可以将特定软件平台类分配为参考编号“7”。 
在一个例子中,网格作业试图解决数学问题,其中可以使用具有必需计算能力的任何软件,因此不需要软件平台类指定。然而,在另一个例子中,网格作业是为特定软件环境书写和优化的复杂并行数据库查询,其中用于网格作业的RFP规定在软件平台类指定器内的特定软件环境。 
如在参考编号830图示的,可以在RFP850内包括硬件平台类规范。具体而言,网格作业可以要求也可以不要求特定硬件平台来执行。在网格作业并不需要特定硬件平台来执行时,在RFP内包括特定硬件平台类或特定硬件平台名称,如在参考编号830图示的。在一个例子中,可以给每个硬件平台类指定标准参考名称或编号。例如,可以给特定硬件平台类分配参考编号“5”。 
在一个例子中,网格作业试图解决数学问题,其中可以使用支持包含计算能力的软件的任何硬件平台,因此,不需要硬件平台类指定。然而,在另一个例子中,网格作业是为特定硬件环境编写和优化的复杂并行数据库查询。例如,使用应用的并在十个IBM Power4处理器分区上执行的特定问题报告和解析方案“APAR1Y77222”,可以为DB2EEE优化复杂数据库查询,因此RFP将指定“使用APAR1Y77222的DB2EEE”的软件平台类和“10IBM Power4处理器分区”的硬件平台类或表示这些软件和硬件平台类的参考编号。 
如在参考编号816图示的,可以为在RFP850内的网格作业指定数据访问和传输机制。具体而言,多种网格作业将要求必需伴随网格作业的数据以便网格供应商执行网格作业。在一个例子中,客户机系统将数据提交给网格供应商,作业将使用诸如GripFTP(包括到文件传输协议(FTP)的网格协议扩展)等的工具执行。在另一个例子中,网格供应商使用诸如安全套接层(SSL)等安全数据通信信道访问在网络可访问存储介质上的数据。无论采用哪种方式,RFP规定数据访 问或传输介质,以便网格销售商可以计算与由网格客户机选择的访问方法相关联的附加成本。例如,在参考编号816上,为RFP800规定的数据传输是“gridFTP”. 
如在参考编号836图示的,可以在RFP850内指定用于网格作业需要的数据的数据大小。例如,在参考编号836上,指定数据大小是42000字节数据。具体而言,数据大小影响网格供应商的投标,因为数据大小影响数据访问需要的时间量。此外,更大的数据量需要当网格供应商处理网格作业时更多的存储空间、更大的处理功率和更宽的网络带宽。 
如在参考编号820图示的,可以在RFP850内指定用于硬件和软件的安全要求和用于网格作业的数据传输。具体而言,一些网格作业必需在受托和安全环境内执行。在该例子中,所指定的安全要求是用于数据传输的“安全数据信道”。在另一个例子中,未图示的,可以指定包括但并不限制于网格安全性接口(GSI)和Web服务安全性(WS-安全性)的数据保护工具,可以指定包括但是并不限制于受托计算基础(TCB)和C2兼容(C2安全性是用于安全系统的美国国家安全局准则)的平台安全要求。 
如在参考编号814图示的,可以在RFP850内指定网格作业的等待时间要求。在一个例子中,等待时间要求规定允许将网格作业结果返回给用户接口的时间量。例如,网格作业可以要求与终端用户的交互,并预期对用户界面的子秒响应。 
如在参考编号806图示的,可以在RFP850内为网格作业指定服务等级协定。具体而言,将用于网格作业的网格客户机的服务质量(QOS)预期归档在服务等级协定(SLA)内。如将理解的,SLA可以指定用于网格客户机的所有网格作业或者用于特定类型网格客户机的所有网格作业的一般服务预期。在另一个实施例中,网格销售商可以规定在SLA内的一些或全部服务预期。此外,网格供应商或网格供应商组可以同意由特定网格客户机或网格客户机组提交的网格作业的SLA。在该例子中,RFP850并不包括指定的SLA,如在参考编号806 上指示的。然而,在替代实施例中,SLA可以连接到RFP850或者用文档编号或其它形式的名称引用。 
如在参考编号838图示的,可以在RFP850内指定所估计的作业运行时间。具体而言,网格客户机可以根据相同或类似作业的先前执行具有估计作业运行时间的估计值,如在RFP850内在参考编号838上指示的。即使网格客户机不具有作业运行时间的估计值,可以指定预期作业运行时间,以便网格销售商更准确地估计网格作业的工作负载预期。 
如在参考编号834图示的,可以在RFP850内指定用于网格作业的出售策略。具体而言,“出售”策略指示网格作业是否可以由获胜网格销售商卖给另一个网格销售商。在该例子中,如在参考编号834图示的,不允许“出售”。 
如在参考编号840图示的,可以在RFP850内指定用于响应RFP的RFP响应时间。具体而言,网格客户机可以指定用于网格供应商的最终期限以将投标响应返回给RFP。最终期限可以包括用于协商和重新提交的附加时间或者可以要求用于更多紧急工作的快速地点市场价格。在该例子中,如在参考编号840图示的,RFP响应时间低于或等于两个小时。将理解响应时间可以由特定时间限制、公式或条件时间限制来指定。 
如在参考编号824图示的,可以在RFP850内指定用于特定网格作业的作业优先级。具体而言,当网格客户机准备同时提交多个作业时,用户可以规定用于每个网格作业的作业优先级。作业优先级将表示每个网格作业的优先级。网格供应商可以使用网格优先级指示符,例如作业优先级“1”,如在参考编号824上表示,以确定当网格资源不足或者出现作业优先级影响作业性能的其它状态时执行网格作业的顺序。 
如在参考编号842图示的,RFP850可以包括抽样作业,在此称作“缩影A”。接收具有抽样作业的RFP850的网格供应商可以确定在网格环境内运行网格作业并检索结果,以确定抽样作业的实际工作负 载要求、实际成本、和在处理网格作业时网格环境的实际性能。在一个例子中,抽样作业还可以与由RFP850描述的网格作业大小相比较地指示抽样作业大小,以便网格供应商可以根据抽样作业表示的总估计百分比来估计总工作负载、成本和性能。 
现在参考图9,图示根据本发明的方法、系统和程序的投标控制器的一种实施例的方框图。如图所示,投标控制器412包括作业请求分析器910。RFP分析器910接收RFP格式的每个虚拟作业请求,并可以将该RFP保存在队列内直到可以执行处理。此外,RFP分析器910可以将由用户在虚拟作业请求内规定的值转换成规定在工作负载计算内使用的单位。 
投标控制器412可以访问资源数据库912,包括在网格供应商的网格环境内可以获得的每个资源的列表。具体而言,为了每个资源列表,资源数据库912可以进一步规定资源类型,哪些客户机可以访问资源、资源性能规范和资源平台特征。此外,资源数据库912可以包括从网格环境外部对网格供应商的网格环境可用的资源列表。 
可用资源选择器904可以通过可用资源数据库912过滤以确定哪些资源是如RFP要求可以获得的和足够的资源是否是如RFP要求可以获得的。可替代地,资源选择器904可以查询管理网格供应商的可用资源的管理模块。 
具体而言,资源选择器904确定在RFP内规定的网格硬件平台所需要的资源是否可用。如果规定的网格硬件平台不可用,则资源选择器904确定RFP是否允许出售。如果RFP允许出售,则资源选择器904继续确定其它RFP准则是否可以由网格销售商符合,通过网格作业出售从另一个网格销售商访问硬件平台。如果RFP不允许出售,则资源选择器904可以返回用于RFP的不投标(no bid)。 
继续,资源选择器904确定在RFP规定的网格软件平台所需要的资源是否可用。如果软件平台可用,则资源选择器904继续确定其他RFP准则是否可以由网格销售商满足。否则,如果在RFP内规定的网格软件平台不可用,则资源选择器904可以检查其它网格环境或 按需软件资源供应商是否可用以提供软件平台(如果RFP允许)或者返回用于RFP的不投标。 
资源选择器904还确定是否存在可用于所需要的数据访问的足够资源或者用于带有所需要的安全性的数据大小的传输机制。如果不存在用于所需要的带宽的足够资源,则资源选择器904可以检查用于所需带宽的其它网格(如果RFP允许)或者返回不投标。 
根据用于硬件平台、软件平台和所需要的数据访问的可用资源,工作负载计算器模块随后计算用于投标请求的负载因素。总工作负载计算器908可以计算由虚拟作业请求规定的作业所需要的总工作负载。具体而言,总工作负载计算器908可以确定用于RFP的总资源要求和时间要求。如将参考图10进一步描述的,总资源要求可以指定例如用于完成作业需要的硬件、软件或网络资源总量。总时间要求可以规定在网格环境内可用于执行作业的时间,可用于访问工作要求的数据的时间和可用于例如从网格环境将作业结果返回给客户机系统的时间。此外,总工作负载计算器908可以确定根据在虚拟作业请求内规定的附加数值描述总工作负载的其它参数。 
容量计算器902比较虚拟作业请求需要的总工作负载和可用于虚拟作业请求的资源,确定网格环境处理由虚拟作业请求规定的作业的容量。具体而言,容量计算器902可以确定网格环境是否可以符合资源和等待时间要求。如果在网格环境内可以符合虚拟作业请求的资源和等待时间要求,则容量控制器902确定可以由成本计算器用于确定工作负载要求成本的总工作负载因数。工作负载因数还可以表示可用于作业的估计性能。 
成本计算器914根据如由在RFP内规定的成本限制约束的工作因数计算总成本。此外,通过在RFP内规定的、可用于非峰值时间使用的或者同意作为网格联合的一部分的特殊定价,影响总成本。在一个例子中,在此引用作为参考的美国专利申请11/031,489(代理案卷号AUS920040568US1)描述了成本计算器914。 
投标格式化器906格式化检索工作负载因数、成本,并执行RFP 与网格供应商的可用性的附加比较以格式化对网格客户机的投标响应。在一些情况下,如果网格环境不能满足虚拟作业请求的特定要求,但是可以满足虚拟作业请求要求的选择,则所估计的可用性能可以表示从虚拟作业请求要求的偏差。例如,如果RFP并不允许CUOD合适性,但是使用CUOD资源将允许网格销售商符合网格作业的其它性能要求,则投标响应可以包括CUOD要求的异常。在另一个例子中,如果RFP规定不被成本计算满足的价格限制,则投标响应可以包括价格限制的例外。 
此外,投标控制器412可以包括抽样控制器920,它控制作为RFP的抽样附件接收的网格缩影的性能。如先前参考图6描述的,网格供应商可以处理网格缩影,并将结果返回给客户机,以便该客户机随后可以比较网格供应商的相对成本。根据另一个优点,抽样控制器920处理与RFP一起接收的抽样网格缩影,如参考图5描述的,并将实际工作负载使用转发给资源选择器904,将实际工作负载转发给工作负载计算器908和容量计算器902,将实际成本转发给成本计算器914。根据处理代表总网格作业特定百分数的网格作业抽样的实际资源使用,资源选择器904选择用于总网格作业的可用资源,工作负载计算器908和容量计算器902计算用于总网格作业的负载因数,成本计算器914使用为网格作业抽样测量的实际度量计算用于总网格作业的总成本。 
现在参考图10,图示根据本发明的方法、系统和程序根据虚拟作业请求在资源选择器和工作负载计算器内执行的计算的示例性例子。如图所示,所接收的RFP1000包括指定用于规定用于完成与虚拟作业请求相关的网格作业的性能要求的多个准则。在参考编号1030上表示的表格包括描述计算的多个条目,所述计算可以由资源选择器904和工作负载计算器908根据在所接收RFP1000内的数值执行。重要地是指出,虽然下面的描述广泛地参考由工作负载计算器908执行的步骤,但是在工作负载计算器内的子计算器可以实际地执行所描述的一个或多个计算和评估。此外,将理解在所接收的RFP1000内图示的 数值是说明性的数值类型,它可以包括在虚拟作业请求内,使得投标控制器412能够自动地确定与执行所请求工作相关联的工作负载和成本。此外,将理解在参考编号1030上表示的表格内图示的功能仅是可以由资源选择器904和工作负载计算器908执行的功能类型的说明性例子。 
如在参考编号1002图示的,“作业时间限制”可以规定表示用于完成作业的总时间或者例如必需完成作业的具体时间。工作负载计算器可以使用“作业时间限制”确定网格环境是否具有在“作业时间限制”中规定的时间内执行作业的容量(以所需的资源的必要数量和类型的形式)。具体而言,如在表格1030内图示的,工作负载计算器可以首先估计在网格环境内执行作业需要的总时间(TIMEtotal),随后比较所估计的总时间与在参考编号1002上规定的“作业时间限制”。在估计在网格环境内执行作业需要的总时间时,可以首先计算所需要的总工作负载(WORKLOADtotal)。随后,为了计算执行作业需要的总时间,可以使用可用于处理工作负载的总资源(RESOURCEtotal)除以所需要的总工作负载。如果工作性能需要的总时间大于或等于“作业时间限制”,则返回错误表示在“作业时间限制”内不能处理该工作。重要地是指出,可用的总资源可以通过在所接收RFP1000内的其它设置来约束,例如是否可以使用容量按需资源或者是否施加在网格环境内的资源限制。 
如在参考编号1004图示的,可以规定“容量按需(CUOD)合适性”,表示是否可以访问可用于网格环境的CUOD资源以执行作业。此外,CUOD合适性可以规定适于执行作业的CUOD资源的限制和类型。工作负载计算器可以检查“CUOD合适性”,如果工作负载计算器确定当前的网格容量不足以运行工作和确定可用于虚拟作业请求的资源。在一个例子中,如在参考编号1032图示的,如果工作负载计算器确定需要多资源来执行作业,则工作负载计算器查看是否将CUOD合适性设置为“是”,如果是,则将可用CUOD资源(RESOURCEcuod)添加给网格资源(RESOURCEbase)以计算总可用资源以执行作业 (RESOURCEtotal)。 
如在参考编号1006图示的,“资源限制”可以规定是否存在可用于执行作业的可用资源的限制。工作负载计算器可以检查“资源限制”值以设置可用于处理作业的总资源。具体而言,如在参考编号1034图示的,如果设置“资源限制”,则将可用的总资源(RESOURCEtotal)设置为“资源限制”。 
如在参考编号1008图示的,可以规定“作业完成要求”,表示用于完成作业的附加要求。例如,如果作业用于数据库并且完成作业需要以传输给客户机系统的新数据中心(data mart)形式的输出,则“作业完成要求”可以规定将数据中心返回给客户机系统需要的时间。因此,如在参考编号1036图示的,除了在网格环境内完成作业自身计算的时间(TIMEjob)之外,工作负载计算器可以使用附加时间要求的“作业完成要求”(TIMEcomplete)、存储要求、处理要求和网络带宽要求以规定完成作业需要的总时间(TIMEtotal)。此外,工作负载计算器可以返回错误,如果完成作业需要的总时间大于时间限制的话。 
如在参考编号1010图示的,“软件平台类”可以规定作业的软件平台类。在一个例子中,可以由所定义的编号规定软件平台类。例如,可以将交互软件类规定为SW2,可以将web主机应用规定为SW3。通常,工作负载计算器可以使用规定的软件平台类以确定作业的可能应用特征。更具体地,如在参考编号1040图示的,资源选择器和工作负载计算器可以使用定义的软件平台类确定网格环境是否具有硬件以支持软件类。具体而言,工作负载计算器确定作业是否是成批的或交互的是很重要的,因为各种硬件平台在软件平台类型的适用性上是不同的。例如,z系列处理器可能更有效地用于交互工作,而p系列处理器可能更有效地用于web主机应用。(z系列和p系列是国际商业机器公司的注册商标)。 
如在参考编号1012图示的,“硬件平台类”可以规定作业的硬件平台类。在一个例子中,硬件平台类可以由定义编号规定。通常,工作负载计算器可以使用硬件平台类值确定哪一个网格硬件可用于作业 和该作业需要的硬件类型的吞吐量特征。更具体地,如在参考编号1042图示的,资源选择器和工作负载计算器可以使用定义的硬件平台类以确定优选硬件平台是否在网格环境内可用。如果在参考编号1012未规定硬件平台类,则工作负载计算模块可以根据其它规定的工作特征试图选择最有效的硬件类。例如,如果为作业运行数据库应用,则该网格包含运行数据库应用的预配置p系列650,于是p系列650节点将是优选硬件。 
如在参考编号1014图示的,“数据访问和传输机制”值可以规定对作业所需要的数据的移动或访问。资源选择器和工作负载计算器可以使用“数据访问和传输机制”值和数据大小来确定与对数据的任何必需移动或访问相关联的时间和资源。例如,如在参考编号1044图示的,RFP可以在“数据访问和传输机制”内规定网格管理器使用GridFTP应用从客户机获取数据。资源选择器和工作负载计算器随后评估使用GridFTP从客户机获取数据需要的时间和资源,同时考虑应用传输速率以及数据大小与硬件吞吐量。 
如在参考编号1016图示的,可以为作业规定“数据大小”。资源选择器和工作负载计算器可以在计算在参考编号1014上规定的数据访问需要的资源和需要的时间中使用数据大小,如在参考编号1044图示的例子内描述的。在一个例子中,如果没有为“数据大小”规定数值,则工作负载计算器可以假设执行作业不需要数据传输。 
如在参考编号1018图示的,可以规定“性能和等待时间要求”,表示作业的性能和等待时间要求。如在参考编号1048图示的,工作负载计算器可以使用“性能和等待时间要求”以及其它数值来确定作业需要的资源许诺。例如,与需要在一秒之内对用户响应的交互作业相比,没有特定性能要求的作业可能在数量和相对功率方面需要更少的资源。在另一个例子中,如果在参考编号618上规定等待时间值,则比较该等待时间值与在网格环境内可用的硬件平台规范。更具体地,可以比较诸如标准性能评估公司整数(SPECint)或SPEC浮点(SPECfp)的工业标准与等待时间值,或者可以根据诸如硬件平台类或作业完成 限制等其它组合FTP提交数据执行计算。 
此外,如在参考编号1020图示的,可以规定“网格出售”指示符以表示资源选择器和工作负载计算器是否可以考虑使用网格环境之外的资源以满足作业的要求,如在参考编号1050图示的。在一个例子中,如果客户机并不希望单个网格资源销售商负责数据安全性和作业结果,则客户机不可以支持网格出售。 
现在参考图11,方框图图示由网格供应商响应于RFP生成的RFP响应。如图所示,自动RFP响应1100包括网格供应商能力的指示和处理由RFP描述的网格作业的协定。具体而言,如在参考编号1102图示的,RTP响应1100包括应答网格供应商的名称,其中在该例子中应答者是“IBM网格”。此外,如在参考编号1104图示的,RFP响应1100包括如在RFP内规定的作业编号。接着,如在参考编号1106图示的,RFP响应1100包括4.6小时的估计运行时间和如参考编号1108所示的$4600.00的估计作业成本。此外,网格供应商可以规定RFP响应1100的过期日期和时间,如在参考编号1110图示的。 
此外,如先前描述的,RFP响应可以包括RFP准则的异常。在该例子中,如在参考编号1112图示的,RFP响应1100包括大于等待时间限制(LATENTLIMIT)的实际等待时间(LATENCYACTUAL)的异常。此外,RFP响应1100包括表示附加协商点和网格客户机的推荐、以在重新协商处理过程中调整RFP的注释,如在参考编号1114图示的。 
根据优点,投标格式化器906可以格式化投标响应,例如仅具有网格供应商响应RFP所需的最小信息的RFP响应1100。具体而言,投标格式化器906避免需要包括对RFP的每个准则的响应是有利的。此外,具体而言,投标格式化器906最小化在RFP响应1100内的信息以降低从网格供应商要求的数据流和最小化进入网格客户机的数据流。在响应最小化的一个例子中,如果RFP规定不允许出售,则RFP响应不需要指示网格供应商将不出售网格作业,然而,RFP响应可以包括需要出售的异常或支持出售合适性以作为增加网格作业的性能或 降低网格作业成本的方式的注释建议。 
重要地是指出,当用户包括具有RFP的网格作业抽样时,对RFP的响应可能需要指示网格供应商是否实际地运行抽样以计算响应内的价格和性能或者价格和性能是否基于估计值。此外,重要地是指出,当用户包括网格作业的抽样时,网格供应商可以返回包括抽样结果的响应。 
现在参考图12,图示用于在网格环境内管理对RFP请求的响应的处理和程序的高层逻辑流程图。如图所示,由投标控制器为网格供应商执行的处理在方框1200上开始,此后前进到方框1202。方框1202表示投标控制器确定是否接收到RFP。如果未接收到RFP,则该处理在方框1202重复。如果接收到虚拟RFP,则处理前进到方框1204。 
方框1204图示由投标控制器确定该作业是否是先前提交作业的重复。如果该作业是先前提交作业的重复,则处理前进到方框1206。根据先前确定的工作负载的价格,方框1206图示返回工作负载的当前价格,该处理结束。可替代地,在方框1204,如果该作业不是先前提交作业的重复,则处理前进到方框1232。 
方框1232图示确定诸如缩影的作业抽样是否包括在RFP内。如果包括作业抽样,则该处理前进到方框1234。方框1234图示将作业抽样传送给网格调度器以执行作业抽样。接着,方框1236图示确定作业抽样的计量结果是否是可用的。一旦作业抽样的计量结果是可用的,则该处理前进到方框1208。具体而言,计量结果可以包括在用于网格供应商的网格环境内的作业抽样的实际工作负载、实际成本和实际性能。具体而言,在抽样代表总网格作业的百分比的情况下,在该处理的其它步骤过程中访问计量结果以根据处理网格作业抽样的实际计量结果计算成本和性能。 
方框1208图示由投标控制器确定所需要的网格硬件平台是否是可用的。如果所需要的网格硬件平台是可用的,则处理前进到方框1214。反之,如果所获得网格硬件平台不可用,则处理前进到方框1210。方框1210图示由投标控制器确定是否允许出售。如果不允许出 售,则该处理前进到方框1212。方框1212图示投标控制器返回不投标,该处理结束。具体而言,不投标可以识别网格供应商、作业编号和不可接受指示符。可替代地,在方框1210,如果不允许出售,则处理前进到方框1214。 
方框1214图示由投标控制器确定所需要的网格软件平台是否可用。如果所需要的软件平台不可用,则该处理前进到方框1216。方框1216图示投标控制器检查其它网格供应商的软件平台可用性或者返回不投标,并且该处理结束。在一个例子中,投标控制器可以仅检查其它网格供应商的软件平台可用性(如果RFP允许销售的话)。反之,在方框1214上,如果所需要的网格软件平台是可用的,则该处理前进到方框1218。 
方框1218图示由投标控制器确定用于存储指定数据大小的所需带宽是否可用。如果所需带宽不可用,则该处理前进到方框1216。如果所需带宽可用,则该处理前进到方框1220。 
方框1220图示投标控制器将RFP工作负载约束发送给工作负载计算模块。在一个例子中,RFP工作负载约束包括CUOD合适性、作业时间限制、作业资源限制、所需要的性能、所需要的等待时间、数据大小和所需要的数据传输。接着,方框1222图示由投标控制器确定是否从工作负载计算模块接收负载因数。如果尚未接收到负载因数,则该处理在方框1222重复。当接收到负载因数时,则该处理前进到方框1224。具体而言,根据由网格供应商用于估计资源使用的所用度量单元,负载因数可以包括作业需要的资源量、将使用网格资源的时段、将要求由网格资源执行的计算的类型以及网格作业对网格资源具有的负载的其它指示符。具体而言,网格供应商可以定义用于计算考虑了每小时使用、专用于网格作业的资源、数据访问和网格作业的其它要求的负载因数的定制公式。 
方框1224图示投标控制器将RFP定价约束和负载因数发送给成本计算模块。在一个例子中,RFP定价约束包括成本限制、特殊定价和网格联合。方框1226图示由投标控制器确定是否接收到成本计算。 如果尚未接收到成本计算,则该处理在方框1226上重复。如果接收到成本计算,则处理前进到方框1228。具体而言,成本计算模块计算负载因数的成本,如由用于网格联合的任何特殊定价或者大量网格作业提交所调整的。具体而言,网格供应商可以保存成本度量,使得成本计算模块能够根据一天中的时间、网格作业类型、网格客户机标识和影响成本的其它因数调整用于特定负载因数的成本。 
方框1228图示由投标控制器确定成本计算是否等于或小于在RFP中规定的成本限制。如果成本计算不等于或小于该限制,则处理前进到方框1230。方框1230图示投标控制器检查其它网格(如果RFP允许出售的话),或者返回不投标,并且该处理结果。可替代地,在方框1228,如果成本计算等于或小于该限制,则处理前进到方框1232。 
方框1232图示由投标控制器确定成本计算是否等于或小于该估计指。如果成本计算不等于或小于该估计值,则该处理前进到方框1234。方框1234图示投标控制器使用价格响应RFP,并且该处理结束。可替代地,在方框1232,如果成本计算不等于或小于估计值,则处理前进到方框1236。方框1236图示投标控制器使用价格和建议对RFP的调整的注释来响应RFP,以实现成本限制或者使得网格供应商能够满足成本限制的RFP的例外,并且该处理结束。 
现在参考图13,高层逻辑流程图图示根据本发明的方法、系统和程序用于控制将RFP提交给网格供应商和处理投标响应的处理和程序。如图所示,由网格客户机代理执行的处理开始于方框1300,此后前进到方框1301。方框1301图示完成和存储网格作业RFP,该处理前进到方框1302。具体而言,如先前所描述的,RFP规范控制器可以触发用户完成和存储符合与网格提交相关的成本的响应于作业的RFP。 
接着,方框1302图示用于调度作业以本地执行。此后,方框1304图示确定是否将作业提交给外部网格供应商。如果确定不将作业提交给外部网格供应商,则该处理返回方框1306。方框1306图示在本地网格或者资源组内执行作业,该处理结束。
返回方框1304,如果确定将作业提交给外部网格供应商,则该处理返回方框1308。方框1308图示确定该工作是否与网格联合相关联。如果该工作与网格联合相关联,则该处理前进到方框1312。方框1312图示将RFP提交给网格联合伙伴,该处理前进到方框1314。否则,在方框1308,如果作业不与网格联合关联,则该处理前进到方框1310。方框1310图示将RFP提交给如在RFP内规定的或者根据网格供应商比率选择的选定网格销售商,该处理前进到方框1314。 
方框1314图示确定在最终期限之前是否接收到RFP响应。如果在最终期限之前未接收到RFP响应,则处理前进到方框1316。方框1316图示警告管理员缺少所接收的响应,该处理结束。否则,在方框1314,如果在最终期限之前收到RFP响应,则处理前进到方框1318。 
方框1318图示确定在响应内是否满足提交准则。如果在响应内不满足提交准则,则处理前进到方框1316,并警告管理员在提交准则和响应之间的不一致,该处理结束。可替代地,RFP异常管理器可以试图使用在响应内包括的异常或注释与网格供应商重新协商RFP。否则,在方框1318,如果在响应内满足提交准则,则处理前进到方框1320。 
方框1320图示确定其中提交准则被满足的多个响应是否可用。如果多个响应不可用,则处理前进到方框1322。方框1322图示将作业与其中提交准则被满足的响应提交给单个网格供应商,该处理结束。如果多个响应可用,则处理前进到方框1324。方框1324图示将多个可用响应提交给网格分析器进行分析,如参考图14所示,并且该处理结束。 
现在参考图14,图示用于分析投标的处理和程序的高层逻辑流程图。如图所示,由响应分析器为网格客户机执行的处理在方框400上开始,此后前进到方框1402。方框1402图示确定是否针对作业x接收到多个网格RFP响应。如果未接收到多个响应,则处理在方框1402重复。如果接收到多个响应,则处理前进到方框1404。具体而言,在一个例子中,由图12的处理调用由图14描述的处理,确定接收到满 足提交准则的多个RFP响应。 
方框1404图示确定在响应内是否存在任何异常。如果不存在异常,则处理前进到方框1412。如果存在异常,则处理前进到方框1406。方框1406图示将异常提交给RFP异常管理器。接着,方框1408图示确定是否解决(resolve)该异常。如果解决该异常,则处理前进到方框1412。如果不解决该异常,则该处理前进到方框1414。方框1414图示警告管理员并使具有异常的RFP响应不合格,该处理结束。 
方框1412图示分析响应定价。接着,方框1414图示排除25%或者更高于低成本投标的所有RFP响应,该处理前进到方框1416。将理解百分比25%、用于降低合适响应数量的其它百分比仅是示例性的,并可在网格客户机之间彼此不同。 
方框1416图示确定是否存在剩余的多个RFP响应。如果不存在剩余的多个响应,则处理前进到方框1420。方框1420图示处理优选销售商作为获胜响应,并且处理前进到方框1432。方框1432图示将作业提交给具有获胜响应的网格供应商。否则,在方框1416,如果有多个RFP响应剩余,则处理前进到方框1418。方框1418图示确定是否有优选销售商剩余。如果有优选销售商,则处理前进到方框1420。如果没有优选销售商剩余,则处理前进到方框1422。 
方框1422图示选择在低成本投标的14%内的响应。接着,方框1424图示确定是否有多个响应剩余。如果有多个响应剩余,则该处理前进到方框1426。方框1426图示将低成本响应处理为获胜投标,并且处理前进到方框1432。否则,在方框1424,如果有多个响应剩余,则处理前进到方框1428。方框1428图示分析所估计的作业运行时间。接着,方框1430图示将最快运行时间响应处理为获胜投标,并且处理返回方框1432。将理解除了成本和运行时间之外,可以考虑在投标响应内包括其它因数并用于选择获胜响应。 
虽然已经参考优选实施例具体图示和描述了本发明,但是本领域的技术人员将理解在不脱离本发明的精神和范围的情况下可以在其中进行形式和细节上的各种改变。

Claims (14)

1.一种用于自动控制网格作业分发的计算机执行方法,包括:
响应于用户在网格客户机系统处输入要提交给网格环境的特定网格作业的至少一个准则,选择所述网格环境的至少一个网格供应商以查询处理所述特定网格作业以符合所述至少一个准则的可用性;
在对所述特定网格作业的投标请求内自动将所述至少一个准则分发给所述至少一个网格供应商;
存储从所述至少一个网格供应商接收的至少一个投标响应;
自动将所述特定网格作业从所述网格客户机系统分发给提交获胜投标响应的特定网格供应商,
其中,所述获胜投标响应是响应于达到返回对所述投标请求的响应的最终期限,在所述网格客户机系统处处理所述至少一个投标响应,以选择该获胜投标响应用于所述特定网格的。
2.根据权利要求1的方法,其中选择所述外部网格环境的至少一个网格供应商以查询处理所述特定网格作业以符合所述至少一个准则的可用性还包括:
确定所述特定网格作业类型是否匹配分配给网格联合协定的特定类型,其中所述网格联合协定包括所述网格客户机同意将所述类型的所述特定网格作业唯一提交给的至少一个联合网格供应商;和
响应于检测到所述特定网格作业是匹配分配给所述网格联合协定的所述特定类型的类型,自动选择仅所述至少一个联合网格供应商以查询。
3.根据权利要求1的方法,其中在对所述特定网格作业的投标请求内自动将所述至少一个准则分发给所述至少一个网格供应商还包括:
在所述投标请求内分发所述至少一个准则,其中所述投标请求包括所述至少一个准则、用于所述特定网格作业的标识符、用于所述网格客户机系统的标识符和用于将响应返回给所述投标请求的最终期限,其中所述至少一个准则包括用于所述特定网格作业的性能要求。
4.根据权利要求1的方法,其中在对所述特定网格作业的投标请求内自动将所述至少一个准则分发给所述至少一个网格供应商还包括:
在所述投标请求内分发所述至少一个准则,其中所述至少一个准则还包括服务等级协定、作业成本限制、作业时间限制、容量按需资源的合适性、硬件类平台要求、软件类平台要求、等待时间要求、数据传输要求、数据大小、完成要求、安全性要求、资源限制和出售策略。
5.根据权利要求1的方法,其中响应于达到返回对所述投标请求的响应的最终期限,在所述网格客户机系统处处理所述至少一个投标响应,以选择用于所述特定网格作业的获胜投标响应还包括:
响应于所述至少一个投标响应还包括来自多个网格供应商的多个投标响应,在所述多个投标响应之中确定投标响应的第一选择,其中投标响应的所述第一选择中的每个包括在所述多个投标响应中的最低报价的特定百分比内的总价格;
响应于包括至少两个投标响应的所述多个投标响应的所述第一选择,确定所述至少两个投标响应之一是否来自优选供应商;和
响应于检测所述至少两个投标响应之一来自优选供应商,自动选择所述至少两个投标响应的所述之一作为所述获胜投标响应。
6.根据权利要求1的方法,其中响应于达到返回对所述投标请求的响应的最终期限,在所述网格客户机系统处处理所述至少一个投标响应,以选择用于所述特定网格作业的获胜投标响应还包括:
响应于所述至少一个投标响应还包括来自多个网格供应商的多个投标响应,从所述多个投标响应之中选择具有最快作业运行时间的特定投标响应作为所述获胜投标响应。
7.一种用于自动控制网格作业分发的计算机执行方法,包括:
响应于用户在网格客户机系统处输入要提交给网格环境的特定网格作业的至少一个准则,选择所述网格环境的至少一个网格供应商以查询处理所述特定网格作业以符合所述至少一个准则的可用性;
通过建立所述特定网格作业的抽样缩影,在对所述特定网格作业的投标请求内自动将所述至少一个准则分发给所述至少一个网格供应商,其中所述抽样缩影代表所述特定网格作业的特定百分比;以及分发所述投标请求和所述抽样缩影给所述至少一个网格供应商,其中所述投标请求指示由所述抽样缩影表示的所述特定网格作业的所述特定百分比,其中使得接收所述抽样缩影的网格供应商能够处理所述抽样缩影以计量处理所述抽样缩影的实际性能和实际成本,从而计算用于所述至少一个投标响应的处理所述特定网格作业的估计性能和成本;
存储从所述至少一个网格供应商接收的至少一个投标响应;
响应于达到返回对所述投标请求的响应的最终期限,在所述网格客户机系统处处理所述至少一个投标响应,以选择用于所述特定网格作业的获胜投标响应;和
自动将所述特定网格作业从所述网格客户机系统分发给提交获胜投标响应的特定网格供应商,
其中,所述获胜投标响应是响应于达到返回对所述投标请求的响应的最终期限,在所述网格客户机系统处处理所述至少一个投标响应,以选择该获胜投标响应用于所述特定网格作业的。
8.一种用于自动控制网格作业分发的计算机执行系统,包括:
用于响应于用户在网格客户机系统处输入要提交给网格环境的特定网格作业的至少一个准则,选择所述外部网格环境的至少一个网格供应商以查询处理所述特定网格作业以符合所述至少一个准则的可用性的装置;
用于在对所述特定网格作业的投标请求内自动将所述至少一个准则分发给所述至少一个网格供应商的装置;
用于存储从所述至少一个网格供应商接收的至少一个投标响应的装置;
用于自动将所述特定网格作业从所述网格客户机系统分发给提交获胜投标响应的特定网格供应商的装置,
其中,所述获胜投标响应是响应于达到返回对所述投标请求的响应的最终期限,在所述网格客户机系统处处理所述至少一个投标响应,以选择该获胜投标响应用于所述特定网格的。
9.根据权利要求8的系统,其中选择所述外部网格环境的至少一个网格供应商以查询处理所述特定网格作业以符合所述至少一个准则的可用性还包括:
确定所述特定网格作业类型是否匹配分配给网格联合协定的特定类型,其中所述网格联合协定包括所述网格客户机同意将所述类型的所述特定网格作业唯一提交给的至少一个联合网格供应商;和
响应于检测到所述特定网格作业是匹配分配给所述网格联合协定的所述特定类型的类型,自动选择仅所述至少一个联合网格供应商以查询。
10.根据权利要求8的系统,其中在对所述特定网格作业的投标请求内自动将所述至少一个准则分发给所述至少一个网格供应商还包括:
在所述投标请求内分发所述至少一个准则,其中所述投标请求包括所述至少一个准则、用于所述特定网格作业的标识符、用于所述网格客户机系统的标识符和用于将响应返回给所述投标请求的最终期限,其中所述至少一个准则包括用于所述特定网格作业的性能要求。
11.根据权利要求8的系统,其中在对所述特定网格作业的投标请求内自动将所述至少一个准则分发给所述至少一个网格供应商还包括:
在所述投标请求内分发所述至少一个准则,其中所述至少一个准则还包括服务等级协定、作业成本限制、作业时间限制、容量按需资源的合适性、硬件类平台要求、软件类平台要求、等待时间要求、数据传输要求、数据大小、完成要求、安全性要求、资源限制和出售策略。
12.根据权利要求8的系统,其中响应于达到返回对所述投标请求的响应的最终期限,在所述网格客户机系统处处理所述至少一个投标响应,以选择用于所述特定网格作业的获胜投标响应还包括:
响应于所述至少一个投标响应还包括来自多个网格供应商的多个投标响应,在所述多个投标响应之中确定投标响应的第一选择,其中投标响应的所述第一选择中的每个包括在所述多个投标响应中的最低报价的特定百分比内的总价格;
响应于包括至少两个投标响应的所述多个投标响应的所述第一选择,确定所述至少两个投标响应之一是否来自优选供应商;和
响应于检测所述至少两个投标响应之一来自优选供应商,自动选择所述至少两个投标响应的所述之一作为所述获胜投标响应。
13.根据权利要求8的系统,其中响应于达到返回对所述投标请求的响应的最终期限,在所述网格客户机系统处处理所述至少一个投标响应,以选择用于所述特定网格作业的获胜投标响应还包括:
响应于所述至少一个投标响应还包括来自多个网格供应商的多个投标响应,从所述多个投标响应之中选择具有最快作业运行时间的特定投标响应作为所述获胜投标响应。
14.一种用于自动控制网格作业分发的计算机执行系统,包括:
用于响应于用户在网格客户机系统处输入要提交给网格环境的特定网格作业的至少一个准则,选择所述网格环境的至少一个网格供应商以查询处理所述特定网格作业以符合所述至少一个准则的可用性的装置;
用于通过建立所述特定网格作业的抽样缩影,在对所述特定网格作业的投标请求内自动将所述至少一个准则分发给所述至少一个网格供应商,其中所述抽样缩影代表所述特定网格作业的特定百分比;以及分发所述投标请求和所述抽样缩影给所述至少一个网格供应商,其中所述投标请求指示由所述抽样缩影表示的所述特定网格作业的所述特定百分比,其中使得接收所述抽样缩影的网格供应商能够处理所述抽样缩影以计量处理所述抽样缩影的实际性能和实际成本,从而计算用于所述至少一个投标响应的处理所述特定网格作业的估计性能和成本的装置;
用于存储从所述至少一个网格供应商接收的至少一个投标响应的装置;
用于响应于达到返回对所述投标请求的响应的最终期限,在所述网格客户机系统处处理所述至少一个投标响应,以选择用于所述特定网格作业的获胜投标响应的装置;和
用于自动将所述特定网格作业从所述网格客户机系统分发给提交获胜投标响应的特定网格供应商的装置,
其中,所述获胜投标响应是响应于达到返回对所述投标请求的响应的最终期限,在所述网格客户机系统处处理所述至少一个投标响应,以选择该获胜投标响应用于所述特定网格作业的。
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Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US11/034,335 2005-01-12
US11/034,335 US7472079B2 (en) 2005-01-12 2005-01-12 Computer implemented method for automatically controlling selection of a grid provider for a grid job
PCT/EP2006/050045 WO2006074978A2 (en) 2005-01-12 2006-01-04 Automatically distributing a bid request for a grid job to multiple grid providers and analyzing responses to select a winning grid provider

Publications (2)

Publication Number Publication Date
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Application Number Title Priority Date Filing Date
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US (4) US7472079B2 (zh)
EP (1) EP1836666A1 (zh)
JP (1) JP4965460B2 (zh)
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CA (1) CA2587879A1 (zh)
TW (1) TWI363972B (zh)
WO (1) WO2006074978A2 (zh)

Families Citing this family (109)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7406691B2 (en) 2004-01-13 2008-07-29 International Business Machines Corporation Minimizing complex decisions to allocate additional resources to a job submitted to a grid environment
US7562143B2 (en) 2004-01-13 2009-07-14 International Business Machines Corporation Managing escalating resource needs within a grid environment
US7552437B2 (en) 2004-01-14 2009-06-23 International Business Machines Corporation Maintaining application operations within a suboptimal grid environment
US7266547B2 (en) 2004-06-10 2007-09-04 International Business Machines Corporation Query meaning determination through a grid service
US7590623B2 (en) 2005-01-06 2009-09-15 International Business Machines Corporation Automated management of software images for efficient resource node building within a grid environment
US7562035B2 (en) 2005-01-12 2009-07-14 International Business Machines Corporation Automating responses by grid providers to bid requests indicating criteria for a grid job
US7472079B2 (en) * 2005-01-12 2008-12-30 International Business Machines Corporation Computer implemented method for automatically controlling selection of a grid provider for a grid job
US7571120B2 (en) * 2005-01-12 2009-08-04 International Business Machines Corporation Computer implemented method for estimating future grid job costs by classifying grid jobs and storing results of processing grid job microcosms
EP3242208A1 (en) * 2005-05-31 2017-11-08 Imbert Management Consulting Solutions Computational expansion system object of the invention
US7823185B1 (en) * 2005-06-08 2010-10-26 Federal Home Loan Mortgage Corporation System and method for edge management of grid environments
US8086707B2 (en) * 2005-06-30 2011-12-27 Intel Corporation Systems and methods for grid agent management
US7487116B2 (en) * 2005-12-01 2009-02-03 International Business Machines Corporation Consumer representation rendering with selected merchandise
US8584122B2 (en) 2006-03-31 2013-11-12 Ebay Inc. Batch scheduling
US8019871B2 (en) * 2006-07-27 2011-09-13 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Federation of grids using rings of trust
US20080046303A1 (en) * 2006-08-21 2008-02-21 Gordon Penelope E Method and system of determining elements of a value priced contract
US8355709B2 (en) * 2006-10-23 2013-01-15 Qualcomm Incorporated Device that determines whether to launch an application locally or remotely as a webapp
US8831009B2 (en) 2007-03-16 2014-09-09 Oracle International Corporation System and method for selfish child clustering
US8584131B2 (en) 2007-03-30 2013-11-12 International Business Machines Corporation Method and system for modeling and analyzing computing resource requirements of software applications in a shared and distributed computing environment
US9229781B2 (en) * 2007-06-12 2016-01-05 Broadcom Corporation System and method for allocating spare system resources
US8707070B2 (en) 2007-08-28 2014-04-22 Commvault Systems, Inc. Power management of data processing resources, such as power adaptive management of data storage operations
US20090094089A1 (en) * 2007-10-05 2009-04-09 Michael Anthony Iacovone Custom dispatch software
JP2009123109A (ja) * 2007-11-16 2009-06-04 Fujitsu Ltd 分散処理プログラム、分散処理装置、および分散処理方法
US20090138311A1 (en) * 2007-11-28 2009-05-28 Michael Anthony Iacovone System and method for computer aided work order scheduling
US8904031B2 (en) 2007-12-31 2014-12-02 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. Federated uptake throttling
US8949470B2 (en) * 2007-12-31 2015-02-03 Genesys Telecommunications Laboratories, Inc. Federated access
US7835286B2 (en) * 2008-01-11 2010-11-16 Alcatel Lucent Dynamic multi-objective grid resources access
US8204717B2 (en) * 2009-04-01 2012-06-19 Honeywell International Inc. Cloud computing as a basis for equipment health monitoring service
US8555381B2 (en) * 2009-04-01 2013-10-08 Honeywell International Inc. Cloud computing as a security layer
US9218000B2 (en) 2009-04-01 2015-12-22 Honeywell International Inc. System and method for cloud computing
US7970830B2 (en) * 2009-04-01 2011-06-28 Honeywell International Inc. Cloud computing for an industrial automation and manufacturing system
US9412137B2 (en) * 2009-04-01 2016-08-09 Honeywell International Inc. Cloud computing for a manufacturing execution system
US20100281095A1 (en) * 2009-04-21 2010-11-04 Wehner Camille B Mobile grid computing
US8964958B2 (en) * 2009-05-20 2015-02-24 Avaya Inc. Grid-based contact center
US20100332401A1 (en) 2009-06-30 2010-12-30 Anand Prahlad Performing data storage operations with a cloud storage environment, including automatically selecting among multiple cloud storage sites
US9037717B2 (en) * 2009-09-21 2015-05-19 International Business Machines Corporation Virtual machine demand estimation
US8385533B2 (en) * 2009-09-21 2013-02-26 Avaya Inc. Bidding work assignment on conference/subscribe RTP clearing house
US8549125B2 (en) * 2010-03-11 2013-10-01 International Business Machines Corporation Environmentally sustainable computing in a distributed computer network
US9058210B2 (en) * 2010-03-23 2015-06-16 Ebay Inc. Weighted request rate limiting for resources
CA2744473C (en) * 2010-06-23 2023-06-20 Canadian National Railway Company A system and method for employee resource management
US8583462B2 (en) 2010-06-23 2013-11-12 Canadian National Railway Company Method and system for assessing penalties associated with an employee without a job assignment
US8788375B2 (en) 2010-06-23 2014-07-22 Canadian National Railway Company Method and system for pre-populating job assignment submissions
US20120016721A1 (en) * 2010-07-15 2012-01-19 Joseph Weinman Price and Utility Optimization for Cloud Computing Resources
US20160154673A1 (en) * 2014-07-23 2016-06-02 Sitting Man, Llc Methods, systems, and computer program products for providing a minimally complete operating environment
US8869161B2 (en) * 2010-11-18 2014-10-21 Fujitsu Limited Characterization and assignment of workload requirements to resources based on predefined categories of resource utilization and resource availability
US9250962B2 (en) * 2011-01-10 2016-02-02 International Business Machines Corporation Optimizing energy use in a data center by workload scheduling and management
TWI478088B (zh) * 2011-03-02 2015-03-21 Chunghwa Telecom Co Ltd Cloud Services On Demand Service System
US20120284383A1 (en) * 2011-05-06 2012-11-08 International Business Machines Corporation Cloud workload management with automated workload bidding
US20120310762A1 (en) * 2011-06-03 2012-12-06 Robbin Jeffrey L Remote Storage of Acquired Data at Network-Based Data Repository
US9201895B2 (en) 2011-06-03 2015-12-01 Apple Inc. Management of downloads from a network-based digital data repository based on network performance
CN102263824B (zh) * 2011-07-26 2017-07-18 深圳市中兴物联科技有限公司 一种安全浏览方法和虚拟浏览器
US8694995B2 (en) * 2011-12-14 2014-04-08 International Business Machines Corporation Application initiated negotiations for resources meeting a performance parameter in a virtualized computing environment
US8863141B2 (en) 2011-12-14 2014-10-14 International Business Machines Corporation Estimating migration costs for migrating logical partitions within a virtualized computing environment based on a migration cost history
US8950009B2 (en) 2012-03-30 2015-02-03 Commvault Systems, Inc. Information management of data associated with multiple cloud services
US9262496B2 (en) 2012-03-30 2016-02-16 Commvault Systems, Inc. Unified access to personal data
US9071613B2 (en) 2012-04-06 2015-06-30 International Business Machines Corporation Dynamic allocation of workload deployment units across a plurality of clouds
US9086929B2 (en) 2012-04-06 2015-07-21 International Business Machines Corporation Dynamic allocation of a workload across a plurality of clouds
US8793381B2 (en) * 2012-06-26 2014-07-29 International Business Machines Corporation Workload adaptive cloud computing resource allocation
US8495221B1 (en) * 2012-10-17 2013-07-23 Limelight Networks, Inc. Targeted and dynamic content-object storage based on inter-network performance metrics
US10346259B2 (en) 2012-12-28 2019-07-09 Commvault Systems, Inc. Data recovery using a cloud-based remote data recovery center
US20140279127A1 (en) * 2013-03-12 2014-09-18 Elwha Llc Transmitting content in accordance with a particular level of requested access associated with a particular amount of content access latency
US20140279144A1 (en) * 2013-03-12 2014-09-18 Elwah LLC Eliciting one more more bids for accessing content at one or more levels of content access from two or more client computing devices
US20140270472A1 (en) * 2013-03-12 2014-09-18 Elwha Llc Tiered latency of access for content
US9262221B2 (en) * 2013-09-30 2016-02-16 International Business Machines Corporation Calculating the rank of multiple virtual machines based on a negative correlation between the rank and each of the computational capacity and monetary investment
US9471391B1 (en) * 2013-11-20 2016-10-18 Google Inc. Aggregating resource requests
US10445134B2 (en) * 2014-06-03 2019-10-15 Amazon Technologies, Inc. Identifying candidate workloads for migration
US9508095B2 (en) * 2014-06-11 2016-11-29 Fugue, Inc. System and method for optimizing the selection of cloud services based on price and performance
EP2977898B1 (en) 2014-07-11 2018-08-29 Tata Consultancy Services Limited Task allocation in a computing environment
US9729421B2 (en) * 2015-03-25 2017-08-08 International Business Machines Corporation Outcome-based software-defined infrastructure
US10503145B2 (en) 2015-03-25 2019-12-10 Honeywell International Inc. System and method for asset fleet monitoring and predictive diagnostics using analytics for large and varied data sources
WO2017005329A1 (en) * 2015-07-09 2017-01-12 Telecom Italia S.P.A. Method and system of ict services provisioning
US10057185B1 (en) * 2015-09-21 2018-08-21 Amazon Technologies, Inc. User-initiated activation of multiple interruptible resource instances
US10325231B1 (en) * 2015-09-29 2019-06-18 Amazon Technologies, Inc. Interruptible resource instances for block time periods
US10341194B2 (en) 2015-10-05 2019-07-02 Fugue, Inc. System and method for building, optimizing, and enforcing infrastructure on a cloud based computing environment
US10776706B2 (en) 2016-02-25 2020-09-15 Honeywell International Inc. Cost-driven system and method for predictive equipment failure detection
US10657199B2 (en) 2016-02-25 2020-05-19 Honeywell International Inc. Calibration technique for rules used with asset monitoring in industrial process control and automation systems
US10853482B2 (en) 2016-06-03 2020-12-01 Honeywell International Inc. Secure approach for providing combined environment for owners/operators and multiple third parties to cooperatively engineer, operate, and maintain an industrial process control and automation system
US10462070B1 (en) 2016-06-30 2019-10-29 EMC IP Holding Company LLC Service level based priority scheduler for multi-tenancy computing systems
US10965733B2 (en) * 2016-08-28 2021-03-30 Vmware, Inc. Efficient, automated distributed-search methods and systems
US11625738B2 (en) * 2016-08-28 2023-04-11 Vmware, Inc. Methods and systems that generated resource-provision bids in an automated resource-exchange system
US10310467B2 (en) 2016-08-30 2019-06-04 Honeywell International Inc. Cloud-based control platform with connectivity to remote embedded devices in distributed control system
US11108858B2 (en) 2017-03-28 2021-08-31 Commvault Systems, Inc. Archiving mail servers via a simple mail transfer protocol (SMTP) server
US11074138B2 (en) 2017-03-29 2021-07-27 Commvault Systems, Inc. Multi-streaming backup operations for mailboxes
US11294786B2 (en) 2017-03-31 2022-04-05 Commvault Systems, Inc. Management of internet of things devices
US10552294B2 (en) 2017-03-31 2020-02-04 Commvault Systems, Inc. Management of internet of things devices
US11221939B2 (en) 2017-03-31 2022-01-11 Commvault Systems, Inc. Managing data from internet of things devices in a vehicle
US10719427B1 (en) * 2017-05-04 2020-07-21 Amazon Technologies, Inc. Contributed test management in deployment pipelines
GB201709188D0 (en) 2017-06-09 2017-07-26 Nchain Holdings Ltd Computer-Implemented system and method
EP3644569B1 (en) * 2017-07-13 2021-09-29 Huawei Technologies Co., Ltd. Method and terminal for controlling trusted application access
US11237550B2 (en) 2018-03-28 2022-02-01 Honeywell International Inc. Ultrasonic flow meter prognostics with near real-time condition based uncertainty analysis
US10891198B2 (en) 2018-07-30 2021-01-12 Commvault Systems, Inc. Storing data to cloud libraries in cloud native formats
WO2020047390A1 (en) 2018-08-30 2020-03-05 Jpmorgan Chase Bank, N.A. Systems and methods for hybrid burst optimized regulated workload orchestration for infrastructure as a service
CN109491797A (zh) * 2018-11-26 2019-03-19 深圳市斯博科技有限公司 数据存储方法、系统及计算机可读存储介质
US10768971B2 (en) 2019-01-30 2020-09-08 Commvault Systems, Inc. Cross-hypervisor live mount of backed up virtual machine data
US10917461B2 (en) * 2019-03-29 2021-02-09 Intel Corporation Technologies for matching security requirements of function-as-a-service services in edge clouds
US11610670B1 (en) * 2019-04-25 2023-03-21 Cvs Pharmacy, Inc. System and method of dynamically generating work assignments
US11494273B2 (en) 2019-04-30 2022-11-08 Commvault Systems, Inc. Holistically protecting serverless applications across one or more cloud computing environments
US11461184B2 (en) 2019-06-17 2022-10-04 Commvault Systems, Inc. Data storage management system for protecting cloud-based data including on-demand protection, recovery, and migration of databases-as-a-service and/or serverless database management systems
US20210011816A1 (en) 2019-07-10 2021-01-14 Commvault Systems, Inc. Preparing containerized applications for backup using a backup services container in a container-orchestration pod
CN111162921B (zh) * 2019-11-27 2022-06-14 华为云计算技术有限公司 多账号的云服务用量包共享方法、装置及相关设备
US11467753B2 (en) 2020-02-14 2022-10-11 Commvault Systems, Inc. On-demand restore of virtual machine data
US11422900B2 (en) 2020-03-02 2022-08-23 Commvault Systems, Inc. Platform-agnostic containerized application data protection
US11321188B2 (en) 2020-03-02 2022-05-03 Commvault Systems, Inc. Platform-agnostic containerized application data protection
US11442768B2 (en) 2020-03-12 2022-09-13 Commvault Systems, Inc. Cross-hypervisor live recovery of virtual machines
US11687989B2 (en) * 2020-03-24 2023-06-27 Raytheon Company Graphical user interface-based platform supporting request for X (RFX) creation and response management
US20210304273A1 (en) * 2020-03-24 2021-09-30 Raytheon Company Graphical user interface-based platform supporting request for x (rfx) response compliance verification
US11748143B2 (en) 2020-05-15 2023-09-05 Commvault Systems, Inc. Live mount of virtual machines in a public cloud computing environment
US11314687B2 (en) 2020-09-24 2022-04-26 Commvault Systems, Inc. Container data mover for migrating data between distributed data storage systems integrated with application orchestrators
US11604706B2 (en) 2021-02-02 2023-03-14 Commvault Systems, Inc. Back up and restore related data on different cloud storage tiers
CN117745340B (zh) * 2024-02-20 2024-05-24 湖南潇湘大数据研究院 基于大数据的卷烟市场网格容量合理性预测方法及系统

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5905975A (en) * 1996-01-04 1999-05-18 Ausubel; Lawrence M. Computer implemented methods and apparatus for auctions

Family Cites Families (85)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4591980A (en) 1984-02-16 1986-05-27 Xerox Corporation Adaptive self-repairing processor array
US5325525A (en) 1991-04-04 1994-06-28 Hewlett-Packard Company Method of automatically controlling the allocation of resources of a parallel processor computer system by calculating a minimum execution time of a task and scheduling subtasks against resources to execute the task in the minimum time
FR2698461B1 (fr) 1992-11-23 1995-01-13 Bull Sa Dispositif de traitement de l'information permettant la gestion d'une ressource informatique par un système d'administration.
FR2711436B1 (fr) 1993-10-18 1996-01-05 France Telecom Procédé perfectionné de fonctionnement en parallèle de plusieurs unités de calcul, notamment en traitement d'images, et architecture correspondante.
US5640569A (en) 1995-04-28 1997-06-17 Sun Microsystems, Inc. Diverse goods arbitration system and method for allocating resources in a distributed computer system
US5978583A (en) 1995-08-07 1999-11-02 International Business Machines Corp. Method for resource control in parallel environments using program organization and run-time support
US5726883A (en) * 1995-10-10 1998-03-10 Xerox Corporation Method of customizing control interfaces for devices on a network
US6055418A (en) 1996-07-05 2000-04-25 Thomcast Communications, Inc. Computer program product configured to control modular transmission system components
US6067580A (en) 1997-03-11 2000-05-23 International Business Machines Corporation Integrating distributed computing environment remote procedure calls with an advisory work load manager
US6003075A (en) 1997-07-07 1999-12-14 International Business Machines Corporation Enqueuing a configuration change in a network cluster and restore a prior configuration in a back up storage in reverse sequence ordered
US6915265B1 (en) * 1997-10-29 2005-07-05 Janice Johnson Method and system for consolidating and distributing information
US6310889B1 (en) 1998-03-12 2001-10-30 Nortel Networks Limited Method of servicing data access requests from users
JP3065053B2 (ja) 1998-01-06 2000-07-12 セイコーエプソン株式会社 機器監視システム、ローカル監視装置、統合監視装置、機器監視方法、及び、プログラムを格納したコンピュータ可読媒体
US6185598B1 (en) 1998-02-10 2001-02-06 Digital Island, Inc. Optimized network resource location
WO1999061998A2 (en) * 1998-05-22 1999-12-02 Frampton Ellis E Iii Distributed execution of a task using the processing power of idle workstations
US6397197B1 (en) 1998-08-26 2002-05-28 E-Lynxx Corporation Apparatus and method for obtaining lowest bid from information product vendors
JP2000122912A (ja) * 1998-10-12 2000-04-28 Fuji Xerox Co Ltd 資源収集方法及び資源収集装置
US6167445A (en) 1998-10-26 2000-12-26 Cisco Technology, Inc. Method and apparatus for defining and implementing high-level quality of service policies in computer networks
US7451106B1 (en) 1998-11-30 2008-11-11 E-Lynxx Corporation System and method for competitive pricing and procurement of customized goods and services
US6647373B1 (en) * 1998-12-24 2003-11-11 John Carlton-Foss Method and system for processing and transmitting electronic reverse auction information
US20040095237A1 (en) 1999-01-09 2004-05-20 Chen Kimball C. Electronic message delivery system utilizable in the monitoring and control of remote equipment and method of same
US6748416B2 (en) 1999-01-20 2004-06-08 International Business Machines Corporation Client-side method and apparatus for improving the availability and performance of network mediated services
US6438704B1 (en) 1999-03-25 2002-08-20 International Business Machines Corporation System and method for scheduling use of system resources among a plurality of limited users
US6480955B1 (en) 1999-07-09 2002-11-12 Lsi Logic Corporation Methods and apparatus for committing configuration changes to managed devices prior to completion of the configuration change
US6453376B1 (en) 1999-10-21 2002-09-17 Sony Corporation Method for implementing scheduling mechanisms with selectable resource modes
US6546387B1 (en) 1999-11-15 2003-04-08 Transcom Software Inc. Computer network information management system and method using intelligent software agents
US6681251B1 (en) 1999-11-18 2004-01-20 International Business Machines Corporation Workload balancing in clustered application servers
US6671676B1 (en) 2000-05-04 2003-12-30 Metreo Markets, Inc. Method and apparatus for analyzing and allocating resources of time-varying value using recursive lookahead
US7171654B2 (en) * 2000-05-25 2007-01-30 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy System specification language for resource management architecture and corresponding programs therefore
JP4712279B2 (ja) * 2000-06-20 2011-06-29 テラスプリング・インコーポレーテッド 拡張可能コンピューティングシステムの制御方法および装置
US7080077B2 (en) * 2000-07-10 2006-07-18 Oracle International Corporation Localized access
US6816905B1 (en) 2000-11-10 2004-11-09 Galactic Computing Corporation Bvi/Bc Method and system for providing dynamic hosted service management across disparate accounts/sites
US7027412B2 (en) 2000-11-10 2006-04-11 Veritas Operating Corporation System for dynamic provisioning of secure, scalable, and extensible networked computer environments
AU2001297749A1 (en) 2000-12-01 2003-09-02 Neal Solomon Demand-initiated intelligent negotiation agents in a distributed system
US20040213220A1 (en) * 2000-12-28 2004-10-28 Davis Arlin R. Method and device for LAN emulation over infiniband fabrics
US20020116488A1 (en) 2001-02-09 2002-08-22 Subramanian Harihara Rama System and method for delivery and usage based billing for data services in telecommunication networks
EP1381959A4 (en) * 2001-02-24 2008-10-29 Ibm GLOBAL ARBORESCENT NETWORK FOR CALCULATION STRUCTURES
US7797375B2 (en) 2001-05-07 2010-09-14 International Business Machines Corporat System and method for responding to resource requests in distributed computer networks
US6832248B1 (en) 2001-05-10 2004-12-14 Agami Systems, Inc. System and method for managing usage quotas
US20030041010A1 (en) * 2001-08-23 2003-02-27 Mark Yonao-Cowan Online bidding for contracts
WO2003019870A2 (en) 2001-08-24 2003-03-06 Peribit Networks, Inc. Dynamic multi-point meshed overlay network
US20030115099A1 (en) 2001-11-01 2003-06-19 Burns Stanley S. Method of automated online media planning and buying
US7222190B2 (en) * 2001-11-02 2007-05-22 Internap Network Services Corporation System and method to provide routing control of information over data networks
US7093259B2 (en) 2001-12-20 2006-08-15 Cadence Design Systems, Inc. Hierarchically structured logging for computer work processing
US20030145084A1 (en) 2002-01-25 2003-07-31 Mcnerney Shaun Charles System and method for decentralized system and network performance assessment and verification
US7324969B2 (en) * 2002-04-11 2008-01-29 Intel Corporation System and method for automated auctioning of web services
JP2004046372A (ja) * 2002-07-09 2004-02-12 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 分散処理システム、リソース割当方法およびプログラムならびにリソース割当プログラムが記録された記録媒体
JP4133068B2 (ja) 2002-07-23 2008-08-13 株式会社日立製作所 計算機システム
US6963285B2 (en) * 2002-09-30 2005-11-08 Basic Resources, Inc. Outage notification device and method
US20040078471A1 (en) 2002-10-18 2004-04-22 Collatus Corporation, A Delaware Corportion Apparatus, method, and computer program product for building virtual networks
US20040098606A1 (en) * 2002-11-18 2004-05-20 International Business Machines Corporation System, method and program product for operating a grid of service providers based on a service policy
US7055052B2 (en) * 2002-11-21 2006-05-30 International Business Machines Corporation Self healing grid architecture for decentralized component-based systems
US7383550B2 (en) * 2002-12-23 2008-06-03 International Business Machines Corporation Topology aware grid services scheduler architecture
JP2004206273A (ja) * 2002-12-24 2004-07-22 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> コンピュータ資源売買方式およびコンピュータ資源売買プログラム
US20040139144A1 (en) * 2002-12-31 2004-07-15 Batra Virinder M. Using web services to access computational grids by non-members of the grid
US7716061B2 (en) * 2003-03-27 2010-05-11 International Business Machines Corporation Method and apparatus for obtaining status information in a grid
JP3951949B2 (ja) * 2003-03-31 2007-08-01 日本電気株式会社 分散型資源管理システムおよび分散型資源管理方法並びにプログラム
WO2004090684A2 (en) 2003-03-31 2004-10-21 System Management Arts, Inc. Method and apparatus for multi-realm system modeling
JPWO2004088520A1 (ja) * 2003-03-31 2006-07-06 池田 実 セキュアー・ネットワーク・データベース・システムおよび情報交換方法
US20040225711A1 (en) 2003-05-08 2004-11-11 Spotware Technologies, Inc. System for administering computers on a computing grid
US8055753B2 (en) * 2003-06-11 2011-11-08 International Business Machines Corporation Peer to peer job monitoring and control in grid computing systems
US8935401B2 (en) * 2003-06-20 2015-01-13 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and system using admission control in interactive grid computing systems
US7472112B2 (en) 2003-06-23 2008-12-30 Microsoft Corporation Distributed query engine pipeline method and system
US7272732B2 (en) 2003-06-30 2007-09-18 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Controlling power consumption of at least one computer system
US20050021349A1 (en) * 2003-07-23 2005-01-27 International Business Machines Corporation Method and system for providing a computing resource service
US8856163B2 (en) * 2003-07-28 2014-10-07 Google Inc. System and method for providing a user interface with search query broadening
US7877754B2 (en) * 2003-08-21 2011-01-25 International Business Machines Corporation Methods, systems, and media to expand resources available to a logical partition
US7533168B1 (en) 2003-09-11 2009-05-12 Sun Microsystems, Inc. Autonomic grid computing mechanism
US7472184B2 (en) 2003-09-19 2008-12-30 International Business Machines Corporation Framework for restricting resources consumed by ghost agents
US7454496B2 (en) 2003-12-10 2008-11-18 International Business Machines Corporation Method for monitoring data resources of a data processing network
US7124062B2 (en) 2003-12-30 2006-10-17 Sap Ag Services search method
US7562143B2 (en) 2004-01-13 2009-07-14 International Business Machines Corporation Managing escalating resource needs within a grid environment
US7552437B2 (en) 2004-01-14 2009-06-23 International Business Machines Corporation Maintaining application operations within a suboptimal grid environment
TW200532466A (en) 2004-02-03 2005-10-01 Sony Corp Information processing device, information processing method, information processing system and information processing program of accessible media
EP1716505B1 (en) 2004-02-21 2018-01-10 Microsoft Technology Licensing, LLC Ultra-shared-nothing parallel database
US20050257079A1 (en) 2004-04-27 2005-11-17 Andrea Arcangeli System for the creation of a supercomputer using the CPU of the computers connected to internet
US7584274B2 (en) 2004-06-15 2009-09-01 International Business Machines Corporation Coordinating use of independent external resources within requesting grid environments
US7421402B2 (en) * 2004-08-19 2008-09-02 International Business Machines Corp. Tier-based dynamic incentive arbitration in an on-demand computing environment
US7640308B2 (en) 2004-09-30 2009-12-29 Microsoft Corporation Systems and methods for detection and removal of metadata and hidden information in files
US7433931B2 (en) 2004-11-17 2008-10-07 Raytheon Company Scheduling in a high-performance computing (HPC) system
JP2006163870A (ja) * 2004-12-08 2006-06-22 Canon Inc 画像形成装置
US7562035B2 (en) * 2005-01-12 2009-07-14 International Business Machines Corporation Automating responses by grid providers to bid requests indicating criteria for a grid job
US7571120B2 (en) * 2005-01-12 2009-08-04 International Business Machines Corporation Computer implemented method for estimating future grid job costs by classifying grid jobs and storing results of processing grid job microcosms
US7472079B2 (en) * 2005-01-12 2008-12-30 International Business Machines Corporation Computer implemented method for automatically controlling selection of a grid provider for a grid job
US7996455B2 (en) * 2005-06-17 2011-08-09 Adaptive Computing Enterprises, Inc. System and method for providing dynamic roll-back reservations in time

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5905975A (en) * 1996-01-04 1999-05-18 Ausubel; Lawrence M. Computer implemented methods and apparatus for auctions

Also Published As

Publication number Publication date
CA2587879A1 (en) 2006-07-20
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US20080222024A1 (en) 2008-09-11

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