CN101072289A - 一种图像特效的自动生成方法及装置 - Google Patents

一种图像特效的自动生成方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN101072289A
CN101072289A CN 200710118805 CN200710118805A CN101072289A CN 101072289 A CN101072289 A CN 101072289A CN 200710118805 CN200710118805 CN 200710118805 CN 200710118805 A CN200710118805 A CN 200710118805A CN 101072289 A CN101072289 A CN 101072289A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
pixel
color
input picture
values
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN 200710118805
Other languages
English (en)
Other versions
CN101072289B (zh
Inventor
邓亚峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mid Star Technology Ltd By Share Ltd
Original Assignee
Vimicro Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Vimicro Corp filed Critical Vimicro Corp
Priority to CN2007101188056A priority Critical patent/CN101072289B/zh
Publication of CN101072289A publication Critical patent/CN101072289A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN101072289B publication Critical patent/CN101072289B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Image Processing (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)

Abstract

本发明提供一种图像特效的自动生成方法及装置,用以解决现有技术中存在无法自动生成图像特效的问题。本发明方法,预先确定输入图像的至少两个特征点,设置替换图像、该替换图像的有效像素,并标定与所述输入图像的特征点相对应的所述替换图像的特征点的位置,该方法包括:A.对输入图像进行特征点定位,确定所述输入图像的特征点的位置;B.根据所述输入图像的特征点位置和所述替换图像的特征点位置,通过仿射变换确定所述替换图像像素和所述输入图像像素的对应关系;C.根据所述对应关系,利用所述替换图像的有效像素点的色彩值替换对应的所述输入图像上的像素点的色彩值。本发明还公开了一种图像特效的自动生成装置。

Description

一种图像特效的自动生成方法及装置
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像特效的自动生成方法及装置。
背景技术
多媒体技术高度发达的今天,人们可以通过摄像头、数码相机、数码摄像机等获取图像以及视频。但是,现有的图像采集设备仅具有图像采集功能,而简单的图像采集功能已经无法完全满足人们日益增长的娱乐需求。
现有的处理软件在人的手工操作下,可以对采集到的图像进行变换处理,得到一些趣味效果,比如将图像上的人脸进行夸张处理,或者将图像上的人脸替换为其他人的脸或者动物脸等等。但是,这些操作都需要大量的手工操作,无法实时地自动进行。在处理大量图像,或者视频聊天等需要对图像进行实时处理的情况下,无法自动为采集到的图像添加趣味效果。
综上所述,现有技术无法自动生成图像特效。
发明内容
本发明提供一种图像特效的自动生成方法及装置,用以解决现有技术中存在无法自动生成图像特效的问题。
本发明方法,预先确定输入图像的至少两个特征点,设置替换图像以及该替换图像的有效像素,并标定与所述输入图像的特征点相对应的所述替换图像的特征点的位置,该方法包括:
A.对输入图像进行特征点定位,确定所述输入图像的特征点的位置;
B.根据所述输入图像的特征点位置和所述替换图像的特征点位置,通过仿射变换确定所述替换图像像素和所述输入图像像素的对应关系;
C.根据所述对应关系,利用所述替换图像的有效像素点的色彩值替换对应的所述输入图像上的像素点的色彩值。
所述预先设置替换图像的步骤包括:
从待选图像中分离出需要的图像,将该图像作为前景图像,并为所述前景图像设置色彩单一、均匀且与所述前景图像色彩不同的背景图像,将所述前景图像和所述背景图像构成所述替换图像。
所述预先设置替换图像的有效像素的步骤包括:
对所述替换图像的所有像素,将色彩值与所述背景图像的色彩值不相同的像素设置为有效像素。
步骤C包括:
根据所述对应关系,计算与所述输入图像的像素点相对应的所述替换图像的像素点的坐标,并根据该点坐标判断该点像素是否为所述预先设置的有效像素,如果是,则利用该点的色彩值替换与该点对应的所述输入图像的像素点的色彩值。
步骤C包括:
确定所述替换图像的有效像素所在的最小外接矩形范围,并根据所述对应关系,利用所述最小外接矩形范围内的有效像素点的色彩值替换对应的所述输入图像上的像素点的色彩值。
步骤C包括:
根据所述对应关系,将所述替换图像变换到所述输入图像的坐标空间,并利用所述变换后的替换图像的有效像素点的色彩值替换对应的所述输入图像上的像素点的色彩值。
步骤C之后还包括:
确定所述替换图像的有效像素和无效像素之间的相邻区域;
将与所述相邻区域中的每个点相对应的所述输入图像的像素点的色彩值和所述替换图像上的有效像素的色彩值进行加权平均;
将所述加权平均后的每个点的色彩值作为与所述相邻区域内的像素点对应的所述输入图像上的像素点的色彩值。
步骤C之后还包括:
根据与所述替换图像对应的所述输入图像上的区域的整体亮度,对所述替换图像的整体亮度进行调整。
本发明装置包括:
存储单元,用于存储预先确定的输入图像的至少两个特征点,并存储预先设置的替换图像、该替换图像的有效像素以及预先标定的与所述输入图像的特征点相对应的所述替换图像的特征点的位置;
定位单元,用于对输入图像进行特征点定位,确定所述输入图像的特征点的位置;
对应关系单元,用于根据所述输入图像的特征点位置和所述替换图像的特征点位置,通过仿射变换确定所述替换图像像素和所述输入图像像素的对应关系;
图像特效实现单元,用于根据所述对应关系,利用所述替换图像的有效像素点的色彩值替换对应的所述输入图像上的像素点的色彩值。
该装置还包括:
设置单元,用于从待选图像中分离出需要的图像,将该图像作为前景图像,并为所述前景图像设置色彩单一、均匀且与所述前景图像色彩不同的背景图像,将所述前景图像和所述背景图像构成所述替换图像。
所述设置单元,还用于对所述替换图像的所有像素,将色彩值与所述背景图像的色彩值不相同的像素设置为有效像素。
所述图像特效实现单元包括:
计算单元,用于根据所述对应关系,计算与所述输入图像的像素点相对应的所述替换图像的像素点的坐标;
判断单元,用于根据该点坐标判断该点像素是否为所述预先设置的有效像素,如果是,则利用该点的色彩值替换与该点对应的所述输入图像的像素点的色彩值。
所述图像特效实现单元包括:
确定范围单元,用于确定所述替换图像的有效像素所在的最小外接矩形范围;
实现单元,用于根据所述对应关系,利用所述最小外接矩形范围内的有效像素点的色彩值替换对应的所述输入图像上的像素点的色彩值。
所述图像特效实现单元包括:
变换单元,用于根据所述对应关系,将所述替换图像变换到所述输入图像的坐标空间;
替换单元,用于利用所述变换后的替换图像的有效像素点的色彩值替换对应的所述输入图像上的像素点的色彩值。
该装置还包括:
色彩调整单元,用于确定所述替换图像的有效像素和无效像素之间的相邻区域,将与所述相邻区域中的每个点相对应的所述输入图像的像素点的色彩值和所述替换图像上的有效像素的色彩值进行加权平均,并将所述加权平均后的每个点的色彩值作为与所述相邻区域内的像素点对应的所述输入图像上的像素点的色彩值。
该装置还包括:
亮度调整单元,用于根据与所述替换图像对应的所述输入图像上的区域的整体亮度,对所述替换图像的整体亮度进行调整。
本发明通过预先确定输入图像的至少两个特征点,设置替换图像以及该替换图像的有效像素,并标定与所述输入图像的特征点相对应的所述替换图像的特征点的位置;对所述输入图像进行特征点定位,确定所述输入图像的特征点的位置,根据所述输入图像的特征点位置和所述替换图像的特征点位置,通过仿射变换确定所述替换图像像素和所述输入图像像素的对应关系,根据所述对应关系,利用所述替换图像的有效像素点的色彩值替换对应的所述输入图像上的像素点的色彩值,实现图像特效。避免了现有技术无法自动生成图像特效的问题,满足了用户更多的娱乐需求,并且节省了人力,提高了图像特效的生成效率。
附图说明
图1为本发明装置实施例的结构示意图;
图2-A为本发明装置实施例中替换图像的色彩矩阵图像示意图,图2-B为本发明装置实施例中替换图像的掩模矩阵图像示意图;
图3-A和图3-B分别为本发明装置实施例中图像特效实现单元的另外两种结构示意图;
图4-A为本发明装置实施例中输入图像示意图,图4-B为本发明装置实施例中给所述输入图像添加特效后的图像示意图;
图5为本发明方法实施例的流程示意图;
图6为本发明方法实施例的流程示意图。
具体实施方式
本发明通过预先确定输入图像的至少两个特征点,设置替换图像以及该替换图像的有效像素,并标定与所述输入图像的特征点相对应的所述替换图像的特征点的位置,在此基础上的实际应用中,对所述输入图像进行特征点定位,确定所述输入图像的特征点的位置;根据所述输入图像的特征点位置和所述替换图像的特征点位置,通过仿射变换确定所述替换图像像素和所述输入图像像素的对应关系;根据所述对应关系,利用所述替换图像的有效像素点的色彩值替换对应的所述输入图像上的像素点的色彩值,从而,将替换图像添加到输入图像上,实现图像特效。避免了现有技术无法自动生成图像特效的问题,满足了用户更多的娱乐需求,并且节省了人力,提高了图像特效的生成效率。
本发明实施例旨在提供一种能自动为图像(包括视频图像)添加需要的趣味效果,实现完全自动地对输入图像添加特效,不需要人的手工干预。所得到的趣味效果依赖于替换图像的外观和形状,例如,如果替换图像包括一副眼镜,则达到的趣味效果为在输入的人脸图像上自动佩戴所述替换图像上的眼镜,如果替换图像包括一副明星脸,则达到的趣味效果为将输入图像中的人脸替换为替换图像上的明星脸,另外,还可以根据用户需要为输入图像中的人自动佩戴帽子、自动佩戴面具以及自动将人脸替换为各种动物脸等多种不同的趣味效果。
下面结合附图分别说明本发明提供的实施例是如何实现的。
参见图1,本发明装置实施例包括:设置单元11、存储单元12、定位单元13、对应关系单元14、图像特效实现单元15、色彩调整单元16和亮度调整单元17;
其中,所述图像特效实现单元15包括:计算单元151和判断单元152;
所述设置单元11,用于从待选图像中分离出需要的图像,将该图像作为前景图像,并为所述前景图像设置色彩单一、均匀且与所述前景图像色彩不同的背景图像,将所述前景图像和所述背景图像构成所述替换图像;还用于对所述替换图像的所有像素,将色彩值与所述背景图像的色彩值不相同的像素设置为有效像素;
该设置单元11,还可以用于预先确定输入图像的至少两个特征点(如选择人的双眼和/或嘴巴作为特征点),并标定与所述输入图像的特征点相对应的所述替换图像的特征点的位置;
所述存储单元12,用于存储所述预先确定的输入图像的至少两个特征点,并存储预先设置的替换图像、该替换图像的有效像素以及预先标定的与所述输入图像的特征点相对应的所述替换图像的特征点的位置。
在计算机中,图像一般采用一个二维矩阵来表示,但是,需要的替换图像外边缘往往不是一个完整的矩形,而且,替换图像内部可能会有镂空部分。
参见图2-A和图2-B,本实施例以眼镜替换图像为例,替换图像为矩形图像,该图像中的眼镜为需要替换到输入图像中的部分,该部分像素称为有效像素,而其他区域是不需要的部分,不会被替换到输入图像上去,该部分像素称为无效像素。
本实施例替换图像采用了一个二维矩形图像数据和一个同样大小的二值掩模矩形图像数据表示,其中,所述二维矩形图像数据称为色彩矩阵,包含矩形上的有效像素和无效像素的色彩值,如图2-A所示,为所述色彩矩阵图像示意图,图2-A中所示的眼镜框即为所述的前景图像,该眼镜框可以设置为红色;图2-A中除了眼镜框以外的部分即为所述的背景图像,该图像可以设置为灰色。所述二值掩模矩形图像数据称为掩模矩阵,该矩阵由1和0组成,用以表示所述替换图像的有效像素和无效像素,其中,用1表示有效像素,用0表示无效像素,如图2-B所示,为所述掩模矩阵图像示意图,由于图2-A中的眼镜框是需要被添加到输入图像的人脸上的,所以图2-B中所示的眼镜框部分为有效像素(白色部分);图2-B中除了眼镜框的部分为无效像素(黑色部分)。
所述替换图像的色彩矩阵可以采用图像处理软件或者手动编写程序来获取。如采用强大的图像处理软件(Photoshop)获取,该软件可以采用简单的操作就可以将需要的图像(如眼镜)从背景中分离出来,作为前景图像。然后将该前景图像放在一个背景图像上,背景图像的色彩为单一、均匀且是所述前景图像中不存在的颜色,并记录背景图像的色彩值。那么由所述前景图像和所述背景图像构成的二维矩形图像为所述替换图像,该图像数据为所述色彩矩阵。
对色彩矩阵中的所有像素,如果该像素的色彩值和所述记录的背景图像的色彩值相同,则设定为0,即无效像素,否则,设定为1,即有效像素。则,由0和1组成的二值掩模矩形图像数据为与所述色彩矩阵对应的掩模矩阵。
所述定位单元13,用于对输入图像进行特征点定位,确定所述输入图像的特征点的位置;
所述对应关系单元14,用于根据所述输入图像的特征点位置和所述替换图像的特征点位置,通过仿射变换确定所述替换图像像素和所述输入图像像素的对应关系;
所述图像特效实现单元15,用于根据所述对应关系,利用所述替换图像的有效像素点的色彩值替换对应的所述输入图像上的像素点的色彩值。
本实施例中采用仿射变换来确定所述替换图像和所述输入图像像素之间的对应关系,首先介绍一下仿射变换模型和仿射变换系数的求取方法。
本实施例采用包含放缩尺度(s),旋转角度(θ),水平平移(tx),垂直平移(ty)四个自由度的仿射变换模型,假设输入图像上的某点为(x,y),经过仿射变换到替换图像上一点(x′,y′),点(x,y)与点(x′,y′)互为对应点,则有下式:
x ' y ' = s cos θ - s sin θ s sin θ s cos θ · x y + t x t y = c - d t x d c t y · x y 1 - - - ( 1 )
其中,c=scosθ,d=ssinθ,当输入图像上存在两个点(x1,y1)和(x2,y2)分别与替换图像上的两个点(x1′,y1′)和(x2′,y2′)相对应时,根据式(1)可有:
x 1 - y 1 1 0 y 1 x 1 0 1 x 2 - y 2 1 0 y 2 x 2 0 1 c d t x t y = x 1 ' y 1 ' x 2 ' y 2 ' - - - ( 2 )
记M=(c d tx ty)T,B=(x1′ y1′ x2′ y2′)T A = x 1 - y 1 1 0 y 1 x 1 0 1 x 2 - y 2 1 0 y 2 x 2 0 1 , 则当x1≠x2或者y1≠y2时,A必然为可逆矩阵。
则有下式:
M=A-1B    (3)
由于本实施例采用的仿射变换模型具有四个参数,因而至少需要四个方程才可以确定所述仿射变换模型的四个参数。
在本实施例中,为了实现将眼镜带在输入图像的人脸上,所以选择输入图像最佳的特征点为左眼和右眼,即采用左眼(xl,yl)和右眼(xr,yr)作为选用的脸部特征点,则利用自动定位到的所述输入图像的左眼和右眼,以及对应的预先标定的所述替换图像的特征点(x1′,y1′)和(x2′,y2′),共可建立四个方程,可以求取四个仿射变换参数,从而得到所述替换图像和所述输入图像的对应关系。
在不同的应用中,需要选定不同的脸部特征点。特征点的选择原则为:首先,输入图像的特征点数目至少为两个,相应的替换图像的特征点数目也至少为两个,这样才能保证求得仿射变换的四个参数。当输入图像的特征点的数目大于2时,得到的方程数目大于变量的数目(4),此时,可以采用最小二乘方法求解。其次,应该选取如左眼、右眼或嘴巴等比较容易被自动定位的脸部特征点,这样自动定位算法能得到较好的定位结果,从而得到更好的处理效果。最后,替换图像的特征点应该处于替换图像的重要位置,从而当利用通过输入图像特征点和替换图像的特征点得到的仿射变换模型进行图像替换后,得到的图像特效具有更好的效果。
如选定左眼和右眼为特征点,在替换图像的色彩矩阵上标定左眼和右眼对应的位置,作为替换图像的特征点。
得到了替换图像的色彩矩阵、掩模矩阵和标定的特征点位置后,对于一个趣味图像特效,这些数据只需要预先设置一次,在实际应用时,这些数据将会被自动添加到输入图像或者视频上,得到预先设定的趣味效果。
所述定位单元13,通过图像采集设备采集到包含人脸的图像,自动采用眼睛定位算法确定左眼和右眼(即预先选择的两个特征点)的位置;
所述对应关系单元14,根据式(3),以及自动定位到的左眼和右眼的位置确定矩阵A的值,根据预先标定的替换图像上双眼位置确定矩阵B,计算从所述输入图像坐标到所述替换图像坐标的仿射变换参数,从而确定所述输入图像像素和所述替换图像像素的对应关系;
所述图像特效实现单元15,对于输入图像上的点,根据求得的仿射变换参数,求其在替换图像上的对应点的坐标,并根据该对应点的掩模矩阵值确定该点的色彩值是否需要被替换,如果该对应点的掩模矩阵值为真(1),则需要将所述输入图像该点的像素色彩值替换为所述替换图像上所述对应点的色彩矩阵的色彩值,否则,所述输入图像该点的像素色彩值保持不变。
其中,所述计算单元151,用于根据所述对应关系,计算与所述输入图像的像素点相对应的所述替换图像的像素点的坐标;
所述判断单元152,用于根据该点坐标判断该点像素是否为所述预先设置的有效像素,如果是,则利用该点的色彩值替换与该点对应的所述输入图像的像素点的色彩值。
为了优化本实施例中的图像特效实现单元,减少运算量以及提高图像处理效果,下面介绍所述图像特效实现单元的另外两种结构;
为了减少运算,可以首先确定替换图像的有效像素所在的最小外接矩形范围,在处理过程中,只对最小外接矩形内部的像素进行处理,从而避免了对最小外接矩形外无效像素的处理,加快了处理速度;
因此,参见图3-A,较佳地,所述图像特效实现单元还可以包括:
确定范围单元,用于确定所述替换图像的有效像素所在的最小外接矩形范围;
实现单元,用于根据所述对应关系,利用所述最小外接矩形范围内的有效像素点的色彩值替换对应的所述输入图像上的像素点的色彩值,实现图像特效。
仿射变换放缩尺度s大于1或小于1时,输入图像中的相邻点在替换图像中的对应点之间距离会比较大或比较小,这样就会造成变换后的输入图像存在明显的阶变,图像质量变差。为了避免这样的问题,可以采用图像整体放缩旋转的方式来获取变换图像。
获得放缩尺度、旋转角度及平移坐标仿射变换参数后,首先根据该参数,将替换图像的色彩矩阵和掩模矩阵分别经过旋转、放缩和变换后,将替换图像变换到输入图像坐标空间,并用输入图像坐标空间的色彩矩阵和掩模矩阵表示,此时,只要将输入图像空间的掩模矩阵中有效像素的色彩值替换为色彩矩阵中对应的色彩值,便完成了图像替换。其中,在图像的放缩和旋转过程中,采用诸如双线性差值等放缩算法,避免最近邻方法引起的误差,得到的图像便不再存在锯齿和阶变等问题。
因此,参见图3-B,较佳地,所述图像特效实现单元还可以包括:
变换单元,用于根据所述对应关系,将所述替换图像变换到所述输入图像的坐标空间;
替换单元,用于利用所述变换后的替换图像的有效像素点的色彩值替换对应的所述输入图像上的像素点的色彩值。
所述色彩调整单元16,用于确定所述替换图像的有效像素和无效像素之间的相邻区域,将与所述相邻区域中的每个点相对应的所述输入图像的像素点的色彩值和所述替换图像上的有效像素的色彩值进行加权平均,并将所述加权平均后的每个点的色彩值作为与所述相邻区域内的像素点对应的所述输入图像上的像素点的色彩值。
所述亮度调整单元17,用于根据与所述替换图像对应的所述输入图像上的区域的整体亮度,对所述替换图像的整体亮度进行调整。
将替换图像的有效像素替换输入图像的对应像素后,有效像素对应点为替换图像,而无效像素对应点为输入图像,如果输入图像的整体亮度和色彩与替换图像相差较大,则得到的图像特效的效果有些不真实。为了改善图像特效的效果,采用在替换图像的有效像素和无效像素的边缘区域采用alpha-blending的方法,对边缘区域中的每个点,都采用输入图像色彩值和替换模板色彩值加权的方式替换输入图像的对应点。距离有效像素点越近,替换图像的色彩权值越大,距离有效像素越远,替换图像的色彩权值越小,这样可以使得图像特效得到更加平滑自然的效果。
另外,根据输入图像对应替换图像区域的整体亮度,对替换图像整体亮度进行调整,从而得到更自然的图像特效。
综上,参见图4-A为本发明装置实施例中所述输入图像的示意图,图4-B为通过本发明装置实施例实现的为所述输入图像添加图像特效后的示意图。
同理,采用本发明方案可以实现的图像特效包括但不限于:
换脸,特征点选双眼,或者双眼加嘴巴;换脸内容包含换为明星脸,换为动物脸,换为卡通脸;
添加帽子,特征点选择双眼;
添加面具,特征点选择双眼;
添加胡子,特征点选择双眼和嘴巴;
添加口罩,特征点选择双眼和嘴巴。
参见图5,本发明方法实施例,预先确定输入图像的至少两个特征点,设置替换图像以及该替换图像的有效像素,并标定与所述输入图像的特征点相对应的所述替换图像的特征点的位置,该方法包括:
S501、对输入图像进行特征点定位,确定所述输入图像的特征点的位置;
S502、根据所述输入图像的特征点位置和所述替换图像的特征点位置,通过仿射变换确定所述替换图像像素和所述输入图像像素的对应关系;
S503、根据所述对应关系,利用所述替换图像的有效像素点的色彩值替换对应的所述输入图像上的像素点的色彩值。
参见图6,本发明方法实施例包括:
S601、预先确定输入图像的特征点,设置替换图像以及该替换图像的有效像素,并标定该替换图像的特征点的位置;
所述输入图像的特征点至少包括两个;
所述替换图像的特征点与所述输入图像的特征点相对应;
其中,所述预先设置替换图像的步骤包括:
从待选图像中分离出需要的图像,将该图像作为前景图像,并为所述前景图像设置色彩单一、均匀且与所述前景图像色彩不同的背景图像,将所述前景图像和所述背景图像构成所述替换图像。
所述预先设置替换图像的有效像素的步骤包括:
对于所述替换图像的所有像素,将色彩值与所述背景图像的色彩值不相同的像素设置为有效像素。
S602、对输入图像进行特征点定位,确定所述输入图像的特征点的位置;
S603、根据所述替换图像的特征点位置以及所述输入图像的特征点位置,通过仿射变换,确定所述替换图像像素和所述输入图像像素的对应关系;
S604、根据所述对应关系,利用所述替换图像的有效像素点的色彩值替换对应的所述输入图像上的像素点的色彩值;
较佳地,步骤S604包括:根据所述对应关系,计算与所述输入图像的像素点相对应的所述替换图像的像素点的坐标,并根据该点坐标判断该点像素是否为所述预先设置的有效像素,如果是,则利用该点的色彩值替换与该点对应的所述输入图像的像素点的色彩值。
较佳地,步骤S604包括:确定所述替换图像的有效像素所在的最小外接矩形范围,并根据所述对应关系,利用所述最小外接矩形范围内的有效像素点的色彩值替换对应的所述输入图像上的像素点的色彩值,实现图像特效。
较佳地,步骤S604包括:根据所述对应关系,将所述替换图像变换到所述输入图像的坐标空间,并利用所述变换后的替换图像的有效像素点的色彩值替换对应的所述输入图像上的像素点的色彩值,实现图像特效。
S605、确定所述替换图像的有效像素和无效像素之间的相邻区域;
S606、将与所述相邻区域中的每个点相对应的所述输入图像的像素点的色彩值和所述替换图像上的有效像素的色彩值进行加权平均;
S607、将所述加权平均后的每个点的色彩值作为与所述相邻区域内的像素点对应的所述输入图像上的像素点的色彩值;
S608、根据与所述替换图像对应的所述输入图像上的区域的整体亮度,对所述替换图像的整体亮度进行调整。
综上,本发明提供了一种能够自动为图像或者视频添加需要的趣味效果的技术方案,预先确定输入图像的至少两个特征点,设置替换图像以及该替换图像的有效像素,并标定与所述输入图像的特征点相对应的所述替换图像的特征点的位置,在实际应用时,首先,对输入图像中的特征点进行定位,并计算所述替换图像像素和所述输入图像像素的对应关系,然后,根据所述对应关系,用替换图像上的像素色彩值替换输入图像上的对应点的色彩值,从而,将替换图像添加到输入图像上,实现图像特效,为用户提供需要的趣味图像效果。
因此,通过本发明提供的技术方案,可以实现完全自动地对输入图像添加特效,不需要人的手工干预。本发明具有极大的可扩展性,可以自动提供用户期待的趣味效果,满足了用户更多的娱乐需求,并且节省了人力,提高了图像特效的生成效率。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (16)

1、一种图像特效的自动生成方法,其特征在于,预先确定输入图像的至少两个特征点,设置替换图像以及该替换图像的有效像素,并标定与所述输入图像的特征点相对应的所述替换图像的特征点的位置,该方法包括:
A.对输入图像进行特征点定位,确定所述输入图像的特征点的位置;
B.根据所述输入图像的特征点位置和所述替换图像的特征点位置,通过仿射变换确定所述替换图像像素和所述输入图像像素的对应关系;
C.根据所述对应关系,利用所述替换图像的有效像素点的色彩值替换对应的所述输入图像上的像素点的色彩值。
2、如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预先设置替换图像的步骤包括:
从待选图像中分离出需要的图像,将该图像作为前景图像,并为所述前景图像设置色彩单一、均匀且与所述前景图像色彩不同的背景图像,将所述前景图像和所述背景图像构成所述替换图像。
3、如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预先设置替换图像的有效像素的步骤包括:
对所述替换图像的所有像素,将色彩值与所述背景图像的色彩值不相同的像素设置为有效像素。
4、如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤C包括:
根据所述对应关系,计算与所述输入图像的像素点相对应的所述替换图像的像素点的坐标,并根据该点坐标判断该点像素是否为所述预先设置的有效像素,如果是,则利用该点的色彩值替换与该点对应的所述输入图像的像素点的色彩值。
5、如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤C包括:
确定所述替换图像的有效像素所在的最小外接矩形范围,并根据所述对应关系,利用所述最小外接矩形范围内的有效像素点的色彩值替换对应的所述输入图像上的像素点的色彩值。
6、如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤C包括:
根据所述对应关系,将所述替换图像变换到所述输入图像的坐标空间,并利用所述变换后的替换图像的有效像素点的色彩值替换对应的所述输入图像上的像素点的色彩值。
7、如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤C之后还包括:
确定所述替换图像的有效像素和无效像素之间的相邻区域;
将与所述相邻区域中的每个点相对应的所述输入图像的像素点的色彩值和所述替换图像上的有效像素的色彩值进行加权平均;
将所述加权平均后的每个点的色彩值作为与所述相邻区域内的像素点对应的所述输入图像上的像素点的色彩值。
8、如权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤C之后还包括:
根据与所述替换图像对应的所述输入图像上的区域的整体亮度,对所述替换图像的整体亮度进行调整。
9、一种图像特效的自动生成装置,其特征在于,该装置包括:
存储单元,用于存储预先确定的输入图像的至少两个特征点,并存储预先设置的替换图像、该替换图像的有效像素以及预先标定的与所述输入图像的特征点相对应的所述替换图像的特征点的位置;
定位单元,用于对输入图像进行特征点定位,确定所述输入图像的特征点的位置;
对应关系单元,用于根据所述输入图像的特征点位置和所述替换图像的特征点位置,通过仿射变换确定所述替换图像像素和所述输入图像像素的对应关系;
图像特效实现单元,用于根据所述对应关系,利用所述替换图像的有效像素点的色彩值替换对应的所述输入图像上的像素点的色彩值。
10、如权利要求9所述的装置,其特征在于,该装置还包括:
设置单元,用于从待选图像中分离出需要的图像,将该图像作为前景图像,并为所述前景图像设置色彩单一、均匀且与所述前景图像色彩不同的背景图像,将所述前景图像和所述背景图像构成所述替换图像。
11、如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述设置单元,还用于对所述替换图像的所有像素,将色彩值与所述背景图像的色彩值不相同的像素设置为有效像素。
12、如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述图像特效实现单元包括:
计算单元,用于根据所述对应关系,计算与所述输入图像的像素点相对应的所述替换图像的像素点的坐标;
判断单元,用于根据该点坐标判断该点像素是否为所述预先设置的有效像素,如果是,则利用该点的色彩值替换与该点对应的所述输入图像的像素点的色彩值。
13、如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述图像特效实现单元包括:
确定范围单元,用于确定所述替换图像的有效像素所在的最小外接矩形范围;
实现单元,用于根据所述对应关系,利用所述最小外接矩形范围内的有效像素点的色彩值替换对应的所述输入图像上的像素点的色彩值。
14、如权利要求9所述的装置,其特征在于,所述图像特效实现单元包括:
变换单元,用于根据所述对应关系,将所述替换图像变换到所述输入图像的坐标空间;
替换单元,用于利用所述变换后的替换图像的有效像素点的色彩值替换对应的所述输入图像上的像素点的色彩值。
15、如权利要求9所述的装置,其特征在于,该装置还包括:
色彩调整单元,用于确定所述替换图像的有效像素和无效像素之间的相邻区域,将与所述相邻区域中的每个点相对应的所述输入图像的像素点的色彩值和所述替换图像上的有效像素的色彩值进行加权平均,并将所述加权平均后的每个点的色彩值作为与所述相邻区域内的像素点对应的所述输入图像上的像素点的色彩值。
16、如权利要求9所述的装置,其特征在于,该装置还包括:
亮度调整单元,用于根据与所述替换图像对应的所述输入图像上的区域的整体亮度,对所述替换图像的整体亮度进行调整。
CN2007101188056A 2007-06-11 2007-06-11 一种图像特效的自动生成方法及装置 Active CN101072289B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2007101188056A CN101072289B (zh) 2007-06-11 2007-06-11 一种图像特效的自动生成方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2007101188056A CN101072289B (zh) 2007-06-11 2007-06-11 一种图像特效的自动生成方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN101072289A true CN101072289A (zh) 2007-11-14
CN101072289B CN101072289B (zh) 2010-06-02

Family

ID=38899262

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2007101188056A Active CN101072289B (zh) 2007-06-11 2007-06-11 一种图像特效的自动生成方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN101072289B (zh)

Cited By (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102156688A (zh) * 2011-05-19 2011-08-17 深圳市万兴软件有限公司 一种文字变形特效处理方法及装置
CN103810687A (zh) * 2014-02-28 2014-05-21 北京京东尚科信息技术有限公司 一种图像处理方法及装置
CN104270580A (zh) * 2014-09-28 2015-01-07 济南大学 一种视频特效快速实现方法
CN104410923A (zh) * 2013-11-14 2015-03-11 贵阳朗玛信息技术股份有限公司 基于视频聊天室的动画呈现方法及装置
CN104735465A (zh) * 2015-03-31 2015-06-24 北京奇艺世纪科技有限公司 在视频画面中植入平面图案广告的方法及装置
CN104735467A (zh) * 2015-03-31 2015-06-24 北京奇艺世纪科技有限公司 视频画中画广告生成方法及装置
CN104735466A (zh) * 2015-03-31 2015-06-24 北京奇艺世纪科技有限公司 一种更换视频中商标图案的方法及装置
CN105184253A (zh) * 2015-09-01 2015-12-23 北京旷视科技有限公司 一种人脸识别方法和人脸识别系统
CN105335591A (zh) * 2014-06-20 2016-02-17 北京奇虎科技有限公司 提供软件背景图像的方法及装置
WO2016187769A1 (zh) * 2015-05-25 2016-12-01 武克易 在视频中实现多层蒸汽特效的方法和装置
CN106331569A (zh) * 2016-08-23 2017-01-11 广州华多网络科技有限公司 即时视频画面中人物脸部变换方法以及系统
CN106599817A (zh) * 2016-12-07 2017-04-26 腾讯科技(深圳)有限公司 一种人脸替换方法及装置
CN106792147A (zh) * 2016-12-08 2017-05-31 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 一种图像替换方法及装置
CN107493452A (zh) * 2017-08-09 2017-12-19 广东欧珀移动通信有限公司 视频画面处理方法、装置和终端
CN108491824A (zh) * 2018-04-03 2018-09-04 百度在线网络技术(北京)有限公司 模型生成方法和装置
CN108519865A (zh) * 2018-03-09 2018-09-11 福州瑞芯微电子股份有限公司 源切换显示方法、存储介质及系统
CN108712603A (zh) * 2018-04-27 2018-10-26 维沃移动通信有限公司 一种图像处理方法及移动终端
CN109064387A (zh) * 2018-07-27 2018-12-21 北京微播视界科技有限公司 图像特效生成方法、装置和电子设备
WO2019068215A1 (en) * 2017-10-03 2019-04-11 Intel Corporation VISUAL GRAPHICS INSPECTION TECHNIQUES FOR THE ANALYSIS AND IDENTIFICATION OF SELECTED SCHEMES
CN110503010A (zh) * 2019-08-06 2019-11-26 北京达佳互联信息技术有限公司 素材显示方法、装置以及电子设备、存储介质
CN112132044A (zh) * 2020-09-24 2020-12-25 天津锋物科技有限公司 一种基于人脸对齐及仿射变换的人脸贴纸产生方法
CN112383788A (zh) * 2020-11-11 2021-02-19 成都威爱新经济技术研究院有限公司 一种基于智能ai技术的直播实时图像提取系统及方法
CN112424834A (zh) * 2018-08-01 2021-02-26 Oppo广东移动通信有限公司 用于图像处理的方法和设备
CN112840376A (zh) * 2018-10-15 2021-05-25 华为技术有限公司 一种图像处理方法、装置与设备
CN113822348A (zh) * 2021-09-13 2021-12-21 深圳中兴网信科技有限公司 模型训练方法、训练装置、电子设备和可读存储介质
CN114416260A (zh) * 2022-01-20 2022-04-29 北京字跳网络技术有限公司 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100338630C (zh) * 1997-12-18 2007-09-19 富士胶片株式会社 图像合成系统、装置和方法、分离方法及客户机
CN1834984A (zh) * 2005-03-20 2006-09-20 张国锋 利用人脸检测技术自动生成趣味大头照的方法

Cited By (35)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102156688A (zh) * 2011-05-19 2011-08-17 深圳市万兴软件有限公司 一种文字变形特效处理方法及装置
CN102156688B (zh) * 2011-05-19 2012-12-12 深圳市万兴软件有限公司 一种文字变形特效处理方法及装置
CN104410923A (zh) * 2013-11-14 2015-03-11 贵阳朗玛信息技术股份有限公司 基于视频聊天室的动画呈现方法及装置
CN103810687A (zh) * 2014-02-28 2014-05-21 北京京东尚科信息技术有限公司 一种图像处理方法及装置
CN103810687B (zh) * 2014-02-28 2017-02-15 北京京东尚科信息技术有限公司 一种图像处理方法及装置
CN105335591A (zh) * 2014-06-20 2016-02-17 北京奇虎科技有限公司 提供软件背景图像的方法及装置
CN104270580A (zh) * 2014-09-28 2015-01-07 济南大学 一种视频特效快速实现方法
CN104735466A (zh) * 2015-03-31 2015-06-24 北京奇艺世纪科技有限公司 一种更换视频中商标图案的方法及装置
CN104735467A (zh) * 2015-03-31 2015-06-24 北京奇艺世纪科技有限公司 视频画中画广告生成方法及装置
CN104735465A (zh) * 2015-03-31 2015-06-24 北京奇艺世纪科技有限公司 在视频画面中植入平面图案广告的方法及装置
CN104735465B (zh) * 2015-03-31 2019-04-12 北京奇艺世纪科技有限公司 在视频画面中植入平面图案广告的方法及装置
CN104735466B (zh) * 2015-03-31 2018-04-10 北京奇艺世纪科技有限公司 一种更换视频中商标图案的方法及装置
WO2016187769A1 (zh) * 2015-05-25 2016-12-01 武克易 在视频中实现多层蒸汽特效的方法和装置
CN105184253A (zh) * 2015-09-01 2015-12-23 北京旷视科技有限公司 一种人脸识别方法和人脸识别系统
CN105184253B (zh) * 2015-09-01 2020-04-24 北京旷视科技有限公司 一种人脸识别方法和人脸识别系统
CN106331569A (zh) * 2016-08-23 2017-01-11 广州华多网络科技有限公司 即时视频画面中人物脸部变换方法以及系统
CN106599817A (zh) * 2016-12-07 2017-04-26 腾讯科技(深圳)有限公司 一种人脸替换方法及装置
CN106792147A (zh) * 2016-12-08 2017-05-31 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 一种图像替换方法及装置
CN107493452A (zh) * 2017-08-09 2017-12-19 广东欧珀移动通信有限公司 视频画面处理方法、装置和终端
CN107493452B (zh) * 2017-08-09 2021-08-20 Oppo广东移动通信有限公司 视频画面处理方法、装置和终端
US11138774B2 (en) 2017-10-03 2021-10-05 Intel Corporation Visual inspection method for graphs pictures in internet browser
WO2019068215A1 (en) * 2017-10-03 2019-04-11 Intel Corporation VISUAL GRAPHICS INSPECTION TECHNIQUES FOR THE ANALYSIS AND IDENTIFICATION OF SELECTED SCHEMES
CN108519865B (zh) * 2018-03-09 2021-04-09 瑞芯微电子股份有限公司 源切换显示方法、存储介质及系统
CN108519865A (zh) * 2018-03-09 2018-09-11 福州瑞芯微电子股份有限公司 源切换显示方法、存储介质及系统
CN108491824A (zh) * 2018-04-03 2018-09-04 百度在线网络技术(北京)有限公司 模型生成方法和装置
CN108712603A (zh) * 2018-04-27 2018-10-26 维沃移动通信有限公司 一种图像处理方法及移动终端
CN109064387A (zh) * 2018-07-27 2018-12-21 北京微播视界科技有限公司 图像特效生成方法、装置和电子设备
CN112424834A (zh) * 2018-08-01 2021-02-26 Oppo广东移动通信有限公司 用于图像处理的方法和设备
CN112840376A (zh) * 2018-10-15 2021-05-25 华为技术有限公司 一种图像处理方法、装置与设备
CN110503010A (zh) * 2019-08-06 2019-11-26 北京达佳互联信息技术有限公司 素材显示方法、装置以及电子设备、存储介质
CN110503010B (zh) * 2019-08-06 2022-05-06 北京达佳互联信息技术有限公司 素材显示方法、装置以及电子设备、存储介质
CN112132044A (zh) * 2020-09-24 2020-12-25 天津锋物科技有限公司 一种基于人脸对齐及仿射变换的人脸贴纸产生方法
CN112383788A (zh) * 2020-11-11 2021-02-19 成都威爱新经济技术研究院有限公司 一种基于智能ai技术的直播实时图像提取系统及方法
CN113822348A (zh) * 2021-09-13 2021-12-21 深圳中兴网信科技有限公司 模型训练方法、训练装置、电子设备和可读存储介质
CN114416260A (zh) * 2022-01-20 2022-04-29 北京字跳网络技术有限公司 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN101072289B (zh) 2010-06-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101072289B (zh) 一种图像特效的自动生成方法及装置
KR102346691B1 (ko) 비디오 회의에서의 배경 수정
CN102741879B (zh) 由单眼图像产生深度图的方法及其系统
CN101151883B (zh) 显示图象处理方法、图象处理方法及装置、含图象处理装置的集成电路
CN104506872B (zh) 一种平面视频转立体视频的方法及装置
CN111047709B (zh) 一种双目视觉裸眼3d图像生成方法
CN102447925A (zh) 一种虚拟视点图像合成方法及装置
CN107087104B (zh) 面部区域的影像处理方法以及使用此方法的电子装置
CN107646112B (zh) 使用机器学习对眼睛图像进行校正的方法以及机器学习的方法
CN1641702A (zh) 由平面图象设计立体图象的方法
CN103106670A (zh) 一种计算机输入设备的色彩模型自动建立及转换方法
CN101662695B (zh) 一种获取虚拟视图的方法和装置
CN106791876B (zh) 一种基于3d-hevc的深度图快速帧内预测方法
CN109218706B (zh) 一种由单张图像生成立体视觉图像的方法
CN104244008B (zh) 一种深度视频编码方法
CN104052990B (zh) 一种基于融合深度线索的全自动二维转三维方法和装置
CN108307170B (zh) 一种立体图像重定位方法
CN103916652B (zh) 视差矢量生成方法及装置
CN115908712A (zh) 基于图像的三维重建及模型训练方法、设备及存储介质
CN110458754A (zh) 图像生成方法及终端设备
CN112449170B (zh) 一种立体视频重定位方法
CN106887024B (zh) 照片的处理方法及处理系统
CN115205456A (zh) 三维模型构建方法、装置、电子设备及存储介质
CN103164868B (zh) 产生具有景深效果的图像的方法和装置
JP7280215B2 (ja) 学習方法、装置及びプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20171221

Address after: 100083 Haidian District, Xueyuan Road, No. 35, the world building, the second floor of the building on the ground floor, No. 16

Patentee after: Zhongxing Technology Co., Ltd.

Address before: 100083, Haidian District, Xueyuan Road, Beijing No. 35, Nanjing Ning building, 15 Floor

Patentee before: Beijing Vimicro Corporation

TR01 Transfer of patent right
CP01 Change in the name or title of a patent holder

Address after: 100083 Haidian District, Xueyuan Road, No. 35, the world building, the second floor of the building on the ground floor, No. 16

Patentee after: Mid Star Technology Limited by Share Ltd

Address before: 100083 Haidian District, Xueyuan Road, No. 35, the world building, the second floor of the building on the ground floor, No. 16

Patentee before: Zhongxing Technology Co., Ltd.

CP01 Change in the name or title of a patent holder