CN101039437A - 数字图像视频自动判读方法 - Google Patents

数字图像视频自动判读方法 Download PDF

Info

Publication number
CN101039437A
CN101039437A CN 200610016681 CN200610016681A CN101039437A CN 101039437 A CN101039437 A CN 101039437A CN 200610016681 CN200610016681 CN 200610016681 CN 200610016681 A CN200610016681 A CN 200610016681A CN 101039437 A CN101039437 A CN 101039437A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
images
pixel
component
gradation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN 200610016681
Other languages
English (en)
Inventor
于洋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Changchun Institute of Optics Fine Mechanics and Physics of CAS
Original Assignee
Changchun Institute of Optics Fine Mechanics and Physics of CAS
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Changchun Institute of Optics Fine Mechanics and Physics of CAS filed Critical Changchun Institute of Optics Fine Mechanics and Physics of CAS
Priority to CN 200610016681 priority Critical patent/CN101039437A/zh
Publication of CN101039437A publication Critical patent/CN101039437A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Color Image Communication Systems (AREA)
  • Facsimile Image Signal Circuits (AREA)

Abstract

本发明属于图像处理技术领域，涉及一种数字图像视频自动判读方法，其采用了自适应的算法，将不同的灰度图像和真彩色图像统一转换为16位灰度图像，用针对16位灰度图像的判读方法可以对不同位图的灰度图像和真彩色图像进行视频判读。本发明可以兼容8位、16位、24位、32位等的灰度图像或者真彩色图像；针对不同的图像，不需要事先进行系统设置，即简化了算法，又简化了操作。

Description

数字图像视频自动判读方法
技术领域
本发明属于图像处理技术领域，涉及一种对数字图像进行视频判读的方法。
背景技术
数字视频判读平台系统主要是对实时记录下来的数字图像进行事后处理，完成用户对图像数据及测量数据的浏览功能以及实现图像资料的编辑功能。现有的图像视频判读方法主要是对目标的灰度进行统计，根据灰度值判断目标的真伪，提取真实目标的脱靶量信息，将其显示并保存，以便对图像进行有效的事后处理。
现有的数字视频判读平台系统对目标进行自动视频判读方法的步骤如下：
a、打开原始图像；
b、统计图像灰度值数据并进行中值滤波；
c、根据灰度值数据判断目标是否为真实目标；
d、读取真实目标脱靶量数据；
e、判断是否为最后一帧图像，是则显示并保存真实目标脱靶量数据；否则打开下一帧图像。
目前的这种图像视频判读方法缺乏对图像的自适应性，针对一些特定的图像，如8位、16位BMP图像或者24位真彩色图像进行视频判读，需要事先针对图像的要求进行系统设置，重复修改算法。虽然能针对24位真彩色图像进行判读，但也只限于处理灰度图像，对于真彩色图像缺乏相应的处理手段。
发明内容
为了克服现有图像视频判读方法自适应性差，需要事先针对不同图像的要求进行系统设置，重复修改算法，并且对于真彩色图像缺乏相应的处理手段的问题，本发明提供一种数字图像视频自动判读方法，采用自适应算法，将不同的图像统一转换为16位灰度图像，以便用一种针对16位灰度图像的判读方法对不同的数字图像进行视频判读。
本发明采用下列步骤：
a、打开原始图像；
b、判断图像是8位灰度图像、16位灰度图像还是真彩色图像，是8位灰度图像则转步骤c，是16位灰度图像则转步骤e，是真彩色图像则转步骤d；
c、对灰度图像的灰度级进行扩展，由0～255扩展为0～65535，然后对图像数据进行插值；
d、对图像像素的RGB(红、绿、蓝三原色)分量分别进行抽样，再对抽样的结果进行合成，对于不同的分量，按照人眼的敏感成度，进行加权求和，即：
像素灰度＝红色分量×r+绿色分量×g+蓝色分量×b
其中r，g，b分别为加权系数；然后，对图像灰度值数据进行插值，将灰度级范围由0～255扩展为0～65535；
e、统计图像灰度值数据并进行中值滤波；
f、根据灰度值数据判断目标是否为真实目标；
g、读取真实目标脱靶量数据；
h、判断是否为最后一帧图像，是则显示并保存真实目标脱靶量数据；否则打开下一帧图像。
有益效果：本发明采用了自适应算法，将不同的图像统一转换为16位灰度图像，用针对16位灰度图像的判读方法对不同位图的灰度图像和真彩色图像进行视频判读，不需要事先针对图像的要求进行系统设置，即简化了算法，又简化了操作。
附图说明
图1为本发明程序流程图。
图2为本发明实施例1示意图。
图3为本发明实施例3示意图。
图4为本发明实施例4示意图。
具体实施方式
本发明通过修改存储计算机中的视频判读软件来实现。软件运行环境为windows，用VC++语言编程，程序流程如图1所示。利用软件在自动判读时把不同位图的图像统一转换成16位灰度图像，使之兼容8位、16位、24位、32位等的灰度图像或者真彩色图像。
实施例1
如图2所示，对于8位灰度图像，扩展的方法是对存有图像像素信息的内存进行扩展，再对读进内存的图像进行插值，把原图像中各像素对应的灰度信息存入新地址的低字节，对高字节清零。这样，对于8位图像，虽然其灰度范围还是0～255，但其灰度级已扩展为0～65535。
实施例2
对于16位灰度图像，可以直接统计图像灰度值数据并进行中值滤波，根据灰度值数据判断目标是否为真实目标。
实施例3
如图3所示，对于24位真彩色图像，先对图像像素的RGB(三原色)分量分别进行抽样，再对抽样的结果进行合成，对于不同的分量，按照人眼的敏感成度，进行加权求和得到像素的灰度数据，即：
像素灰度＝红色分量×0.299+绿色分量×0.587+蓝色分量×0.114；
然后，对图像灰度值数据进行插值，将灰度级范围由0～255扩展为0～65535。
实施例4
如图4所示，对于32位真彩色图像，先对图像像素信息位中的RGB(三原色)分量分别进行抽样，再对抽样的结果进行合成，对于不同的分量，按照人眼的敏感成度，进行加权求和得到像素的灰度数据，即：
像素灰度＝红色分量×0.299+绿色分量×0.587+蓝色分量×0.114
然后，对图像灰度值数据进行插值，将灰度级范围由0～255扩展为0～65535。

Claims (4)

1、一种数字图像视频自动判读方法，采用的步骤包括：
打开原始图像；
统计图像灰度值数据并进行中值滤波；
根据灰度值数据判断目标是否为真实目标；
读取真实目标脱靶量数据；
判断是否为最后一帧图像，是则显示并保存真实目标脱靶量数据；否则打开下一帧图像；
其特征在于打开原始图像后执行下列步骤：
b、判断图像是8位灰度图像、16位灰度图像还是真彩色图像，是8位灰度图像则转步骤c，是16位灰度图像则转统计图像灰度值数据并进行中值滤波步骤；是真彩色图像则转步骤d；
c、对灰度图像的灰度级进行扩展，由0～255扩展为0～65535，然后对图像数据进行插值；
d、对图像像素的RGB分量分别进行抽样，再对抽样的结果进行合成，对于不同的分量，按照人眼的敏感成度，进行加权求和，即：
像素灰度＝红色分量×r+绿色分量×g+蓝色分量×b
其中r，g，b分别为加权系数；然后，对图像灰度值数据进行插值，将灰度级范围由0～255扩展为0～65535。
2、根据权利要求1所述的数字图像视频自动判读方法，其特征在于对于8位灰度图像，扩展的方法是对存有图像像素信息的内存进行扩展，再对读进内存的图像进行插值，把原图像中各像素对应的灰度信息存入新地址的低字节，对高字节清零。
3、根据权利要求1所述的数字图像视频自动判读方法，其特征在于对于24位真彩色图像，先对图像像素的RGB分量分别进行抽样，再对抽样的结果进行合成，对于不同的分量，按照人眼的敏感成度，进行加权求和得到像素的灰度数据，即：
像素灰度＝红色分量×0.299+绿色分量×0.587+蓝色分量×0.114；
然后，对图像灰度值数据进行插值，将灰度级范围由0～255扩展为0～65535。
4、根据权利要求1所述的数字图像视频自动判读方法，其特征在于对于32位真彩色图像，先对图像像素信息位中的RGB分量分别进行抽样，再对抽样的结果进行合成，对于不同的分量，按照人眼的敏感成度，进行加权求和得到像素的灰度数据，即：
像素灰度＝红色分量×0.299+绿色分量×0.587+蓝色分量×0.114
然后，对图像灰度值数据进行插值，将灰度级范围由0～255扩展为0～65535。
CN 200610016681 2006-03-17 2006-03-17 数字图像视频自动判读方法 Pending CN101039437A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN 200610016681 CN101039437A (zh) 2006-03-17 2006-03-17 数字图像视频自动判读方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN 200610016681 CN101039437A (zh) 2006-03-17 2006-03-17 数字图像视频自动判读方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN101039437A true CN101039437A (zh) 2007-09-19

Family

ID=38890028

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN 200610016681 Pending CN101039437A (zh) 2006-03-17 2006-03-17 数字图像视频自动判读方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN101039437A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101924866A (zh) * 2010-09-02 2010-12-22 福建新大陆通信科技股份有限公司 机顶盒16位显示模式下快速显示8位图的方法
CN103412902A (zh) * 2013-07-30 2013-11-27 上海盛本通讯科技有限公司 灰阶数据转化为yuv422格式数据的方法及其装置
CN103957394A (zh) * 2012-10-18 2014-07-30 奥索临床诊断有限公司 对象的全分辨率彩色成像

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101924866A (zh) * 2010-09-02 2010-12-22 福建新大陆通信科技股份有限公司 机顶盒16位显示模式下快速显示8位图的方法
CN101924866B (zh) * 2010-09-02 2012-07-25 福建新大陆通信科技股份有限公司 机顶盒16位显示模式下快速显示8位图的方法
CN103957394A (zh) * 2012-10-18 2014-07-30 奥索临床诊断有限公司 对象的全分辨率彩色成像
US10255478B2 (en) 2012-10-18 2019-04-09 Ortho-Clinical Diagnostics, Inc. Full resolution color imaging of an object
CN103957394B (zh) * 2012-10-18 2020-02-28 奥索临床诊断有限公司 对象的全分辨率彩色成像
CN103412902A (zh) * 2013-07-30 2013-11-27 上海盛本通讯科技有限公司 灰阶数据转化为yuv422格式数据的方法及其装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109525901B (zh) 视频处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质
CN100341313C (zh) 判定影像的颜色组成的方法
CN109379625A (zh) 视频处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质
US6535648B1 (en) Mathematical model for gray scale and contrast enhancement of a digital image
CN110706172B (zh) 基于自适应混沌粒子群优化的低照度彩色图像增强方法
CN109447917B (zh) 基于内容和特征及多尺度模型的遥感图像雾霾消除方法
CN102063704B (zh) 一种机载视景增强方法及其装置
CN112580609B (zh) 一种煤矿钻杆计数方法
CN1619295A (zh) 猪肉颜色分级仪
CN101626454B (zh) 一种增强视频可视性的方法
CN112019827B (zh) 视频图像色彩增强的方法、装置、设备及存储介质
CN110111269A (zh) 基于多尺度上下文聚合网络的低照度成像算法及装置
CN101039437A (zh) 数字图像视频自动判读方法
JP2006039689A (ja) 画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラムおよびそのプログラムを記録した記録媒体
CN115631407B (zh) 基于事件相机与彩色帧图像融合的水下透明生物检测
WO1997016921A1 (en) Method and apparatus for generating a reference image from an image sequence
CN110555877B (zh) 一种图像处理方法、装置及设备、可读介质
CN1870048A (zh) 贝尔影像的边缘强化方法与装置暨彩色影像撷取系统
CN1231067C (zh) 静态图象产生方法和装置
CN1753076A (zh) 时序控制方法和装置及其应用的液晶显示器
KR100213039B1 (ko) 평균-매칭 히스토그램 등화를 이용한 화질 개선 방법 및 그 회로
CN114640836B (zh) 视频数据映射方法、led显示控制器及led显示系统
CN117291812A (zh) 一种基于Zero-DCE网络结构改善为有监督用于图像增强的方法
CN1397915A (zh) 覆盖画面透明处理装置与方法
CN1878237A (zh) 一种改进电视图象动态景深提升的方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C02 Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001)
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Open date: 20070919