CN101038647A - 一种网络调查投票系统及实现方法 - Google Patents

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杨海松
余祥鑫
邓大付
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Abstract

本发明公开了一种网络调查投票系统,该系统包括:调查投票信息统计单元,用于接收用户的自然语言的投票信息,对该投票信息进行自然语言分析和理解得到理解结果,对该理解结果进行统计得到当前调查投票的结果。本发明还公开了一种方法,采用本发明系统及方法能实现灵活的调查投票。

Description

一种网络调查投票系统及实现方法
技术领域
本发明涉及网络技术,特别涉及一种网络调查投票系统及实现方法。
背景技术
随着计算机和计算机网络的日益普及,互联网已经深入到工作、学习和生活的各个领域,基于网络而实现的调查投票系统也已得到了广泛应用,该种系统也被称为网络调查投票系统。
所谓网络调查投票系统是指通过互联网对某一公共话题进行民意调查或投票,其具体表现形式可以基于Web页面,也可以基于即时通信(IM,Instant Messenger),或者其它基于网络的实现技术。用户可登录网络调查投票系统对公众关心的话题进行调查或投票。
但是,现有网络调查投票系统普遍存在缺乏互动性和灵活性等问题,从而难以保证整个调查投票结果的真实性。现有的网络调查投票系统主要分为两类:基于Web页面的和基于IM的,下面分别针对这两种系统,对现有技术出现的问题加以阐述。
一、基于Web页面的调查投票系统
预先,在Web页面上构造多个单选/多选框,每一单选/多选框对应要调查的问题和可选的答案。用户在进行调查投票时,通过浏览器访问该Web页面,然后通过点击单选/多选框从可选的答案中选择最接近个人意愿的选项。当用户完成答案选择之后点击确认,其所选择的相关数据就被发送到后台进行统计分析。
这种基于Web页面的技术方案,只是能提供给用户一些静态的单选/多选框,缺乏互动性,可能导致用户失去耐心,放弃调查投票或是随意选择,严重影响调查投票结果的真实性。并且调查投票的可选答案都是事先设计好的,这些信息不仅限制了用户表达意愿的方式,而且也会对用户投票形成干扰,使用户偏离其本来意愿,同样会影响调查投票结果的真实性。
二、基于IM的调查投票系统
预先在IM系统内设置专门的投票账号,用户投票前首先将该账号加为好友。当用户进行调查投票时,根据系统的提示输入由字母和数字组成的指定格式的命令行。用户可以通过这种类似命令行的方式来获得帮助、查询信息并完成调查投票。
这种基于IM的技术方案提供的是呆板的字母和数字组合,更加缺乏互动性,而且用户只能使用指定格式的命令行来完成调查,更容易使用户失去耐心,放弃调查投票或是随意选择,而且调查投票的可选答案也都是预设的,这些都将对调查投票结果的真实性造成严重影响。
综上所述,现有的网络调查投票系统所提供的投票方式死板、不具备良好的互动性、并不能提供灵活的可选答案,从而难以保证调查投票结果的准确性和真实性。
发明内容
有鉴于此,本发明的主要目的在于提供一种网络调查投票系统及实现方法,能以互动、灵活的方式实现调查投票,从而保证调查投票结果的真实性。
为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
本发明公开了一种网络调查投票系统,该系统包括:
调查投票信息统计单元,用于接收用户的自然语言的投票信息,对该投票信息进行自然语言分析和理解得到理解结果,对该理解结果进行统计得到当前调查投票的结果。
其中,该系统由前端子系统和服务器子系统构成,所述调查投票信息统计单元设置于该服务器子系统之中;所述前端子系统包括:用户接口模块和第一网络接口模块;所述服务器子系统进一步包括第二网络接口模块;
所述用户接口模块,用于接收用户输入的自然语言的投票信息并转发至第一网络接口模块;
所述第一网络接口模块,用于将来自用户接口模块的自然语言投票信息通过网络发送至第二网络接口模块;
所述第二网络接口模块,用于将来自第一网络接口模块的自然语言投票信息转发至所述调查投票信息统计单元。
其中,该系统包括多个所述服务器子系统。
其中,所述调查投票信息统计单元包括:
自然语言解析单元,用于接收自然语言投票信息并对其进行自然语言分析和理解得到理解结果并输出至统计单元;
统计单元,用于从自然语言解析单元接收自然语言投票信息的理解结果进行统计得到当前调查投票的结果。
其中,所述自然语言解析单元包括:
自然语言理解模块,用于接收自然语言投票信息,查询计算语言知识库得到理解结果并输出给所述统计单元;
计算语言知识库,用于保存自然语言理解必需的规则信息,接受所述自然语言理解模块的查询并输出理解结果给该自然语言理解模块。
其中,所述统计单元包括:
统计模块,用于接收来自自然语言解析模块的自然语言投票信息的理解结果,查询统计数据库,对该理解结果进行统计得到当前调查投票的结果并输出至该统计数据库;
统计数据库,用于保存对各个自然语言投票信息理解结果的统计结果,接受统计模块的查询,从该统计模块接收当前调查投票的结果并记录。
其中,所述统计单元进一步包括:
统计知识库,用于保存各个自然语言投票信息理解结果与统计方法之间的对应关系,接受所述统计模块的查询并输出当前理解结果对应的统计方法给该统计模块;
所述统计模块进一步从所述统计知识库接收统计方法,并按此统计方法统计当前理解结果。
其中,所述调查投票信息统计单元进一步包括:
应答单元,用于从自然语言解析单元接收自然语言投票信息的理解结果,确定该理解结果对应的应答并返回给用户。
其中,所述应答单元包括:
推理模块,用于从自然语言解析单元接收自然语言投票信息的理解结果,通过查询推理知识库确定该理解结果对应的应答并返回给用户;
推理知识库,用于保存各个自然语言投票信息的理解结果对应的应答,接受所述推理模块的查询并输出当前自然语言投票信息的理解结果对应的应答给该推理模块。
其中,所述用户接口模块进一步用于对接收到的自然语言投票信息进行用户合法性检查和/或特定关键词的检查。
本发明还公开了一种网络调查投票实现方法,该方法包括:
A.对用户输入的自然语言的投票信息进行自然语言理解得到理解结果;
B.对步骤A得到的理解结果进行统计得到当前调查投票的结果。
其中,步骤A所述进行自然语言理解得到理解结果的方法为:
预先设置计算语言知识库,并在该计算语言知识库中保存自然语言理解所必需的规则信息,通过查询该计算语言知识库得到所述自然语言投票信息的理解结果。
其中,步骤B所述进行统计得到调查投票结果的方法为:
预先设置用于保存当前调查投票结果的统计数据库,通过查询该统计数据库对所述自然语言投票信息的理解结果进行统计,得到当前调查投票的结果记录在该统计数据库中。
其中,步骤B所述进行统计得到调查投票结果的方法中,进一步包括:预先设置统计知识库,并在该统计知识库中保存各个自然语言投票信息的理解结果与统计方法之间的对应关系,通过查询该统计知识库得到所述自然语言投票信息的理解结果对应的统计方法,再按该统计方法对该自然语言投票信息的理解结果进行统计。
其中,在执行步骤B的同时,进一步包括:
C.对步骤A得到的理解结果进行推理得到应答并返回给用户。
其中,步骤C所述进行推理得到应答的方法为:
预先设置推理知识库,并在该推理知识库中保存各个自然语言投票信息的理解结果与应答之间的对应关系,通过查询该推理知识库确定所述自然语言投票信息的理解结果对应的应答。
其中,所述各个自然语言投票信息的理解结果与应答之间的对应关系中,每一自然语言投票信息的理解结果对应一个或多个应答。
其中,步骤A所述用户输入自然语言投票信息的方法为:通过Web页面或即时通信IM消息输入;
步骤C所述返回应答的方法为:通过Web页面或即时通信IM消息返回。
其中,在所述步骤A之前进一步包括:
对用户输入的自然语言投票信息进行用户合法性检查和/或特定关键词的检查。
由上述方案可以看出,本发明的关键在于:设置具有自然语言理解功能和统计功能的调查投票信息统计单元,该单元能对用户输入的自然语言的投票信息进行自然语言理解,并对自然语言理解结果进行统计得到调查投票的结果。
因此,本发明所提供的网络调查投票系统及实现方法,能够充分利用人工智能和自然语言理解技术来实现调查投票,用户可直接输入自然语言形式的投票信息,从而使整个调查投票更加人性化,用户的投票也将不再局限于预设的答案,系统能对用户输入的自然语言做归纳和统计,利于保证调查投票结果的真实性;此外,本发明系统还能自动对用户输入的自然语言投票信息产生应答,从而给用户带来互动性很强的投票体验,进一步提高调查投票结果的真实性。
附图说明
图1为本发明系统一较佳实施例组成结构示意图;
图2为本发明方法一较佳实施例处理流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图及具体实施例对本发明再作进一步详细的说明。
本发明公开了一种网络调查投票系统,该系统至少包括调查投票信息统计单元,其用于从外部接收用户自然语言形式的投票信息,对该信息进行自然语言的分析和理解得到当前用户投票信息的理解结果,同时对各个用户的投票信息理解结果进行统计得到整个调查投票的结果。所述调查投票信息统计单元还可由自然语言解析单元和统计单元构成,以分别完成自然语言分析理解和统计的功能。所述自然语言解析单元可包含:自然语言理解模块和计算语言知识库;而所述统计单元则可包含:统计模块和统计数据库。
其中,所述对自然语言的投票信息进行分析和理解采用的是自然语言理解技术,该技术是人工智能领域中的重要研究方向,它使计算机能够理解和运用人类的自然语言,可以实现人与计算机之间基于自然语言的有效通信,这里的自然语言包括人类使用的各种自然语言,例如中文、英文等等。由于本发明并不关注实现自然语言理解的具体技术,而关注在调查投票过程中对投票信息的完整处理流程和相关的系统组成构架,因此本文对于自然语言的分析和理解过程做进一步描述。
进一步地,该调查投票信息统计单元还可对当前用户自然语言投票信息的理解结果进一步进行推理,生成应答并返回,以供用户查看;此时,调查投票信息统计单元可进一步包含应答单元,该应答单元用于接收自然语言解析单元输出的用户自然语言投票信息的理解结果,对该理解结果进行推理自动得到相应的应答并输出。该应答单元可包含:推理模块和推理知识库。这样,本发明系统可称为一种自动问答(QA,automatic Question Answering)系统,所谓自动问答系统采用自然语言处理技术,一方面完成对用户问题的分析处理,另一方面完成正确答案的生成,其以自然语言理解技术为核心,涉及到计算语言学、信息科学和人工智能等多门学科,是计算机应用研究的热点之一。
上述仅包含调查投票信息统计单元的本发明系统适合作为规模较小的网络调查投票系统,当网络调查投票系统规模扩大时,单一的调查投票信息统计单元的处理能力无法满足应用需求,为方便系统扩容,本发明系统可采用基于前端子系统和服务器子系统的构成方式。此时,本发明系统主要包括两个部分:前端子系统和服务器子系统,其中,前端子系统,用于实现与用户的接口,负责接收用户输入的自然语言的投票信息并通过网络转发给后台的服务器子系统;服务器子系统则至少包含调查投票信息统计单元,当系统扩容时,如果单个服务器子系统无法满足处理需要时,则可通过增加一个或多个服务器子系统来实现扩容,并且并不影响系统其它现有实体的处理。
其中,前端子系统可包含:用户接口模块和第一网络接口模块;而服务器子系统可包含:第二网络接口模块和调查投票信息统计单元。所述用户接口模块用于提供面向用户的接口,从外部接收用户的自然语言的投票信息并转发至第一网络接口模块。所述第一网络接口模块用于提供面向服务器子系统的接口,将来自用户接口模块的用户的自然语言的投票信息通过网络转发至第二网络接口模块。所述第二网络接口模块用于提供面向前端子系统的接口,接收来自第一网络接口模块的用户的自然语言的投票信息并转发至调查投票信息统计单元。所述调查投票信息统计单元用于对自然语言的投票信息进行自然语言的分析和理解得到用户自然语言投票信息的理解结果,同时对各个用户自然语言投票信息的理解结果进行统计得到整个调查投票的结果。该调查投票信息统计单元还可进一步用于对当前用户自然语言投票信息的理解结果做进一步推理,生成当前投票信息的应答并返回给第二网络接口模块,该应答将依次经由第二网络接口模块、第一网络接口模块和用户接口模块输出给用户,从而实现具有自动问答功能的调查投票系统。
图1为本发明系统一较佳实施例组成结构示意图。如图1所示,该系统包括:前端子系统和服务器子系统,其中,前端子系统由用户接口模块和第一网络接口模块构成,服务器子系统由第二网络接口模块和调查投票信息统计单元。所述调查投票信息统计单元可由自然语言解析单元、统计单元和应答单元组成,其中,自然语言解析单元包括:自然语言理解模块和计算语言知识库,统计单元包括:统计模块和统计数据库,应答单元包括:推理模块和推理知识库。
所述用户接口模块用于提供面向用户的接口,接收用户输入的自然语言的投票信息并转发至第一网络接口模块。该用户接口模块作为用户接入网络调查投票系统的入口可以基于多种形式的用户接口来实现,包括但不限于Web页面、即时通信工具等。这里,所述用户输入的自然语言的投票信息可由自然语言中的字、词、句、段等等构成,本发明对此不进行限定。
所述第一网络接口模块用于将接收到的用户自然语言的投票信息通过网络转发给后台服务器子系统的第二网络接口模块。所述第二网络接口模块用于接收来自第一网络接口模块的用户自然语言的投票信息并转发至自然语言理解模块。
所述自然语言理解模块用于从第二网络接口模块接收用户自然语言的投票信息,通过查询自身连接的计算语言知识库对该投票信息进行自然语言理解得到自然语言投票信息的理解结果并输出给统计模块和推理模块。所述计算语言知识库用于存储自然语言理解所必需的规则信息,该规则信息为预先设置的自然语言经验知识,包括但不限于词典、词频、句法规则、语义规则等各种数据。比如:用户输入的自然语言的投票信息为一个自然语言的句子,自然语言理解模块可通过查询计算语言知识库从该句子中提取由关键词组成的句子主干、以及其他语义信息,然后将这些信息提交给统计模块。
所述统计模块用于从自然语言理解模块接收用户自然语言投票信息的理解结果,通过查询统计数据库对该理解结果进行统计并在统计数据库中记录统计结果。由于在某些情况下,不同的自然语言理解结果可能需要采用不同的统计方法进行统计,所以还可以进一步在统计单元设置统计知识库,所述统计知识库用于保存各个用户自然语言投票信息的理解结果对应的统计方法,而统计数据库则用于保存各个用户自然语言投票信息的统计结果。此时,统计模块首先通过查询统计知识库得到该理解结果对应的统计方法,然后再按此统计方法查询统计数据库对该理解结果进行统计。比如:统计知识库所保存各个用户自然语言投票信息的理解结果对应的统计方法可能包括:“统计各个理解结果对应后选项的票数”和“直接统计各个理解结果的内容”;如果当前理解结果代表对某种候选项的选择,则该理解结果可对应“统计各个理解结果对应候选项的票数”,从而统计模块要在统计数据库中累加对应候选项的票数;如果当前理解结果代表用户的反馈意见,则该理解结果可对应“直接统计各个理解结果的内容”,从而统计模块要在统计数据库中直接记录用户当前自然语言投票信息的理解结果等等。这里,统计数据库保存的统计结果由统计自然语言投票信息的理解结果而产生,其具体形式可能为各种候选项及其票数的对应关系表、和/或用户反馈意见信息表等等,本发明对于统计数据库保存的统计结果的具体表现形式不作限定。所述统计数据库保存的当前自然语言投票信息的理解结果的统计结果就可以作为当前调查投票的结果。
所述推理模块用于从自然语言理解模块接收用户自然语言投票信息的理解结果,通过查询自身连接的推理知识库内得到该理解结果对应的应答并输出至第二网络接口模块。这里,推理知识库中预设了各种理解结果对应的应答,每种理解结果可以对应一个或多个应答,推理知识库由推理模块在系统启动时读入内存,并在收到理解结果之后进行查询。当根据该理解结果查询不到对应的应答时,推理模块可输出预设的缺省应答。当应答单元返回应答后,该应答将依次通过第二网络接口模块、第一网络接口模块发往用户接口模块,由用户接口模块将该应答提供给用户。
下面以一具体调查投票实例来进一步说明本发明系统的工作过程,例如:网络调查投票系统向用户提问:“能告诉我你一般在哪里上网吗?是家里、学校、单位、网吧,或者是移动上网?”用户可输入自然语言的回答(即:自然语言的投票信息)为:“我一般是在家里上网,偶尔也去网吧。”自然语言理解模块对句子“我一般是在家里上网,偶尔也去网吧。”的处理过程主要包括:首先对该句话进行中文分词和词性标注,然后过滤其中一些不重要的句子成分,并进行同义词替换,最后输出句子主干(比如:主要、家里、次要、网吧)给统计模块和推理模块。统计模块根据之前网络调查投票系统对该用户的提问,以及自然语言理解模块输出的句子主干,在统计知识库中查找,得到统计方法为“增加对应候选项的票数”,然后在统计数据库查找对应的候选项(比如:“上网地点 主要 家里”和“上网地点 次要 网吧”),并对查找到的各个候选项的票数分别加一。此外,推理模块也要根据自然语言理解模块输出的句子主干在推理知识库内查找,与该句子主干匹配的应答(比如:“哦,那你家里是怎么上网的?是用电信、网通还是长宽?”)。
另外,上述用户接口模块还可进一步用于对用户输入的自然语言的投票信息进行预处理,包括:对用户进行合法性检查,对该投票信息中的特定关键词进行处理等等。
基于上述本发明系统,本发明还提供了一种网络调查投票实现方法,该方法可应用于上述包括调查投票信息统计单元的系统之中,也可应用于包括前端子系统和服务器子系统的系统之中。
当本发明方法应用于包括前端子系统和服务器子系统的系统中时,处理流程参见图2。
图2为本发明方法一较佳实施例处理流程示意图,本实施例的处理实体包括:前端子系统中的用户接口模块、第一网络接口模块,服务器子系统中的第二网络接口模块、自然语言解析单元和统计单元。如图2所示,具体处理包括:
步骤201:用户输入自然语言的投票信息至用户接口模块。
步骤202:该用户接口模块对接收到的自然语言投票信息进行预处理,包括:对用户进行合法性检查,对该投票信息中的特定关键词进行处理等等。这里,本步骤并非用户接口模块必须进行的处理,不执行该步骤同样能实现本发明目的。
步骤203~步骤204:用户接口模块将接收到的自然语言的投票信息转发至第一网络接口模块,由该第一网络接口模块将该自然语言的投票信息通过网络发送至第二网络接口模块。
步骤205:第二网络接口模块将接收到的自然语言的投票信息提交至自然语言解析单元中的自然语言理解模块。
步骤206~步骤207:该自然语言理解模块对接收到的自然语言投票信息进行自然语言理解,得到自然语言投票信息的理解结果。
这里,所述自然语言理解的方法为:自然语言理解模块通过查询计算语言知识库中预先保存的各种自然语言理解所必需的规则信息可以从该自然语言的投票信息中提取得到理解结果。
步骤208~步骤209:自然语言解析单元将所得到的自然语言投票信息的理解结果输出至统计单元中的统计模块,该统计模块对接收到的理解结果进行统计得到当前调查投票的统计结果。
这里,所述统计的方法为:该统计模块通过查询预设在统计单元中的用于保存统计结果的统计数据库,统计当前得到的理解结果,并将当前得到的统计结果记录在该统计数据库中,比如:统计当前得到的理解结果对应的候选项并累加该候选项的票数,然后将当前累加得到的票数作为统计结果进行记录;或者将该理解结果作为用户反馈信息记录统计数据库中等等。
此外,考虑到不同的理解结果可能对应不同的统计方法,所以,还可进一步在统计单元中预设用于保存的各个理解结果对应的统计方法的统计知识库;统计模块首先通过查询该统计知识库得到当前理解结果对应的统计方法,再按此统计方法查询统计数据库对当前得到理解结果进行统计,最后将统计结果记录在统计数据库中。
此外,本发明的调查投票系统还可能实现为具备自动应答功能的系统,则要在调查投票统计单元中增加统计单元,该统计单元可依据当前自然语言投票信息理解结果推理得到该理解结果对应的应答并返回给用户。所述推理得到应答的方法为:统计单元中的推理模块从自然语言理解模块接收当前自然语言投票信息理解结果,通过查询推理知识库中预设的各理解结果与应答之间的对应关系,得到当前理解结果对应的应答并返回给用户。这里,每一理解结果可能对应一个或多个应答,所以返回给用户的可能为一个或多个应答。
当本发明方法应用于图2所示包括前端子系统和服务器子系统的系统中时,可在执行上述步骤209的同时进一步执行如下步骤:
步骤210~步骤211:自然语言解析单元将当前自然语言投票信息的理解结果发送给统计单元中的推理模块,该推理模块通过查找推理知识库得到该理解结果对应的应答。
这里,该应答可以为当前调查投票的各候选项的信息或者当前调查投票的统计信息,用户可在这类信息的协助下完成自身投票;该应答还可仅仅为投票信息提交成功/失败指示,本发明对此应答的具体内容和形式不作限定。
步骤212~步骤213:该推理模块将所得到的应答输出至第二网络接口模块,该第二网络接口模块通过网络将该应答发送至第一网络接口模块。
步骤214~步骤215:第一网络接口模块转发该应答给用户接口模块,由用户接口模块将该应答返回给用户。这里,本发明所述用户接口模块可基于Web页面、也可基于即时通信工具,本发明对此不进行限定。
当本发明方法应用于仅包括调查投票信息统计单元的系统中时,处理方法于图2所述基本相同,只不过调查投票信息统计单元是直接与用户交互的,而不必通过所述第二网络接口模块、第一网络接口模块和用户接口模块进行交互而已,因此本文对于此种情况下的处理过程不再描述,但均在本发明的保护范围之内。
综上所述,采用本发明系统及方法能够充分利用人工智能和自然语言理解技术,给用户带来互动性很强的投票体验,从而提高调查投票结果的真实性。并能进一步实现基于自动问答技术的网络调查投票系统,从而用户可直接使用自然语言与网络调查投票系统聊天,在轻松的聊天环境中获得各个候选项的信息;同时又可以在网络调查投票系统的引导下完成调查投票或查看当前的统计信息,使用户感觉在面对一位调查员,而不是冷冰冰的Web页面或是呆板的命令行;而且用户可以在不受预设答案影响的前提下自由的发表观点和意见,自然语言理解模块会自动的对这些观点和意见进行分析归纳。所有这些都在较大程度上提高了调查投票结果的真实性。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。

Claims (19)

1、一种网络调查投票系统,其特征在于,该系统包括:
调查投票信息统计单元,用于接收用户的自然语言的投票信息,对该投票信息进行自然语言分析和理解得到理解结果,对该理解结果进行统计得到当前调查投票的结果。
2、根据权利要求1所述的系统,其特征在于,该系统由前端子系统和服务器子系统构成,所述调查投票信息统计单元设置于该服务器子系统之中;所述前端子系统包括:用户接口模块和第一网络接口模块;所述服务器子系统进一步包括第二网络接口模块;
所述用户接口模块,用于接收用户输入的自然语言的投票信息并转发至第一网络接口模块;
所述第一网络接口模块,用于将来自用户接口模块的自然语言投票信息通过网络发送至第二网络接口模块;
所述第二网络接口模块,用于将来自第一网络接口模块的自然语言投票信息转发至所述调查投票信息统计单元。
3、根据权利要求2所述的系统,其特征在于,该系统包括多个所述服务器子系统。
4、根据权利要求1至3任一项所述的系统,其特征在于,所述调查投票信息统计单元包括:
自然语言解析单元,用于接收自然语言投票信息并对其进行自然语言分析和理解得到理解结果并输出至统计单元;
统计单元,用于从自然语言解析单元接收自然语言投票信息的理解结果进行统计得到当前调查投票的结果。
5、根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述自然语言解析单元包括:
自然语言理解模块,用于接收自然语言投票信息,查询计算语言知识库得到理解结果并输出给所述统计单元;
计算语言知识库,用于保存自然语言理解必需的规则信息,接受所述自然语言理解模块的查询并输出理解结果给该自然语言理解模块。
6、根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述统计单元包括:
统计模块,用于接收来自自然语言解析模块的自然语言投票信息的理解结果,查询统计数据库,对该理解结果进行统计得到当前调查投票的结果并输出至该统计数据库;
统计数据库,用于保存对各个自然语言投票信息理解结果的统计结果,接受统计模块的查询,从该统计模块接收当前调查投票的结果并记录。
7、根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述统计单元进一步包括:
统计知识库,用于保存各个自然语言投票信息理解结果与统计方法之间的对应关系,接受所述统计模块的查询并输出当前理解结果对应的统计方法给该统计模块;
所述统计模块进一步从所述统计知识库接收统计方法,并按此统计方法统计当前理解结果。
8、根据权利要求1至3任一项所述的系统,其特征在于,所述调查投票信息统计单元进一步包括:
应答单元,用于从自然语言解析单元接收自然语言投票信息的理解结果,确定该理解结果对应的应答并返回给用户。
9、根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述应答单元包括:
推理模块,用于从自然语言解析单元接收自然语言投票信息的理解结果,通过查询推理知识库确定该理解结果对应的应答并返回给用户;
推理知识库,用于保存各个自然语言投票信息的理解结果对应的应答,接受所述推理模块的查询并输出当前自然语言投票信息的理解结果对应的应答给该推理模块。
10、根据权利要求2或3所述的系统,其特征在于,所述用户接口模块进一步用于对接收到的自然语言投票信息进行用户合法性检查和/或特定关键词的检查。
11、一种网络调查投票实现方法,其特征在于,该方法包括:
A.对用户输入的自然语言的投票信息进行自然语言理解得到理解结果;
B.对步骤A得到的理解结果进行统计得到当前调查投票的结果。
12、根据权利要求11所述的方法,其特征在于,步骤A所述进行自然语言理解得到理解结果的方法为:
预先设置计算语言知识库,并在该计算语言知识库中保存自然语言理解所必需的规则信息,通过查询该计算语言知识库得到所述自然语言投票信息的理解结果。
13、根据权利要求11所述的方法,其特征在于,步骤B所述进行统计得到调查投票结果的方法为:
预先设置用于保存当前调查投票结果的统计数据库,通过查询该统计数据库对所述自然语言投票信息的理解结果进行统计,得到当前调查投票的结果记录在该统计数据库中。
14、根据权利要求13所述的方法,其特征在于,步骤B所述进行统计得到调查投票结果的方法中,进一步包括:预先设置统计知识库,并在该统计知识库中保存各个自然语言投票信息的理解结果与统计方法之间的对应关系,通过查询该统计知识库得到所述自然语言投票信息的理解结果对应的统计方法,再按该统计方法对该自然语言投票信息的理解结果进行统计。
15、根据权利要求11所述的方法,其特征在于,在执行步骤B的同时,进一步包括:
C.对步骤A得到的理解结果进行推理得到应答并返回给用户。
16、根据权利要求15所述的方法,其特征在于,步骤C所述进行推理得到应答的方法为:
预先设置推理知识库,并在该推理知识库中保存各个自然语言投票信息的理解结果与应答之间的对应关系,通过查询该推理知识库确定所述自然语言投票信息的理解结果对应的应答。
17、根据权利要求16所述的方法,其特征在于,所述各个自然语言投票信息的理解结果与应答之间的对应关系中,每一自然语言投票信息的理解结果对应一个或多个应答。
18、根据权利要求15所述的方法,其特征在于,步骤A所述用户输入自然语言投票信息的方法为:通过Web页面或即时通信IM消息输入;
步骤C所述返回应答的方法为:通过Web页面或即时通信IM消息返回。
19、根据权利要求11至18任一项所述的方法,其特征在于,在所述步骤A之前进一步包括:
对用户输入的自然语言投票信息进行用户合法性检查和/或特定关键词的检查。
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102298587A (zh) * 2010-06-24 2011-12-28 深圳市腾讯计算机系统有限公司 满意度调查方法及系统
CN102622804A (zh) * 2012-03-23 2012-08-01 陕西科技大学 一种基于网络的投票方法及其系统
CN104935565A (zh) * 2015-04-15 2015-09-23 浙江师范大学 用于网络投票系统的选票处理系统、方法以及装置
CN104954159A (zh) * 2014-03-27 2015-09-30 腾讯科技(北京)有限公司 一种网络信息统计的方法和装置
CN105282568A (zh) * 2015-10-20 2016-01-27 国广市场调查(北京)有限公司 一种计算欣赏指数的方法
CN106330668A (zh) * 2015-07-02 2017-01-11 天脉聚源(北京)科技有限公司 一种微信投票实现方法及系统
CN107277789A (zh) * 2017-07-19 2017-10-20 安徽拓通信科技集团股份有限公司 基于人工智能的短信数据监测保护方法

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102298587A (zh) * 2010-06-24 2011-12-28 深圳市腾讯计算机系统有限公司 满意度调查方法及系统
CN102298587B (zh) * 2010-06-24 2015-12-16 深圳市腾讯计算机系统有限公司 满意度调查方法及系统
CN102622804A (zh) * 2012-03-23 2012-08-01 陕西科技大学 一种基于网络的投票方法及其系统
CN104954159A (zh) * 2014-03-27 2015-09-30 腾讯科技(北京)有限公司 一种网络信息统计的方法和装置
CN104935565A (zh) * 2015-04-15 2015-09-23 浙江师范大学 用于网络投票系统的选票处理系统、方法以及装置
CN104935565B (zh) * 2015-04-15 2018-03-20 浙江师范大学 用于网络投票系统的选票处理系统、方法以及装置
CN106330668A (zh) * 2015-07-02 2017-01-11 天脉聚源(北京)科技有限公司 一种微信投票实现方法及系统
CN105282568A (zh) * 2015-10-20 2016-01-27 国广市场调查(北京)有限公司 一种计算欣赏指数的方法
CN105282568B (zh) * 2015-10-20 2018-08-17 国广市场调查(北京)有限公司 一种计算欣赏指数的方法
CN107277789A (zh) * 2017-07-19 2017-10-20 安徽拓通信科技集团股份有限公司 基于人工智能的短信数据监测保护方法

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