CN100593948C - 一种拼合视频的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了实现拼合视频的方法及装置，其中，所述方法为：分别选取第一视频和第二视频的切变帧；匹配所述切变帧，得到差异最小的一对切变帧；将所述差异最小的一对切变帧作为拼合点进行拼合。本实施例通过选取视频的切变帧，对前后视频的切变帧进行匹配，得到差异最小的一对切变帧，将其作为拼合点进行拼合提高了拼合点选取的精度，使得拼合的视频更加连贯。

Description

一种拼合视频的方法和装置

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种拼合视频的方法和装置。

背景技术

在日常工作中，在视频录制过程中，为了维护视频设备正常运行，需要切换工作站，使用不同的设备进行录制，这样就使得视频录制不连续，为了获得连续的视频，需要对不同设备录制的视频进行拼合。

以两段视频拼合为例，在现有技术中，采用的拼合方法是：

找出两段视频中的同一个时间重合点进行拼合。

上述方法虽然可以达到拼合视频的目的，但是由于考虑到两台视频设备可能不完全同步，有可能在时间上存在误差，选取同一个时间重合点作为拼合点不够准确，可能会使得拼合的视频不够连续。

发明内容

本发明实施例提供一种拼合视频的方法和装置，可以使拼合点的选取更为准确，从而使得拼合的视频更加连贯。

本发明实施例提供了一种拼合视频的方法，包括：

分别选取第一视频和第二视频的切变帧；

所述第一视频的切变帧分别与第二视频的切变帧进行匹配，得到差异最小的一对切变帧；

将所述差异最小的一对切变帧作为拼合点进行拼合。

优选的，所述选取视频中的切变帧的步骤进一步包括：

将该视频的每个视频帧划分为若干区域；

统计每个区域的直方图数据，并记录下来；

在相邻的两个视频帧中，其中一个作为目标视频帧，相邻的另一个视频帧作为当前视频帧；对所述当前视频帧同所述目标视频帧每个对应的区域的直方图数据进行计算，得到针对该组相邻帧的一组数值；

统计所述每组数值大于预设阈值的区域数量，如果所述区域数量大于划分区域数量的一半，那么就把所述当前视频帧作为一个切变帧；

依次对所述视频中的各个相邻帧进行上述计算，得到该视频的切变帧。

优选的，所述选取视频的切变帧包括：选取第一视频的切变帧按照时间上从后往前的顺序进行；选取第二视频的切变帧按照时间上从前往后的顺序进行。

优选的，所述选取视频的切变帧包括：选取第一视频的切变帧的范围是第一视频和第二视频重合的时间段减去第一视频绝对时间的误差时间段；选取第二视频的切变帧的范围是第一视频和第二视频重合的时间段减去第二视频绝对时间的误差时间段。

优选的，所述选取视频的切变帧还包括：

分别统计所述第一视频的切变帧和所述第二视频的切变帧的直方图数据，并记录所述直方图数据和所述切变帧的间隔时间。

优选的，所述选取视频的切变帧还包括：

分别统计所述第一视频的切变帧和所述第二视频的切变帧的直方图数据，并记录所述直方图数据和所述切变帧的间隔时间。

优选的，所述选取视频的切变帧还包括：

如果第一视频只能找一个切变帧，则取一个指定时间间隔的帧画面作为第二个切变帧，所述时间间隔为小于第一视频和第二视频重合的时间段减去第一视频绝对时间的误差时间段的差值。

优选的，所述第一视频的切变帧分别与第二视频的切变帧进行匹配，得到差异最小的一对切变帧包括：

第一视频的切变帧依次和第二视频的切变帧进行比较，计算出两者直方图数据的差异值和时间上的差异值，保存所述直方图数据的差异值和时间上的差异值；

选取差异值最小的一对切变帧作为拼合点保存下来。

优选的，所述将所述差异最小的一对切变帧作为拼合点进行拼合包括：

将第一视频中拼合点以后的视频和第二视频中拼合点以前的视频切除；

将切除后的第一视频和第二视频拼接起来。

本发明实施例还提供了一种拼合视频的装置，包括：选取单元，用于分别选取第一视频和第二视频的切变帧；

匹配单元，用于第一视频的切变帧分别与第二视频的切变帧进行匹配，得到差异最小的一对切变帧；

拼合单元，用于将所述差异最小的一对切变帧作为拼合点进行拼合。

优选的，所述选取单元包括：

分解子单元，用于将第一视频和第二视频的每个视频帧划分为若干区域；

第一记录子单元，用于统计每个区域的直方图数据，并记录下来；

第一计算子单元，用于对所述当前视频帧同所述目标视频帧每个对应的区域的直方图数据进行计算，得到针对该组相邻帧的一组数值；

统计子单元，用于统计所述每组数值大于预设阈值的区域数量，如果所述区域数量大于划分区域数量的一半，那么就把所述当前视频帧作为切变帧：

第二计算子单元，用于依次对所述视频中的各个相邻帧进行上述计算，得到该视频的切变帧。

优选的，所述选取单元还包括：

第二记录子单元，用于统计切变帧的直方图数据，并记录所述直方图数据和所述切变帧的间隔时间。

优选的，所述匹配单元包括：

比较子单元，用于第一视频的切变帧依次和第二视频的切变帧进行比较，计算出两者直方图数据的差异值和时间上的差异值，保存所述直方图数据的差异值和时间上的差异值；

第一选取子单元，用于选取差异值最小的一对切变帧作为拼合点保存下来。

优选的，所述拼合单元包括：

切除子单元，用于将第一视频中拼合点以后的视频和第二视频中拼合点以前的视频切除；

拼接子单元，用于将切除后的第一视频和第二视频拼接起来。

与现有技术相比，本发明实施例具有以下优点：

本实施例通过选取视频的切变帧，对前后视频的切变帧进行匹配，得到差异最小的一对切变帧，将其作为拼合点进行拼合提高了拼合点选取的精度，使得拼合的视频更加连贯。

附图说明

图1为本发明拼合视频的方法实施例流程图；

图2为本发明一种具体实施例方法流程图；

图3为本发明拼合视频的装置实施例结构图。

具体实施方式

为了更好地理解本发明的实施例，下面介绍一下与本发明有关的基本概念和原理。

在日常视频录制过程中，视频设备录制使用的时间是有限的，如果录制的时间很长，一台视频设备不足以完成整个视频的录制工作，那么要完成整个视频的录制工作就必须切换视频设备，也就是进行切变，而不同的视频设备可能存在时间误差，多段视频存在时间上重复的视频段，为了获得一段完整的视频，需要找出拼合点进行拼合，从而使多段视频拼接成完整的视频，也就是使多个镜头无缝拼接成一个镜头。

镜头：它由时间上相连的一组帧图像组成，一般两个切变帧之间的视频构成一个镜头。

切变：是指镜头直接切换。

本发明的实施例是要根据前后两段视频多个切变帧的选取和匹配找出最准确的拼合点，而选取和匹配的过程需要运用统计直方图法来进行计算，从而得到切变帧以及差异最小的一对切变帧。

统计直方图法：利用图像的像素的特征统计数据来比较静态图片的方法，也是直方图法的基本算法。

直方图法是一种静态图片的处理方法，用于提取图像特征有着效率高的优点，但是对颜色特征相似但布局不同的图像无法识别。

本发明实施例采用的直方图方法是将视频帧图像划分为若干区域，然后再采用传统统计直方图法的方式。采用这种方式的优点在于提高图像识别的精度，使得视频图像的处理更加精确，视频拼合点的选取更为准确，从而可以使得视频拼合后的图像更为连贯。

举一个具体的例子来详细说明这种处理方式的优势：

例如：A图像上半部分是全黑色的，下半部分是全白色的；B图像上半部分是全白色的，下半部分是全黑色的。如果直接对这两幅图像进行直方图统计，程序会判断这两幅图像是一样的。如果对整幅帧图像分为16块区域分别统计其直方图，程序会得出A、B两幅图像是不同的。

下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。

请参见图1，其为本发明拼合视频的方法实施例。本发明实施例的过程包括以下步骤：

步骤101：分别选取第一视频和第二视频的切变帧。

其中，选取第一视频的切变帧的范围是第一视频和第二视频重合的时间段减去第一视频绝对时间的误差时间段；选取第二视频的且辩证的范围是第一视频和第二视频重合的时间段减去第二视频绝对时间的误差时间段。选取的方式有多种形式，例如，第一视频可以按照从后往前的时间顺序进行选取，一直选取到重复的时间点；第二视频可以按照从前往后的时间顺序进行选取，一直选取到重复的时间点。

选取视频中的切变帧的具体实现步骤包括：

步骤a：将第一视频和第二视频的每个视频帧划分为若干区域。

视频帧可以依情况划分为若干区域，例如，可以划分为16块区域，32个区域等，划分的越细则精度越高，划分其他块数也在本发明的保护范围之内。

步骤b：统计每个区域的直方图数据，并记录下来。

直方图数据记录的方式有多种形式，例如，可以以数组的形式记录。

步骤c：在相邻的两个视频帧中，其中一个作为目标视频帧，相邻的另一个视频帧作为当前视频帧；对所述当前视频帧同所述目标视频帧每个对应的区域的直方图数据进行计算，得到针对该组相邻帧的一组数值。

目标视频帧和当前视频的选择方式有多种形式，例如，第一视频可以按照从后往前的时间顺序进行选取比较，时间点在后的作为目标视频帧，时间点在前的作为当前视频帧；第二视频可以按照从前往后的时间顺序进行选取比较，时间点在前的作为目标视频帧，时间点在后的作为当前视频帧。

当前视频帧同目标视频帧每个对应的区域的直方图数据进行比较的方法有多种方式，例如，采用距离法这种计算方法对当前视频帧和目标视频帧进行比较，距离法是指运用数学公式计算两点之间的距离的方法，例如，假设A点的坐标是(x1，y1)，B点的坐标是(x2，y2)，根据距离法，可以计算出AB两点之间的距离为

步骤d：统计所述每组数值大于预设阈值的区域数量，如果所述区域数量大于划分区域数量的一半，那么就把所述当前视频帧作为一个切变帧。如果区域数量小于或者等于划分区域数量的一半，那么就把当前视频帧作为连续帧，不进行处理。

其中，阈值可以依据具体情况设置不同的数值，对于所属领域的技术人员而言，具体取多少比例的图像的阀值作为判断标准，可以根据实际运用的需要进行调整，这种变化没有超出本发明的保护范围，例如，可以设置为25000左右，取得的效果比较好。

步骤e：依次对所述视频中的各个相邻帧进行上述计算，得到该视频的切变帧。

选取出的第一视频和第二视频的切变帧的数量没有限制，例如，选取出第一视频和第二视频的切变帧分别为2个，再例如，第一视频中选取出1个切变帧。如果第一视频只能找一个切变帧，则取一个指定时间间隔(一般是小于第一视频和第二视频重合的时间段减去第一视频绝对时间的误差时间段的差值)的帧画面作为第二个切变帧。如果第一视频找不到切变帧，则取两个指定时间间隔(一般是小于第一视频和第二视频重合的时间段减去第一视频绝对时间的误差时间段的差值)内的帧差值最大的帧画面作为第一视频的两个切变帧。

为了更好地理解上述步骤c、d和e这三个步骤，举一个具体的例子来详细说明：

例如，假设划分的区域为16块区域，预设的阈值为25000。统计出目标视频帧和当前视频帧每一块区域的直方图数值，当前视频帧分别与目标视频帧每一块区域的数值进行计算，得到一组数值，统计数值大于25000的数字，如果此数字大于8，那么当前帧就作为切变帧，反之当前帧为连续帧。

上述实施例中，还可以包括步骤：统计切变帧的直方图数据，并记录所述直方图数据和所述切变帧的间隔时间。

步骤102：第一视频的切变帧分别与第二视频的切变帧进行匹配，得到差异最小的一对切变帧。

具体实现步骤为：

步骤a：第一视频的切变帧依次和第二视频的切变帧进行比较，计算出两者直方图数据的差异值和时间上的差异值，保存所述直方图数据的差异值和时间上的差异值。

计算的方法有多种，例如，可以采用距离法对第一视频和第二视频选取出来的切变帧进行计算。比较的方式也有多种形式，例如，第一视频的切变帧按照从后往前的时间顺序依次与第二视频的切变帧从前往后的时间顺序进行比较。

步骤b：选取差异值最小的一对切变帧作为拼合点保存下来。通过数值上和时间上的比较，选取出最相近的一对切变帧作为拼合点并保存。

步骤103：将差异最小的一对切变帧作为拼合点进行拼合。

具体实现步骤为：

步骤a：将第一视频中拼合点以后的视频和第二视频中拼合点以前的视频切除；

步骤b：将切除后的第一视频和第二视频拼接起来。

为了更好理解上述实施例，下面以一个更为具体实施例来具体说明，假设需要拼合的前一段视频为A视频，选取出来的切变帧有2个，前一个切变帧为A1，后一个切变帧为A2，需要拼合的后一段视频为B视频，前一个切变帧为B1，后一个切变帧为B2。参见图2，具体步骤为：

步骤201：对A视频中整幅帧图像处理，分为16块区域分别用直方图法统计数据。

步骤202：对前后相邻两帧的区域特征用距离法对每块对应的区域进行比较，统计大于某阀值的区域有多少，将阀值设置在25000左右。如果当前视频帧中有一半以上的图像的阀值都大于给定阀值，则可以认定当前的视频帧为切变帧，否则就认定为镜头内的连续帧。对于所属领域的技术人员而言，具体取多少比例的图像的阀值作为判断标准，可以根据实际运用的需要进行调整，这种变化没有超出本发明的保护范围。

步骤203：选取出A视频中的最后两个切变帧A1、A2和B视频中的前两个切变帧B1和B2进行比较。

需要说明的是，选取切变帧的数量和从何处选取切变帧没有强制要求，不限于是最后两个切变帧，本发明对此不作限定。此步骤中以最后两个切变帧为例来说明，可以使本实施例中A视频和B视频匹配的准确度更高。

步骤204：如果A1与B1匹配，则A2从B2开始进行比较。如果依次比较的结果均匹配，则将A2和B2这对切变帧作为拼合点。

步骤205：如果A1与B1不匹配，则取A2从B1开始进行比较。如果依次比较的结果均匹配，则将A2和B1这对切变帧作为拼合点。

步骤206：根据确定的拼合点进行拼合，将B视频拼合点之后的视频帧和A视频的拼合点之前的视频帧直接拼接起来。

与上述实施例所提供的方法相对应，参见图3，本发明实施例还提供了一种拼合视频的装置，该装置包括选取单元301，匹配单元302，拼合单元303。下面结合本发明实施例的工作原理对其内部结构以及连接关系做进一步叙述。

选取单元301用于分别选取第一视频和第二视频的切变帧。

其中，选取单元301选取第一视频的切变帧的范围是第一视频和第二视频重合的时间段减去第一视频绝对时间的误差时间段；选取第二视频的且辩证的范围是第一视频和第二视频重合的时间段减去第二视频绝对时间的误差时间段。选取单元301选取的方式有多种形式，例如，第一视频可以按照从后往前的时间顺序进行选取，一直选取到重复的时间点；第二视频可以按照从前往后的时间顺序进行选取，一直选取到重复的时间点。

从逻辑上讲，选取单元301具体包括分解子单元3011、第一记录子单元3012、第一计算子单元3013、统计子单元3014和第二计算子单元3015。

分解子单元3011用于将第一视频和第二视频的每个视频帧划分为若干区域。分解子单元3011可以依情况划分为若干区域，例如，可以划分为16块区域，32个区域等，划分的越细则精度越高，划分其他块数也在本发明的保护范围之内。

统计子单元3012用于统计每个区域的直方图数据，并记录下来。统计子单元3012记录的方式有多种形式，例如，记录单元3012可以是以数组的形式记录。

第一计算子单元3013用于在相邻的两个视频帧中，其中一个作为目标视频帧，相邻的另一个视频帧作为当前视频帧；对所述当前视频帧同所述目标视频帧每个对应的区域的直方图数据进行计算，得到针对该组相邻帧的一组数值。第一计算子单元3013的选择方式有多种形式，例如，第一视频可以按照从后往前的时间顺序进行选取比较，时间点在后的作为目标视频帧，时间点在前的作为当前视频帧；第二视频可以按照从前往后的时间顺序进行选取比较，时间点在前的作为目标视频帧，时间点在后的作为当前视频帧。

第一计算子单元3013进行比较的方法有多种方式，例如，采用距离法这种计算方法对当前视频帧和目标视频帧进行比较，距离法是指运用数学公式计算两点之间的距离的方法，例如，假设A点的坐标是(x1，y1)，B点的坐标是(x2，y2)，根据距离法，可以计算出AB两点之间的距离为

统计子单元3014用于统计所述每组数值大于预设阈值的区域数量，如果所述区域数量大于划分区域数量的一半，那么就把所述当前视频帧作为切变帧。如果区域数量小于或者等于划分区域数量的一半，那么就把当前视频帧作为连续帧，不进行处理。其中，阈值可以依据具体情况设置不同的数值，对于所属领域的技术人员而言，具体取多少比例的图像的阀值作为判断标准，可以根据实际运用的需要进行调整，这种变化没有超出本发明的保护范围，例如，可以设置为25000左右，取得的效果比较好。统计子单元3014选取出的第一视频和第二视频的切变帧的数量没有限制，例如，选取出第一视频和第二视频的切变帧分别为2个，再例如，第一视频中选取出1个切变帧。如果第一视频只能找一个切变帧，则取一个指定时间间隔(一般是小于重合时间段)的帧画面作为第二个切变帧。如果第一视频找不到切变帧，则取两个指定时间间隔(一般是小于重合时间段)内的帧差值最大的帧画面作为第一视频的两个切变帧。

第二计算子单元3015用于依次对所述视频中的各个相邻帧进行上述计算，得到该视频的切变帧。

为了更好地理解上述第一计算子单元3013、统计子单元3014和第二计算子单元3015这三个装置的工作过程，举一个具体的例子来详细说明：

例如，假设划分的区域为16块区域，预设的阈值为25000。第一计算子单元3013统计出目标视频帧和当前视频帧每一块区域的直方图数值，当前视频帧分别与目标视频帧每一块区域的数值进行计算，得到一组数值，统计单元3014统计数值大于25000的数字，如果此数字大于8，那么当前帧就作为切变帧，反之当前帧为连续帧。

选取单元301的具体实现方式有多种，例如，选取单元301还可以包括第一记录单元用于统计切变帧的直方图数据，并记录所述直方图数据和所述切变帧的时间。

匹配单元302用于第一视频的切变帧分别与第二视频的切变帧进行匹配，得到差异最小的一对切变帧。

从逻辑上讲，匹配单元302具体包括比较子单元3021和第一选取子单元3022。

比较子单元3021用于第一视频的切变帧依次和第二视频的切变帧进行比较，计算出两者直方图数据的差异值和时间上的差异值，保存所述直方图数据的差异值和时间上的差异值。比较子单元3021计算的方法有多种，例如，可以采用距离法对第一视频和第二视频选取出来的切变帧进行计算。比较的方式也有多种形式，例如，第一视频的切变帧按照从后往前的时间顺序依次与第二视频的切变帧从前往后的时间顺序进行比较。

第一选取子单元3022用于选取差异值最小的一对切变帧作为拼合点保存下来。第一选取子单元3022通过数值上和时间上的比较，选取出最相近的一对切变帧作为拼合点并保存。

拼合单元303用于将所述差异最小的一对切变帧作为拼合点进行拼合。

从逻辑上讲，拼合单元303具体包括切除子单元3031和拼接子单元3032。切除子单元3031用于将第一视频中拼合点以后的视频和第二视频中拼合点以前的视频切除。拼接子单元3032用于将切除后的第一视频和第二视频拼接起来。

以上所述仅是本发明的实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (14)

1、一种拼合视频的方法，其特征在于，包括：

分别选取第一视频和第二视频的切变帧；

所述第一视频的切变帧分别与第二视频的切变帧进行匹配，得到差异最小的一对切变帧；

将所述差异最小的一对切变帧作为拼合点进行拼合。

2、根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选取视频中的切变帧的步骤进一步包括：

将该视频的每个视频帧划分为若干区域；

统计每个区域的直方图数据，并记录下来；

在相邻的两个视频帧中，其中一个作为目标视频帧，相邻的另一个视频帧作为当前视频帧；对所述当前视频帧同所述目标视频帧每个对应的区域的直方图数据进行计算，得到针对该组相邻帧的一组数值；

统计所述每组数值大于预设阈值的区域数量，如果所述区域数量大于划分区域数量的一半，那么就把所述当前视频帧作为一个切变帧；

依次对所述视频中的各个相邻帧进行上述计算，得到该视频的切变帧。

3、根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选取视频的切变帧包括：选取第一视频的切变帧按照时间上从后往前的顺序进行；选取第二视频的切变帧按照时间上从前往后的顺序进行。

4、根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选取视频的切变帧包括：选取第一视频的切变帧的范围是第一视频和第二视频重合的时间段减去第一视频绝对时间的误差时间段；选取第二视频的切变帧的范围是第一视频和第二视频重合的时间段减去第二视频绝对时间的误差时间段。

5、根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述选取视频的切变帧还包括：

分别统计所述第一视频的切变帧和所述第二视频的切变帧的直方图数据，并记录所述直方图数据和所述切变帧的间隔时间。

6、根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述选取视频的切变帧还包括：

如果第一视频只能找一个切变帧，则取一个指定时间间隔的帧画面作为第二个切变帧，所述时间间隔为小于第一视频和第二视频重合的时间段减去第一视频绝对时间的误差时间段的差值。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述选取视频的切变帧还包括：

如果第一视频找不到切变帧，则取两个指定时间间隔内的帧差值最大的帧画面作为第一视频的两个切变帧，所述时间间隔为小于第一视频和第二视频重合的时间段减去第一视频绝对时间的误差时间段的差值。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述所述第一视频的切变帧分别与第二视频的切变帧进行匹配，得到差异最小的一对切变帧包括：

第一视频的切变帧依次和第二视频的切变帧进行比较，计算出两者直方图数据的差异值和时间上的差异值，保存所述直方图数据的差异值和时间上的差异值；

选取差异值最小的一对切变帧作为拼合点保存下来。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述差异最小的一对切变帧作为拼合点进行拼合包括：

将第一视频中拼合点以后的视频和第二视频中拼合点以前的视频切除；

将切除后的第一视频和第二视频拼接起来。

10.一种拼合视频的装置，其特征在于，包括：

选取单元，用于分别选取第一视频和第二视频的切变帧；

匹配单元，用于第一视频的切变帧分别与第二视频的切变帧进行匹配，得到差异最小的一对切变帧；

拼合单元，用于将所述差异最小的一对切变帧作为拼合点进行拼合。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述选取单元包括：

分解子单元，用于将第一视频和第二视频的每个视频帧划分为若干区域；

第一记录子单元，用于统计每个区域的直方图数据，并记录下来；

第一计算子单元，用于对所述当前视频帧同所述目标视频帧每个对应的区域的直方图数据进行计算，得到针对该组相邻帧的一组数值；

统计子单元，用于统计所述每组数值大于预设阈值的区域数量，如果所述区域数量大于划分区域数量的一半，那么就把所述当前视频帧作为切变帧：

第二计算子单元，用于依次对所述视频中的各个相邻帧进行上述计算，得到该视频的切变帧。

12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述选取单元还包括：

第二记录子单元，用于统计切变帧的直方图数据，并记录所述直方图数据和所述切变帧的间隔时间。

13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述匹配单元包括：

比较子单元，用于第一视频的切变帧依次和第二视频的切变帧进行比较，计算出两者直方图数据的差异值和时间上的差异值，保存所述直方图数据的差异值和时间上的差异值；

第一选取子单元，用于选取差异值最小的一对切变帧作为拼合点保存下来。

14.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述拼合单元包括：

切除子单元，用于将第一视频中拼合点以后的视频和第二视频中拼合点以前的视频切除；

拼接子单元，用于将切除后的第一视频和第二视频拼接起来。

Images