CN100518118C - 一种电子鼻网络服务系统 - Google Patents

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CN100518118C CNB2007100536470A CN200710053647A CN100518118C CN 100518118 C CN100518118 C CN 100518118C CN B2007100536470 A CNB2007100536470 A CN B2007100536470A CN 200710053647 A CN200710053647 A CN 200710053647A CN 100518118 C CN100518118 C CN 100518118C
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Abstract

本发明公开了一种电子鼻网络服务系统,包括通过网络通讯的电子鼻工作站和电子鼻终端;电子鼻工作站通过网络为电子鼻终端提供所需的服务,均包括电子鼻工作站主机和知识库管理员终端,主机包括知识库、网络数据传输模块、网络服务管理模块和工作站资源共享模块,具有电子鼻终端知识库更新、电子鼻工作站知识库查询和数据分析计算等功能。电子鼻终端包括电子鼻、网络数据传输模块和网络服务申请管理模块。本发明能够为各种电子鼻终端和传感器探头提供多种网络服务,提高了电子鼻知识库的共享程度和资源利用率,同时使得传感器探头兼具高便携性和较强分析功能。因此,本发明能提高气体和气味分析的应用范围和分析能力,有利于电子鼻技术的推广。

Description

一种电子鼻网络服务系统
技术领域
本发明属于电子鼻技术和网络服务技术,具体涉及一种电子鼻网络服务系统。电子鼻技术涉及气体敏感材料合成、传感器阵列微加工、信号采集与处理、人工智能等许多技术领域,本发明可用于对各种电子鼻终端提供网络服务。
背景技术
电子鼻是一种能够识别单一或复合气体或气味的仪器。其主要由气敏传感器阵列、信号预处理、模式识别与知识库等部分组成。电子鼻通过将传感器阵列与某种气味反应产生的信号转化成数值信号,对其进行降噪等预处理,并获取特征后,利用模式识别与知识库对特征进行识别,以此实现气味检测和分析功能。其中所需知识库中的知识数据与气体检测应用种类有关,特定的应用中需要特定的知识数据。因此电子鼻能检测的应用种类越多,其知识库中所含的知识数据越多,即知识库的大小直接决定电子鼻分析功能的强弱。同时知识库的完备性也直接影响电子鼻的识别率。而建立完备的、大容量的知识库需要极大的人力、物力与时间。因此知识库是电子鼻最关键的组成部分之一,也是开发电子鼻过程中耗费成本最多的部分之一。
由于电子鼻具有快速检测气体和气味的能力,其已被应用到食品质量检测、食品加工控制、环境监测、疾病探测、安全检查、航空航天等众多应用领域。但是由于电子鼻结构上存在两大缺陷,导致其应用速度受到了很大的限制。第一个缺陷是:电子鼻之间不能实现知识库共享,存在很多知识库重复建设的问题,极大地降低了数据共享与资源利用率和应用速度,并浪费了众多社会资源;第二个缺陷是:很多应用领域需要便携性高和功能强大的电子鼻,而电子鼻的便携程度与功能强弱存在矛盾。电子鼻的便携程度越高,体积越小,使得电子鼻硬件的运算能力越差,导致电子鼻的分析功能越弱。因此,实现电子鼻之间的知识库共享与解决便携程度与功能强弱之间的矛盾,具有非常重要的意义。
发明内容
本发明的目的在于提供一种电子鼻网络服务系统,该电子鼻网络服务系统能够为各种电子鼻终端提供多种网络服务,提高电子鼻的分析能力。
本发明提供的一种电子鼻网络服务系统,包括通过网络通讯的电子鼻工作站和电子鼻终端;
各电子鼻工作站通过网络为电子鼻终端提供所需的服务,电子鼻工作站包括电子鼻工作站主机和知识库管理员终端,其中电子鼻工作站主机包括知识库、网络数据传输模块、网络服务管理模块以及工作站资源共享模块;
知识库管理员终端用于对知识库的管理和维护,对工作站资源共享模块发出工作站资源共享申请指令,并接收其返回的模式识别知识数据,还将模式识别知识数据传送给知识库;
知识库用于存储各种电子鼻终端在不同应用检测分析中所需的模式识别知识数据;
网络数据传输模块用于与电子鼻终端通信,并将接受到的数据传输给网络服务管理模块,还用于与其它电子鼻工作站通信,并将接受到的数据传输给工作站资源共享模块;
网络服务管理模块负责管理各电子鼻终端的网络服务申请,并对各网络服务申请进行响应;当电子鼻终端提交数据计算分析服务申请时,网络服务管理模块访问知识库,读取知识库中相关的模式识别知识数据,并对待分析的样本特征数据进行模式识别,将模式识别得到的样本类别和浓度信息通过网络数据传输模块传输到申请服务的电子鼻终端;当电子鼻终端提交电子鼻终端知识库更新服务申请时,网络服务管理模块访问知识库,读取知识库中所需应用方向对应的模式识别知识数据,并通过网络数据传输模块传输到申请服务的电子鼻终端;当电子鼻终端提交电子鼻工作站知识库查询服务申请时,网络服务管理模块访问知识库,读取知识库中所需模式识别知识数据,并通过网络数据传输模块传输到申请服务的电子鼻终端;
工作站资源共享模块负责发出和响应网络中其它电子鼻工作站的知识库共享申请;工作站资源共享模块访问知识库,读取知识库中所需的模式识别知识数据,并通过网络数据传输模块传输到申请服务的电子鼻工作站;当工作站资源共享模块收到知识库管理员终端发出的工作站资源共享申请指令时,将知识库管理员终端指定所需的模式识别知识数据的项目名称,通过网络数据传输模块传输给知识库管理员终端指定的电子鼻工作站;该指定的电子鼻工作站响应申请后,将所需的模式识别知识数据通过网络数据传输模块传给工作站资源共享模块,并传输给知识库管理员终端;
各电子鼻终端均包括电子鼻、网络数据传输模块以及网络服务申请管理模块;
电子鼻用于接收用户指令,并供网络服务申请管理模块访问;
网络数据传输模块负责与网络中的电子鼻工作站传输数据,其将收到的数据传输给网络服务申请管理模块;
网络服务申请管理模块负责接收用户指令,并根据用户指令通过网络数据传输模块向电子鼻工作站发送各种网络服务申请,并将返回结果予以显示或写入电子鼻的知识库。
本发明实现了一种电子鼻网络服务系统,其通过电子鼻工作站为电子鼻终端提供多种网络服务。台式电子鼻终端、便携式电子鼻终端以及手持式电子鼻终端能够对电子鼻工作站的知识库进行查询,并能通过电子鼻工作站更新电子鼻知识库,同时还能得到阵列优化服务等其它网络服务,有效的提高了电子鼻知识库的共享程度和资源利用率。本发明所涉及的电子鼻工作站,其用于对电子鼻终端提供多种网络服务,能够实现知识库共享并能解决便携程度与功能强弱之间的矛盾,其对电子鼻的广泛推广具有重要作用。
附图说明
图1是本发明中电子鼻网络服务系统的结构示意图;
图2是本发明中电子鼻工作站的结构示意图;
图3是本发明中电子鼻终端的结构示意图;
图4是本发明中电子鼻网络服务系统扩展功能时的结构示意图;
图5是本发明中传感器探头终端的结构示意图;
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
如图1所示,本发明中电子鼻网络服务系统包括电子鼻工作站11、12、...、1i和电子鼻终端21、22、...、2k,i≥1,k≥1,各部分之间通过网络4通讯。为表述方便,下文中分别将电子鼻工作站11、12、...、1i和电子鼻终端21、22、...、2k统称为电子鼻工作站1、电子鼻终端2。
电子鼻工作站1通过网络为电子鼻终端2提供所需的服务。电子鼻工作站1具有电子鼻终端知识库更新服务、电子鼻工作站知识库查询服务和数据分析计算服务功能,电子鼻工作站1还可以包括其它辅助的服务功能,如阵列优化服务等功能。
如图2所示,本发明中电子鼻工作站1由电子鼻工作站主机101和知识库管理员终端102组成,其中电子鼻工作站主机101包括知识库103、网络数据传输模块104、网络服务管理模块105以及工作站资源共享模块106。
知识库管理员终端102用于对知识库103的管理和维护,同时可扩充知识库103中的知识数据。知识库管理员终端102还用于对工作站资源共享模块106发出工作站资源共享申请指令,待申请得到其它电子鼻工作站响应后,工作站资源共享模块106将收到的模式识别知识数据传输给知识库管理员终端102。知识库管理员终端102将模式识别知识数据输入知识库103。
知识库103用于存储各种电子鼻终端在不同应用检测分析中所需的所有的模式识别知识数据,由知识库管理员终端102管理,并可供网络服务管理模块105和工作站资源共享模块106访问。
网络数据传输模块104负责与电子鼻终端以及网络中其它电子鼻工作站通讯,其与电子鼻终端通信时将接受到的数据传输给网络服务管理模块105;其与其它电子鼻工作站通信时将接受到的数据传输给工作站资源共享模块106。
网络服务管理模块105负责管理各电子鼻终端的网络服务申请,并对各网络服务申请进行响应。网络服务管理模块105具有电子鼻终端知识库更新服务、电子鼻工作站知识库查询服务和数据分析计算服务功能,还可以包括其它辅助的服务功能,如阵列优化服务等功能。
各电子鼻终端提交数据计算分析服务申请时,会将待分析的样本特征数据传输到电子鼻工作站1中,并要求电子鼻工作站1对该样本进行分析,同时将分析得到的样本类别与浓度信息返回。网络服务管理模块105对数据计算分析服务申请进行响应的过程为:网络服务管理模块105访问知识库103,读取知识库103中相关的模式识别知识数据,并对待分析的样本特征数据进行模式识别,将模式识别得到的样本类别和浓度信息通过网络数据传输模块104传输到服务申请终端。
各电子鼻终端提交电子鼻终端知识库更新服务申请时,会将待更新的知识库应用方向等信息传输到电子鼻工作站1中,并要求电子鼻工作站将该应用方向对应的模式识别知识数据返回。网络服务管理模块105对电子鼻终端知识库更新服务申请进行响应的过程为:网络服务管理模块105访问知识库103,读取知识库103中所需应用方向对应的模式识别知识数据,并通过网络数据传输模块104传输到服务申请终端。
各电子鼻终端提交电子鼻工作站知识库查询服务申请时,会将所需查询的模式识别知识数据项目名称传输到电子鼻工作站1中,并要求电子鼻工作站1将该项模式识别知识数据返回。网络服务管理模块105对电子鼻工作站知识库查询服务申请进行响应的过程为:网络服务管理模块105访问知识库103,读取知识库103中所需模式识别知识数据,并通过网络数据传输模块104传输到服务申请终端。
其它辅助的服务功能包括阵列优化服务等。各电子鼻终端提交阵列优化服务申请时,用户会操作电子鼻200对检测应用中的所有气体样本进行测试得到测试数据样本,并对测试数据样本进行特征提取,得到由测试数据样本的个数和特征的个数构成的二维特征数组,并将该二为特征数组传输到电子鼻工作站1中,气体样本测试和特征提取过程可参见文献[ShunpingZhang,et al,A feature extraction method and a sampling system for fastrecognition of flammable liquids with a portable E-nose,Sens.Actuators 124(2007)437-443]。网络服务管理模块105对阵列优化服务申请进行响应的过程为:网络服务管理模块105接受到网络数据传输模块104输入的二维特征数组,并利用遗传算法对特征进行搜索,寻找最有利于区分各样本类别的特征组合,得到优化的特征组合,将该优化的特征组合所对应的传感器的组合作为优化阵列,并将优化阵列中各个传感器的序号构成的数组通过网络数据传输模块104传输到服务申请终端。遗传算法可参见文献[J.W.Gardner,P.Boilot,E.L.Hines,Enhancing electronic nose performance bysensor selection using a new interger-based genetic algorithm approach,Sens.Actuators 106(2005)114-121]。
工作站资源共享模块106负责响应网络中其它电子鼻工作站的知识库共享申请,同时也负责向网络中其它电子鼻工作站发出知识库共享申请。当其它电子鼻工作站对电子鼻工作站1提出工作站资源共享申请时,通过网络数据传输模块104将所需的模式识别知识数据的项目名称传输给工作站资源共享模块106。工作站资源共享模块106访问知识库103,读取知识库103中所需的模式识别知识数据,并通过网络数据传输模块104传输到申请服务的电子鼻工作站。当工作站资源共享模块106收到知识库管理员终端102发出的工作站资源共享申请指令时,将知识库管理员终端102指定所需的模式识别知识数据的项目名称,通过网络数据传输模块104传输给知识库管理员终端102指定的电子鼻工作站。该指定的电子鼻工作站响应申请后,将所需的模式识别知识数据通过网络数据传输模块104传给工作站资源共享模块106。工作站资源共享模块106将收到的模式识别知识数据传输给知识库管理员终端102。
各电子鼻终端2均包括一个电子鼻,可以对某类气味进行分析检测。当电子鼻终端2需要对其它类气味进行分析检测时,电子鼻终端2通过网络与电子鼻工作站1通讯,申请网络服务。
如图3所示,本发明中电子鼻终端2包括电子鼻200、网络数据传输模块201和网络服务申请管理模块202。
电子鼻200可以是台式电子鼻、便携式电子鼻和手持式电子鼻。电子鼻200受用户操作,并可被网络服务申请管理模块202访问。
网络数据传输模块201负责与网络中的电子鼻工作站传输数据,其将收到的数据传输给网络服务申请管理模块202。
网络服务申请管理模块202负责接收用户指令,并根据用户指令通过网络数据传输模块201向电子鼻工作站1发送各种网络服务申请,各种网络服务申请包括数据计算分析服务申请、电子鼻终端知识库更新服务申请、电子鼻工作站知识库查询服务申请以及其它网络服务申请。
数据计算分析服务申请的过程为:用户操作电子鼻200将待分析的样本进行测试,并提取特征。网络服务申请管理模块202接收到用户数据计算分析服务申请指令,并访问电子鼻200读取所提取的特征,通过网络数据传输模块201向电子鼻工作站1提交数据计算分析服务申请。电子鼻工作站1响应申请后将样本类别与浓度信息通过网络数据传输模块201传输给网络服务申请管理模块202。网络服务申请管理模块202将样本类别与浓度信息显示出来。
电子鼻终端知识库更新服务申请的过程为:网络服务申请管理模块202接收到用户电子鼻终端知识库更新服务申请指令,并通过网络数据传输模块201将用户指定的待更新的知识库应用方向等信息传输到电子鼻工作站1中进行电子鼻终端知识库更新服务申请。电子鼻工作站1响应后将该应用方向对应的模式识别知识数据通过网络数据传输模块201传输给网络服务申请管理模块202。网络服务申请管理模块202将模式识别知识数据写入电子鼻200的知识库。
电子鼻工作站知识库查询服务申请的过程为:网络服务申请管理模块202接收到用户电子鼻终端知识库更新服务申请指令,并通过网络数据传输模块201将用户指定查询的模式识别知识数据项目名称传输到电子鼻工作站1中进行电子鼻工作站知识库查询服务申请。电子鼻工作站1响应后将该应用方向对应的模式识别知识数据通过网络数据传输模块201传输给网络服务申请管理模块202。网络服务申请管理模块202将模式识别知识数据写入电子鼻200的知识库。
其它辅助的服务包括阵列优化服务等。阵列优化服务申请的过程为:用户会操作电子鼻200对检测应用中的所有气体样本进行测试得到测试数据样本,并对测试数据样本进行特征提取,得到由测试数据样本的个数和特征的个数构成的二维特征数组。网络服务申请管理模块202接收到用户指令,访问电子鼻200读取该二维特征数组,并通过网络数据传输模块201将二维数组传输到电子鼻工作站1中。电子鼻工作站1响应后通过网络数据传输模块201将优化阵列中各个传感器的序号构成的数组传输给网络服务申请管理模块202。网络服务申请管理模块202显示阵列优化结果。
如图4所示本发明中电子鼻网络服务系统扩展功能时,还包括在系统中加入传感器探头终端31、32、...、3j,j≥1,为表述方便也统称为传感器探头终端3。
每个传感器探头终端3均包括一个传感器探头,该传感器探头具有良好的便携性,自身不具有数据计算分析功能。传感器探头终端3在气体检测过程中,传感器探头终端3将检测样本的特征数据发送至电子鼻工作站1,电子鼻工作站1对数据进行分析识别,并将分析识别结果返回给传感器探头终端3。以此传感器探头终端可同时具有较高的便携性和较强的分析功能,能较大地提高气体和气味分析的应用范围和分析能力。
电子鼻工作站1通过网络为电子鼻终端2和传感器探头终端3提供所需的服务。电子鼻工作站1具有电子鼻终端知识库更新服务、电子鼻工作站知识库查询服务和数据分析计算服务功能,电子鼻工作站1还可以包括其它辅助的服务功能,如阵列优化服务等功能。
如图5所示,本发明中传感器探头终端包括:传感器探头301、网络数据传输模块302以及传感器探头系统管理模块303。
传感器探头301由气体采样模块304和传感器阵列模块305组成,其中传感器阵列模块305包括传感器阵列和信号采集电路两部分,传感器阵列位于气体采样模块304的采样腔中,信号采集电路与传感器阵列中的各气体传感器相连。气体采样模块304负责将待测气体样本采集并送入采样腔与传感器阵列反应,传感器阵列模块305中的传感器阵列与待测气体样本反应后产生响应信号。传感器阵列模块305中的信号采集电路将各气体传感器传送来的响应信号调理成模拟信号,再转化成数值信号传输到传感器探头系统管理模块303中。
网络数据传输模块302负责与网络中特定的电子鼻工作站传输数据,其将接受的数据传输给传感器探头系统管理模块303。
传感器探头系统管理模块303负责控制气体采样模块304,将待测气体样本采集并送入采样腔与传感器阵列反应,并控制传感器阵列模块305,将传感器阵列的响应信号通过信号采集电路进行采集。传感器探头系统管理模块303得到响应信号后,对其提取特征,并通过网络数据传输模块302将提取的特征作为特征数据传输到电子鼻工作站1中,并提交数据计算分析服务申请。电子鼻工作站1响应服务申请后,传感器探头系统管理模块303将电子鼻工作站1传回的样本类别与浓度信息显示出来。
本发明中电子鼻工作站对各电子鼻终端提供网络服务的一般步骤为:
(1)电子鼻终端2的用户向网络服务申请管理模块202提出网络服务申请指示,网络服务申请管理模块202根据用户网络服务类型要求,通过网络数据传输模块201将相应的服务申请信息传送到网络中特定的电子鼻工作站1;
(2)电子鼻工作站1中,网络数据传输模块104接受到服务申请信息,并传送到网络服务管理模块105中。网络服务管理模块105根据服务申请类型对服务申请进行响应,并将电子鼻终端所需信息通过网络数据传输模块104传输给电子鼻终端2;
(3)电子鼻终端2中,网络数据传输模块205接受到信息,并传送给网络服务申请管理模块206,网络服务申请管理模块206根据网络服务类型对信息进行相应处理。
本发明中电子鼻工作站对各传感器探头终端提供网络服务的一般步骤为:
(1)用户利用传感器探头终端3检测特定气体时,传感器探头终端3中,传感器探头系统管理模块303控制气体采样模块304,将待测气体样本采集并送与传感器阵列模块305中的传感器阵列反应,同时将传感器阵列的响应信号通过信号采集电路进行采集。传感器探头系统管理模块303得到响应信号后,对其提取特征,并通过网络数据传输模块302将提取的特征作为特征数据传输到电子鼻工作站1中,并提交数据计算分析服务申请;
(2)电子鼻工作站1中,网络数据传输模块104接受到数据计算分析服务申请信息,并传送到网络服务管理模块105中。网络服务管理模块对服务申请进行响应,并将响应得到的样本类别与浓度信息通过网络数据传输模块104传输给传感器探头终端3;
(3)电子鼻终端3中,网络数据传输模块302接受到信息,并传送给传感器探头系统管理模块303。传感器探头系统管理模块303将电子鼻工作站1传回的样本类别与浓度信息显示出来。
本发明中电子鼻工作站对其它电子鼻工作站提供网络服务的一般步骤为:
(1)电子鼻工作站1i的管理员向工作站资源共享模块106发出资源共享指示,工作站资源共享模块106根据要求向网络中特定的电子鼻工作站11提交工作站资源共享申请,并通过网络数据传输模块104将所需知识数据类型信息传输给电子鼻工作站11;
(2)电子鼻工作站11中,网络数据传输模块104接受到工作站资源共享申请信息,并传送到工作站资源共享模块106中。工作站资源共享模块106访问知识库103,将相应的知识数据读取出来并通过网络数据传输模块104传输给电子鼻工作站1i;
(3)电子鼻工作站1i中,网络数据传输模块104接受到所需的知识数据,并传送给工作站资源共享模块106。工作站资源共享模块106将知识数据写入知识库103中。
应用实例为电子鼻工作站与电子鼻终端在食醋酿制工艺控制中的应用。食醋的酿制工艺过程一般为:原料-原料处理-糖化-酒精发酵-醋酸发酵-过滤-杀菌-成品-灌装。首先将糯米等原料进过粉碎和液化等原料处理后,加入曲霉进行糖化处理,之后经过酒精发酵和醋酸发酵后过滤和杀菌,即得到成品便可灌装了。其中糖化、酒精发酵和醋酸发酵等过程对成品的质量起着关键的作用,发酵不足或过多会导致成品的口感下降,因而这些工艺过程需要得到严格的控制,故采用电子鼻技术对这些过程和成品质量进行监控。一套流水线上采用四个不同的电子鼻终端,并有一个电子鼻工作站1对这些电子鼻终端提供服务,其中电子鼻终端21对糖化进行监控,电子鼻终端22监控酒精发酵,电子鼻终端23监控醋酸发酵,电子鼻终端24对成品质量进行检验。四个电子鼻终端分别含有各自不同的知识库。电子鼻工作站1中的知识库103存储着四个电子鼻终端各监控中所需的模式识别知识数据。为防止发生意外,专业食醋酿制人员会根据实际的酿制情况更新知识库103。知识库103更新后,一般技术人员会操作各电子鼻终端,向电子鼻工作站1提交知识库更新申请。
电子鼻工作站1对四个电子鼻终端提供网络服务的步骤为:
(1)电子鼻工作站1的知识库更新后,一般技术人员向各电子鼻终端中网络服务申请管理模块202提出知识库更新指示,网络服务申请管理模块202通过网络数据传输模块201将待更新的知识库应用方向等信息传送到电子鼻工作站1进行知识库更新申请;
(2)电子鼻工作站1中,网络数据传输模块104接受到服务申请信息,并传送到网络服务管理模块105中。网络服务管理模块105访问知识库103,读取知识库103中所需应用方向对应的模式识别知识数据,并通过网络数据传输模块104传输到服务申请终端;
(3)各电子鼻终端中,网络数据传输模块205接受到信息,并传送给网络服务申请管理模块206,网络服务申请管理模块206将模式识别知识数据写入电子鼻知识库中。

Claims (3)

1、一种电子鼻网络服务系统,其特征在于:该系统包括通过网络通讯的电子鼻工作站和电子鼻终端;
各电子鼻工作站通过网络为电子鼻终端提供所需的服务,电子鼻工作站包括电子鼻工作站主机(101)和知识库管理员终端(102),其中电子鼻工作站主机(101)包括知识库(103)、网络数据传输模块(104)、网络服务管理模块(105)以及工作站资源共享模块(106);
知识库管理员终端(102)用于对知识库(103)的管理和维护,对工作站资源共享模块(106)发出工作站资源共享申请指令,并接收其返回的模式识别知识数据,还将模式识别知识数据传送给知识库(103);
知识库(103)用于存储各种电子鼻终端在不同应用检测分析中所需的模式识别知识数据;
网络数据传输模块(104)用于与电子鼻终端通信,并将接受到的数据传输给网络服务管理模块(105),还用于与其它电子鼻工作站通信,并将接受到的数据传输给工作站资源共享模块(106);
网络服务管理模块(105)负责管理各电子鼻终端的网络服务申请,并对各网络服务申请进行响应;当电子鼻终端提交数据计算分析服务申请时,网络服务管理模块(105)访问知识库(103),读取知识库(103)中相关的模式识别知识数据,并对待分析的样本特征数据进行模式识别,将模式识别得到的样本类别和浓度信息通过网络数据传输模块(104)传输到申请服务的电子鼻终端;当电子鼻终端提交电子鼻终端知识库更新服务申请时,网络服务管理模块(105)访问知识库(103),读取知识库(103)中所需应用方向对应的模式识别知识数据,并通过网络数据传输模块(104)传输到申请服务的电子鼻终端;当电子鼻终端提交电子鼻工作站知识库查询服务申请时,网络服务管理模块(105)访问知识库(103),读取知识库(103)中所需模式识别知识数据,并通过网络数据传输模块(104)传输到申请服务的电子鼻终端;
工作站资源共享模块(106)负责发出和响应网络中其它电子鼻工作站的知识库共享申请;工作站资源共享模块(106)访问知识库(103),读取知识库(103)中所需的模式识别知识数据,并通过网络数据传输模块(104)传输到申请服务的电子鼻工作站;当工作站资源共享模块(106)收到知识库管理员终端(102)发出的工作站资源共享申请指令时,将知识库管理员终端(102)指定所需的模式识别知识数据的项目名称,通过网络数据传输模块(104)传输给知识库管理员终端(102)指定的电子鼻工作站;该指定的电子鼻工作站响应申请后,将所需的模式识别知识数据通过网络数据传输模块(104)传给工作站资源共享模块(106),并传输给知识库管理员终端(102);
各电子鼻终端均包括电子鼻(200)、网络数据传输模块(201)以及网络服务申请管理模块(202);
电子鼻(200)用于接收用户指令,并供网络服务申请管理模块(202)访问;
网络数据传输模块(201)负责与网络中的电子鼻工作站传输数据,其将收到的数据传输给网络服务申请管理模块(202);
网络服务申请管理模块(202)负责接收用户指令,并根据用户指令通过网络数据传输模块(201)向电子鼻工作站发送各种网络服务申请,并将返回结果予以显示或写入电子鼻的知识库。
2、根据权利要求1所述的系统,其特征在于:网络服务管理模块(105)还提供阵列优化服务,它接受到网络数据传输模块(104)输入的二维特征数组,利用遗传算法对特征进行搜索,寻找最有利于区分各样本类别的特征组合,得到优化的特征组合,将该优化的特征组合所对应的传感器的组合作为优化阵列,并将优化阵列中各个传感器的序号构成的数组通过网络数据传输模块(104)传输到服务申请终端。
3、根据权利要求1或2所述的系统,其特征在于:该系统还包括传感器探头终端;各传感器探头终端均包括传感器探头(301)、网络数据传输模块(302)以及传感器探头系统管理模块(303);
传感器探头(301)由气体采样模块(304)和传感器阵列模块(305)组成,其中传感器阵列模块(305)包括传感器阵列和信号采集电路两部分,传感器阵列位于气体采样模块(304)的采样腔中,信号采集电路与传感器阵列中的各气体传感器相连;气体采样模块(304)负责将待测气体样本采集并送入采样腔与传感器阵列反应,传感器阵列模块(305)中的传感器阵列与待测气体样本反应后产生响应信号;传感器阵列模块(305)中的信号采集电路将各气体传感器传送来的响应信号调理成模拟信号,再转化成数值信号传输到传感器探头系统管理模块(303)中;
网络数据传输模块(302)负责与网络中特定的电子鼻工作站传输数据,其将接受的数据传输给传感器探头系统管理模块(303);
传感器探头系统管理模块(303)负责控制气体采样模块(304),将待测气体样本采集并送入采样腔与传感器阵列反应,并控制传感器阵列模块(305),将传感器阵列的响应信号通过信号采集电路进行采集;传感器探头系统管理模块(303)得到响应信号后,提取响应信号中的特征,通过网络数据传输模块(302)将提取的特征作为特征数据传输到电子鼻工作站中,再接收电子鼻工作站返回的样本类别与浓度信息,并予以显示。
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Characterization of Chinese vinegars by electronic nose. Qinyi Zhang et. al.Sensros and Actuators B:Chemical,Vol.119 . 2006
Characterization of Chinese vinegars by electronic nose. Qinyi Zhang et. al.Sensros and Actuators B:Chemical,Vol.119 . 2006 *
'Sensory analysis' of Chinese vinegars using anelectronic nose. Qinyi Zhang et. al.Sensors and Actuators b:Chemical,Vol.128 . 2007
'Sensory analysis' of Chinese vinegars using anelectronic nose. Qinyi Zhang et. al.Sensors and Actuators b:Chemical,Vol.128 . 2007 *
基于遗传神经网络的电子鼻在大气环境气体模式识别中的应用. 张勇等.仪器仪表学报,第22卷第3期增刊期. 2001
基于遗传神经网络的电子鼻在大气环境气体模式识别中的应用. 张勇等.仪器仪表学报,第22卷第3期增刊期. 2001 *
电子鼻模式识别算法的比较研究. 张覃轶等.传感技术学报,第18卷第3期. 2005
电子鼻模式识别算法的比较研究. 张覃轶等.传感技术学报,第18卷第3期. 2005 *

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