CN100518030C - 多用户检测方法和装置及其中的自适应滤波检测装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种采用自适应滤波器来实现CDMA通信系统中多用户检测的方法，其包括如下步骤：通过训练序列估计出信道特征，进行信道均衡；将除待检测用户以外的其他用户的扩频码和数据信息作为一个独立部分，通过自适应滤波器完成对该部分的估计；使用自适应滤波器对检测用户的数据进行滤波，并将滤波后的输出进行解扩和判决。本发明的优点在于：在进行自适应多用户检测中，无需复杂的计算，也无需知道其他用户的扩频码，就能够有效地完成用户数据的多用户检测。

Description

多用户检测方法和装置及其中的自适应滤波检测装置

技术领域

本发明涉及CDMA通信技术领域，更具体地说，涉及CDMA通信系统中的自适应多用户检测方法和装置及其中使用的自适应滤波检测装置。

背景技术

与传统的FDMA、TDMA系统相比，CDMA系统具有频谱效率高、软容量、保密性好、易于无缝切换和宏分集等优点。但是在复杂的移动通信环境和有限的频率资源下，要达到高容量、高质量、高速率的通信，CDMA技术需要克服三个因素的影响：

(1)多址干扰：在CDMA系统中，由于多个用户的随机接入，用户地址码之间不能保证正交性，从而引起多址干扰。

(2)衰落信道：无线电信号经过移动信道时会受到来自不同途径的衰落。一般来说，这些衰落可以归纳为三类：距离衰落、阴影衰落、多径衰落。

(3)远近效应：由于各用户的发射功率不等和信道衰落，使得各用户在接收端的信号功率不等，从而产生远近效应。

在第三代移动通信系统中，多用户检测技术已成为一项关键技术。通过该技术能够很好地解决实际系统中存在的多址干扰和远近效应问题，可以有效地消除符号间干扰和多址干扰。

从信息论角度来看，CDMA系统是一个多入多出(MIMO)的系统，采用传统的单入单出(SISO)检测方式，如匹配滤波器，不能充分利用用户间的边信息，而将多址干扰认为是高斯白噪声，因此大大降低了系统容量。1986年，韦尔杜(Verdu)提出了多用户检测思想，认为多址干扰是具有一定结构的有效信息，并且从理论上证明了采用最大似然序列检测(MLSD)可以逼近单用户接收性能，并可有效地克服远近效应，大大地提高了系统容量，从而开始了对多用户检测的广泛研究。

但是MLSD结构采用的接收机采用的是匹配滤波器组加上维比特(Viterbi)检测算法，其复杂度为O(2^K)，其中K为用户数。这在工程上基本无法实现，因此人们开始研究各种次优多用户检测，要求在保证一定性能的条件下能够将复杂度降低到工程可以接受的程度。主要的次优检测有线性检测、多级干扰抵消检测、非线性类概率检测。线性检测包括最小均方误差(MMSE)检测和解相关检测，非线性类概率检测包括序列检测、分组检测、基于神经网络的检测。虽然非线性类概率检测采用非线性方法逼近最大似然函数，性能比较好，但是由于其复杂度比较高、收敛速度慢而没有得到广泛的研究。

线性检测都需要对矩阵求逆，这是实现中的瓶颈问题。特别是如果扩频序列周期大于扩频增益(即采用长码)时，每个符号周期内将要重新计算矩阵的逆，这对CDMA系统来说是不可能实现的，因此，线性检测需要扩频码为短码。由于无线信道是时变系统，而每次重新计算线性变换矩阵是不可能的，因此引入自适应技术不仅能自动跟踪信道变化，而且可以降低每次的计算量。自适应算法包括带发送训练序列的一般算法和盲自适应算法。传统的自适应多用户检测装置10如图1所示，接收到的基带信号经过自适应解扩滤波器11的解扩后，再经过判决装置12的判决得到待检测的用户数据。从图1中可以看出，滤波器的误差信号为判决前后信号的差值。在传统的自适应多用户检测装置中，当发送训练序列时，采用一般自适应算法使得线性系数收敛；当发送有效数据时，则切换到判决反馈算法上。

由此可见，传统的多用户检测方法需要知道其他用户的扩频码，并且需要复杂的计算才能够完成用户数据的多用户检测。

发明内容

因此，本发明的主要目的就是要解决上述现有的多用户检测中存在的问题。

为了达到上述目的，本发明中提出了一项新的自适应下行信道多用户检测方法。根据本发明，在接收端首先采用信道均衡，并根据信道均衡的结果，通过根据本发明进行改进的自适应滤波器检测装置来自适应地检测出用户数据。并且，输出的用户数据进行再次扩频以后作为自适应滤波器检测装置进行权系数调整的期望信号。

根据本发明的一个方面，提供了一种多用户检测方法，其特征在于包括如下步骤：

(a)通过训练序列估计出信道特征，进行信道均衡；

(b)将除待检测用户以外的其他用户的扩频码和数据信息作为一个独立部分，通过自适应滤波器完成对该部分的估计；以及

(c)使用自适应滤波器对检测用户的数据进行滤波，并将滤波后的输出进行解扩、判决和再次扩频；

(d)扩频后的信号作为期望信号与解扩前的用户数据相减，得到误差信号；

(e)对该误差信号进行判断，当其小于一预定数值时，将判决后的数据作为用户数据进行传输；

(f)当该误差信号大于等于该预定数值时，利用该误差信号，根据公式

$\underset{\‾}{W}(k+1)=\underset{\‾}{W}\left(k\right)+\mathrm{\μ}\underset{i=0}{\overset{Q-1}{\mathrm{\Σ}}}\underset{\‾}{u}(\mathrm{kQ}+i)e(\mathrm{kQ}+i)$

其中，k＝0，1，…，μ为步长因子，u(n)＝[u(n)，u(n-1)，…，u(n-Q+1)]^T为滤波器输入信号，Q为扩频因子长度，e(·)为误差信号，对自适应滤波器的权系数进行调整；

(g)步骤(f)之后再执行步骤(c)，直到在步骤(e)中判断该误差信号小于该预定数值，将判决后的数据作为用户数据进行传输。

上述多用户检测方法，其中在步骤(b)中，采用块自适应滤波器进行估计。

上述多用户检测方法，其中自适应滤波器的阶数设置等于扩频因子长度。

上述多用户检测方法，其中块自适应滤波器的输入信号按照符号顺序，以码片的形式按块依次输入。

上述多用户检测方法，其中在步骤(a)中，采用中间码作为训练序列。

本发明还提供一种多用户检测装置，其特征在于包括：

信道估计装置，用于对待检测用户数据进行信道估计；

信道均衡装置，用于利用信道估计的结果去除待检测用户数据中的信道干扰信号；和

自适应滤波检测装置，用于对信道均衡装置的输出信号进行自适应检测，其中自适应滤波检测装置包括：

自适应滤波器模块，用于去除待检测用户数据中的其它用户的干扰成分；

解扩装置，用于对自适应滤波器模块的输出信号进行解扩；

判决装置，用于对解扩装置的输出信号进行判决并输出检测信号；和

扩频装置，用于对由判决装置输出的检测信号进行再次扩频，将经过解扩前的信号与再次扩频后的信号的差值作为该自适应滤波检测装置的误差信号，

所述自适应滤波检测装置对该误差信号进行判断，当其小于一预定数值时，将判决后的数据作为用户数据进行传输；当该误差信号大于等于该预定数值时，利用该误差信号，根据公式

$\underset{\‾}{W}(k+1)=\underset{\‾}{W}\left(k\right)+\mathrm{\μ}\underset{i=0}{\overset{Q-1}{\mathrm{\Σ}}}\underset{\‾}{u}(\mathrm{kQ}+i)e(\mathrm{kQ}+i)$

其中，k＝0，1，…，μ为步长因子，u(n)＝[u(n)，u(n-1)，…，u(n-Q+1)]^T为滤波器输入信号，Q为扩频因子长度，e(·)为误差信号，对自适应滤波器的权系数进行调整；之后，使用该自适应滤波器模块对检测用户的数据进行滤波，并将滤波后的输出进行解扩、判决和再次扩频，直到判断该误差信号小于该预定数值，将判决后的数据作为用户数据进行传输。

上述多用户检测装置，其中所述的自适应滤波器模块是块自适应滤波器。

上述多用户检测装置，还包括两个串/并转换装置和一个并/串转换装置，其中一个串/并转换装置用于将信道均衡装置的输出信号进行串/并转换后输入到自适应滤波器模块中，另一个串/并转换装置用于将来自扩频装置的期望信号与解扩前的信号进行差值运算后进行串/并转换后输入到自适应滤波器模块中，所述并/串转换装置用于将自适应滤波器模块的输出进行并/串转换后输入到解扩装置。

本发明还提供一种自适应滤波检测装置，其特征在于包括：

自适应滤波器模块，用于去除待检测用户数据中的其它用户的干扰成分；

解扩装置，用于对自适应滤波器模块的输出信号进行解扩；

判决装置，用于对解扩装置的输出信号进行判决并输出检测信号；

扩频装置，用于对由判决装置输出的检测信号进行再次扩频，也就是将经过解扩前的信号与再次扩频后的信号的差值作为该自适应滤波检测装置的误差信号，

所述自适应滤波检测装置对该误差信号进行判断，当其小于一预定数值时，将判决后的数据作为用户数据进行传输；当该误差信号大于等于该预定数值时，利用该误差信号，根据公式

$\underset{\‾}{W}(k+1)=\underset{\‾}{W}\left(k\right)+\mathrm{\μ}\underset{i=0}{\overset{Q-1}{\mathrm{\Σ}}}\underset{\‾}{u}(\mathrm{kQ}+i)e(\mathrm{kQ}+i)$

其中，k＝0，1，…，μ为步长因子，u(n)＝[u(n)，u(n-1)，…，u(n-Q+1)}^T为滤波器输入信号，Q为扩频因子长度，e(·)为误差信号，对自适应滤波器的权系数进行调整；之后，使用该自适应滤波器模块对检测用户的数据进行滤波，并将滤波后的输出进行解扩、判决和再次扩频，直到判断该误差信号小于该预定数值，将判决后的数据作为用户数据进行传输。

上述自适应滤波检测装置，其中所述的自适应滤波器模块是块自适应滤波器。

上述自适应滤波检测装置，还包括两个串/并转换装置和一个并/串转换装置，其中一个串/并转换装置用于将用户数据进行串/并转换后输入到自适应滤波器模块中，另一个串/并转换装置用于将来自扩频装置的期望信号与解扩前的信号进行差值运算后进行串/并转换后输入到自适应滤波器模块中，所述并/串转换装置用于将自适应滤波器模块的输出进行并/串转换后输入到解扩装置。

本发明的优点在于：在进行自适应多用户检测中，无需复杂的计算，也无需知道其他用户的扩频码，就能够有效地完成用户数据的多用户检测。

附图说明

在参考附图的情况下本发明变得更加易于理解，这些附图仅用于说明，并且不是对本发明的限制。附图中相同的标记代表相同的装置。在附图中：

图1示出了现有技术的自适应多用户检测装置的框图。

图2示出了CDMA系统发送端原理框图。

图3示出了CDMA系统发送端等效原理框图。

图4示出了根据本发明的接收端多用户检测装置的框图。

图5示出了根据本发明的自适应滤波器检测装置的框图。

图6示出了根据本发明的优选实施例的块自适应滤波器的结构图。

图7示出了根据本发明的多用户检测方法的流程图。

图8示出了根据本发明的第一优选实施例的多用户检测方法的流程图。

具体实施方式

在本发明中使用的符号中，变量下面带有下划线表示该变量为向量，而变量上面带有“^”表示该变量为估计值。

图2所示的是CDMA系统发送端原理框图。这是一个同步的下行信道传输模型，所有的带通信号都由等效复基带信号来表示。设同时有K个用户与基站通信。基站将K个用户的数据在下行链路发送，用户数据可以表示为d ^(k)，k＝1，…，K。用户数据在发送前，经过特定的扩频码扩频，扩频码可以表示为c _d ^(k)，k＝1，…，K。扩频后的信号被同时发送，信号经过同一信道在接收端被接收。信道的冲激响应可以表示为h _d ^(λ)。设待检测数据为第λ用户终端，其中λ∈[1，K]。

设接收到的信号为r，高斯白噪声为n，则

r＝Ad+n         (1)

如图2中大虚线框所示，A是系统矩阵，d为发送的用户数据，d＝(d ^(1)T，d ^(2)T，…d ^(K)T)^T。设H_d为包含信道冲激响应h _d ^(λ)的矩阵，其大小为(NQ+L-1)×(NQ)。其中N为用户数据向量d ^(k)中所包含的符号数，Q为扩频因子长度，L为信道的多径分量数。C_d为包含用户特定扩频码c _d ^(k)的矩阵，其大小为(NQ)×(KN)。则系统矩阵A又可以表示为：

A＝H_dC_d         (2)

那么，接收信号r可以等效为

r＝Ad+n＝H_dC_d d+n (3)

设r′＝C_d d，则接收信号r可以表示为

r＝Ad+n＝H_dC_d d+n＝H_d r′+n，(4)

在信号r′中包含有待检测用户的数据d ^(λ)，待检测用户扩频码信息c _d ^(λ)，以及其他用户的数据d ⁽ⁱ⁾和扩频码信息c _d ⁽ⁱ⁾(i＝1，…λ-1，λ+1，…，K)。因此估计出包含d ⁽ⁱ⁾，c _d ⁽ⁱ⁾信息的H_c，即可得到待检测用户的数据信息。如上所述，r′又可以表示为

r′＝C_d d＝H_c c _d ^(λ) d ^(λ)         (5)

经过以上分析，可以将CDMA系统的发送端原理框图等效为图3所示的等效原理图。

r′＝C_d d＝d ^(λ) c _d ^(λ)H_cH_d+n    (6)

图4示出了根据本发明的接收端多用户检测装置40的框图。如图4所示，经过常规的相关的信道估计装置42得到信道冲激响应矩阵

再通过常规的信道均衡装置41进行信道均衡，可以得到含有用户扩频码信息C_d的信号r′。即：

$\widehat{{\underset{\‾}{r}}^{\′}}={{\hat{H}}_d}^{-1}\underset{\‾}{r}---\left(7\right)$

在得到了信号r′以后，通过自适应滤波检测装置43得到待检测用户的数据d ^(λ)。

图5具体示出了根据本发明的自适应滤波检测装置43。如图5所示，通过自适应滤波器模块51得到H_c ^-1的最佳估值，进而得到用户扩频后的数据c _d ^(λ) d ^(λ)。最后通过解扩装置52和判决装置53的解扩和判决得到待检测的用户数据d ^(λ)。具体来说，将接收到的信号r′经过自适应滤波检测装置51，通过自适应调节其权系数，去除其他用户的影响，即H_c的影响。自适应滤波检测装置51输出待检测用户扩频后的数据c _d ^(λ) d ^(λ)。该数据经过解扩、判决成为检测结果输出。同时将该检测出的数据d ^(λ)经过扩频装置54的再次扩频，以作为自适应滤波检测装置51的期望信号输入。换言之，经过解扩前的信号与再次扩频后的信号的差值作为自适应滤波检测装置51的误差信号。可以采用块自适应滤波器(Block Adaptive Filter)、最小均方(LMS，Least Mean Square)自适应滤波器、递归最小二乘(RLS，Recursive Least Squares)自适应滤波器等自适应滤波器来实现图5中的自适应估计。

本发明的优选实施例是通过采用块自适应滤波器(BlockAaptive Filter)来构造自适应的用户数据检测器。如图6所示，将r经过第一串/并转换装置61的串/并转换，得到并行的扩频后数据，并按顺序依次将长度为Q的数据码片作为自适应滤波检测装置51的输入信号输入。自适应滤波检测装置51的阶数等于扩频因子长度Q。自适应滤波检测装置51的输出经过并/串转换后输出，然后经解扩、判决后，得到检测出的用户数据。该数据被再次扩频作为自适应滤波检测装置51的期望信号，并与解扩前的信号进行差值运算后作为自适应滤波检测装置51的误差信号e。设自适应滤波检测装置51的权系数为W，W(n)＝[w₀(n)，w₁(n)，…，w_Q-1(n)]^T，则权系数调整如公式8所示：

$\underset{\‾}{W}(k+1)=\underset{\‾}{W}\left(k\right)+\mathrm{\μ}\underset{i=0}{\overset{Q-1}{\mathrm{\Σ}}}\underset{\‾}{u}(\mathrm{kQ}+i)e(\mathrm{kQ}+i)---\left(8\right)$

其中，k＝0，1…，μ为步长因子，u(n)＝[u(n)，u(n-1)，…，u(n-Q+1)]^T为滤波器输入信号，e(·)为误差信号。滤波器的输出y为

$y(\mathrm{kQ}+i)=\underset{\‾}{W}\left(k\right)\underset{\‾}{u}(\mathrm{kQ}+i)=\underset{j=0}{\overset{Q-1}{\mathrm{\Σ}}}{w}_j\left(k\right)u(\mathrm{kQ}+i-j)---\left(9\right)$

其中，i＝0，1…，Q-1。在此基础上，通过采用快速算法——快速块LMS算法(Fast Block LMS Algorithm)可以快速、有效地检测出用户数据。

根据以上分析，可以得知，根据本发明的多用户检测方法包括下列步骤，如图7中所示。在步骤701中，首先使用训练序列对信道特征进行估计，并根据信道特征对接收到的基带信号进行信道均衡。例如，在第三代移动通信系统TD-SCDMA中，可以使用中间码(midamble)来估计信道特征。在步骤702中，将信道均衡后的信号作为滤波器的输入信号，并将除待检测用户以外的其他用户的扩频码和数据信息作为一个独立部分，通过自适应滤波器完成对该部分的估计，得到待检测用户扩频后的数据。同时将判决后的数据扩频作为滤波器的期望信号。最后，在步骤703，将自适应滤波器的输出进行解扩和判决，从而输出检测数据d ^(λ)。

图8示出了根据本发明的第一优选实施例的多用户检测方法的流程图。在步骤801中，首先使用训练序列对信道特征进行估计，并根据信道特征对接收到的基带信号进行信道均衡。如上所述，在TD-SCDMA中，可以使用中间码作为训练序列。在步骤802，首先把自适应滤波检测装置51的权系数进行初始化。权系数可以初始化为任意特定的值，比如全部设置为1。然后，在步骤803，根据公式9把r′中的其它用户的影响进行去除，得到去除了其它用户的影响的信号c _d ^(λ) d ^(λ)。在步骤804，上述信号被解扩、判决和再次扩频。在步骤805，扩频后的信号作为期望信号与c _d ^(λ) d ^(λ)进行相减，得到误差信号e。在步骤806，对误差信号e进行判断，当其小于一预定数值时，认为权系数调整已经完成，此时可进入步骤808(详细描述在后面)。该预定数值比如是-30dB。如果误差信号e仍然大于等于该预定数值，则在步骤807利用误差信号e，根据公式8对自适应滤波检测装置51的权系数进行调整。自适应滤波检测装置51的权系数调整后，返回到步骤803，再次根据公式9计算信号c _d ^(λ) d ^(λ)，并再次经过解扩、判决和扩频。上述步骤循环进行，直到在步骤806判断误差信号e已经小于该预定数值。此时，在步骤808，进行用户数据传输。此时，在步骤809，利用前面所述调整好的权系数来去除某特定用户数据中除该用户以外的用户数据的影响。最后在步骤810，经过解扩和判决以后，得到所需的用户数据d ^(λ)。

另外，在进行步骤809和810时，由于信道在不断地进行变化，因此在根据本发明的第二优选实施例的多用户检测方法中，还可以根据用户数据继续对自适应滤波检测装置51的权系数进行调整。也就是说，如图9所示，当在步骤806中判断误差信号小于该预定数值以后，进入到步骤808，进行用户数据传输。然后，在步骤902进行信道估计和信道均衡。下面，在步骤903中根据公式9在自适应滤波检测装置51中把r′中的其它用户影响进行去除。然后在步骤904对输出的数据进行解扩和判决，并输出用户数据d ^(λ)。并且在步骤905，对用户数据d ^(λ)再次进行扩频，以在步骤906计算误差信号。在步骤907，利用该误差信号对自适应滤波检测装置51的权系数继续进行调整，从而在接收下一个用户数据时，利用重新调整后的权系数对r′中的其它用户影响进行去除。如上所述，在对用户数据进行接收的过程中，不断地对自适应滤波检测装置51的权系数进行调整，使得自适应滤波检测装置51迅速对信道的任何变化进行响应，更加准确地去掉其它用户的数据对当前用户的干扰，更加准确地得到所需的用户数据d ^(λ)。

本发明算法简单，且无需知道其他用户的扩频码信息，就能够快速有效地估计出待检测用户的数据。

虽然通过详细地参考某些特定的实施例对本发明进行了描述，但这些细节的作用是对本发明进行说明书而并非是一种限制。本领域的普通技术人员将会明白，只要不脱离本发明的精神和范围，可以对本发明的结构和方法进行多种改变。

Claims (11)

1.一种多用户检测方法，其特征在于包括如下步骤：

(a)通过训练序列估计出信道特征，进行信道均衡；

(b)将除待检测用户以外的其他用户的扩频码和数据信息作为一个独立部分，通过自适应滤波器完成对该部分的估计；以及

(c)使用自适应滤波器对检测用户的数据进行滤波，并将滤波后的输出进行解扩、判决和再次扩频；

(d)扩频后的信号作为期望信号与解扩前的用户数据相减，得到误差信号；

(e)对该误差信号进行判断，当其小于一预定数值时，将判决后的数据作为用户数据进行传输；

(f)当该误差信号大于等于该预定数值时，利用该误差信号，根据公式

$\underset{\‾}{W}(k+1)=\underset{\‾}{W}\left(k\right)+\mathrm{\μ}\underset{i=0}{\overset{Q-1}{\mathrm{\Σ}}}\underset{\‾}{u}(\mathrm{kQ}+i)e(\mathrm{kQ}+i)$

其中，k＝0，1，…，μ为步长因子，u(n)＝[u(n)，u(n-1)，…，u(n-Q+1)]^T为滤波器输入信号，Q为扩频因子长度，e(·)为误差信号，对自适应滤波器的权系数进行调整；

(g)步骤(f)之后再执行步骤(c)，直到在步骤(e)中判断该误差信号小于该预定数值，将判决后的数据作为用户数据进行传输。

2.根据权利要求1所述的多用户检测方法，其中在步骤(b)中，采用块自适应滤波器进行估计。

3.根据权利要求1所述的多用户检测方法，其中自适应滤波器的阶数设置等于扩频因子长度。

4.根据权利要求2所述的多用户检测方法，其中块自适应滤波器的输入信号按照符号顺序，以码片的形式按块依次输入。

5.根据权利要求1所述的多用户检测方法，其中在步骤(a)中，采用中间码作为训练序列。

6.一种多用户检测装置，其特征在于包括：

信道估计装置，用于对待检测用户数据进行信道估计；

信道均衡装置，用于利用信道估计的结果去除待检测用户数据中的信道干扰信号；和

自适应滤波检测装置，用于对信道均衡装置的输出信号进行自适应检测，其中自适应滤波检测装置包括：

自适应滤波器模块，用于去除待检测用户数据中的其它用户的干扰成分；

解扩装置，用于对自适应滤波器模块的输出信号进行解扩；

判决装置，用于对解扩装置的输出信号进行判决并输出检测信号；和

扩频装置，用于对由判决装置输出的检测信号进行再次扩频，将经过解扩前的信号与再次扩频后的信号的差值作为该自适应滤波检测装置的误差信号，

所述自适应滤波检测装置对该误差信号进行判断，当其小于一预定数值时，将判决后的数据作为用户数据进行传输；当该误差信号大于等于该预定数值时，利用该误差信号，根据公式

$\underset{\‾}{W}(k+1)=\underset{\‾}{W}\left(k\right)+\mathrm{\μ}\underset{i=0}{\overset{Q-1}{\mathrm{\Σ}}}\underset{\‾}{u}(\mathrm{kQ}+i)e(\mathrm{kQ}+i)$

其中，k＝0，1，…，μ为步长因子，u(n)＝[u(n)，u(n-1)，…，u(n-Q+1)]^T为滤波器输入信号，Q为扩频因子长度，e(·)为误差信号，对自适应滤波器的权系数进行调整；之后，使用该自适应滤波器模块对检测用户的数据进行滤波，并将滤波后的输出进行解扩、判决和再次扩频，直到判断该误差信号小于该预定数值，将判决后的数据作为用户数据进行用户数据传输。

10.根据权利要求9所述的多用户检测装置，其中所述的自适应滤波器模块是块自适应滤波器。

11.根据权利要求10所述的多用户检测装置，还包括两个串/并转换装置和一个并/串转换装置，其中一个串/并转换装置用于将信道均衡装置的输出信号进行串/并转换后输入到自适应滤波器模块中，另一个串/并转换装置用于将来自扩频装置的期望信号与解扩前的信号进行差值运算后进行串/并转换后输入到自适应滤波器模块中，所述并/串转换装置用于将自适应滤波器模块的输出进行并/串转换后输入到解扩装置。

12.一种自适应滤波检测装置，其特征在于包括：

自适应滤波器模块，用于去除待检测用户数据中的其它用户的干扰成分；

解扩装置，用于对自适应滤波器模块的输出信号进行解扩；

判决装置，用于对解扩装置的输出信号进行判决并输出检测信号；和

扩频装置，用于对由判决装置输出的检测信号进行再次扩频，也就是将经过解扩前的信号与再次扩频后的信号的差值作为该自适应滤波检测装置的误差信号，

所述自适应滤波检测装置对该误差信号进行判断，当其小于一预定数值时，将判决后的数据作为用户数据进行传输；当该误差信号大于等于该预定数值时，利用该误差信号，根据公式

$\underset{\‾}{W}(k+1)=\underset{\‾}{W}\left(k\right)+\mathrm{\μ}\underset{i=0}{\overset{Q-1}{\mathrm{\Σ}}}\underset{\‾}{u}(\mathrm{kQ}+i)e(\mathrm{kQ}+i)$

其中，k＝0，1，…，μ为步长因子，u(n)＝[u(n)，u(n-1)，…，u(n-Q+1)]^T为滤波器输入信号，Q为扩频因子长度，e(·)为误差信号，对自适应滤波器的权系数进行调整；之后，使用该自适应滤波器模块对检测用户的数据进行滤波，并将滤波后的输出进行解扩、判决和再次扩频，直到判断该误差信号小于该预定数值，将判决后的数据作为用户数据进行传输。

13.根据权利要求12所述的自适应滤波检测装置，其中所述的自适应滤波器模块是块自适应滤波器。

14.根据权利要求13所述的自适应滤波检测装置，还包括两个串/并转换装置和一个并/串转换装置，其中一个串/并转换装置用于将用户数据进行串/并转换后输入到自适应滤波器模块中，另一个串/并转换装置用于将来自扩频装置的期望信号与解扩前的信号进行差值运算后进行串/并转换后输入到自适应滤波器模块中，所述并/串转换装置用于将自适应滤波器模块的输出进行并/串转换后输入到解扩装置。

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